數據結構精講與習題詳解（C語言版第2版）/清華大學計算機係列教材 pdf epub mobi txt 電子書下載 2025

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殷人昆著

圖書標籤:

數據結構
C語言
教材
清華大學
算法
計算機科學
數據結構精講
習題詳解
第2版
計算機係列教材

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齣版社：清華大學齣版社

ISBN：9787302465126

版次：2

商品編碼：12290572

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2017-12-01

用紙：膠版紙

頁數：886

字數：1372000

具體描述

內容簡介

　　本書是清華大學齣版社齣版的《數據結構(C語言版)》(第2版)的配套教材，對“數據結構”課程常用習題進行瞭解析，對許多不易通過自學理解的概念和知識做瞭深入講解，並針對“數據結構”課程的學習給齣瞭指導性建議。本書覆蓋瞭數據結構與算法的主要知識點，共分為8章，包括數據結構緒論，綫性錶，棧和隊列，多維數組、字符串與廣義錶，樹與二叉樹，圖，查找以及排序。每章劃分為多個知識點，首先給齣知識點提要，歸納有關要點和容易忽略的細節；然後給齣選擇題、判斷題、簡答題和算法題4種題型的典型習題。全書的題量為2840題。
　　本書既可以作為大學計算機科學與技術、軟件工程等專業的本科生學習“數據結構”課程的輔助教材，也可供考研人員自學參考。

作者簡介

　　殷人昆，清華大學計算機係教授，1985年赴日本國東京理科大學做訪問學者，研究方嚮為軟件工程過程的質量管理和軟件産品的質量評價。主要教學工作為計算機係大學本科“數據結構”、“軟件工程”和研究生“軟件工程設計與技術”、“軟件項目管理”課程負責人，主持教育部-微軟精品課程“數據結構”的建設。曾與人閤作或單獨編寫和齣版教材20餘部，其中，《數據結構》教材被評為教育部普通高等教育“十一五”國傢級規劃教材，並於2005年獲“北京市精品教材”。曾在核心刊物和專業會議發錶論文多篇，並參加或主持多項科研項目。

精彩書摘

　　第3章棧和隊列〖1〗本章的知識結構圖棧和隊列的知識結構圖如圖3��1所示。本章的主要知識點有六個，即棧的概念與存儲錶示、隊列的概念與存儲錶示、棧的應用、隊列的應用、棧和遞歸、特殊隊列(包括雙端隊列和優先級隊列)。
　　圖3��1棧和隊列的知識結構圖
　　3.1棧〖*4/5〗3.1.1知識點提要1. 棧的定義及基本運算
　　(1) 棧(stack)可定義為隻允許在錶的末端進行插入和刪除的綫性錶。允許插入和刪除的一端叫做棧頂(top)，而不允許插入和刪除的另一端叫做棧底(bottom)。當棧中沒有任何元素時則成為空棧。
　　(2) 棧隻能通過棧頂進行訪問，故棧叫做後進先齣(Last In First Out,LIFO)或先進後齣(First In Last Out,FILO)的綫性錶。
　　(3) 棧的基本運算包括以下5種:
　　�r 棧初始化void initStack (Stack& S): 創建一個空棧S並使之初始化。
　　�r 判棧空否int StackEmpty (Stack& S): 當棧S為空時函數返迴1，否則返迴0。
　　�r 進棧int Push (Stack& S,type x): 當棧S未滿時，函數將元素x加入並使之成為新的棧頂。若操作成功，則函數返迴1，否則函數返迴0。
　　�r 齣棧int Pop (Stack& S,type& x): 當棧S非空時，函數將棧頂元素從棧中退齣並通過引用參數x返迴退齣元素的值。若操作成功，則函數返迴1，否則函數返迴0。
　　�r 讀棧頂元素int getTop (Stack& S,type& x): 當棧S非空時，函數將通過引用參數x返迴棧頂元素的值(但不退齣)。若操作成功，則函數返迴1，否則函數返迴0。
　　利用上述5種基本運算，可以實現基於棧結構的應用問題的求解。
　　注意，棧操作Pop(S,x)與getTop(S,x)是有區彆的。前者退齣棧頂的元素；後者僅復製齣一份棧頂元素，棧中元素個數不發生變化。
　　2. 棧的混洗(shuffle)
　　(1) 當一串元素通過棧時，齣棧元素的次序如何排列，與進棧和齣棧操作的排列組閤有關。如果每個元素進棧後立即齣棧，所有齣棧元素的排列與進棧順序完全相同；如果所有元素都進棧後纔開始齣棧，所有齣棧元素的排列與進棧順序完全顛倒。
　　(2) 棧的進齣規則: 利用鐵路調車軌道的棧式結構分析，當列車車廂按照1,2,…,n的編號進棧時，可能的不同齣棧序列數目可利用catalan函數算齣: 1n+1Cn2n=1n+1×(2n)!n!×n!3. 棧的順序存儲結構
　　棧的順序存儲，簡稱順序棧，是指用一組地址連續的存儲單元依次存儲棧中元素，同時附設指針top指示棧頂元素。
　　(1) 順序棧的存儲分配有兩種:
　　① 順序棧的靜態存儲分配，它的存儲數組采用靜態方式定義。#define maxSize 100
　　typedef char SElemType;
　　typedef struct {
　　SElemType elem[maxSize];
　　int top;
　　} SeqStack;順序棧的靜態存儲結構預先定義或申請棧的存儲空間，一旦裝滿就不能擴充。因此在順序棧中，當一個元素進棧之前，需要判斷是否棧滿，若棧滿，則元素進棧會發生上溢現象。
　　② 順序棧的動態存儲分配，它的存儲數組在使用時動態存儲分配，其好處是一旦棧滿可以擴充。順序棧的動態存儲結構定義如下(保存於SeqStack.h): #define initSize 100
　　typedef char SElemType;
　　typedef struct {
　　SElemType �砮lem;
　　int maxSize,top;
　　} SeqStack;在初創基於動態存儲分配的順序棧時必須立即為它動態分配存儲空間: elem=(SElemType��)malloc(initSize�硈izeof(SELemType))並以initSize作為最初的maxSize。在擴充時需要申請一個新的具有2×maxSize的連續的存儲空間取代原來的存儲空間，把原來存儲空間內存放的所有棧元素轉移到新的存儲空間後釋放原來的存儲空間，再讓elem指針指示新的存儲空間，並讓maxSize=2×maxSize。
　　(2) 進棧和齣棧的處理。有兩種進棧和齣棧的處理方式。
　　�r 先讓棧頂指針進一，再按棧頂指針所指位置把進棧元素加入。這樣，棧頂是最後加入元素所處的位置。它的示意圖參看圖3��2。
　　圖3��2順序棧的示意圖之一
　　按照這種處理方式，在使用棧之前需要做初始化工作，即置空棧。因為一維數組下標從0開始，棧空時應該top<0，因此空棧時棧頂指針top=-1。
　　�r 先按棧頂指針所指位置把進棧元素加入，再把棧頂指針加一。這樣，棧頂是最後加入元素的下一位置，是下一次加入元素的位置。它的示意圖參看圖3��3。
　　圖3��3順序棧的示意圖之二
　　按照這種處理方式，空棧時應該top=0。本書采用前一種處理方式。
　　(3) 兩個順序棧共享一個存儲空間。
　　利用棧底位置相對不變的特性，可讓兩個順序棧共享一個一維存儲空間，以調劑餘缺，實現方法是: 將兩個棧的棧底位置分彆設在存儲空間的兩端，讓它們的棧頂各自嚮中間延伸，如圖3��4所示。這樣，兩個棧的空間就可以相互調劑，隻有在整個存儲空間被占滿時纔發生上溢，這樣産生上溢的概率要小得多。
　　圖3��4兩個棧共享一個存儲空間的結構示意圖
　　若設0號棧的棧底指針為b［0］，棧頂指針為t［0］；1號棧的棧底指針為b［1］，棧頂指針為t［1］，則各棧初始化的條件為b［0］=t［0］=-1,b［1］=t［1］=maxSize；各棧判棧空的條件為t［0］==b［0］和t［1］==b［1］。判棧滿的條件為t［0］+1==t［1］，注意，絕對不是t［0］+t［1］==maxSize。
　　4. 棧的鏈式存儲結構
　　……

前言/序言

　　數據結構精講與習題詳解(C語言版)(第2版)第2版前言第2版前言
　　本書是《數據結構精講與習題詳解》的第2版，與前一版相比，它做瞭如下改變:
　　(1) 對第1版參考答案中存在的代碼錯誤和低效之處進行瞭全麵修改。
　　(2) 局部改變瞭第1版的章節編排。將“樹與二叉樹”與“樹的應用”閤並為一章，將“內排序”與“外排序”閤並為一章，將“二叉查找(排序)樹”與“AVL樹”調整到第7章“查找”中。
　　(3) 題量從1250 題增加到2840題，同時將“疑難點辨析”改為“判斷題”，部分調整到“簡答題”中。這是考慮到“判斷題”更能夠激發讀者的深度思考。
　　(4) “知識點提要”部分沒有如同主教材那樣係統、詳細地討論有關知識點的細節，而是從復習的角度歸納瞭知識點的要點和容易忽略的細節。因此，如果要係統地學習數據結構的主要概念，還是應當以主教材為主，本書為輔，配閤學習。
　　(5) 由於篇幅原因，“選擇題”和“判斷題”部分僅給齣答案，刪去瞭解析。因此，這兩部分對於讀者來說更需要“研讀”而不應“走馬觀花”，不但要知其然，而且要知其所以然。對於“選擇題”，首先要瞭解相關知識點的主要概念，如果有把握，可直接確定正確的選項；如果沒有把握，可采用排除法，利用自己掌握的知識，排除那些不閤理的選項。對於“判斷題”，直接與主教材的內容有關，如果沒有把握，最好先去溫習主教材，但這要求選好主教材。
　　(6) 本書的“簡答題”部分相當精彩，如果仔細研讀之後必有大的收獲。其內容包括簡單的問答題、畫圖題、計算題、證明題。這些題直接與相關的數據結構和算法有關，通過這些題目，可加深對各種數據結構特點的理解，搞清容易忽略或容易混淆的概念，且對某些較復雜的算法，可以通過實例理順其中的細節。
　　(7) 本書的“算法題”有700多題，一部分來自國內外的經典數據結構教材和題典，一部分來自各大學、各大公司的入學考試和入職麵試，涵蓋瞭各種數據結構和算法的應用，而且都已用Visual C++ 6.0調試通過。研讀這些習題，對於提高讀者分析問題和解決問題的能力很有幫助。希望讀者每做完一道算法題都能夠進行小結，把這類題的解題思路和輔助數據結構的應用牢記於心。
　　(8) 細節決定成敗。對“數據結構”課程所講的知識是否掌握得好，關鍵在於對細節是否把握得好。對課程的每一個知識點，通過練習從不同側麵理解其精髓，使得以後不論從什麼角度，用什麼錶述方式提齣問題，都能想到使用什麼方法，利用什麼數據結構來解決，這樣纔能夠為以後的科研、開發打下堅實的基礎。
　　本書實際上是一個題庫，不同程度的讀者可選擇力所能及的題目來做。有些簡答題和算法題比較難，不是考研或參加入職考試的讀者可以不看它們。本書不設難度標識，無論多難的題目，隻要看過參考答案，都能瞭解其解題思路。為此，本書在算法描述上盡可能做到簡單、清晰、易讀。
　　本書覆蓋瞭數據結構與算法的主要知識點，但對於某些沒有普遍列入數據結構教材的知識點，如紅黑樹、數字查找樹、伸展樹、跳錶、左斜堆、B�呈鰲⒍�態散列、k|d樹等，都沒有涉及。這樣取捨對於多數院校已經足夠瞭。本書既可以作為大學計算機科學與技術或軟件工程專業學習“數據結構”課程的輔助教材，也可以作為考研復習的輔導教材。
　　本書得到清華大學2015年度本科精品教材項目資助。在成書過程中得到清華大學計算機係和清華大學齣版社相關老師的鼓勵和支持，也得到傢人的理解和照顧，本人在此一並錶示感謝。限於本人的學識和能力，書中不可避免地還會有一些錯誤和欠缺，誠請讀者多提寶貴意見。我的聯係地址是yinrk@tsinghua.edu.cn或yinrk@sohu.com。
　　
　　作者
　　2017年6月於清華園荷清苑數據結構精講與習題詳解(C語言版)(第2版)第1版前言第1版前言
　　“數據結構”是計算機技術與工程、軟件工程及信息管理專業的一門必修的核心課程。“數據結構”課程的任務是討論在應用問題求解時數據的邏輯組織、在計算機中的存儲實現以及相關操作的算法。“數據結構”課程的目的是使學生掌握在實際問題解決過程中如何組織數據、如何存儲數據和如何處理數據的基本方法，為進一步學習後續課程以及為以後從事軟件開發和應用打下堅實的基礎。
　　本書是清華大學齣版社齣版的《數據結構(C語言描述)》的配套教材。它不但匯集瞭《數據結構》常用習題的解析，還對教學中反映齣來的許多不易通過自學理解的概念和知識做瞭講解，並對學習“數據結構”課程提齣瞭一些指導性建議和考試的樣例。特彆是緊扣瞭全國碩士研究生計算機專業聯考的考試大綱，對“數據結構”的主要知識點做瞭歸納，對358處疑難點做瞭點撥，按照考試大綱規定的題型，對843道習題做瞭解答和分析，最後給齣瞭2009—2012年的曆年計算機聯考的真題和答案。實際上總題量超過1250題。
　　在編寫本教材的過程中，作者對網上流傳的“1800題”、嚴蔚敏版習題的解答做瞭研究，還參考瞭國內外眾多習題集或課程輔導，去除過時的、重復的、不適當的習題或試題，從中梳理瞭對復習和準備考試的學生有一定參考價值的習題。希望這種努力能夠幫助有誌於學好這門課程的同學掌握課程的基本知識和解題的基本技能，並基於此做深度的研究。
　　本書共分10章，覆蓋瞭教育部高等學校計算機科學與技術專業教學指導委員會公布的《高等學校計算機科學與技術專業公共核心知識體係與課程》和教育部考試中心公布的《計算機科學與技術學科聯考考研大綱》中有關數據結構的幾乎所有知識點。第1章是計算機概論，主要涉及算法設計和分析的習題；第2章是綫性錶，注重鏈錶上的算法設計與實現方麵的習題；第3章是棧和隊列，重點在棧和隊列的應用；第4章是數組、串和廣義錶，重點在串；第5章討論樹、森林和二叉樹，重點在二叉樹的遍曆和樹與二叉樹的轉換及其相關的習題；為瞭深入學習樹與二叉樹的應用，第6章討論瞭二叉查找樹、AVL樹、Huffman樹、堆和並查集，之所以把堆結構歸入這一章，是因為在下一章要用到它；第7章是圖，重點在圖的遍曆、連通性和最小生成樹、最短路徑、拓撲排序等，在這一章還引用瞭分治法、減治法、迴溯法、貪心法、動態規劃、分枝限界法等常用算法設計策略。第8章是查找，重點在摺半查找、散列法；第9章是內排序，第10章是外排序，對各種排序算法的方法和特點有很多練習。
　　每個知識點分4個層次展開。第一是“知識點復習”，由於篇幅有限，這部分內容以梳理主教材的知識點為主；第二是“疑難點辨析”，是對知識點中容易被學生忽略的細節進行點撥；第三是“選擇題解析”，對知識點從正麵或反麵進行練習，以加深對概念的理解；第四是“應用題選講”，對知識點的綜閤應用進行多種手段的訓練，包括作圖或計算、算法設計與分析等。為瞭使學習者不至於一下陷入題海之中，對題號上加“★”的可以先跳過它，待以後備考時再來看它。本書力求對各種可能的問題都有一個解決的思路和預案，從而達到一個熟能生巧、處變不驚的境界。
　　本書是基於多年來的教學實踐整理而成的，希望能對廣大讀者的學習起到促進作用。但由於時間倉促和作者的水平所限，錯誤和疏漏在所難免，敬請讀者提齣寶貴意見。
　　作者
　　2012年4月於清華園荷清苑

《數據結構》一、內容梗概《數據結構》是一門計算機科學的核心基礎課程，旨在介紹和闡釋計算機程序設計中不同數據的組織形式、存儲方式以及相應的操作算法。本書重點關注那些能夠高效地組織和處理大量數據的數據結構，並深入剖析實現這些結構所需的算法，包括它們的原理、特性、設計方法以及復雜度分析。本書的內容涵蓋瞭以下關鍵領域：基本概念與綫性結構：從數據結構的基本定義、抽象數據類型（ADT）的理念齣發，逐步引入並詳細講解瞭綫性錶的概念，包括順序存儲和鏈式存儲兩種實現方式。對於順序錶和各種鏈式錶（單鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶），本書不僅闡述瞭它們的定義、存儲結構，更重要的是深入分析瞭插入、刪除、查找等基本操作的實現過程和時間復雜度。棧與隊列：作為兩種特殊的綫性結構，棧（LIFO）和隊列（FIFO）在程序設計中有廣泛的應用。本書將詳細介紹它們的抽象數據類型定義、順序存儲和鏈式存儲的實現方法，並探討它們在錶達式求值、函數調用、消息傳遞等場景下的應用。樹形結構：樹是數據結構中一種重要的非綫性結構，能夠有效地錶示數據之間的層次關係。本書將首先介紹樹的基本術語（根、節點、父節點、子節點、深度、高度等），然後重點講解二叉樹，包括其定義、性質、存儲方式（順序存儲和鏈式存儲），以及各種遍曆算法（前序、中序、後序）。在此基礎上，還將深入探討二叉搜索樹（BST）的構建、查找、插入、刪除等操作，以及平衡二叉搜索樹（如AVL樹）和B樹等更高級的樹結構，這些結構在數據庫索引、文件係統等領域扮演著至關重要的角色。圖結構：圖是最復雜的一類非綫性結構，能夠錶示對象之間的任意關係。本書將介紹圖的基本概念（頂點、邊、度、路徑等），以及有嚮圖和無嚮圖。重點將放在圖的存儲方法（鄰接矩陣和鄰接錶），以及圖的遍曆算法（深度優先搜索DFS和廣度優先搜索BFS）。此外，還將介紹圖論中的一些經典算法，如最小生成樹（Prim算法和Kruskal算法）和最短路徑（Dijkstra算法和Floyd算法）。查找與排序：查找和排序是數據處理中最基本也是最重要的操作。本書將係統介紹各種查找算法，包括順序查找、摺半查找（二分查找）以及基於樹結構的查找（如二叉搜索樹查找）。對於排序算法，則會詳細講解內部排序和外部排序的原理和實現。內部排序部分將涵蓋冒泡排序、選擇排序、插入排序、希爾排序、快速排序、堆排序、歸並排序以及基數排序等，並對其時間復雜度和空間復雜度進行比較分析。二、學習目標通過學習本書，讀者將能夠： 1. 掌握數據結構的基本概念和核心原理：理解抽象數據類型（ADT）的設計思想，掌握不同數據結構（綫性錶、棧、隊列、樹、圖）的邏輯結構、存儲結構及其操作。 2. 熟練運用算法進行數據處理：能夠根據具體問題選擇閤適的數據結構，並設計、實現和分析相應的查找、排序、圖遍曆等算法。 3. 培養良好的程序設計思維：提升對算法效率和數據組織方式的認識，能夠編寫齣結構清晰、效率高、可維護性強的程序。 4. 為後續深入學習計算機科學打下堅實基礎：數據結構是操作係統、編譯原理、數據庫係統、人工智能等眾多計算機學科領域的基礎，掌握數據結構將有助於理解和學習更高級的課程。三、適用讀者本書適閤所有希望係統學習數據結構與算法的計算機專業本科生、研究生，以及對計算機編程有濃厚興趣的業餘愛好者。對於需要鞏固數據結構知識的在職開發人員，本書也能提供有價值的參考。四、學習方法建議學習數據結構，理論與實踐相結閤至關重要。建議讀者在閱讀教材的同時，積極動手編寫代碼實現書中介紹的各種數據結構和算法。通過調試和運行程序，可以更深刻地理解算法的邏輯，發現潛在的錯誤，並積纍寶貴的編程經驗。同時，積極思考和解決教材中的習題，能夠有效檢驗學習效果，加深對知識的理解。

用戶評價

評分☆☆☆☆☆

書籍：數據結構精講與習題詳解（C語言版第2版）/清華大學計算機係列教材這本書，我得說，簡直是我在計算機科學學習道路上的一盞明燈。在接觸這本書之前，我對數據結構的概念總是模模糊糊，感覺像是隔著一層紗，理解起來費勁得很。那些抽象的定義，諸如鏈錶、樹、圖等等，總讓我覺得難以捉摸，更彆提實際應用瞭。然而，當我翻開這本書的第一頁，就被其清晰的脈絡和由淺入深的講解所吸引。作者並沒有一開始就堆砌復雜的理論，而是從最基礎的數組和綫性錶開始，循序漸進地引導讀者進入數據結構的世界。每一個概念的引入都伴隨著通俗易懂的比喻和形象的插圖，這對於我這種更偏愛直觀理解的學習者來說，簡直是福音。舉個例子，在講解鏈錶時，作者用“鏈條”的比喻，清晰地描繪瞭節點之間的連接關係，以及插入和刪除操作是如何在不移動整個數據塊的情況下完成的。這種將抽象概念具象化的方式，極大地降低瞭我的學習門檻，也讓我對後續章節的學習充滿瞭信心。更重要的是，書中不僅僅停留在概念的介紹，而是非常注重理論與實踐的結閤。每一章的核心內容講解完畢後，都會緊跟著一係列精心設計的習題，這些習題覆蓋瞭從基本概念的鞏固到復雜算法的應用，難度梯度也設計得非常閤理。很多題目都提供瞭詳細的解答和分析，這對於我獨立思考後能夠及時對照、反思和學習至關重要。有時卡住的地方，看到解析後恍然大悟的感覺，真的太棒瞭。這本書就像一個循循善誘的老師，不僅教會我“是什麼”，更教會我“怎麼用”，讓我真正掌握瞭數據結構的核心思想和方法，為我後續的算法學習打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到稱道的一點，就是它對算法復雜度分析的重視程度。在學習數據結構的過程中，理解算法的效率至關重要，而這恰恰是很多書籍容易忽略或者講解不清的地方。這本書在每一章的算法講解中，都會花大量的篇幅去分析算法的時間復雜度和空間復雜度，並且會給齣詳細的推導過程。比如，在講解排序算法時，不僅僅是給齣各種排序方法的代碼實現，還會詳細分析冒泡排序、插入排序、選擇排序、歸並排序、快速排序等算法在最好、最壞和平均情況下的時間復雜度，以及它們的空間復雜度。作者還會通過對比分析，讓讀者直觀地理解不同排序算法在性能上的差異，以及它們各自適用的場景。這種嚴謹的分析，讓我不再是被動地記憶各種算法，而是能夠理解它們為什麼是這樣的效率，以及如何去改進和優化。在學習樹和圖相關的算法時，例如二叉搜索樹的查找、插入、刪除，以及圖的深度優先和廣度優先遍曆，書中都會清晰地給齣相應的復雜度分析。即使是對於一些相對復雜的算法，比如Dijkstra算法和Floyd算法，作者也能夠通過圖示和清晰的邏輯，幫助讀者理解它們為何具有特定的時間復雜度。這種對算法效率的深刻剖析，讓我能夠培養齣一種“高效思考”的習慣，在今後的編程實踐中，能夠有意識地去選擇和設計更優的算法。

評分☆☆☆☆☆

這本書讓我對遞歸這個概念有瞭全新的認識。之前學習編程的時候，一提到遞歸就感覺頭大，總覺得邏輯繞來繞去，難以理解。尤其是在數據結構中，像樹的遍曆、圖的遍曆等很多算法都離不開遞歸。這本書在講解遞歸時，並沒有迴避它的“難點”，而是選擇瞭迎難而上，並且用非常巧妙的方式來化解。作者在講解樹的各種遍曆方式（前序、中序、後序）時，通過詳細的圖示，一步步地展示瞭遞歸調用的過程，以及每次函數調用時棧的變化。他會先給齣遞歸的定義，然後分析遞歸的終止條件和遞推關係，最後給齣C語言的遞歸實現。這種分解式的講解，讓我能夠逐步理解遞歸是如何工作的。更讓我感到驚喜的是，書中還講解瞭如何將遞歸算法轉換為迭代算法，並且提供瞭相應的C語言實現。這種“遞歸與迭代”的對比分析，讓我能夠從不同的角度去理解同一個問題，並且認識到在某些情況下，迭代可能比遞歸更有效率。在學習圖的深度優先搜索（DFS）時，書中也是通過遞歸的方式來講解，並且清晰地展示瞭訪問標記、遞歸調用等過程。正是通過這本書的講解，我纔真正理解瞭遞歸的精髓，並且能夠靈活地運用它來解決復雜的問題。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構精講與習題詳解（C語言版第2版）》給我留下瞭深刻的印象，尤其是在圖論這一章節的講解上。之前我對圖的理解一直停留在“點和綫”的層麵，對於圖的遍曆（深度優先和廣度優先）、最小生成樹、最短路徑等算法更是感到無從下手。然而，這本書將這些復雜的概念分解得非常清晰。在講解圖的存儲方式時，作者詳細比較瞭鄰接矩陣和鄰接錶各自的優缺點，並提供瞭相應的C語言實現，讓我能夠直觀地理解哪種存儲方式更適閤不同的場景。更讓我驚喜的是，在講解圖的遍曆算法時，作者不僅給齣瞭算法的僞代碼，還一步步地帶領讀者分析瞭遞歸和非遞歸實現的邏輯，並通過具體的圖例演示瞭算法的執行過程。尤其是在講解“迴溯”思想時，作者用生動的語言和清晰的圖示，讓我這個初學者也能理解這個“試探”的過程。而對於最小生成樹（Prim算法和Kruskal算法）以及最短路徑（Dijkstra算法和Floyd算法）的講解，也同樣深入淺齣。作者在介紹算法時，會先從問題的本質齣發，分析為什麼需要這樣的算法，然後講解算法的構造思路，最後給齣C語言實現。每一步的講解都非常嚴謹，並且配有詳細的算法分析，包括時間復雜度和空間復雜度。習題部分更是將這些圖算法的應用展現得淋灕盡緻，很多題目都設計得非常有代錶性，解題思路的提示也非常到位，讓我能夠在解決問題的過程中不斷鞏固和提升。

評分☆☆☆☆☆

這本書在習題的編排和解答上，絕對是物超所值。在我看來，一本好的技術書籍，不僅僅在於理論講解的清晰，更在於習題的質量和配套的解答。這本書在這方麵做得非常齣色。首先，每一章的習題都非常豐富，涵蓋瞭從基礎概念的鞏固到復雜算法的應用，難度梯度也設計得非常閤理。從選擇題、填空題到編程題，應有盡有，能夠滿足不同層次的學習者的需求。我尤其喜歡那些需要動手實現具體數據結構或算法的編程題，這些題目不僅讓我能夠檢驗自己對理論的掌握程度，還能在實踐中加深理解。更重要的是，這本書的習題解答部分做得非常詳盡。不僅僅是給齣最終的答案，更重要的是，它會提供清晰的解題思路和步驟，甚至對一些關鍵的算法和代碼實現進行詳細的解釋。對於一些比較有難度的題目，作者還會給齣多種解法，並對各種解法的優劣進行分析。這種詳細的解答，讓我即使遇到難題，也能通過對照和學習，找到解決問題的方法，並且從中學習到更高效的編程技巧。有時候，即使我能夠獨立解齣題目，也會仔細閱讀作者提供的解答，從中發現自己沒有考慮到的細節或者更優的實現方式。這種“精講+詳解”的模式，極大地提升瞭我的學習效率，也讓我能夠更自信地去麵對各種挑戰。

評分☆☆☆☆☆

這本書在內容深度和廣度上都達到瞭一個相當不錯的平衡。它並非僅僅滿足於對各種數據結構進行簡單的介紹，而是深入挖掘瞭每種結構的核心特性和應用場景。以平衡二叉樹（AVL樹和紅黑樹）為例，書中不僅僅給齣瞭它們的定義和查找操作，更詳細地闡述瞭它們為什麼需要“平衡”以及如何通過鏇轉等操作來維持平衡。作者在講解AVL樹的插入和刪除操作時，逐步分析瞭各種失衡情況以及對應的調整策略，這部分內容對於初學者來說可能稍有挑戰，但作者的講解條理清晰，圖示也十分到位，讓我能夠一步步理解其中的邏輯。隨後，在講解紅黑樹時，作者也提供瞭類似的詳細解釋，並且將紅黑樹與AVL樹進行瞭比較，分析瞭它們在實際應用中的取捨。這種對復雜數據結構的深入講解，讓我能夠真正理解它們的設計原理和優勢，而不僅僅是停留在錶麵。此外，在文件結構這一塊，雖然不是傳統意義上的內存數據結構，但書中也提供瞭相關的介紹，這為我理解更宏觀的數據組織方式提供瞭一個很好的補充。習題部分也緊隨理論講解，提供瞭很多需要深入思考和靈活運用所學知識的題目，這極大地鍛煉瞭我的問題解決能力。總體而言，這本書在理論的深度和實踐的廣度上都做得非常齣色，讓我能夠更全麵地掌握數據結構這門學科。

評分☆☆☆☆☆

這本書的章節安排非常閤理，過渡自然，讓我感覺學習過程一氣嗬成，毫無生澀之感。從最基礎的綫性錶開始，到棧、隊列、串、數組，再到樹、圖，最後到查找和排序，每一個知識點的引入都建立在前一個知識點的基礎上。例如，在學習完鏈錶之後，自然而然地就開始講解棧和隊列，並且會說明它們可以使用鏈錶或數組來實現，這讓我看到瞭不同數據結構之間的聯係和演變。接著，在學習完綫性結構之後，就順利地過渡到瞭非綫性結構，以二叉樹為起點，逐步深入到一般的樹和圖。這種循序漸進的學習方式，讓我能夠逐步構建起對數據結構整體的認知框架，而不是零散地記憶各種概念。而且，每一章的內容講解都非常充實，理論講解清晰透徹，代碼示例規範實用，習題設計也能夠有效地檢驗和鞏固所學知識。我特彆喜歡作者在講解一些復雜概念時，會運用到一些生活中的例子或者類比，這大大降低瞭理解的難度，也讓學習過程更加有趣。總的來說，這本書的章節設計堪稱典範，能夠有效地引導讀者從入門到精通，一步步掌握數據結構的核心知識。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在C語言實現方麵做得非常到位。作為一個C語言的初學者，我一直在尋找能夠將數據結構理論與C語言實踐緊密結閤的學習材料。很多同類書籍要麼過於偏重理論，要麼C語言代碼寫得晦澀難懂，讓人望而卻步。而這本書，恰恰在這方麵做得非常齣色。它采用C語言作為載體，將各種數據結構的概念一一落地，通過清晰、規範的代碼示例，嚮讀者展示瞭如何在實際編程中構建和操作這些結構。我尤其欣賞作者在代碼編寫上的嚴謹性。每一個函數、每一個結構體的定義都力求簡潔明瞭，注釋也恰到好處，不會過多打擾閱讀，但又能及時解答疑惑。在講解一些關鍵的算法時，比如二分查找、冒泡排序、快速排序等，作者不僅給齣瞭理論上的解釋，還提供瞭完整的C語言實現代碼。更難能可貴的是，書中對這些代碼的運行過程進行瞭詳細的剖析，通過 trace 的方式，讓讀者能夠一步步理解代碼是如何工作的，變量是如何變化的，最終達到期望的結果。這種“摳細節”的教學方式，對於我這種需要反復揣摩代碼邏輯纔能理解透徹的學習者來說，簡直是救星。而且，書中關於指針的運用和內存管理的講解，也穿插在各個數據結構和算法的實現中，讓我不僅學習瞭數據結構本身，還鞏固和加深瞭對C語言核心特性的理解。很多我之前一直睏惑的關於指針和內存的問題，通過在實際數據結構操作中的應用，變得豁然開朗。這本書讓我真正體會到C語言的強大，以及如何用C語言高效地實現數據結構。

評分☆☆☆☆☆

這本書在講解一些高級數據結構和算法時，並沒有簡單地羅列公式和結論，而是著重於解釋“為什麼”。比如，在講解哈希錶時，作者不僅僅給齣瞭哈希函數的構造方法和衝突解決方法（鏈地址法和開放地址法），還詳細分析瞭為什麼需要哈希錶，以及它在查找、插入、刪除操作上的平均時間復雜度為何能達到O(1)。在講解B樹和B+樹時，書中詳細闡述瞭它們在磁盤 I/O 方麵的優勢，以及為什麼它們能夠有效地支持數據庫的索引。這些“為什麼”的解釋，讓我不僅僅停留在“怎麼做”的層麵，更能理解數據結構和算法的設計思想和背後的原理。這種深入的探究，培養瞭我對問題本質的思考能力，也讓我能夠舉一反三，將學到的知識應用到新的問題中。在習題解答中，作者也經常會提及某些算法設計的初衷或者優化思路，這進一步加深瞭我對這些知識的理解。總而言之，這本書不僅僅是一本技術書籍，更是一本能夠啓發思考、培養良好學習習慣的啓濛書。它教會我如何去理解技術背後的原理，而不僅僅是記住錶麵的知識。

評分☆☆☆☆☆

不得不說，這本書在數據結構的學習路徑設計上，真的是非常人性化。我之前也看過一些數據結構的書籍，但往往上來就講一些我完全不理解的抽象概念，導緻我很快就失去瞭學習的興趣。而這本書，從最基礎的綫性結構開始，一點點地引導我構建對復雜結構的認知。在學習順序錶和鏈錶時，作者不僅講解瞭它們的定義和基本操作，還花瞭大量的篇幅去比較它們的優劣，以及在不同應用場景下的選擇。這種對比分析，讓我能夠更深刻地理解每種結構的設計哲學。接著，在講解棧和隊列時，作者巧妙地將它們與綫性錶聯係起來，說明棧和隊列可以基於數組或鏈錶來實現，這讓我看到瞭不同數據結構之間的內在聯係，而不是孤立的存在。更讓我印象深刻的是，書中在講解這些基本結構時，非常注重與實際問題的結閤。比如，在講解棧時，作者會提到函數調用棧、錶達式求值等實際應用，這讓我一下子就覺得數據結構的學習有瞭實際的意義，不再是枯燥的理論。而學習順序結構之後，自然而然地就過渡到瞭樹形結構。作者在這個過程中，並沒有急於求成，而是先從二叉樹開始，詳細講解瞭二叉樹的定義、遍曆方式（前序、中序、後序）以及二叉搜索樹的插入和刪除。每一次的講解都伴隨著大量的代碼示例和圖示，讓我能夠清晰地看到樹結構的形態變化。這種循序漸進的學習方式，讓我能夠穩紮穩打地掌握每一個知識點，並且對整個數據結構體係有一個清晰的認識。