不做无效的营销:奥美内部培训 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
发表于2024-11-22
不做无效的营销:奥美内部培训 epub pdf mobi txt 电子书 下载 2024
奥美内部培训,揭开奥美高创意、高实效背后的核心理念与方法。
驾驭数据、人性与策略,将营销变成与消费者有感情的对话。
一线案例逐一拆解,在案例中论方法,在事实中定策略。
理论务实,接地气不自嗨;方法直接,低门槛高实操。帮助公司、团队和个人建立完善的数据营销思维。
奥美大中华区董事长、WPP大中华区董事长宋秩铭作序推荐!
北京奥美集团总裁滕丽华、知名自媒体人同道大叔、国双科技席联总裁李峰、知微创始人&CEO; 于霄一致推荐!
一个糟糕的创意,
一个异想天开的媒体策略,
一个和目标用户完全驴头不对马嘴的明星代言,
……
无效的营销等同于谋财害命。
资源有限、对手凶猛的碎片化时代,
如何突破资源与经验的瓶颈?
如何找对目标用户,抢占用户心智?
如何选择高的推广渠道?
如何为企业选对并且用好代言人?
如何准确地知晓你的营销症结?
如何洞悉用户感受,做高效有用的人群画像?
如何利用数据导出营销策略并量化营销效果?
……
这本书教给你一套经过实战洗礼过的策略+执行方法,这套方法曾帮助近百家企业科学地优化营销决策,精准地帮他们找到了引爆产品的通路。通过多维度数据分析、策略性颠覆、抢占用户心智三大武器帮助营销人突破经验与资源限制,驾驭数据、人性与策略,将数字变成与消费者有感情的对话,帮助公司、团队和个人建立完善的数据营销思维。
王泽蕴:
奥美公关数据分析总监,奥美公关数据部负责人,“在行”数据类排名第1的百单咨询师,人群画像3C九宫格模型和商业目标数据解构模型研发者。
在数据营销领域,她曾陆续推出了多个主题培训课,包括:《被误解的大数据》《商业目标解构模型》《数据有故事》(奥美集团2015年核心员工内训课程)《问卷法和营销》(奥美公关内部培训课.2015)《聊一聊数据的坏话》(奥美集团员工培训-Ogilvy 10堂课之一,2016)《当营销遇上数据》(长江商学院前沿课,2015)……
我们正面临大批更难被打动、更具怀疑精神的消费者而且营销的环境变了、触发情景变了、品牌的要求也更高了。在这更复杂多变的环境中,数据能帮助我们这些营销人,但究竟能怎么帮,第一步该怎么做,这本书会给你启发。
——北京奥美集团总裁 滕丽华
现在每一个做营销和关注营销的人如果不懂数据,其实就和瞎子差不多。数据不仅可以避免并降低“营销浪费”,重要的是可以辅助你制定有效的决策,量化问题。现在不是营销变难了,而是营销人自己变弱了或者已经落伍了,这是一个很大的问题,很多人看不明白,王老师的这本书,给了我很大的启发。
——同道大叔
数据分析能力正在逐渐成为所有营销人在大数据时代的标配。然而“谈其者众,知其者寡”,如何厘清纷繁数据的虚与实,真正理解和驾驭数据,让其为企业的营销和生意服务,本书给出了一些有效的参考。书中案例十分丰富、语言深入浅出,值得关心数字营销的各界朋友读一读。
——国双科技联席总裁 李峰
数据本身并没有价值,有价值的是你所采用的分析方法和处理的维度。一些大家眼中没有意义的数据,经过分析师的妙手之后,往往能大大帮助品牌提升营销效率。当下的营销需要将数字变成与消费者有感情的对话,这也是本书的核心价值之一,我也正在学习中。
——知微创始人&CEO; 于霄
第一章:营销进化的新纪元:大数据时代
大数据为什么火?数据时代对于营销人来说意味着什么?如何辨别那些挂羊头卖狗肉的虚假大数据?有了数据,营销人是不是可以为销售负责了?面对大数据对营销工作带来的冲击,营销人应当如何应对?
(一)鬼魂般的大数据和哗众取宠者
人人都爱大数据
怪圈一:“谈及者众,知其者寡”的鬼魂怪圈
怪圈二:受“挂羊头卖狗肉者”蒙蔽而落入的轻信怪圈
怪圈三:“过度神化”的盲从怪圈
(二)大数据时代对营销人的挑战
宿命般的变革
老红海中的新生机
(三)开始”or“做好”,哪个更重要
不用完全准备好,先开始
小发现也有价值
(四)营销人应该如何对销售负责
业务范畴扩大与对销售负责
打破数据孤岛与对销售负责
对销售负责与数据舵手
小结:本章思维导图
第二章:你的营销策略为什么总出错?
为什么再英明的老板也会提出错误的营销目标?老板视角和营销视角有何不同,数据是怎样帮助分辨的?目标人群画像是什么?为什么人群画像对制定营销决策如此重要?为什么说大部分画像都做错了?正确的人群画像方法是什么?数据如何帮助品牌找对竞品?为什么说:做“正确的事儿”比“把事儿做得正确”重要得多?战略上失策会发生哪些血泪故事?数据化思维的营销工作模式是怎样的?跟以前有什么不同?
(一)症状一:盲从老板
甲方与营销人:相爱相杀
老板视角 VS 营销视角
空气净化器的“营销视角”
营销视角的数据解读
(二)症状二:瞄错人群
目标人群是否越“大”越好
专车 APP 的“小圈子”目标人群
你的“人群画像”为什么总没用
元数据、行为数据与态度数据
态度数据:帮助营销判断的幕后之手
“陈欧体”背后的人群画像
人群画像模型
(三)症状三:“没有”竞品
用户数据告诉你那些“竞品”的事
竞品的数据锚定
(四)大数据眼中的营销“道”与“术”
拯救那些“浪费的钱”:花给谁
那些“浪费的钱”:花在哪儿
大数据时代下的营销操作新流程
营销人的售前数据服务
小结:本章思维导图
第三章:代言 & 赞助,如何才能不盲目?
企业选代言人怎么选?在商业赞助行为的背后,数据如何帮助评估,如何提高营销效率?
(一)反面教材:那些失败代言教给我们的事
当红明星的失败代言
任静付笛声夫妇的“代言风波”
奇怪代言逻辑大揭秘
企业什么时候需要代言 & 赞助
(二)代言 & 赞助的三大阶段
代言 & 赞助的几种形式
代言 & 赞助的三大阶段
(三)前期:选择,没那么简单
营销目标与 KPI 设定
谈一谈企业的明星代言
特质匹配和影响力人群
代言风险预估
(四)中期:执行数据也能影响策略
执行影响策略:数据的元认知调解力
口碑聆听、社会化聆听与策略优化
(五)后期:告别“会做不会说”的窘境
代言 & 赞助评估
品牌 / 产品收益评估
品牌 / 产品的营销诊断
小结:本章思维导图
第四章:提高营销效率的数据法宝
为什么说大部分人都在瞎订KPI ?盲目设定KPI 会怎样?什么叫作量身定制和目标的数据解构?哪些数据方法可以帮助品牌跨界营销?执行数据甚至可以优化战略决策,这是怎样发生的?在数据时代,营销数据都包括什么?“用户之旅”有哪些变化?不同类型的数据的长处和短处是什么?
(一)KPI 与营销目标的数据解构
缺乏评估标准的窘境
KPI 应当怎样设?
营销目标的数据解构
那些不为人熟知的数据维度
核心指标
参照物与对比分析
(二)用数据帮你营销跨界
数据与“品牌跨界合作”(Co-branding)
数据与热门话题借势
(三)品牌的数据听诊器
加速度下的“用户之旅”
品牌的营销数据分类
论数据的不完美
数据听诊器问诊
小结:本章思维导图
第五章:营销数据分析师
营销数据分析师这个职业怎么样?需要哪些素养?如何成为一名合格的营销数据分析师?
(一)创意艺术家 VS 数据理性派
科学家还是“技术宅”?
营销数据分析师在做什么?
创意艺术家 VS 数据理性派
(二)能力和素养
价格与价值
跨界的知识格局
开放态度与我们应该担当什么
“讨人嫌”的“死磕”精神
(三)一个舵手的独白
没有怀才不遇的分析师
脱缰的大脑和炫酷的职业
KPI 与营销目标的数据解构
“我们已经尽力了!我们无愧于心!”
每当看到一脸悲愤地说着类似话的营销人,内心都会产生一种有点心疼,但又怒其不争的情绪。因为这意味着,活儿一定又没干好。优秀的营销数据分析师是一群特别“功利”的人,重视结果而轻视过程。曾有过多次,我们团队在项目分析接近尾声时,因为发现中间有未考虑的重要变量,而把已经做好的厚厚几十页分析过程全部推倒重来。如果结果没有分析出来,就算已经工作了很久,也不能停下来拿着半成品先交差。
如果分析的不对,再辛苦的过程也将失去意义。并非不心疼沉没成本,而是对待营销问题,就是应当“功利”起来。以解决问题为使命的我们,仅仅努力了并不能无愧于心。
1. 缺乏评估标准的窘境
对于营销的成败,目标的正确设定固然是十分重要的前提条件。但当目标明确之后,正确设立数据评估的标准,几乎同样重要。
这个问题如果没有在项目伊始就搞清楚,便很容易造成理论和实际相脱节,从而产生上述大家“已经尽力”了,但是结果依然差强人意的状况。因为,没有数据来帮助大家不断校准方向,常常努力着努力着,方向就偏了,却还不自知。
大家都知道,现在流行最广的评估体系是 KPI 体系——用关键业绩指标的达成来评估营销推广的完成度。但部分从业者却对 KPI 评估并不重视。在他们心中,KPI 只是个没什么用的“面子工程”。他们有时为了迎合客户,客户要求什么就设定什么,有时如果客户不要求,就干脆不提 KPI。
这在实际工作中,会形成怎样的后果呢?
会造成很多“无愧于心”的代理公司职员在项目结束后手忙脚乱地“作假”,以粉饰推广并没有做好的事实。很难想象,一个不清楚 “观察哪些数据、观察这些数据达到什么标准才能证明营销目标达到了”的人,能把营销推广做好。
去年,某品牌的新款轿车在推广时,设置营销目标为“提升品牌效应,体现品牌理念”。其代理公司看到这个目标后,并没有做任何的讨论,也未设任何 KPI 就开始了推广。他们耗资 200 余万人民币,在微博平台做了一个为期半个月的线上活动。活动主体是几个主题性的营销内容。代理公司为了保证效果,为每一个主题内容都配了多个当时微博最火的营销大号,与其一起合作推广。
但是,当活动结束,开始写结案报告的时候,他们却傻了。“想要证明受众了解到了品牌理念相对容易。但是,提升品牌效应要怎么证明啊?”于是来找我们支招。
?“体现品牌理念这个概念太模糊了,重点体现品牌的哪个理念?
项目开始前,目标受众对该理念的认知程度是怎样的?项目结束后,受众接受到什么程度又是合理的……很多要素需要在项目展开之前就要数据定位,并同企业达成共识的。”我们很无奈。坦白讲,如果对方在项目执行之前来寻求帮助,我一定会建议从优化营销目标开始做起,并把评估标准定在前面。这样才可以有方向地推广,并实时收集数据。但现在项目已经到了结案阶段,实在爱莫能助。
对方十分痛苦:“我们很认真地做这个项目了,该花的钱都花了,找的都是质量最好、最贵的自媒体账号合作。为了保证效果,团队所有人都一直加班。”
但这么努力,却无法证明自己。事实上,营销目标确实并未达到。
最后没办法,他们默默找到一家刷评论的小公司,花钱在其推广内容下刷了很多诸如“我爱某某品牌,我一直开这个品牌的车,开了好多年啦!现在这个品牌推新车了,我是一定会支持的!”这样的内容。然后大家截屏,放到结案报告里,以证明“品牌效应”达到了。这么操作,客户怎么会看不出来是作假呢?后来他们便失去了未来的合作机会。
这并非个案,这种“战略上偷懒,战术上玩命”,然后“不得善终”的情形时有发生。项目刚开始的时候,不认真研究营销目标,也不做任何的数据计划。等到做完了,开始后悔没有提前跟客户说清楚评估标准,最后导致双方一直争论不休。同时,执行过程中也没有认真收集数据,等到写报告的时候,发现巧妇难为无米之炊。最后,逼得没有办法,就把能追溯的数据全都“找后账”地收集在一起,胡乱地联系一通,力求同主题搭上边,实在不行就做点假数“补救补救”。
这无疑是饮鸩止渴。
数据评估体系一定要在项目开始执行之前就做好,并与企业达成共识,因为:
正确地设立数据评估的标准和体系,并不单为了在项目结束后拿着一个漂亮的数据交差,更重要的是,它能帮助我们在项目执行的整个过程里,不断地校准至正确的方向,避免南辕北辙。
然而,值得警醒的是,现有的评估模型仍仅将重点放在对直接结果的评估上——比如“总触达人数”或是“曝光量”,而不是最终的商业产出。而令人大跌眼镜的是,30%的受访者说他们常使用“媒体价值”(AVE)来做评估。而这一维度,早已被业界认定为是非常不可靠的评估标准。
对于社交媒体的评估也是同样粗糙原始。代理商和客户最常用的评估维度就是“粉丝量”(78%),其次为“触达人数”(77%),及评论、点赞数之类的“互动量”(76%);而较少关注“情感分析” (62%),或是“社会化聆听”——实时社交对话监测(47%),或是用户的“意见转变”及“具体行动”(36%)。
这些数据无一不显示着一个沉痛的事实:目前大部分人在评估这件重要的事上,还任重而道远。而且,很多人,对于 KPI 评估体系的理解,其实是僵化和片面的。
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不做无效的营销:奥美内部培训 epub pdf mobi txt 电子书 下载很好看的书,早就想看了。
评分那个屋子呢吗隔壁老王给我打电话
评分还没来的及看,以后再来评价
评分大品牌,质量值得信赖,好评!
评分您给我哦额累以内您了扇子舞咯该你斜坡压迫或者破额咯吸墨器
评分有些观点还不错,内容紧凑度合适!
评分特别好 给孩子讲讲自己也可以学学
评分一个人应该活得是自己,并且活得干净
评分很喜欢这书,内容很实际,是一个不错的工具书!
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