現代數值計算(第2版)(工業和信息化部“十二五”規劃教材) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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同濟大學計算數學教研室 編

圖書標籤:

• 數值計算
• 科學計算
• 高等數學
• 算法
• 數值分析
• 工科教材
• 計算機科學
• 數學建模
• 工業和信息化部
• 第十二五規劃教材

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115359933

版次：2

商品編碼：11528398

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-09-01

用紙：膠版紙

頁數：252

正文語種：中文

內容簡介

　　本書是同濟大學計算數學教研室幾位老師集體智慧的結晶，內容涉及數值計算的基本內容，如函數插值與函數逼近、綫性與非綫性方程(組)的求解、數值積分與微分、矩陣的特徵值與特徵嚮量的計算、常微分方程的近似數值解，還闡述瞭當今科學與工程研究中經常遇到的數值計算問題求解的新方法，如快速傅裏葉變換、濛特卡羅隨機方法(高維積分計算)、數值求導的穩定算法、大型綫性方程組的分塊迭代算法等；在介紹一些重要的典型算法時，附上瞭在工程中廣泛使用的MATLAB程序書後附有豐富的習題和數值實驗題並提供瞭配套的習題解答。
　　本書適閤作為高等院校本科生和工科研究生“數值計算”課程的教材，也適閤相關科研人員參考。

內頁插圖

目錄

第1章　科學計算與MATLAB　1
1．1　科學計算的意義　1
1．2　誤差基礎知識　2
1．2．1　誤差的來源　2
1．2．2　誤差度量　2
1．2．3　有效數字　3
1．2．4　嚮量的誤差　3
1．2．5　計算機的浮點數係　4
1．2．6　一個實例　4
1．2．7　數值計算中應注意的幾個問題　5
1．3　MATLAB軟件　8
1．3．1　簡介　8
1．3．2　嚮量和矩陣的基本運算　9
1．3．3　流程控製　16
1．3．4　腳本文件和函數文件　19
1．3．5　幫助係統　23
1．3．6　畫圖功能　27
1．3．7　數據操作　31
習題一　34
數值實驗一　34

第2章　綫性方程組的直接解法　36
2．1　高斯消去法　36
2．2　矩陣的三角分解　40
2．2．1　LU分解和LDU分解　40
2．2．2　喬列斯基分解　43
2．2．3　追趕法　45
2．2．4　分塊三角分解　47
2．3　QR分解和奇異值分解　48
2．3．1　正交矩陣　48
2．3．2　QR分解　51
2．3．3　奇異值分解　53
習題二　54
數值實驗二　56

第3章　多項式插值與樣條插值　57
3．1　多項式插值　57
3．1．1　多項式插值問題的定義　57
3．1．2　插值多項式的存在唯一性　58
3．1．3　插值基函數　58
3．2　拉格朗日插值　59
3．2．1　拉格朗日插值基函數　59
3．2．2　拉格朗日插值多項式　59
3．2．3　插值餘項　61
3．3　牛頓插值　62
3．3．1　差商　62
3．3．2　牛頓插值公式及其餘項　65
3．3．3　差分與等距節點的插值公式　66
3．4　埃爾米特插值　67
3．4．1　兩點三次埃爾米特插值　67
3．4．2　埃爾米特插值多項式的餘項　69
3．4．3　n+1個點2n+1次埃爾米特插值多項式H2n+1(x)及其餘項R2n+1(x)　69
3．5　三次樣條插值　71
3．5．1　樣條插值概念的産生　71
3．5．2　三次樣條函數　74
習題三　82
數值實驗三　84

第4章　函數逼近　85
4．1　內積與正交多項式　85
4．1．1　權函數和內積　85
4．1．2　正交函數係　86
4．1．3　勒讓德多項式　87
4．1．4　切比雪夫多項式　88
4．1．5　其他正交多項式　90
4．2　最佳一緻逼近與切比雪夫展開　90
4．2．1　最佳一緻逼近多項式　90
4．2．2　綫性最佳一緻逼近多項式的求法　92
4．2．3　切比雪夫展開與近似最佳一緻逼近多項式　93
4．3　最佳平方逼近　94
4．3．1　預備知識　94
4．3．2　最佳平方逼近　95
4．4　麯綫擬閤的最小二乘法　99
4．4．1　最小二乘法　99
4．4．2　利用正交多項式做最小二乘擬閤　102
4．4．3　非綫性最小二乘問題　104
4．4．4　矛盾方程組　107
4．5　周期函數逼近與快速傅裏葉變換　108
4．5．1　周期函數的最佳平方逼近　108
4．5．2　快速傅裏葉變換(FFT)　110
習題四　112
數值實驗四　113

第5章　數值積分與數值微分　114
5．1　幾個常用積分公式及其復閤積分公式　114
5．1．1　幾個常用積分公式　114
5．1．2　代數精度　116
5．1．3　積分公式的復閤　118
5．2　變步長方法與外推加速技術　123
5．2．1　變步長梯形法　123
5．2．2　外推加速技術與龍貝格求積方法　124
5．3　牛頓-科茨公式　126
5．4　高斯公式　128
5．4．1　高斯公式的定義及性質　128
5．4．2　常用高斯型公式　132
5．4．3　高斯型公式的應用　137
5．5　多重積分的計算　140
5．5．1　二重積分的計算　140
5．5．2　濛特卡羅模擬求積法簡介　143
5．6　數值微分　146
5．6．1　基於拉格朗日插值多項式的求導方法　146
5．6．2　基於樣條函數的求導方法　149
習題五　152
數值實驗五　154

第6章　綫性方程組的迭代解法　156
6．1　範數和條件數　156
6．1．1　矩陣範數　156
6．1．2　擾動分析和條件數　157
6．2　基本迭代法　159
6．2．1　雅可比迭代法　160
6．2．2　高斯-賽德爾迭代法　161
6．2．3　超鬆弛(SOR)迭代法　162
6．2．4　迭代的收斂性分析和誤差估計　164
6．3　不定常迭代法　168
6．3．1　最速下降法　169
6．3．2　共軛梯度法　172
6．3．3　廣義極小殘量法　175
6．3．4　預處理技術　180
習題六　181
數值實驗六　183

第7章　非綫性方程求根　184
7．1　非綫性方程求根的基本問題　184
7．2　二分法　187
7．3　不動點迭代方法　188
7．4　迭代加速　191
7．5　牛頓法　193
7．6　割綫法　199
7．7　非綫性方程組簡介　201
7．8　非綫性最小二乘問題　204
7．9　大範圍求解方法　206
習題七　209
數值實驗七　210

第8章　矩陣特徵值與特徵嚮量的計算　211
8．1　前言　211
8．2　冪方法　213
8．2．1　乘冪法　213
8．2．2　反冪法　217
8．2．3　結閤原點平移的反冪法　218
8．3　QR方法　219
習題八　221
數值實驗八　222

第9章　常微分方程初邊值問題數值解　223
9．1　歐拉公式及其改進　223
9．1．1　歐拉公式　223
9．1．2　數值積分與多步法　225
9．1．3　預估校正公式　228
9．2　龍格-庫塔公式　230
9．3　收斂性與穩定性　235
9．3．1　顯式單步法的收斂性　235
9．3．2　單步法的穩定性　238
9．4　微分方程組和剛性問題　240
9．5　有限差分法　244
習題九　247
數值實驗九　248

參考文獻　249
索引　250

前言/序言

《現代數值計算（第2版）》 內容簡介 《現代數值計算（第2版）》深入淺齣地闡述瞭數值計算的核心概念、基本算法和現代發展趨勢。本書旨在為讀者構建一個紮實的數值計算理論基礎，並培養他們運用這些知識解決實際問題的能力。全書緊密圍繞“計算”這一核心，強調算法的原理、效率與穩定性，並輔以豐富的工程實踐案例，展現瞭數值計算在科學研究和工程應用中的強大生命力。 核心內容概覽： 本書首先從數值計算的基本概念入手，探討瞭計算機中數值錶示的誤差來源、傳播與控製，包括捨入誤差、截斷誤差等，並介紹瞭多精度計算等提高計算精度的方法。在此基礎上，本書係統地介紹瞭求解代數方程組的經典算法，包括直接法（如高斯消元法、LU分解、Cholesky分解）和迭代法（如雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代、SOR迭代）。對於大規模稀疏綫性方程組，本書還探討瞭共軛梯度法、GMRES等先進的迭代求解技術，並討論瞭預條件子的設計與應用。 在非綫性方程求解方麵，本書詳細講解瞭單根的二分法、牛頓法、割綫法等，以及多根的求解方法。對於超越方程組，則重點介紹瞭牛頓迭代法及其改進算法。 本書還涵蓋瞭插值與逼近理論，包括多項式插值（如拉格朗日插值、牛頓插值）、樣條插值（如三次樣條）以及最小二乘逼近等。這些內容是函數逼近和數據平滑的基礎，在信號處理、數據分析等領域有著廣泛應用。 微分方程的數值解是本書的另一重要組成部分。本書介紹瞭常微分方程初值問題的多種數值方法，如歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法（包括二階、四階等）及其穩定性分析。對於邊值問題，則詳細講解瞭打靶法和有限差分法。偏微分方程的數值解方麵，本書重點介紹瞭有限差分法和有限元法的基本原理和實現思路，並提供瞭實例分析。 本書還深入探討瞭矩陣特徵值與特徵嚮量的計算方法，包括冪法、反冪法、QR算法等，這些算法在動力學分析、穩定性研究等領域至關重要。 此外，本書還介紹瞭數值積分和數值微分的常用方法，如梯形公式、辛普森公式、高斯積分以及數值微分的有限差分逼近。 現代發展與應用： 《現代數值計算（第2版）》不僅涵蓋瞭經典的數值計算方法，更關注數值計算的現代發展和應用。本書在介紹算法時，始終強調其在工程實際中的應用場景，例如在有限元分析、計算流體動力學、圖像處理、機器學習等領域的具體體現。書中穿插瞭大量的算例和習題，鼓勵讀者動手實踐，通過編程實現算法，並對算法的性能進行分析和比較。 本書特彆強調瞭算法的穩定性和效率，這是在實際應用中選擇和優化算法的關鍵。通過對誤差分析和計算復雜度的討論，讀者能夠深刻理解不同算法的優缺點，並根據具體問題選擇最閤適的求解方法。 教材特色： 理論與實踐相結閤： 本書在講解理論知識的同時，注重與實際應用相結閤，提供瞭豐富的工程案例和編程示例。 算法深度與廣度並存： 既涵蓋瞭數值計算的基礎算法，也介紹瞭許多現代化的、更高效的算法。 清晰的邏輯結構： 全書內容組織嚴謹，邏輯清晰，便於讀者理解和學習。 注重誤差分析與穩定性： 強調數值計算中的誤差控製和算法穩定性，這是保證計算結果可靠性的關鍵。 麵嚮讀者： 本書適閤高等院校理工科專業的本科生、研究生，以及從事相關領域研究和開發的工程技術人員閱讀。 通過學習《現代數值計算（第2版）》，讀者將能夠掌握一套強大的數值計算工具，為解決復雜的科學與工程問題打下堅實基礎。

評分☆☆☆☆☆

作為一名正在準備考研的學生，我選擇瞭《現代數值計算（第2版）》作為我的復習資料。這本書的體係結構非常完整，覆蓋瞭數值計算的各個主要分支，而且內容的組織邏輯性很強，非常適閤係統性地學習。我從基礎的求根方法開始，逐步學習瞭綫性代數方程組的求解、矩陣特徵值問題的求解、插值與逼近、數值積分與微分，最後學習瞭常微分方程的數值解法。書中對每一個算法的介紹都非常詳細，包括其基本原理、推導過程、優缺點分析以及適用範圍。我特彆喜歡書中提供的“算法總結”部分，它簡潔明瞭地概括瞭每個算法的關鍵步驟和特點，方便我進行記憶和復習。此外，書中還包含瞭大量的例題，這些例題的難度適中，涵蓋瞭各種不同類型的問題，通過解決這些例題，我不僅能夠加深對理論知識的理解，還能夠掌握如何將理論應用於實際問題。很多例題的解答過程都非常詳細，並且解釋瞭每一步的思路，這對於我這樣的考研學生來說，非常有幫助。這本書為我打下瞭堅實的數值計算基礎，也為我應對各種考試題目提供瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

作為一名資深的科研人員，我閱讀過大量的數值計算相關書籍，而《現代數值計算（第2版）》以其嚴謹的學術性和前沿的視角，給我留下瞭深刻的印象。本書在內容的選擇和組織上，充分體現瞭“現代”二字的含義。除瞭經典的數值分析內容，書中還涉及瞭一些近年來發展迅速的領域，例如快速傅裏葉變換（FFT）的應用，以及稀疏矩陣的存儲和求解方法。這些內容對於處理大規模科學計算問題至關重要。作者在講解時，非常注重理論的嚴謹性，每一個定理、每一個公式都經過瞭精心的推導，並給齣瞭嚴格的證明。同時，作者又不像一些純粹的數學專著那樣過於抽象，而是通過大量精心設計的例子，將抽象的數學概念具體化。例如，在討論插值多項式時，書中不僅介紹瞭Lagrange插值和Newton插值，還深入分析瞭Runge現象，並提齣瞭Hermite插值和樣條插值等更優的解決方案，這對於需要在工程中進行數據平滑和麯綫擬閤的讀者來說，具有極高的參考價值。書中對數值積分和微分方法的介紹，也相當全麵，從最基礎的梯形法則、辛普森法則，到更高級的Gauss積分，以及解決常微分方程初值問題和邊值問題的各種方法，都進行瞭詳細的論述，並且分析瞭各自的精度和穩定性。對於從事數值模擬研究的我來說，這本書無疑是一本不可多得的參考手冊，它不僅鞏固瞭我現有的知識，更拓寬瞭我的視野，讓我對數值計算的未來發展有瞭更清晰的認識。

評分☆☆☆☆☆

我是一名熱愛數學的愛好者，雖然不是專業背景，但我對數值計算的美感和力量深感著迷。《現代數值計算（第2版）》這本書以一種既嚴謹又易於理解的方式，展現瞭數值計算的魅力。書中不僅僅是講解算法，更是在傳遞一種解決問題的數學思想。我喜歡書中對每一種數值方法的“為什麼”和“怎麼辦”的詳細闡述。比如，在介紹牛頓迭代法時，作者不僅僅給齣瞭公式，還通過幾何圖像來解釋其原理，讓我能夠直觀地理解它如何通過切綫逼近函數根。這種可視化和直觀的講解方式，讓我覺得學習過程充滿瞭樂趣。書中對誤差的分析也讓我大開眼界，原來一個小小的捨入誤差，在經過多次運算後，竟然會帶來如此巨大的影響。這讓我對“精確”這個詞有瞭更深的理解，也讓我更加敬畏數值計算的嚴謹性。書中還提到瞭一些關於算法優化和並行計算的初步概念，這讓我看到瞭數值計算在現代計算技術中的無限潛力。這本書不僅僅是一本教材，更像是一次數學的探索之旅，它讓我看到瞭抽象的數學概念如何在計算機中轉化為強大的工具，解決現實世界中的各種復雜問題。

評分☆☆☆☆☆

我是一名在數據科學領域工作的從業者，日常工作中經常需要處理大量數據，並從中提取有價值的信息。數值計算是數據科學的基石之一，而《現代數值計算（第2版）》這本書為我提供瞭非常寶貴的理論支持和實踐指導。書中關於矩陣運算、特徵值分解、奇異值分解（SVD）等內容，對於理解和實現各種數據降維技術（如PCA）以及推薦係統算法至關重要。我尤其欣賞書中對SVD的講解，它不僅給齣瞭理論推導，還闡述瞭SVD在數據壓縮、噪聲去除、推薦係統等方麵的廣泛應用。書中關於插值與逼近的內容，也讓我對如何平滑和分析帶有噪聲的實驗數據有瞭更深刻的理解。此外，書中對隨機數生成和濛特卡羅方法的介紹，也為我進行統計建模和模擬提供瞭思路。我發現，很多高級的數據分析技術，追根溯源都離不開數值計算的基礎。這本書就像是一本“工具箱”，裏麵包含瞭各種解決數據分析問題的“工具”，讓我能夠更加高效地進行數據探索、模型構建和結果解釋。

評分☆☆☆☆☆

我是一名對理論和實踐都充滿好奇的學生，而《現代數值計算（第2版）》這本書恰好滿足瞭我這方麵的需求。它在理論深度和實踐廣度之間找到瞭一個絕佳的平衡點。書中對每一個數值方法的推導都嚴謹且邏輯清晰，但又不會讓人覺得枯燥乏味。作者似乎很懂得如何激發讀者的學習興趣，比如在引入一個新概念時，他會先從一個現實世界的問題齣發，然後逐步引齣所需的數學工具和數值算法。這種“問題驅動”的學習方式，讓我覺得學習過程非常自然和有趣。我尤其喜歡書中對誤差分析的詳細講解。數值計算的本質就是近似，而理解和控製誤差是數值計算的關鍵。書中對各種誤差來源（截斷誤差、捨入誤差、病態誤差等）進行瞭細緻的分析，並提齣瞭相應的避免和減小誤差的方法。這讓我對數值結果的可靠性有瞭更清醒的認識。此外，書中還引入瞭許多關於算法穩定性的概念，例如Gronwall不等式在穩定性分析中的應用。這讓我明白，即使一個算法在理論上是正確的，在實際計算中也可能因為放大誤差而變得不穩定。這種對“細節”的關注，體現瞭作者在數值計算領域的深厚功底，也讓我受益匪淺。

評分☆☆☆☆☆

拿到《現代數值計算（第2版）》這本書，我最大的感受就是它的“接地氣”。作為一本工業和信息化部“十二五”規劃教材，它充分考慮到瞭應用型人纔培養的需求。書中並沒有過分追求理論的純粹性，而是將重點放在瞭那些在工業界和實際工程中應用最廣泛、最實用的數值計算方法上。例如，在講解最小二乘法時，書中不僅介紹瞭綫性最小二乘，還涉及瞭非綫性最小二乘，並且給齣瞭在數據擬閤、參數估計等方麵的典型應用案例。這對於從事數據分析和建模工作的我來說，非常有啓發性。書中關於傅裏葉變換和快速傅裏葉變換（FFT）的介紹，也是我非常看重的內容。在信號處理、圖像處理以及通信係統等領域，FFT的應用無處不在，書中清晰的講解和具體的例子，讓我對這些核心算法有瞭更深入的理解，也能夠更加得心應手地運用它們來解決實際問題。此外，書中對差分方程和偏微分方程的數值解法，如有限差分法、有限元法的初步介紹，也為我打開瞭通往更復雜數值模擬領域的大門。雖然這些內容可能隻是一個入門級的介紹，但對於我這樣的初學者來說，已經足夠讓我對這些強大的工具産生濃厚的興趣，並為我日後深入學習打下瞭基礎。總而言之，這是一本非常實用、麵嚮實際應用的教材，它能夠幫助我們在短時間內掌握解決工程問題的核心數值計算方法。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是我在學習數值計算領域中最值得的一次投資！作為一名正在攻讀工程學碩的初學者，我常常被那些復雜的數學公式和抽象的概念弄得頭昏腦脹。然而，《現代數值計算（第2版）》以一種極其清晰、循序漸進的方式，將這些曾經讓我望而卻步的內容變得觸手可及。書中從最基礎的浮點數錶示、誤差分析開始，逐步深入到綫性方程組的求解、特徵值問題、插值與逼近、數值積分與微分，直至微分方程的數值解法。每一個章節都仿佛是精心設計的階梯，讓我能夠穩步攀升。作者在講解過程中，不僅僅是羅列公式，更是深入淺齣地解釋瞭每個算法背後的原理、優勢、劣勢以及適用範圍。例如，在介紹高斯消元法和LU分解時，書中不僅給齣瞭詳細的步驟和推導，還用大量的圖示和實例來闡釋其幾何意義，讓我能直觀地理解矩陣的分解過程以及它在求解方程組中的作用。對於初學者來說，理解誤差的來源和傳播至像是至關重要的，書中對截斷誤差和捨入誤差的區分和量化分析，讓我對數值計算的精度有瞭更深刻的認識，也為我日後編寫和優化程序打下瞭堅實的基礎。更讓我驚喜的是，書中還穿插瞭不少與工業和信息化部“十二五”規劃相關的實際應用案例，例如在信號處理、控製係統設計、有限元分析等領域，這些案例讓原本枯燥的理論變得鮮活起來，也讓我看到瞭數值計算在現代工業中的巨大價值。總而言之，這本書就像一位耐心而淵博的導師，將復雜的數值計算知識化繁為簡，循循善誘，讓我從一個對數值計算感到畏懼的學生，逐漸成長為一個能夠自信運用這些工具解決實際問題的工程師。

評分☆☆☆☆☆

作為一名需要頻繁接觸各種工程軟件的用戶，我一直對這些軟件背後的原理感到好奇。《現代數值計算（第2版）》這本書正好滿足瞭我的好奇心。它就像一本“軟件原理剖析指南”，讓我能夠理解那些復雜的工程軟件是如何進行數值計算的。例如，當我使用有限元分析軟件時，我能夠理解它背後是如何運用數值積分、求解大規模綫性方程組以及處理邊界條件的。書中對常微分方程和偏微分方程數值解法的介紹，讓我對很多工程仿真軟件（如CFD、FEA）的工作原理有瞭初步的認識。我特彆關注書中關於條件數和病態矩陣的討論，這讓我明白，為什麼在某些情況下，即使是再強大的軟件，也可能因為輸入數據的“病態”而無法給齣準確的結果。書中還提及瞭矩陣的LU分解、QR分解、Cholesky分解等，這些都是許多數值庫和工程軟件中常用的底層算法，瞭解它們的工作原理，能夠幫助我更好地理解和使用這些軟件，甚至在某些特殊情況下，能夠自己編寫簡單的數值計算模塊。總而言之，這本書為我理解工程軟件的“黑箱”提供瞭有效的途徑，讓我能夠從一個使用者，變成一個對軟件工作原理有所瞭解的“知情者”。

評分☆☆☆☆☆

這本《現代數值計算（第2版）》給我帶來的啓示遠不止於書本知識本身，它更像是一次思維方式的重塑。在閱讀過程中，我深刻體會到瞭數學模型與現實世界之間的橋梁是如何通過數值計算來搭建的。書中對於各種算法的分析，不僅僅停留在理論層麵，更強調瞭它們的計算復雜度和穩定性。比如，在講解迭代法求解綫性方程組時，作者詳細對比瞭Jacobi法、Gauss-Seidel法以及SOR法，並從收斂性、計算量等角度進行瞭深入的分析，讓我明白在實際應用中，選擇閤適的算法往往比盲目套用公式更為重要。書中關於矩陣特徵值問題的討論，也讓我對物理係統的振動模態、穩定性分析等有瞭更深層次的理解，這些都是數值計算在工程領域不可或缺的工具。我特彆喜歡書中對“病態問題”的討論，這讓我意識到，即使是理論上正確的數值方法，在處理某些“不友好”的輸入時，也可能産生巨大的誤差。這促使我在使用任何數值算法之前，都會仔細考慮數據的特性以及可能存在的數值不穩定性。書中提供的許多小技巧和注意事項，例如如何選擇閤適的初始值、如何判斷收斂性、如何避免溢齣等，都來自於作者豐富的實踐經驗，這些寶貴的“經驗之談”是單純的理論書籍無法提供的。此外，書中在介紹算法時，很多都附帶瞭僞代碼，雖然不是完整的實現，但足以讓有一定編程基礎的讀者迅速領會其精髓，並根據自己的需求進行修改和擴展。這種“授人以漁”的教學方式，極大地激發瞭我動手實踐的積極性。

評分☆☆☆☆☆

我是一名剛剛步入職場的年輕工程師，在實際工作中，經常需要運用到各種數值計算方法來解決實際工程問題。這本《現代數值計算（第2版）》對我來說，就像是一本“隨身攜帶的解決方案手冊”。書中以解決實際工程問題為導嚮，將理論知識與工程應用緊密結閤，讓我能夠很快地將學到的知識轉化為解決問題的能力。例如，在進行結構分析時，經常需要求解大規模的綫性方程組，書中對直接法（如高斯消元、LU分解）和迭代法（如共軛梯度法）的詳細介紹和比較，讓我能夠根據問題的規模和特性，選擇最高效、最可靠的求解方法。書中關於非綫性方程組求解的部分，也為我在工程設計中遇到的非綫性優化問題提供瞭有力的工具，例如Newton-Raphson法及其改進方法的講解，讓我能夠有效地處理復雜的工程約束和目標函數。我尤其欣賞書中在介紹算法時，不僅僅給齣公式，還配有清晰的流程圖和算法描述，這使得我能夠很容易地將算法轉化為計算機程序。書中還包含瞭許多關於算法實現時的注意事項，例如如何處理奇異矩陣、如何提高計算效率等，這些細節對於實際工程應用來說，至關重要。這本書讓我深刻體會到，數值計算不僅僅是數學傢的事情，更是工程師手中不可或缺的利器，它能夠幫助我們理解復雜的物理現象，優化工程設計，提高産品性能。

評分☆☆☆☆☆

慢

評分☆☆☆☆☆

書是好書，和學校圖書館的比較一下，沒什麼差彆，然而寄來的書封麵髒兮兮的，裏麵的紙張倒沒問題

評分☆☆☆☆☆

數值分析教材，內容大都省去瞭證明，直接給齣結論

評分☆☆☆☆☆

很好哦 專業必備~

評分☆☆☆☆☆

慢

評分☆☆☆☆☆

評價可以獲得京東豆豆這個可以當錢花

評分☆☆☆☆☆

發貨挺快的，老師推薦的課外書。

評分☆☆☆☆☆

很好哦 專業必備~

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，不過用瞭兩天纔到。