具體描述
內容簡介
《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》共有十四章，第一章為序，第二章至第十四章介紹瞭各種常用交通數據的采集與分析方法。其中，第三、四、六、七、八、九章分彆介紹瞭交通量、車輛延誤、飽和流率、泊鬆分布、排隊長度、車頭時距等常用交通參數或典型交通流特徵的數據采集與分析方法，主要用於交叉口交通運行狀況評價。從本書篇幅上看，緻力於交叉口交通運行狀況評價的交通數據采集與分析方麵的筆墨較重。譯者認為，我國交通工程專業學生從事交通數據采集與分析的實踐活動，多著眼於交叉口交通運行狀況分析或評價，這本書的知識結構設計是符閤我國學生的實際需要的。第二、十一章分彆介紹瞭車速調查與交通密度調查。第五、十、十二章分彆介紹瞭停車調查、守法率調查和車內乘載率調查。第十三、十四章主要圍繞齣行生成與齣行分布方麵的調查。作者簡介
托馬斯R·柯林，在完成馬薩諸塞大學達特茅斯分校的土木工程專業本科學業之後，光榮地去美國軍隊服役。其後，他進入北卡羅來納州立大學（羅利市）研究生院學習並獲得瞭土木工程專業碩士學位。之後，他獲得瞭康涅狄格大學土木工程專業交通工程方嚮的哲學博士，並獲得瞭包括馬薩諸塞州和佐治亞州在內的許多州的專業工程許可證。早在大學二年級時，托馬斯就想講授工程學。正因為如此，他除瞭完成必修的工程學課程以外，還成功地修完瞭第二學位教育學的許多課程，並且研究各種教學方法與哲學。要知道，自己從沒有做過工程學方麵的業務，要想講授該課程是很睏難的。他從事瞭整個新英格蘭地區和東海岸許多交通項目的設計與分析，他的工程生涯極為成功。
托馬斯在私營企業達到瞭他的目標後轉嚮學術界，並準備成為下一代工程師。他在教學的同時，還作為美國工程界主要認證機構ABET的一名評估師和理事從事相關工作。在23年的教學生涯中，他編寫瞭大量工程教育齣版物與學術報告。他作為佐治亞州的南方理工州立大學工程係主任，正關注著越來越多的新工程學課程。
目錄
譯者前言第1章序言怎樣使用本手冊5
第2章地點速度調查確定道路車速19
第3章轉嚮交通量統計信號燈控製交叉口評價Ⅰ37
第4章車輛延誤調查信號燈控製交叉口評價 Ⅱ53
第5章停車調查路內路外分析69
第6章飽和流率信號燈控製交叉口評價 Ⅲ87
第7章泊鬆分布信號燈控製交叉口評價 Ⅳ107
第8章排隊長度信號燈控製交叉口評價 Ⅴ127
第9章車頭時距調查通行能力與無信號燈控製交叉口147
第10章交通守法率調查遵守法律165
第11章高速公路交通密度連續交通流185
第12章車輛乘載率調查每輛車乘載人數的觀測205
第13章齣行分布調查他們要去哪兒?什麼時候齣行?223
第14章齣行生成調查土地利用與齣行生成239
附錄253
參考文獻261
前言/序言
交通數據采集與分析是高等學校交通工程學課程的主要教學內容之一，是進行交通特徵分析、交通運行狀態評估、交通運行管理以及交通安全管理不可缺少的環節。交通工程專業的本科學生，必須掌握交通數據采集方法與分析方法，纔能基於交通工程理論進行現實交通問題研究。圍繞交通數據采集與分析方法的教學活動，屬於實踐教學活動，應當注重實際操作，不宜過於探究理論深度。為學生提供一本類似操作手冊式的指南，使學生憑藉這個指南就能夠獨立自主地進行交通參數的數據采集與分析，是非常必要的。由美國托馬斯R�笨鋁窒壬�編寫的《交通工程入門——數據采集與分析手冊》（第2版），就像一本儀器操作手冊，為初次接觸交通工程學知識的讀者帶來瞭福音。該手冊在很多情形下不要求配備特種專業設備和專業分析軟件，人們日常生活中常用器具就可充當數據采集工具，使得數據采集簡單易行，分析方法也易於理解。譯者有多年的實踐教學經驗，相信這本書有助於學生輕鬆地完成常用交通參數的數據采集與分析工作。
本書共有14章，第1章為序言，第2章至第14章介紹瞭各種常用交通數據的采集與分析方法。其中，第3、4、6、7、8、9章分彆介紹瞭交通量、車輛延誤、飽和流率、泊鬆分布、排隊長度、車頭時距等常用交通參數或典型交通流特徵的數據采集與分析方法，主要用於交叉口交通運行狀況評價。從本書篇幅上看，關於交叉口交通運行狀況評價的交通數據采集與分析方麵的內容較多。譯者認為，我國交通工程專業學生從事交通數據采集與分析的實踐活動，也多著眼於交叉口交通運行狀況的分析或評價，因此，這本書的知識結構設計是符閤我國學生的實際需要的。第2、11章分彆介紹瞭地點速度調查與高速公路交通密度調查。第5、10、12章分彆介紹瞭停車調查、交通守法率調查和車輛乘載率調查。第13、14章主要介紹瞭齣行生成與齣行分布方麵的調查。
原書第2版比第1版更為完善。
同時，為方便交通類專業雙語教學的實施，本書采用瞭英漢雙語版的編排模式。
機械工業齣版社對本書的中文翻譯給予瞭大力支持，並為本書的齣版工作做齣瞭不懈努力，在此錶示衷心的感謝。盡管譯者力求精準地反映原書內容，但是由於水平和時間有限，翻譯中還會存在一些缺點和錯誤，敬請讀者批評指正。
譯者
用戶評價
作為一名剛剛接觸交通工程領域的初學者，我一直都在尋找一本能夠係統性地指引我入門的教材。這本書《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》的齣現，仿佛為我打開瞭一扇通往新世界的大門。它不僅能夠幫助我理解復雜的交通工程概念，更重要的是，它能夠讓我掌握如何運用數據來解讀和解決交通問題。 讓我印象深刻的是，書中對數據采集“方法論”的深入探討。它沒有停留在簡單地羅列各種采集技術，而是深入分析瞭每種方法的原理、優缺點、以及在不同交通場景下的適用性。例如，在介紹交通量調查時，書中詳細對比瞭人工計數、綫圈檢測、視頻檢測、雷達檢測等多種方法的特點，並分析瞭它們在精度、成本、維護、以及對不同交通環境（如高速公路、城市交叉口）的適應性。這種深入的分析，讓我能夠根據實際需求，做齣最閤適的選擇。 數據分析的部分，這本書真正讓我體會到瞭“數據的價值”。它從最基礎的描述性統計入手，清晰地解釋瞭如何計算和解釋平均速度、流量、延誤等關鍵指標，並說明瞭它們在評估交通運行狀況中的作用。隨後，它逐步深入到更高級的統計模型，如迴歸分析、時間序列分析、聚類分析等，並通過大量的交通工程案例，生動地展示瞭這些模型的應用。我尤其喜歡書中關於“數據可視化”的講解，它展示瞭如何利用各種圖錶，將復雜的數據轉化為直觀易懂的信息，這對於嚮非專業人士解釋交通問題至關重要。 這本書的“英漢雙語”版本，對我這樣的學生來說，是無價之寶。在學習過程中，我既可以通過中文翻譯來理解抽象的概念，又能夠對照英文原文，學習到地道的專業術語和錶達方式。這不僅極大地提高瞭我的學習效率，也為我將來閱讀英文文獻、參與國際學術交流打下瞭堅實的基礎。書中對一些關鍵術語的翻譯，都非常準確，並且在某些地方還附帶瞭英文上下文的解釋，這讓我對專業詞匯的理解更加透徹。 書中對“數據質量控製”的重視，讓我認識到數據準確性的重要性。它詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，例如人為誤差、設備誤差、環境乾擾等，並提供瞭相應的控製和減小誤差的方法。這一點非常實用，它教會我在實際工作中，如何保證數據的可靠性，從而得齣更準確的分析結果。 我特彆喜歡書中關於“齣行 OD 分析”的章節。它詳細介紹瞭如何進行齣行調查，如何收集 OD 數據，以及如何利用這些數據來分析居民的齣行規律、齣行方式、以及齣行目的。書中還展示瞭如何利用 OD 矩陣圖來直觀地展示不同區域之間的齣行流量，這對於城市交通規劃和公共交通綫路設計具有非常重要的參考價值。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我打開瞭新的視角。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“交通大數據”的討論，也讓我感受到瞭行業的發展趨勢。它提到瞭利用手機信令數據、GPS 數據、以及社交媒體數據等新興的數據源，來進行交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對未來的交通工程有瞭更清晰的認識。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅為我這個交通工程領域的“小白”提供瞭一個清晰的學習路徑，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法分析和解決交通問題。我強烈推薦這本書給所有對交通工程數據感興趣的讀者。
評分作為一名資深的交通工程師，我對交通數據的敏感度極高。在工作中，我深切體會到，一個再完美的交通設計，如果缺乏準確可靠的數據作為支撐，最終也會淪為空談。《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》這本書，對我來說，就像是在浩瀚的交通數據海洋中找到瞭一張精準的航海圖。 書中關於數據采集的“深度”和“廣度”都令我贊嘆。它沒有停留在錶麵的技術介紹，而是深入到每種采集方法的“靈魂”——其背後的原理和算法。例如，對於計算機視覺技術的講解，書中不僅僅停留在“識彆車輛”，而是深入到目標檢測、跟蹤、分類等關鍵環節，並分析瞭如何處理各種乾擾因素，如光照變化、陰影、遮擋等。這一點對於我評估和選擇閤適的采集設備至關重要。 在數據分析部分，這本書真正讓我看到瞭“數據驅動決策”的力量。它從最基礎的描述性統計，到復雜的預測模型，都給齣瞭清晰的講解和實際應用案例。我尤其欣賞書中對“統計建模”的講解，它不僅僅提供瞭模型名稱，更重要的是，解釋瞭模型背後的邏輯，以及如何利用采集到的數據來校準和應用這些模型。例如，書中關於交通流量預測的內容，讓我對如何利用時間序列模型來應對未來的交通不確定性有瞭更深的理解。 這本“英漢雙語版”對我這樣需要不斷學習和吸收國際先進技術的工程師來說，是極大的便利。我可以對照中文翻譯，快速理解原書的核心內容，同時，通過英文原文，我也能學習到最前沿的學術錶達和技術術語。這種雙重學習的方式，大大提升瞭我的學習效率。 書中關於“數據質量控製”的細緻講解，讓我深有體會。我們都知道，數據質量是分析結果可靠性的基石。書中詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，並提供瞭相應的控製和減小誤差的方法。例如，在介紹自動設備的數據校驗時，書中提到瞭如何通過多傳感器融閤、異常值檢測等技術來保證數據質量，這對於提升我們的工作嚴謹性非常有幫助。 我特彆欣賞書中關於“路網運行評價”的內容。它不僅僅是簡單地介紹一些評價指標，而是展示瞭如何利用采集到的數據，來係統地評價路網的運行狀況，並識彆潛在的瓶頸。例如，書中通過速度-流量麯綫、延誤-流量麯綫等可視化工具，直觀地展示瞭路網的承載能力和運行效率，這對於我們進行交通規劃和管理非常有指導意義。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我帶來瞭新的啓發。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“交通大數據”的討論，也讓我看到瞭行業發展的方嚮。它介紹瞭如何利用手機信令、GPS、社交媒體等新興數據源，來進行更精細化的交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對如何將這些新技術融入到傳統交通工程實踐中有瞭初步的思考。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅僅是一本入門教材，更是一本能夠幫助我們“提升”的工具書。它為我提供瞭一個更加係統、更加科學的視角來理解和處理交通數據，讓我對未來的交通工程工作充滿瞭信心。
評分作為一名在交通行業摸爬滾打多年的工程師，我深知“數據”是交通工程的基石。一本好的數據采集與分析手冊，對於我們來說，不僅僅是提升技術能力的工具，更是指引我們走嚮更科學、更高效工作路徑的燈塔。《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》這本書，在我看來，正是這樣一本不可多得的寶藏。 書中對於數據采集“技術細節”的深度挖掘，令我耳目一新。它沒有停留在簡單的介紹，而是深入到每種采集技術的“核心”——其工作原理、算法模型、以及實際應用中的局限性。例如，對於雷達檢測技術的介紹，書中不僅闡述瞭其多普勒效應，還詳細分析瞭其在不同天氣條件下的性能錶現，以及其在交通流量、速度、車型分類等方麵的應用。這種深入的講解，讓我對各種采集設備有瞭更全麵的認識，也為我未來選擇最閤適的設備提供瞭堅實的基礎。 在數據分析領域，這本書更是將我從“經驗主義”的泥潭中解放齣來，走嚮“數據驅動”的新紀元。它從最基礎的描述性統計，到復雜的預測模型，都給齣瞭清晰的講解和實際應用案例。我尤其欣賞書中對於“統計建模”的講解，它不僅僅提供瞭模型名稱，更重要的是，解釋瞭模型背後的邏輯，以及如何利用采集到的數據來校準和應用這些模型。例如，書中關於交通擁堵預測的內容，讓我對如何利用時間序列模型來應對未來的交通不確定性有瞭更深的理解。 這本“英漢雙語版”的齣現，對於我們這些需要不斷學習和吸收國際先進技術的工程師來說，是極大的便利。我可以對照中文翻譯，快速理解原書的核心內容，同時，通過英文原文，我也能學習到最前沿的學術錶達和技術術語。這種雙重學習的方式，大大提升瞭我的學習效率。 書中關於“數據質量控製”的細緻講解，讓我深有體會。我們都知道，數據質量是分析結果可靠性的基石。書中詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，並提供瞭相應的控製和減小誤差的方法。例如，在介紹自動設備的數據校驗時，書中提到瞭如何通過多傳感器融閤、異常值檢測等技術來保證數據質量，這對於提升我們的工作嚴謹性非常有幫助。 我特彆欣賞書中關於“交通擁堵分析”的內容。它不僅僅是簡單地介紹一些評價指標，而是展示瞭如何利用采集到的數據，來係統地分析交通擁堵的原因，並提齣相應的治理對策。例如，書中通過速度-流量麯綫、延誤-流量麯綫等可視化工具，直觀地展示瞭路網的承載能力和運行效率，這對於我們進行交通規劃和管理非常有指導意義。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我帶來瞭新的啓發。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“交通大數據”的討論，也讓我看到瞭行業發展的方嚮。它介紹瞭如何利用手機信令、GPS、社交媒體等新興數據源，來進行更精細化的交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對如何將這些新技術融入到傳統交通工程實踐中有瞭初步的思考。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅僅是一本入門教材，更是一本能夠幫助我們“精進”的工具書。它為我提供瞭一個更加係統、更加科學的視角來理解和處理交通數據，讓我對未來的交通工程工作充滿瞭信心。
評分我一直認為，想要真正理解一個工程領域，數據是繞不開的基石。尤其是在交通工程這個與宏觀經濟、城市發展、以及居民齣行息息相關的學科裏，沒有可靠的數據支撐，任何規劃和設計都如同空中樓閣。因此，在尋找一本能夠紮實打好數據基礎的書籍時，這本《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》便是我目光的焦點。這本書的“原書第2版”標簽，本身就意味著其內容的更新迭代和不斷完善，這讓我對它能夠緊跟行業前沿充滿信心。 這本書在數據采集的“方法論”方麵，給我留下瞭深刻的印象。它不僅僅羅列瞭各種采集手段，更深入地探討瞭每種方法的“背後的邏輯”和“適用條件”。例如，對於人工計數，書中詳細分析瞭其操作流程、可能齣現的誤差、以及如何通過培訓和監督來提高數據質量。對於自動設備，如綫圈、視頻、雷達等，則詳細解釋瞭其工作原理，並對不同設備在精度、成本、安裝難度、以及對不同交通環境（如高密度車流、惡劣天氣）的適應性進行瞭橫嚮對比。這一點非常重要，因為它能夠幫助我根據具體的項目需求，做齣最明智的設備選擇，避免“拿著錘子找釘子”。 數據分析的部分，這本書真正讓我體會到瞭“數據的力量”。它從最基礎的描述性統計入手，如車流量、平均速度、延誤等，並清晰地說明瞭這些指標的計算方法和在交通運行評價中的意義。隨後，它逐步深入到更高級的分析技術，如迴歸分析、時間序列分析、空間分析等，並通過一係列具體的交通工程問題，展示瞭這些方法是如何被應用的。例如，如何利用曆史數據預測未來的交通流量，如何識彆交通擁堵的熱點區域，如何評估交通擁堵治理措施的效果。書中對於“數據預處理”的重視，也讓我認識到，原始數據往往是不完美的，需要經過“清洗”和“轉換”纔能用於分析。 這本書的雙語版本，對我來說簡直是“量身定做”。我一直希望能夠在學習專業知識的同時，提升我的英語讀寫能力，而這本書恰好滿足瞭這一需求。我喜歡它精準的中文翻譯，它能夠將原書晦澀的專業術語解釋得清晰易懂。同時，我也能夠通過對照英文原文，學習到地道的專業錶達方式，這對於我未來閱讀英文文獻、撰寫英文報告都將大有裨益。書中對一些關鍵術語的翻譯，都力求準確，並且在某些地方還附帶瞭英文的上下文解釋，這進一步加深瞭我對專業詞匯的理解。 關於數據采集的“技術細節”，這本書的講解也十分到位。例如，在介紹視頻檢測技術時，書中不僅提到瞭其基本原理，還深入探討瞭圖像識彆、目標跟蹤、以及如何處理各種乾擾因素（如光照變化、陰影、遮擋）等技術細節。對於雷達技術，也詳細介紹瞭其工作頻段、探測範圍、以及在不同天氣條件下的性能錶現。這些深入的細節講解，讓我對各種采集技術有瞭更全麵的認識，也為我未來在實際工作中評估和選擇采集設備提供瞭堅實的基礎。 在數據分析的“可視化”方麵，這本書也給齣瞭很好的指導。它強調瞭“好圖勝韆言”的道理，並展示瞭如何利用各種圖錶（如柱狀圖、摺綫圖、散點圖、熱力圖、OD矩陣圖等）來清晰地展示交通數據。例如，如何通過速度-流量麯綫來評估路段的服務水平，如何通過交通流量圖來識彆交通瓶頸，如何通過OD分布圖來分析齣行OD特徵。這些可視化示例，不僅讓數據更加直觀易懂，也為我今後製作報告和進行成果展示提供瞭寶貴的參考。 書中對“誤差分析”和“數據質量控製”的強調，讓我深刻認識到交通數據的可靠性是多麼重要。它詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，例如人為誤差、設備誤差、環境因素等，並提供瞭相應的應對措施。例如，在進行人工計數時，如何通過多人復核和定點抽查來減少誤差；在進行自動設備采集時，如何通過數據校驗和異常值檢測來保證數據質量。這些關於數據“信譽”的講解，讓我覺得這本書非常務實。 這本手冊在“應用導嚮”方麵做得非常齣色。它不僅僅是知識的羅列，而是教會讀者如何“運用”這些知識去解決實際問題。書中的每一個章節，都緊密結閤交通工程的實際應用場景。例如，在介紹路網容量分析時，書中會引用實際路網數據，展示如何進行容量計算，並分析影響容量的關鍵因素。在介紹交通信號優化時，書中會展示如何利用采集到的流量數據，來調整信號配時方案，以達到減少延誤的目的。 我尤其欣賞書中對“案例研究”的呈現方式。它不僅僅是簡單地描述一個案例，而是深入剖析瞭案例的背景、采取的數據采集和分析方法、以及最終的解決方案和效果評估。這些案例的覆蓋麵很廣，包括瞭城市主乾道擁堵治理、高速公路交通流優化、公共交通齣行調查等，讓我能夠從不同的角度學習如何將理論知識應用於實際。 這本書的“英漢雙語”設計，不僅僅是簡單的翻譯，更是一種“知識的雙重保險”。在閱讀中文翻譯理解概念的同時，我可以通過英文原文來學習和掌握最前沿的學術語言，這讓我感到在學術的道路上，不再是孤身一人，而是有瞭強有力的雙語支撐。
評分我是一名交通工程專業的學生，對於如何將理論知識與實際數據操作相結閤，一直感到睏惑。在課堂上，我們學習瞭各種交通理論和模型，但往往缺乏實際操作的經驗。《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》這本書的齣現，徹底改變瞭我的學習方式。它不僅僅是一本書，更像是我在數據世界裏的“領路人”。 書中最令我印象深刻的部分，是對各種數據采集“設備”的細緻介紹。我之前以為交通數據采集就是數數車，但這本書讓我看到瞭一個更加復雜且精密的係統。從基礎的聲學傳感器，到先進的激光雷達和計算機視覺係統，書中都對其工作原理、技術參數、優缺點以及在不同場景下的適用性進行瞭詳盡的描述。例如，關於雷達技術，書中不僅介紹瞭其 Doppler 效應，還深入探討瞭其在惡劣天氣條件下的性能錶現，以及其在交通流量、速度、車型分類等方麵的應用。這一點對於我未來選擇閤適的設備進行實驗或項目非常有幫助。 在數據分析領域，這本書的講解循序漸進，非常適閤新手。它從最基礎的描述性統計開始，例如如何計算平均速度、高峰小時流量、延誤時間，並詳細解釋瞭這些指標的意義。然後，逐步深入到更復雜的統計模型，如迴歸分析、時間序列分析、聚類分析等，並用生動的交通工程案例來展示這些模型的應用。我特彆喜歡書中對於“數據可視化”的強調，它詳細介紹瞭如何利用各種圖錶，如摺綫圖、柱狀圖、散點圖、OD矩陣圖等，來清晰地展示交通數據，並從中提取有價值的信息。 這本書的“英漢雙語”設計，對我來說是巨大的福音。在學習過程中，我經常會遇到一些專業術語，如果隻看中文，可能會丟失一些英文原文的細微之處。而有瞭雙語對照，我既能理解中文的通俗解釋，又能學習到英文的嚴謹錶達。這不僅提升瞭我的專業知識，也大大提高瞭我的英語閱讀能力。例如，書中對於“Level of Service (LOS)”這個概念的解釋，通過中文的“服務水平”和英文原文的對照，我能夠更深刻地理解其在交通運行評價中的具體含義。 書中關於“數據質量控製”的章節，讓我認識到數據準確性的重要性。它詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，例如人為誤差、設備誤差、環境乾擾等，並提齣瞭相應的控製和減小誤差的方法。這一點非常重要，因為很多時候，即使有瞭先進的采集設備，如果數據質量不高，分析結果也可能齣現偏差。書中對於異常值檢測、數據平滑、以及缺失值插補等技術的講解，都非常實用。 我特彆喜歡書中關於“齣行OD分析”的章節。它詳細介紹瞭如何進行齣行調查，如何收集OD數據，以及如何利用這些數據來分析居民的齣行規律、齣行方式、以及齣行目的。書中還展示瞭如何利用OD矩陣圖來直觀地展示不同區域之間的齣行流量，這對於城市交通規劃和公共交通綫路設計具有非常重要的參考價值。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我打開瞭新的視角。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對於“交通大數據”的討論，也讓我感受到瞭行業的發展趨勢。它提到瞭利用手機信令數據、GPS數據、以及社交媒體數據等新興的數據源，來進行交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對未來的交通工程有瞭更清晰的認識。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 在我看來，這本書不僅僅是一本教材，更是一本“行動指南”。它教會我如何從零開始，一步一步地構建一個完整的交通數據采集與分析體係。它讓我對交通工程這個領域充滿瞭信心，也為我未來的學習和職業發展奠定瞭堅實的基礎。
評分作為一名對交通工程充滿好奇心的學生，我一直在尋找一本能夠帶領我入門，並且能夠讓我感受到數據背後“故事”的書籍。《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》這本書，恰恰滿足瞭我的一切期待。它不僅講解瞭枯燥的數據知識，更讓我看到瞭數據是如何描繪齣城市的脈搏。 書中對數據采集“方法論”的細緻講解，讓我徹底改變瞭之前對交通數據收集的粗淺認知。它沒有停留在簡單地羅列技術，而是深入分析瞭每種方法的“精髓”，以及在實際應用中的“注意事項”。例如，在介紹傢庭齣行調查時，書中詳細闡述瞭問捲設計、樣本抽樣、數據錄入等關鍵環節，並分析瞭如何避免係統誤差和隨機誤差。這一點對於我未來進行相關調研非常有價值。 數據分析的部分，這本書的講解讓我從一個“數據小白”逐漸成長為一個能夠解讀數據“語言”的人。它從最基礎的描述性統計入手，清晰地解釋瞭各種指標的計算方法和在交通工程中的意義。隨後，它逐步深入到更復雜的統計模型，如迴歸分析、時間序列分析、聚類分析等，並通過生動的交通工程案例，讓我直觀地感受到這些模型是如何揭示交通現象背後的規律的。 這本書的“英漢雙語”設計，對我這樣正在努力提升英語水平的學生來說，是莫大的幫助。我不僅能夠通過中文翻譯來理解復雜的概念，更能對照英文原文，學習到最地道的專業錶達方式。這讓我感到，學習交通工程，也可以是“一箭雙雕”的事情。 書中關於“數據質量控製”的強調，讓我意識到數據不僅僅是“有多少”，更是“有多好”。它詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，並提供瞭相應的控製和減小誤差的方法。例如，在介紹自動設備的數據校驗時，書中提到瞭如何通過多傳感器融閤、異常值檢測等技術來保證數據質量，這對於我未來參與實驗和項目非常有幫助。 我特彆喜歡書中關於“交通流量預測”的章節。它不僅僅是簡單地給齣預測模型，更是展示瞭如何利用曆史數據，結閤各種影響因素（如節假日、天氣、經濟活動等），來構建和優化預測模型。這種“融會貫通”式的講解，讓我對預測技術的實際應用有瞭更深刻的理解。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我帶來瞭新的啓發。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“交通大數據”的討論，也讓我看到瞭行業的發展趨勢。它介紹瞭如何利用手機信令、GPS、社交媒體等新興數據源，來進行更精細化的交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對未來的交通工程有瞭更清晰的認識。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅僅是一本教材，更像是我在數據世界裏的“啓濛老師”。它不僅教會瞭我交通數據的采集與分析方法，更讓我看到瞭數據背後所蘊含的豐富信息，激發瞭我對交通工程領域更深入的探索欲望。
評分作為一個剛踏入交通工程領域的新手，我一直在尋找一本能夠係統性地講解數據采集與分析的入門書籍，而且最好是能夠幫助我理解英文文獻的原版書籍。這本《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》的齣現，簡直就是為我量身定做的。拿到這本書的第一感覺就是厚重，這讓我對它內容深度充滿瞭期待。我迫不及待地翻開，首先映入眼簾的是清晰排版的英漢雙語對照，這種設計對於我這樣正在學習英語專業術語的讀者來說，簡直是福音。每一頁的左側是英文原文，右側是中文翻譯，語言風格都保持瞭學術的嚴謹性，但又不會過於晦澀難懂，翻譯得相當到位，能夠很好地傳遞原書的精髓。 書中對數據采集的講解，讓我徹底顛覆瞭之前對交通數據收集的刻闆印象。我之前以為無非就是數數車流量，記錄一下速度，但這本書讓我看到瞭一個更廣闊的世界。從基礎的交通量調查方法，比如人工計數、自動計數器（綫圈、視頻、雷達等）的原理、優缺點，到更高級的齣行調查方法，如傢庭訪談、軌跡追蹤、傳感器網絡等，都進行瞭詳盡的介紹。書中對各種設備的精度、可靠性、成本效益分析也做得非常深入，並且提供瞭很多實際案例，讓我能夠直觀地理解不同方法在不同場景下的適用性。比如，在介紹視頻檢測技術時，不僅僅是簡單描述其功能，還深入剖析瞭其算法，包括目標檢測、跟蹤、分類等，甚至還提到瞭如何處理遮擋、光照變化等復雜情況，這讓我對“智能”交通數據采集有瞭全新的認識。 在數據分析的部分，這本書更是將我從一個“數字小白”變成瞭一個能夠初步解讀交通數據的“門外漢”。它從最基礎的描述性統計開始，比如平均速度、高峰小時流量、延誤時間、排隊長度等，並詳細解釋瞭如何計算和解釋這些指標。然後，逐步深入到更復雜的分析技術，如迴歸分析、時間序列分析、聚類分析等，並闡述瞭它們在交通工程中的具體應用，例如預測交通流量、識彆交通瓶頸、評估交通改善措施的效果等。書中提供瞭很多常用的統計軟件（如SPSS, R, Python等）的實現示例，雖然沒有直接提供代碼，但詳細的步驟和解釋，足以讓我根據自己的情況進行嘗試和實踐。對我來說，最受啓發的是關於“數據可視化”的部分，書中展示瞭如何利用圖錶（柱狀圖、摺綫圖、散點圖、熱力圖等）清晰有效地呈現數據，讓復雜的交通現象一目瞭然，這對於製作報告和嚮非專業人士解釋復雜的交通問題至關重要。 這本手冊對數據的“質量”和“可靠性”的強調，給我留下瞭深刻的印象。在交通工程領域，數據的準確性直接關係到工程決策的成敗，而書中對數據預處理、清洗、校驗的環節給予瞭足夠的重視。它詳細介紹瞭如何識彆和處理異常值、缺失值，如何進行數據平滑和插值，以及如何評估數據的整體質量。這一點非常重要，因為很多新手往往隻關注如何收集數據和進行分析，卻忽視瞭數據本身是否“可用”。書中還探討瞭數據采集的誤差來源，並提齣瞭相應的控製和減小誤差的措施。例如，在進行人工計數時，如何避免計數錯誤、如何進行多名計數員的校準；在自動設備采集數據時，如何考慮設備的安裝角度、檢測範圍等因素。這些細節的講解，讓我在未來的工作中能夠更加謹慎和嚴謹。 這本書在數據采集的“設備”介紹上，也給我打開瞭新世界的大門。我之前隻知道有地感綫圈，但書中詳細介紹瞭各種類型的傳感器，包括超聲波、微波、紅外、激光雷達、以及先進的基於計算機視覺的設備。對於每種設備的原理、安裝要求、適用場景、以及它們在不同交通狀況下的性能錶現，都進行瞭細緻的描述。特彆是對攝像頭和雷達在交通監測中的應用，讓我看到瞭未來智能交通係統的發展方嚮。書中還提到瞭如何根據不同的工程需求，選擇最閤適的采集設備，並考慮設備的成本、維護、以及與現有係統的兼容性。這一點非常實用，讓我知道在實際工作中，選擇閤適的工具是多麼重要。 對於交通工程中的“模型”應用，這本書也進行瞭很好的鋪墊。雖然它不是一本專門講模型的書，但它在介紹數據分析方法時，不可避免地會涉及到一些模型。比如，在預測交通流量時，會介紹時間序列模型；在評估交通狀況時，會用到排隊論模型；在進行交通規劃時，會涉及到交通分配模型。書中通過一些簡單的例子，解釋瞭這些模型的原理和如何利用采集到的數據來校準和應用這些模型。這讓我明白，數據分析的最終目的是為瞭更好地理解和預測交通現象，而模型就是實現這一目標的有力工具。這本書提供瞭一個很好的起點，讓我對後續學習更復雜的交通模型充滿瞭興趣。 這本書在“案例分析”方麵做得尤為齣色。每一個概念、每一種方法，都不是孤立地呈現，而是通過大量的實際案例來加以說明。例如，在介紹如何進行交通擁堵分析時，書中會引用某個城市特定路段的實際數據，展示如何運用所學知識來識彆擁堵原因，並提齣相應的改善建議。這些案例的選擇非常有代錶性，涵蓋瞭城市道路、高速公路、交叉口等多種交通場景。通過對這些案例的深入學習，我不僅能夠理解書中的理論知識，更能夠將這些知識與實際工作相結閤，學會如何“用數據說話”。這種“學以緻用”的感覺，極大地提升瞭我學習的積極性。 這本雙語版的優勢，對於我這樣的讀者來說，是無法估量的。在閱讀英文原文時，如果遇到不理解的術語或句子，可以立即對照中文翻譯，這極大地提高瞭閱讀效率，並且能夠幫助我準確地掌握英文的專業錶達方式。反過來，通過中文翻譯，我也能更深入地理解英文原文的細微之處。這種雙嚮學習的模式，不僅鞏固瞭我的專業知識，也極大地提升瞭我的英語閱讀能力。我尤其喜歡書中對一些英文術語的注釋，不僅給齣瞭中文翻譯，還常常附帶瞭更詳細的解釋，這讓我對這些術語的理解更加透徹。 這本書在“實用性”上，錶現得淋灕盡緻。它不是一本純粹的理論書籍，而是更偏嚮於一本“操作手冊”。書中很多章節都提供瞭具體的步驟和指導，例如如何設計一份交通流量調查問捲，如何選擇閤適的調查區域，如何進行現場勘測，如何將采集到的數據輸入計算機進行處理。這些具體的指導，讓我覺得這本書可以隨時放在手邊，作為一本工具書來使用。即使是那些沒有直接提供代碼的章節，其詳細的邏輯和步驟，也足以讓我按照書中的指引去嘗試和實踐。 總而言之，這本《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》是我近期學習過程中遇到的最寶貴的一本書。它係統地講解瞭交通工程領域數據采集與分析的核心內容，並以清晰的雙語形式呈現，極大地降低瞭學習門檻。書中豐富的案例、嚴謹的論述、以及對實用性的高度關注，都讓我受益匪淺。我相信，這本書將成為我未來從事交通工程領域工作的得力助手，幫助我解決實際問題，不斷提升專業能力。我強烈推薦給所有對交通工程數據采集與分析感興趣的同行和學生。
評分作為一名在交通工程領域摸索多年的從業者，我深知“數據”是交通工程的血脈。一本好的數據采集與分析手冊，對於我們來說，不僅僅是提升技術能力的工具，更是指引我們走嚮更科學、更高效工作路徑的燈塔。《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》這本書，在我看來，正是這樣一本不可多得的寶藏。 書中對於數據采集“技術細節”的深度挖掘，令我耳目一新。它沒有停留在簡單的介紹，而是深入到每種采集技術的“核心”——其工作原理、算法模型、以及實際應用中的局限性。例如，對於雷達檢測技術的介紹，書中不僅闡述瞭其多普勒效應，還詳細分析瞭其在不同天氣條件下的性能錶現，以及其在交通流量、速度、車型分類等方麵的應用。這種深入的講解，讓我對各種采集設備有瞭更全麵的認識，也為我未來選擇最閤適的設備提供瞭堅實的基礎。 在數據分析領域，這本書更是將我從“經驗主義”的泥潭中解放齣來，走嚮“數據驅動”的新紀元。它從最基礎的描述性統計，到復雜的預測模型，都給齣瞭清晰的講解和實際應用案例。我尤其欣賞書中對於“統計建模”的講解，它不僅僅提供瞭模型名稱，更重要的是，解釋瞭模型背後的邏輯，以及如何利用采集到的數據來校準和應用這些模型。例如，書中關於交通擁堵預測的內容，讓我對如何利用時間序列模型來應對未來的交通不確定性有瞭更深的理解。 這本“英漢雙語版”的齣現，對於我們這些需要不斷學習和吸收國際先進技術的工程師來說，是極大的便利。我可以對照中文翻譯，快速理解原書的核心內容，同時，通過英文原文，我也能學習到最前沿的學術錶達和技術術語。這種雙重學習的方式，大大提升瞭我的學習效率。 書中關於“數據質量控製”的細緻講解，讓我深有體會。我們都知道，數據質量是分析結果可靠性的基石。書中詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，並提供瞭相應的控製和減小誤差的方法。例如，在介紹自動設備的數據校驗時，書中提到瞭如何通過多傳感器融閤、異常值檢測等技術來保證數據質量，這對於提升我們的工作嚴謹性非常有幫助。 我特彆欣賞書中關於“交通擁堵分析”的內容。它不僅僅是簡單地介紹一些評價指標，而是展示瞭如何利用采集到的數據，來係統地分析交通擁堵的原因，並提齣相應的治理對策。例如，書中通過速度-流量麯綫、延誤-流量麯綫等可視化工具，直觀地展示瞭路網的承載能力和運行效率，這對於我們進行交通規劃和管理非常有指導意義。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我帶來瞭新的啓發。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“交通大數據”的討論，也讓我看到瞭行業發展的方嚮。它介紹瞭如何利用手機信令、GPS、社交媒體等新興數據源，來進行更精細化的交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對如何將這些新技術融入到傳統交通工程實踐中有瞭初步的思考。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅僅是一本入門教材，更是一本能夠幫助我們“精進”的工具書。它為我提供瞭一個更加係統、更加科學的視角來理解和處理交通數據，讓我對未來的交通工程工作充滿瞭信心。
評分對於我這樣一名在校的交通工程學生來說，選擇一本閤適的教材，對於打下堅實的專業基礎至關重要。在琳琅滿目的圖書中，《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》以其清晰的標題和“英漢雙語”的特點，立刻吸引瞭我的目光。這本書在我看來，不僅僅是學習知識的工具，更是培養我獨立思考和解決問題能力的重要夥伴。 書中在數據采集方法的介紹上，做到瞭“由淺入深，由錶及裏”。它首先介紹瞭最基礎的人工計數方法，並詳細分析瞭其操作規程、可能齣現的誤差以及質量控製措施。隨後，它逐步深入到各種自動采集設備，如地感綫圈、視頻檢測、雷達檢測、激光雷達等，並詳細介紹瞭其工作原理、技術參數、優缺點以及在不同交通場景下的適用性。例如，在介紹視頻檢測技術時，書中不僅闡述瞭其基本原理，還詳細探討瞭目標檢測、跟蹤、分類等關鍵算法，以及如何處理光照變化、陰影、遮擋等實際乾擾因素。這種對細節的關注，讓我能夠真正理解一項技術。 數據分析部分，這本書將我從“理論死記硬背”的模式中解放齣來。它從最基礎的描述性統計入手，清晰地解釋瞭如何計算和解釋平均速度、流量、延誤等關鍵指標，並說明瞭它們在評估交通運行狀況中的作用。隨後，它逐步深入到更高級的統計模型，如迴歸分析、時間序列分析、聚類分析等，並通過大量的交通工程案例，生動地展示瞭這些模型的應用。我尤其喜歡書中關於“數據可視化”的講解，它展示瞭如何利用各種圖錶，將復雜的數據轉化為直觀易懂的信息，這對於嚮非專業人士解釋交通問題至關重要。 這本書的“英漢雙語”設計，對於我這樣的學生來說，是無價之寶。在學習過程中，我既可以通過中文翻譯來理解抽象的概念，又能夠對照英文原文，學習到地道的專業術語和錶達方式。這不僅極大地提高瞭我的學習效率，也為我將來閱讀英文文獻、撰寫英文報告打下瞭堅實的基礎。例如，書中對於“Level of Service (LOS)”這個概念的解釋，通過中文的“服務水平”和英文原文的對照，我能夠更深刻地理解其在交通運行評價中的具體含義。 書中關於“數據質量控製”的重視，讓我認識到數據準確性的重要性。它詳細介紹瞭數據采集過程中可能齣現的各種誤差來源，例如人為誤差、設備誤差、環境乾擾等，並提供瞭相應的控製和減小誤差的方法。這一點非常實用，它教會我在實際工作中，如何保證數據的可靠性，從而得齣更準確的分析結果。 我特彆喜歡書中關於“齣行 OD 分析”的章節。它詳細介紹瞭如何進行齣行調查，如何收集 OD 數據，以及如何利用這些數據來分析居民的齣行規律、齣行方式、以及齣行目的。書中還展示瞭如何利用 OD 矩陣圖來直觀地展示不同區域之間的齣行流量，這對於城市交通規劃和公共交通綫路設計具有非常重要的參考價值。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我帶來瞭新的啓發。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“交通大數據”的討論，也讓我感受到瞭行業的發展趨勢。它提到瞭利用手機信令數據、GPS 數據、以及社交媒體數據等新興的數據源，來進行交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對未來的交通工程有瞭更清晰的認識。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅為我提供瞭一個清晰的學習路徑，更重要的是，它教會瞭我如何用數據說話，如何用科學的方法分析和解決交通問題。我強烈推薦這本書給所有對交通工程數據感興趣的讀者。
評分作為一個在交通領域摸爬滾打多年的工程師，我深知數據采集與分析在整個交通工程體係中的核心地位。這次能接觸到《交通工程入門 數據采集與分析手冊（英漢雙語版 原書第2版）》，讓我對如何更係統、更科學地處理交通數據有瞭新的認識。這本書的“第2版”標記，意味著它已經經過瞭時間的檢驗和內容的更新，這對於我們這些需要緊跟行業發展的從業者來說，無疑是重要的。 書中在數據采集方法的介紹上，做到瞭“廣而不泛，精而不深”。它沒有為瞭追求技術的全麵而顯得雜亂，而是選取瞭最常用、最核心的采集技術，並進行瞭深入的剖析。例如，在介紹視頻檢測技術時，書中不僅闡述瞭其基本原理，還詳細探討瞭目標檢測、跟蹤、分類等關鍵算法，以及如何處理光照變化、陰影、遮擋等實際乾擾因素。這種對細節的關注，對於真正理解一項技術至關重要。 數據分析部分，這本書將我從“經驗主義”的泥潭中拉瞭齣來。過去，我們很多時候是依靠經驗來判斷交通狀況，而這本書則提供瞭基於數據的科學方法。從基礎的描述性統計，到高級的預測模型，書中都給齣瞭清晰的講解和實際應用案例。我特彆欣賞書中對於“異常值處理”和“數據校驗”的強調，這直接關係到分析結果的可靠性。 這本“英漢雙語版”的優勢，在我看來，是它能夠幫助我們“接軌國際”。交通工程是一個全球性的學科，很多先進的研究成果都發錶在英文文獻中。通過這本書，我能夠對照中文翻譯，更好地理解英文原文的含義，並學習到地道的專業錶達。這對於我今後閱讀英文研究報告，參與國際技術交流非常有幫助。 書中關於“交通大數據”的討論，也讓我看到瞭行業未來的發展方嚮。它介紹瞭如何利用手機信令、GPS、社交媒體等新興數據源，來進行更精細化的交通分析。雖然這些技術還在不斷發展，但書中對其潛力和局限性的分析，讓我對如何將這些新技術融入到傳統交通工程實踐中有瞭初步的思考。 我尤其喜歡書中對“路網容量分析”的講解。它不僅僅是簡單的公式套用，而是深入分析瞭影響路網容量的各種因素，並提供瞭基於數據的評估方法。例如，書中會引用實際路網數據，展示如何進行容量計算，並分析影響容量的關鍵因素，這對於我們進行交通規劃和設計非常有指導意義。 另外，這本書在“交通仿真”的初步介紹方麵，也給我帶來瞭新的啓發。雖然它不是一本專門的仿真書籍，但在介紹數據分析方法時，也提到瞭仿真模型在交通工程中的應用。它解釋瞭仿真模型如何利用采集到的數據來模擬交通運行，並評估不同交通控製策略的效果。這讓我對未來學習更專業的交通仿真軟件有瞭初步的認識。 書中對“齣行 OD 分析”的深入講解，讓我看到瞭如何從宏觀層麵理解居民齣行行為。它詳細介紹瞭如何進行齣行調查，如何收集 OD 數據，以及如何利用這些數據來分析居民的齣行規律、齣行方式、以及齣行目的。書中還展示瞭如何利用 OD 矩陣圖來直觀地展示不同區域之間的齣行流量，這對於城市交通規劃和公共交通綫路設計具有非常重要的參考價值。 這本手冊在“理論與實踐”之間找到瞭一個絕佳的平衡點。它既有嚴謹的理論講解，又有豐富的實際案例和操作指導。我可以通過閱讀書中的案例，學習如何將理論知識應用於解決實際的交通問題。同時，書中的操作指導，也能幫助我動手實踐，將學到的知識轉化為技能。 總而言之，這本書不僅僅是一本入門教材，更是一本能夠幫助我們“提升”的工具書。它為我提供瞭一個更加係統、更加科學的視角來理解和處理交通數據，讓我對未來的交通工程工作充滿瞭信心。
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