牛津应用语言学丛书:复合系统与应用语言学 [Complex Systems And Applied Linguistics]

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[美] 拉森-弗里曼(Larsen-Freeman D.),[英] 卡梅伦(Cameron,L.) 著
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  • 牛津大学出版社
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出版社: 上海外语教育出版社
ISBN:9787544628778
版次:1
商品编码:11180369
包装:平装
外文名称:Complex Systems And Applied Linguistics
开本:32开
出版时间:2013-01-01
用纸:胶版纸
字数:401000
正文语种:英文

具体描述

内容简介

  《牛津应用语言学丛书:复合系统与应用语言学》内容、选择精当而受到了外语界的好评,在科研论文中被广泛引用,对推动我国外语教学和研究的发展起到了重大作用。

内页插图

目录

Acknowledgments
Preface
1 Complexity theory: what's it all about?
2 Complex systems
3 Change in complex systems
4 Complex systems in language and its evolution
5 Complex systems in first and second language development
6 Complex systems in discourse
7 Complex systems and the language classroom
8 Researching complex systems in applied linguistics
Bibliography
《认知视域下的语言习得与创新》 导论:解锁语言的动态之门 语言,作为人类最深刻的认知工具和最精妙的社会载体,其习得与演变过程从来都不是简单线性的。它如同一个错综复杂的生态系统,其中个体、社群、文化及认知机制相互交织,不断生成新的模式与意义。本书《认知视域下的语言习得与创新》正是致力于深入探索这一复杂系统的内部运作机制,从认知科学的视角出发,揭示语言如何在大脑中被编码、处理、习得,以及如何在一个动态的、不断变化的语境中实现创新与发展。我们不再将语言视为一套静态的规则集合,而是将其理解为一个涌现的、自组织的现象,其本质在于个体和群体在交互中不断协商、建构和再创造。 本书的核心论点在于,传统的语言学研究方法,尽管在解析语言结构方面取得了显著成就,但往往忽略了驱动语言变化和创新的根本动力——人类的认知能力及其在社会互动中的具体表现。语言习得并非被动接收,而是一个主动的建构过程,儿童和成人都在不断地尝试理解、预测并生成语言,这个过程充满了试错、推断和模式识别。同时,语言的创新也并非偶然,它根植于人类对意义的不断追寻,以及在适应新情境、表达新思想时对现有语言资源的灵活运用与改造。 本书将带领读者穿越认知心理学、神经科学、计算语言学、社会语言学等多个学科的交汇地带,汇聚最新的研究成果与理论洞见。我们关注的焦点不仅是语言的“是什么”,更是语言的“如何”和“为何”。本书旨在为语言教师、语言学家、认知科学家、心理学研究者以及所有对语言奥秘充满好奇心的读者提供一个全新的认知框架,帮助他们更深刻地理解语言的生命力,以及我们在语言面前所拥有的无限创造潜力。 第一部分:认知基石——语言的神经与心理根源 第一章:大脑中的语言:神经科学的最新发现 本章将深入探讨语言处理的神经机制。我们将审视大脑如何处理语音、词汇、语法和语用信息,重点关注语言区域(如布罗卡区和韦尼克区)的功能以及网络连接在语言理解与生成中的作用。通过脑成像技术(如fMRI、EEG)的研究,我们将了解语言的自动化加工过程,以及在不同语言任务中大脑活动的动态变化。此外,本章还将探讨语言障碍(如失语症)如何揭示语言功能的局部化与分布式表征,以及早期大脑可塑性对语言习得的关键影响。从 the fundamental neural underpinnings of language processing to the intricate network dynamics involved in complex linguistic computations, this chapter provides a cutting-edge overview of how our brains make language possible. 第二章:认知过程与语言习得:从感知到理解 语言的习得是一个高度复杂的认知过程,远不止于简单的模仿和记忆。本章将聚焦于儿童语言习得的关键认知机制,包括: 感知与辨别: 婴儿如何从嘈杂的环境中辨别出语言的语音信号,以及他们对不同语音特征的敏感性如何随着年龄增长而变化。 模式识别与归纳: 儿童如何在大量语言输入中自动识别出词汇、音节和句法模式,并以此推断语言规则。 工作记忆与语言处理: 工作记忆在理解长句、处理复杂语法结构以及进行口语交流中的作用。 注意力的分配与管理: 在多模态环境中,学习者如何将注意力分配给语言信息,以及注意力障碍如何影响语言发展。 意图识别与社会认知: 儿童如何通过观察他人的意图、关注点和情感状态来理解语言的含义,这对于语言的社会性发展至关重要。 本章还将讨论不同理论模型(如统计学习理论、类比推理模型)如何解释这些认知过程在语言习得中的作用,并强调这些内在认知能力是语言学习成功的基石。 第三章:信息处理视角下的语言:计算模型与认知负荷 将语言视为一种信息处理系统,有助于我们理解其效率和局限性。本章将从计算语言学的角度,审视语言信息是如何在大脑中被编码、表征和加工的。我们将探讨: 词汇的表征与检索: 词汇信息在大脑中的存储方式,以及我们如何快速、准确地检索所需词汇。 句法解析的认知机制: 理解句子结构时,大脑如何进行实时解析,并应对歧义和复杂句。 语义的构建与推理: 词汇含义如何组合成句子意义,以及我们如何利用背景知识进行语义推理。 认知负荷理论在语言中的应用: 识别在语言学习和处理过程中可能出现的认知负荷,以及如何设计教学和交流策略以减轻负荷,优化学习效果。 语言模型与认知模拟: 探索计算语言学模型(如神经网络模型)如何模拟人类的语言处理过程,以及这些模型为我们理解语言认知提供了哪些新的视角。 第二部分:语言的动态演化——习得、变异与创新 第四章:交互与语言的生成:社会认知在语言发展中的角色 语言并非孤立的认知产物,而是社会性交互的产物。本章将强调社会认知在语言习得和发展中的核心作用: 联合关注与语言输入: 儿童如何通过与成人进行联合关注来获得有意义的语言输入。 对话的结构与学习: 对话如何提供结构化的语言机会,以及儿童如何在互动中学习词汇、语法和语用规则。 社会性学习与模仿: 儿童如何通过观察、模仿和参与社会活动来习得语言。 语用能力的培养: 理解语用规则(如说话者的意图、隐含意义、社交礼仪)如何在社会互动中被培养和发展。 身份认同与语言风格: 个体如何在社会交往中运用语言来建构和表达自身身份,以及不同社会群体如何形成独特的语言风格。 第五章:语言的变异与变迁:社会文化因素的驱动力 语言是一个不断变化的实体,其变异与变迁是社会文化互动下产生的必然结果。本章将探讨影响语言变异的社会文化因素: 社会阶层与语言使用: 不同社会阶层人群在词汇、发音和语法使用上的差异。 年龄与世代差异: 不同年龄群体之间语言使用习惯的演变,以及新词、新表达方式的产生。 地理因素与方言形成: 地域隔离和迁徙如何导致语言的分化,形成不同的方言。 文化接触与语言融合: 不同文化背景的人群接触时,语言如何相互影响、吸收和融合,产生新的词汇和语法现象。 媒介与技术的影响: 媒体、互联网和社交平台的兴起如何加速语言的传播、变异甚至创造新的语言形式。 第六章:语言的创新机制:创造性与适应性的边界 语言的生命力在于其不断创新的能力。本章将聚焦于语言创新的内在机制,探索个体和群体如何在现有语言框架内实现创造性表达: 类比与隐喻: 我们如何通过类比和隐喻将已有的词汇和结构应用于新的情境,从而创造新的意义。 语篇组织与叙事策略: 如何通过创新的语篇结构和叙事技巧来增强表达效果和吸引力。 新词的产生与接受: 探讨新词的创造过程(如缩略、复合、引申),以及它们如何通过社会接受而成为语言的一部分。 语法化与意义的拓展: 探讨词汇如何随着时间推移逐渐演变为语法功能,以及语法结构如何拓展其表达的意义范围。 语用创新的可能性: 在特定语境下,人们如何通过灵活运用已有的语言资源来创造独特的表达效果,以适应新的沟通需求。 第三部分:应用前沿——语言学在现实世界的实践 第七章:语言教学与认知干预:以人为本的语言学习策略 本书的认知视域为语言教学提供了全新的启示。本章将探讨如何将认知科学的研究成果应用于语言教学实践: 基于认知的词汇教学: 如何设计词汇教学活动,以促进词汇的深度加工和长时记忆。 语法习得的认知策略: 探索如何通过提供显性规则、隐性提示或任务导向活动,来促进学习者对语法结构的理解和掌握。 口语和写作能力的培养: 如何结合认知负荷理论和信息处理模型,设计有效的口语和写作练习。 阅读理解的认知模型: 如何教授学习者有效的阅读策略,以提升其对文本的理解和推理能力。 语言测试的认知基础: 如何设计更具效度和信度的语言测试,以准确评估学习者的语言能力。 个性化学习与差异化教学: 如何根据学习者的认知特点和学习风格,提供个性化的学习支持。 第八章:语言政策与社会应用:语言的价值与挑战 语言的认知与演化规律对社会政策的制定具有深远影响。本章将探讨语言学在社会层面的应用: 语言规划与标准化: 如何在多语言社会中进行语言规划,以促进语言的健康发展和不同语言群体的平等。 跨文化交际与冲突化解: 如何理解不同文化背景下的语言使用差异,以促进有效的跨文化交流和避免误解。 语言障碍的诊断与干预: 如何利用认知语言学知识,对语言障碍患者进行早期诊断和有针对性的干预。 司法语言学与法律实践: 探讨语言在法律文书、证词以及庭审中的作用,以及如何处理语言歧义和误导。 语言技术与人工智能: 展望自然语言处理、机器翻译等技术在促进语言传播、提升信息获取效率方面的潜力,以及其可能带来的挑战。 结论:迈向更深邃的语言理解 《认知视域下的语言习得与创新》一书通过多学科的融合与深入的理论探讨,旨在为读者呈现一幅关于语言习得与创新的全景图。我们相信,理解语言的本质,不仅在于解析其结构,更在于洞察其背后的认知机制,以及其在社会互动中不断演化和创新的生命力。本书的研究成果将为语言学的未来发展指明方向,并为我们在理解人类思维、促进社会沟通和推动文化发展方面提供更为深刻的洞见。我们希望本书能激发读者对语言奥秘的持续探索,并从中获得启迪,以更智慧、更富有创造力的方式驾驭语言这一人类最宝贵的财富。

用户评价

评分

这本书最让我感到震撼的地方,在于它将语言视为一种不断自我修正和重构的“涌现现象”。它没有提供一个放之四海而皆准的终极理论模型,而是更侧重于描述语言系统在不同约束条件下可能出现的行为模式。这种“过程导向”而非“结果导向”的论述方式,极大地拓宽了我的学术视野。我尤其喜欢它对“语言边界”的探讨——到底一个语言系统的范围在哪里?是语种,是方言,还是个体的心智模型?作者巧妙地将这些边界处理为动态的、渗透性的,而非硬性的分隔线。这对于我们理解全球化背景下的语言接触与混合现象,提供了极佳的分析框架。它不再将语言学习视为简单的知识迁移,而看作是个体融入一个更大、更复杂的社会认知网络的过程。总而言之,这是一部为那些不满足于传统范式、渴望在语言研究中寻求更高维度解释的学者和深度爱好者量身打造的杰作。它挑战你,它启发你,它最终会改变你看待世界的方式。

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这套书真是太让人惊喜了,完全颠覆了我之前对语言学的一些刻板印象。我本来以为又是那种枯燥的理论堆砌,结果拿到手才发现,它探讨的是语言系统如何作为一个复杂的、动态的整体运作。作者对“复合系统”这个概念的引入,简直是点睛之笔。他们没有仅仅停留在传统的句法、语义层面,而是将语言置于一个更宏观的、与社会互动、认知过程紧密交织的框架下去审视。比如,书中对语言演变的讨论,不再是线性的、目的论的解释,而是采用了更具涌现性、非线性的视角,就像观察一个生态系统一样,充满了意外和自组织现象。阅读的过程中,我不断地在思考,我们日常使用的语言,那些看似习惯成自然的小错误、新词的诞生,背后是不是都隐藏着某种复杂的系统平衡和失衡?这种将自然科学的分析工具嫁接到人文社科领域的方法,非常大胆,也极其有效,它迫使我们从根本上重新定义“理解”一门语言意味着什么。读完前几章,我已经感觉自己的思维模式被重塑了,对语言的感知不再是静态的蓝图,而是一个永不停歇的“过程”。

评分

初读此书,最大的感触是其对“应用”二字的重新诠释。以往的“应用语言学”总让我联想到教材编写、外语教学法或者翻译实践。但这套丛书显然将“应用”提升到了一个更高的层次——即探究语言系统在现实世界中的动态部署和实时交互。书中对语篇分析的探讨,不再是停留在文本的表面结构,而是将生成文本的认知主体和接收文本的社会环境视为系统不可分割的一部分。例如,作者分析特定社会群体如何通过微妙的语言调整来构建身份认同,这个过程充满了反馈循环和路径依赖性。它让你意识到,每一次对话、每一篇帖子,都不是孤立的信息交换,而是对整个语言生态施加的微小扰动。这种宏大的视角,让我对日常交流中的细微差别也变得更加敏感和警惕。它提醒我们,语言的“应用”层面,其实是其最核心的生命力所在,所有的理论最终都要回归到人与人之间真实、 messy(混乱而真实)的互动中去接受考验。

评分

我必须承认,阅读这本书需要一定的耐心和知识储备,它不是一本用来消磨时间的休闲读物。但一旦你沉浸其中,你会发现它所提供的回报是巨大的。其中关于语言变化速度和系统健壮性之间的权衡分析,尤其发人深省。作者似乎在暗示,一个过于“高效”或“优化”的语言系统,反而可能缺乏必要的冗余和变异性,从而在面对突发环境变化时显得不堪一击。这有点像生物多样性理论在语言层面的映射。书中引用了大量的跨学科案例,从经济市场的波动到生物种群的扩散模型,这些类比的运用非常巧妙,帮助读者在不熟悉数学模型的前提下,也能抓住复杂系统思维的核心逻辑。对我来说,这本书更像是一份邀请函,邀请我跳出语言学的传统藩篱,去用更具系统性、更少教条化的方式去观察我们最熟悉的工具——语言。它让“研究”本身变成了一个充满发现的旅程。

评分

这本书的学术深度令人印象深刻,但更难得的是,它在保持严谨性的同时,并没有完全将普通读者拒之门外。我特别欣赏它在方法论上的跨界融合。它像是搭建了一座桥梁,连接了纯粹的理论构建与实证研究的土壤。书中关于语言习得的论述,不再是孤立地看待大脑的某些区域,而是将其视为一个高维度的信息处理网络,关注输入数据的噪音、反馈机制的效率如何影响系统的稳定性和适应性。尤其是它对语料库分析的运用,不再是简单的词频统计,而是深入到了模式识别和结构涌现的层次。我甚至联想到了一些关于人工智能模型的讨论,很多AI在处理自然语言时的局限性,或许正是因为它们缺乏对语言“复杂性”的内在线索的捕捉。这本书提供了强大的理论工具,去诊断这些局限性的根源。对于那些希望将前沿计算科学、复杂性科学的思维带入语言研究的人来说,这简直是一份不可多得的指南。它提出的问题比它提供的答案更引人入胜。

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