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林秀梅 著

图书标签:

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• 口语
• 泰国文化
• 旅行

出版社： 世界图书出版公司

ISBN：9787510054488

版次：1

商品编码：11178969

包装：平装

开本：16开

出版时间：2013-01-01

用纸：胶版纸

内容简介

　　《高级泰语》分两部分：第一部分突出泰语的文化习惯，内容涵盖政治、经济、历史、金融、法律、环保等，只在提高学生的语言运用能力；第二部分收录泰国获奖文学作品，包括小说节选和短篇小说。课后设难点注释、知识介绍及语言知识和文化背景。适合大学本科泰语专业学习者作为教材使用，也适合具有中等学力的泰语自学者使用。

目录

正文(泰文)

前言/序言

《深入理解自然语言处理：从理论基石到前沿应用》 书籍定位与核心内容： 本书是一部全面而深入探讨自然语言处理（NLP）领域的专著。它旨在为读者提供一个从基础概念到尖端技术、从经典模型到最新研究成果的完整知识体系。本书的叙述风格严谨而不失启发性，力求在保持学术深度的同时，兼顾工程实践的可操作性。全书结构清晰，逻辑递进自然，是高等院校相关专业研究生、NLP研究人员以及资深软件工程师进行专业学习和深入研究的理想参考资料。 第一部分：NLP的理论基石与数学基础 (约400字) 本部分聚焦于构建现代NLP系统的理论支柱。我们首先从信息论和概率论的视角切入，详细阐述了熵、互信息、条件概率在文本分析中的基础作用。随后，重点深入讲解了线性代数在文本向量化中的核心地位，包括奇异值分解（SVD）和主成分分析（PCA）在降维和语义表示中的应用。 语言学基础部分，本书区别于其他教材，不仅涵盖了传统的句法结构（如短语结构文法和依存关系），还引入了更细致的语义理论，如语义角色标注（SRL）和指代消解的逻辑基础。我们花费大量篇幅讲解了马尔可夫随机场（MRF）和条件随机场（CRF），解释了它们如何为序列标注任务提供强大的概率建模框架，并附有详细的维特比算法推导过程。此外，对语言学符号的表示和处理，也进行了深入的探讨，为后续的统计模型打下坚实基础。 第二部分：统计语言模型的演进与深度学习浪潮 (约550字) 本部分系统梳理了从经典统计方法到现代深度学习范式的转变历程。 统计模型阶段： 详细剖析了N-gram模型、平滑技术（如加一平滑、Kneser-Ney平滑）的优缺点。随后，深入探讨了隐马尔可夫模型（HMM）在词性标注（POS Tagging）中的应用，并对其局限性进行了批判性分析。主题模型（Topic Modeling）部分，我们不仅介绍了潜在狄利克雷分配（LDA）的生成过程和推断方法，还拓展到更复杂的混合模型，讨论了主题的解释性和稳定性问题。 深度学习革命： 本章是全书的重点之一。我们从词嵌入（Word Embeddings）开始，详细对比了Word2Vec（Skip-gram与CBOW）的训练机制、GloVe的矩阵分解思想。关键在于，我们深入解析了循环神经网络（RNN）及其变体，特别是长短期记忆网络（LSTM）和门控循环单元（GRU）的内部结构和梯度消失问题的解决之道。书中对这些网络的数学结构进行了严谨的图示和公式推导，确保读者理解其动态记忆机制。 第三部分：前沿架构与关键任务实现 (约450字) 本部分聚焦于当前NLP领域最热门且最具影响力的模型架构以及它们在具体任务中的落地实现。 注意力机制与Transformer： 本章是本书对当前研究动态的集中体现。我们详尽剖析了自注意力机制（Self-Attention）的计算流程，解释了查询（Query）、键（Key）和值（Value）向量的交互如何实现对输入序列的加权表示。随后，对Transformer架构的编码器-解码器结构进行了彻底解构，包括多头注意力、位置编码（Positional Encoding）的必要性及其实现方式。 预训练语言模型（PLMs）： 我们深入研究了BERT、GPT系列模型的结构差异、预训练任务设计（如Masked Language Modeling和Next Sentence Prediction）以及微调（Fine-tuning）策略。特别强调了这些模型在处理双向上下文依赖和长距离依赖方面的优势。书中提供了关于如何选择合适的模型变体、如何进行高效推理和部署的工程化建议。 核心任务实现深度解析： 机器翻译（MT）： 从基于短语的统计机器翻译（PBSMT）过渡到基于Transformer的神经机器翻译（NMT），对比了序列到序列（Seq2Seq）模型的优势和挑战。 文本生成： 不仅讨论了贪婪搜索和束搜索（Beam Search）解码策略，还引入了更先进的对比解码方法，以提高生成文本的流畅性和多样性。 信息抽取与问答系统（QA）： 详细阐述了抽取式问答（Extractive QA）和生成式问答（Generative QA）的技术路线，特别是基于阅读理解模型（如SQuAD数据集上的应用）的实现细节。 第四部分：跨领域拓展与伦理考量 (约100字) 最后一部分，本书将视野拓展至更广阔的应用场景和更深层次的社会影响。我们探讨了多模态NLP（如文本与图像的联合理解），以及低资源语言处理的挑战与创新方法（如迁移学习）。同时，严肃讨论了大型语言模型中存在的偏见（Bias）、公平性（Fairness）和可解释性（Explainability）问题，呼吁研究人员在追求技术突破的同时，肩负起相应的伦理责任。 目标读者群体： 本书面向具备扎实微积分、线性代数和概率论基础的读者。它不仅适合希望系统掌握NLP全貌的计算机科学、电子工程专业的本科高年级学生和研究生，也为致力于将前沿AI技术应用于实际场景的行业工程师和研究学者提供了宝贵的实战指南。阅读本书，您将能够独立设计、训练和评估复杂的大规模自然语言处理系统。

评分☆☆☆☆☆

从排版和印刷质量上来说，这本书可以说是无可挑剔的。纸张的质感很好，拿在手里有一种沉甸甸的、值得信赖的感觉，这对于需要频繁查阅和标记的学习资料来说非常重要。布局上，虽然内容密度非常大，但设计者显然花了不少心思去优化阅读体验。关键的例句和难点解析部分通常会用不同的字体或颜色进行区分，虽然整体风格是偏向严肃的学术风，但至少在查找信息时不会让人感到头疼。不过，我有一个小小的遗憾，就是对于那些极其复杂的长句结构，虽然书里给出了详细的语法拆解图，但如果能配上更直观的句子结构图示，可能会对视觉学习者更加友好。当然，这可能也是受限于篇幅和内容深度，毕竟高级语法的解析本来就不是一件可以用简单图表就能完全概括的事情。总的来说，这本书在硬件和基础的软件呈现上是达到了很高水准的，它体现了出版方对“高级”学习群体应有尊重和投入。

评分☆☆☆☆☆

这本书的学习曲线非常陡峭，老实说，我发现自己必须采取一种非常“战术性”的学习方法。我不能指望像读小说一样从头读到尾，而是需要根据自己的薄弱环节，进行针对性的“轰炸”。比如，我发现自己对泰语的数字系统在描述大额交易时感到吃力，于是我就专门去啃了书里关于计数和金融表达的那几页内容，直到能够熟练应对为止。这本书的知识点划分非常精细，每一小节都像是一个独立的模块，你可以精确地定位到你需要的那个技术点进行攻克。我甚至把它当作一本工具书来使用，在准备演讲稿或者撰写正式邮件时，会翻阅其中关于“如何用更得体的动词来表达请求或命令”的部分。它教会了我如何从“直译”的思维中挣脱出来，转而使用一种更符合泰语逻辑的表达习惯。这种实用性，是很多强调语法规则却忽略实际应用的书籍所无法比拟的。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，学习任何一门语言的最高境界，不在于能背诵多少词汇，而在于能否掌握其文化背景下的“言外之意”。这套教材在这一点上做得极其出色，虽然我主要是在学习过程中体会到的，但其内容组织明显带有这种深层的文化考量。举个例子，书中对泰语中与“面子”（即“kriet/kreng jai”相关的概念）相关的表达方式进行了深入的剖析，不是简单地给出中文解释，而是通过一系列情景对话和文学引述来展示这些词汇在不同社交场合中的微妙运用。这远超出了传统教材的范畴，它更像是请了一位土生土长的语言学家手把手教你如何“像个泰国人一样思考”。我尤其欣赏它对正式文体和非正式文体的区分，以及在法律、商业等专业领域中，特定术语的使用规范。这些细节，对于那些有志于在泰国进行长期工作或深造的人来说，简直是无价之宝。读这本书时，我常常需要停下来，查阅大量的背景资料，甚至去听一些官方的新闻广播来对照验证书中的例子，这虽然增加了学习的难度，但也极大地拓宽了我的视野，让我对泰国的社会结构和人际交往有了更清晰的认知。

评分☆☆☆☆☆

这本《高级泰语》的封面设计倒是挺吸引人的，那种沉稳又不失典雅的色调，让人一看就觉得内容会非常扎实。我本来对手头几本入门教材已经有点心得了，想着是时候挑战一下更深层次的东西了，所以毫不犹豫地入手了这本书。然而，刚翻开目录，我就意识到这可能比我预想的要“高级”得多。它似乎没有花太多篇幅在复习基础的语法点上，而是直接跳入了那些我之前只敢在泰剧里听听、自己却组织不出来的复杂句式和高级词汇的海洋。坦白说，初次接触时，那种迎面而来的冲击感是相当强烈的。我记得其中一个章节专门讲了泰语中那些细微的敬语和语态的转换，那简直就是一门精密的语言工程学，稍微一个不留神，意思就可能偏差千里。我花了很长时间才适应它的节奏，感觉自己像是被硬生生地从“会说几句”的阶段，猛地推向了“尝试进行深度交流”的门槛前。这本书的编排方式，更像是一本学术参考手册，而不是那种循序渐进的“学习伙伴”。它要求读者自带一定的基础，否则可能会在学习的过程中感到迷茫和挫败。但这或许正是它“高级”的魅力所在，它不为迎合初学者而降低标准，它只提供通往精通的阶梯，至于攀爬的过程，就全看学习者自己的毅力了。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我感到惊喜的是它对“泰语的内在逻辑”的揭示，而不仅仅是停留在表层的语言现象描述。它似乎在试图回答“为什么泰国人会这样说话？”而不是仅仅告诉我们“他们就是这样说的”。例如，书中深入探讨了泰语的语素（morpheme）如何构建出丰富的意义，以及在不同历史阶段，外来词汇是如何被吸收并本土化的。这部分内容读起来，就像是在解密一门古老而又充满活力的语言的基因密码。对于我这样已经对基础发音和常用词汇了如指掌的学习者来说，这种深层次的探索是极其令人满足的。它让我对泰语的敬畏感更深了，同时也激发了我继续钻研下去的巨大热情。这本书显然不是为那些希望速成的学习者准备的，它要求学习者具备批判性思维，愿意去质疑和探究语言背后的文化根源。可以说，它成功地将一本语言教材，提升到了文化人类学和语言学交叉研究的层面。

评分☆☆☆☆☆

书不错，努力学习，学习使我快乐

评分☆☆☆☆☆

希望学点新东西，感觉比专业课的有用

评分☆☆☆☆☆

希望学点新东西，感觉比专业课的有用

评分☆☆☆☆☆

都是文章,但是mp3这有诗歌的,如果有全部就好了

评分☆☆☆☆☆

泰语文章比较多，汉语解释比较好，初级人员学着会吃力。

评分☆☆☆☆☆

好好好好好好好好好好

评分☆☆☆☆☆

希望学点新东西，感觉比专业课的有用

评分☆☆☆☆☆

不错，值得拥有！ 好大一本书，是正版!各种不错!只是插图太多，有占篇符之嫌。故事很精彩，女儿很喜欢。书写的不错，能消除人的心瘾。目前已经戒烟第三天了，书拿到手挺有分量的，包装完好。还会继续来，一直就想买这本书，太谢谢京东了，发货神速，两天就到了，超给力的！5分！我是从2011年8月开始网络购书的，算起来快5年了。师傅是我的女友“好梦”，她是个样样时尚都能搞懂的女子，若干年前我看她拿了一摞书在付款，才知道还有这等方便之事：网上选书，书到付款。于是赶紧回家登录京东书城，挑选，下单。果然，很快书就送到了。从那时起到现在，我不知在京东下了多少订单，四五十次应该有了吧，因为我早已是VIP钻石用户啦。好了，废话不多说。好了，我现在来说说这本书的观感吧，一个人重要的是找到自己的腔调，不论说话还是写字。腔调一旦确立，就好比打架有了块趁手的板砖，怎么使怎么顺手，怎么拍怎么有劲，顺带着身体姿态也挥洒自如，打架简直成了舞蹈，兼有了美感和韵味。要论到写字，腔调甚至先于主题，它是一个人特有的形式，或者工具；不这么说，不这么写，就会别扭；工欲善其事，必先利其器，腔调有时候就是“器”，有时候又是“事”，对一篇文章或者一本书来说，器就是事，事就是器。这本书，的确是用他特有的腔调表达了对“腔调”本身的赞美。|了解京东：2013年3月30日晚间，京东商城正式将原域名360buy更换为jd，并同步推出名为“joy”的吉祥物形象，其首页也进行了一定程度改版。此外，用户在输入jingdong域名后，网页也自动跳转至jd。对于更换域名，京东方面表示，相对于原域名360buy，新切换的域名jd更符合中国用户语言习惯，简洁明了，使全球消费者都可以方便快捷地访问京东。同时，作为“京东”二字的拼音首字母拼写，jd也更易于和京东品牌产生联想，有利于京东品牌形象的传播和提升。京东在进步，京东越做越大。||||好了，现在给大家介绍两本本好书：《谢谢你离开我》是张小娴在《想念》后时隔两年推出的新散文集。从拿到文稿到把它送到读者面前，几个月的时间，欣喜与不舍交杂。这是张小娴最美的散文。美在每个充满灵性的文字，美在细细道来的倾诉话语。美在作者书写时真实饱满的情绪，更美在打动人心的厚重情感。从装祯到设计前所未有的突破，每个精致跳动的文字，不再只是黑白配，而是有了鲜艳的色彩，首次全彩印刷，法国著名唯美派插画大师，亲绘插图。|两年的等待加最美的文字，就是你面前这本最值得期待的新作。《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》全球最高端隐秘的心理学课程，彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！当今世界最高明的思想控制与精神绑架，政治、宗教、信仰给我们的终极启示。全球最高端隐秘的心理学课程，一次彻底改变你思维逻辑的头脑风暴。从国家、宗教信仰的层面透析“思维的真相”。白宫智囊团、美国FBI、全球十大上市公司总裁都在秘密学习！《洗脑术：怎样有逻辑地说服他人》涉及心理学、社会学、神经生物学、医学、犯罪学、传播学适用于：读心、攻心、高端谈判、公关危机、企业管理、情感对话……洗脑是所有公司不愿意承认，却是真实存在的公司潜规则。它不仅普遍存在，而且无孔不入。阅读本书，你将获悉：怎样快速说服别人，让人无条件相信你？如何给人完美的第一印象，培养无法抗拒的个人魅力？如何走进他人的大脑，控制他们的思想？怎样引导他人的情绪，并将你的意志灌输给他们？如何构建一种信仰，为别人造梦？

评分☆☆☆☆☆

之前在别的地方买了1-4册。 却在京东上找到了这本高级泰语。 虽然现在把泰语放了些日子，不过，买来，也是对自己的动力。