体育统计教程/高等教育“十二五”规划教材 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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雷福民，权德庆 编

图书标签:

• 体育统计
• 统计学
• 高等教育
• 教材
• 十二五规划
• 数据分析
• 运动训练
• 科研方法
• 体育科学
• 统计教程

出版社： 科学出版社

ISBN：9787030263056

版次：1

商品编码：11596426

包装：平装

丛书名： 高等教育“十二五”规划教材

开本：16开

出版时间：2010-02-01

用纸：胶版纸

页数：308

字数：474000

正文语种：中文

内容简介

　　《体育统计教程/高等教育“十二五”规划教材》在强调理论的基础上，紧密联系体育中的实际问题，重点介绍应该选用何种统计方法，如何使用统计软件，如何解读统计结果等。《体育统计教程》广泛吸收了体育统计学科优秀的教改成果，由七所体育院校具有丰富教学经验的教师共同编写。
　　《体育统计教程/高等教育“十二五”规划教材》体系结构合理，内容安排恰当，脉络清晰，逻辑性强。书中收集了大量体育科研、教学、管理等方面的应用案例，避开繁杂的数学公式，注重学生应用能力的培养.其主要内容包括：统计数据的收集与整理、统计描述、概率及其分布、参数估计与假设检验、相关分析与回归分析、相对数与动态分析、单因素方差分析、因子分析，以及SPSS应用实例、Excel数据分析案例、合理选取样本量和统计方法等。各章后均附有大量练习题，并配有参考答案。
　　《体育统计教程/高等教育“十二五”规划教材》可作为普通高等院校体育类各专业本、专科生的教材，也可作为体育工作者的参考书。

内页插图

目录

第1章 绪论
1.1 体育统计学科概述
1.1.1 体育统计学科的特点
1.1.2 体育统计学科的现状
1.1.3 体育统计学习的要求
1.1.4 体育统计的产生与发展
1.2 体育统计研究过程
1.3 体育统计的几个基本概念
同步练习

第2章 统计数据的收集与整理
2.1 统计数据的收集
2.1.1 数据来源
2.1.2 数据收集方法
2.1.3 统计调查形式
2.1.4 统计调查的基本要求
2.1.5 调查方案设计
2.2 统计数据的整理
2.2.1 统计数据整理的目的与程序
2.2.2 数据预处理
2.2.3 变量分类
2.2.4 统计分组
2.3 统计图表
2.3.1 统计表
2.3.2 统计图
2.4 频数分布SPSS例解
同步练习

第3章 统计描述
3.1 集中量数
3.1.1 算术平均数
3.1.2 中位数
3.1.3 百分位数
3.1.4 众数
3.2 差异量数
3.2.1 极差
3.2.2 四分差
3.2.3 标准差与方差
3.2.4 变异系数
3.3 分布参数
3.3.1 偏度系数
3.3.2 峰度系数
3.4 描述统计SPSS例解
3.4.1 频数统计
3.4.2 描述统计
同步练习

第4章 概率及其分布
4.1 随机事件及其概率
4.1.1 随机事件
4.1.2 随机事件的概率
4.2 随机变量及其概率分布
4.2.1 随机变量
4.2.2 随机变量的概率分布
4.3 几种常用的概率分布
4.3.1 两点分布
4.3.2 二项分布
4.3.3 正态分布
4.4 正态分布应用
4.4.1 制定考核标准
4.4.2 估计实际分布情况
4.4.3 统一计分标准
4.4.4 累进计分
同步练习

第5章 参数估计和假设检验
5.1 抽样误差与标准误差
5.1.1 抽样误差与标准误差
5.1.2 抽样误差的计算
5.1.3 影响抽样误差的因素
5.2 参数估计
5.2.1 参数的点估计
5.2.2 参数的区间估计
5.3 假设检验
5.3.1 假设检验的概念
……
第6章 相关分析
第7章 回归分析
第8章 相对数及动态分析
第9章 单因素方差分析
第10章 因子分析
第11章 SPSS应用实例
第12章 Excel数据分析案例
第13章 合理选取样本量和统计方法
同步练习参考答案
附录

《体育统计教程》是一本面向高等教育的专业教材，旨在系统性地介绍体育领域常用的统计学知识和方法，帮助读者理解和应用统计分析工具来解决体育研究和实践中的问题。本书紧密结合体育学科的特点，将抽象的统计理论与具体的体育现象相联系，力求使读者在掌握统计学原理的同时，也能深刻理解其在体育领域的实际价值。 本书内容梗概： 本书从统计学的基本概念入手，逐步深入到更复杂的统计模型和应用。全书共分为以下几个主要部分： 第一部分：统计学基础与数据描述 绪论： 介绍统计学在体育学中的地位和作用，阐述统计学研究的基本思想和方法。强调统计学是体育科研、教学、训练、管理等领域不可或缺的工具。 统计学基本概念： 讲解总体与样本、变量的类型（分类变量、顺序变量、数值变量）、参数与统计量等核心概念。 数据的收集与整理： 介绍不同类型的数据收集方法，如问卷调查、实验测量、观察记录等，以及数据录入、编码、清洗等预处理过程。 统计图表的绘制： 详细讲解如何使用直方图、条形图、折线图、饼图、散点图等图表来直观地展示和描述数据特征，以及不同图表适用于不同类型数据的原则。 集中趋势的测量： 介绍均值、中位数、众数等描述数据中心位置的指标，并分析它们各自的优缺点及其在体育数据分析中的适用场景，例如，分析运动员的平均得分、比赛的最高得分分布等。 离散趋势的测量： 讲解方差、标准差、极差、四分位距等描述数据离散程度的指标，帮助读者理解数据的变异性，例如，评估不同训练计划对运动员成绩波动的影响。 其他描述性统计量： 介绍偏度、峰度等，用于更全面地描述数据的分布特征。 第二部分：概率论基础与概率分布 概率论基本概念： 介绍概率、随机事件、概率的计算方法（加法法则、乘法法则）、条件概率、独立事件等。 随机变量及其分布： 讲解离散型和连续型随机变量的概念，以及它们的概率分布（概率质量函数、概率密度函数）。 常用概率分布： 详细介绍二项分布、泊松分布、正态分布、t分布、卡方分布、F分布等在体育领域中可能遇到的重要概率分布，并举例说明其应用，例如，运动员比赛成功的次数可能服从二项分布，运动员心率的波动可能近似服从正态分布。 中心极限定理： 阐述中心极限定理的重要意义，说明样本均值的分布规律，为后续的统计推断奠定理论基础。 第三部分：统计推断 参数估计： 点估计： 介绍矩估计法和最大似然估计法，以及它们的性质。 区间估计： 讲解置信区间的概念、计算方法以及如何解释置信区间。重点介绍基于正态分布和t分布的均值、比例的置信区间计算，以及多样本均值、比例的置信区间。 假设检验： 假设检验的基本原理： 介绍原假设、备择假设、检验统计量、显著性水平、p值等概念。 单样本检验： 讲解单样本Z检验、t检验，用于检验单个样本的均值或比例是否与已知值有显著差异。 双样本检验： 介绍配对样本t检验、独立样本t检验（方差齐性检验）、Z检验，用于比较两个独立或相关的样本均值是否存在显著差异，例如，比较两种不同训练方法对运动员成绩的影响。 多样本检验： 讲解方差分析（ANOVA），用于比较三个或三个以上样本均值是否存在显著差异，例如，比较不同运动项目运动员的某些生理指标是否存在显著差异。 比例检验： 介绍卡方检验，用于检验分类变量之间的独立性或拟合优度，例如，分析不同性别运动员在某个比赛结果上的分布是否存在差异。 第四部分：相关与回归分析 相关分析： 相关系数： 介绍Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等，用于衡量两个变量之间的线性或非线性关系强度和方向。 相关显著性检验： 讲解如何检验相关系数的统计显著性。 回归分析： 一元线性回归： 讲解回归方程的建立、回归系数的解释，以及回归线的拟合优度检验（决定系数R²），用于预测一个变量与另一个变量之间的线性关系，例如，根据运动员的身高预测其跳远成绩。 多元线性回归： 介绍如何建立包含多个自变量的回归模型，以及模型中各变量的系数如何解释，例如，预测运动员的比赛成绩，同时考虑训练时长、营养摄入、睡眠质量等多个因素。 回归分析的应用： 讨论回归分析在体育预测、因素分析、绩效评估等方面的应用。 第五部分：非参数统计方法 非参数检验的适用条件： 介绍在数据不满足参数检验的假设条件时，如何选择合适的非参数统计方法。 常用非参数检验： 讲解Mann-Whitney U检验（对应独立样本t检验）、Wilcoxon符号秩检验（对应配对样本t检验）、Kruskal-Wallis H检验（对应单因素方差分析）、Friedman检验等，以及它们在体育数据分析中的应用。 第六部分：实验设计与统计应用 实验设计的原则： 介绍随机化、重复、对照等实验设计的基本原则。 常用实验设计类型： 讲解完全随机设计、随机区组设计、析因设计等，并说明它们在体育实验研究中的具体应用。 统计软件的应用： 介绍如何使用SPSS、R、Excel等统计软件进行数据处理和统计分析，并通过实例展示软件的操作步骤和结果解读。 体育研究中的统计案例分析： 选取体育学领域的经典研究案例，演示如何运用本书所学的统计方法进行分析，从数据收集到结果解释的全过程，例如，分析不同训练周期对运动员心肺功能的影响，评估某种运动损伤防护措施的有效性等。 本书特点： 紧密结合体育学科： 全书的案例和练习题均来源于体育实践和研究，例如，分析运动员的比赛数据、训练效果、生理指标、运动损伤的发生率等，使读者能够感受到统计学在体育领域的实用性。 理论与实践并重： 在讲解统计学原理的同时，强调其在体育领域的应用，并提供具体的案例和软件操作指导，帮助读者将理论知识转化为解决实际问题的能力。 循序渐进，体系完整： 内容设计由浅入深，从基础概念到高级模型，逻辑清晰，体系完整，适合不同数学基础的读者。 面向高等教育： 本教材内容符合高等教育对专业知识的要求，既有理论深度，也注重实际应用，为体育专业本科生、研究生以及相关领域的研究人员提供系统性指导。 培养数据素养： 旨在培养读者严谨的科学思维和数据分析能力，使他们能够批判性地解读体育相关的统计信息，并独立完成体育研究的统计分析工作。 通过学习《体育统计教程》，读者将能够： 理解统计学在体育科学研究和实践中的重要作用。 掌握收集、整理、描述和呈现体育数据的基本方法。 理解概率论的基本概念及其在统计推断中的应用。 熟练运用统计推断方法对体育数据进行假设检验和参数估计。 掌握相关与回归分析技术，解释变量之间的关系并进行预测。 了解并能应用非参数统计方法处理特殊数据。 初步掌握实验设计的原则，并能运用统计软件进行数据分析。 提升对体育领域统计信息的解读能力和批判性思维。 总之，《体育统计教程》是一本内容丰富、结构清晰、理论与实践相结合的专业教材，是体育类专业师生进行统计学学习和研究的理想选择。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，不仅仅是知识的传递，更是一种思维方式的重塑。在接触《体育统计教程》之前，我对体育的理解更多停留在感性的层面，是那种激情、拼搏、团队精神的汇聚。然而，通过这本书的学习，我开始意识到，在这些光鲜亮丽的背后，隐藏着无数精密的计算和严谨的分析。作者通过大量详实的体育数据，向我展示了如何用统计学的方法来量化和理解体育现象。例如，在讲解“运动负荷与疲劳度监测”时，书中引入了心率变异性（HRV）等生理指标，并结合统计模型来评估运动员的训练状态，这让我深刻体会到科学训练的重要性，也让我对运动员的身体状况有了更深层次的认识。另一个让我印象深刻的章节是关于“伤病预测与预防”，它通过对大量伤病案例的数据分析，揭示了某些潜在的风险因素，并提出了相应的预防策略。这不仅仅是理论上的探讨，更是关乎运动员职业生涯和健康福祉的实际应用。阅读这本书的过程，就像是在进行一次深度的数据探索之旅，每一次的深入，都能发现体育领域新的维度和更精妙的规律。我发现，这本书的价值在于它能够将抽象的统计理论，转化成能够解决实际问题的工具，让我们可以用一种全新的视角去审视我们热爱的体育。

评分☆☆☆☆☆

这本书的价值，在于它能够将严谨的科学理论，与充满激情的体育世界完美地结合起来。我一直热爱体育，但总觉得缺少一种能够更深入地理解体育运动的工具。直到我遇到了《体育统计教程》，我才发现，原来统计学可以如此有趣，如此贴近我们的生活。书中关于“运动训练的优化”的章节，让我看到了如何运用统计学来科学地安排运动员的训练计划，以达到最佳的训练效果，同时避免过度训练带来的伤病。这不仅仅是理论上的讨论，更是对运动员职业生涯至关重要的指导。另外，关于“体育市场营销”的章节，也让我了解了如何运用统计学来分析球迷的消费习惯，从而制定更有效的营销策略。这让我看到了统计学在体育产业中的广泛应用。我越来越觉得，这本书不仅仅是一本教材，更像是一本“体育数据的百科全书”，它让我能够从全新的角度去理解体育，去洞察体育背后的科学逻辑。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，要真正掌握一门学科，就必须能够将其知识融会贯通，并形成自己独特的见解。这本书恰恰为我提供了这样的平台。《体育统计教程》的特色在于它不仅仅是知识的堆砌，更是一种能力的培养。在学习过程中，我发现自己不仅能够理解书本上的概念，更开始能够独立地思考一些与体育数据相关的问题。比如，在阅读有关“比赛模拟”的章节时，我开始思考，如果能够收集到更全面的球员体能、战术执行等数据，是否能够建立一个更精确的比赛预测模型？书中虽然没有直接给出答案，但它所提供的统计学工具和方法，让我看到了实现这一目标的可能性。此外，教材中对于“统计模型的可解释性”的强调，也让我明白，数据分析的最终目的不仅仅是得出结论，更重要的是能够理解结论背后的原因。这对于我未来从事体育数据分析工作，或者仅仅是更深入地理解体育比赛，都具有非常重要的指导意义。总而言之，这是一本能够让你从被动接受知识，转变为主动探索知识的教材。

评分☆☆☆☆☆

这本书带给我的，是一种“润物细无声”的影响。在不知不觉中，它改变了我对体育的看法，也改变了我分析问题的角度。以前，我看比赛更多的是凭借直觉和情感，但现在，我开始尝试用数据来支撑我的判断。比如，在分析一个球队的胜率时，我不再仅仅看他们的战绩，而是会考虑他们的对手实力、主客场因素、伤病情况等多个维度。这让我对比赛有了更深刻的理解，也让我对体育的认识更加全面。书中关于“统计模型评估”的章节，也让我明白了，并非所有模型都是有效的，我们需要通过科学的方法来评估模型的优劣，并不断进行优化。这让我意识到，科学分析是一个不断迭代和完善的过程。总而言之，这是一本能够让你“学以致用”，并将其影响渗透到生活方方面面的好书，它让你在享受体育乐趣的同时，也能培养一种科学的思维方式。

评分☆☆☆☆☆

这本书对我来说，就像是一次“化繁为简”的奇妙旅程。统计学有很多晦涩难懂的公式和概念，但《体育统计教程》却能够用最通俗易懂的方式将其呈现出来。我尤其喜欢书中关于“假设检验”的例子，比如，我们想知道一种新的训练方法是否真的比传统方法有效，我们就可以通过收集数据，并运用假设检验的原理来得出科学的结论。这让我觉得，统计学不仅仅是学术研究，更是解决实际问题的一种思维方式。这本书的另一大亮点在于其“案例驱动”的学习模式，每一个统计概念的引入，都伴随着一个具体的体育场景，这让我在学习理论知识的同时，能够立刻看到其应用价值。我曾经尝试过阅读一些纯理论的统计学书籍，但往往因为缺乏实践的联系而感到枯燥乏味。而这本书，恰恰弥补了这一不足，它让我觉得，我所学习的知识，都是有用的，都是能够真正帮助我理解体育世界的。

评分☆☆☆☆☆

说实话，一开始拿到这本《体育统计教程》时，我并没有抱太高的期望。毕竟，统计学听起来总是那么枯燥乏味，而体育又似乎是与数字游戏不太沾边的领域。然而，这本书完全颠覆了我的刻板印象。它的语言风格非常平易近人，不像很多学术著作那样充斥着晦涩难懂的术语。作者善于用生动形象的比喻和贴近生活实际的例子来解释复杂的概念，比如在讲解“数据可视化”时，书中用了大量图表来展示不同运动项目的表现趋势，这比干巴巴的文字描述要直观得多。我特别喜欢书中关于“运动表现评估”的章节，它详细介绍了如何运用各种统计指标，如得分效率、命中率、助攻失误比等，来全面地衡量运动员和球队的表现。这对于我理解比赛、分析球员，甚至参与到一些体育数据分析的讨论中，都起到了至关重要的作用。此外，教材中对于“统计软件的应用”也进行了详细的指导，这让我能够将学到的理论知识，通过SPSS、R等工具转化为实际操作，从而更好地解决问题。我曾经尝试过用Excel来处理一些简单的数据，但这本书让我看到了更广阔的天地，也让我相信，通过系统学习，我能够掌握更强大的数据分析能力。

评分☆☆☆☆☆

这本书最大的魅力在于它能够激发我的求知欲，并为我指明前进的方向。在学习《体育统计教程》的过程中，我发现自己对体育数据分析产生了浓厚的兴趣，并开始主动去查找相关的资料和研究。书中关于“数据挖掘”的章节，让我了解了如何从海量的数据中发现隐藏的规律和模式，这对于我未来从事体育数据分析工作，或者仅仅是更深入地理解体育比赛，都具有非常重要的指导意义。我开始尝试将书中的方法应用到我喜欢的体育项目数据分析中，比如分析不同球员的得分分布，或者不同球队的防守效率。虽然我的能力还有待提高，但这种实践的过程本身就充满了乐趣和成就感。我越来越觉得，统计学不仅仅是一门学科，更是一种探索未知、发现规律的工具。而《体育统计教程》正是让我掌握这一工具的绝佳起点。

评分☆☆☆☆☆

这本书的出现，可以说是我在漫漫学习统计学道路上的一道曙光，尤其是在体育统计这个相对小众却又至关重要的领域。我一直对数据背后的故事很感兴趣，但传统的统计学教材往往过于抽象，难以与我热爱的体育运动产生深刻的联结。当我翻开《体育统计教程》时，那种“拨开云雾见月明”的感觉油然而生。它并没有回避统计学的严谨性，而是巧妙地将复杂的统计概念，如回归分析、假设检验、方差分析等，融入到实际的体育场景中。比如，它会通过分析NBA球员的投篮命中率与出场时间的关系，来讲解线性回归的应用；或者用比较不同训练方法对运动员表现的影响，来阐述t检验和ANOVA的原理。这种“学以致用”的学习方式，极大地激发了我学习的积极性。更重要的是，教材的编排逻辑非常清晰，从基础的描述性统计，到推断性统计，再到更高级的应用，层层递进，让初学者能够循序渐进地掌握知识。书中的案例选取也极具代表性，涵盖了几乎所有主流的体育项目，这让我感觉自己不仅仅是在学习一门枯燥的学科，更是在探索体育的科学奥秘。我特别喜欢其中关于“胜率预测模型”的章节，它让我了解到如何利用历史数据来预测比赛结果，这对于我参与体育博彩（当然只是业余爱好！）或者仅仅是和朋友讨论比赛时，都提供了非常有价值的参考。总而言之，这是一本能够点燃你对体育统计兴趣的绝佳教材，它让统计学不再遥不可及，而是成为了理解和分析体育世界的一把强大钥匙。

评分☆☆☆☆☆

我一直觉得，学习的乐趣在于不断地挑战自我，突破认知边界。《体育统计教程》无疑为我提供了这样的机会。这本书的难度梯度设计非常合理，它既能够满足初学者的需求，也能够为有一定统计学基础的读者提供更深入的探讨。我记得在学习“多重回归分析”的章节时，书中的案例涉及到了多个影响运动员表现的因素，如训练量、营养摄入、心理状态等，并教我们如何运用统计模型来分析这些因素的相对重要性。这让我意识到，一个运动员的成功，是多种因素综合作用的结果，而统计学正是揭示这些复杂关系的有力工具。更让我兴奋的是，书中还涉及到了“时间序列分析”在体育领域的应用，比如如何分析球队近几个赛季的进球数趋势，或者某个球员的伤病复发周期。这让我看到了统计学在预测和规划方面的巨大潜力。我开始尝试将书中的方法应用到我喜欢的球队的比赛数据分析中，虽然我的能力还有待提高，但这种实践的过程本身就充满了乐趣和成就感。

评分☆☆☆☆☆

这是一本能够真正引发思考的书。它不仅仅是告诉我们“如何做”，更重要的是引导我们“为什么这样做”。在学习过程中，我经常会停下来，思考作者提出的观点，并尝试将其与我自己的经验联系起来。比如，书中关于“样本选择偏差”的讨论，让我意识到在很多体育新闻报道中，为了突出某个英雄人物，可能会有意无意地忽略掉那些不那么光彩的数据，从而导致读者产生片面的认识。这让我对信息获取的来源有了更审慎的态度。另外，书中关于“假设检验”的章节，通过分析不同战术对比赛结果的影响，让我理解了如何用科学的方法来验证一个假设，而不是仅仅凭感觉来判断。这种严谨的科学思维方式，不仅适用于体育统计，更能迁移到生活的方方面面。我越来越觉得，统计学不仅仅是一门学科，更是一种解决问题的哲学。而《体育统计教程》恰恰是这种哲学在体育领域的绝佳体现，它教会我们如何用数据说话，如何用理性分析来支撑我们的判断，从而避免被表面的现象所迷惑。