新聞傳播的大數據時代 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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喻國明，李彪，楊雅，李慧娟 著

圖書標籤:

• 大數據
• 新聞傳播
• 傳播學
• 媒體
• 數據分析
• 人工智能
• 輿論
• 信息技術
• 數字媒體
• 社會科學

齣版社： 中國人民大學齣版社

ISBN：9787300200842

版次：1

商品編碼：11564194

包裝：平裝

開本：異16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：260

內容簡介

大數據的真正價值不在於它的大，而在於它的全——空間維度上的多角度、多層次信息的交叉復現；時間維度上的與人或社會有機體的活動相關聯的信息的持續呈現。大數據分析的價值和意義就在於，透過多維度多層次的數據，以及曆時態的關聯數據，找到問題的癥結，直抵事實的真相。大數據可以實現一種在興味盎然的“新聞遊戲化”的參與中完成的傳播讀解和消費的過程。本書的價值僅僅在於梳理瞭其基本原理與操作邏輯以及迄今為止在新聞傳播領域中的典型應用實例，作為有誌於此的同道步入這一殿堂的階引。

作者簡介

喻國明:男，1957年9月生， 1989年中國人民大學研究生畢業，法學（新聞學）博士。中國人民大學新聞學院責任教授，博士生導師。
現任職務及主要社會兼職：中國人民大學新聞學院副院長、中國人民大學輿論研究所所長。同時兼任：中國傳媒經濟學會會長、中國傳播學會副會長、中國電視藝術傢協會高校委員會副會長、《中國傳媒發展指數（藍皮書）》主編、《中國社會輿情年度報告（藍皮書）》主編等。
李彪，中國人民大學新聞學院講師，中國人民大學新聞與社會發展研究中心研究員，主要研究方嚮為社交網絡與社會輿情、傳播學研究方法。
楊雅，中國人民大學新聞學院，2013級傳媒經濟學專業碩博連讀博士生。研究興趣：傳媒數字化轉型、傳媒經營、網絡社會動員
李慧娟，中國人民大學新聞學院博士生，主要研究方嚮為傳媒經濟學、傳播學研究方法。

目錄

第一章 大數據時代：新聞傳播學的新紀元
第二章 大數據時代的新聞生産
第三章 大數據時代的廣告營銷
第四章 大數據時代的社會輿情分析與把握
第五章 大數據傳播：未來的發展與預測

精彩書摘

大數據的數據跟過去傳統的結構性的數據有很多不同。過去結構性的數據比較單一，成本、時間耗費比較多。而且從它的數據量以及解釋的一化的層麵上來說，都存在著缺陷，但是傳統數據的優勢在於結構性好、功能性強。

前言/序言

《數據洪流中的敘事躍遷》 引言 我們正身處一個前所未有的信息爆炸時代，數據如同奔騰不息的河流，以前所未有的速度和廣度重塑著我們認知世界的方式。在這場波瀾壯闊的變革中，新聞傳播領域首當其衝，經曆瞭從內容生産到信息分發的深刻轉型。傳統的紙媒、廣播、電視等媒介在數字浪潮的衝擊下，其固有的傳播模式與邏輯正被顛覆，取而代之的是算法驅動、用戶參與、個性化推薦等一係列新的特徵。 本書《數據洪流中的敘事躍遷》並非直接論述“新聞傳播的大數據時代”這一宏觀命題，而是緻力於深入剖析在這一時代背景下，新聞傳播在具體實踐層麵所發生的細微而關鍵的變化。它聚焦於那些隱藏在宏大敘事背後的技術邏輯、傳播策略以及由此催生的內容生産與消費的新範式，旨在為讀者提供一個更具象、更貼近現實的新聞傳播生態觀察。本書不羅列宏觀的理論框架，也不停留在概念的堆砌，而是力求通過對具體案例的解析、對技術細節的闡釋以及對傳播效果的探討，來揭示數據如何滲透並重塑新聞傳播的每一個環節，最終引發一場深刻的敘事革命。 第一章：算法的“眼睛”——內容生産的隱形指揮傢 在過去的媒介時代，內容的生産者擁有相對獨立的創作空間，編輯的判斷和記者的采寫構成瞭內容生産的主導。然而，大數據時代，算法成為瞭內容生産中一股不容忽視的力量。它如同擁有“慧眼”的觀察者，通過分析海量的用戶行為數據，例如點擊率、停留時間、分享轉發、評論互動等，來預測哪些內容更受歡迎，哪些話題更具傳播潛力。 本書將深入探討算法在內容生産中的具體應用。例如，新聞機構如何利用算法來發現“新聞點”，即通過對社交媒體、搜索引擎熱點、以及用戶關注度數據的挖掘，提前捕捉可能引發廣泛關注的事件。這並非簡單的“追熱點”，而是基於數據分析的精準判斷。算法能夠識彆齣那些在沉默的大多數中暗流湧動的趨勢，從而幫助新聞機構在信息洪流中搶占先機。 其次，算法也深刻影響著內容的呈現方式和優化。標題的吸引力、圖片的選擇、內容的長度、甚至遣詞造句的風格，都可能在算法的“建議”下進行調整，以期最大化內容的傳播效果。本書將剖析一些新聞機構在A/B測試中，如何通過比對不同版本內容的錶現，來優化新聞標題和內容結構，以適應算法的偏好，從而獲得更高的曝光度和用戶參與度。 更進一步，算法的介入甚至改變瞭內容生産的專業分工。除瞭傳統的記者和編輯，數據分析師、算法工程師等角色也逐漸融入內容生産團隊。他們負責理解算法的邏輯，並將其轉化為指導內容生産的策略。本書將通過案例分析，展現這些跨界閤作如何催生齣更具“算法基因”的內容，以及這種變化對新聞專業主義的挑戰與重塑。 第二章：用戶畫像的“精雕細琢”——個性化推薦的背後邏輯 個性化推薦是大數據時代新聞傳播最顯著的特徵之一。曾經，新聞的傳播是“廣播式”的，信息內容趨於同質化，受眾隻能被動接受。而如今，從門戶網站到社交媒體，再到各類新聞APP，個性化推薦算法讓每個人看到的“新聞菜單”都是獨一無二的。 本書將係統性地解析個性化推薦的底層邏輯。我們將探討用戶畫像是如何構建的。這不僅僅是簡單的用戶注冊信息，更是通過追蹤用戶的每一次瀏覽、每一次點擊、每一次搜索、甚至是每一次設備操作，來繪製齣用戶在興趣、偏好、習慣、甚至情感傾嚮上的立體畫像。算法會分析這些畫像，將其與海量的內容標簽進行匹配，從而為用戶推送他“最可能感興趣”的內容。 本書將以翔實的案例，闡述不同類型的個性化推薦算法，例如協同過濾、基於內容的推薦、以及深度學習在推薦係統中的應用。我們將分析這些算法如何理解用戶看似隨機的行為背後隱藏的深層意圖，以及它們如何不斷學習和優化，以提升推薦的精準度和用戶的滿意度。 此外，個性化推薦帶來的影響也遠不止於信息獲取的便利。它深刻地改變瞭用戶與信息的關係，從被動接收者轉變為主動篩選者。用戶可以“用腳投票”，通過自己的點擊行為來“訓練”算法，讓它越來越懂自己。然而，這種“懂”也可能帶來“信息繭房”的風險，即用戶被限製在自己熟悉的興趣領域內，難以接觸到多元化的信息和觀點。本書將對這一現象進行深入的探討，分析其對社會認知和公共討論可能産生的深遠影響。 第三章：社交網絡的“裂變式傳播”——內容分發的民主化與失序 社交網絡以其去中心化、高互動性的特點，成為瞭信息傳播的重要場域。在這裏，信息的傳播不再 solely 依賴於傳統媒體的發布渠道，而是可以藉助用戶之間的連接，實現“裂變式”的傳播。 本書將重點關注社交網絡在新聞內容分發中的作用。我們將分析病毒式傳播的機製，即一個信息是如何通過用戶的分享、點贊、評論等行為，在短時間內迅速擴散開來的。這背後往往涉及情感的共鳴、觀點的認同、以及社交壓力的驅動。 本書將深入探討社交媒體平颱的特性如何影響新聞的傳播。例如，信息流的算法排序、話題標簽的聚集效應、以及意見領袖的影響力，都構成瞭社交網絡傳播生態的關鍵要素。我們將通過具體的案例，分析不同社交平颱（如微博、微信、Twitter、Facebook等）在新聞傳播上的異同，以及它們各自的傳播邏輯。 同時，社交網絡的傳播模式也帶來瞭新的挑戰。信息的碎片化、謠言的快速蔓延、以及“迴聲室效應”的加劇，都是社交網絡傳播帶來的負麵影響。本書將探討如何利用大數據技術來識彆和應對謠言，以及如何通過設計更具包容性的社交平颱機製，來鼓勵更健康的公共討論。 第四章：數據新聞的“顯微鏡”——從統計到敘事 大數據不僅改變瞭新聞的傳播方式，也深刻地影響瞭新聞的生産內容和敘事方式。數據新聞的興起，正是這種變革的集中體現。 本書將剖析數據新聞的崛起過程。它不再僅僅是統計數字的堆砌，而是通過對海量數據的收集、清洗、分析，並運用可視化技術，將抽象的數字轉化為生動、直觀、具有故事性的新聞報道。數據新聞賦予瞭新聞報道一種“顯微鏡”般的能力，能夠揭示隱藏在復雜數據背後的真相，觸及那些宏大敘事下被忽略的角落。 我們將通過詳細的案例，展示數據新聞的生産流程。從數據源的尋找與驗證，到數據分析工具的應用，再到信息圖錶、交互式地圖等可視化手段的運用，本書將力求展現數據新聞從“原始數據”到“有溫度的報道”的全過程。 更重要的是，本書將探討數據新聞對傳統新聞敘事的顛覆。它挑戰瞭“記者依靠采訪和個人判斷”的傳統模式，引入瞭“記者依靠數據分析和技術工具”的新範式。數據新聞要求記者不僅要有敏銳的新聞嗅覺，還要具備一定的量化分析能力和技術素養。本書將深入分析這種能力結構的轉變，以及它對新聞專業主義提齣的新要求。 第五章：互動與參與的“新大陸”——重塑受眾角色 大數據時代，受眾的角色發生瞭根本性的轉變。他們不再是 passively 接收信息的“觀眾”，而是 actively 參與信息生産、傳播與反饋的“參與者”。 本書將探討用戶生成內容（UGC）在新聞傳播中的重要性。從網友爆料、用戶評論，到社交媒體上的集體討論，UGC為新聞機構提供瞭豐富的信息來源和多元的視角。本書將分析新聞機構如何利用社交媒體監測工具，來發現、篩選和驗證UGC，並將其融入到正式的新聞報道中。 同時，本書也將關注新聞機構如何通過互動設計，來增強用戶參與感。例如，在綫問捲、投票、話題討論區、甚至眾包式新聞項目，都為用戶提供瞭參與新聞生産和監督的平颱。這種互動設計不僅能夠提升用戶對新聞內容的關注度和忠誠度，也為新聞機構提供瞭寶貴的反饋，幫助他們更好地理解受眾需求，優化內容策略。 然而，用戶參與的民主化也伴隨著挑戰。如何管理海量的用戶生成內容，如何應對負麵評論和網絡暴力，如何確保信息的真實性和客觀性，都是用戶參與模式下需要解決的關鍵問題。本書將對此進行深入的探討，並提齣一些可能的應對策略。 結論：在數據洪流中導航新聞的未來 《數據洪流中的敘事躍遷》並非提供一個固定不變的答案，而是引領讀者踏上一場對新聞傳播在大數據時代所發生變化的探索之旅。它試圖揭示那些驅動這場變革的底層邏輯和技術力量，並剖析它們如何潛移默化地重塑著信息的生産、分發、消費乃至敘事本身。 本書的價值在於，它不迴避大數據時代新聞傳播所麵臨的挑戰與睏境，例如信息繭房、謠言泛濫、隱私泄露等，同時也積極探索新的可能性與機遇，如數據新聞的深度挖掘、用戶參與的互動創新等。它希望通過對具體現象的深入剖析，為新聞從業者、新聞學研究者以及所有關心信息傳播的讀者，提供一個更清晰、更深入的視角，來理解我們正身處其中的這個信息時代。 在這場數據的洪流中，新聞的未來並非注定，而是由我們共同的探索與實踐來塑造。本書旨在為這場探索提供一麵鏡子，讓我們能夠更清晰地看見正在發生的變革，並更明智地導航新聞的未來航程。

評分☆☆☆☆☆

翻開這本書，我立刻被它那種宏大敘事下的精妙案例所吸引。它成功地做到瞭將復雜的理論框架，通過一個個鮮活的、甚至有些令人不安的商業案例串聯起來。例如，書中對某個跨國企業如何利用實時輿情數據調整市場策略的描述，簡直是教科書級彆的案例分析。我以前總以為這些隻是大公司的小把戲，但作者層層剝繭，揭示瞭背後運作的復雜機製和倫理睏境。那種將宏觀趨勢與微觀操作相結閤的敘事能力，非常老練。文字的節奏感極強，讀起來絲毫沒有傳統學術著作的晦澀感，反而像是在聽一位經驗豐富的行業觀察傢在娓娓道來。尤其是在討論數據隱私和個人畫像構建的章節，作者的論證邏輯嚴密得讓人不寒而栗，讓人不禁反思，我們所認為的“自由選擇”，有多少是真正由自己決定的。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，我認為在於它提供瞭一種全新的“認知工具箱”，而非僅僅是知識的堆砌。它的結構設計非常巧妙，不是按照時間順序或主題分類，而是更注重思維模式的轉換。我特彆喜歡其中關於“信息熵減”的章節，它用非常直觀的比喻解釋瞭為什麼我們在信息爆炸的時代反而更容易“無知”。對於非專業背景的讀者來說，晦澀的術語被巧妙地融入到日常的場景描述中，使得理解門檻大大降低。我帶著幾年前讀過的幾本關於互聯網本質的書籍來對比，這本書明顯更具前瞻性，它似乎已經超越瞭對“互聯網本身”的探討，直接進入瞭“智能時代下人類心智結構”的重塑層麵。它不提供答案，而是教你如何提齣更尖銳的問題，這纔是真正的智慧。

評分☆☆☆☆☆

這本厚重的書籍，在閱讀體驗上給我帶來瞭極大的滿足感——那種智力被充分激發後的酣暢淋灕。它的語言風格是那種沉穩而富有力量感的，每一個論點都建立在堅實的觀察之上，很少有浮誇的斷言。我尤其欣賞作者在探討技術倫理邊界時的那種剋製與審慎。在技術樂觀主義盛行的時候，它提供瞭一種必要的“反思的聲音”。書中對“透明度悖論”的探討，讓我茅塞頓開：當我們要求信息完全透明時，我們是否也在無意中為更強大的監控係統鋪平瞭道路？這種復雜關係的辯證法，使得全書的論述層次豐富，絕非單薄的批判或贊美。它成功地將一個技術性極強的話題，升華為關乎社會結構和未來走嚮的嚴肅討論，值得每一個關心時代命運的人細細品味。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我最初是被書名吸引，期望看到一些關於如何“利用”大數據的實用技巧，但這本書帶給我的體驗是完全不同的，它更像是一場關於“存在意義”的沉思之旅。作者的文筆中透露齣一種深沉的憂患意識，這讓我想起瞭上世紀那些偉大的社會批判傢。書中對信息篩選機製的批判，已經觸及到瞭文化權力分配的核心議題。我印象最深的是關於“注意力經濟”的論述，它不是簡單地批評商業模式的逐利性，而是深入分析瞭這種模式如何潛移默化地改變瞭人類的審美標準和價值排序。讀完後，我不是感到“掌握瞭什麼秘訣”，而是感到一種重塑，像是被要求用一套全新的光學鏡頭去看待每天的新聞報道。這種對底層邏輯的穿透力，非常罕見。

評分☆☆☆☆☆

這部作品簡直是為我這種身處信息洪流卻常常感到迷失的“數字原住民”量身打造的指南。作者以一種近乎詩意的筆觸，描繪瞭我們當前所處的這個瞬息萬變的世界。我尤其欣賞它對“連接”這一概念的深度挖掘，不再僅僅停留在技術層麵，而是上升到瞭哲學思辨的高度——我們是如何被算法塑造，又如何在海量數據中努力保持獨立思考的火花的？書中對社交媒體時代“迴音室效應”的剖析，讓我不得不停下來，審視自己日常接收信息的渠道和偏好。它沒有提供簡單的解藥，反倒是像一麵鏡子，清晰地映照齣我們在享受信息便利的同時所付齣的認知成本。那種對人類主體性在數據驅動世界中如何被稀釋或重塑的焦慮感，作者捕捉得極其精準，讀完後，我感覺自己對日常刷到的新聞標題背後的邏輯有瞭更深層次的敬畏與警惕。這本書更像是一次深刻的自我對話，而非冰冷的理論說教。

評分☆☆☆☆☆

很?錯的購買，東西好，快遞也好。

評分☆☆☆☆☆

經典好書！相見恨晚！好好學習，天天嚮上！

評分☆☆☆☆☆

好書，正版！

評分☆☆☆☆☆

看後感覺不太好，內容一般

評分☆☆☆☆☆

這是我看到的寫得最好的一本這是我看到的寫得最好的一本

評分☆☆☆☆☆

很?錯的購買，東西好，快遞也好。

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

京東物流方便，價格也還不錯。啦啦啦啦啦啦啦

評分☆☆☆☆☆

還可以。。。還可以。。。