具体描述
内容简介
《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》共有十四章，第一章为序，第二章至第十四章介绍了各种常用交通数据的采集与分析方法。其中，第三、四、六、七、八、九章分别介绍了交通量、车辆延误、饱和流率、泊松分布、排队长度、车头时距等常用交通参数或典型交通流特征的数据采集与分析方法，主要用于交叉口交通运行状况评价。从本书篇幅上看，致力于交叉口交通运行状况评价的交通数据采集与分析方面的笔墨较重。译者认为，我国交通工程专业学生从事交通数据采集与分析的实践活动，多着眼于交叉口交通运行状况分析或评价，这本书的知识结构设计是符合我国学生的实际需要的。第二、十一章分别介绍了车速调查与交通密度调查。第五、十、十二章分别介绍了停车调查、守法率调查和车内乘载率调查。第十三、十四章主要围绕出行生成与出行分布方面的调查。作者简介
托马斯R·柯林，在完成马萨诸塞大学达特茅斯分校的土木工程专业本科学业之后，光荣地去美国军队服役。其后，他进入北卡罗来纳州立大学（罗利市）研究生院学习并获得了土木工程专业硕士学位。之后，他获得了康涅狄格大学土木工程专业交通工程方向的哲学博士，并获得了包括马萨诸塞州和佐治亚州在内的许多州的专业工程许可证。早在大学二年级时，托马斯就想讲授工程学。正因为如此，他除了完成必修的工程学课程以外，还成功地修完了第二学位教育学的许多课程，并且研究各种教学方法与哲学。要知道，自己从没有做过工程学方面的业务，要想讲授该课程是很困难的。他从事了整个新英格兰地区和东海岸许多交通项目的设计与分析，他的工程生涯极为成功。
托马斯在私营企业达到了他的目标后转向学术界，并准备成为下一代工程师。他在教学的同时，还作为美国工程界主要认证机构ABET的一名评估师和理事从事相关工作。在23年的教学生涯中，他编写了大量工程教育出版物与学术报告。他作为佐治亚州的南方理工州立大学工程系主任，正关注着越来越多的新工程学课程。
目录
译者前言第1章序言怎样使用本手册5
第2章地点速度调查确定道路车速19
第3章转向交通量统计信号灯控制交叉口评价Ⅰ37
第4章车辆延误调查信号灯控制交叉口评价 Ⅱ53
第5章停车调查路内路外分析69
第6章饱和流率信号灯控制交叉口评价 Ⅲ87
第7章泊松分布信号灯控制交叉口评价 Ⅳ107
第8章排队长度信号灯控制交叉口评价 Ⅴ127
第9章车头时距调查通行能力与无信号灯控制交叉口147
第10章交通守法率调查遵守法律165
第11章高速公路交通密度连续交通流185
第12章车辆乘载率调查每辆车乘载人数的观测205
第13章出行分布调查他们要去哪儿?什么时候出行?223
第14章出行生成调查土地利用与出行生成239
附录253
参考文献261
前言/序言
交通数据采集与分析是高等学校交通工程学课程的主要教学内容之一，是进行交通特征分析、交通运行状态评估、交通运行管理以及交通安全管理不可缺少的环节。交通工程专业的本科学生，必须掌握交通数据采集方法与分析方法，才能基于交通工程理论进行现实交通问题研究。围绕交通数据采集与分析方法的教学活动，属于实践教学活动，应当注重实际操作，不宜过于探究理论深度。为学生提供一本类似操作手册式的指南，使学生凭借这个指南就能够独立自主地进行交通参数的数据采集与分析，是非常必要的。由美国托马斯R�笨铝窒壬�编写的《交通工程入门——数据采集与分析手册》（第2版），就像一本仪器操作手册，为初次接触交通工程学知识的读者带来了福音。该手册在很多情形下不要求配备特种专业设备和专业分析软件，人们日常生活中常用器具就可充当数据采集工具，使得数据采集简单易行，分析方法也易于理解。译者有多年的实践教学经验，相信这本书有助于学生轻松地完成常用交通参数的数据采集与分析工作。
本书共有14章，第1章为序言，第2章至第14章介绍了各种常用交通数据的采集与分析方法。其中，第3、4、6、7、8、9章分别介绍了交通量、车辆延误、饱和流率、泊松分布、排队长度、车头时距等常用交通参数或典型交通流特征的数据采集与分析方法，主要用于交叉口交通运行状况评价。从本书篇幅上看，关于交叉口交通运行状况评价的交通数据采集与分析方面的内容较多。译者认为，我国交通工程专业学生从事交通数据采集与分析的实践活动，也多着眼于交叉口交通运行状况的分析或评价，因此，这本书的知识结构设计是符合我国学生的实际需要的。第2、11章分别介绍了地点速度调查与高速公路交通密度调查。第5、10、12章分别介绍了停车调查、交通守法率调查和车辆乘载率调查。第13、14章主要介绍了出行生成与出行分布方面的调查。
原书第2版比第1版更为完善。
同时，为方便交通类专业双语教学的实施，本书采用了英汉双语版的编排模式。
机械工业出版社对本书的中文翻译给予了大力支持，并为本书的出版工作做出了不懈努力，在此表示衷心的感谢。尽管译者力求精准地反映原书内容，但是由于水平和时间有限，翻译中还会存在一些缺点和错误，敬请读者批评指正。
译者
用户评价
作为一名刚刚接触交通工程领域的初学者，我一直都在寻找一本能够系统性地指引我入门的教材。这本书《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》的出现，仿佛为我打开了一扇通往新世界的大门。它不仅能够帮助我理解复杂的交通工程概念，更重要的是，它能够让我掌握如何运用数据来解读和解决交通问题。 让我印象深刻的是，书中对数据采集“方法论”的深入探讨。它没有停留在简单地罗列各种采集技术，而是深入分析了每种方法的原理、优缺点、以及在不同交通场景下的适用性。例如，在介绍交通量调查时，书中详细对比了人工计数、线圈检测、视频检测、雷达检测等多种方法的特点，并分析了它们在精度、成本、维护、以及对不同交通环境（如高速公路、城市交叉口）的适应性。这种深入的分析，让我能够根据实际需求，做出最合适的选择。 数据分析的部分，这本书真正让我体会到了“数据的价值”。它从最基础的描述性统计入手，清晰地解释了如何计算和解释平均速度、流量、延误等关键指标，并说明了它们在评估交通运行状况中的作用。随后，它逐步深入到更高级的统计模型，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等，并通过大量的交通工程案例，生动地展示了这些模型的应用。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的讲解，它展示了如何利用各种图表，将复杂的数据转化为直观易懂的信息，这对于向非专业人士解释交通问题至关重要。 这本书的“英汉双语”版本，对我这样的学生来说，是无价之宝。在学习过程中，我既可以通过中文翻译来理解抽象的概念，又能够对照英文原文，学习到地道的专业术语和表达方式。这不仅极大地提高了我的学习效率，也为我将来阅读英文文献、参与国际学术交流打下了坚实的基础。书中对一些关键术语的翻译，都非常准确，并且在某些地方还附带了英文上下文的解释，这让我对专业词汇的理解更加透彻。 书中对“数据质量控制”的重视，让我认识到数据准确性的重要性。它详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，例如人为误差、设备误差、环境干扰等，并提供了相应的控制和减小误差的方法。这一点非常实用，它教会我在实际工作中，如何保证数据的可靠性，从而得出更准确的分析结果。 我特别喜欢书中关于“出行 OD 分析”的章节。它详细介绍了如何进行出行调查，如何收集 OD 数据，以及如何利用这些数据来分析居民的出行规律、出行方式、以及出行目的。书中还展示了如何利用 OD 矩阵图来直观地展示不同区域之间的出行流量，这对于城市交通规划和公共交通线路设计具有非常重要的参考价值。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我打开了新的视角。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“交通大数据”的讨论，也让我感受到了行业的发展趋势。它提到了利用手机信令数据、GPS 数据、以及社交媒体数据等新兴的数据源，来进行交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对未来的交通工程有了更清晰的认识。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅为我这个交通工程领域的“小白”提供了一个清晰的学习路径，更重要的是，它教会了我如何用数据说话，如何用科学的方法分析和解决交通问题。我强烈推荐这本书给所有对交通工程数据感兴趣的读者。
评分作为一名在交通行业摸爬滚打多年的工程师，我深知“数据”是交通工程的基石。一本好的数据采集与分析手册，对于我们来说，不仅仅是提升技术能力的工具，更是指引我们走向更科学、更高效工作路径的灯塔。《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》这本书，在我看来，正是这样一本不可多得的宝藏。 书中对于数据采集“技术细节”的深度挖掘，令我耳目一新。它没有停留在简单的介绍，而是深入到每种采集技术的“核心”——其工作原理、算法模型、以及实际应用中的局限性。例如，对于雷达检测技术的介绍，书中不仅阐述了其多普勒效应，还详细分析了其在不同天气条件下的性能表现，以及其在交通流量、速度、车型分类等方面的应用。这种深入的讲解，让我对各种采集设备有了更全面的认识，也为我未来选择最合适的设备提供了坚实的基础。 在数据分析领域，这本书更是将我从“经验主义”的泥潭中解放出来，走向“数据驱动”的新纪元。它从最基础的描述性统计，到复杂的预测模型，都给出了清晰的讲解和实际应用案例。我尤其欣赏书中对于“统计建模”的讲解，它不仅仅提供了模型名称，更重要的是，解释了模型背后的逻辑，以及如何利用采集到的数据来校准和应用这些模型。例如，书中关于交通拥堵预测的内容，让我对如何利用时间序列模型来应对未来的交通不确定性有了更深的理解。 这本“英汉双语版”的出现，对于我们这些需要不断学习和吸收国际先进技术的工程师来说，是极大的便利。我可以对照中文翻译，快速理解原书的核心内容，同时，通过英文原文，我也能学习到最前沿的学术表达和技术术语。这种双重学习的方式，大大提升了我的学习效率。 书中关于“数据质量控制”的细致讲解，让我深有体会。我们都知道，数据质量是分析结果可靠性的基石。书中详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，并提供了相应的控制和减小误差的方法。例如，在介绍自动设备的数据校验时，书中提到了如何通过多传感器融合、异常值检测等技术来保证数据质量，这对于提升我们的工作严谨性非常有帮助。 我特别欣赏书中关于“交通拥堵分析”的内容。它不仅仅是简单地介绍一些评价指标，而是展示了如何利用采集到的数据，来系统地分析交通拥堵的原因，并提出相应的治理对策。例如，书中通过速度-流量曲线、延误-流量曲线等可视化工具，直观地展示了路网的承载能力和运行效率，这对于我们进行交通规划和管理非常有指导意义。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我带来了新的启发。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“交通大数据”的讨论，也让我看到了行业发展的方向。它介绍了如何利用手机信令、GPS、社交媒体等新兴数据源，来进行更精细化的交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对如何将这些新技术融入到传统交通工程实践中有了初步的思考。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅仅是一本入门教材，更是一本能够帮助我们“精进”的工具书。它为我提供了一个更加系统、更加科学的视角来理解和处理交通数据，让我对未来的交通工程工作充满了信心。
评分对于我这样一名在校的交通工程学生来说，选择一本合适的教材，对于打下坚实的专业基础至关重要。在琳琅满目的图书中，《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》以其清晰的标题和“英汉双语”的特点，立刻吸引了我的目光。这本书在我看来，不仅仅是学习知识的工具，更是培养我独立思考和解决问题能力的重要伙伴。 书中在数据采集方法的介绍上，做到了“由浅入深，由表及里”。它首先介绍了最基础的人工计数方法，并详细分析了其操作规程、可能出现的误差以及质量控制措施。随后，它逐步深入到各种自动采集设备，如地感线圈、视频检测、雷达检测、激光雷达等，并详细介绍了其工作原理、技术参数、优缺点以及在不同交通场景下的适用性。例如，在介绍视频检测技术时，书中不仅阐述了其基本原理，还详细探讨了目标检测、跟踪、分类等关键算法，以及如何处理光照变化、阴影、遮挡等实际干扰因素。这种对细节的关注，让我能够真正理解一项技术。 数据分析部分，这本书将我从“理论死记硬背”的模式中解放出来。它从最基础的描述性统计入手，清晰地解释了如何计算和解释平均速度、流量、延误等关键指标，并说明了它们在评估交通运行状况中的作用。随后，它逐步深入到更高级的统计模型，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等，并通过大量的交通工程案例，生动地展示了这些模型的应用。我尤其喜欢书中关于“数据可视化”的讲解，它展示了如何利用各种图表，将复杂的数据转化为直观易懂的信息，这对于向非专业人士解释交通问题至关重要。 这本书的“英汉双语”设计，对于我这样的学生来说，是无价之宝。在学习过程中，我既可以通过中文翻译来理解抽象的概念，又能够对照英文原文，学习到地道的专业术语和表达方式。这不仅极大地提高了我的学习效率，也为我将来阅读英文文献、撰写英文报告打下了坚实的基础。例如，书中对于“Level of Service (LOS)”这个概念的解释，通过中文的“服务水平”和英文原文的对照，我能够更深刻地理解其在交通运行评价中的具体含义。 书中关于“数据质量控制”的重视，让我认识到数据准确性的重要性。它详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，例如人为误差、设备误差、环境干扰等，并提供了相应的控制和减小误差的方法。这一点非常实用，它教会我在实际工作中，如何保证数据的可靠性，从而得出更准确的分析结果。 我特别喜欢书中关于“出行 OD 分析”的章节。它详细介绍了如何进行出行调查，如何收集 OD 数据，以及如何利用这些数据来分析居民的出行规律、出行方式、以及出行目的。书中还展示了如何利用 OD 矩阵图来直观地展示不同区域之间的出行流量，这对于城市交通规划和公共交通线路设计具有非常重要的参考价值。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我带来了新的启发。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“交通大数据”的讨论，也让我感受到了行业的发展趋势。它提到了利用手机信令数据、GPS 数据、以及社交媒体数据等新兴的数据源，来进行交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对未来的交通工程有了更清晰的认识。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅为我提供了一个清晰的学习路径，更重要的是，它教会了我如何用数据说话，如何用科学的方法分析和解决交通问题。我强烈推荐这本书给所有对交通工程数据感兴趣的读者。
评分我一直认为，想要真正理解一个工程领域，数据是绕不开的基石。尤其是在交通工程这个与宏观经济、城市发展、以及居民出行息息相关的学科里，没有可靠的数据支撑，任何规划和设计都如同空中楼阁。因此，在寻找一本能够扎实打好数据基础的书籍时，这本《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》便是我目光的焦点。这本书的“原书第2版”标签，本身就意味着其内容的更新迭代和不断完善，这让我对它能够紧跟行业前沿充满信心。 这本书在数据采集的“方法论”方面，给我留下了深刻的印象。它不仅仅罗列了各种采集手段，更深入地探讨了每种方法的“背后的逻辑”和“适用条件”。例如，对于人工计数，书中详细分析了其操作流程、可能出现的误差、以及如何通过培训和监督来提高数据质量。对于自动设备，如线圈、视频、雷达等，则详细解释了其工作原理，并对不同设备在精度、成本、安装难度、以及对不同交通环境（如高密度车流、恶劣天气）的适应性进行了横向对比。这一点非常重要，因为它能够帮助我根据具体的项目需求，做出最明智的设备选择，避免“拿着锤子找钉子”。 数据分析的部分，这本书真正让我体会到了“数据的力量”。它从最基础的描述性统计入手，如车流量、平均速度、延误等，并清晰地说明了这些指标的计算方法和在交通运行评价中的意义。随后，它逐步深入到更高级的分析技术，如回归分析、时间序列分析、空间分析等，并通过一系列具体的交通工程问题，展示了这些方法是如何被应用的。例如，如何利用历史数据预测未来的交通流量，如何识别交通拥堵的热点区域，如何评估交通拥堵治理措施的效果。书中对于“数据预处理”的重视，也让我认识到，原始数据往往是不完美的，需要经过“清洗”和“转换”才能用于分析。 这本书的双语版本，对我来说简直是“量身定做”。我一直希望能够在学习专业知识的同时，提升我的英语读写能力，而这本书恰好满足了这一需求。我喜欢它精准的中文翻译，它能够将原书晦涩的专业术语解释得清晰易懂。同时，我也能够通过对照英文原文，学习到地道的专业表达方式，这对于我未来阅读英文文献、撰写英文报告都将大有裨益。书中对一些关键术语的翻译，都力求准确，并且在某些地方还附带了英文的上下文解释，这进一步加深了我对专业词汇的理解。 关于数据采集的“技术细节”，这本书的讲解也十分到位。例如，在介绍视频检测技术时，书中不仅提到了其基本原理，还深入探讨了图像识别、目标跟踪、以及如何处理各种干扰因素（如光照变化、阴影、遮挡）等技术细节。对于雷达技术，也详细介绍了其工作频段、探测范围、以及在不同天气条件下的性能表现。这些深入的细节讲解，让我对各种采集技术有了更全面的认识，也为我未来在实际工作中评估和选择采集设备提供了坚实的基础。 在数据分析的“可视化”方面，这本书也给出了很好的指导。它强调了“好图胜千言”的道理，并展示了如何利用各种图表（如柱状图、折线图、散点图、热力图、OD矩阵图等）来清晰地展示交通数据。例如，如何通过速度-流量曲线来评估路段的服务水平，如何通过交通流量图来识别交通瓶颈，如何通过OD分布图来分析出行OD特征。这些可视化示例，不仅让数据更加直观易懂，也为我今后制作报告和进行成果展示提供了宝贵的参考。 书中对“误差分析”和“数据质量控制”的强调，让我深刻认识到交通数据的可靠性是多么重要。它详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，例如人为误差、设备误差、环境因素等，并提供了相应的应对措施。例如，在进行人工计数时，如何通过多人复核和定点抽查来减少误差；在进行自动设备采集时，如何通过数据校验和异常值检测来保证数据质量。这些关于数据“信誉”的讲解，让我觉得这本书非常务实。 这本手册在“应用导向”方面做得非常出色。它不仅仅是知识的罗列，而是教会读者如何“运用”这些知识去解决实际问题。书中的每一个章节，都紧密结合交通工程的实际应用场景。例如，在介绍路网容量分析时，书中会引用实际路网数据，展示如何进行容量计算，并分析影响容量的关键因素。在介绍交通信号优化时，书中会展示如何利用采集到的流量数据，来调整信号配时方案，以达到减少延误的目的。 我尤其欣赏书中对“案例研究”的呈现方式。它不仅仅是简单地描述一个案例，而是深入剖析了案例的背景、采取的数据采集和分析方法、以及最终的解决方案和效果评估。这些案例的覆盖面很广，包括了城市主干道拥堵治理、高速公路交通流优化、公共交通出行调查等，让我能够从不同的角度学习如何将理论知识应用于实际。 这本书的“英汉双语”设计，不仅仅是简单的翻译，更是一种“知识的双重保险”。在阅读中文翻译理解概念的同时，我可以通过英文原文来学习和掌握最前沿的学术语言，这让我感到在学术的道路上，不再是孤身一人，而是有了强有力的双语支撑。
评分我是一名交通工程专业的学生，对于如何将理论知识与实际数据操作相结合，一直感到困惑。在课堂上，我们学习了各种交通理论和模型，但往往缺乏实际操作的经验。《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》这本书的出现，彻底改变了我的学习方式。它不仅仅是一本书，更像是我在数据世界里的“领路人”。 书中最令我印象深刻的部分，是对各种数据采集“设备”的细致介绍。我之前以为交通数据采集就是数数车，但这本书让我看到了一个更加复杂且精密的系统。从基础的声学传感器，到先进的激光雷达和计算机视觉系统，书中都对其工作原理、技术参数、优缺点以及在不同场景下的适用性进行了详尽的描述。例如，关于雷达技术，书中不仅介绍了其 Doppler 效应，还深入探讨了其在恶劣天气条件下的性能表现，以及其在交通流量、速度、车型分类等方面的应用。这一点对于我未来选择合适的设备进行实验或项目非常有帮助。 在数据分析领域，这本书的讲解循序渐进，非常适合新手。它从最基础的描述性统计开始，例如如何计算平均速度、高峰小时流量、延误时间，并详细解释了这些指标的意义。然后，逐步深入到更复杂的统计模型，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等，并用生动的交通工程案例来展示这些模型的应用。我特别喜欢书中对于“数据可视化”的强调，它详细介绍了如何利用各种图表，如折线图、柱状图、散点图、OD矩阵图等，来清晰地展示交通数据，并从中提取有价值的信息。 这本书的“英汉双语”设计，对我来说是巨大的福音。在学习过程中，我经常会遇到一些专业术语，如果只看中文，可能会丢失一些英文原文的细微之处。而有了双语对照，我既能理解中文的通俗解释，又能学习到英文的严谨表达。这不仅提升了我的专业知识，也大大提高了我的英语阅读能力。例如，书中对于“Level of Service (LOS)”这个概念的解释，通过中文的“服务水平”和英文原文的对照，我能够更深刻地理解其在交通运行评价中的具体含义。 书中关于“数据质量控制”的章节，让我认识到数据准确性的重要性。它详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，例如人为误差、设备误差、环境干扰等，并提出了相应的控制和减小误差的方法。这一点非常重要，因为很多时候，即使有了先进的采集设备，如果数据质量不高，分析结果也可能出现偏差。书中对于异常值检测、数据平滑、以及缺失值插补等技术的讲解，都非常实用。 我特别喜欢书中关于“出行OD分析”的章节。它详细介绍了如何进行出行调查，如何收集OD数据，以及如何利用这些数据来分析居民的出行规律、出行方式、以及出行目的。书中还展示了如何利用OD矩阵图来直观地展示不同区域之间的出行流量，这对于城市交通规划和公共交通线路设计具有非常重要的参考价值。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我打开了新的视角。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对于“交通大数据”的讨论，也让我感受到了行业的发展趋势。它提到了利用手机信令数据、GPS数据、以及社交媒体数据等新兴的数据源，来进行交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对未来的交通工程有了更清晰的认识。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 在我看来，这本书不仅仅是一本教材，更是一本“行动指南”。它教会我如何从零开始，一步一步地构建一个完整的交通数据采集与分析体系。它让我对交通工程这个领域充满了信心，也为我未来的学习和职业发展奠定了坚实的基础。
评分作为一名资深的交通工程师，我对交通数据的敏感度极高。在工作中，我深切体会到，一个再完美的交通设计，如果缺乏准确可靠的数据作为支撑，最终也会沦为空谈。《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》这本书，对我来说，就像是在浩瀚的交通数据海洋中找到了一张精准的航海图。 书中关于数据采集的“深度”和“广度”都令我赞叹。它没有停留在表面的技术介绍，而是深入到每种采集方法的“灵魂”——其背后的原理和算法。例如，对于计算机视觉技术的讲解，书中不仅仅停留在“识别车辆”，而是深入到目标检测、跟踪、分类等关键环节，并分析了如何处理各种干扰因素，如光照变化、阴影、遮挡等。这一点对于我评估和选择合适的采集设备至关重要。 在数据分析部分，这本书真正让我看到了“数据驱动决策”的力量。它从最基础的描述性统计，到复杂的预测模型，都给出了清晰的讲解和实际应用案例。我尤其欣赏书中对“统计建模”的讲解，它不仅仅提供了模型名称，更重要的是，解释了模型背后的逻辑，以及如何利用采集到的数据来校准和应用这些模型。例如，书中关于交通流量预测的内容，让我对如何利用时间序列模型来应对未来的交通不确定性有了更深的理解。 这本“英汉双语版”对我这样需要不断学习和吸收国际先进技术的工程师来说，是极大的便利。我可以对照中文翻译，快速理解原书的核心内容，同时，通过英文原文，我也能学习到最前沿的学术表达和技术术语。这种双重学习的方式，大大提升了我的学习效率。 书中关于“数据质量控制”的细致讲解，让我深有体会。我们都知道，数据质量是分析结果可靠性的基石。书中详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，并提供了相应的控制和减小误差的方法。例如，在介绍自动设备的数据校验时，书中提到了如何通过多传感器融合、异常值检测等技术来保证数据质量，这对于提升我们的工作严谨性非常有帮助。 我特别欣赏书中关于“路网运行评价”的内容。它不仅仅是简单地介绍一些评价指标，而是展示了如何利用采集到的数据，来系统地评价路网的运行状况，并识别潜在的瓶颈。例如，书中通过速度-流量曲线、延误-流量曲线等可视化工具，直观地展示了路网的承载能力和运行效率，这对于我们进行交通规划和管理非常有指导意义。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我带来了新的启发。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“交通大数据”的讨论，也让我看到了行业发展的方向。它介绍了如何利用手机信令、GPS、社交媒体等新兴数据源，来进行更精细化的交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对如何将这些新技术融入到传统交通工程实践中有了初步的思考。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅仅是一本入门教材，更是一本能够帮助我们“提升”的工具书。它为我提供了一个更加系统、更加科学的视角来理解和处理交通数据，让我对未来的交通工程工作充满了信心。
评分作为一名对交通工程充满好奇心的学生，我一直在寻找一本能够带领我入门，并且能够让我感受到数据背后“故事”的书籍。《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》这本书，恰恰满足了我的一切期待。它不仅讲解了枯燥的数据知识，更让我看到了数据是如何描绘出城市的脉搏。 书中对数据采集“方法论”的细致讲解，让我彻底改变了之前对交通数据收集的粗浅认知。它没有停留在简单地罗列技术，而是深入分析了每种方法的“精髓”，以及在实际应用中的“注意事项”。例如，在介绍家庭出行调查时，书中详细阐述了问卷设计、样本抽样、数据录入等关键环节，并分析了如何避免系统误差和随机误差。这一点对于我未来进行相关调研非常有价值。 数据分析的部分，这本书的讲解让我从一个“数据小白”逐渐成长为一个能够解读数据“语言”的人。它从最基础的描述性统计入手，清晰地解释了各种指标的计算方法和在交通工程中的意义。随后，它逐步深入到更复杂的统计模型，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等，并通过生动的交通工程案例，让我直观地感受到这些模型是如何揭示交通现象背后的规律的。 这本书的“英汉双语”设计，对我这样正在努力提升英语水平的学生来说，是莫大的帮助。我不仅能够通过中文翻译来理解复杂的概念，更能对照英文原文，学习到最地道的专业表达方式。这让我感到，学习交通工程，也可以是“一箭双雕”的事情。 书中关于“数据质量控制”的强调，让我意识到数据不仅仅是“有多少”，更是“有多好”。它详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，并提供了相应的控制和减小误差的方法。例如，在介绍自动设备的数据校验时，书中提到了如何通过多传感器融合、异常值检测等技术来保证数据质量，这对于我未来参与实验和项目非常有帮助。 我特别喜欢书中关于“交通流量预测”的章节。它不仅仅是简单地给出预测模型，更是展示了如何利用历史数据，结合各种影响因素（如节假日、天气、经济活动等），来构建和优化预测模型。这种“融会贯通”式的讲解，让我对预测技术的实际应用有了更深刻的理解。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我带来了新的启发。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“交通大数据”的讨论，也让我看到了行业的发展趋势。它介绍了如何利用手机信令、GPS、社交媒体等新兴数据源，来进行更精细化的交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对未来的交通工程有了更清晰的认识。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅仅是一本教材，更像是我在数据世界里的“启蒙老师”。它不仅教会了我交通数据的采集与分析方法，更让我看到了数据背后所蕴含的丰富信息，激发了我对交通工程领域更深入的探索欲望。
评分作为一个在交通领域摸爬滚打多年的工程师，我深知数据采集与分析在整个交通工程体系中的核心地位。这次能接触到《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》，让我对如何更系统、更科学地处理交通数据有了新的认识。这本书的“第2版”标记，意味着它已经经过了时间的检验和内容的更新，这对于我们这些需要紧跟行业发展的从业者来说，无疑是重要的。 书中在数据采集方法的介绍上，做到了“广而不泛，精而不深”。它没有为了追求技术的全面而显得杂乱，而是选取了最常用、最核心的采集技术，并进行了深入的剖析。例如，在介绍视频检测技术时，书中不仅阐述了其基本原理，还详细探讨了目标检测、跟踪、分类等关键算法，以及如何处理光照变化、阴影、遮挡等实际干扰因素。这种对细节的关注，对于真正理解一项技术至关重要。 数据分析部分，这本书将我从“经验主义”的泥潭中拉了出来。过去，我们很多时候是依靠经验来判断交通状况，而这本书则提供了基于数据的科学方法。从基础的描述性统计，到高级的预测模型，书中都给出了清晰的讲解和实际应用案例。我特别欣赏书中对于“异常值处理”和“数据校验”的强调，这直接关系到分析结果的可靠性。 这本“英汉双语版”的优势，在我看来，是它能够帮助我们“接轨国际”。交通工程是一个全球性的学科，很多先进的研究成果都发表在英文文献中。通过这本书，我能够对照中文翻译，更好地理解英文原文的含义，并学习到地道的专业表达。这对于我今后阅读英文研究报告，参与国际技术交流非常有帮助。 书中关于“交通大数据”的讨论，也让我看到了行业未来的发展方向。它介绍了如何利用手机信令、GPS、社交媒体等新兴数据源，来进行更精细化的交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对如何将这些新技术融入到传统交通工程实践中有了初步的思考。 我尤其喜欢书中对“路网容量分析”的讲解。它不仅仅是简单的公式套用，而是深入分析了影响路网容量的各种因素，并提供了基于数据的评估方法。例如，书中会引用实际路网数据，展示如何进行容量计算，并分析影响容量的关键因素，这对于我们进行交通规划和设计非常有指导意义。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我带来了新的启发。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“出行 OD 分析”的深入讲解，让我看到了如何从宏观层面理解居民出行行为。它详细介绍了如何进行出行调查，如何收集 OD 数据，以及如何利用这些数据来分析居民的出行规律、出行方式、以及出行目的。书中还展示了如何利用 OD 矩阵图来直观地展示不同区域之间的出行流量，这对于城市交通规划和公共交通线路设计具有非常重要的参考价值。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅仅是一本入门教材，更是一本能够帮助我们“提升”的工具书。它为我提供了一个更加系统、更加科学的视角来理解和处理交通数据，让我对未来的交通工程工作充满了信心。
评分作为一名在交通工程领域摸索多年的从业者，我深知“数据”是交通工程的血脉。一本好的数据采集与分析手册，对于我们来说，不仅仅是提升技术能力的工具，更是指引我们走向更科学、更高效工作路径的灯塔。《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》这本书，在我看来，正是这样一本不可多得的宝藏。 书中对于数据采集“技术细节”的深度挖掘，令我耳目一新。它没有停留在简单的介绍，而是深入到每种采集技术的“核心”——其工作原理、算法模型、以及实际应用中的局限性。例如，对于雷达检测技术的介绍，书中不仅阐述了其多普勒效应，还详细分析了其在不同天气条件下的性能表现，以及其在交通流量、速度、车型分类等方面的应用。这种深入的讲解，让我对各种采集设备有了更全面的认识，也为我未来选择最合适的设备提供了坚实的基础。 在数据分析领域，这本书更是将我从“经验主义”的泥潭中解放出来，走向“数据驱动”的新纪元。它从最基础的描述性统计，到复杂的预测模型，都给出了清晰的讲解和实际应用案例。我尤其欣赏书中对于“统计建模”的讲解，它不仅仅提供了模型名称，更重要的是，解释了模型背后的逻辑，以及如何利用采集到的数据来校准和应用这些模型。例如，书中关于交通拥堵预测的内容，让我对如何利用时间序列模型来应对未来的交通不确定性有了更深的理解。 这本“英汉双语版”的出现，对于我们这些需要不断学习和吸收国际先进技术的工程师来说，是极大的便利。我可以对照中文翻译，快速理解原书的核心内容，同时，通过英文原文，我也能学习到最前沿的学术表达和技术术语。这种双重学习的方式，大大提升了我的学习效率。 书中关于“数据质量控制”的细致讲解，让我深有体会。我们都知道，数据质量是分析结果可靠性的基石。书中详细介绍了数据采集过程中可能出现的各种误差来源，并提供了相应的控制和减小误差的方法。例如，在介绍自动设备的数据校验时，书中提到了如何通过多传感器融合、异常值检测等技术来保证数据质量，这对于提升我们的工作严谨性非常有帮助。 我特别欣赏书中关于“交通拥堵分析”的内容。它不仅仅是简单地介绍一些评价指标，而是展示了如何利用采集到的数据，来系统地分析交通拥堵的原因，并提出相应的治理对策。例如，书中通过速度-流量曲线、延误-流量曲线等可视化工具，直观地展示了路网的承载能力和运行效率，这对于我们进行交通规划和管理非常有指导意义。 另外，这本书在“交通仿真”的初步介绍方面，也给我带来了新的启发。虽然它不是一本专门的仿真书籍，但在介绍数据分析方法时，也提到了仿真模型在交通工程中的应用。它解释了仿真模型如何利用采集到的数据来模拟交通运行，并评估不同交通控制策略的效果。这让我对未来学习更专业的交通仿真软件有了初步的认识。 书中对“交通大数据”的讨论，也让我看到了行业发展的方向。它介绍了如何利用手机信令、GPS、社交媒体等新兴数据源，来进行更精细化的交通分析。虽然这些技术还在不断发展，但书中对其潜力和局限性的分析，让我对如何将这些新技术融入到传统交通工程实践中有了初步的思考。 这本手册在“理论与实践”之间找到了一个绝佳的平衡点。它既有严谨的理论讲解，又有丰富的实际案例和操作指导。我可以通过阅读书中的案例，学习如何将理论知识应用于解决实际的交通问题。同时，书中的操作指导，也能帮助我动手实践，将学到的知识转化为技能。 总而言之，这本书不仅仅是一本入门教材，更是一本能够帮助我们“精进”的工具书。它为我提供了一个更加系统、更加科学的视角来理解和处理交通数据，让我对未来的交通工程工作充满了信心。
评分作为一个刚踏入交通工程领域的新手，我一直在寻找一本能够系统性地讲解数据采集与分析的入门书籍，而且最好是能够帮助我理解英文文献的原版书籍。这本《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》的出现，简直就是为我量身定做的。拿到这本书的第一感觉就是厚重，这让我对它内容深度充满了期待。我迫不及待地翻开，首先映入眼帘的是清晰排版的英汉双语对照，这种设计对于我这样正在学习英语专业术语的读者来说，简直是福音。每一页的左侧是英文原文，右侧是中文翻译，语言风格都保持了学术的严谨性，但又不会过于晦涩难懂，翻译得相当到位，能够很好地传递原书的精髓。 书中对数据采集的讲解，让我彻底颠覆了之前对交通数据收集的刻板印象。我之前以为无非就是数数车流量，记录一下速度，但这本书让我看到了一个更广阔的世界。从基础的交通量调查方法，比如人工计数、自动计数器（线圈、视频、雷达等）的原理、优缺点，到更高级的出行调查方法，如家庭访谈、轨迹追踪、传感器网络等，都进行了详尽的介绍。书中对各种设备的精度、可靠性、成本效益分析也做得非常深入，并且提供了很多实际案例，让我能够直观地理解不同方法在不同场景下的适用性。比如，在介绍视频检测技术时，不仅仅是简单描述其功能，还深入剖析了其算法，包括目标检测、跟踪、分类等，甚至还提到了如何处理遮挡、光照变化等复杂情况，这让我对“智能”交通数据采集有了全新的认识。 在数据分析的部分，这本书更是将我从一个“数字小白”变成了一个能够初步解读交通数据的“门外汉”。它从最基础的描述性统计开始，比如平均速度、高峰小时流量、延误时间、排队长度等，并详细解释了如何计算和解释这些指标。然后，逐步深入到更复杂的分析技术，如回归分析、时间序列分析、聚类分析等，并阐述了它们在交通工程中的具体应用，例如预测交通流量、识别交通瓶颈、评估交通改善措施的效果等。书中提供了很多常用的统计软件（如SPSS, R, Python等）的实现示例，虽然没有直接提供代码，但详细的步骤和解释，足以让我根据自己的情况进行尝试和实践。对我来说，最受启发的是关于“数据可视化”的部分，书中展示了如何利用图表（柱状图、折线图、散点图、热力图等）清晰有效地呈现数据，让复杂的交通现象一目了然，这对于制作报告和向非专业人士解释复杂的交通问题至关重要。 这本手册对数据的“质量”和“可靠性”的强调，给我留下了深刻的印象。在交通工程领域，数据的准确性直接关系到工程决策的成败，而书中对数据预处理、清洗、校验的环节给予了足够的重视。它详细介绍了如何识别和处理异常值、缺失值，如何进行数据平滑和插值，以及如何评估数据的整体质量。这一点非常重要，因为很多新手往往只关注如何收集数据和进行分析，却忽视了数据本身是否“可用”。书中还探讨了数据采集的误差来源，并提出了相应的控制和减小误差的措施。例如，在进行人工计数时，如何避免计数错误、如何进行多名计数员的校准；在自动设备采集数据时，如何考虑设备的安装角度、检测范围等因素。这些细节的讲解，让我在未来的工作中能够更加谨慎和严谨。 这本书在数据采集的“设备”介绍上，也给我打开了新世界的大门。我之前只知道有地感线圈，但书中详细介绍了各种类型的传感器，包括超声波、微波、红外、激光雷达、以及先进的基于计算机视觉的设备。对于每种设备的原理、安装要求、适用场景、以及它们在不同交通状况下的性能表现，都进行了细致的描述。特别是对摄像头和雷达在交通监测中的应用，让我看到了未来智能交通系统的发展方向。书中还提到了如何根据不同的工程需求，选择最合适的采集设备，并考虑设备的成本、维护、以及与现有系统的兼容性。这一点非常实用，让我知道在实际工作中，选择合适的工具是多么重要。 对于交通工程中的“模型”应用，这本书也进行了很好的铺垫。虽然它不是一本专门讲模型的书，但它在介绍数据分析方法时，不可避免地会涉及到一些模型。比如，在预测交通流量时，会介绍时间序列模型；在评估交通状况时，会用到排队论模型；在进行交通规划时，会涉及到交通分配模型。书中通过一些简单的例子，解释了这些模型的原理和如何利用采集到的数据来校准和应用这些模型。这让我明白，数据分析的最终目的是为了更好地理解和预测交通现象，而模型就是实现这一目标的有力工具。这本书提供了一个很好的起点，让我对后续学习更复杂的交通模型充满了兴趣。 这本书在“案例分析”方面做得尤为出色。每一个概念、每一种方法，都不是孤立地呈现，而是通过大量的实际案例来加以说明。例如，在介绍如何进行交通拥堵分析时，书中会引用某个城市特定路段的实际数据，展示如何运用所学知识来识别拥堵原因，并提出相应的改善建议。这些案例的选择非常有代表性，涵盖了城市道路、高速公路、交叉口等多种交通场景。通过对这些案例的深入学习，我不仅能够理解书中的理论知识，更能够将这些知识与实际工作相结合，学会如何“用数据说话”。这种“学以致用”的感觉，极大地提升了我学习的积极性。 这本双语版的优势，对于我这样的读者来说，是无法估量的。在阅读英文原文时，如果遇到不理解的术语或句子，可以立即对照中文翻译，这极大地提高了阅读效率，并且能够帮助我准确地掌握英文的专业表达方式。反过来，通过中文翻译，我也能更深入地理解英文原文的细微之处。这种双向学习的模式，不仅巩固了我的专业知识，也极大地提升了我的英语阅读能力。我尤其喜欢书中对一些英文术语的注释，不仅给出了中文翻译，还常常附带了更详细的解释，这让我对这些术语的理解更加透彻。 这本书在“实用性”上，表现得淋漓尽致。它不是一本纯粹的理论书籍，而是更偏向于一本“操作手册”。书中很多章节都提供了具体的步骤和指导，例如如何设计一份交通流量调查问卷，如何选择合适的调查区域，如何进行现场勘测，如何将采集到的数据输入计算机进行处理。这些具体的指导，让我觉得这本书可以随时放在手边，作为一本工具书来使用。即使是那些没有直接提供代码的章节，其详细的逻辑和步骤，也足以让我按照书中的指引去尝试和实践。 总而言之，这本《交通工程入门 数据采集与分析手册（英汉双语版 原书第2版）》是我近期学习过程中遇到的最宝贵的一本书。它系统地讲解了交通工程领域数据采集与分析的核心内容，并以清晰的双语形式呈现，极大地降低了学习门槛。书中丰富的案例、严谨的论述、以及对实用性的高度关注，都让我受益匪浅。我相信，这本书将成为我未来从事交通工程领域工作的得力助手，帮助我解决实际问题，不断提升专业能力。我强烈推荐给所有对交通工程数据采集与分析感兴趣的同行和学生。
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