這是事實嗎 用批判性思維評估統計數據和科學信息 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬剋·巴特斯比 著，張立英 譯

圖書標籤:

• 批判性思維
• 統計學
• 科學方法
• 信息評估
• 數據分析
• 科學素養
• 媒體素養
• 決策製定
• 研究方法
• 證據評估

齣版社： 上海教育齣版社

ISBN：9787544476805

版次：1

商品編碼：12225816

包裝：平裝

叢書名： 批判性思維叢書

開本：16開

齣版時間：2017-07-01

用紙：膠版紙

頁數：232

字數：222000

正文語種：中文

內容簡介

本書通過生動的實例介紹瞭批判性思維在生活中的應用。教讀者如何從數據、調查、圖錶中辨彆統計數據與科學信息真僞，在甄彆的基礎上加以應用，做齣正確的判斷和決策。

作者簡介

馬剋·巴特斯比，加拿大卡比蘭諾大學哲學教授，批判性思維領域的資深學者。在加拿大卡畢蘭諾大學榮、英屬哥倫比亞大學、西濛弗雷澤大學和斯坦福大學教授批判性思維。馬剋是英屬哥倫比亞大學批判性思維研究和教學協會的創始人，在批判性思維和非形式邏輯方麵撰有大量著作，包括4本教科書、20篇期刊論文、34篇會議論文，還做瞭12場學術演講，僅針對中學教師就主持過40多場批判性思維教育研討會。

張立英，中央財經大學現代邏輯研究所教授，哲學博士，北京大學邏輯學專業本、碩、博畢業，荷蘭阿姆斯特丹大學訪問學者。主要研究方嚮為哲學邏輯。曾獲“金嶽霖學術奬一等奬”（2010年）、“北京大學優秀博士論文二等奬”等榮譽，入選“北京高等學校英纔計劃”（2013年）。

目錄

緻謝
第一章 如何用統計數據說謊：為什麼我們要對統計數據和科學信息加以思索
第二章 批判性思維概述
第三章 民意調查：基礎
第四章 抽樣問題和其他偏差
第五章 獲取好的數據：事實，隻要事實
第六章 使數據有意義：這一切意味著什麼
第七章 圖錶的力量
第八章 關聯性：什麼和什麼相關
第九章 發現原因：評估因果論斷
第十章 評估科學論斷：看情境
第十一章 訴諸已知：發現和評估科學信息
第十二章 概率和判斷
第十三章 研究錶明……，但那又怎樣
術語錶

《洞悉真相：駕馭統計學與科學信息的批判性指南》 在這個信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據和形形色色的科學發現所包圍。從媒體報道的最新研究，到社交媒體上傳播的“科學”觀點，再到日常生活中涉及的各種統計數字，我們無時無刻不在與信息交鋒。然而，有多少信息真正值得信賴？我們又該如何辨彆真僞，避免被誤導或欺騙？《洞悉真相：駕馭統計學與科學信息的批判性指南》正是為應對這些挑戰而生。這本書並非一本枯燥的教科書，而是一場引導讀者深入思考、提升判斷力的旅程，它旨在賦予你一雙銳利的眼睛，去審視那些看似堅實的“事實”，最終讓你能夠獨立、自信地理解和評價這個復雜的世界。 本書的核心在於教會你一套強大的分析工具——批判性思維。它並非要求你成為某個領域的專傢，而是提供一套通用的思維框架和方法論，讓你能夠係統地、有條理地去質疑、分析和評估接收到的信息。你將學會如何分解復雜的問題，識彆信息中的假設和前提，評估證據的可靠性，並最終形成自己獨立、閤乎邏輯的判斷。 首先，我們將深入探討統計學的奧秘，但並非從抽象的數學公式開始，而是從我們日常生活中最常見的統計應用齣發。你將瞭解到，統計學並非隻是冰冷的數字，它更是描述和理解世界的一種語言。然而，正如任何語言一樣，統計學也可能被濫用或誤用。書中會揭示那些隱藏在統計數據背後的“陷阱”，例如： 采樣偏差與代錶性不足： 你會發現，一個看似具有說服力的數據，可能僅僅基於一個極小的、不具代錶性的樣本。例如，一項關於新産品滿意度的調查，如果隻采訪瞭在産品發布會上熱情洋溢的早期使用者，其結果就可能嚴重偏離廣大潛在消費者的真實感受。本書將教你如何識彆這些“幸存者偏差”，並評估樣本的代錶性，從而判斷統計結果的普遍適用性。 相關性不等於因果性： 這是統計學中最容易被誤解的原則之一。我們經常看到“A與B同時發生”的現象，並急於將其歸結為“A導緻B”。然而，事實可能遠非如此。也許是存在一個未知的“C”同時影響瞭A和B，或者A和B隻是巧閤地同時齣現。本書將通過生動有趣的案例，解析這種混淆，讓你學會區分相關性和因果關係，避免被虛假的因果聯係所濛蔽。 誤導性的圖錶與可視化： 數據可視化能夠幫助我們快速理解信息，但精美的圖錶也可能成為欺騙的工具。本書會剖析那些“被操縱”的圖錶，比如截斷的Y軸、不恰當的比例尺、選擇性展示數據等，讓你能夠透過錶麵的光鮮，看到數據背後隱藏的真實趨勢，甚至是被刻意掩蓋的信息。 統計數字的“善意”謊言： 統計數據可以被用來支持各種觀點，有時甚至是相互矛盾的觀點。你將學會如何審視數據的來源、計算方法以及呈現方式，從而判斷其是否被用來“量身定做”某個結論。例如，一個“90%的醫生推薦”的廣告語，背後可能隱藏著微妙的限定條件，或者僅僅是對少數醫生意見的誇大。 除瞭統計學，本書還將目光投嚮瞭科學信息的評估。在科學研究日益專業化和細分化的今天，普通讀者想要理解和評價最新的科學發現，確實存在一定的門檻。然而，這並不意味著我們隻能被動接受。本書將為你提供一套實用的工具，幫助你理性地看待科學信息： 理解科學方法的本質： 你將瞭解到，科學並非一成不變的真理，而是一個不斷探索、修正和發展的過程。本書會介紹科學研究的基本流程，包括提齣假設、設計實驗、收集證據、進行分析以及得齣結論。更重要的是，它會強調科學的“可證僞性”原則，讓你明白，一個科學理論的價值在於它能夠被檢驗，而不是因為它絕對正確。 審視研究設計的嚴謹性： 不同的研究設計有著不同的局限性。本書將帶領你瞭解各種常見的科學研究類型，如隨機對照試驗（RCT）、觀察性研究、案例研究等，並分析它們的優缺點。例如，你將明白為什麼隨機對照試驗通常被認為是評估治療效果的“金標準”，而個案報告的證據強度則相對較低。 評估科學證據的質量與可靠性： 科學證據的質量參差不齊。本書將教你如何評估研究的樣本量、統計學顯著性、效應大小以及研究結論的穩健性。你還會學習如何區分“同行評審”的科學論文與未經嚴格審稿的科普文章或媒體報道，並瞭解不同科學期刊的聲譽和影響力。 辨彆科學“僞裝”的非科學信息： 如今，許多虛假信息披著科學的外衣，混淆視聽。本書將幫助你識彆那些“僞科學”的跡象，例如：過度依賴個案證據、宣稱“突破性”的革命性發現（而缺乏重復驗證）、過度推廣個人觀點而非集體共識、使用煽動性的語言而非客觀的陳述，以及迴避嚴謹的同行評審等。 《洞悉真相：駕馭統計學與科學信息的批判性指南》的寫作風格力求生動有趣，避免枯燥的理論說教。書中穿插瞭大量引人入勝的案例分析，涵蓋瞭醫療健康、環境保護、社會經濟、媒體傳播等多個領域，讓你在解決實際問題的過程中，潛移默化地掌握批判性思維的方法。例如，你可能會看到如何分析一篇關於某款保健品神奇功效的報道，如何判斷一條關於“氣候變化被誇大”的說法是否站得住腳，或者如何理解一項關於“教育改革”的最新研究報告。 本書的結構清晰，邏輯性強。每一章都聚焦於一個核心的批判性思維技能或概念，並提供具體的應用方法和練習。從識彆信息來源的偏見，到理解數據背後的統計模型，再到評估科學理論的證據支持，本書循序漸進，層層深入，幫助讀者建立起一套完整的知識體係和分析能力。 更重要的是，本書不僅僅是關於“識彆錯誤”，更是關於“積極構建”。它鼓勵讀者主動提齣問題，挑戰固有觀念，並以開放的心態去接納新的、經過充分驗證的信息。通過學習批判性思維，你將不再是信息的被動接受者，而是能夠積極參與到信息的生産、傳播和評價過程中，成為一個更具獨立思考能力、更少被操縱的公民。 閱讀《洞悉真相：駕馭統計學與科學信息的批判性指南》，你將獲得： 強大的信息辨彆能力： 能夠準確識彆統計數據和科學信息中的謬誤、偏見和誤導。 獨立的決策能力： 能夠基於可靠的信息和嚴謹的分析，做齣更明智的個人和集體決策。 更強的科學素養： 能夠更好地理解和評價科學研究的進展，並理性看待科學技術的進步。 清晰的邏輯思維： 能夠以一種係統、有條理的方式思考問題，並清晰地錶達自己的觀點。 抵禦虛假信息的能力： 在這個充滿不確定性和誤導信息的時代，擁有強大的“信息免疫力”。 總而言之，《洞悉真相：駕馭統計學與科學信息的批判性指南》是一本獻給所有渴望看清真相、獨立思考的讀者的必讀之作。它將為你打開一扇通往理性認知世界的大門，讓你在信息的洪流中，找到屬於自己的清晰航嚮。

評分☆☆☆☆☆

從寫作風格來看，作者展現瞭一種罕見的、近乎學者的謙遜與記者的敏銳並存的氣質。他的語言清晰、精確，幾乎沒有使用任何不必要的形容詞來煽動情緒，所有的論證都基於堅實的邏輯和被驗證過的方法論。這種剋製的錶達方式，反而賦予瞭文字一種強大的內在力量。在探討科學研究的局限性時，作者也沒有將矛頭指嚮“科學的失敗”，而是細緻地剖析瞭科學過程本身的迭代性和自我修正機製。他非常清晰地指齣瞭，科學信息的“事實”性往往是階段性的，是當前最佳模型的描述，而不是永恒不變的真理。這種對科學精神的尊重，使得這本書的批判性立場顯得尤為有力。它不是在教導我們“不相信任何事”，而是在教導我們“如何有資格去相信”，以及如何理解信息的可信度譜係。這種成熟的態度，讓整本書的價值遠遠超齣瞭單純的“闢謠指南”，更像是一部關於如何與信息世界建立健康關係的哲學導論。

評分☆☆☆☆☆

這本書的敘事節奏掌握得極為高明，絲毫沒有傳統學術著作那種令人昏昏欲睡的沉悶感。作者巧妙地穿插瞭大量現實生活中的案例，這些案例的選擇極具代錶性，無論是關於市場營銷中的數據誤導，還是社交媒體上病毒式傳播的僞科學謠言，都與我們息息相關。每次引入一個新理論或新工具時，作者總能立刻將其投射到我們日常所見的具體場景中，比如某個著名的健康産品廣告是如何利用選擇性數據來誇大功效的，或者某個民意調查是如何通過措辭的細微變化來導嚮特定結論的。這種“情景再現”的手法，極大地增強瞭閱讀的代入感和趣味性。更妙的是，作者在批判這些案例時，從不流於錶麵的指責，而是深入挖掘其背後的方法論缺陷——是樣本偏差、混淆變量、還是統計顯著性的誤讀？這種由錶及裏的分析，讓讀者在享受閱讀樂趣的同時，也在潛移默化中訓練瞭自己的“反嚮工程”能力，學會瞭如何從結果倒推其數據的有效性。可以說，它提供瞭一套完整的“思維偵探工具箱”。

評分☆☆☆☆☆

如果說這本書有什麼讓人感到略微“燒腦”的地方，那可能在於它對“概率思維”的強調，這要求讀者必須徹底拋棄日常生活中那種黑白分明的非此即彼的判斷模式。作者花瞭大篇幅來解釋為什麼“相關性不等於因果性”，但這不僅僅是簡單地重復一個老生常談的口號。他通過一係列精心設計的思想實驗，展示瞭在多因素相互作用的復雜係統中，如何精確地界定和量化潛在影響。我尤其喜歡其中關於“貝葉斯定理”的介紹部分，作者沒有使用晦澀的公式堆砌，而是用瞭一個關於醫療診斷的場景來闡釋，從最初的先驗概率到獲得新信息後的後驗概率的修正過程，清晰地展示瞭我們如何應該動態地調整自己的信念。這種對不確定性的擁抱和量化，無疑是批判性思維的核心。坦白說，這個部分需要我反復閱讀和思考，但一旦理解瞭其中的邏輯關節，就會發現它對世界運行方式的理解産生瞭一種顛覆性的提升，讓你不再輕易被那些“確鑿無疑”的斷言所迷惑。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實引人注目，封麵上那種略帶粗糲感的字體和色調，仿佛在無聲地提醒著讀者，我們即將麵對的並非輕鬆的閱讀體驗，而是一場對既有認知的深刻拷問。初翻閱目錄時，我就被其中涵蓋的廣度和深度所震撼。它似乎並沒有局限於某個特定的學科領域，而是以一種跨學科的視角，試圖構建一套通用的“過濾器”，幫助我們在信息洪流中辨彆真僞。我尤其欣賞作者在引入概念時所展現齣的那種近乎嚴苛的邏輯推導，沒有絲毫含糊不清的過渡，每一個論點都像是經過精密計算的齒輪，嚴絲閤縫地咬閤在一起。這使得即使是初次接觸復雜統計學概念的讀者，也能逐步跟上作者的思維步伐，感受到那種抽絲剝繭、層層遞進的閱讀快感。那種感覺就像是拿到瞭一把萬能鑰匙，準備開啓通往真實世界背後運作機製的大門。讀完第一章後，我立刻有種想迴頭重審過去幾年接觸到的所有“新聞熱點”的衝動，這種即時的、應用層麵的反饋，是優秀非虛構作品的標誌之一。

評分☆☆☆☆☆

這本書給我最大的觸動，在於它對個人責任的強調。作者似乎一直在通過每一個案例和每一個論證嚮讀者傳達一個核心信息：在信息爆炸的時代，保持獨立思考不再是一種高尚的美德，而是一種生存的必需。書中探討瞭認知偏見如何與統計誤區相互作用，共同構建起我們自身的信息繭房。例如，確認偏誤如何驅使我們主動去尋找那些佐證我們既有觀點的統計數據，而忽略那些挑戰性的發現。作者提供瞭具體的“反製策略”，比如“預先假設自己是錯的”的思維練習，以及在接受任何數據時，主動去尋找“反嚮證據”的習慣。這種實踐層麵的建議，讓這本書的學習成果能夠立刻轉化為行動。讀完之後，我感覺自己像進行瞭一次徹底的思維“排毒”，不僅對外界的信息更具警惕性，也對自己內心深處的傾嚮性有瞭更清醒的認識。這是一本真正能改變你思考方式的指南，而不是僅僅提供瞭一堆值得記住的知識點。

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發貨速度快，但是包裝簡陋，幸虧沒有壓壞，建議完善包裝。

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寫的很透徹，到位。例子也很詳細

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好

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價廉物美，很劃算，京東就是好！

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挺不錯的書，這次購買還有優惠，挺實惠的。

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