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郭嵩 编

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• 生活技巧
• 数学文化
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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030515490

版次：1

商品编码：12100355

包装：平装

开本：16开

出版时间：2017-06-01

用纸：胶版纸

页数：94

字数：128000

正文语种：中文

内容简介

　　《生活中的数学》通过一个个有趣的故事，讲述了数学中的许多概念与方法是怎样在生活中逐步产生和发展的，使读者能够更为亲切地接触数学发展的历史。内容包括：改变世界的数学、游戏中的数学、有用的数学。《生活中的数学》的每一个数学问题和故事，都来源于生活。希望读者在阅读《生活中的数学》之后，能够知道数学与生活的密切联系，懂得数学是人们了解世界、认识世界的强有力的工具，也能够认识到在学习数学的过程中，可以培养人的分析能力、应用能力和逻辑思维能力，这些能力对人的发展会发挥长久的作用。

内页插图

目录

目录
前言
1 改变世界的数学 1
1.1 铁锤与音乐 2
1.2 分牛和分马 4
1.3 满地繁花 5
1.4 勾股定理与无理数 7
1.5 割圆术与圆周率 9
1.6 牟合方盖的故事 11
1.7 滔滔黄河不尽流 13
1.8 对数与快速计算 15
1.9 蜘蛛的贡献 18
1.10 虚幻之数 19
1.11 赌徒的科学——概率论 21
1.12 椭圆的故事 24
1.13 苹果掉下了树 26
1.14 二进制与八卦 27
1.15 平行线与奇妙的非欧几何 29
1.16 无限旅馆 31
1.17 理发师的故事 33
2 游戏中的数学 37
2.1 读心术的秘密 38
2.2 河图——美妙的幻方 39
2.3 老虎们要过河 43
2.4 女生们要散步 46
2.5 哥尼斯堡的七座桥 46
2.6 移动拼图 48
2.7 棋盘、麦粒和世界末日 50
2.8 三十六位军官 51
2.9 越来越多的兔子 52
2.10 放大祭坛 55
2.11 阿基里斯追乌龟 58
2.12 谷堆之辩 59
2.13 寻找次品球 60
2.14 怎么选中汽车 63
2.15 满地都是扔掉的针 64
2.16 地图与四色猜想 66
2.17 孙庞猜数 68
2.18 弯弯曲曲的海岸线 71
3 有用的数学 73
3.1 田忌赛马 74
3.2 囚徒困境 76
3.3 法庭上的概率问题 77
3.4 招生中的歧视 78
3.5 银行里的数学 79
3.6 推销保险 80
3.7 随机的股票市场 81
3.8 彩票中的数学 82
3.9 体育比赛对阵表 83
3.10 邮递员问题 84
3.11 最省钱的电话线 85
3.12 韩信点兵与编码 86
3.13 数论与密码 88
3.14 鉴定古画 90
3.15 CT机与数学 91
3.16 蝴蝶与风暴 94
后序 95

前言/序言

　　数学来源于生活。生活是千变万化的，数学也是千变万化的。本书力图以有趣的方式，讲述数学是怎样从生活中得到灵感，逐步产生和发展的。希望读者能从本书中看到数学不是让人望而生畏的枯燥计算，而是一门与生活有着密切联系的学科。
　　数学是有趣的。许许多多的数学知识是从游戏中诞生的。知识和规律就在那里，如何发现它、认识它，让它发挥作用，需要开放的心灵和智慧的眼睛。
　　数学是有用的。数学和自然科学的其他学科一样，是人类认识自然、了解自然、利用自然的工具。人类的普通生活无处不渗透着数学，应用着数学。掌握了数学，你就拥有了一件强有力的武器。
　　学习数学并不一定要成为数学家。现代社会分工越来越细，每个人都会在学校里学习数学课程，但最终从事数学研究的只有一小部分人。这并不意味着数学家以外的人们就不需要学好数学。学习数学，重要的是能够培养并提高分析能力、应用能力和逻辑思维能力。这些能力会对人们永远有帮助。

编程语言：Python的深度探索与应用实践 本书将带领读者进入Python编程世界的深层结构与广阔应用领域，聚焦于如何利用Python这门强大的工具解决现实世界中的复杂问题，而非停留在基础语法概念的罗列。 第一部分：Python底层机制的透视 本部分将深入剖析Python的运行原理，帮助读者理解“为什么”代码会以特定的方式执行。我们将详细探讨CPython解释器的内部工作机制，包括内存管理（如引用计数、垃圾回收机制的触发条件与过程）、对象模型的构建，以及动态类型系统是如何在运行时实现灵活性的。 1.1 字节码与虚拟机： 我们将揭示Python源代码是如何被编译成字节码（Bytecode）的，并详细分析Python虚拟机的结构和执行流程。通过实际观察`dis`模块的输出，读者将能清晰地理解循环、函数调用和异常处理在底层是如何被抽象和执行的。 1.2 内存管理与性能调优： 深入理解Python的内存分配策略至关重要。本章将详细阐述小整数缓存、字符串驻留（String Interning）的机制，并分析在哪些场景下，这些优化会产生意想不到的结果。随后，我们将探讨如何使用`gc`模块进行精细化的内存调试，以及如何利用工具（如`memory_profiler`）定位内存泄漏点。 1.3 装饰器、元类与描述符： 这三者是Python“魔法”的核心体现。我们将超越简单的用法，探究它们是如何在对象创建和属性访问的生命周期中扮演关键角色的。特别是元类（Metaclasses），我们将通过构建一个自定义的ORM基类，来展示元类如何控制类的动态生成，实现代码的元编程能力。描述符（Descriptors）的学习将重点放在属性查找顺序的复杂流程，以及它们在`property`、`staticmethod`和`classmethod`背后的实现原理。 第二部分：高级数据结构与算法实现 本部分旨在超越标准库提供的接口，探究高级数据结构在Python中如何被高效地实现，以及如何针对特定问题设计高效的算法。 2.1 集合类型的高级应用与内部结构： 虽然`dict`和`set`是基础，但深入了解它们的内部哈希表结构至关重要。我们将分析哈希冲突的解决策略（如开放寻址法或链地址法在Python中的应用），并讨论如何通过设计高质量的`__hash__`和`__eq__`方法来优化自定义对象的查找效率。 2.2 迭代器协议与生成器的高级工程化： 生成器（Generators）不仅仅是简化循环的语法糖。本章将关注协程（Coroutines）的早期形态，探讨如何使用生成器实现低级别的状态机和流式数据处理管道。我们将详细比较传统的递归与基于生成器的迭代方法在效率和栈深度上的差异。 2.3 面向性能的算法重构： 针对计算密集型任务，我们将探讨如何利用Python的生态系统进行性能突破。重点内容包括： NumPy/SciPy的向量化操作：理解广播（Broadcasting）机制如何避免Python层面的循环，实现C语言级别的速度。 JIT编译器的应用：实例演示如何使用Numba对核心计算函数进行即时编译，大幅提升数学模型的运行速度。 Cython的桥接技术：学习如何将关键的Python代码转换为C扩展，实现对性能瓶颈的精确控制。 第三部分：并发、并行与异步编程的实战 在现代应用中，处理高并发和I/O密集型任务是核心挑战。本部分将系统地梳理Python中实现并发的各种范式，并提供清晰的适用场景指导。 3.1 GIL的限制与多进程策略： 我们将深入解析全局解释器锁（GIL）的运作原理，明确它在CPU密集型任务中的限制。在此基础上，重点讲解`multiprocessing`模块，包括进程间通信（IPC）的各种高级方法，如共享内存（`Value`, `Array`）和高效的消息队列，以实现真正的并行计算。 3.2 异步编程的革命：`asyncio`深度解析： 本章是现代Python网络编程的核心。我们将从事件循环（Event Loop）的调度机制入手，详细拆解`async`/`await`语法背后的状态机转换。重点关注`Task`、`Future`对象的生命周期管理，以及如何正确处理并发中的资源竞争问题，尤其是在I/O绑定场景下如何最大化吞吐量。 3.3 线程的正确使用场景： 尽管有GIL，但`threading`在I/O等待时仍有其价值。我们将分析GIL在I/O操作（如网络请求、磁盘读写）中是如何被释放的，并指导读者何时应选择线程，何时应选择异步I/O，避免不必要的上下文切换开销。 第四部分：构建健壮的生产级系统 本部分关注如何将Python代码转化为可维护、可扩展、高可靠性的生产系统组件。 4.1 依赖管理与环境隔离的最佳实践： 深入探讨Poetry和Pipenv等现代依赖管理工具，理解它们如何解决传统`pip`和`requirements.txt`在依赖锁定和环境隔离上的痛点。我们将建立一套标准的项目模板，确保可复现的构建流程。 4.2 类型提示（Type Hinting）在大型项目中的强制推行： 我们将把类型提示视为一种设计契约，而非仅仅是IDE的辅助功能。通过Mypy进行静态分析的实战演练，学习如何定义复杂的数据结构类型、泛型（Generics），以及如何利用类型提示来指导面向接口编程（Programming by Contract）。 4.3 日志、监控与可观测性设计： 构建一个分层的、结构化的日志系统。我们将讲解如何使用`logging`模块进行异步日志记录，如何集成Prometheus/Grafana来暴露关键应用指标（Metrics），以及如何利用Tracing工具（如OpenTelemetry的Python SDK）来追踪请求在微服务架构中的完整路径，确保系统问题能够被快速定位。 结论：超越语言边界的工程思维 本书的最终目标是培养读者将Python视为一种系统工程语言的能力。通过对底层机制的深刻理解和对高级特性的熟练运用，读者将能够驾驭从数据密集型计算到高并发网络服务等各类复杂任务，编写出既高效又易于维护的下一代Python应用。

评分☆☆☆☆☆

最近我一直在探索一些能够提升自我认知和生活品质的书籍，偶然看到了《生活中的数学》这个书名。虽然我不是学数学出身，也早已过了求学的年纪，但“生活”二字让我觉得这本书可能并不枯燥。我一直认为，很多时候我们生活中的困惑和低效，可能都源于对一些基本逻辑和概率的理解不足。我希望这本书能以一种非常生活化的方式，带我认识那些潜藏在我们身边的数学概念。比如，它是否会解释为什么我们常常会陷入“沉没成本谬误”？或者，它能否用更清晰的方式讲解“幸存者偏差”？我期待这本书能用通俗易懂的语言，结合生活中的真实情境，来阐释这些概念，让我能够从中获得启发，在日常生活中做出更理性的判断和选择，避免一些不必要的遗憾。我希望它能成为一本能陪伴我，并在我遇到困惑时，提供一种全新的思考角度的书。

评分☆☆☆☆☆

我是一名初中生的家长，最近一直在寻找能够激发孩子对数学兴趣的书籍，无意中看到了《生活中的数学》。我深知数学对孩子未来的重要性，但现在的教材往往过于偏重理论和计算，让很多孩子对数学产生了抵触情绪。我非常希望这本书能成为一个桥梁，将抽象的数学概念与孩子熟悉的生活场景联系起来。比如，它是否能通过一些游戏、故事或者实验，让孩子理解分数、百分比、概率等概念，而不仅仅是背诵公式？我希望这本书能展示数学在日常生活中的趣味性和实用性，让孩子意识到数学并非只是冷冰冰的数字和符号，而是解决问题的有力工具，甚至是理解世界的钥匙。如果这本书能用一些孩子们容易接受的方式，比如小故事、漫画或者互动练习，来讲解数学知识，并鼓励孩子动手实践，去观察和发现生活中的数学现象，那无疑是极好的。我期待这本书能帮助我的孩子建立自信，爱上数学，从而在未来的学习和生活中取得更好的成绩。

评分☆☆☆☆☆

这本书的名词“生活中的数学”让我眼前一亮。我是一名对逻辑和推理着迷的爱好者，但一直觉得数学的运用场景似乎局限于科学研究和技术领域。然而，我隐约感觉到，数学的逻辑和模式可能渗透在我们生活的方方面面，只是我们常常忽略了。我希望这本书能够带我进入一个全新的视角，去发现隐藏在日常事物背后的数学规律。它是否会讨论到我们在做决定时潜意识里使用的概率思维？抑或是我们欣赏建筑、设计和自然界时所感受到的黄金分割和对称美？我期待它能提供一些有趣的案例，比如如何用数学原理来解释为什么某些产品比其他产品更受欢迎，或者如何通过数据分析来优化个人消费习惯。我希望这本书能用一种引人入胜的方式，揭示数学如何成为我们理解世界、优化决策、甚至提升生活品质的强大工具，让我对数学的认识不再停留在表面。

评分☆☆☆☆☆

作为一名即将步入大学的理工科学生，我对数学的严谨性和普适性深有体会。然而，我越来越意识到，理论知识的掌握固然重要，但如何将其转化为解决实际问题的能力，才是真正的挑战。这本书《生活中的数学》听起来恰好能满足我的需求。我希望它能超越基础的数学概念，深入探讨数学在更广阔的领域中的应用。例如，它是否会涉及一些金融数学的基本原理，帮助我们理解投资和风险？或者，它是否会介绍一些运筹学中的思想，让我们在规划个人生活和职业发展时更加高效？我也对信息论和统计学在现代社会中的作用很感兴趣，希望这本书能对这些领域进行一些浅显易懂的介绍。我期待它能提供一些案例研究，展示数学如何被用来解决现实世界中的复杂问题，并激励我去思考如何将我所学的数学知识应用到未来的学习和工作中，让我不仅仅是一个理论的掌握者，更是一个能够用数学创造价值的实践者。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计很吸引我，那种简洁明亮的风格，加上书名“生活中的数学”，让我立刻产生了好奇。我一直觉得数学是抽象的、高深的，只存在于课本和考试中，和我的日常生活似乎没什么关联。但书名中的“生活”二字，给了我一种可能性——原来数学也可以如此贴近我们，甚至能帮助我们更好地理解周围的世界。我希望这本书能打破我固有的认知，让我看到数学在生活中的实际应用，比如如何更聪明地购物，如何更有效地规划时间，甚至是如何欣赏艺术和音乐中的数学之美。如果这本书能用生动有趣的案例，将那些看似复杂的数学概念化繁为简，让我不再感到畏惧，而是觉得有趣，那将是一次非常棒的阅读体验。我期待它能教会我一些实用的生活技巧，让我能用数学的视角去发现生活中的趣味，让我的生活因为数学而变得更精彩。我希望它不是那种枯燥乏味的科普读物，而是能让我在轻松愉快的阅读中，不知不觉地学习到知识，并能立即运用到实际生活中。

评分☆☆☆☆☆

还行吧，内容不多。

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物流超快！

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好

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还行吧，内容不多。

评分☆☆☆☆☆

为单位图书馆购买的专业书籍，内容也很适合学生阅读

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货物收到完好无损。

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才看的到意思

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数学故事，要积累