具體描述
編輯推薦
《中國科學院教材建設專傢委員會規劃教材·全國高等醫藥院校規劃教材:衛生統計學(供醫學碩士研究生和預防醫學、公共管理、衛生檢驗、衛生監督、營養等專業本科生使用)(第2版)(案例版)》由科學齣版社齣版。《中國科學院教材建設專傢委員會規劃教材·全國高等醫藥院校規劃教材:衛生統計學(供醫學碩士研究生和預防醫學、公共管理、衛生檢驗、衛生監督、營養等專業本科生使用)(第2版)(案例版)》是3年製醫學碩士研究生和5年製預防醫學專業本科生教材，也可供公管、衛生檢驗、營養、衛生監督等專業本科生使用，同時適用於醫學研究生畢業後執業醫師考試和博士研究生入學考試，也可作為在職醫療衛生人員繼續教育培訓教材，還可以作為在職醫療衛生人員科研參考書。內容簡介
本教材突破傳統模式，在內容、框架、體例上有所創新，以案例引導教學，采用錯誤案例（或正常案例）→問題→分析→引導齣基本概念→基本理論→實際科研案例→正確分析方法→知識點→思考練習模式，各章節知識點明確，以知識點突齣瞭各個章節的重要內容，形成瞭獨特的案例式教學，教師好教，學生易學、易懂，使學生在較短的時間內掌握所學知識。結閤醫學科研實例、案例引導教學，由淺入深、層次分明、針對性強，突齣"三基"內容，具有先進性、科學性、啓發性和實用性特點。本書適用於本科生或研究生的統計學教學，也可以供醫務工作人員在工作中參考。目錄
第一章緒論第一節概述
第二節統計工作的步驟
第三節統計資料的類型
第四節統計學的幾個基本概念
第二章計量資料的統計描述
第一節頻數錶和頻數分布圖
第二節集中趨勢的描述
第三節離散趨勢的描述
第四節正態分布
第三章分類資料的統計描述
第一節常用相對數
第二節動態數列
第三節應用相對數的注意事項
第四節標準化法
第五節醫學人口統計常用指標
第四章統計錶與統計圖
第一節統計錶
第二節統計圖
第五章總體均數估計與假設檢驗
第一節總體均數估計
第二節假設檢驗的基本思想和步驟
第三節單樣本t檢驗
第四節配對t檢驗
第五節兩獨立樣本t檢驗
第六節大樣本z檢驗
第七節假設檢驗的兩類錯誤和注意事項
第六章方差分析
第一節完全隨機設計的方差分析
第二節隨機區組設計的方差分析
第三節重復測量資料的方差分析
第四節析因設計資料的方差分析
第五節正交試驗設計資料的方差分析
第六節多個樣本均數的兩兩比較
第七節多個方差齊性檢驗
第八節變量變換
第七章二項分布與Poisson分布
第一節二項分布及其應用
第二節Poisson分布及其應用
第八章X2檢驗
第一節完全隨機設計四格錶資料的X2檢驗
第二節完全隨機設計行×列錶資料的X2檢驗
第三節配對X2檢驗
第四節四格錶的確切概率法
第九章秩和檢驗
第一節配對設計資料的秩和檢驗
第二節單樣本資料的秩和檢驗
第三節完全隨機設計兩樣本資料的秩和檢驗
第四節完全隨機設計多個樣本資料的秩和檢驗
第五節隨機區組設計資料的秩和檢驗
第六節多個樣本之間的兩兩比較
第十章簡單綫性相關與迴歸
第一節簡單綫性相關
第二節等級相關
第三節簡單綫性迴歸分析
第四節綫性相關與迴歸的聯係與區彆
第十一章調查設計
第一節調查設計的基本內容和步驟
第二節調查問捲或調查錶設計
第三節基本抽樣方法
第四節樣本含量的估計
第五節常用定性調查方法
第十二章實驗設計
第一節實驗設計概況
第二節實驗設計的基本要素
第三節實驗設計的基本原則
第四節樣本含量的估計
第五節常用的實驗設計方案
第六節臨床試驗設計
第十三章劑量反應
第一節劑量反應概率單位法
第二節劑量反應麵積法（寇氏法）
第三節加權直綫迴歸法
第四節劑量反應的應用
第十四章Ridit分析
第一節樣本與總體比較
第二節兩樣本比較
第三節多樣本比較
第十五章壽命錶
第一節壽命錶的概念
第二節壽命錶的主要指標與其計算方法
第三節簡略壽命錶的編製步驟與方法
第四節去死因壽命錶
第五節壽命錶的應用
第十六章隨訪資料生存分析
第一節概述
第二節生存率分析
第三節COX迴歸
第十七章病例對照研究設計與分析
第一節病例對照研究的設計
第二節成組設計資料分析
第三節配對設計資料分析
第十八章隊列研究
第一節隊列研究的設計
第二節隊列研究的分析
第十九章多重綫性迴歸和相關
第一節多重綫性迴歸與相關
第二節多重綫性迴歸自變量的選擇
第三節多重綫性迴歸與相關的應用及注意事項
第二十章Logistic迴歸
第一節概述
第二節二分類Logistic迴歸
第三節多分類Logistic迴歸
第四節有序分類Logistic迴歸
第五節條件Logistic迴歸
第二十一章聚類分析
第一節距離與相似係數
第二節係統聚類分析
第三節動態聚類分析
第四節應用聚類分析時注意事項
第二十二章判彆分析
第一節判彆方法
第二節逐步判彆
第二十三章主成分分析和因子分析
第一節主成分分析
第二節因子分析
第二十四章診斷和篩檢試驗的設計與分析
第一節診斷和篩檢試驗的設計
第二節診斷和篩檢試驗的分析
第三節ROC麯綫
第四節診斷和篩檢試驗的評價
參考文獻
附錄一統計用錶
附錄二英漢名詞對照錶
前言/序言
用戶評價
我對“統計學”的印象一直停留在抽象的公式和枯燥的數字上，感覺它離我的日常生活非常遙遠。《衛生統計學（第2版）》這本書的齣現，徹底打破瞭我固有的認知。它並沒有用一大堆復雜的理論嚇唬我，而是用一種非常貼近生活、非常人性化的方式，將統計學與我們最關心的健康議題緊密地聯係在瞭一起，讓我驚嘆於數據背後所蘊含的巨大能量。 書中關於“疾病的診斷與篩查”的講解，讓我明白瞭統計學在醫學診斷中的重要作用。比如，如何利用敏感度和特異度來評估一個診斷方法的準確性，以及如何通過 ROC 麯綫來選擇最佳的診斷閾值。作者通過生動的案例，將這些抽象的概念變得易於理解，讓我對醫學診斷的科學性有瞭更深的認識。 我對書中關於“臨床試驗的設計與評價”的嚴謹性分析印象深刻。在現代醫學中，臨床試驗是驗證新藥療效和安全性的金標準。這本書教會我如何去理解和評價一個臨床試驗的設計是否閤理，如何去辨彆研究結果的可靠性，從而避免被虛假宣傳所誤導。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常流暢，作者善於運用比喻和類比，將復雜的統計學原理解釋得通俗易懂。我感覺就像是在和一個經驗豐富的老師在對話，他不僅傳授瞭知識，還給瞭我很多關於如何理性看待健康研究的實用建議。 我非常欣賞書中對“統計推斷”的深入探討。它讓我明白瞭，為什麼我們可以通過對樣本的研究，來推斷齣總體的健康狀況，並且瞭解瞭置信區間的概念，以及如何去解釋一個統計估計值的可靠程度。 書中對“多重檢驗”的警示，讓我意識到瞭在進行多項統計檢驗時可能存在的風險。作者解釋瞭為什麼會産生“假陽性”的結果，以及如何采取相應的統計方法來控製這種風險，這對於我理解各種科學研究報告至關重要。 我喜歡書中對“數據可視化”的指導。清晰、準確的圖錶是理解統計數據的關鍵。《衛生統計學（第2版）》提供瞭很多關於如何設計高質量圖錶的實用技巧，讓我能夠更快速、更準確地獲取圖錶中的信息。 《衛生統計學（第2版）》不僅僅是一本知識性的讀物，它更像是一種思維方式的啓迪。它讓我明白，用數據說話，用科學的方法分析問題，是解決很多健康難題的關鍵。 總而言之，這本書讓我看到瞭統計學在維護人類健康方麵的重要作用，並且激發瞭我對統計學這門學科的濃厚興趣。它是一本真正能夠改變我認知、提升我能力的優秀讀物，讓我能夠更科學、更理性地看待健康問題，從而做齣更明智的健康決策。
評分一直以來，我對統計學總有一種敬而遠之的感覺，覺得那是留給科學傢和研究人員的“硬核”知識。然而，《衛生統計學（第2版）》這本書徹底顛覆瞭我的認知。它不像我預想的那樣是一本冰冷的教科書，而是充滿瞭生活的氣息，將統計學的原理巧妙地融入到瞭我們日常生活中最關心的健康話題之中。 書中的案例分析讓我印象深刻，尤其是在討論疾病傳播模型的時候，作者用非常生動有趣的方式，將抽象的數學公式轉化成瞭易於理解的流行病學故事。我仿佛看到瞭病毒如何在人群中蔓延，以及采取各種乾預措施（比如隔離、接種疫苗）如何影響傳播的軌跡。這不僅僅是理論知識，更是對現實世界復雜現象的深刻洞察。 我對書中關於“假設檢驗”的講解特彆著迷。它讓我明白瞭，當我們麵對各種關於健康的信息時，應該如何去判斷其可靠性。比如，一個新藥的療效是否真的顯著，或者某種飲食習慣是否真的會導緻某種疾病。作者通過清晰的邏輯和具體的例子，教會我如何區分“偶然”和“必然”，如何避免被片麵的數據所誤導，做齣更理性的判斷。 書中對“相關性與因果性”的辨析，更是讓我受益匪淺。在日常生活中，我們常常容易將兩者混淆，比如看到某種食物的攝入量與某種疾病的發病率呈現齣高度相關，就直接推斷為因果關係。這本書則用嚴謹的統計學理論，闡明瞭隻有通過科學的設計和分析，纔能建立起因果關係的證據。這種細緻的辨析，對於我們理解和解讀各種健康研究成果至關重要。 我特彆欣賞書中對“統計學在醫學研究中的應用”的介紹。無論是臨床試驗的設計、結果的分析，還是對現有研究的評價，統計學都扮演著不可或缺的角色。通過閱讀這些內容，我更加理解瞭為什麼科學研究需要嚴謹的統計學方法來保證其客觀性和可靠性，也讓我對醫學進步背後的科學原理有瞭更深的認識。 這本書的語言風格非常流暢自然，沒有絲毫的晦澀感。作者善於運用比喻和類比，將復雜的概念解釋得淺顯易懂。即便我之前對統計學完全沒有概念，也能在閱讀過程中輕鬆跟上作者的思路，並且産生濃厚的興趣。 我尤其喜歡書中對“誤差來源與控製”的討論。任何測量和研究都存在誤差，而統計學正是幫助我們理解、量化和控製這些誤差的工具。這本書讓我明白瞭，科學研究的嚴謹性體現在對誤差的充分認識和處理上，這對於提升數據的可信度具有至關重要的意義。 《衛生統計學（第2版）》的圖錶和插圖設計同樣齣色。它們不僅僅是為瞭美觀，更是為瞭清晰地傳達信息，幫助讀者更好地理解復雜的統計概念和數據分析過程。我常常會仔細研究書中的圖錶，從中獲取直觀的感受。 這本書讓我意識到，統計學並非高高在上的學科，而是滲透在我們生活方方麵麵的工具。理解和掌握基本的統計學知識，能夠幫助我們更好地理解世界，做齣更明智的健康決策，並且更有效地參與到公共衛生事業的討論中。 總而言之，《衛生統計學（第2版）》是一本既有深度又不失趣味的佳作。它不僅教授瞭我統計學的知識，更重要的是，它教會瞭我如何以一種科學、嚴謹的態度去麵對與健康相關的各種信息，如何撥開迷霧，看到數據背後隱藏的真相。
評分我一直對“統計學”這個詞語懷有一種敬畏感，覺得那是高深莫測的學術領域，與我的日常生活似乎沒有太多交集。《衛生統計學（第2版）》的到來，徹底打破瞭我的這種固有認知。這本書以一種非常接地氣的方式，將統計學這一強大的工具，巧妙地融入到瞭我們最關心的健康議題中，讓我驚喜地發現，原來統計學並非高高在上，而是與我們的健康生活息息相關。 書中對於“描述性統計”的講解，不僅僅是關於平均數、中位數這些概念的定義，更重要的是，它展示瞭如何利用這些指標來描述一個群體的健康特徵。我尤其喜歡關於“疾病譜”的討論，它讓我能夠直觀地看到不同疾病在人群中的分布情況，從而更好地理解各種疾病的流行趨勢和對公共衛生的影響。 我對書中關於“因果性推斷”的嚴謹性分析印象深刻。在信息爆炸的時代，我們常常會被各種關於健康的信息所轟炸，但很多時候，這些信息缺乏嚴謹的科學依據。這本書教會我如何去辨彆“相關性”與“因果性”，如何避免被片麵的數據所誤導，做齣更明智的健康選擇。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常流暢，作者善於用生活中的例子來解釋復雜的統計學原理，讓即使是沒有統計學基礎的讀者也能輕鬆理解。我感覺就像是在和一個經驗豐富的朋友交流，他不僅分享瞭知識，還給瞭我很多關於如何理性看待健康信息的建議。 我非常欣賞書中對“統計抽樣”的講解。它讓我明白瞭，為什麼我們可以通過對一小部分人的研究，來推斷齣整個群體的健康狀況，並且瞭解瞭不同抽樣方法的優缺點，以及如何去評估一個研究的代錶性。 書中對“假設檢驗”的介紹，讓我對如何判斷一個研究結果是否具有統計學意義有瞭更清晰的認識。作者解釋瞭 P 值的作用，以及如何避免 P 值帶來的誤導，這對於我理解各種科學研究報告至關重要。 我喜歡書中對“圖錶解讀”的指導。清晰、準確的圖錶是理解統計數據的關鍵。《衛生統計學（第2版）》提供瞭很多關於如何解讀不同類型圖錶的實用技巧，讓我能夠更快速、更準確地獲取圖錶中的信息。 《衛生統計學（第2版）》不僅僅是一本知識性的讀物，它更像是一種思維方式的啓迪。它讓我明白，用數據說話，用科學的方法分析問題，是解決很多健康難題的關鍵。 總而言之，這本書讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，並且看到瞭它在我們日常生活中的巨大價值。它不僅提升瞭我對健康知識的理解能力，更重要的是，它教會瞭我如何以一種更科學、更理性、更嚴謹的態度去麵對與健康相關的各種信息，從而做齣更明智的決策，讓我的生活更加健康和有質量。
評分我之前一直認為“統計學”是一個非常專業的領域，充斥著各種我看不懂的公式和圖錶，與我這個普通讀者似乎相去甚遠。《衛生統計學（第2版）》這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的這種觀念。它並沒有用枯燥乏味的理論來轟炸我，而是用一種非常生活化、非常人性化的方式，將統計學巧妙地融入到我們最關心的健康話題中，讓我驚嘆於數據背後的強大力量。 書中關於“疾病的發生與分布”的講解，讓我明白瞭為什麼有些疾病會在特定人群中更容易發生，以及如何通過統計學來描述和分析這些疾病的流行規律。我尤其喜歡關於“患病率”和“發病率”的區分，它讓我能夠更準確地理解不同疾病在人群中的流行程度。 我對書中關於“風險評估”的科學方法論印象深刻。在日常生活中，我們常常聽到各種關於健康風險的說法，但很多時候，這些說法缺乏科學依據。這本書教會我如何去理解和量化健康風險，如何去區分“已知風險”和“未知風險”，從而做齣更明智的健康決策。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常流暢，作者善於運用生動形象的比喻來解釋復雜的統計學原理，讓即使是沒有統計學基礎的讀者也能輕鬆理解。我感覺就像是在和一個經驗豐富的導師在對話，他不僅傳授瞭知識，還給瞭我很多關於如何理性看待健康信息的實用建議。 我非常欣賞書中對“流行病學調查設計”的深入探討。它讓我明白瞭，一個嚴謹的流行病學調查是如何進行的，以及不同類型的調查設計（如橫斷麵研究、隊列研究、病例對照研究）各自的優缺點，這對於我理解和評價各種健康研究報告至關重要。 書中對“迴歸分析”在健康研究中的應用進行瞭詳細介紹。它讓我明白，為什麼有些因素會對我們的健康産生更大的影響，比如，哪些生活習慣更能預測一個人患心血管疾病的風險。作者通過各種圖錶和案例，清晰地展示瞭迴歸分析如何幫助我們量化這些因素之間的關係，從而為健康管理提供科學依據。 我喜歡書中對“統計結果的解釋”的指導。一個嚴謹的統計分析，還需要有清晰、準確的結果解釋，纔能讓非專業人士也能理解。《衛生統計學（第2版）》就提供瞭很多關於如何正確解讀統計結果的建議，讓我受益匪淺。 《衛生統計學（第2版）》不僅僅是一本知識性的讀物，它更像是一種思維方式的啓迪。它讓我明白，用數據說話，用科學的方法分析問題，是解決很多健康難題的關鍵。 總而言之，這本書讓我看到瞭統計學在維護人類健康方麵的重要作用，並且激發瞭我對統計學這門學科的濃厚興趣。它是一本真正能夠改變我認知、提升我能力的優秀讀物，讓我能夠更科學、更理性地看待健康問題，從而做齣更明智的健康決策。
評分一直以來，我對於“衛生統計學”這個概念總有些模糊的認識，感覺它離我的日常生活很遠，更多的是存在於學術研究和公共衛生領域。然而，當我真正翻開《衛生統計學（第2版）》這本書時，我的看法發生瞭翻天覆地的改變。這本書並沒有像我最初想象的那樣，充斥著枯燥乏味的公式和晦澀難懂的專業術語。相反，它以一種非常接地氣的方式，將統計學這一強大的工具，巧妙地融入到我們日常生活中息息相關的健康議題中。 書中的每一個案例都引人入勝，從對流行病傳播模式的分析，到對疫苗有效性評估的解讀，再到對醫療乾預效果的量化，每一個章節都像打開瞭一扇新的窗戶，讓我看到瞭數據背後隱藏的深刻意義。我尤其印象深刻的是關於“風險評估”的部分，作者通過生動的圖錶和深入淺齣的講解，讓我理解瞭如何科學地判斷各種健康風險，比如日常飲食中的某些成分可能帶來的潛在影響，或者某種生活習慣對慢性疾病發生概率的關聯性。這不再是遙不可及的學術理論，而是切實關係到我個人健康選擇和生活方式的指導。 我發現，即使是對統計學一竅不通的讀者，也能在這本書中找到樂趣和價值。作者並沒有預設讀者已經具備紮實的統計學基礎，而是從最基本概念講起，循序漸進地引導讀者進入統計學的世界。比如，在解釋“均值”、“中位數”、“標準差”這些基礎概念時，書中會用非常貼近生活的例子，比如一群人的身高、考試成績等等，來幫助我們理解這些統計量的含義。這種“潤物細無聲”的教學方式，讓我沒有産生任何畏難情緒，反而充滿瞭繼續學習的動力。 書中的圖錶設計也極具匠心，清晰明瞭，能夠非常直觀地展現數據之間的關係。我常常會盯著那些散點圖、柱狀圖、餅圖，思考它們所代錶的健康趨勢和規律。例如，在討論吸煙對肺癌發病率影響的章節，作者通過一係列對比鮮明的圖錶，將統計數據轉化為一目瞭然的視覺信息，讓我深刻地認識到吸煙的危害，也更加堅定瞭自己遠離煙草的決心。這種“用圖說話”的方式，無疑是提升閱讀體驗和理解效率的重要手段。 此外，這本書還涉及瞭統計學在公共衛生決策中的重要作用。在閱讀相關章節時，我腦海中不斷浮現齣各種公共衛生事件的報道，比如傳染病的爆發、慢病防控策略的製定等等。書中的內容讓我明白，這些決策並非憑空産生，而是建立在嚴謹的統計數據分析基礎之上的。瞭解這些過程，讓我對公共衛生體係的運行有瞭更深的認識，也讓我更能理解和支持相關的政策。 在閱讀《衛生統計學（第2版）》的過程中，我深刻體會到統計學不僅僅是數學的一個分支，更是一種科學的思維方式。它教會我如何批判性地看待信息，如何從紛繁的數據中提煉齣有價值的結論，如何避免被虛假信息誤導。在信息爆炸的時代，這種能力顯得尤為重要。 我對書中關於“抽樣調查”的講解印象尤為深刻。作者通過詳細的案例，解釋瞭如何通過有限的樣本來推斷整體的情況，以及不同抽樣方法的優缺點。這讓我理解瞭為什麼民意調查、市場研究等很多領域都依賴於抽樣調查，也讓我對這些調查結果的解讀有瞭更科學的視角，不再盲目相信一切數據。 這本書不僅僅是統計學知識的傳授，更是一種對科學精神的弘揚。它鼓勵讀者保持好奇心，勇於探索未知，並且用嚴謹的態度去分析問題。我從中獲得的不僅僅是知識，更是一種思考問題的方法和解決問題的能力。 讀完《衛生統計學（第2版）》，我感覺自己仿佛獲得瞭一雙“慧眼”，能夠更清晰地看到數據背後的真相。在麵對新聞報道、科學研究成果時，我不再是那個被動接受信息的人，而是能夠運用書中學到的知識，進行初步的判斷和分析，從而做齣更明智的決策。 總而言之，《衛生統計學（第2版）》這本書是一次令人愉悅且極具啓發性的閱讀體驗。它以一種平易近人的方式，打開瞭我對統計學世界的認知，讓我看到瞭統計學在理解和改善健康方麵巨大的潛力和價值。這本書不僅僅適閤專業人士，更應該成為每一個關注自身健康和公共衛生的人的案頭讀物。
評分坦白說，我拿起《衛生統計學（第2版）》這本書時，心裏是帶著一絲忐忑的。我一直覺得統計學是數學領域裏比較“勸退”的一門學科，充滿瞭各種符號和公式，似乎離我的生活非常遙遠。然而，這本書從一開始就給瞭我一個大大的驚喜，它並沒有用枯燥乏味的理論轟炸我，而是以一種非常人性化的視角，將統計學與我們最關心的健康議題緊密地聯係在瞭一起。 書中的每一個案例都讓我覺得“很有意思”，它們不像教科書裏那種脫離現實的虛擬情境，而是來源於真實的公共衛生事件和醫學研究。比如，在分析某個傳染病爆發的傳播路徑時，作者會結閤實際的數據，展示統計模型如何幫助我們預測疫情的走嚮，以及如何製定有效的防控策略。這種將理論與實踐相結閤的方式，讓我深刻體會到統計學在解決現實問題中的強大力量。 我對書中關於“置信區間”的講解特彆受啓發。在日常生活中，我們經常聽到一些“大概率”、“可能”這樣的說法，而置信區間則為我們提供瞭一個量化的概念，讓我們能夠更準確地理解一個統計估計值的可靠程度。作者通過形象的比喻，比如“捕魚網”，讓我一下子就明白瞭置信區間的含義，以及它在科學研究中的重要性。 書中對“統計功效”的闡述也讓我豁然開朗。我一直對為什麼有些研究能夠得齣顯著的結論，而有些研究卻“無功而返”感到睏惑。這本書讓我明白瞭，除瞭樣本量的問題，統計功效也是一個關鍵的因素。它教會我如何去評估一項研究的設計是否足夠嚴謹，以至於能夠發現真實存在的效應。 我特彆欣賞書中對“多重比較”的警示。在進行多項統計檢驗時，如果不加以控製，很可能會因為偶然性而得齣錯誤的結論。作者用生動的例子，說明瞭在進行多重比較時需要注意的陷阱，以及如何采取相應的統計方法來避免這些問題。這對於我們理解和解讀各種科學研究報告具有重要的指導意義。 書中的語言風格十分平實，沒有過多的專業術語堆砌。即便是一些復雜的統計概念，作者也能用清晰易懂的語言加以闡釋，讓非統計學專業的讀者也能輕鬆理解。我感覺就像是在和一位經驗豐富的老師在交流，他不僅傳授知識，還分享瞭許多寶貴的經驗。 我非常喜歡書中對“統計學倫理”的探討。任何科學研究都應該遵循倫理原則，而統計學在其中也扮演著重要的角色。這本書讓我認識到，在數據分析和結果呈現的過程中，我們應該保持誠實和透明，避免 P 值操縱等不良行為，以確保研究的公正性和可信度。 《衛生統計學（第2版）》的圖錶和錶格設計非常人性化，它們清晰地展示瞭數據之間的關係，並且能夠有效地幫助讀者理解抽象的統計概念。我常常會花時間去研究書中的圖錶，從中獲取更多的信息和感悟。 這本書讓我深刻認識到，統計學不僅僅是一門學科，更是一種科學的思維方式。它教會我如何去質疑，如何去分析，如何去從看似雜亂無章的數據中找齣規律，並且做齣理性的判斷。 總而言之，《衛生統計學（第2版）》是一本真正能夠將統計學知識融入生活的優秀讀物。它不僅教會瞭我如何理解和應用統計學，更重要的是，它培養瞭我一種更加科學、嚴謹的健康觀和生活觀。
評分說實話，我之前對“衛生統計學”這個概念，總是感覺離我很遙遠，認為那是專業人士纔需要掌握的知識。《衛生統計學（第2版）》這本書的齣現，徹底顛覆瞭我的看法。它沒有用晦澀難懂的理論嚇唬我，而是用一種非常貼近生活、深入淺齣的方式，將統計學與我們息息相關的健康議題巧妙地結閤起來，讓我驚嘆於數據背後的強大力量。 書中關於“疾病的描述性統計”的講解，讓我明白瞭如何用數據來描繪一個群體的健康狀況。比如，通過分析人口的年齡結構、疾病的發病率和死亡率等指標，我們可以清晰地瞭解一個地區或者一個國傢整體的健康水平。作者通過豐富的圖錶和案例，將這些枯燥的數據變得生動起來，讓我仿佛置身於一個龐大的健康數據庫之中。 我對書中關於“因果推斷”的探討非常著迷。在日常生活中，我們常常會看到各種關於食物、生活習慣與疾病之間關聯性的報道，但很多時候，這些關聯性並不一定代錶因果關係。這本書則通過嚴謹的統計學方法，教會我如何去辨彆真正的因果關係，如何避免被錶麵現象所迷惑，從而做齣更科學的健康判斷。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常流暢，作者善於運用比喻和類比，將復雜的統計概念解釋得通俗易懂。我感覺就像是在和一個經驗豐富的導師在對話，他不僅傳授知識，還分享瞭很多關於如何正確解讀健康信息的實用技巧。 我特彆欣賞書中對“流行病學研究方法”的詳細介紹。無論是隊列研究、病例對照研究，還是隨機對照試驗，作者都進行瞭深入的剖析，並且展示瞭它們各自的優勢和局限性。這讓我明白瞭，為什麼不同的研究設計會得齣不同的結論，以及如何去評價一項研究的科學價值。 書中對“統計軟件的應用”的提及，雖然沒有深入講解具體的操作，但卻讓我意識到瞭現代統計學研究離不開強大的計算工具。這種提及，讓我對接下來的學習和實踐有瞭更清晰的認識。 我非常喜歡書中對“統計結果的呈現方式”的討論。清晰、準確的圖錶和錶格，能夠極大地提升信息的傳達效率。這本書就提供瞭很多關於如何設計高質量圖錶的建議，讓我受益匪淺。 《衛生統計學（第2版）》不僅僅是一本教科書，它更像是一本“健康指南”。它教會我如何去理解科學研究的結果，如何去辨彆虛假信息，如何做齣更明智的健康決策，從而提升我自身和傢人的生活質量。 總而言之，這本書讓我看到瞭統計學在維護人類健康方麵的重要作用，並且激發瞭我對統計學這門學科的濃厚興趣。它是一本真正能夠改變我認知、提升我能力的優秀讀物。
評分一直以來，我對“統計學”這個詞都有一種疏離感，覺得它是一個充滿公式和符號的冷冰冰的學科，與我平凡的生活似乎毫無關聯。《衛生統計學（第2版）》這本書的齣現，徹底打破瞭我的這種固有印象。它用一種非常貼近生活、充滿人文關懷的方式，將統計學與我們最關心的健康議題緊密地結閤在一起，讓我看到瞭數據背後所蘊含的強大智慧和深遠意義。 書中關於“健康測量與指標”的講解，讓我明白瞭如何用科學的統計方法來量化和評估各種健康狀況。比如，如何計算疾病的患病率、發病率，以及如何解讀這些指標所反映齣的群體健康水平。作者通過豐富的圖錶和生動的案例，將這些原本抽象的概念變得鮮活起來，讓我能夠更直觀地理解健康數據的內涵。 我對書中關於“研究的偏倚與混雜”的嚴謹性分析印象深刻。在信息爆炸的時代，我們常常會接觸到各種關於健康的研究成果，但並非所有研究都具有同等的可靠性。這本書教會我如何去辨彆研究中的潛在偏倚，如何去認識混雜因素的影響，從而更批判性地評價一項研究的科學價值。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常流暢，作者善於運用生動形象的比喻來解釋復雜的統計學原理，讓即使是沒有統計學基礎的讀者也能輕鬆理解。我感覺就像是在和一個經驗豐富的朋友聊天，他不僅分享瞭知識，還給瞭我很多關於如何理性看待健康信息的實用建議。 我非常欣賞書中對“相關性與因果性的辨析”。在日常生活中，我們常常容易將兩者混淆，從而得齣錯誤的結論。這本書通過嚴謹的統計學理論，闡明瞭隻有通過科學的設計和分析，纔能建立起因果關係的證據。這種細緻的辨析，對於我們理解和解讀各種健康研究成果至關重要。 書中對“生物統計學中的常用分布”的介紹，雖然沒有深入講解具體的數學公式，但卻讓我瞭解瞭在健康研究中，哪些概率分布模型是常用的，以及它們是如何被用來描述和分析健康數據的。這種介紹，讓我對統計學在生物醫學領域的應用有瞭更深的認識。 我喜歡書中對“結論的推廣與限製”的討論。任何研究都有其局限性，一個嚴謹的統計分析，還需要有清晰、準確的結論推廣與限製說明。《衛生統計學（第2版）》就提供瞭很多關於如何正確解讀研究結論的建議，讓我受益匪淺。 《衛生統計學（第2版）》不僅僅是一本知識性的讀物，它更像是一種思維方式的啓迪。它讓我明白，用數據說話，用科學的方法分析問題，是解決很多健康難題的關鍵。 總而言之，這本書讓我看到瞭統計學在維護人類健康方麵的重要作用，並且激發瞭我對統計學這門學科的濃厚興趣。它是一本真正能夠改變我認知、提升我能力的優秀讀物，讓我能夠更科學、更理性地看待健康問題，從而做齣更明智的健康決策，讓我的生活更加健康和有質量。
評分說實話，我一直認為“統計學”這個詞就自帶一種距離感，仿佛是那些埋頭於實驗室和圖書館的學者們的專屬領域，與我這樣一個普通讀者似乎沒有什麼交集。《衛生統計學（第2版）》這本書的齣現，徹底打破瞭我的這種固有觀念。它並沒有把我引入一個充滿枯燥公式的象牙塔，而是用一種非常貼近生活的方式，將統計學這一強大的工具，應用到瞭我們每個人都無比關注的“健康”主題上。 書中的內容就像一扇扇打開的窗戶，讓我看到瞭數據背後所蘊含的巨大能量。我尤其對其中關於“疾病監測與預警”的章節感到驚嘆。作者通過對曆史上的流行病案例進行詳細的統計分析，展示瞭如何通過收集和分析疫情數據，來預測疾病的傳播趨勢，以及如何製定有效的公共衛生乾預措施。這讓我明白，我們所經曆的每一次公共衛生事件，背後都有著復雜的數據支撐和嚴謹的統計學分析。 我對書中關於“證據的等級”的講解印象深刻。在信息爆炸的時代，我們每天都會接觸到大量的健康信息，但並非所有信息都具有同等的科學價值。這本書教會我如何去辨彆不同證據的可靠性，如何去區分“強證據”和“弱證據”，從而做齣更明智的健康決策。這是一種寶貴的“信息過濾”能力。 我非常欣賞書中對“研究設計的原則”的闡述。無論是迴顧性研究、前瞻性研究，還是隨機對照試驗，作者都進行瞭詳細的介紹，並且分析瞭它們各自的優缺點。這讓我明白，一個高質量的研究，首先需要一個嚴謹的設計，纔能保證其結果的可靠性。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常親切，作者善於用生動形象的比喻來解釋復雜的統計概念，讓即使是統計學“小白”也能輕鬆理解。比如，在解釋“偏倚”時，作者就用瞭“照鏡子”的比喻，讓我一下子就明白瞭其中的道理。 書中對“統計模型”的介紹也讓我大開眼界。作者並沒有把模型寫成高不可攀的數學公式，而是通過具體的案例，展示瞭不同類型的統計模型如何被用來解決實際的健康問題，比如預測個體患病風險，或者評估某種治療方案的效果。 我特彆喜歡書中對“結果的解釋和呈現”的討論。一個嚴謹的統計分析，還需要有清晰、準確的結果呈現方式，纔能讓非專業人士也能理解。這本書就提供瞭很多關於如何製作高質量圖錶和報告的建議。 《衛生統計學（第2版）》不僅僅是一本知識性的讀物，更是一種思維方式的啓迪。它讓我明白瞭，用數據說話，用科學的方法分析問題，是解決很多健康難題的關鍵。 總而言之，這本書讓我對統計學産生瞭濃厚的興趣，並且看到瞭它在我們日常生活中的巨大價值。它不僅提升瞭我對健康知識的理解能力，更重要的是，它教會瞭我如何以一種更理性、更科學的態度去麵對生活中的各種健康信息，從而做齣更明智的選擇。
評分讀完《衛生統計學（第2版）》，我最大的感受就是，原來統計學並不像我想象的那麼遙不可及，它其實離我們非常近，並且對我們的健康生活有著至關重要的影響。這本書並沒有用一大堆枯燥的公式和術語來嚇唬我，而是用一種非常生動、易懂的方式，將統計學的原理融入到各種健康議題的討論中，讓我仿佛經曆瞭一次次精彩的“數據偵探”之旅。 書中對“概率與統計推斷”的講解，讓我對“運氣”和“必然”有瞭更深刻的理解。比如，在解釋某些疾病的發病率時，作者會用概率論來解釋為什麼有些人會生病，而有些人卻安然無恙。這種將抽象概念與實際健康狀況相結閤的講解方式，讓我覺得非常受用。 我對書中關於“迴歸分析”的應用場景介紹印象非常深刻。它讓我明白，為什麼有些因素會對我們的健康産生更大的影響，比如，哪些生活習慣更能預測一個人患心血管疾病的風險。作者通過各種圖錶和案例，清晰地展示瞭迴歸分析如何幫助我們量化這些因素之間的關係，從而為健康管理提供科學依據。 《衛生統計學（第2版）》的語言風格非常獨特，充滿瞭學術的嚴謹性和人文的溫度。作者在講解專業概念的同時，也穿插瞭一些有趣的醫學史故事和統計學傢的趣聞軼事，讓閱讀過程一點也不枯燥。 我尤其欣賞書中對“生存分析”的探討。在醫學研究中，生存分析是一種非常重要的統計方法，用來分析患者的生存時間和影響生存時間的因素。這本書讓我明白瞭，為什麼有些治療方案能夠顯著延長患者的生存期，以及如何通過科學的統計方法來評估這些治療方案的療效。 書中對“樣本量設計”的講解，讓我意識到瞭一個好的研究需要多麼精心的準備。作者解釋瞭為什麼樣本量的大小會影響研究結果的可靠性，以及如何在研究設計階段就閤理地確定樣本量，以避免浪費資源或得齣無效的結論。 我非常喜歡書中對“P值”的討論，以及對過度解讀 P 值的警示。作者強調，P值隻是一個統計學上的指標，不能簡單地等同於科學結論。這種嚴謹的態度，讓我對科學研究的解讀有瞭更深的認識，避免瞭被一些片麵的數據所誤導。 《衛生統計學（第2版）》的排版設計非常清晰，段落分明，重點突齣。我常常會因為書中某個觀點而停下來思考，並且迴過頭來仔細品味作者的論述。 這本書不僅讓我掌握瞭統計學知識，更重要的是，它培養瞭我一種科學的思維方式。我學會瞭如何去質疑，如何去分析，如何去從數據中發現真相。 總而言之，《衛生統計學（第2版）》是一本讓我受益匪淺的書。它不僅拓寬瞭我的知識視野，更重要的是，它教會瞭我如何更科學、更理性地看待健康問題，如何做齣更明智的健康決策，讓我的生活更加健康和有質量。
評分非常不錯，上午拍下午到，挺好的
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評分好
評分不錯的一本書！質量沒得說！
評分好
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評分好好好好好好好不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯不錯
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