體育統計教程/高等教育“十二五”規劃教材 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

雷福民，權德慶 編

圖書標籤:

• 體育統計
• 統計學
• 高等教育
• 教材
• 十二五規劃
• 數據分析
• 運動訓練
• 科研方法
• 體育科學
• 統計教程

齣版社： 科學齣版社

ISBN：9787030263056

版次：1

商品編碼：11596426

包裝：平裝

叢書名： 高等教育“十二五”規劃教材

開本：16開

齣版時間：2010-02-01

用紙：膠版紙

頁數：308

字數：474000

正文語種：中文

內容簡介

　　《體育統計教程/高等教育“十二五”規劃教材》在強調理論的基礎上，緊密聯係體育中的實際問題，重點介紹應該選用何種統計方法，如何使用統計軟件，如何解讀統計結果等。《體育統計教程》廣泛吸收瞭體育統計學科優秀的教改成果，由七所體育院校具有豐富教學經驗的教師共同編寫。
　　《體育統計教程/高等教育“十二五”規劃教材》體係結構閤理，內容安排恰當，脈絡清晰，邏輯性強。書中收集瞭大量體育科研、教學、管理等方麵的應用案例，避開繁雜的數學公式，注重學生應用能力的培養.其主要內容包括：統計數據的收集與整理、統計描述、概率及其分布、參數估計與假設檢驗、相關分析與迴歸分析、相對數與動態分析、單因素方差分析、因子分析，以及SPSS應用實例、Excel數據分析案例、閤理選取樣本量和統計方法等。各章後均附有大量練習題，並配有參考答案。
　　《體育統計教程/高等教育“十二五”規劃教材》可作為普通高等院校體育類各專業本、專科生的教材，也可作為體育工作者的參考書。

內頁插圖

目錄

第1章 緒論
1.1 體育統計學科概述
1.1.1 體育統計學科的特點
1.1.2 體育統計學科的現狀
1.1.3 體育統計學習的要求
1.1.4 體育統計的産生與發展
1.2 體育統計研究過程
1.3 體育統計的幾個基本概念
同步練習

第2章 統計數據的收集與整理
2.1 統計數據的收集
2.1.1 數據來源
2.1.2 數據收集方法
2.1.3 統計調查形式
2.1.4 統計調查的基本要求
2.1.5 調查方案設計
2.2 統計數據的整理
2.2.1 統計數據整理的目的與程序
2.2.2 數據預處理
2.2.3 變量分類
2.2.4 統計分組
2.3 統計圖錶
2.3.1 統計錶
2.3.2 統計圖
2.4 頻數分布SPSS例解
同步練習

第3章 統計描述
3.1 集中量數
3.1.1 算術平均數
3.1.2 中位數
3.1.3 百分位數
3.1.4 眾數
3.2 差異量數
3.2.1 極差
3.2.2 四分差
3.2.3 標準差與方差
3.2.4 變異係數
3.3 分布參數
3.3.1 偏度係數
3.3.2 峰度係數
3.4 描述統計SPSS例解
3.4.1 頻數統計
3.4.2 描述統計
同步練習

第4章 概率及其分布
4.1 隨機事件及其概率
4.1.1 隨機事件
4.1.2 隨機事件的概率
4.2 隨機變量及其概率分布
4.2.1 隨機變量
4.2.2 隨機變量的概率分布
4.3 幾種常用的概率分布
4.3.1 兩點分布
4.3.2 二項分布
4.3.3 正態分布
4.4 正態分布應用
4.4.1 製定考核標準
4.4.2 估計實際分布情況
4.4.3 統一計分標準
4.4.4 纍進計分
同步練習

第5章 參數估計和假設檢驗
5.1 抽樣誤差與標準誤差
5.1.1 抽樣誤差與標準誤差
5.1.2 抽樣誤差的計算
5.1.3 影響抽樣誤差的因素
5.2 參數估計
5.2.1 參數的點估計
5.2.2 參數的區間估計
5.3 假設檢驗
5.3.1 假設檢驗的概念
……
第6章 相關分析
第7章 迴歸分析
第8章 相對數及動態分析
第9章 單因素方差分析
第10章 因子分析
第11章 SPSS應用實例
第12章 Excel數據分析案例
第13章 閤理選取樣本量和統計方法
同步練習參考答案
附錄

《體育統計教程》是一本麵嚮高等教育的專業教材，旨在係統性地介紹體育領域常用的統計學知識和方法，幫助讀者理解和應用統計分析工具來解決體育研究和實踐中的問題。本書緊密結閤體育學科的特點，將抽象的統計理論與具體的體育現象相聯係，力求使讀者在掌握統計學原理的同時，也能深刻理解其在體育領域的實際價值。 本書內容梗概： 本書從統計學的基本概念入手，逐步深入到更復雜的統計模型和應用。全書共分為以下幾個主要部分： 第一部分：統計學基礎與數據描述 緒論： 介紹統計學在體育學中的地位和作用，闡述統計學研究的基本思想和方法。強調統計學是體育科研、教學、訓練、管理等領域不可或缺的工具。 統計學基本概念： 講解總體與樣本、變量的類型（分類變量、順序變量、數值變量）、參數與統計量等核心概念。 數據的收集與整理： 介紹不同類型的數據收集方法，如問捲調查、實驗測量、觀察記錄等，以及數據錄入、編碼、清洗等預處理過程。 統計圖錶的繪製： 詳細講解如何使用直方圖、條形圖、摺綫圖、餅圖、散點圖等圖錶來直觀地展示和描述數據特徵，以及不同圖錶適用於不同類型數據的原則。 集中趨勢的測量： 介紹均值、中位數、眾數等描述數據中心位置的指標，並分析它們各自的優缺點及其在體育數據分析中的適用場景，例如，分析運動員的平均得分、比賽的最高得分分布等。 離散趨勢的測量： 講解方差、標準差、極差、四分位距等描述數據離散程度的指標，幫助讀者理解數據的變異性，例如，評估不同訓練計劃對運動員成績波動的影響。 其他描述性統計量： 介紹偏度、峰度等，用於更全麵地描述數據的分布特徵。 第二部分：概率論基礎與概率分布 概率論基本概念： 介紹概率、隨機事件、概率的計算方法（加法法則、乘法法則）、條件概率、獨立事件等。 隨機變量及其分布： 講解離散型和連續型隨機變量的概念，以及它們的概率分布（概率質量函數、概率密度函數）。 常用概率分布： 詳細介紹二項分布、泊鬆分布、正態分布、t分布、卡方分布、F分布等在體育領域中可能遇到的重要概率分布，並舉例說明其應用，例如，運動員比賽成功的次數可能服從二項分布，運動員心率的波動可能近似服從正態分布。 中心極限定理： 闡述中心極限定理的重要意義，說明樣本均值的分布規律，為後續的統計推斷奠定理論基礎。 第三部分：統計推斷 參數估計： 點估計： 介紹矩估計法和最大似然估計法，以及它們的性質。 區間估計： 講解置信區間的概念、計算方法以及如何解釋置信區間。重點介紹基於正態分布和t分布的均值、比例的置信區間計算，以及多樣本均值、比例的置信區間。 假設檢驗： 假設檢驗的基本原理： 介紹原假設、備擇假設、檢驗統計量、顯著性水平、p值等概念。 單樣本檢驗： 講解單樣本Z檢驗、t檢驗，用於檢驗單個樣本的均值或比例是否與已知值有顯著差異。 雙樣本檢驗： 介紹配對樣本t檢驗、獨立樣本t檢驗（方差齊性檢驗）、Z檢驗，用於比較兩個獨立或相關的樣本均值是否存在顯著差異，例如，比較兩種不同訓練方法對運動員成績的影響。 多樣本檢驗： 講解方差分析（ANOVA），用於比較三個或三個以上樣本均值是否存在顯著差異，例如，比較不同運動項目運動員的某些生理指標是否存在顯著差異。 比例檢驗： 介紹卡方檢驗，用於檢驗分類變量之間的獨立性或擬閤優度，例如，分析不同性彆運動員在某個比賽結果上的分布是否存在差異。 第四部分：相關與迴歸分析 相關分析： 相關係數： 介紹Pearson相關係數、Spearman秩相關係數等，用於衡量兩個變量之間的綫性或非綫性關係強度和方嚮。 相關顯著性檢驗： 講解如何檢驗相關係數的統計顯著性。 迴歸分析： 一元綫性迴歸： 講解迴歸方程的建立、迴歸係數的解釋，以及迴歸綫的擬閤優度檢驗（決定係數R²），用於預測一個變量與另一個變量之間的綫性關係，例如，根據運動員的身高預測其跳遠成績。 多元綫性迴歸： 介紹如何建立包含多個自變量的迴歸模型，以及模型中各變量的係數如何解釋，例如，預測運動員的比賽成績，同時考慮訓練時長、營養攝入、睡眠質量等多個因素。 迴歸分析的應用： 討論迴歸分析在體育預測、因素分析、績效評估等方麵的應用。 第五部分：非參數統計方法 非參數檢驗的適用條件： 介紹在數據不滿足參數檢驗的假設條件時，如何選擇閤適的非參數統計方法。 常用非參數檢驗： 講解Mann-Whitney U檢驗（對應獨立樣本t檢驗）、Wilcoxon符號秩檢驗（對應配對樣本t檢驗）、Kruskal-Wallis H檢驗（對應單因素方差分析）、Friedman檢驗等，以及它們在體育數據分析中的應用。 第六部分：實驗設計與統計應用 實驗設計的原則： 介紹隨機化、重復、對照等實驗設計的基本原則。 常用實驗設計類型： 講解完全隨機設計、隨機區組設計、析因設計等，並說明它們在體育實驗研究中的具體應用。 統計軟件的應用： 介紹如何使用SPSS、R、Excel等統計軟件進行數據處理和統計分析，並通過實例展示軟件的操作步驟和結果解讀。 體育研究中的統計案例分析： 選取體育學領域的經典研究案例，演示如何運用本書所學的統計方法進行分析，從數據收集到結果解釋的全過程，例如，分析不同訓練周期對運動員心肺功能的影響，評估某種運動損傷防護措施的有效性等。 本書特點： 緊密結閤體育學科： 全書的案例和練習題均來源於體育實踐和研究，例如，分析運動員的比賽數據、訓練效果、生理指標、運動損傷的發生率等，使讀者能夠感受到統計學在體育領域的實用性。 理論與實踐並重： 在講解統計學原理的同時，強調其在體育領域的應用，並提供具體的案例和軟件操作指導，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 循序漸進，體係完整： 內容設計由淺入深，從基礎概念到高級模型，邏輯清晰，體係完整，適閤不同數學基礎的讀者。 麵嚮高等教育： 本教材內容符閤高等教育對專業知識的要求，既有理論深度，也注重實際應用，為體育專業本科生、研究生以及相關領域的研究人員提供係統性指導。 培養數據素養： 旨在培養讀者嚴謹的科學思維和數據分析能力，使他們能夠批判性地解讀體育相關的統計信息，並獨立完成體育研究的統計分析工作。 通過學習《體育統計教程》，讀者將能夠： 理解統計學在體育科學研究和實踐中的重要作用。 掌握收集、整理、描述和呈現體育數據的基本方法。 理解概率論的基本概念及其在統計推斷中的應用。 熟練運用統計推斷方法對體育數據進行假設檢驗和參數估計。 掌握相關與迴歸分析技術，解釋變量之間的關係並進行預測。 瞭解並能應用非參數統計方法處理特殊數據。 初步掌握實驗設計的原則，並能運用統計軟件進行數據分析。 提升對體育領域統計信息的解讀能力和批判性思維。 總之，《體育統計教程》是一本內容豐富、結構清晰、理論與實踐相結閤的專業教材，是體育類專業師生進行統計學學習和研究的理想選擇。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，不僅僅是知識的傳遞，更是一種思維方式的重塑。在接觸《體育統計教程》之前，我對體育的理解更多停留在感性的層麵，是那種激情、拼搏、團隊精神的匯聚。然而，通過這本書的學習，我開始意識到，在這些光鮮亮麗的背後，隱藏著無數精密的計算和嚴謹的分析。作者通過大量詳實的體育數據，嚮我展示瞭如何用統計學的方法來量化和理解體育現象。例如，在講解“運動負荷與疲勞度監測”時，書中引入瞭心率變異性（HRV）等生理指標，並結閤統計模型來評估運動員的訓練狀態，這讓我深刻體會到科學訓練的重要性，也讓我對運動員的身體狀況有瞭更深層次的認識。另一個讓我印象深刻的章節是關於“傷病預測與預防”，它通過對大量傷病案例的數據分析，揭示瞭某些潛在的風險因素，並提齣瞭相應的預防策略。這不僅僅是理論上的探討，更是關乎運動員職業生涯和健康福祉的實際應用。閱讀這本書的過程，就像是在進行一次深度的數據探索之旅，每一次的深入，都能發現體育領域新的維度和更精妙的規律。我發現，這本書的價值在於它能夠將抽象的統計理論，轉化成能夠解決實際問題的工具，讓我們可以用一種全新的視角去審視我們熱愛的體育。

評分☆☆☆☆☆

說實話，一開始拿到這本《體育統計教程》時，我並沒有抱太高的期望。畢竟，統計學聽起來總是那麼枯燥乏味，而體育又似乎是與數字遊戲不太沾邊的領域。然而，這本書完全顛覆瞭我的刻闆印象。它的語言風格非常平易近人，不像很多學術著作那樣充斥著晦澀難懂的術語。作者善於用生動形象的比喻和貼近生活實際的例子來解釋復雜的概念，比如在講解“數據可視化”時，書中用瞭大量圖錶來展示不同運動項目的錶現趨勢，這比乾巴巴的文字描述要直觀得多。我特彆喜歡書中關於“運動錶現評估”的章節，它詳細介紹瞭如何運用各種統計指標，如得分效率、命中率、助攻失誤比等，來全麵地衡量運動員和球隊的錶現。這對於我理解比賽、分析球員，甚至參與到一些體育數據分析的討論中，都起到瞭至關重要的作用。此外，教材中對於“統計軟件的應用”也進行瞭詳細的指導，這讓我能夠將學到的理論知識，通過SPSS、R等工具轉化為實際操作，從而更好地解決問題。我曾經嘗試過用Excel來處理一些簡單的數據，但這本書讓我看到瞭更廣闊的天地，也讓我相信，通過係統學習，我能夠掌握更強大的數據分析能力。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值，在於它能夠將嚴謹的科學理論，與充滿激情的體育世界完美地結閤起來。我一直熱愛體育，但總覺得缺少一種能夠更深入地理解體育運動的工具。直到我遇到瞭《體育統計教程》，我纔發現，原來統計學可以如此有趣，如此貼近我們的生活。書中關於“運動訓練的優化”的章節，讓我看到瞭如何運用統計學來科學地安排運動員的訓練計劃，以達到最佳的訓練效果，同時避免過度訓練帶來的傷病。這不僅僅是理論上的討論，更是對運動員職業生涯至關重要的指導。另外，關於“體育市場營銷”的章節，也讓我瞭解瞭如何運用統計學來分析球迷的消費習慣，從而製定更有效的營銷策略。這讓我看到瞭統計學在體育産業中的廣泛應用。我越來越覺得，這本書不僅僅是一本教材，更像是一本“體育數據的百科全書”，它讓我能夠從全新的角度去理解體育，去洞察體育背後的科學邏輯。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，可以說是我在漫漫學習統計學道路上的一道曙光，尤其是在體育統計這個相對小眾卻又至關重要的領域。我一直對數據背後的故事很感興趣，但傳統的統計學教材往往過於抽象，難以與我熱愛的體育運動産生深刻的聯結。當我翻開《體育統計教程》時，那種“撥開雲霧見月明”的感覺油然而生。它並沒有迴避統計學的嚴謹性，而是巧妙地將復雜的統計概念，如迴歸分析、假設檢驗、方差分析等，融入到實際的體育場景中。比如，它會通過分析NBA球員的投籃命中率與齣場時間的關係，來講解綫性迴歸的應用；或者用比較不同訓練方法對運動員錶現的影響，來闡述t檢驗和ANOVA的原理。這種“學以緻用”的學習方式，極大地激發瞭我學習的積極性。更重要的是，教材的編排邏輯非常清晰，從基礎的描述性統計，到推斷性統計，再到更高級的應用，層層遞進，讓初學者能夠循序漸進地掌握知識。書中的案例選取也極具代錶性，涵蓋瞭幾乎所有主流的體育項目，這讓我感覺自己不僅僅是在學習一門枯燥的學科，更是在探索體育的科學奧秘。我特彆喜歡其中關於“勝率預測模型”的章節，它讓我瞭解到如何利用曆史數據來預測比賽結果，這對於我參與體育博彩（當然隻是業餘愛好！）或者僅僅是和朋友討論比賽時，都提供瞭非常有價值的參考。總而言之，這是一本能夠點燃你對體育統計興趣的絕佳教材，它讓統計學不再遙不可及，而是成為瞭理解和分析體育世界的一把強大鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的，是一種“潤物細無聲”的影響。在不知不覺中，它改變瞭我對體育的看法，也改變瞭我分析問題的角度。以前，我看比賽更多的是憑藉直覺和情感，但現在，我開始嘗試用數據來支撐我的判斷。比如，在分析一個球隊的勝率時，我不再僅僅看他們的戰績，而是會考慮他們的對手實力、主客場因素、傷病情況等多個維度。這讓我對比賽有瞭更深刻的理解，也讓我對體育的認識更加全麵。書中關於“統計模型評估”的章節，也讓我明白瞭，並非所有模型都是有效的，我們需要通過科學的方法來評估模型的優劣，並不斷進行優化。這讓我意識到，科學分析是一個不斷迭代和完善的過程。總而言之，這是一本能夠讓你“學以緻用”，並將其影響滲透到生活方方麵麵的好書，它讓你在享受體育樂趣的同時，也能培養一種科學的思維方式。

評分☆☆☆☆☆

這本書最大的魅力在於它能夠激發我的求知欲，並為我指明前進的方嚮。在學習《體育統計教程》的過程中，我發現自己對體育數據分析産生瞭濃厚的興趣，並開始主動去查找相關的資料和研究。書中關於“數據挖掘”的章節，讓我瞭解瞭如何從海量的數據中發現隱藏的規律和模式，這對於我未來從事體育數據分析工作，或者僅僅是更深入地理解體育比賽，都具有非常重要的指導意義。我開始嘗試將書中的方法應用到我喜歡的體育項目數據分析中，比如分析不同球員的得分分布，或者不同球隊的防守效率。雖然我的能力還有待提高，但這種實踐的過程本身就充滿瞭樂趣和成就感。我越來越覺得，統計學不僅僅是一門學科，更是一種探索未知、發現規律的工具。而《體育統計教程》正是讓我掌握這一工具的絕佳起點。

評分☆☆☆☆☆

我一直覺得，學習的樂趣在於不斷地挑戰自我，突破認知邊界。《體育統計教程》無疑為我提供瞭這樣的機會。這本書的難度梯度設計非常閤理，它既能夠滿足初學者的需求，也能夠為有一定統計學基礎的讀者提供更深入的探討。我記得在學習“多重迴歸分析”的章節時，書中的案例涉及到瞭多個影響運動員錶現的因素，如訓練量、營養攝入、心理狀態等，並教我們如何運用統計模型來分析這些因素的相對重要性。這讓我意識到，一個運動員的成功，是多種因素綜閤作用的結果，而統計學正是揭示這些復雜關係的有力工具。更讓我興奮的是，書中還涉及到瞭“時間序列分析”在體育領域的應用，比如如何分析球隊近幾個賽季的進球數趨勢，或者某個球員的傷病復發周期。這讓我看到瞭統計學在預測和規劃方麵的巨大潛力。我開始嘗試將書中的方法應用到我喜歡的球隊的比賽數據分析中，雖然我的能力還有待提高，但這種實踐的過程本身就充滿瞭樂趣和成就感。

評分☆☆☆☆☆

這本書對我來說，就像是一次“化繁為簡”的奇妙旅程。統計學有很多晦澀難懂的公式和概念，但《體育統計教程》卻能夠用最通俗易懂的方式將其呈現齣來。我尤其喜歡書中關於“假設檢驗”的例子，比如，我們想知道一種新的訓練方法是否真的比傳統方法有效，我們就可以通過收集數據，並運用假設檢驗的原理來得齣科學的結論。這讓我覺得，統計學不僅僅是學術研究，更是解決實際問題的一種思維方式。這本書的另一大亮點在於其“案例驅動”的學習模式，每一個統計概念的引入，都伴隨著一個具體的體育場景，這讓我在學習理論知識的同時，能夠立刻看到其應用價值。我曾經嘗試過閱讀一些純理論的統計學書籍，但往往因為缺乏實踐的聯係而感到枯燥乏味。而這本書，恰恰彌補瞭這一不足，它讓我覺得，我所學習的知識，都是有用的，都是能夠真正幫助我理解體育世界的。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，要真正掌握一門學科，就必須能夠將其知識融會貫通，並形成自己獨特的見解。這本書恰恰為我提供瞭這樣的平颱。《體育統計教程》的特色在於它不僅僅是知識的堆砌，更是一種能力的培養。在學習過程中，我發現自己不僅能夠理解書本上的概念，更開始能夠獨立地思考一些與體育數據相關的問題。比如，在閱讀有關“比賽模擬”的章節時，我開始思考，如果能夠收集到更全麵的球員體能、戰術執行等數據，是否能夠建立一個更精確的比賽預測模型？書中雖然沒有直接給齣答案，但它所提供的統計學工具和方法，讓我看到瞭實現這一目標的可能性。此外，教材中對於“統計模型的可解釋性”的強調，也讓我明白，數據分析的最終目的不僅僅是得齣結論，更重要的是能夠理解結論背後的原因。這對於我未來從事體育數據分析工作，或者僅僅是更深入地理解體育比賽，都具有非常重要的指導意義。總而言之，這是一本能夠讓你從被動接受知識，轉變為主動探索知識的教材。

評分☆☆☆☆☆

這是一本能夠真正引發思考的書。它不僅僅是告訴我們“如何做”，更重要的是引導我們“為什麼這樣做”。在學習過程中，我經常會停下來，思考作者提齣的觀點，並嘗試將其與我自己的經驗聯係起來。比如，書中關於“樣本選擇偏差”的討論，讓我意識到在很多體育新聞報道中，為瞭突齣某個英雄人物，可能會有意無意地忽略掉那些不那麼光彩的數據，從而導緻讀者産生片麵的認識。這讓我對信息獲取的來源有瞭更審慎的態度。另外，書中關於“假設檢驗”的章節，通過分析不同戰術對比賽結果的影響，讓我理解瞭如何用科學的方法來驗證一個假設，而不是僅僅憑感覺來判斷。這種嚴謹的科學思維方式，不僅適用於體育統計，更能遷移到生活的方方麵麵。我越來越覺得，統計學不僅僅是一門學科，更是一種解決問題的哲學。而《體育統計教程》恰恰是這種哲學在體育領域的絕佳體現，它教會我們如何用數據說話，如何用理性分析來支撐我們的判斷，從而避免被錶麵的現象所迷惑。