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《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医药院校规划教材:卫生统计学(供医学硕士研究生和预防医学、公共管理、卫生检验、卫生监督、营养等专业本科生使用)(第2版)(案例版)》由科学出版社出版。《中国科学院教材建设专家委员会规划教材·全国高等医药院校规划教材:卫生统计学(供医学硕士研究生和预防医学、公共管理、卫生检验、卫生监督、营养等专业本科生使用)(第2版)(案例版)》是3年制医学硕士研究生和5年制预防医学专业本科生教材，也可供公管、卫生检验、营养、卫生监督等专业本科生使用，同时适用于医学研究生毕业后执业医师考试和博士研究生入学考试，也可作为在职医疗卫生人员继续教育培训教材，还可以作为在职医疗卫生人员科研参考书。内容简介
本教材突破传统模式，在内容、框架、体例上有所创新，以案例引导教学，采用错误案例（或正常案例）→问题→分析→引导出基本概念→基本理论→实际科研案例→正确分析方法→知识点→思考练习模式，各章节知识点明确，以知识点突出了各个章节的重要内容，形成了独特的案例式教学，教师好教，学生易学、易懂，使学生在较短的时间内掌握所学知识。结合医学科研实例、案例引导教学，由浅入深、层次分明、针对性强，突出"三基"内容，具有先进性、科学性、启发性和实用性特点。本书适用于本科生或研究生的统计学教学，也可以供医务工作人员在工作中参考。目录
第一章绪论第一节概述
第二节统计工作的步骤
第三节统计资料的类型
第四节统计学的几个基本概念
第二章计量资料的统计描述
第一节频数表和频数分布图
第二节集中趋势的描述
第三节离散趋势的描述
第四节正态分布
第三章分类资料的统计描述
第一节常用相对数
第二节动态数列
第三节应用相对数的注意事项
第四节标准化法
第五节医学人口统计常用指标
第四章统计表与统计图
第一节统计表
第二节统计图
第五章总体均数估计与假设检验
第一节总体均数估计
第二节假设检验的基本思想和步骤
第三节单样本t检验
第四节配对t检验
第五节两独立样本t检验
第六节大样本z检验
第七节假设检验的两类错误和注意事项
第六章方差分析
第一节完全随机设计的方差分析
第二节随机区组设计的方差分析
第三节重复测量资料的方差分析
第四节析因设计资料的方差分析
第五节正交试验设计资料的方差分析
第六节多个样本均数的两两比较
第七节多个方差齐性检验
第八节变量变换
第七章二项分布与Poisson分布
第一节二项分布及其应用
第二节Poisson分布及其应用
第八章X2检验
第一节完全随机设计四格表资料的X2检验
第二节完全随机设计行×列表资料的X2检验
第三节配对X2检验
第四节四格表的确切概率法
第九章秩和检验
第一节配对设计资料的秩和检验
第二节单样本资料的秩和检验
第三节完全随机设计两样本资料的秩和检验
第四节完全随机设计多个样本资料的秩和检验
第五节随机区组设计资料的秩和检验
第六节多个样本之间的两两比较
第十章简单线性相关与回归
第一节简单线性相关
第二节等级相关
第三节简单线性回归分析
第四节线性相关与回归的联系与区别
第十一章调查设计
第一节调查设计的基本内容和步骤
第二节调查问卷或调查表设计
第三节基本抽样方法
第四节样本含量的估计
第五节常用定性调查方法
第十二章实验设计
第一节实验设计概况
第二节实验设计的基本要素
第三节实验设计的基本原则
第四节样本含量的估计
第五节常用的实验设计方案
第六节临床试验设计
第十三章剂量反应
第一节剂量反应概率单位法
第二节剂量反应面积法（寇氏法）
第三节加权直线回归法
第四节剂量反应的应用
第十四章Ridit分析
第一节样本与总体比较
第二节两样本比较
第三节多样本比较
第十五章寿命表
第一节寿命表的概念
第二节寿命表的主要指标与其计算方法
第三节简略寿命表的编制步骤与方法
第四节去死因寿命表
第五节寿命表的应用
第十六章随访资料生存分析
第一节概述
第二节生存率分析
第三节COX回归
第十七章病例对照研究设计与分析
第一节病例对照研究的设计
第二节成组设计资料分析
第三节配对设计资料分析
第十八章队列研究
第一节队列研究的设计
第二节队列研究的分析
第十九章多重线性回归和相关
第一节多重线性回归与相关
第二节多重线性回归自变量的选择
第三节多重线性回归与相关的应用及注意事项
第二十章Logistic回归
第一节概述
第二节二分类Logistic回归
第三节多分类Logistic回归
第四节有序分类Logistic回归
第五节条件Logistic回归
第二十一章聚类分析
第一节距离与相似系数
第二节系统聚类分析
第三节动态聚类分析
第四节应用聚类分析时注意事项
第二十二章判别分析
第一节判别方法
第二节逐步判别
第二十三章主成分分析和因子分析
第一节主成分分析
第二节因子分析
第二十四章诊断和筛检试验的设计与分析
第一节诊断和筛检试验的设计
第二节诊断和筛检试验的分析
第三节ROC曲线
第四节诊断和筛检试验的评价
参考文献
附录一统计用表
附录二英汉名词对照表
前言/序言
用户评价
我一直对“统计学”这个词语怀有一种敬畏感，觉得那是高深莫测的学术领域，与我的日常生活似乎没有太多交集。《卫生统计学（第2版）》的到来，彻底打破了我的这种固有认知。这本书以一种非常接地气的方式，将统计学这一强大的工具，巧妙地融入到了我们最关心的健康议题中，让我惊喜地发现，原来统计学并非高高在上，而是与我们的健康生活息息相关。 书中对于“描述性统计”的讲解，不仅仅是关于平均数、中位数这些概念的定义，更重要的是，它展示了如何利用这些指标来描述一个群体的健康特征。我尤其喜欢关于“疾病谱”的讨论，它让我能够直观地看到不同疾病在人群中的分布情况，从而更好地理解各种疾病的流行趋势和对公共卫生的影响。 我对书中关于“因果性推断”的严谨性分析印象深刻。在信息爆炸的时代，我们常常会被各种关于健康的信息所轰炸，但很多时候，这些信息缺乏严谨的科学依据。这本书教会我如何去辨别“相关性”与“因果性”，如何避免被片面的数据所误导，做出更明智的健康选择。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常流畅，作者善于用生活中的例子来解释复杂的统计学原理，让即使是没有统计学基础的读者也能轻松理解。我感觉就像是在和一个经验丰富的朋友交流，他不仅分享了知识，还给了我很多关于如何理性看待健康信息的建议。 我非常欣赏书中对“统计抽样”的讲解。它让我明白了，为什么我们可以通过对一小部分人的研究，来推断出整个群体的健康状况，并且了解了不同抽样方法的优缺点，以及如何去评估一个研究的代表性。 书中对“假设检验”的介绍，让我对如何判断一个研究结果是否具有统计学意义有了更清晰的认识。作者解释了 P 值的作用，以及如何避免 P 值带来的误导，这对于我理解各种科学研究报告至关重要。 我喜欢书中对“图表解读”的指导。清晰、准确的图表是理解统计数据的关键。《卫生统计学（第2版）》提供了很多关于如何解读不同类型图表的实用技巧，让我能够更快速、更准确地获取图表中的信息。 《卫生统计学（第2版）》不仅仅是一本知识性的读物，它更像是一种思维方式的启迪。它让我明白，用数据说话，用科学的方法分析问题，是解决很多健康难题的关键。 总而言之，这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣，并且看到了它在我们日常生活中的巨大价值。它不仅提升了我对健康知识的理解能力，更重要的是，它教会了我如何以一种更科学、更理性、更严谨的态度去面对与健康相关的各种信息，从而做出更明智的决策，让我的生活更加健康和有质量。
评分一直以来，我对于“卫生统计学”这个概念总有些模糊的认识，感觉它离我的日常生活很远，更多的是存在于学术研究和公共卫生领域。然而，当我真正翻开《卫生统计学（第2版）》这本书时，我的看法发生了翻天覆地的改变。这本书并没有像我最初想象的那样，充斥着枯燥乏味的公式和晦涩难懂的专业术语。相反，它以一种非常接地气的方式，将统计学这一强大的工具，巧妙地融入到我们日常生活中息息相关的健康议题中。 书中的每一个案例都引人入胜，从对流行病传播模式的分析，到对疫苗有效性评估的解读，再到对医疗干预效果的量化，每一个章节都像打开了一扇新的窗户，让我看到了数据背后隐藏的深刻意义。我尤其印象深刻的是关于“风险评估”的部分，作者通过生动的图表和深入浅出的讲解，让我理解了如何科学地判断各种健康风险，比如日常饮食中的某些成分可能带来的潜在影响，或者某种生活习惯对慢性疾病发生概率的关联性。这不再是遥不可及的学术理论，而是切实关系到我个人健康选择和生活方式的指导。 我发现，即使是对统计学一窍不通的读者，也能在这本书中找到乐趣和价值。作者并没有预设读者已经具备扎实的统计学基础，而是从最基本概念讲起，循序渐进地引导读者进入统计学的世界。比如，在解释“均值”、“中位数”、“标准差”这些基础概念时，书中会用非常贴近生活的例子，比如一群人的身高、考试成绩等等，来帮助我们理解这些统计量的含义。这种“润物细无声”的教学方式，让我没有产生任何畏难情绪，反而充满了继续学习的动力。 书中的图表设计也极具匠心，清晰明了，能够非常直观地展现数据之间的关系。我常常会盯着那些散点图、柱状图、饼图，思考它们所代表的健康趋势和规律。例如，在讨论吸烟对肺癌发病率影响的章节，作者通过一系列对比鲜明的图表，将统计数据转化为一目了然的视觉信息，让我深刻地认识到吸烟的危害，也更加坚定了自己远离烟草的决心。这种“用图说话”的方式，无疑是提升阅读体验和理解效率的重要手段。 此外，这本书还涉及了统计学在公共卫生决策中的重要作用。在阅读相关章节时，我脑海中不断浮现出各种公共卫生事件的报道，比如传染病的爆发、慢病防控策略的制定等等。书中的内容让我明白，这些决策并非凭空产生，而是建立在严谨的统计数据分析基础之上的。了解这些过程，让我对公共卫生体系的运行有了更深的认识，也让我更能理解和支持相关的政策。 在阅读《卫生统计学（第2版）》的过程中，我深刻体会到统计学不仅仅是数学的一个分支，更是一种科学的思维方式。它教会我如何批判性地看待信息，如何从纷繁的数据中提炼出有价值的结论，如何避免被虚假信息误导。在信息爆炸的时代，这种能力显得尤为重要。 我对书中关于“抽样调查”的讲解印象尤为深刻。作者通过详细的案例，解释了如何通过有限的样本来推断整体的情况，以及不同抽样方法的优缺点。这让我理解了为什么民意调查、市场研究等很多领域都依赖于抽样调查，也让我对这些调查结果的解读有了更科学的视角，不再盲目相信一切数据。 这本书不仅仅是统计学知识的传授，更是一种对科学精神的弘扬。它鼓励读者保持好奇心，勇于探索未知，并且用严谨的态度去分析问题。我从中获得的不仅仅是知识，更是一种思考问题的方法和解决问题的能力。 读完《卫生统计学（第2版）》，我感觉自己仿佛获得了一双“慧眼”，能够更清晰地看到数据背后的真相。在面对新闻报道、科学研究成果时，我不再是那个被动接受信息的人，而是能够运用书中学到的知识，进行初步的判断和分析，从而做出更明智的决策。 总而言之，《卫生统计学（第2版）》这本书是一次令人愉悦且极具启发性的阅读体验。它以一种平易近人的方式，打开了我对统计学世界的认知，让我看到了统计学在理解和改善健康方面巨大的潜力和价值。这本书不仅仅适合专业人士，更应该成为每一个关注自身健康和公共卫生的人的案头读物。
评分我之前一直认为“统计学”是一个非常专业的领域，充斥着各种我看不懂的公式和图表，与我这个普通读者似乎相去甚远。《卫生统计学（第2版）》这本书的出现，彻底颠覆了我的这种观念。它并没有用枯燥乏味的理论来轰炸我，而是用一种非常生活化、非常人性化的方式，将统计学巧妙地融入到我们最关心的健康话题中，让我惊叹于数据背后的强大力量。 书中关于“疾病的发生与分布”的讲解，让我明白了为什么有些疾病会在特定人群中更容易发生，以及如何通过统计学来描述和分析这些疾病的流行规律。我尤其喜欢关于“患病率”和“发病率”的区分，它让我能够更准确地理解不同疾病在人群中的流行程度。 我对书中关于“风险评估”的科学方法论印象深刻。在日常生活中，我们常常听到各种关于健康风险的说法，但很多时候，这些说法缺乏科学依据。这本书教会我如何去理解和量化健康风险，如何去区分“已知风险”和“未知风险”，从而做出更明智的健康决策。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常流畅，作者善于运用生动形象的比喻来解释复杂的统计学原理，让即使是没有统计学基础的读者也能轻松理解。我感觉就像是在和一个经验丰富的导师在对话，他不仅传授了知识，还给了我很多关于如何理性看待健康信息的实用建议。 我非常欣赏书中对“流行病学调查设计”的深入探讨。它让我明白了，一个严谨的流行病学调查是如何进行的，以及不同类型的调查设计（如横断面研究、队列研究、病例对照研究）各自的优缺点，这对于我理解和评价各种健康研究报告至关重要。 书中对“回归分析”在健康研究中的应用进行了详细介绍。它让我明白，为什么有些因素会对我们的健康产生更大的影响，比如，哪些生活习惯更能预测一个人患心血管疾病的风险。作者通过各种图表和案例，清晰地展示了回归分析如何帮助我们量化这些因素之间的关系，从而为健康管理提供科学依据。 我喜欢书中对“统计结果的解释”的指导。一个严谨的统计分析，还需要有清晰、准确的结果解释，才能让非专业人士也能理解。《卫生统计学（第2版）》就提供了很多关于如何正确解读统计结果的建议，让我受益匪浅。 《卫生统计学（第2版）》不仅仅是一本知识性的读物，它更像是一种思维方式的启迪。它让我明白，用数据说话，用科学的方法分析问题，是解决很多健康难题的关键。 总而言之，这本书让我看到了统计学在维护人类健康方面的重要作用，并且激发了我对统计学这门学科的浓厚兴趣。它是一本真正能够改变我认知、提升我能力的优秀读物，让我能够更科学、更理性地看待健康问题，从而做出更明智的健康决策。
评分一直以来，我对“统计学”这个词都有一种疏离感，觉得它是一个充满公式和符号的冷冰冰的学科，与我平凡的生活似乎毫无关联。《卫生统计学（第2版）》这本书的出现，彻底打破了我的这种固有印象。它用一种非常贴近生活、充满人文关怀的方式，将统计学与我们最关心的健康议题紧密地结合在一起，让我看到了数据背后所蕴含的强大智慧和深远意义。 书中关于“健康测量与指标”的讲解，让我明白了如何用科学的统计方法来量化和评估各种健康状况。比如，如何计算疾病的患病率、发病率，以及如何解读这些指标所反映出的群体健康水平。作者通过丰富的图表和生动的案例，将这些原本抽象的概念变得鲜活起来，让我能够更直观地理解健康数据的内涵。 我对书中关于“研究的偏倚与混杂”的严谨性分析印象深刻。在信息爆炸的时代，我们常常会接触到各种关于健康的研究成果，但并非所有研究都具有同等的可靠性。这本书教会我如何去辨别研究中的潜在偏倚，如何去认识混杂因素的影响，从而更批判性地评价一项研究的科学价值。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常流畅，作者善于运用生动形象的比喻来解释复杂的统计学原理，让即使是没有统计学基础的读者也能轻松理解。我感觉就像是在和一个经验丰富的朋友聊天，他不仅分享了知识，还给了我很多关于如何理性看待健康信息的实用建议。 我非常欣赏书中对“相关性与因果性的辨析”。在日常生活中，我们常常容易将两者混淆，从而得出错误的结论。这本书通过严谨的统计学理论，阐明了只有通过科学的设计和分析，才能建立起因果关系的证据。这种细致的辨析，对于我们理解和解读各种健康研究成果至关重要。 书中对“生物统计学中的常用分布”的介绍，虽然没有深入讲解具体的数学公式，但却让我了解了在健康研究中，哪些概率分布模型是常用的，以及它们是如何被用来描述和分析健康数据的。这种介绍，让我对统计学在生物医学领域的应用有了更深的认识。 我喜欢书中对“结论的推广与限制”的讨论。任何研究都有其局限性，一个严谨的统计分析，还需要有清晰、准确的结论推广与限制说明。《卫生统计学（第2版）》就提供了很多关于如何正确解读研究结论的建议，让我受益匪浅。 《卫生统计学（第2版）》不仅仅是一本知识性的读物，它更像是一种思维方式的启迪。它让我明白，用数据说话，用科学的方法分析问题，是解决很多健康难题的关键。 总而言之，这本书让我看到了统计学在维护人类健康方面的重要作用，并且激发了我对统计学这门学科的浓厚兴趣。它是一本真正能够改变我认知、提升我能力的优秀读物，让我能够更科学、更理性地看待健康问题，从而做出更明智的健康决策，让我的生活更加健康和有质量。
评分一直以来，我对统计学总有一种敬而远之的感觉，觉得那是留给科学家和研究人员的“硬核”知识。然而，《卫生统计学（第2版）》这本书彻底颠覆了我的认知。它不像我预想的那样是一本冰冷的教科书，而是充满了生活的气息，将统计学的原理巧妙地融入到了我们日常生活中最关心的健康话题之中。 书中的案例分析让我印象深刻，尤其是在讨论疾病传播模型的时候，作者用非常生动有趣的方式，将抽象的数学公式转化成了易于理解的流行病学故事。我仿佛看到了病毒如何在人群中蔓延，以及采取各种干预措施（比如隔离、接种疫苗）如何影响传播的轨迹。这不仅仅是理论知识，更是对现实世界复杂现象的深刻洞察。 我对书中关于“假设检验”的讲解特别着迷。它让我明白了，当我们面对各种关于健康的信息时，应该如何去判断其可靠性。比如，一个新药的疗效是否真的显著，或者某种饮食习惯是否真的会导致某种疾病。作者通过清晰的逻辑和具体的例子，教会我如何区分“偶然”和“必然”，如何避免被片面的数据所误导，做出更理性的判断。 书中对“相关性与因果性”的辨析，更是让我受益匪浅。在日常生活中，我们常常容易将两者混淆，比如看到某种食物的摄入量与某种疾病的发病率呈现出高度相关，就直接推断为因果关系。这本书则用严谨的统计学理论，阐明了只有通过科学的设计和分析，才能建立起因果关系的证据。这种细致的辨析，对于我们理解和解读各种健康研究成果至关重要。 我特别欣赏书中对“统计学在医学研究中的应用”的介绍。无论是临床试验的设计、结果的分析，还是对现有研究的评价，统计学都扮演着不可或缺的角色。通过阅读这些内容，我更加理解了为什么科学研究需要严谨的统计学方法来保证其客观性和可靠性，也让我对医学进步背后的科学原理有了更深的认识。 这本书的语言风格非常流畅自然，没有丝毫的晦涩感。作者善于运用比喻和类比，将复杂的概念解释得浅显易懂。即便我之前对统计学完全没有概念，也能在阅读过程中轻松跟上作者的思路，并且产生浓厚的兴趣。 我尤其喜欢书中对“误差来源与控制”的讨论。任何测量和研究都存在误差，而统计学正是帮助我们理解、量化和控制这些误差的工具。这本书让我明白了，科学研究的严谨性体现在对误差的充分认识和处理上，这对于提升数据的可信度具有至关重要的意义。 《卫生统计学（第2版）》的图表和插图设计同样出色。它们不仅仅是为了美观，更是为了清晰地传达信息，帮助读者更好地理解复杂的统计概念和数据分析过程。我常常会仔细研究书中的图表，从中获取直观的感受。 这本书让我意识到，统计学并非高高在上的学科，而是渗透在我们生活方方面面的工具。理解和掌握基本的统计学知识，能够帮助我们更好地理解世界，做出更明智的健康决策，并且更有效地参与到公共卫生事业的讨论中。 总而言之，《卫生统计学（第2版）》是一本既有深度又不失趣味的佳作。它不仅教授了我统计学的知识，更重要的是，它教会了我如何以一种科学、严谨的态度去面对与健康相关的各种信息，如何拨开迷雾，看到数据背后隐藏的真相。
评分说实话，我之前对“卫生统计学”这个概念，总是感觉离我很遥远，认为那是专业人士才需要掌握的知识。《卫生统计学（第2版）》这本书的出现，彻底颠覆了我的看法。它没有用晦涩难懂的理论吓唬我，而是用一种非常贴近生活、深入浅出的方式，将统计学与我们息息相关的健康议题巧妙地结合起来，让我惊叹于数据背后的强大力量。 书中关于“疾病的描述性统计”的讲解，让我明白了如何用数据来描绘一个群体的健康状况。比如，通过分析人口的年龄结构、疾病的发病率和死亡率等指标，我们可以清晰地了解一个地区或者一个国家整体的健康水平。作者通过丰富的图表和案例，将这些枯燥的数据变得生动起来，让我仿佛置身于一个庞大的健康数据库之中。 我对书中关于“因果推断”的探讨非常着迷。在日常生活中，我们常常会看到各种关于食物、生活习惯与疾病之间关联性的报道，但很多时候，这些关联性并不一定代表因果关系。这本书则通过严谨的统计学方法，教会我如何去辨别真正的因果关系，如何避免被表面现象所迷惑，从而做出更科学的健康判断。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常流畅，作者善于运用比喻和类比，将复杂的统计概念解释得通俗易懂。我感觉就像是在和一个经验丰富的导师在对话，他不仅传授知识，还分享了很多关于如何正确解读健康信息的实用技巧。 我特别欣赏书中对“流行病学研究方法”的详细介绍。无论是队列研究、病例对照研究，还是随机对照试验，作者都进行了深入的剖析，并且展示了它们各自的优势和局限性。这让我明白了，为什么不同的研究设计会得出不同的结论，以及如何去评价一项研究的科学价值。 书中对“统计软件的应用”的提及，虽然没有深入讲解具体的操作，但却让我意识到了现代统计学研究离不开强大的计算工具。这种提及，让我对接下来的学习和实践有了更清晰的认识。 我非常喜欢书中对“统计结果的呈现方式”的讨论。清晰、准确的图表和表格，能够极大地提升信息的传达效率。这本书就提供了很多关于如何设计高质量图表的建议，让我受益匪浅。 《卫生统计学（第2版）》不仅仅是一本教科书，它更像是一本“健康指南”。它教会我如何去理解科学研究的结果，如何去辨别虚假信息，如何做出更明智的健康决策，从而提升我自身和家人的生活质量。 总而言之，这本书让我看到了统计学在维护人类健康方面的重要作用，并且激发了我对统计学这门学科的浓厚兴趣。它是一本真正能够改变我认知、提升我能力的优秀读物。
评分读完《卫生统计学（第2版）》，我最大的感受就是，原来统计学并不像我想象的那么遥不可及，它其实离我们非常近，并且对我们的健康生活有着至关重要的影响。这本书并没有用一大堆枯燥的公式和术语来吓唬我，而是用一种非常生动、易懂的方式，将统计学的原理融入到各种健康议题的讨论中，让我仿佛经历了一次次精彩的“数据侦探”之旅。 书中对“概率与统计推断”的讲解，让我对“运气”和“必然”有了更深刻的理解。比如，在解释某些疾病的发病率时，作者会用概率论来解释为什么有些人会生病，而有些人却安然无恙。这种将抽象概念与实际健康状况相结合的讲解方式，让我觉得非常受用。 我对书中关于“回归分析”的应用场景介绍印象非常深刻。它让我明白，为什么有些因素会对我们的健康产生更大的影响，比如，哪些生活习惯更能预测一个人患心血管疾病的风险。作者通过各种图表和案例，清晰地展示了回归分析如何帮助我们量化这些因素之间的关系，从而为健康管理提供科学依据。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常独特，充满了学术的严谨性和人文的温度。作者在讲解专业概念的同时，也穿插了一些有趣的医学史故事和统计学家的趣闻轶事，让阅读过程一点也不枯燥。 我尤其欣赏书中对“生存分析”的探讨。在医学研究中，生存分析是一种非常重要的统计方法，用来分析患者的生存时间和影响生存时间的因素。这本书让我明白了，为什么有些治疗方案能够显著延长患者的生存期，以及如何通过科学的统计方法来评估这些治疗方案的疗效。 书中对“样本量设计”的讲解，让我意识到了一个好的研究需要多么精心的准备。作者解释了为什么样本量的大小会影响研究结果的可靠性，以及如何在研究设计阶段就合理地确定样本量，以避免浪费资源或得出无效的结论。 我非常喜欢书中对“P值”的讨论，以及对过度解读 P 值的警示。作者强调，P值只是一个统计学上的指标，不能简单地等同于科学结论。这种严谨的态度，让我对科学研究的解读有了更深的认识，避免了被一些片面的数据所误导。 《卫生统计学（第2版）》的排版设计非常清晰，段落分明，重点突出。我常常会因为书中某个观点而停下来思考，并且回过头来仔细品味作者的论述。 这本书不仅让我掌握了统计学知识，更重要的是，它培养了我一种科学的思维方式。我学会了如何去质疑，如何去分析，如何去从数据中发现真相。 总而言之，《卫生统计学（第2版）》是一本让我受益匪浅的书。它不仅拓宽了我的知识视野，更重要的是，它教会了我如何更科学、更理性地看待健康问题，如何做出更明智的健康决策，让我的生活更加健康和有质量。
评分我对“统计学”的印象一直停留在抽象的公式和枯燥的数字上，感觉它离我的日常生活非常遥远。《卫生统计学（第2版）》这本书的出现，彻底打破了我固有的认知。它并没有用一大堆复杂的理论吓唬我，而是用一种非常贴近生活、非常人性化的方式，将统计学与我们最关心的健康议题紧密地联系在了一起，让我惊叹于数据背后所蕴含的巨大能量。 书中关于“疾病的诊断与筛查”的讲解，让我明白了统计学在医学诊断中的重要作用。比如，如何利用敏感度和特异度来评估一个诊断方法的准确性，以及如何通过 ROC 曲线来选择最佳的诊断阈值。作者通过生动的案例，将这些抽象的概念变得易于理解，让我对医学诊断的科学性有了更深的认识。 我对书中关于“临床试验的设计与评价”的严谨性分析印象深刻。在现代医学中，临床试验是验证新药疗效和安全性的金标准。这本书教会我如何去理解和评价一个临床试验的设计是否合理，如何去辨别研究结果的可靠性，从而避免被虚假宣传所误导。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常流畅，作者善于运用比喻和类比，将复杂的统计学原理解释得通俗易懂。我感觉就像是在和一个经验丰富的老师在对话，他不仅传授了知识，还给了我很多关于如何理性看待健康研究的实用建议。 我非常欣赏书中对“统计推断”的深入探讨。它让我明白了，为什么我们可以通过对样本的研究，来推断出总体的健康状况，并且了解了置信区间的概念，以及如何去解释一个统计估计值的可靠程度。 书中对“多重检验”的警示，让我意识到了在进行多项统计检验时可能存在的风险。作者解释了为什么会产生“假阳性”的结果，以及如何采取相应的统计方法来控制这种风险，这对于我理解各种科学研究报告至关重要。 我喜欢书中对“数据可视化”的指导。清晰、准确的图表是理解统计数据的关键。《卫生统计学（第2版）》提供了很多关于如何设计高质量图表的实用技巧，让我能够更快速、更准确地获取图表中的信息。 《卫生统计学（第2版）》不仅仅是一本知识性的读物，它更像是一种思维方式的启迪。它让我明白，用数据说话，用科学的方法分析问题，是解决很多健康难题的关键。 总而言之，这本书让我看到了统计学在维护人类健康方面的重要作用，并且激发了我对统计学这门学科的浓厚兴趣。它是一本真正能够改变我认知、提升我能力的优秀读物，让我能够更科学、更理性地看待健康问题，从而做出更明智的健康决策。
评分坦白说，我拿起《卫生统计学（第2版）》这本书时，心里是带着一丝忐忑的。我一直觉得统计学是数学领域里比较“劝退”的一门学科，充满了各种符号和公式，似乎离我的生活非常遥远。然而，这本书从一开始就给了我一个大大的惊喜，它并没有用枯燥乏味的理论轰炸我，而是以一种非常人性化的视角，将统计学与我们最关心的健康议题紧密地联系在了一起。 书中的每一个案例都让我觉得“很有意思”，它们不像教科书里那种脱离现实的虚拟情境，而是来源于真实的公共卫生事件和医学研究。比如，在分析某个传染病爆发的传播路径时，作者会结合实际的数据，展示统计模型如何帮助我们预测疫情的走向，以及如何制定有效的防控策略。这种将理论与实践相结合的方式，让我深刻体会到统计学在解决现实问题中的强大力量。 我对书中关于“置信区间”的讲解特别受启发。在日常生活中，我们经常听到一些“大概率”、“可能”这样的说法，而置信区间则为我们提供了一个量化的概念，让我们能够更准确地理解一个统计估计值的可靠程度。作者通过形象的比喻，比如“捕鱼网”，让我一下子就明白了置信区间的含义，以及它在科学研究中的重要性。 书中对“统计功效”的阐述也让我豁然开朗。我一直对为什么有些研究能够得出显著的结论，而有些研究却“无功而返”感到困惑。这本书让我明白了，除了样本量的问题，统计功效也是一个关键的因素。它教会我如何去评估一项研究的设计是否足够严谨，以至于能够发现真实存在的效应。 我特别欣赏书中对“多重比较”的警示。在进行多项统计检验时，如果不加以控制，很可能会因为偶然性而得出错误的结论。作者用生动的例子，说明了在进行多重比较时需要注意的陷阱，以及如何采取相应的统计方法来避免这些问题。这对于我们理解和解读各种科学研究报告具有重要的指导意义。 书中的语言风格十分平实，没有过多的专业术语堆砌。即便是一些复杂的统计概念，作者也能用清晰易懂的语言加以阐释，让非统计学专业的读者也能轻松理解。我感觉就像是在和一位经验丰富的老师在交流，他不仅传授知识，还分享了许多宝贵的经验。 我非常喜欢书中对“统计学伦理”的探讨。任何科学研究都应该遵循伦理原则，而统计学在其中也扮演着重要的角色。这本书让我认识到，在数据分析和结果呈现的过程中，我们应该保持诚实和透明，避免 P 值操纵等不良行为，以确保研究的公正性和可信度。 《卫生统计学（第2版）》的图表和表格设计非常人性化，它们清晰地展示了数据之间的关系，并且能够有效地帮助读者理解抽象的统计概念。我常常会花时间去研究书中的图表，从中获取更多的信息和感悟。 这本书让我深刻认识到，统计学不仅仅是一门学科，更是一种科学的思维方式。它教会我如何去质疑，如何去分析，如何去从看似杂乱无章的数据中找出规律，并且做出理性的判断。 总而言之，《卫生统计学（第2版）》是一本真正能够将统计学知识融入生活的优秀读物。它不仅教会了我如何理解和应用统计学，更重要的是，它培养了我一种更加科学、严谨的健康观和生活观。
评分说实话，我一直认为“统计学”这个词就自带一种距离感，仿佛是那些埋头于实验室和图书馆的学者们的专属领域，与我这样一个普通读者似乎没有什么交集。《卫生统计学（第2版）》这本书的出现，彻底打破了我的这种固有观念。它并没有把我引入一个充满枯燥公式的象牙塔，而是用一种非常贴近生活的方式，将统计学这一强大的工具，应用到了我们每个人都无比关注的“健康”主题上。 书中的内容就像一扇扇打开的窗户，让我看到了数据背后所蕴含的巨大能量。我尤其对其中关于“疾病监测与预警”的章节感到惊叹。作者通过对历史上的流行病案例进行详细的统计分析，展示了如何通过收集和分析疫情数据，来预测疾病的传播趋势，以及如何制定有效的公共卫生干预措施。这让我明白，我们所经历的每一次公共卫生事件，背后都有着复杂的数据支撑和严谨的统计学分析。 我对书中关于“证据的等级”的讲解印象深刻。在信息爆炸的时代，我们每天都会接触到大量的健康信息，但并非所有信息都具有同等的科学价值。这本书教会我如何去辨别不同证据的可靠性，如何去区分“强证据”和“弱证据”，从而做出更明智的健康决策。这是一种宝贵的“信息过滤”能力。 我非常欣赏书中对“研究设计的原则”的阐述。无论是回顾性研究、前瞻性研究，还是随机对照试验，作者都进行了详细的介绍，并且分析了它们各自的优缺点。这让我明白，一个高质量的研究，首先需要一个严谨的设计，才能保证其结果的可靠性。 《卫生统计学（第2版）》的语言风格非常亲切，作者善于用生动形象的比喻来解释复杂的统计概念，让即使是统计学“小白”也能轻松理解。比如，在解释“偏倚”时，作者就用了“照镜子”的比喻，让我一下子就明白了其中的道理。 书中对“统计模型”的介绍也让我大开眼界。作者并没有把模型写成高不可攀的数学公式，而是通过具体的案例，展示了不同类型的统计模型如何被用来解决实际的健康问题，比如预测个体患病风险，或者评估某种治疗方案的效果。 我特别喜欢书中对“结果的解释和呈现”的讨论。一个严谨的统计分析，还需要有清晰、准确的结果呈现方式，才能让非专业人士也能理解。这本书就提供了很多关于如何制作高质量图表和报告的建议。 《卫生统计学（第2版）》不仅仅是一本知识性的读物，更是一种思维方式的启迪。它让我明白了，用数据说话，用科学的方法分析问题，是解决很多健康难题的关键。 总而言之，这本书让我对统计学产生了浓厚的兴趣，并且看到了它在我们日常生活中的巨大价值。它不仅提升了我对健康知识的理解能力，更重要的是，它教会了我如何以一种更理性、更科学的态度去面对生活中的各种健康信息，从而做出更明智的选择。
评分不错！就是物流太慢！没有按预计时间送达！超时了！
评分好
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评分封面被压坏了，有很大折痕，不过里面还好，可以使用
评分非常不错，上午拍下午到，挺好的
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评分不错的一本书！质量没得说！
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