精准医疗与药物治疗个体化实操手册 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王拥军，赵志刚 编

图书标签:

• 精准医疗
• 药物治疗
• 个体化用药
• 临床实践
• 基因组学
• 药物基因组学
• 生物标志物
• 靶向治疗
• 转化医学
• 药物研发

出版社： 北京科学技术出版社

ISBN：9787530487228

版次：1

商品编码：12130176

包装：精装

开本：16开

出版时间：2017-01-01

用纸：胶版纸

页数：513

字数：977000

正文语种：中文

内容简介

　　《精准医疗与药物治疗个体化实操手册》的编写目的主要是为了给广大的医药工作者提供一本系统阐明精准医疗和药物治疗个体化的参考书，方便临床用药实践。
　　《精准医疗与药物治疗个体化实操手册》分为上、下两篇，上篇主要内容如下：第一章介绍了精准医疗的概念与发展，旨在让读者对精准医疗有一个全面而深入的认识，了解精准医疗的演进过程，并对精准医疗的发展趋势进行了展望；第二章主要介绍了基因检测技术与生物信息分析，从较早的原位杂交技术到新一代的大模型深度测序技术均进行了简要介绍，随后是生物信息学发展沿革和研究内容以及药物基因检测和药物基因组学研究中常用的生物信息操作与分析流程，旨在让读者对样本分析和数据有一个大致的了解；第三章内容为药物治疗个体化的概念与发展，使读者了解从“千人一药、千人一方”的粗放型医疗向“量体裁衣”的个体化精准用药的转变是今后临床药学服务的发展方向之一；第四章为治疗药物监测与药物治疗个体化，包括治疗药物监测的指征和原则、治疗药物监测技术、治疗药物监测流程、治疗药物监测给药方案设计等内容；第五章为遗传药理学与药物治疗个体化，分别介绍了药物代谢酶与药物治疗个体化、药物转运体与药物治疗个体化以及药物受体和作用靶点与药物治疗个体化；第六章为定量药理学与药物治疗个体化，作为一种建模技术，定量药理学在药物治疗个体化中发挥着重要作用，能帮助我们得到精准的给药方案，主要介绍了群体药物代谢动力学与药物代谢动力学／药物效应动力学模型的建立方法、常用软件以及基于模型的临床个体化用药三大部分。

内页插图

目录

上篇 精准医疗与药物治疗个体化概论
第一章 精准医疗概论
第一节 精准医疗的概念
第二节 精准医疗的发展
第三节 精准医疗的展望
第二章 基因检测技术与生物信息分析
第一节 药物相关基因检测技术
第二节 生物信息学概述与应用
第三章 药物治疗个体化的概念与发展
第一节 药物治疗个体化的概念
第二节 药物治疗个体化的发展
第三节 药物治疗个体化的展望
第四章 治疗药物监测与药物治疗个体化
第一节 概述
第二节 治疗药物监测的指征和原则
第三节 治疗药物监测技术
第四节 治疗药物监测流程
第五节 治疗药物监测给药方案设计
第五章 遗传药理学与药物治疗个体化
第一节 概述
第二节 药物代谢酶与药物治疗个体化
第三节 药物转运体与药物治疗个体化
第四节 药物受体和作用靶点与药物治疗个体化
第六章 定量药理学与药物治疗个体化
第一节 群体药物代谢动力学
第二节 药物代谢动力学／药物效应动力学模型
第三节 基于模型的临床个体化用药

下篇 药物的个体化治疗
第七章 抗凝药物
苯丙香豆素
醋硝香豆素
华法林
氯吡格雷
替格瑞洛
第八章 麻醉药物
地氟烷
琥珀酰胆碱
七氟烷
异氟烷
第九章 避孕或勃起功能障碍药物
EVRA（甲基孕酮／乙炔雌二醇）渗透式避孕贴
炔雌醇
屈螺酮
西地那非
伐地
那非
第十章 乳腺癌治疗药物
依维莫司
拉帕替尼
帕妥珠单抗
曲妥珠单抗
Trastuzumab emtansine
第十一章 绝经后乳腺癌治疗药物
阿那曲唑
氟维司群
来曲唑
喃氟啶
他莫昔芬
依西美坦
第十二章 抗艾滋病药物
阿巴卡韦
阿扎那韦
达如那韦
恩曲他滨
依非韦伦
Atripla
替拉那韦
福沙那韦
利托那韦
奈非那韦
茚地那韦
第十三章 抗癫痫药物
……
参考文献
药物基因组学相关网站与数据库

前言/序言

　　精准医疗是以个体化医疗为基础，随着基因组测序技术和生物信息与大数据交叉应用的快速进步而发展起来的新型医学概念与医疗模式。精准医疗的实施依托现代科学技术、生物医学和大数据分析，是具有高度确定性、预见性和可控性的临床实践，近年来已取得了长足的发展并逐步实现了药物治疗个体化。未来，精准医疗将有望改变传统医疗模式，为医学发展带来革命性变化。本书的编写目的主要是为了给广大的医药工作者提供一本系统阐明精准医疗和药物治疗个体化的参考书，方便临床用药实践。
　　本书分为上、下两篇，上篇主要内容如下：第一章介绍了精准医疗的概念与发展，旨在让读者对精准医疗有一个全面而深入的认识，了解精准医疗的演进过程，并对精准医疗的发展趋势进行了展望；第二章主要介绍了基因检测技术与生物信息分析，从较早的原位杂交技术到新一代的大模型深度测序技术均进行了简要介绍，随后是生物信息学发展沿革和研究内容以及药物基因检测和药物基因组学研究中常用的生物信息操作与分析流程，旨在让读者对样本分析和数据有一个大致的了解；第三章内容为药物治疗个体化的概念与发展，使读者了解从“千人一药、千人一方”的粗放型医疗向“量体裁衣”的个体化精准用药的转变是今后临床药学服务的发展方向之一；第四章为治疗药物监测与药物治疗个体化，包括治疗药物监测的指征和原则、治疗药物监测技术、治疗药物监测流程、治疗药物监测给药方案设计等内容；第五章为遗传药理学与药物治疗个体化，分别介绍了药物代谢酶与药物治疗个体化、药物转运体与药物治疗个体化以及药物受体和作用靶点与药物治疗个体化；第六章为定量药理学与药物治疗个体化，作为一种建模技术，定量药理学在药物治疗个体化中发挥着重要作用，能帮助我们得到精准的给药方案，主要介绍了群体药物代谢动力学与药物代谢动力学／药物效应动力学模型的建立方法、常用软件以及基于模型的临床个体化用药三大部分。
　　众所周知，药物效应的个体化差异是由多种因素引起的，除遗传因素之外，还包括了生理、病理、合并用药、环境等诸多因素，这些因素的相互联系和相互影响导致了药物效应的复杂性和差异性。具体药物涉及的影响因素是千差万别的，下篇是本书的重点内容，对每种药物的影响因素均进行了归纳汇总，制作成个体化用药表格，表格中将影响药物临床疗效的因素分成遗传因素、药物因素、疾病因素、生理因素、其他因素五大类，其中，遗传因素又细分为吸收、分布、代谢、排泄和靶点五部分。本书对每类影响因素均进行了详细解读。此外，部分药物的临床研究较为成熟，已发布有剂量调整模型，可基于该模型实现精准用药。重要的参考文献均列于全书末以方便读者检索查阅。本书还将美国、欧盟、加拿大和日本等国家和地区药政部门颁布的与遗传因素相关的说明书内容进行了翻译整理，通过查阅表格，临床医师和药师能够准确而全面地掌握关键知识点，快速实现药物治疗的个体化。
　　本书的适用对象包括从事医疗行业的临床医师与临床药师、高等医药院校的教学人员以及学生。
　　本书在编写过程中得到了来自全国50多家单位多年从事临床药学与基础科研的同行与专家们的支持与帮助，在此一并表示衷心的感谢。同时感谢北京科学技术出版社的大力协助和支持。
　　由于本书涉及的基础知识和技术领域非常广泛，我们的知识和水平有限，加上时间紧迫，错漏之处在所难免，敬请专家、同行和广大读者批评指正。

《疾病诊疗新维度：基因组学驱动的精准药物选择与管理》 这是一本面向临床医生、药师、科研人员以及对未来医疗充满好奇的读者的前沿指南。本书深入探讨了在基因组学革命浪潮下，如何突破传统“一刀切”的药物治疗模式，实现真正意义上的个体化精准用药。我们不再局限于对疾病表征的观察，而是深入病灶根源，利用先进的分子生物学技术，揭示个体间在药物代谢、靶点敏感性以及疾病发生发展机制上的差异。 本书并非一本枯燥的技术手册，而是一次关于医学变革的深度探索。它将带领读者走进基因测序、生物标志物发现、药物基因组学以及信息学分析等关键领域，理解这些技术如何被转化为临床实践中的强大工具。每一章节都力求在理论深度与实践可操作性之间找到最佳平衡，用清晰易懂的语言阐释复杂概念，并辅以大量的案例分析，让读者能够直观地感受到精准医疗的魅力与价值。 本书的核心内容聚焦于以下几个关键领域： 基因组学基础与临床应用： 我们将从宏观视角出发，介绍人类基因组的基本结构、功能以及不同个体间的基因变异。在此基础上，重点阐述基因测序技术（如全基因组测序、外显子组测序、靶向测序）的原理、优势以及在疾病诊断和预后评估中的重要作用。读者将了解如何解读基因报告，识别与药物反应相关的关键基因位点。 药物基因组学：药物代谢与疗效预测： 这是本书的重中之重。我们将系统梳理已知的、与常见药物疗效和不良反应密切相关的基因变异。例如， CYP450酶家族、UGT1A1、TPMT等在药物代谢中的关键作用，以及KRAS、EGFR、BRAF等在靶向治疗中的预测价值。本书将详细解析不同基因型患者对特定药物的反应差异，提供详实的证据支持，帮助医生在用药前就预测潜在的疗效和风险。 生物标志物驱动的靶向治疗： 癌症治疗的革命性进展很大程度上得益于靶向药物的出现。本书将深入剖析各类癌症（如肺癌、乳腺癌、结直肠癌等）的关键驱动基因，以及针对这些基因突变开发的靶向药物。我们将讨论如何通过检测肿瘤组织或血液中的生物标志物，来精准选择最适合患者的靶向药物，最大化疗效并降低毒副作用。 个体化抗感染与免疫治疗： 感染性疾病的治疗同样受益于精准医疗。本书将探讨如何通过病原体基因组学分析，精准识别病原体并选择最有效的抗菌药物，避免因耐药性而导致的治疗失败。在免疫治疗领域，我们将介绍PD-1/PD-L1、CTLA-4等免疫检查点抑制剂的药物基因组学基础，以及如何通过检测生物标志物（如TMB、MSI）来预测患者对免疫治疗的反应。 罕见病与复杂疾病的个体化管理： 对于许多罕见病和具有复杂遗传背景的疾病，个体化治疗方案的制定尤为重要。本书将介绍如何利用全基因组测序等技术，深入挖掘疾病的根本原因，并在此基础上探索潜在的药物治疗策略，为患者带来新的希望。 临床实践中的实施策略与挑战： 理论的普及最终要落脚于临床实践。本书将提供关于如何在临床科室中建立和优化精准医疗流程的建议，包括基因检测的申请、样本采集、结果解读、多学科协作以及治疗方案的调整。同时，我们也将坦诚地讨论在推广精准医疗过程中所面临的挑战，如成本效益、数据整合、伦理法规以及医患沟通等问题，并探讨可行的解决方案。 未来展望与技术前沿： 技术的进步永无止境。本书的最后部分将展望精准医疗的未来发展方向，包括液体活检、单细胞测序、AI辅助诊断与药物发现等前沿技术。我们将探讨这些新兴技术将如何进一步推动个体化治疗的边界，为更多患者带来福音。 本书的特色与亮点： 权威性与前沿性： 由多位在精准医疗领域拥有丰富临床经验和深厚学术背景的专家共同撰写，确保内容的科学性和时效性。 实践导向： 强调理论与实践的结合，提供可操作性的指导和丰富的临床案例。 系统性与全面性： 覆盖基因组学、药物基因组学、生物标志物、靶向治疗、免疫治疗以及临床实施等多个维度。 图文并茂： 采用清晰的图表、流程图和示意图，帮助读者直观理解复杂概念。 深入浅出： 语言力求专业严谨，同时兼顾易读性，适合不同背景的读者。 《疾病诊疗新维度：基因组学驱动的精准药物选择与管理》不仅仅是一本书，它更是一扇通往未来医疗的大门。它将帮助您理解个体差异在药物治疗中的核心地位，掌握如何利用前沿科技为患者制定最优化、最安全的治疗方案，从而真正实现“对的药，在对的时间，用对的剂量，给对的病人”的理想境界。无论您是临床一线的工作者，还是对生命科学充满探索精神的学者，本书都将为您带来宝贵的知识与启发。

评分☆☆☆☆☆

我入手这本书，纯粹是出于我对药物研发流程的好奇。我一直很好奇，一个新药从实验室的小试管，到最终走进药房，整个过程是怎样的？我期待书中能详细介绍药物发现的各个阶段，比如药物靶点的确立、先导化合物的筛选、临床前研究（包括动物实验和毒理学评估），以及最重要的临床试验（I期、II期、III期）。我特别想了解，在临床试验中，如何设计方案，如何招募患者，如何收集和分析数据，以及如何确保试验的伦理和安全。我还在想，书中会不会提及药物审批的过程，比如FDA或者EMA的审批流程，以及新药上市后的药物警戒和上市后研究。如果能看到一些关于药物研发中的挑战和成功案例的分析，比如某个明星药物是如何克服重重困难才最终问世的，那将非常有启发性。我期待的是一本能够让我全面了解药物从无到有，最终服务于患者的完整历程的书。

评分☆☆☆☆☆

我买这本书，完全是因为我对那些“疑难杂症”的治疗思路感到好奇。我一直关注着那些经过常规治疗效果不佳的疾病，比如一些罕见的自身免疫性疾病，或者是一些复杂的心血管问题。我原本以为这本书会提供一些关于如何通过更深入的病理生理学分析，来找到疾病根源的思路，然后基于这些理解，去设计一些非常规的治疗方案。我甚至幻想书中会介绍一些正在进行临床试验的创新药物，或者是一些非常规的药物组合。我很想知道，对于那些没有明确靶点的疾病，我们是否还有其他创新的治疗策略。如果书中能包含一些关于基因疗法、细胞疗法或者甚至是一些前沿的表观遗传学调控在这些复杂疾病中的应用，那将会让我大开眼界。我期待的是一本能够启发我思考，突破常规治疗思维的著作，能够让我了解那些最前沿的、充满挑战的医学难题是如何被攻克的。

评分☆☆☆☆☆

我购买这本书，其实是想了解一些关于药物如何“安全有效地”作用于人体的基础知识。我一直对药物的药理学和药代动力学很感兴趣，想知道药物进入人体后是如何被吸收、分布、代谢和排泄的。我期待书中能解释清楚，为什么同样的药物，在不同人身上会有不同的疗效和副作用。我希望能看到关于药物相互作用的详细阐述，比如某些药物联合使用时会产生意想不到的风险，或者会互相增强/减弱疗效。我还想了解一些关于药物不良反应的分类和机制，以及如何识别和处理这些反应。如果书中能包含一些关于特殊人群（如儿童、孕妇、老年人）用药的注意事项，或者是一些关于生物等效性、生物利用度等概念的解释，那对我来说都会非常有帮助。我期待的是一本能够让我对药物的“内在运作机制”有更深入理解的科普读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书我一直很期待，尤其是在我最近接触到一些基因测序和生物标志物的研究之后。我原本以为它会深入探讨如何利用最新的基因组学技术来指导癌症治疗，比如分析肿瘤的突变谱，然后推荐靶向药物或免疫疗法。我还以为会看到很多关于BRAF抑制剂、EGFR抑制剂或者PD-1/PD-L1免疫检查点抑制剂在不同基因突变患者身上疗效的对比分析，甚至是具体的临床试验数据和荟萃分析。我特别希望书中能提供一些实际案例，展示如何在临床实践中进行基因检测的解读，以及如何根据检测结果来选择最适合患者的个体化治疗方案。当然，如果能包含一些关于耐药机制的探讨，以及如何应对耐药性的策略，那更是锦上添花了。我甚至设想书中会涉及一些前沿的AI辅助诊断和药物选择工具的介绍，以及它们在精准医疗中的应用前景，比如如何通过大数据分析来预测药物疗效和副作用。总的来说，我期待的是一本能够引领我深入理解基因层面药物治疗的著作。

评分☆☆☆☆☆

我拿到这本书，主要是想了解一下当前医疗领域里，那些更加“接地气”的药物治疗方法。我一直对一些常见慢性病的管理很感兴趣，比如糖尿病、高血压或者哮喘。我希望这本书能提供一些实用的指导，教我如何根据患者的具体情况，比如年龄、性别、生活习惯、合并症，甚至是某些基础的血液检测指标，来选择最合适的降压药、降糖药或者支气管扩张剂。我还在想，书中会不会有一些关于如何评估药物疗效的量化标准，以及在治疗过程中，如何根据患者的反应来调整药物剂量和种类。我很想知道，对于那些对某些药物不敏感的患者，有没有一些替代方案或者联合用药的建议。如果书中能提供一些关于常见药物副作用的处理经验，或者是一些关于如何提高患者依从性的方法，那对我来说将会非常有价值。我期待的是一本能够帮助我更好地管理日常临床实践中常见疾病的治疗指南。