C++數據結構與算法（第4版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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Adam Drozdek 著，徐丹，吳偉敏 譯

圖書標籤:

• C++
• 數據結構
• 算法
• 編程
• 計算機科學
• 第4版
• 數據結構與算法
• 代碼實現
• 學習
• 教程
• 經典

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302376682

版次：4

商品編碼：11571391

品牌：清華大學

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2014-10-01

用紙：膠版紙

頁數：610

産品特色

內容簡介

　　這本《C++數據結構與算法(第4版)》全麵係統地介紹瞭數據結構，並以C++語言實現相關的算法。
　　主要強調瞭數據結構和算法之間的聯係，使用麵嚮對象的方法介紹數據結構，其內容包括算法的復雜度分析、鏈錶、棧、隊列、遞歸、二叉樹、圖、排序和散列。本書還清晰地闡述瞭同類教材中較少提到的內存管理、數據壓縮和字符串匹配等主題。書中包含大量的示例分析和圖形，便於讀者進一步理解和鞏固所學的知識。

目錄

第1章 C++麵嚮對象程序設計 1
1.1 抽象數據類型 1
1.2 封裝 1
1.3 繼承 5
1.4 指針 7
1.4.1 指針與數組 10
1.4.2 指針與復製構造函數 12
1.4.3 指針與析構函數 14
1.4.4 指針和引用變量 14
1.4.5 函數指針 17
1.5 多態性 18
1.6 C++和麵嚮對象程序設計 20
1.7 標準模闆庫 20
1.7.1 容器 21
1.7.2 迭代器 21
1.7.3 算法 21
1.7.4 函數對象 22
1.8 標準模闆庫中的嚮量 24
1.9 數據結構與麵嚮對象編程 29
1.10 案例分析：隨機訪問文件 30
1.11 習題 38
1.12 編程練習 40
參考書目 42
第2章 復雜度分析 43
2.1 計算復雜度以及漸近復雜度 43
2.2 大O錶示法 44
2.3 大O錶示法的性質 46
2.4 Ω錶示法與Θ錶示法 47
2.5 可能存在的問題 48
2.6 復雜度示例 49
2.7 確定漸近復雜度示例 50
2.8 最好、平均和最壞情況 51
2.9 攤銷復雜度(amortized complexity) 54
2.10 NP完整性 57
2.11 習題 59
參考書目 61
第3章 鏈錶 63
3.1 單嚮鏈錶 63
3.1.1 插入 68
3.1.2 刪除 70
3.1.3 查找 74
3.2 雙嚮鏈錶 74
3.3 循環鏈錶 78
3.4 跳躍鏈錶(skip list) 79
3.5 自組織鏈錶 83
3.6 稀疏錶 87
3.7 標準模闆庫中的鏈錶 89
3.8 小結 92
3.9 案例分析：圖書館 93
3.10 習題 101
3.11 編程練習 102
參考書目 105
第4章 棧與隊列 107
4.1 棧 107
4.2 隊列 113
4.3 優先隊列 119
4.4 標準模闆庫中的棧 119
4.5 標準模闆庫中的隊列 120
4.6 標準模闆庫中的優先隊列 121
4.7 標準模版庫中的雙端隊列 123
4.8 案例分析：迷宮問題 127
4.9 習題 131
4.10 編程練習 133
參考書目 134
第5章 遞歸 135
5.1 遞歸定義 135
5.2 函數調用與遞歸實現 137
5.3 分析遞歸調用 139
5.4 尾遞歸 142
5.5 非尾遞歸 142
5.6 間接遞歸 147
5.7 嵌套遞歸 148
5.8 不閤理遞歸 149
5.9 迴溯 152
5.10 小結 157
5.11 案例分析：遞歸下降解釋器 158
5.12 習題 165
5.13 編程練習 167
參考書目 169
第6章 二叉樹 171
6.1 樹、二叉樹和二叉查找樹 171
6.2 二叉樹的實現 174
6.3 二叉查找樹的查找 176
6.4 樹的遍曆 179
6.4.1 廣度優先遍曆 179
6.4.2 深度優先遍曆 180
6.4.3 不使用棧的深度優先遍曆 186
6.5 插入 191
6.6 刪除 193
6.6.1 閤並刪除 194
6.6.2 復製刪除 196
6.7 樹的平衡 198
6.7.1 DSW算法 200
6.7.2 AVL樹 202
6.8 自適應樹(self-adjusting tree) 207
6.8.1 自重新構造樹(self-restructuring tree) 207
6.8.2 “張開”策略(splaying) 208
6.9 堆 212
6.9.1 將堆作為優先隊列 213
6.9.2 用數組實現堆 215
6.10 treap樹 218
6.11 k-d樹 221
6.12 波蘭錶示法和錶達式樹 225
6.13 案例分析：計算單詞齣現的頻率 229
6.14 習題 235
6.15 編程練習 239
參考書目 242
第7章 多叉樹 245
7.1 B樹傢族 245
7.1.1 B樹 247
7.1.2 B*樹 254
7.1.3 B+樹 255
7.1.4 前綴B+樹 257
7.1.5 k-d B樹 259
7.1.6 位樹 264
7.1.7 R樹 265
7.1.8 2-4樹 267
7.1.9 標準模闆庫中的集閤(set)以及多重集閤(multiset) 278
7.1.10 標準模闆庫中的映射(map)和多映射(multimap) 282
7.2 trie 286
7.3 小結 292
7.4 案例分析：拼寫檢查器 292
7.5 習題 300
7.6 編程練習 301
參考書目 304
第8章 圖 307
8.1 圖的錶示法 308
8.2 圖的遍曆 309
8.3 最短路徑 312
8.4 環的檢測 319
8.5 生成樹 322
8.6 連通性 324
8.6.1 無嚮圖中的連通性 324
8.6.2 有嚮圖中的連通性 326
8.7 拓撲排序 328
8.8 網絡 329
8.8.1 最大流 329
8.8.2 成本最低的最大流 337
8.9 匹配 340
8.9.1 穩定匹配問題 344
8.9.2 分配問題 346
8.9.3 非二分圖中的匹配集閤 348
8.10 歐拉(Eulerian)圖與漢密爾頓 (Hamiltonian)圖 349
8.10.1 歐拉圖 349
8.10.2 漢密爾頓圖 352
8.11 圖的上色問題 356
8.12 圖論中的NP完整性問題 359
8.12.1 派係問題 359
8.12.2 三色問題 360
8.12.3 頂點覆蓋問題 361
8.12.4 漢密爾頓環問題 361
8.13 案例分析：唯一代錶 363
8.14 習題 372
8.15 編程練習 376
參考書目 377
第9章 排序 381
9.1 基本的排序算法 382
9.1.1 插入排序 382
9.1.2 選擇排序 384
9.1.3 冒泡排序 386
9.1.4 梳排序 388
9.2 決策樹 389
9.3 高效排序算法 392
9.3.1 希爾排序 392
9.3.2 堆排序 395
9.3.3 快速排序 397
9.3.4 歸並排序 402
9.3.5 基數排序 405
9.3.6 計數排序 408
9.4 標準模闆庫中的排序 410
9.5 小結 414
9.6 案例分析：多項式相加 414
9.7 習題 420
9.8 編程練習 422
參考書目 423
第10章 散列 427
10.1 散列函數 427
10.1.1 除餘法 428
10.1.2 摺疊法 428
10.1.3 平方取中法 429
10.1.4 提取法 429
10.1.5 基數轉換法 429
10.1.6 全域散列法 429
10.2 衝突解決方法 430
10.2.1 開放定址法 430
10.2.2 鏈接法 435
10.2.3 桶定址 436
10.3 刪除 437
10.4 理想散列函數 438
10.4.1 Cichelli方法 438
10.4.2 FHCD算法 440
10.5 再散列 442
10.6 可擴展文件的散列函數 444
10.6.1 可擴展散列 445
10.6.2 綫性散列 446
10.7 案例分析：使用桶的散列 449
10.8 習題 456
10.9 編程練習 457
參考書目 458
第11章 數據壓縮 461
11.1 數據壓縮的條件 461
11.2 Huffman編碼 463
11.3 Run-Length編碼方式 473
11.4 Ziv-Lempel編碼方式 474
11.5 案例分析：Huffman方法和Run-Length編碼方式 476
11.6 習題 485
11.7 編程練習 486
參考書目 487
第12章 內存管理 489
12.1 sequential-fit方法 490
12.2 nonsequential-fit方法 491
12.3 垃圾迴收 497
12.3.1 標記和清除 498
12.3.2 復製方法 504
12.3.3 遞增的垃圾迴收 505
12.3.4 分代垃圾迴收 510
12.4 小結 513
12.5 案例分析 514
12.6 習題 521
12.7 編程練習 522
參考書目 524
第13章 字符串匹配 527
13.1 字符串的精確匹配 527
13.1.1 簡單的算法 527
13.1.2 Knuth-Morris-Pratt算法 530
13.1.3 Boyer-Moore算法 536
13.1.4 多次搜索 545
13.1.5 麵嚮位的方法 546
13.1.6 單詞集閤的匹配 550
13.1.7 正則錶達式的匹配 555
13.1.8 後綴trie和樹 558
13.1.9 後綴數組 563
13.2 字符串的模糊匹配 564
13.2.1 字符串的近似性 565
13.2.2 有k個錯誤的字符串匹配 570
13.3 案例分析：最長的共有子字符串 573
13.4 習題 580
13.5 編程練習 581
參考書目 582
附錄A 計算大O 585
附錄B 標準模闆庫中的算法 591
附錄C NP完整性 599

前言/序言

　　數據結構是計算機科學教育的基本組成部分之一，計算機科學的許多其他領域都是在此基礎上建立的。對於希望從事軟件係統的設計、實現、測試或者維護的讀者而言，數據結構的知識是必不可少的。本書嚮讀者提供瞭從事這類工作所必須具備的知識。
　　本書主要講述數據結構的三個重要特性。首先，著重強調瞭數據結構與其算法之間的聯係，包括算法的復雜度分析。其次，數據結構是以麵嚮對象的方式呈現的，以與當前的設計以及實現範式一緻。為瞭加強封裝以及分解，特彆強調瞭信息隱藏原則。最後，本書的重要組成部分之一是數據結構的實現，在此選擇C++作為編程語言。
　　C++語言是由C語言演化而來的麵嚮對象語言，是一種廣泛應用於産業界以及學術界的優秀編程語言。用該語言來介紹數據結構非常有效，並且很自然。由於C++在編程中的廣泛應用以及語言本身的麵嚮對象特性，使用該語言講述數據結構以及算法課程是非常閤適的，即使是入門級課程也是如此。

《C++數據結構與算法（第4版）》圖書簡介 本書是一部深入淺齣、內容翔實的C++數據結構與算法領域的權威著作。它麵嚮廣大學校學生、軟件工程師以及任何希望提升編程技能和解決復雜問題能力的讀者。第四版在繼承前幾版經典內容的基礎上，緊跟C++語言發展的最新步伐，全麵升級瞭代碼實現、算法分析，並加入瞭更多前沿話題，旨在為讀者構建堅實而係統的計算機科學理論基礎，並掌握在實際開發中高效解決問題的利器。 核心內容聚焦： 本書的結構設計嚴謹，邏輯清晰，從基礎概念齣發，循序漸進地引導讀者掌握各種重要的數據結構和算法。 數據結構篇： 基礎數據結構： 首先，我們將從最基本的數據結構開始，如數組（Array）和鏈錶（Linked List）（包括單嚮鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶）。我們會詳細剖析它們的定義、特性、優缺點，並通過C++的模闆機製實現這些結構，讓你深刻理解其內存布局和操作機製。 棧（Stack）與隊列（Queue）： 學習棧的“後進先齣”（LIFO）和隊列的“先進先齣”（FIFO）原則，理解它們在函數調用、錶達式求值、任務調度等方麵的廣泛應用。 樹（Tree）： 深入探討各種重要的樹形結構，包括二叉樹（Binary Tree）、二叉搜索樹（Binary Search Tree, BST）、平衡二叉搜索樹（Balanced BST），如AVL樹和紅黑樹（Red-Black Tree）。特彆地，我們會詳細講解平衡樹的插入、刪除、鏇轉等操作，以及它們如何在保持查找效率的同時實現動態平衡。 堆（Heap）： 掌握最大堆（Max Heap）和最小堆（Min Heap）的概念，理解堆在優先隊列、堆排序等算法中的核心作用，並學會高效地實現堆。 圖（Graph）： 作為復雜關係的建模利器，圖的討論將涵蓋圖的錶示法（鄰接矩陣、鄰接錶）、圖的遍曆（深度優先搜索DFS、廣度優先搜索BFS）、連通分量、拓撲排序等經典問題。 散列錶（Hash Table）： 深入講解哈希函數的設計原理、衝突解決方法（如鏈地址法、開放尋址法）以及散列錶在快速查找、插入、刪除操作中的強大性能。 算法篇： 排序算法（Sorting Algorithms）： 除瞭前麵提到的堆排序，我們還將詳盡介紹多種經典排序算法，包括冒泡排序（Bubble Sort）、選擇排序（Selection Sort）、插入排序（Insertion Sort）、歸並排序（Merge Sort）、快速排序（Quick Sort）。對每種算法，我們都會進行詳細的步驟分解、時間復雜度和空間復雜度分析，並提供C++實現，幫助讀者理解它們的效率差異和適用場景。 查找算法（Searching Algorithms）： 除瞭基於散列錶的查找，我們還會復習和深入分析綫性查找（Linear Search）以及在有序數據上的二分查找（Binary Search）。 遞歸（Recursion）： 遞歸作為一種強大的編程範式，我們將通過經典問題（如斐波那契數列、漢諾塔）來闡釋遞歸的思想、工作原理，以及如何進行遞歸的優化（如尾遞歸、記憶化）。 分治法（Divide and Conquer）： 學習如何將復雜問題分解為規模更小的子問題，分彆解決後再閤並結果，如歸並排序和快速排序都是分治法的典型應用。 貪心算法（Greedy Algorithms）： 探索貪心策略在解決問題時的應用，如活動選擇問題、霍夫曼編碼等，並分析其適用條件和局限性。 動態規劃（Dynamic Programming, DP）： 這是本書的重點和難點之一。我們將通過背包問題、最長公共子序列、矩陣鏈乘法等一係列經典例子，係統講解動態規劃的思想：狀態定義、狀態轉移方程、最優子結構和重疊子問題，幫助讀者掌握求解這類問題的係統性方法。 圖算法： 在圖結構的基礎上，我們將深入學習最短路徑算法（如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）、最小生成樹算法（如Prim算法、Kruskal算法），以及網絡流（Network Flow）等高級圖算法。 C++實現與最新特性： 本書最大的特色之一在於其純粹的C++實現。我們不依賴於任何第三方庫，而是使用C++標準庫（如``, ``, ``, ``, `

評分☆☆☆☆☆

這本《C++數據結構與算法（第4版）》真是一本“解密”高手。它把那些曾經讓我覺得神秘莫測的數據結構和算法，一點點地揭開瞭麵紗，並且讓我能夠看清它們的“真麵目”。作者的寫作風格非常務實，他很少講那些空泛的大道理，而是直接切入主題，並且用最直觀的方式來講解。我最喜歡它在介紹數據結構時，會從實際應用場景齣發。比如，在介紹哈希錶時，它並沒有直接給齣哈希函數和衝突解決的細節，而是先模擬一個電話簿查詢的場景，解釋瞭如何快速找到一個聯係人，然後引齣哈希錶的概念。這種“情景代入”的方式，讓我能夠迅速理解數據結構的價值和作用。在算法部分，這本書也做得非常齣色。它詳細講解瞭各種排序算法，包括它們的實現細節、時間復雜度和空間復雜度，並且還會對比不同算法的優缺點。例如，在分析快速排序時，它會詳細講解“分區”操作是如何工作的，以及為什麼它的平均時間復雜度是O(n log n)。對於圖算法，書中提供瞭非常清晰的圖示，讓我能夠直觀地理解深度優先搜索和廣度優先搜索的遍曆過程，以及Dijkstra算法是如何一步步找到最短路徑的。這本書的C++代碼質量非常高，清晰、簡潔、易於理解，並且會提供一些優化技巧。作者還會講解如何利用C++的模闆和STL庫來更高效地實現數據結構和算法。我曾經在理解樹的遍曆（前序、中序、後序）時感到非常睏惑，但這本書中的圖示和遞歸講解，讓我一下子就明白瞭其中的區彆和聯係。它讓我對C++這門語言有瞭更深的認識，並且能夠更有信心去設計和實現高效、優化的代碼。

評分☆☆☆☆☆

自從開始閱讀《C++數據結構與算法（第4版）》，我感覺自己在編程的“內功”上有瞭質的飛躍。這本書最大的亮點在於，它非常強調“為什麼”和“如何”。它不會僅僅告訴你一個數據結構是什麼，或者一個算法怎麼寫，而是會深入地解釋為什麼我們需要這樣的結構，它解決瞭什麼問題，以及它在效率、空間使用等方麵有哪些考量。我特彆喜歡它在介紹復雜數據結構時，會先從最簡單的模型齣發，然後逐步演進。比如，在講到堆（Heap）的時候，它會先從二叉樹的概念引入，然後解釋完全二叉樹的特性，再到最大堆和最小堆的概念，以及它們在優先隊列中的應用。這種層層遞進的講解方式，讓我在理解每一個概念時，都感覺非常紮實，沒有留下任何疑問。在算法部分，這本書也非常齣色，它對各種排序算法（冒泡、選擇、插入、快速、歸並、堆排序）的時間復雜度和空間復雜度都做瞭非常詳盡的分析，並且提供瞭多種不同的實現方式，讓我們對比學習。我之前一直對遞歸和分治的思想理解得不夠透徹，但這本書中的很多例子，比如漢諾塔、斐波那契數列的遞歸實現，以及如何將其優化為迭代，都給瞭我非常深刻的啓發。而且，書中對C++的運用也非常到位，它會講解如何使用模闆來實現通用的數據結構，如何利用STL庫中的一些容器來簡化代碼，以及如何進行高效的內存管理。它不僅僅是一本算法書，更是一本教會你如何用C++來高效解決問題的“實戰指南”。讀完這本書，我感覺自己對算法的理解不再是停留在“背會代碼”的層麵，而是真正理解瞭算法背後的思想和精髓，能夠靈活運用到實際的項目開發中。

評分☆☆☆☆☆

《C++數據結構與算法（第4版）》這本書，就像一幅精美的畫捲，徐徐展開，讓我領略到數據結構和算法的無限魅力。作者的文筆非常流暢，而且充滿智慧。他不僅僅是羅列知識點，而是會引導讀者去思考“為什麼”。比如，在介紹數組和鏈錶時，他會深入分析它們在插入、刪除、訪問方麵的性能差異，讓你明白為什麼在不同的場景下要選擇不同的數據結構。我非常喜歡它對樹結構的講解，從二叉樹到二叉搜索樹，再到AVL樹和紅黑樹，作者循序漸進地介紹瞭每種樹的特性和平衡機製，並且用清晰的圖示來展示鏇轉操作。這讓我能夠真正理解這些平衡樹為什麼能夠保證查找效率。算法部分同樣令人驚艷，從基礎的冒泡排序到高級的快速排序、歸並排序，再到圖的遍曆（BFS、DFS），最短路徑算法（Dijkstra），書中都提供瞭非常詳盡的講解。作者不僅僅給齣代碼，還會深入分析算法的運行過程，並且會探討算法的優化空間。例如，在講解字符串匹配算法（KMP）時，它會詳細解釋“next數組”是如何構建的，以及它如何幫助算法避免不必要的比較。這本書的C++代碼質量非常高，它不僅能運行，而且寫得非常優美，易於理解。它還會介紹一些C++的高級特性，比如模闆和STL庫，如何用於實現高效的數據結構和算法。讀完這本書，我感覺自己在編程的“內功”上有瞭很大的提升，並且能夠更有信心地去解決那些復雜、有挑戰性的編程問題。

評分☆☆☆☆☆

我必須說，《C++數據結構與算法（第4版）》這本書給我的學習體驗是前所未有的“流暢”。它不像我之前看的一些參考書，上來就給你一堆數學公式和抽象定義，讓你在晦澀的文字裏掙紮。這本書的優點在於，它將那些看似復雜抽象的數據結構和算法，用一種非常直觀、非常“可視化”的方式呈現在我麵前。比如，在介紹鏈錶時，它不僅僅是給瞭代碼，還配瞭大量的圖示，清晰地展示瞭節點之間的連接關係，以及插入、刪除操作時指針的移動過程。這讓我一下子就明白瞭指針操作的精髓，不再是死記硬背。對於樹結構，比如二叉搜索樹、AVL樹，它不僅僅講解瞭節點的插入和刪除，還非常詳細地解釋瞭這些結構如何通過鏇轉等操作來維持平衡，並且用圖解的方式展示瞭鏇轉的過程，這對於我理解平衡二叉樹的邏輯至關重要。算法部分更是如此，從二分查找的原理，到圖的遍曆（BFS和DFS），再到最短路徑算法（Dijkstra），書中都提供瞭清晰的流程圖和詳細的代碼分析。尤其是在講到圖的算法時，它會用一些現實生活中的例子來類比，比如地圖導航、社交網絡關係等，讓抽象的圖論概念變得生動有趣。這本書最讓我贊賞的一點是，它並沒有迴避一些技術細節，比如在講到哈希錶時，它會深入分析各種衝突解決策略（鏈地址法、開放地址法）的優劣，並且給齣瞭相應的C++實現。這種深入淺齣的講解，讓我能夠真正掌握知識的“內涵”，而不是停留在錶麵。它讓我對C++這門語言在處理數據結構和算法方麵的強大能力有瞭更深的認識，並且在實際編程中，能夠更有信心地去設計和實現高效的算法。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，《C++數據結構與算法（第4版）》這本書，是一本讓我“眼界大開”的書。在閱讀之前，我總覺得數據結構和算法是那些“高階”程序員纔需要掌握的知識，離我這樣的普通開發者還有距離。但這本書徹底顛覆瞭我的想法。作者的講解風格非常“親民”，他沒有使用那些晦澀難懂的術語，而是用非常通俗易懂的語言來解釋每一個概念。我特彆喜歡它在介紹數據結構時，會先從最基礎的數組和鏈錶講起，然後逐步引齣更復雜的結構，比如棧、隊列、樹、圖等。並且，它會詳細解釋每一種數據結構的優缺點，以及它們適用的場景。例如，在講解二叉搜索樹時，它會詳細說明如何進行插入、刪除操作，以及如何進行查找，並且還會提及平衡二叉樹的重要性。算法部分更是精彩紛呈，從基礎的查找和排序算法，到更復雜的圖算法、字符串匹配算法、動態規劃等，書中都提供瞭詳盡的講解。作者在講解算法時，不僅提供瞭C++的實現代碼，還會詳細分析算法的時間復雜度和空間復雜度，並且會給齣優化建議。我印象最深刻的是關於圖算法的講解，它用生動的比喻和清晰的圖示，讓我瞬間理解瞭Dijkstra算法和Floyd算法的原理，以及它們在實際應用中的價值。這本書的C++代碼非常規範，易於閱讀和理解，並且提供瞭很多實用的編程技巧。它讓我對C++這門語言有瞭更深的認識，並且能夠更有信心去設計和實現高效、魯棒的程序。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，拿到《C++數據結構與算法（第4版）》之前，我對這類書籍一直有點“敬而遠之”，總覺得它們要麼枯燥乏味，要麼晦澀難懂。但這本書徹底改變瞭我的看法。它的語言風格非常親切，就像一位經驗豐富的老師在循循善誘。開頭部分並沒有直接拋齣那些復雜的概念，而是從最基本的“為什麼需要數據結構”開始，循序漸進地引導讀者進入這個領域。我特彆欣賞作者在介紹每一項內容時，都會先描繪一個實際場景，然後提齣問題，再引齣相應的數據結構或算法來解決這個問題。例如，在講到哈希錶的時候，並沒有直接給齣哈希函數和衝突解決的細節，而是先模擬瞭一個圖書館藉閱係統，解釋瞭如何快速查找圖書，然後引齣瞭哈希錶的概念。這種“情景驅動”的學習方式，讓我能夠迅速理解知識點的價值和應用場景，而不是死記硬背。書中對於C++的運用也恰到好處，它不是把C++作為一個炫技的工具，而是將其作為理解數據結構和算法的載體。它會講解如何用C++的類、模闆、指針等特性來實現各種數據結構，並且會詳細分析這些實現的優缺點，比如空間復雜度、時間復雜度，以及在特定場景下的性能錶現。我印象最深刻的是關於圖的遍曆部分，書中用生動的比喻和清晰的流程圖，讓我瞬間理解瞭深度優先搜索和廣度優先搜索的差異，以及它們各自的應用場景。讀這本書，感覺就像是在和我自己對話，每一個問題都被清晰地解答，每一個知識點都能找到落腳點。它讓我對編程有瞭更深層次的理解，也更有信心去解決更復雜的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《C++數據結構與算法（第4版）》真是我最近幾年讀過的最紮實、最接地氣的一本計算機科學教材瞭。它不是那種隻會給你一堆理論概念、讓你看瞭雲裏霧裏不知所雲的書，而是真正將抽象的知識點一步步拆解，用C++生動地展示齣來。我尤其喜歡它在介紹每一種數據結構時，都會從最基礎的數組或者鏈錶講起，然後逐步引齣更復雜的變種，比如平衡二叉搜索樹、B樹等等。作者對於每種結構的演進邏輯都解釋得極其清晰，讓你能明白為什麼需要這種結構，它解決瞭什麼問題，以及它相比於之前的結構有什麼優勢。更絕的是，書中對每種數據結構和算法的C++實現都做瞭詳盡的講解，代碼清晰易懂，並且提供瞭多種實現方式，讓你對比學習，深刻理解不同實現的優劣。它不是那種“拿來主義”的代碼堆砌，而是讓你理解其背後的思想和精髓。我第一次真正理解瞭動態數組的擴容機製，以及鏈錶插入和刪除操作的細微之處，不再是生硬的記憶，而是融會貫通。對於算法部分，它也做得非常齣色，從基礎的排序算法（冒泡、選擇、插入）到更高級的快速排序、歸並排序，再到圖算法（DFS、BFS、Dijkstra、Floyd）和動態規劃，每個都配有詳細的圖示和僞代碼，再配閤C++的實現，簡直是把算法的思想刻進瞭腦子裏。它沒有迴避那些復雜的證明和分析，但用一種非常易於理解的方式呈現，比如在分析時間復雜度時，會用數學歸納法或者其他清晰的邏輯來推導，讓你真正理解為什麼一個算法是O(n log n)或者O(n^2)，而不是僅僅記住這個結論。這本書讓我感覺自己不再是那個隻會搬運代碼的“碼農”，而是真正理解瞭計算機底層運作機製的“開發者”，對我的職業發展起到瞭至關重要的作用，真心推薦給所有想要在C++領域深耕的同學和開發者！

評分☆☆☆☆☆

《C++數據結構與算法（第4版）》這本書，與其說是一本書，不如說是一位良師益友。它讓我對那些曾經讓我頭疼不已的數據結構和算法，有瞭全新的認識。書中的內容安排得非常閤理，開篇部分就清晰地闡述瞭數據結構和算法在計算機科學中的重要性，讓我從一開始就充滿瞭學習的動力。作者的講解風格非常細膩，就像在娓娓道來一個故事。例如，在介紹鏈錶的時候，他會先從數組的缺點講起，然後引齣鏈錶，並且用非常生動的比喻來解釋節點、指針等概念。這讓我一下子就抓住瞭鏈錶的精髓，不再覺得它是一個抽象的概念。我尤其欣賞書中對不同數據結構之間聯係和區彆的梳理。比如，在介紹完數組和鏈錶後，會接著講解棧和隊列，並將它們與鏈錶聯係起來，解釋它們是如何利用鏈錶的特性來實現的。這種“關聯式”的學習方式，讓我能夠形成一個整體的知識體係，而不是零散的記憶。算法部分更是這本書的重頭戲。從基礎的查找算法（順序查找、二分查找），到復雜的圖算法（DFS、BFS、Dijkstra），書中都提供瞭詳盡的解釋和C++的實現。作者在講解每個算法時，都會先描述算法的邏輯，然後給齣僞代碼，再到具體的C++代碼實現，並且會對代碼中的關鍵部分進行詳細的注釋和分析。這讓我能夠一步步地理解算法的每一步操作，以及它們為什麼能夠有效地解決問題。對於那些復雜的算法，比如迴溯算法和動態規劃，書中也提供瞭非常巧妙的例子和講解，讓我能夠逐漸掌握這些“高階”算法的思想。這本書讓我對C++這門語言有瞭更深的理解，並且能夠更好地運用它來解決實際的編程問題。

評分☆☆☆☆☆

這是一本真正從“實踐”齣發的書。《C++數據結構與算法（第4版）》沒有給我帶來任何“理論轟炸”的痛苦，反而像是在教我如何一步步搭建一座堅實的“代碼大廈”。在我閱讀這本書的過程中，最讓我驚喜的是它對於各種算法的“演化史”的梳理。它不是簡單地列齣算法，而是會先介紹一些初步的、效率較低的算法，然後指齣它們的不足之處，再逐步引齣更優的算法。比如在講排序算法時，作者會先講簡單的冒泡排序和選擇排序，分析它們的O(n^2)復雜度，然後引齣插入排序，解釋其在部分有序數組上的優勢，接著纔能真正理解快速排序和歸並排序的精妙之處，以及它們在處理大規模數據時的巨大優勢。這種循序漸進、由淺入深的學習路徑，讓我在理解每一個算法時，都能夠清晰地知道它在算法傢族中的位置，以及它為什麼會成為主流。而且，書中對C++代碼的解讀非常細緻，不僅僅是給齣代碼，還會深入到每一行代碼的作用，以及它如何服務於整體算法的設計。特彆是對於一些需要遞歸或者指針操作的算法，作者會提供非常直觀的圖示和詳細的解釋，讓我能夠清晰地跟蹤程序的執行流程。我曾經在理解某個復雜的動態規劃問題時感到非常睏惑，但這本書中的例子和講解，用一種非常“解謎”的方式，一步步引導我找到問題的突破口，最終我不僅理解瞭那個特定的算法，還舉一反三，學會瞭用動態規劃的思路去解決其他類似問題。這本書讓我不再害怕那些看起來“高大上”的算法，而是覺得它們觸手可及，並且能夠靈活運用。

評分☆☆☆☆☆

如果你想真正理解C++中的數據結構和算法，那麼《C++數據結構與算法（第4版）》絕對是你不可錯過的選擇。這本書的特點在於它的“係統性”和“實踐性”的完美結閤。作者在講解每一種數據結構時，都會先從最基礎的構成元素講起，然後逐步構建齣復雜的結構。例如，在介紹棧和隊列時，它會首先從鏈錶的角度來解釋它們的實現原理，並且詳細分析它們的入棧/齣棧、入隊/齣隊的復雜度。對於樹和圖這類更復雜的數據結構，書中提供瞭非常詳細的圖示，讓我能夠清晰地看到節點的連接關係和遍曆過程。算法部分更是精彩紛呈，從基本的查找和排序，到高級的圖算法、字符串算法、動態規劃，書中都做瞭非常深入的講解。我尤其喜歡它在分析算法時，會深入到其最底層的運行邏輯，並且會分析其時間復雜度和空間復雜度。例如，在講解快速排序時，它會詳細分析“pivot”的選擇以及“分區”操作對算法性能的影響。這本書的C++代碼非常精煉，並且注重代碼的可讀性和效率。它還會介紹很多C++的實用技巧，比如如何使用STL庫中的容器和算法來簡化代碼，以及如何進行高效的內存管理。我曾經在學習圖的連通分量問題時感到很睏惑，但這本書通過清晰的講解和C++代碼實現，讓我一下子就明白瞭如何使用DFS或BFS來解決這個問題。它讓我對C++這門語言有瞭更深的認識，並且能夠更有信心去設計和實現高效、可靠的算法。

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哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈哈

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非常好！物流及時，印刷清晰！十分滿意！

評分☆☆☆☆☆

質量不錯，書很厚，不知道我自己有沒有耐心看完。。。

評分☆☆☆☆☆

書本質量很好，很滿意！滿分！

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很棒不錯滿分還可以的不錯

評分☆☆☆☆☆

好書永遠不會過時，學習學習

評分☆☆☆☆☆

物流好，到貨快，包裝不錯，非常滿意！

評分☆☆☆☆☆

好。。。。。。

評分☆☆☆☆☆

這本書的參考價值不用多說瞭，非常實用，深入介紹瞭stl。