具体描述
内容简介
《现代医学统计学（第2版）》30余章，第一篇介绍生物医学中的统计方法；第二篇介绍药物开发中的统计方法；第三篇介绍流行病学中的统计方法；第四篇概括了各重要分支的现状与发展方向。各章相对独立，布局统一，概述后介绍基本概念和常用统计方法，着重实际应用、操作方法和意义的解释，重要内容的推导、证明等。前言/序言
用户评价
对于新手来说，《现代医学统计学（第2版）》简直就是救星！我之前学统计学的时候，最大的感受就是“云里雾里”，不知道学了有什么用，也不知道怎么用。这本书不一样，它的第一章就从最基本的概念讲起，比如描述性统计、概率论的基础，然后逐步过渡到推断性统计。最让我惊喜的是，它还专门花了篇幅讲解如何使用SPSS等统计软件进行数据分析，而且操作步骤非常详细，配有截图，我跟着书本一步步操作，很快就学会了如何进行一些基本的数据分析。我尝试着用书里的方法分析了我自己收集的一些数据，发现结果非常直观，而且我能清楚地理解每个步骤的意义。这本书让我觉得统计学不再是遥不可及的学科，而是我解决实际问题的得力助手。
评分这本书的深度和广度都超出了我的预期。作为一个在医学领域摸爬滚打多年的老兵，我接触过不少统计学相关的书籍，但《现代医学统计学（第2版）》无疑是其中最全面、最系统的一本。它不仅涵盖了基础的统计理论，更深入地探讨了许多高级的主题，比如生存分析、纵向数据分析、多中心研究的设计与统计等。我特别欣赏书中对于统计方法背后逻辑的深刻剖析，它不会简单地告诉你“怎么做”，而是告诉你“为什么这么做”，这对于真正掌握统计学精髓至关重要。此外，作者在讲解一些复杂模型时，并没有回避其数学原理，而是通过循序渐进的方式，让即使是统计学背景不那么扎实的读者也能逐渐理解。对于我这样需要处理复杂生物统计学问题的研究者来说，这本书简直是宝库，解决了我在研究中遇到的许多瓶颈。
评分我强烈推荐《现代医学统计学（第2版）》给所有希望深入理解医学统计学精髓的读者。这本书的语言风格非常独特，既有学术的严谨性，又不失人文的关怀。作者在阐述统计学概念时，常常会联系到医学伦理、研究设计原则等更宏观的层面，这让我不仅仅局限于数字本身，更能从更广阔的视角去审视统计学在医学研究中的价值和意义。书中对一些新兴统计方法和技术的介绍，也让我对该领域的最新进展有了更深入的了解。虽然这是一本学术专著，但它绝不是枯燥乏味的“干货”，而是充满了智慧的启发和思想的碰撞。读这本书的过程，也是一次对医学研究方法论的再思考和再升华，让我对未来的研究方向有了更清晰的规划。
评分这本书的实用性毋庸置疑，我把它视为我案头的常备工具书。它不仅仅是一本教科书，更像是一位经验丰富的导师。作者在书中穿插了大量的“小贴士”和“注意事项”，这些都是在实际研究中非常容易遇到的陷阱，提前了解并规避它们，能够省去很多不必要的麻烦。例如，在讲到假设检验时，作者详细对比了不同检验方法的适用条件，并给出了具体的判断依据，这避免了我在实际分析中选择错误统计方法的尴尬。同时，书中对统计结果的解释和报告也给出了非常清晰的指导，这对于撰写学术论文和科研报告至关重要，让我能够更准确、更规范地呈现我的研究成果。这本书极大地提升了我的数据分析能力和科研效率。
评分这本书真的让我眼前一亮！我之前对统计学一直有点畏惧，总觉得那些公式和概念离我的实际工作太遥远。但《现代医学统计学（第2版）》完全颠覆了我的看法。作者用非常通俗易懂的语言，将那些看似复杂的统计学方法娓娓道来。我尤其喜欢它在解释概念时，总会引用大量的临床实际案例，这让我能够立刻理解理论知识如何应用于解决实际问题。比如，书中关于样本量计算的部分，不仅仅是给出了公式，而是详细讲解了为什么需要考虑这些因素，以及不同研究设计对样本量的影响，这对我正在进行的科研项目非常有指导意义。而且，它的排版设计也做得非常好，图文并茂，重点突出，阅读起来非常舒服，不会感到枯燥乏味。我最开始只是抱着试试看的心态，没想到一下子就沉浸进去了。现在，我敢说，我对统计学的理解已经进入了一个全新的层次，而且充满了信心去运用这些知识。
评分实用～
评分统计学大参考，专业人员值得拥有
评分值得推荐！专业人士必备
评分主要介绍原理，实用性差，更适合专业人士参考
评分值得推荐！专业人士必备
评分一般一般一般一般一般一般一般一般一般一般一般一般
评分新版的，增加了不少内容，堪称经典！
评分不错，适合初学者，有参考价值
评分实用～
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