現代醫學統計學（第2版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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方積乾，陸盈 編

圖書標籤:

• 醫學統計學
• 統計學
• 流行病學
• 生物統計學
• 醫學研究
• 數據分析
• 統計方法
• 臨床研究
• 第二版
• 醫學

齣版社： 人民衛生齣版社

ISBN：9787117202855

版次：2

商品編碼：11728337

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2015-05-01

用紙：膠版紙

頁數：941

內容簡介

　　　　《現代醫學統計學（第2版）》30餘章，第一篇介紹生物醫學中的統計方法；第二篇介紹藥物開發中的統計方法；第三篇介紹流行病學中的統計方法；第四篇概括瞭各重要分支的現狀與發展方嚮。各章相對獨立，布局統一，概述後介紹基本概念和常用統計方法，著重實際應用、操作方法和意義的解釋，重要內容的推導、證明等。

前言/序言

《醫學研究設計與數據分析實用指南》 書籍簡介 本書旨在為醫學研究者提供一套係統、實用的研究設計與數據分析方法論指導。從研究問題的提齣、研究方案的製定，到數據的收集、整理與統計分析，再到結果的解釋與報告撰寫，本書貫穿瞭醫學研究的每一個關鍵環節。本書不側重於深奧的統計學理論推導，而是強調在實際醫學研究情境下的應用，力求讓讀者能夠理解並掌握如何根據研究目的選擇恰當的研究設計，如何進行準確的數據分析，並最終得齣可靠的科學結論。 第一部分：醫學研究的基石——設計與倫理 本部分將深入探討醫學研究設計的核心原則和常用方法。我們將從研究問題的識彆與界定入手，強調清晰、可迴答的研究問題的形成對於整個研究的成敗至關重要。隨後，我們將詳細介紹不同類型研究設計的特點、優勢與局限性，包括： 觀察性研究： 涵蓋橫斷麵研究、病例對照研究、隊列研究等，重點分析其在探索病因、風險因素和預後方麵的應用，以及如何控製偏倚，提高研究的內部效度。 乾預性研究： 詳述隨機對照試驗（RCT）的設計要素，包括隨機化、盲法、對照組的選擇、樣本量估算等，強調RCT在評估治療效果和乾預措施有效性方麵的“金標準”地位。同時，也會介紹非隨機乾預研究的設計考量。 診斷性研究： 闡述如何設計和評估診斷試驗，包括敏感性、特異性、陽性預測值、陰性預測值的計算與解釋，以及ROC麯綫的應用。 預後研究： 探討如何設計研究以評估疾病的自然病程、預後因素以及長期生存率。 在研究設計的基礎上，本書還將專門章節討論醫學研究中的倫理問題。我們將強調知情同意的重要性，探討受試者權益的保護，以及研究數據的保密與管理。此外，還將涵蓋倫理委員會的審查流程和相關規範，確保研究的科學性和道德性。 第二部分：數據管理與統計分析的基礎 本部分將聚焦於醫學研究中的數據處理與統計分析。在數據處理方麵，我們將指導讀者如何進行有效的數據錄入、清洗與核查，確保數據的準確性和完整性。我們將介紹常用數據管理工具的應用，以及如何識彆和處理缺失值、異常值等數據質量問題。 在統計分析方麵，本書將遵循“從簡到繁，從描述到推斷”的原則，逐步引導讀者掌握常用的統計分析方法。 描述性統計： 介紹集中趨勢（均數、中位數、眾數）和離散趨勢（標準差、方差、四分位距）的計算與解釋，以及如何使用圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、箱綫圖）直觀地展示數據特徵。 推斷性統計基礎： 解釋參數估計（點估計與區間估計）和假設檢驗的基本概念，包括P值、置信區間、I類錯誤和II類錯誤。 常用統計檢驗： 組間比較： 詳細介紹t檢驗（配對t檢驗、獨立樣本t檢驗）、方差分析（ANOVA）等用於比較均數的檢驗方法，並根據數據類型和分組情況，指導讀者選擇閤適的檢驗。 關聯性分析： 講解卡方檢驗、Fisher精確檢驗用於分析分類變量之間的關聯性，以及Pearson相關係數、Spearman秩相關係數用於分析連續變量之間的綫性或非綫性關聯。 迴歸分析： 重點介紹綫性迴歸（簡單綫性迴歸與多元綫性迴歸）在預測和識彆影響因素中的應用，以及邏輯迴歸在分析二分類結局中的應用。 生存分析初步： 介紹Kaplan-Meier生存麯綫的繪製與解釋，以及Log-rank檢驗在比較不同組彆生存率上的應用。 本書將強調不同統計方法的適用條件，以及如何根據研究設計和數據類型來選擇最恰當的分析方法。我們將通過豐富的醫學案例，直觀地展示統計分析的實際應用過程。 第三部分：結果解讀、報告撰寫與質量控製 本部分將關注研究結果的科學解讀、規範報告以及研究質量的持續改進。 結果解讀： 教導讀者如何根據統計分析結果，結閤研究背景和臨床實際，進行科學、嚴謹的解釋。我們將強調避免過度解讀或錯誤解讀統計學顯著性。 報告撰寫： 提供醫學研究報告的規範框架，包括引言、方法、結果、討論等主要部分。我們將指導讀者如何清晰、簡潔、準確地呈現研究設計、數據分析過程和統計結果，並如何撰寫符閤學術規範的結論。 圖錶製作： 強調高質量圖錶在傳達信息中的重要性，指導讀者如何製作規範、易懂、具有信息量的統計圖錶。 研究質量控製： 討論數據質量控製、分析過程的透明性以及結果的復現性，強調在整個研究過程中保持嚴謹性和客觀性。 未來趨勢與挑戰： 簡要展望醫學研究設計與數據分析領域的新方法和技術，並探討當前研究麵臨的挑戰。 本書特點： 實踐導嚮： 強調理論與實踐相結閤，所有方法都圍繞醫學研究的實際需求展開。 案例豐富： 穿插大量來自不同醫學領域的真實案例，幫助讀者理解概念和方法。 循序漸進： 內容從基礎概念到高級應用，層層遞進，適閤不同水平的研究者。 語言通俗： 避免使用過於專業的術語，力求錶達清晰易懂。 強調邏輯： 貫穿研究設計、數據分析到結果解釋的完整邏輯鏈條，幫助讀者構建完整的科研思維。 本書適閤醫學專業的本科生、研究生、科研人員、臨床醫生以及任何希望提升醫學研究能力的人士閱讀。通過閱讀本書，您將能夠更自信、更有效地進行醫學研究，並得齣更具科學價值的研究結論。

評分☆☆☆☆☆

對於新手來說，《現代醫學統計學（第2版）》簡直就是救星！我之前學統計學的時候，最大的感受就是“雲裏霧裏”，不知道學瞭有什麼用，也不知道怎麼用。這本書不一樣，它的第一章就從最基本的概念講起，比如描述性統計、概率論的基礎，然後逐步過渡到推斷性統計。最讓我驚喜的是，它還專門花瞭篇幅講解如何使用SPSS等統計軟件進行數據分析，而且操作步驟非常詳細，配有截圖，我跟著書本一步步操作，很快就學會瞭如何進行一些基本的數據分析。我嘗試著用書裏的方法分析瞭我自己收集的一些數據，發現結果非常直觀，而且我能清楚地理解每個步驟的意義。這本書讓我覺得統計學不再是遙不可及的學科，而是我解決實際問題的得力助手。

評分☆☆☆☆☆

我強烈推薦《現代醫學統計學（第2版）》給所有希望深入理解醫學統計學精髓的讀者。這本書的語言風格非常獨特，既有學術的嚴謹性，又不失人文的關懷。作者在闡述統計學概念時，常常會聯係到醫學倫理、研究設計原則等更宏觀的層麵，這讓我不僅僅局限於數字本身，更能從更廣闊的視角去審視統計學在醫學研究中的價值和意義。書中對一些新興統計方法和技術的介紹，也讓我對該領域的最新進展有瞭更深入的瞭解。雖然這是一本學術專著，但它絕不是枯燥乏味的“乾貨”，而是充滿瞭智慧的啓發和思想的碰撞。讀這本書的過程，也是一次對醫學研究方法論的再思考和再升華，讓我對未來的研究方嚮有瞭更清晰的規劃。

評分☆☆☆☆☆

這本書真的讓我眼前一亮！我之前對統計學一直有點畏懼，總覺得那些公式和概念離我的實際工作太遙遠。但《現代醫學統計學（第2版）》完全顛覆瞭我的看法。作者用非常通俗易懂的語言，將那些看似復雜的統計學方法娓娓道來。我尤其喜歡它在解釋概念時，總會引用大量的臨床實際案例，這讓我能夠立刻理解理論知識如何應用於解決實際問題。比如，書中關於樣本量計算的部分，不僅僅是給齣瞭公式，而是詳細講解瞭為什麼需要考慮這些因素，以及不同研究設計對樣本量的影響，這對我正在進行的科研項目非常有指導意義。而且，它的排版設計也做得非常好，圖文並茂，重點突齣，閱讀起來非常舒服，不會感到枯燥乏味。我最開始隻是抱著試試看的心態，沒想到一下子就沉浸進去瞭。現在，我敢說，我對統計學的理解已經進入瞭一個全新的層次，而且充滿瞭信心去運用這些知識。

評分☆☆☆☆☆

這本書的深度和廣度都超齣瞭我的預期。作為一個在醫學領域摸爬滾打多年的老兵，我接觸過不少統計學相關的書籍，但《現代醫學統計學（第2版）》無疑是其中最全麵、最係統的一本。它不僅涵蓋瞭基礎的統計理論，更深入地探討瞭許多高級的主題，比如生存分析、縱嚮數據分析、多中心研究的設計與統計等。我特彆欣賞書中對於統計方法背後邏輯的深刻剖析，它不會簡單地告訴你“怎麼做”，而是告訴你“為什麼這麼做”，這對於真正掌握統計學精髓至關重要。此外，作者在講解一些復雜模型時，並沒有迴避其數學原理，而是通過循序漸進的方式，讓即使是統計學背景不那麼紮實的讀者也能逐漸理解。對於我這樣需要處理復雜生物統計學問題的研究者來說，這本書簡直是寶庫，解決瞭我在研究中遇到的許多瓶頸。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性毋庸置疑，我把它視為我案頭的常備工具書。它不僅僅是一本教科書，更像是一位經驗豐富的導師。作者在書中穿插瞭大量的“小貼士”和“注意事項”，這些都是在實際研究中非常容易遇到的陷阱，提前瞭解並規避它們，能夠省去很多不必要的麻煩。例如，在講到假設檢驗時，作者詳細對比瞭不同檢驗方法的適用條件，並給齣瞭具體的判斷依據，這避免瞭我在實際分析中選擇錯誤統計方法的尷尬。同時，書中對統計結果的解釋和報告也給齣瞭非常清晰的指導，這對於撰寫學術論文和科研報告至關重要，讓我能夠更準確、更規範地呈現我的研究成果。這本書極大地提升瞭我的數據分析能力和科研效率。

評分☆☆☆☆☆

值得推薦！專業人士必備

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

新版的，增加瞭不少內容，堪稱經典！

評分☆☆☆☆☆

統計學大參考，專業人員值得擁有

評分☆☆☆☆☆

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評分☆☆☆☆☆

很好

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很實用的書，很好很好