这是事实吗 用批判性思维评估统计数据和科学信息 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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马克·巴特斯比 著，张立英 译

图书标签:

• 批判性思维
• 统计学
• 科学方法
• 信息评估
• 数据分析
• 科学素养
• 媒体素养
• 决策制定
• 研究方法
• 证据评估

出版社： 上海教育出版社

ISBN：9787544476805

版次：1

商品编码：12225816

包装：平装

丛书名： 批判性思维丛书

开本：16开

出版时间：2017-07-01

用纸：胶版纸

页数：232

字数：222000

正文语种：中文

内容简介

本书通过生动的实例介绍了批判性思维在生活中的应用。教读者如何从数据、调查、图表中辨别统计数据与科学信息真伪，在甄别的基础上加以应用，做出正确的判断和决策。

作者简介

马克·巴特斯比，加拿大卡比兰诺大学哲学教授，批判性思维领域的资深学者。在加拿大卡毕兰诺大学荣、英属哥伦比亚大学、西蒙弗雷泽大学和斯坦福大学教授批判性思维。马克是英属哥伦比亚大学批判性思维研究和教学协会的创始人，在批判性思维和非形式逻辑方面撰有大量著作，包括4本教科书、20篇期刊论文、34篇会议论文，还做了12场学术演讲，仅针对中学教师就主持过40多场批判性思维教育研讨会。

张立英，中央财经大学现代逻辑研究所教授，哲学博士，北京大学逻辑学专业本、硕、博毕业，荷兰阿姆斯特丹大学访问学者。主要研究方向为哲学逻辑。曾获“金岳霖学术奖一等奖”（2010年）、“北京大学优秀博士论文二等奖”等荣誉，入选“北京高等学校英才计划”（2013年）。

目录

致谢
第一章 如何用统计数据说谎：为什么我们要对统计数据和科学信息加以思索
第二章 批判性思维概述
第三章 民意调查：基础
第四章 抽样问题和其他偏差
第五章 获取好的数据：事实，只要事实
第六章 使数据有意义：这一切意味着什么
第七章 图表的力量
第八章 关联性：什么和什么相关
第九章 发现原因：评估因果论断
第十章 评估科学论断：看情境
第十一章 诉诸已知：发现和评估科学信息
第十二章 概率和判断
第十三章 研究表明……，但那又怎样
术语表

《洞悉真相：驾驭统计学与科学信息的批判性指南》 在这个信息爆炸的时代，我们每天都被海量的数据和形形色色的科学发现所包围。从媒体报道的最新研究，到社交媒体上传播的“科学”观点，再到日常生活中涉及的各种统计数字，我们无时无刻不在与信息交锋。然而，有多少信息真正值得信赖？我们又该如何辨别真伪，避免被误导或欺骗？《洞悉真相：驾驭统计学与科学信息的批判性指南》正是为应对这些挑战而生。这本书并非一本枯燥的教科书，而是一场引导读者深入思考、提升判断力的旅程，它旨在赋予你一双锐利的眼睛，去审视那些看似坚实的“事实”，最终让你能够独立、自信地理解和评价这个复杂的世界。 本书的核心在于教会你一套强大的分析工具——批判性思维。它并非要求你成为某个领域的专家，而是提供一套通用的思维框架和方法论，让你能够系统地、有条理地去质疑、分析和评估接收到的信息。你将学会如何分解复杂的问题，识别信息中的假设和前提，评估证据的可靠性，并最终形成自己独立、合乎逻辑的判断。 首先，我们将深入探讨统计学的奥秘，但并非从抽象的数学公式开始，而是从我们日常生活中最常见的统计应用出发。你将了解到，统计学并非只是冰冷的数字，它更是描述和理解世界的一种语言。然而，正如任何语言一样，统计学也可能被滥用或误用。书中会揭示那些隐藏在统计数据背后的“陷阱”，例如： 采样偏差与代表性不足： 你会发现，一个看似具有说服力的数据，可能仅仅基于一个极小的、不具代表性的样本。例如，一项关于新产品满意度的调查，如果只采访了在产品发布会上热情洋溢的早期使用者，其结果就可能严重偏离广大潜在消费者的真实感受。本书将教你如何识别这些“幸存者偏差”，并评估样本的代表性，从而判断统计结果的普遍适用性。 相关性不等于因果性： 这是统计学中最容易被误解的原则之一。我们经常看到“A与B同时发生”的现象，并急于将其归结为“A导致B”。然而，事实可能远非如此。也许是存在一个未知的“C”同时影响了A和B，或者A和B只是巧合地同时出现。本书将通过生动有趣的案例，解析这种混淆，让你学会区分相关性和因果关系，避免被虚假的因果联系所蒙蔽。 误导性的图表与可视化： 数据可视化能够帮助我们快速理解信息，但精美的图表也可能成为欺骗的工具。本书会剖析那些“被操纵”的图表，比如截断的Y轴、不恰当的比例尺、选择性展示数据等，让你能够透过表面的光鲜，看到数据背后隐藏的真实趋势，甚至是被刻意掩盖的信息。 统计数字的“善意”谎言： 统计数据可以被用来支持各种观点，有时甚至是相互矛盾的观点。你将学会如何审视数据的来源、计算方法以及呈现方式，从而判断其是否被用来“量身定做”某个结论。例如，一个“90%的医生推荐”的广告语，背后可能隐藏着微妙的限定条件，或者仅仅是对少数医生意见的夸大。 除了统计学，本书还将目光投向了科学信息的评估。在科学研究日益专业化和细分化的今天，普通读者想要理解和评价最新的科学发现，确实存在一定的门槛。然而，这并不意味着我们只能被动接受。本书将为你提供一套实用的工具，帮助你理性地看待科学信息： 理解科学方法的本质： 你将了解到，科学并非一成不变的真理，而是一个不断探索、修正和发展的过程。本书会介绍科学研究的基本流程，包括提出假设、设计实验、收集证据、进行分析以及得出结论。更重要的是，它会强调科学的“可证伪性”原则，让你明白，一个科学理论的价值在于它能够被检验，而不是因为它绝对正确。 审视研究设计的严谨性： 不同的研究设计有着不同的局限性。本书将带领你了解各种常见的科学研究类型，如随机对照试验（RCT）、观察性研究、案例研究等，并分析它们的优缺点。例如，你将明白为什么随机对照试验通常被认为是评估治疗效果的“金标准”，而个案报告的证据强度则相对较低。 评估科学证据的质量与可靠性： 科学证据的质量参差不齐。本书将教你如何评估研究的样本量、统计学显著性、效应大小以及研究结论的稳健性。你还会学习如何区分“同行评审”的科学论文与未经严格审稿的科普文章或媒体报道，并了解不同科学期刊的声誉和影响力。 辨别科学“伪装”的非科学信息： 如今，许多虚假信息披着科学的外衣，混淆视听。本书将帮助你识别那些“伪科学”的迹象，例如：过度依赖个案证据、宣称“突破性”的革命性发现（而缺乏重复验证）、过度推广个人观点而非集体共识、使用煽动性的语言而非客观的陈述，以及回避严谨的同行评审等。 《洞悉真相：驾驭统计学与科学信息的批判性指南》的写作风格力求生动有趣，避免枯燥的理论说教。书中穿插了大量引人入胜的案例分析，涵盖了医疗健康、环境保护、社会经济、媒体传播等多个领域，让你在解决实际问题的过程中，潜移默化地掌握批判性思维的方法。例如，你可能会看到如何分析一篇关于某款保健品神奇功效的报道，如何判断一条关于“气候变化被夸大”的说法是否站得住脚，或者如何理解一项关于“教育改革”的最新研究报告。 本书的结构清晰，逻辑性强。每一章都聚焦于一个核心的批判性思维技能或概念，并提供具体的应用方法和练习。从识别信息来源的偏见，到理解数据背后的统计模型，再到评估科学理论的证据支持，本书循序渐进，层层深入，帮助读者建立起一套完整的知识体系和分析能力。 更重要的是，本书不仅仅是关于“识别错误”，更是关于“积极构建”。它鼓励读者主动提出问题，挑战固有观念，并以开放的心态去接纳新的、经过充分验证的信息。通过学习批判性思维，你将不再是信息的被动接受者，而是能够积极参与到信息的生产、传播和评价过程中，成为一个更具独立思考能力、更少被操纵的公民。 阅读《洞悉真相：驾驭统计学与科学信息的批判性指南》，你将获得： 强大的信息辨别能力： 能够准确识别统计数据和科学信息中的谬误、偏见和误导。 独立的决策能力： 能够基于可靠的信息和严谨的分析，做出更明智的个人和集体决策。 更强的科学素养： 能够更好地理解和评价科学研究的进展，并理性看待科学技术的进步。 清晰的逻辑思维： 能够以一种系统、有条理的方式思考问题，并清晰地表达自己的观点。 抵御虚假信息的能力： 在这个充满不确定性和误导信息的时代，拥有强大的“信息免疫力”。 总而言之，《洞悉真相：驾驭统计学与科学信息的批判性指南》是一本献给所有渴望看清真相、独立思考的读者的必读之作。它将为你打开一扇通往理性认知世界的大门，让你在信息的洪流中，找到属于自己的清晰航向。

评分☆☆☆☆☆

从写作风格来看，作者展现了一种罕见的、近乎学者的谦逊与记者的敏锐并存的气质。他的语言清晰、精确，几乎没有使用任何不必要的形容词来煽动情绪，所有的论证都基于坚实的逻辑和被验证过的方法论。这种克制的表达方式，反而赋予了文字一种强大的内在力量。在探讨科学研究的局限性时，作者也没有将矛头指向“科学的失败”，而是细致地剖析了科学过程本身的迭代性和自我修正机制。他非常清晰地指出了，科学信息的“事实”性往往是阶段性的，是当前最佳模型的描述，而不是永恒不变的真理。这种对科学精神的尊重，使得这本书的批判性立场显得尤为有力。它不是在教导我们“不相信任何事”，而是在教导我们“如何有资格去相信”，以及如何理解信息的可信度谱系。这种成熟的态度，让整本书的价值远远超出了单纯的“辟谣指南”，更像是一部关于如何与信息世界建立健康关系的哲学导论。

评分☆☆☆☆☆

这本书的叙事节奏掌握得极为高明，丝毫没有传统学术著作那种令人昏昏欲睡的沉闷感。作者巧妙地穿插了大量现实生活中的案例，这些案例的选择极具代表性，无论是关于市场营销中的数据误导，还是社交媒体上病毒式传播的伪科学谣言，都与我们息息相关。每次引入一个新理论或新工具时，作者总能立刻将其投射到我们日常所见的具体场景中，比如某个著名的健康产品广告是如何利用选择性数据来夸大功效的，或者某个民意调查是如何通过措辞的细微变化来导向特定结论的。这种“情景再现”的手法，极大地增强了阅读的代入感和趣味性。更妙的是，作者在批判这些案例时，从不流于表面的指责，而是深入挖掘其背后的方法论缺陷——是样本偏差、混淆变量、还是统计显著性的误读？这种由表及里的分析，让读者在享受阅读乐趣的同时，也在潜移默化中训练了自己的“反向工程”能力，学会了如何从结果倒推其数据的有效性。可以说，它提供了一套完整的“思维侦探工具箱”。

评分☆☆☆☆☆

如果说这本书有什么让人感到略微“烧脑”的地方，那可能在于它对“概率思维”的强调，这要求读者必须彻底抛弃日常生活中那种黑白分明的非此即彼的判断模式。作者花了大篇幅来解释为什么“相关性不等于因果性”，但这不仅仅是简单地重复一个老生常谈的口号。他通过一系列精心设计的思想实验，展示了在多因素相互作用的复杂系统中，如何精确地界定和量化潜在影响。我尤其喜欢其中关于“贝叶斯定理”的介绍部分，作者没有使用晦涩的公式堆砌，而是用了一个关于医疗诊断的场景来阐释，从最初的先验概率到获得新信息后的后验概率的修正过程，清晰地展示了我们如何应该动态地调整自己的信念。这种对不确定性的拥抱和量化，无疑是批判性思维的核心。坦白说，这个部分需要我反复阅读和思考，但一旦理解了其中的逻辑关节，就会发现它对世界运行方式的理解产生了一种颠覆性的提升，让你不再轻易被那些“确凿无疑”的断言所迷惑。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计着实引人注目，封面上那种略带粗粝感的字体和色调，仿佛在无声地提醒着读者，我们即将面对的并非轻松的阅读体验，而是一场对既有认知的深刻拷问。初翻阅目录时，我就被其中涵盖的广度和深度所震撼。它似乎并没有局限于某个特定的学科领域，而是以一种跨学科的视角，试图构建一套通用的“过滤器”，帮助我们在信息洪流中辨别真伪。我尤其欣赏作者在引入概念时所展现出的那种近乎严苛的逻辑推导，没有丝毫含糊不清的过渡，每一个论点都像是经过精密计算的齿轮，严丝合缝地咬合在一起。这使得即使是初次接触复杂统计学概念的读者，也能逐步跟上作者的思维步伐，感受到那种抽丝剥茧、层层递进的阅读快感。那种感觉就像是拿到了一把万能钥匙，准备开启通往真实世界背后运作机制的大门。读完第一章后，我立刻有种想回头重审过去几年接触到的所有“新闻热点”的冲动，这种即时的、应用层面的反馈，是优秀非虚构作品的标志之一。

评分☆☆☆☆☆

这本书给我最大的触动，在于它对个人责任的强调。作者似乎一直在通过每一个案例和每一个论证向读者传达一个核心信息：在信息爆炸的时代，保持独立思考不再是一种高尚的美德，而是一种生存的必需。书中探讨了认知偏见如何与统计误区相互作用，共同构建起我们自身的信息茧房。例如，确认偏误如何驱使我们主动去寻找那些佐证我们既有观点的统计数据，而忽略那些挑战性的发现。作者提供了具体的“反制策略”，比如“预先假设自己是错的”的思维练习，以及在接受任何数据时，主动去寻找“反向证据”的习惯。这种实践层面的建议，让这本书的学习成果能够立刻转化为行动。读完之后，我感觉自己像进行了一次彻底的思维“排毒”，不仅对外界的信息更具警惕性，也对自己内心深处的倾向性有了更清醒的认识。这是一本真正能改变你思考方式的指南，而不是仅仅提供了一堆值得记住的知识点。

评分☆☆☆☆☆

我为什么每个商品的评价都一样，因为在京东买的东西太多太多了，导致积累了很多未评价的订单，所以我统一用段话作为评价内容。京东购物这么久，有买到很好的产品，也有买到比较坑的产品，如果我用这段话来评价，说明这款产品没问题，至少85分以上，而比较差的产品，我绝对不会偷懒到复制粘贴评价，我绝对会用心的差评，这样其他消费者在购买的时候会作为参考，会影响该商品销量，而商家也会因此改进商品质量。

评分☆☆☆☆☆

不错

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

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评分☆☆☆☆☆

快递包装5分送货速度5分

评分☆☆☆☆☆

读工科读了十几年，导师说需要点人文历史的东西沉淀陶冶一下，从另一个角度看问题，看社会。

评分☆☆☆☆☆

刚读完，回来评价，经典著作，值得推荐。

评分☆☆☆☆☆

价廉物美，很划算，京东就是好！