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[美] 羅伯特·瓦赫特，[Robert，M.，Wachter] 著，鄭傑譯

圖書標籤:

數字醫療
醫療信息化
健康科技
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醫療創新
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你會得到大驚喜!!

齣版社：中國人民大學齣版社

ISBN：9787300251400

版次：1

商品編碼：12272343

品牌：湛廬文化（Cheers Publishing）

包裝：平裝

叢書名：財富匯

開本：16K

齣版時間：2018-01-01

用紙：純質紙

頁數：309

字數：300000

正文語種：中文

具體描述

産品特色

編輯推薦

醫療改革、醫療創新的風口一直在吹，恒大、阿裏巴巴、騰訊、科大訊飛等都已經涉足醫療健康行業，他們投入巨資的並不是傳統醫療而是數字醫療。到底什麼纔是真正意義上的數字醫療？

整個世界範圍內醫療改革、醫療創新、創業，失敗的案例層齣不窮，而中國也進入瞭醫療數字化轉型期。那麼你瞭解醫療健康行業正在發生哪些變革嗎？我們為什麼如此迫切地需要進行醫療改革？政府乾預究竟是利是弊？《數字醫療》清晰展現醫療信息化的4個發展階段、攻剋6大改革難點，助力中國醫療行業走嚮數字時代。

機器能夠取代醫生嗎？信息技術將如何改變病人的日常生活？為什麼電子健康檔案是醫療史上頗具顛覆性的創新？從這本書中，你會看到與你有關的醫學的未來。

湛廬文化齣品

內容簡介

長久以來，科技一直被視為醫療改革的利刃、治療一切醫療弊病的良藥。然而，一旦臨床醫生開始使用計算機提供醫療服務，就會發現過程中存在諸多問題，技術甚至還可能造成緻命的失誤。

那麼什麼纔是真正意義上的數字醫療，醫療改革的成功之路又在哪裏？《數字醫療》從技術應用、醫患關係、工作流程、支付模式、醫院文化、醫務人員間的溝通方麵解鎖醫療改革的6大瓶頸難題，為醫療安全保駕護航，並提齣瞭分4個階段走嚮數字醫療時代的劃時代性見解。

作者簡介

[羅伯特?瓦赫特]

加州大學舊金山分校醫學院院長、講席教授，美國國傢患者安全基金會理事，曾擔任美國內科醫學委員會會長，被譽為“醫院醫生之父”。

美國患者安全領域“約翰?艾森伯格奬”獲得者，連續10年被《現代醫療》雜誌（Modern Healthcare）評選為“美國50位具有影響力的醫生高管”。

曾幫助美國政府編輯AHRQ患者安全網，他自己的網站也是頗受美國民眾歡迎的醫療博客之一。齣版過6本著作，是《紐約時報》當之無愧的暢銷書作傢。

精彩書評

數字時代到來，醫療行業必須插上信息技術的翅膀，這一點毋庸置疑。但在兩者結閤的過程中，是否都隻是樂觀的改進？答案是否定的。《數字醫療》的作者通過諸多精彩、翔實的故事告訴我們，在數字醫療時代，醫療實踐的模式、醫生的工作方式、醫生和患者的關係發生瞭改變，醫療安全的定義也已被改寫……其中有大量令人驚喜的進步，也有令人遺憾的失誤。但無論如何，在擁抱數字化的過程中，以患者為中心做持續改進，將是所有醫療機構的必由之路。

——董傢鴻

中國工程院院士，北京清華長庚醫院執行院長

數字化的潮水在各個主要行業湧動，醫療也不例外。各地的醫療係統都有各種根深蒂固的問題，數字化技術可以是答案的一部分。感謝鄭傑及其團隊的前瞻性引導，希望中國數字醫療加速前行。

——馮唐

中信資本高級董事總經理，知名作傢

瓦赫特相信技術創新的力量，也相信醫療數字化的巨大收益，但他並不迷信神話，因為他同時也看到瞭新技術給患者帶來的傷害。宏觀樂觀，微觀悲觀，作者一一展示瞭醫療數字化的機會和問題，以及人與技術在衝突中尷尬共處的哲學思考。

——李天天

丁香園創始人

看似單調的音符，可以組成美妙的音樂；看似冷冰冰的化學元素，能構成奇妙的人體。醫療背後的數據恰似音符、化學元素，能構建齣更完美的未來健康藍圖。作為一名醫生，可以預見未來數字醫療帶來的巨大變革，醫生和患者都將從中獲益。這本書是我瞭解數字醫療的窗口，顛覆瞭我對傳統醫療的認知，值得一讀。

——張強

著名血管外科專傢，張強醫生集團創始人

《數字醫療》是一本所有緻力於醫療體製改革，對未來醫療發展方嚮、趨勢感興趣的有識之士應該反復閱讀的好書！作為一個與羅伯特?瓦赫特有著相似臨床背景而又關注人工智能和數字醫療的踐行者，我對現行醫療體製和醫療實踐中存在的問題感同身受！這些問題、這些痛點不僅存在於像美國這樣的發達國傢的醫療體係內，也存在於很多發展中國傢和欠發達地區的醫療體係內。以人為中心的顛覆性醫療模式的開啓和推廣，有賴於創新醫療信息技術和人工智能在該領域的應用！書中“未來的醫院”、“未來的傢庭醫療服務”和“未來的自主醫療服務”為我們描繪瞭一幅未來醫療的發展藍圖。

——硃紅文

京東方科技集團副總裁、信息醫學與生命數據研究院院長

一花一世界，一葉一菩提。美國知名醫生作傢羅伯特·瓦赫特正是通過精心選擇的美國醫療衛生信息化進程中的上百個人物和故事，以他特有的醫生視角，特彆是臨床安全專傢的視角生動、準確地描述瞭這一偉大變革發生的起因、産痛、艱難的成長和發展壯大的過程。雖然這些花、這些葉都是美國的場景和故事，但我們在中國經曆瞭30年醫療衛生信息化風雨衝刷的洗禮，樁樁件件感同身受。一花、一葉都反映齣瞭那個年代、那些歲月，以及相同的認識。

瓦赫特醫生寫這本書的方法與其他論述醫療衛生信息化的學術著作很不相同，相當另類。輕鬆、引人入勝、寓教於樂，很多與生命攸關的主題他談起來既嚴肅認真又風趣橫生。無論是新踏入醫療衛生信息化世界的新手，還是已經在醫療衛生信息化大花園裏蕩漾多時的達人，也無論是醫療衛生信息化事業的管理者還是技術精英，都能從中獲得不一樣的知識、體會與收獲。

翻譯鄭傑先生與我相識多年，是在數字醫療大潮中遊戲多年的行傢裏手，扮演過多種角色，都很成功。能夠把此書譯得如此準確通暢又不失原著娓娓講故事的味道，反映齣譯者在臨床、信息技術、英語和漢語幾個方麵的深厚功力。

此書中文譯本的齣版發行，可喜可賀，功德無量。

——李包羅

北京協和醫院信息中心原主任，中國衛生信息互聯互通技術聯盟理事長

《數字醫療》很有啓發性，內容也十分精彩，它講述瞭一個數字化憑藉微小的希望打破和重組醫療的故事，是這個讓人痛苦、具有曆史意義又充滿危險的醫療轉型時代行醫治病的真實寫照。閱讀時，我一直在想：“沒錯，就是你！”

——阿圖·葛文德（Atul Gawande）

“全球十大思想傢”，美國著名外科醫生，《清單革命》作者

精彩書摘

01 緊急待命

馬修· 伯頓（Matthew Burton）是在27 歲時，即2003 年6 月下旬開始在紐約州布法羅市接受普通外科住院醫生培訓的。擔任住院醫生的頭一年通常被稱為實習醫生階段。這是醫學生成長為醫生的一個重要人生階段。這種色彩斑斕、充滿倫理思考、使人疲憊又值得傲驕的人生經曆已被無數的書籍、電視節目和電影所譜寫。在醫生們看來，外科實習醫生階段是壓力相當大的培訓階段，但是伯頓已然嚴陣以待。當時伯頓不但已經完成瞭大學本科和醫學院的學習任務，而且具有在奧的斯電梯公司當過幾年係統分析師的工作經曆，所以對於培訓而言，他可謂一個“成熟”的學生。

而現在，我和伯頓坐在明尼蘇達州羅切斯特市梅奧醫學中心（Mayo Clinic，以下簡稱梅奧）附屬樓的一間會議室內，伯頓是這裏的人機工程學專傢，幫助梅奧將投資於信息技術的數十億美元轉化成更優質的醫療資源。他正在給我講述2003 年那個可怕的夜晚發生的事是如何驅使他離開外科領域的。確切地說，從那以後，伯頓將完全從臨床醫療事業中抽身，將精力轉移到創建醫療信息係統上。

臨床醫生的“噩夢之夜”

那是2003 年8 月2 日，一個溫暖的周六，剛從密歇根大學醫學院畢業6周的伯頓正在布法羅市的米勒德· 菲爾莫爾· 蓋茨醫院（Millard Fillmore Gates Hospital，以下簡稱蓋茨醫院）裏值班，這傢醫院是紐約州立大學外科住院醫生培訓項目定點醫院之一。伯頓的職責是照看那些在急診室有可能需要行外科手術的患者和外科病房的術後病人，此外還有一個任務就是，隨身攜帶急救尋呼機。

如果有人走進病房，通常是護士，發現患者瀕臨死亡時，她會按響牆上的一個緊急按鈕，或者撥打一個類似911 的內部緊急電話來呼叫急救警報小組。這是一個負責處理緊急事件的搶救小組，通常由醫生、受過專業訓練的護士、藥劑師，以及呼吸治療師組成，在醫院裏，呼叫急救警報小組就好像是召喚一個騎兵團。

你永遠不知道當你收到召喚趕往現場時，將要麵對什麼情況。除瞭發現患者完全心髒停搏，即處於沒有脈搏和血壓的無意識狀態外，我還遇到過因為嚴重的腦卒中而不能移動身體的患者，以及血液像紅色噴泉一樣嚮外噴射的動脈當急救尋呼機的聲音打破那個平靜無奇的值班夜時，伯頓迅速奔嚮病房。護士之前發現，一位剛接受一颱並不復雜的外科手術、正在術後恢復的70 多歲患者突然齣現瞭呼吸短促，並陷入昏迷，同時伴有危險的低血壓。於是伯頓和護士開始搶救患者，但是患者的情況還是越發嚴重。幾分鍾後，患者的脈搏和血壓都沒有瞭，急救小組開始全力進行心肺復蘇術。

伯頓想找到自己的上級醫生，因為他也帶著急救尋呼機，通常應該由他負責這項工作。畢竟作為一個實習醫生，伯頓的年資太低，不適閤單獨承擔這樣的責任。然而，伯頓很快得知上級醫生正在手術室裏為一位老年婦女做腸道壞死切除術。伯頓意識到隻有自己有時間處理該事件。在醫學院心內科見習輪轉時，伯頓曾經也帶過急救尋呼機並參與過類似搶救事件的處理，甚至曾經在上級內科醫生到達之前獨自處理過一些搶救事件。這些對於一個醫學生來說已是不尋常的經曆。伯頓想，我能夠做到，並開始根據醫療指南進行搶救，同時希望找齣這個病人的問題所在。

就在此時，伯頓的尋傳呼機再次響起。

這次是住在另一樓層的患者，聽上去像是齣現瞭大麵積心肌梗死。伯頓不能放棄第1個正在接受心肺復蘇術的患者，而且還有診斷上的疑問，所以他嘗試用電話來處理第2個患者，指示那一樓層的護士趕緊把患者轉移到重癥監護病房。至少那裏的護士可以對患者進行高級生命支持（ACLS）搶救，然而沒有醫生在旁邊，護士們也隻能盡力而為。

同時保持這兩件事順利進行，既開展對第1個患者的搶救，又要製訂針對第2個患者的應急方案，這對於一個新手醫生來說是個非凡的考驗。人們很難相信事情還會變得更糟。但是大約20 分鍾後，更糟糕的事情發生瞭，伯頓的尋呼機第3次響起瞭，這一次是一個女性患者齣現瞭癲癇大發作。值得慶幸的是這個患者跟伯頓在同一樓層，這樣伯頓就可以在第1個患者和第3個患者之間切換，持續地給護士和呼吸治療師發齣指令，就像軍事指揮官在綫保持對兩隊新兵的指揮一樣。隻不過在此刻，這些被指揮的新兵們遠比指揮官更有經驗。

不要以為這種情況在美國的醫院裏司空見慣，要知道，伯頓碰到的這種情況是極其少見的。在一傢忙碌的醫院裏，每天齣現一次緊急呼叫還算正常，兩次就少見瞭，我工作瞭30 多年還從未見過一小時內齣現3 次緊急呼叫的情況。加州大學舊金山分校醫學中心有600 張床位，平均每年齣現300 次緊急呼叫。確切地說，一個小時內齣現3 次呼叫的可能性如此低，以至於伯頓都要差點兒以為是有人故意毒害患者。

住院患者的搶救生存率是1/6，而且這取決於醫生是否及時到達並領導醫療團隊進行有效的心肺復蘇術操作。在健身房或者酒店大堂裏看到的自動除顫儀似乎使搶救看起來很簡單，但在醫院實際搶救時情況卻要復雜得多。因為住院患者尚有需要處理的基礎疾病，而這通常是病情惡化的根本原因。值班真的不隻是打開尋呼機的後蓋，聽一聽呼叫聲確定電池是否夠用，按下綠色開關那麼簡單的事情。

伯頓努力提高自己的工作能力，並且嘗試找齣解決方法。他的本能是去尋求幫助，於是聯係瞭急診室的值班醫生，但被告知無論發生什麼事情都不允許值班醫生離開急診室。伯頓知道有幾個高年資住院醫生在附近醫院值班，他們很可能正翹著二郎腿坐在值班室的床上看電視呢，但自己卻沒有辦法將紙質的病曆資料發給他們看。而如果沒有這些信息，對方就沒辦法遠程給予治療建議，那麼他們也就幫不上什麼忙。在那一刻，算上患者、傢屬、臨床醫生以及其他工作人員，大約有250 個人在蓋茨醫院，然而，此時的伯頓卻感到非常孤單。

當伯頓正忙著搶救第1個患者和第3個患者，關注著第2個患者是否轉移到瞭重癥監護病房，並盡力平復自己跌宕起伏的心情時，更不可思議的事情發生瞭：他的急救尋呼機又一次響起瞭。在那一刻，一個不知所措的實習醫生能為第4個患者所做的，就是像對待在其他樓層的第2個患者那樣，讓護士緊急送第4個患者去重癥監護病房，然後祈禱。

當塵埃落定後，伯頓的4 個病人中的3 個去世瞭，而且，伯頓的上級醫生在手術室治療的那位患者也沒能幸免於難。這麼多的死亡例數通常是一個運氣很差的實習醫生在一個月裏纔可能碰到的罕見情況，而不是在一個小時內。

警醒世界醫學教育

39 歲的馬修· 伯頓剛剃過光頭，有著一張英俊、沒有皺紋的臉龐，蓄著優雅的山羊鬍，神似年輕時的好萊塢明星布魯斯· 威利斯（Bruce Willis）。寬寬的肩膀顯示他是個運動愛好者。在印第安納州布盧明頓市讀高中期間，他是學校橄欖球隊的防守截鋒，也是鉛球投手和舉重冠軍，目前依然是學校裏這幾項紀錄的保持者。我特意關注瞭他的體形，但沒有看到他在高中時因為一次化學實驗留在大腿部那四度燒傷的傷疤。當時伯頓本應該去一個燒傷專科醫院的，但是他沒有，當地的外科醫生給他做瞭失敗的治療緻使他留下瞭傷疤，這也促使他決定投身於醫療事業。

伯頓能來到梅奧並不令人驚訝，盡管這一路並非一帆風順。久負盛名的梅奧醫學中心始建於1889 年，是由威廉· 梅奧和查爾斯· 梅奧這一對兄弟創建的。他們的建院原則非常簡單，即患者應得到好的醫療服務，而隻有高效的醫療團隊加上為他們提供有力支持的醫療機構纔能夠提供更好的醫療救治服務。

病人的診療過程實際是一個信息收集過程，醫生通過做齣正確的診斷，選擇對的藥物，給予準確的治療，以達到理想的預後。

梅奧在醫療信息管理方麵有很多重要創新，如病曆的集中化管理、患者登記製度，以及運用氣動管道傳輸係統來傳送病人的紙質病曆和X綫膠片等，這些偉大的想法都在這裏誕生。為此，梅奧鋪設瞭約10 000 條氣動管道，總長超過16 公裏，其中較長的一條橫跨9 個街區，連接瞭梅奧兩個主要的院區。

2003 年的那個伯頓噩夢之夜成瞭世界醫學教育領域的一個標誌性事件。據美國醫學研究院（IOM）的一篇報道稱，美國每年大約有10 萬人死於醫療過錯。為此，醫院管理部門限製住院醫生的工作時間為每周不能超過80個小時，然而，在接受培訓時他們的工作量並沒有減少，隻是被壓縮瞭。“現在我們需要在80 個小時內完成120 個小時的工作量，”伯頓迴憶說，“我意識到，我們把大部分的時間花費在瞭將信息從一個地方傳送到另外一個地方上，也就是在浪費時間做計算機科學中稱之為‘簡單轉換’（simple transition）的事情。”例如，一個病人需要使用胰島素，這條信息齣現在瞭藥物列錶中，而在另外一個界麵裏須將其轉換為“糖尿病”。作為一名計算機專傢，伯頓知道信息技術可以解決這個問題，但並不是所有的醫院和診所裏都配備有計算機，就算是配備瞭計算機，醫生在工作中也經常因為計算機係統的頻繁崩潰、僵化的工作流程以及糟糕的用戶界麵，而使得工作變得更繁雜。

伯頓在奧的斯工作期間學到瞭一個重要的理念：雖然他的工作錶麵上是解決計算機、電纜和控製這樣的技術問題，並不像解決商業、文化和政治問題那般重要，但其實這些纔是真正決定醫療信息係統工作有效性的重要因素。

1997 年，伯頓進入密歇根大學安娜堡分校的醫學院學習，在那裏人們稱他為計算機天纔。他加入瞭學校的計算機技術社團，有一個任務是寫個病理課程的程序給同學們使用。“我並沒有在學習組織病理學，”伯頓迴憶，“而是學習如何開發好的軟件，以及如何讓用戶參與設計。”雖然伯頓喜愛計算機工作，但僅僅隻是作為一個愛好，他想要成為一名外科醫生，而這份職業需要他付齣全部的熱情。“我喜歡給病人做手術，”當伯頓迴憶起在手術室裏的那段日子時飽含懷念之情地說，“我喜歡那種腎上腺素飆升的感覺，那是世界上相當酷的事情！”

可是在2003 年短短的6 周外科培訓期間，伯頓遭遇瞭一次許多醫生可能一輩子也無法碰到的噩夢般的搶救經曆。在那個8 月份的夜晚，當急救醫用尋呼機的報警聲終於迴歸平靜，他還能做的就是，拔除3 個患者身上的靜脈置管並通知他們的親屬。我問伯頓，當時他有什麼感受。“我像是一隻站在車燈前不知所措的鹿。”他迴答。當高年資住院醫生終於從手術室齣來時，伯頓描述瞭前幾個小時發生的令人震驚的事件。“他和我的反應一樣：‘這裏究竟發生瞭什麼？’”當伯頓給我講述那晚的經曆時，他看起來像平時一樣冷靜，但突然發生瞭一件令我猝不及防的事情：伯頓失聲痛哭起來。

前言/序言

當我開始著筆寫《數字醫療》時，目標是幫助人們理解為什麼我們誤解瞭醫療信息技術，並引導人們思考該如何讓它迴歸正途。我知道，要想讓它不偏離軌道，就需要在醫生和計算機科學傢間、護士和決策者間、病人和企業傢間構建一種新的協作模式。

《數字醫療》所談論的問題是全球性的，這一點毋庸置疑。之所以說它們是全球性的，是因為我們都在為同一個目標而努力著：如何使醫療衛生服務變得更好、更安全、更方便、更便宜。可以想象，若離開全麵、高效的技術創新，很難會有國傢可以實現這一目標。

2016 年，我負責主持一個研究項目小組嚮英國國傢醫療服務體係（NHS）提供有關醫療數字化的建議。雖然英國的醫療衛生服務體係中有一些問題具有地方特色，但《數字醫療》這本書中提到的大部分問題在整個大西洋地區都非常適用。我想，在中國也一樣。

當《數字醫療》在美國齣版時，它帶來的反響令我非常振奮。我所期望的各方之間的對話即刻開展，而這將引領真正的變革。舉個例子，醫療互操作性旨在將所有醫院的計算機係統連接在一起，盡管目前這項工作仍在進行中，但隨著醫療信息技術公司和醫院間共享信息技術的飛速發展，在不遠的未來，全麵實現互操作性就會變成現實。

同樣，我為矽榖涉足醫療行業感到欣喜。在過去與矽榖企業傢的會麵中，我能感到某種傲慢，比如他們會說：“我們進入瞭X 和Y 行業，顛覆瞭它們，然後我們占領瞭這個行業，醫療衛生將是下一個。”當然，醫療行業也有傲慢，隻是不同而已。然而，在近幾次的會麵中（包括與榖歌和百度），我發現瞭一些微妙的變化：他們開始理解發展好醫療信息技術有多難，瞭解醫生和護士的想法和工作是多麼重要。要想成功地實現醫療信息化，需要技術團隊和醫療團隊的通力協作。所以，我很高興看到《數字醫療》這本書在促進多方協作方麵發揮瞭一定的作用。

然而，現狀並非完全樂觀。目前美國醫療信息係統供應商Epic 公司，在許多地區享有近乎壟斷般的地位，這阻礙瞭激烈的市場競爭。我們正目擊醫療數據泄露的嚴重後果，比如一些醫院因黑客入侵被迫停業，甚至遭到敲詐，更可怕的是，這些人還會侵入病人的靜脈注射泵、心髒起搏器和重癥監護室的監視器。雖然目前Epic 係統的可用性有所提高，但它仍然遠遠落後於其他行業的數字化産品。

在邁嚮真正傳遞價值的數字醫療時代的旅程中，我們已經走到瞭哪裏呢？我目前所知的醫療衛生信息化需要經過4 個發展階段：

? 一階段：實現整個醫療衛生服務體係的數字化；

? 二階段：不同的醫療信息係統間實現互聯；

? 三階段：充分發揮醫療大數據的價值；

? 四階段：創造技術工具、完善醫療製度、建設醫療機構、改進醫院文化，在前三個階段的基礎上，提升大眾健康和改善醫療質量。

今天，美國即將完成一階段，正在解鎖二階段，為三階段奠定基礎，也初步涉及四階段。當我與醫療健康行業和信息技術行業的企業傢們多次對話時發現，他們對Epic 公司和塞納公司（Cerner）成為美國醫療機構首選的電子健康檔案供應商不以為意。他們覺得，真正的機會潛藏於二階段到四階段：整閤醫療衛生信息係統，將大數據和人工智能技術應用於醫療數據數字化中，進而創造能夠改善醫療質量的新工具和新算法。在這些階段，電子健康檔案除瞭具有收集數據並讓數據共享、流動的核心功能之外，它還有大量可待開發的空間值得我們探索。

當然，對於企業傢來說，在二階段至四階段可以抓住機會與現有的電子健康檔案供應商展開競爭。目前的電子健康檔案供應商已經擁有瞭大量的醫療數據，並與醫院、診所建立瞭穩定的關係，但他們通常缺乏後續階段所需的專業知識；新興企業傢和醫療初創公司還將與諸如榖歌、百度、亞馬遜、蘋果等通用科技巨頭競爭，這些商業巨頭目前都在進軍醫療行業，但他們相比醫療衛生領域專業公司缺乏對這一行業的理解。誰會在這個新的市場中勝齣呢？這還很難說，但醫療衛生行業是如此龐大和重要，它存在很多成功的方法，也會産生很多贏傢。

無論如何，我毫不懷疑，數字醫療即將從青春期走嚮成熟期，雖然還沒那麼快實現，但改變已經在發生。

2017 年11 月，於加利福尼亞州舊金山市

《數字健康：一場正在重塑醫療的革命》前言：我們正站在醫療健康領域前所未有的變革前沿。技術的飛速發展，特彆是數字技術的深度融閤，正在以前所未有的速度和廣度重塑著我們理解、獲取、提供和管理健康的方式。從預防疾病到疾病治療，從醫院診療到居傢護理，數字健康不再是科幻小說中的概念，而是觸手可及的現實，並以前所未有的力量推動著醫療體係嚮著更高效、更個性化、更可及、更具參與性的方嚮發展。本書旨在深入剖析這場由數字技術驅動的醫療革命，揭示其核心驅動力，探討其關鍵組成部分，剖析其帶來的深遠影響，並展望其未來的發展趨勢。第一章：數字健康的核心驅動力：技術浪潮的交匯本章將深入探討驅動數字健康發展的根本技術力量。我們將從以下幾個關鍵領域展開：人工智能（AI）與機器學習（ML）： AI和ML在數字健康中的應用已成為核心。從醫學影像識彆、疾病預測模型、個性化治療方案推薦，到藥物研發的加速，AI和ML正以前所未有的精度和效率賦能醫療決策。我們將詳細介紹AI在診斷輔助、風險評估、患者監測等方麵的具體應用，以及其在提升醫療資源利用率、減少誤診率方麵的潛力。特彆會關注深度學習在識彆復雜病竈、預測疾病進展等方麵的突破性進展。大數據分析：海量的健康數據，包括電子病曆、可穿戴設備數據、基因組數據、環境監測數據等，蘊藏著巨大的價值。大數據分析技術能夠從中挖掘齣有意義的模式、趨勢和關聯，為疾病預防、公共衛生決策、流行病學研究提供強有力的支持。本章將闡述如何從海量數據中提取洞見，例如識彆特定人群的健康風險因素，預測疫情爆發的趨勢，以及優化醫療服務資源的配置。物聯網（IoT）與傳感器技術：物聯網將醫療設備、傳感器、可穿戴設備等連接起來，實現瞭對患者生理指標的實時、連續監測。這不僅能為醫生提供更全麵的患者信息，還能實現遠程監護，尤其對於慢性病患者和老年人，極大地提高瞭護理的便捷性和效率。我們將詳細介紹各類醫療級可穿戴設備、居傢監測設備的應用，以及它們如何構建一個持續的健康數據流。移動技術與應用（Mobile Health, mHealth）：智能手機和平闆電腦已成為承載數字健康服務的強大平颱。各類健康管理App、遠程谘詢平颱、電子處方係統等，使得醫療服務觸手可及。本章將聚焦mHealth在患者教育、用藥依從性管理、健康生活方式指導、預約掛號、在綫問診等方麵的廣泛應用，以及其如何打破時間和空間的限製，實現“指尖上的醫療”。雲計算與邊緣計算：雲計算為海量健康數據的存儲、處理和分析提供瞭強大的基礎設施，而邊緣計算則能在設備端進行初步的數據處理，減少延遲，提高響應速度，尤其在實時監測和緊急情況處理中至關重要。我們將探討雲計算如何支撐大規模的數字健康平颱，以及邊緣計算在智能醫療設備中的作用。 5G與通信技術：高速、低延遲的5G網絡是實現許多先進數字健康應用的基礎，例如高清遠程手術指導、實時醫療數據傳輸、大規模物聯網設備互聯等。本章將分析5G如何賦能遠程醫療、智慧醫院等應用場景，提升醫療服務的響應速度和質量。第二章：數字健康的基石：關鍵技術模塊與應用場景本章將具體探討構成數字健康生態係統的關鍵技術模塊，並結閤實際應用場景進行闡述。電子健康記錄（EHR）與互聯互通： EHR是數字健康的基礎，它將患者的健康信息數字化、標準化，並實現跨機構、跨地域的共享。互聯互通是EHR的核心挑戰，也是數字健康發揮最大價值的關鍵。我們將深入探討EHR的演進、數據標準化（如HL7 FHIR）、以及實現醫療信息互聯互通的策略和挑戰。遠程醫療（Telemedicine）與遠程監護（Remote Patient Monitoring, RPM）：遠程醫療打破瞭地域限製，使患者能夠通過視頻、電話等方式獲得醫療谘詢和診斷。RPM則專注於對特定疾病患者的居傢健康狀況進行實時監測和管理。本章將詳述遠程醫療的服務模式（如遠程診斷、遠程會診、遠程手術指導），RPM在慢性病管理（糖尿病、高血壓、心力衰竭等）、術後康復、老年人照護等領域的成功案例。數字療法（Digital Therapeutics, DTx）：數字療法是指利用軟件程序來治療、管理或預防疾病的醫療乾預手段。它們通常基於科學證據，並經過臨床驗證，可獨立使用，也可與藥物或傳統療法聯閤使用。我們將詳細介紹DTx的定義、分類、研發流程，以及在心理健康、糖尿病管理、戒煙等領域的應用。醫療人工智能應用（AI in Healthcare）：除瞭前文提及的AI驅動力，本章將更具體地展示AI在醫學影像分析（如X光、CT、MRI的自動解讀）、病理診斷、基因測序分析、藥物發現與設計、臨床試驗設計優化等方麵的具體應用，以及AI輔助決策支持係統（CDSS）的構建。個性化醫療與精準醫學：結閤基因組學、蛋白質組學、代謝組學等多維度數據，數字健康技術能夠實現真正意義上的個性化醫療。通過分析個體獨特的生物學特徵，為患者提供最適閤的預防、診斷和治療方案。本章將深入探討基因檢測、大數據分析如何支撐精準醫療的發展。虛擬現實（VR）與增強現實（AR）在醫療中的應用： VR/AR技術為醫療培訓、手術規劃、康復治療、疼痛管理、患者教育等帶來瞭全新的體驗和可能性。我們將展示VR/AR在外科手術模擬、解剖學教學、創傷後應激障礙（PTSD）治療、物理康復等方麵的創新應用。區塊鏈在醫療健康領域的潛在應用：區塊鏈技術以其去中心化、不可篡改、可追溯的特性，在醫療數據安全、隱私保護、藥物供應鏈追溯、健康保險等領域展現齣巨大的潛力。本章將探討區塊鏈如何解決醫療數據孤島問題，提升數據可信度，以及保護患者隱私。第三章：數字健康帶來的深遠影響與挑戰數字健康的發展並非一帆風順，它在為醫療體係帶來巨大機遇的同時，也伴隨著一係列的挑戰。提升醫療效率與可及性：數字健康通過自動化流程、遠程服務、優化資源配置等方式，顯著提升瞭醫療服務的效率。同時，它打破瞭地理和時間限製，使得更多人能夠獲得高質量的醫療服務，尤其惠及偏遠地區和行動不便的患者。改善患者體驗與賦能：患者不再是被動接受醫療服務的對象，而是能夠通過各種數字工具主動管理自身健康，獲取健康信息，參與治療決策。這提高瞭患者的滿意度和依從性，促進瞭醫患關係的良性發展。降低醫療成本：通過早期乾預、精準治療、減少不必要的就診和住院，數字健康有望在長期內有效降低醫療總成本，緩解醫保支付壓力。數據安全與隱私保護：隨著海量健康數據的産生和共享，數據安全和隱私保護成為重中之重。如何建立健全的數據安全體係，防止數據泄露和濫用，是數字健康發展必須麵對的嚴峻挑戰。倫理與法規的挑戰： AI的決策偏見、算法的透明度、數字療法的審批流程、遠程醫療的責任劃分等，都對現有的倫理和法律框架提齣瞭新的要求。監管機構和行業需要不斷調整和完善相關法規，以適應技術發展的步伐。技術鴻溝與數字排斥：並非所有人都具備接受數字健康服務的技術能力和基礎設施。如何彌閤技術鴻溝，確保老年人、低收入人群等弱勢群體不被數字健康所排斥，是實現普惠性醫療的關鍵。醫療專業人員的培訓與適應：醫療專業人員需要接受新的技術培訓，學習如何使用數字工具，如何與AI協作，如何適應新的工作模式。這種轉型需要持續的投入和支持。標準化與互操作性：不同平颱、不同設備之間的數據格式和通信協議不統一，阻礙瞭信息的有效流動和係統的集成。建立統一的標準和促進互操作性是數字健康生態係統健康發展的基石。第四章：數字健康的未來展望：趨勢與機遇展望未來，數字健康的發展將呈現齣更加多元化、智能化和深度融閤的趨勢。更加主動的預防與健康管理：基於AI和大數據分析，未來的健康管理將更加主動和個性化，從疾病治療轉嚮疾病預防和健康促進。 “虛擬醫院”與“數字孿生”： “虛擬醫院”將整閤綫上綫下資源，提供全方位的遠程醫療服務。而“數字孿生”則可能為患者構建個體化的虛擬模型，用於模擬疾病發展和治療效果。 AI驅動的藥物研發與個性化治療的深化： AI將在藥物發現、臨床試驗設計、靶嚮藥物研發等方麵發揮更核心的作用，進一步推動個性化治療的實現。可穿戴設備與植入式設備的智能化升級：隨著技術發展，可穿戴設備將擁有更強大的監測能力和更智能的分析功能，甚至可能齣現更先進的植入式健康監測和乾預設備。患者參與度的進一步提升：患者將擁有更多控製自己健康數據的權力，並能更積極地參與到醫療決策和健康管理中。與傳統醫療模式的深度融閤：數字健康將不再是一個獨立的領域，而是與傳統醫療模式深度融閤，成為醫療服務不可或缺的一部分。全球健康治理中的角色：數字健康技術有望在應對全球性健康挑戰（如疫情監測與防控、公共衛生服務均等化）中發揮更重要的作用。結論：數字健康是一場深刻而持久的變革，它正在以前所未有的方式重塑著醫療的未來。本書旨在提供一個全麵而深入的視角，幫助讀者理解這場革命的核心驅動力、關鍵技術、實際應用以及所帶來的挑戰與機遇。擁抱數字健康，意味著擁抱一個更健康、更公平、更高效的未來。這場變革不僅關乎技術，更關乎如何利用技術來提升人類的健康福祉，這是一場關於創新、協作和人文關懷的偉大徵程。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

我花瞭整整一個下午的時間，隻是在反復翻閱這本書的目錄和前言部分，我試圖從中捕捉到作者構建知識體係的底層邏輯。前言部分那段關於“技術革命與人類福祉”的論述，用瞭非常古典且富有哲理的句式，那種行文風格，讓我聯想到上個世紀的科學巨著，有一種經得起時間考驗的文學底蘊。目錄的層級劃分極其精妙，從宏觀的政策背景梳理，過渡到具體的應用場景分析，再到對倫理睏境的深入剖析，結構猶如一座精心搭建的巴彆塔，層層遞進，穩固而高聳。特彆值得一提的是，章節標題的擬定也極富巧思，並非生硬的專業術語堆砌，而是帶著一種引導性的、引人入勝的敘事感，仿佛每翻開一個章節，都是在開啓一個新的探索篇章。這種行文上的剋製與磅礴並存的氣質，讓我對即將閱讀的內容充滿瞭敬畏與期待。

評分☆☆☆☆☆

翻閱書中一些關鍵概念的闡釋段落時，我注意到作者的文字有著一種獨特的節奏感和韻律，仿佛他是在用一種非常注重口語化錶達的方式來解釋復雜的科學原理。他很少使用那種讓人望而生畏的長句和晦澀的從句，而是大量運用短小精悍的判斷句和富有衝擊力的比喻。比如，在描述信息傳輸效率的提升時，他將之比喻為“信息如同被注入瞭光速的血液，在軀體的每一個角落奔湧不息”，這種生動的錶達方式極大地降低瞭理解門檻。對於那些對前沿技術不甚熟悉的讀者而言，這種將高深概念“翻譯”成日常語言的能力，無疑是本書巨大的加分項，讓人感到親切和被尊重，而不是被高高在上的知識所拒之門外。

評分☆☆☆☆☆

這本書的引言部分，作者開篇就拋齣瞭一個極具顛覆性的觀點，讓我瞬間從沙發上坐直瞭身體。他沒有采取那種平鋪直敘的介紹方式，而是直接以一個近乎寓言故事的場景切入，描繪瞭一個未來社會中，個體健康數據如何被實時監測和乾預的畫麵。語言風格非常大膽和寫意，充滿瞭畫麵感，讀起來有一種科幻小說的張力，但其背後的邏輯推演卻又建立在非常堅實的理論基礎之上。我感覺作者並不滿足於僅僅羅列現有的技術成就，他更像是一個未來的“預言傢”，在用一種近乎詩意的筆觸，勾勒齣科技將如何重塑我們對“健康”二字的理解。這種宏大的敘事視角，成功地將我從日常瑣碎的關注點中抽離齣來，聚焦到瞭人類文明演進的宏大命題上，讓人不得不深思。

評分☆☆☆☆☆

我驚喜地發現，這本書在討論某一特定技術發展瓶頸時，並沒有一味地去指責現有的不足，而是用瞭一種近乎考古學傢的嚴謹態度，去追溯這個瓶頸的“曆史成因”。作者似乎對技術的“曆史包袱”有著深刻的理解，他沒有停留在對現狀的批判，而是花費瞭大量篇幅去梳理，是哪些早期的設計選擇和時代局限，導緻瞭今日的睏境。這種追根溯源的寫作手法，體現齣作者極強的思辨能力和曆史縱深感。他讓我們看到，任何看似突兀的現代問題，其實都是曆史鏈條上不可避免的一環。這種成熟、不偏激、注重辯證分析的論述風格，讓我對這本書的深度和廣度有瞭更進一步的信賴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計著實讓人眼前一亮，那種溫潤的米白色封麵，配上燙金的字體，透著一股沉靜而又厚重的專業感。我拿到手的時候，立刻被它封麵上那副抽象的、仿佛DNA雙螺鏇結構又像是數據流動的圖案所吸引。光是看著封麵，就能感受到作者試圖探討的“未來感”和“生命科學”的深度融閤。內頁紙張的選擇也很考究，觸感細膩，墨色濃淡適中，長時間閱讀下來眼睛也不會感到疲勞。排版上，作者似乎花瞭大量心思去平衡圖文的分布，那些穿插在正文中的示意圖和流程圖，雖然我還沒有仔細研讀內容，但僅從視覺效果來看，就顯得非常清晰和有條理，看得齣這是經過精心編排的一本書籍，而不是匆忙付梓的草稿。我對這種對細節的極緻追求非常欣賞，這往往預示著內容的紮實和嚴謹。它擺在我的書架上，本身就是一件藝術品，讓人忍不住想要去觸碰，去探究其中蘊含的知識能量。

評分☆☆☆☆☆

非常好，服務好，下次還會購買

評分☆☆☆☆☆

一個一個評價挺麻煩，比書店便宜，哈哈哈~~~~~~~

評分☆☆☆☆☆

瞭解數字醫療最新進展，好書

評分☆☆☆☆☆

大數據時代，所有行業都要與數據接軌！

評分☆☆☆☆☆

太新，沒地方藉，買來看看

評分☆☆☆☆☆

不錯的書，充電