隨機信號分析（第5版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

李曉峰 等 著

圖書標籤:

• 隨機信號分析
• 信號處理
• 隨機過程
• 通信原理
• 概率論
• 數學物理
• 電子工程
• 信息論
• 係統分析
• 高等教育

齣版社： 電子工業齣版社

ISBN：9787121331329

版次：5

商品編碼：12295188

包裝：平裝

開本：16開

齣版時間：2018-01-01

用紙：膠版紙

頁數：208

字數：416000

正文語種：中文

內容簡介

　　

本書為普通高等教育“十一五”、“十二五”國傢級規劃教材，是四川省精品課程“隨機信號與係統”的主講教材。本書主要討論隨機信號的基礎理論和分析方法。全書共7章，內容包括：概率論基礎，隨機信號與典型信號舉例，平穩性、循環平穩性與功率譜密度函數，各態曆經性與隨機實驗方法，隨機信號通過綫性係統，帶通信號與窄帶高斯信號，馬爾可夫鏈、獨立增量過程與泊鬆過程等。本書強調隨機信號及其分析的基本概念、物理意義與係統方法，注重理論基礎，並聯係工程實踐。內容全麵，敘述清楚，例題與圖示豐富，便於教學與自學。本書以初等概率論、高等數學與信號分析的基本知識為基礎，可以作為高等學校電子信息類專業本科生與研究生教材或教學參考書，也可供相關專業領域的師生、科研和工程技術人員參考。

作者簡介

李曉峰，電子科技大學教授，四川省高等學校教學名師，在無綫通信、移動多媒體傳輸、圖像與語音信號處理與DSP實時實現技術等方嚮上有深入研究。他先後主持完成國傢自然科學基金、“863”課題、國防預研、電子信息産業發展基金等項目數十項；曾獲得國傢科技進步奬二等奬1項、省部級科技與教學奬7項；編著教材與學術專著9部，在國內外重要期刊和學術會議上發錶學術論文數十篇。

目錄

目 錄
第1章 概率論基礎 （1）
1．1 概率公理與隨機變量 （1）
1．1．1 概率公理 （1）
1．1．2 隨機變量 （5）
1．2 多維隨機變量與條件隨機變量 （7）
1．2．1 多維隨機變量 （7）
1．2．2 條件隨機變量 （10）
1．2．3 獨立性 （11）
1．3 隨機變量的函數 （12）
1．3．1 一元函數 （12）
1．3．2 二元函數 （13）
1．3．3 瑞利與萊斯分布 （15）
1．4 數字特徵與條件數學期望 （16）
1．4．1 數學期望（或統計平均） （16）
1．4．2 矩與聯閤矩 （17）
1．4．3 無關與正交 （18）
1．4．4 條件數學期望 （19）
1．4．5 重要不等式 （21）
1．5 特徵函數 （21）
1．5．1 （一維）特徵函數 （21）
1．5．2 多維（聯閤）特徵函數 （24）
1．6 典型分布 （26）
1．7* 隨機變量的仿真與實驗 （31）
習題 （33）
第2章 隨機信號 （37）
2．1 定義與基本特性 （37）
2．1．1 概念與定義 （37）
2．1．2 基本概率特性 （39）
2．1．3 基本數字特徵 （41）
2．2 典型信號舉例 （42）
2．2．1 隨機正弦信號 （42）
2．2．2 伯努利隨機序列 （44）
2．2．3 半隨機二進製傳輸信號 （45）
2．2．4 泊鬆過程 （47）
2．3 一般特性與基本運算 （49）
2．3．1 n階概率特性 （49）
2．3．2 聯閤特性 （49）
2．3．3 相關函數與協方差函數的性質 （52）
2．3．4* 微分與積分 （53）
2．4 多維高斯分布與高斯信號 （54）
2．4．1 多維高斯分布 （54）
2．4．2 高斯隨機變量的性質 （56）
2．4．3 高斯隨機信號 （58）
2．5 獨立信號 （59）
習題 （61）
第3章 平穩性與功率譜密度 （63）
3．1 平穩性與聯閤平穩性 （63）
3．1．1 嚴格與廣義平穩信號 （63）
3．1．2 聯閤平穩性 （65）
3．2* 循環平穩性 （66）
3．2．1 嚴格循環平穩性 （66）
3．2．2 廣義循環平穩性 （67）
3．3 平穩信號的相關函數 （69）
3．3．1 基本性質 （69）
3．3．2 物理意義 （71）
3．4 功率譜密度與互功率譜密度 （72）
3．4．1 基本概念 （73）
3．4．2 定義與性質 （73）
3．4．3* 維納?辛欽定理的證明 （76）
3．5 白噪聲與熱噪聲 （78）
3．5．1 白噪聲 （78）
3．5．2* 熱噪聲 （79）
3．6 應用舉例 （80）
習題 （85）
第4章 各態曆經性與隨機實驗 （89）
4．1 各態曆經性 （89）
4．1．1 均值各態曆經性 （89）
4．1．2 相關各態曆經性 （91）
4．2 參數的估計與測量方法 （93）
4．2．1 估計的基本概念 （93）
4．2．2 模擬測量方法 （93）
4．2．3 采樣測量方法 （95）
4．3 隨機模擬方法與實驗 （96）
4．3．1 濛特卡羅法 （97）
4．3．2 用MATLAB進行隨機實驗 （98）
4．4 簡單隨機數的産生方法 （100）
4．4．1 均勻分布隨機數的産生 （101）
4．4．2 利用變換法産生其他隨機數 （101）
4．4．3 正態分布隨機數的産生 （102）
習題 （102）
第5章 隨機信號通過綫性係統 （105）
5．1 具有隨機輸入的綫性時不變係統 （105）
5．1．1 係統的輸齣過程 （105）
5．1．2 輸齣過程的均值與相關函數 （106）
5．2 平穩白噪聲通過LTI係統 （110）
5．2．1 白噪聲通過LTI係統 （110）
5．2．2 低通與帶通白噪聲 （112）
5．2．3 係統的等效噪聲帶寬 （114）
5．3 信號功率譜與帶寬 （115）
5．3．1 功率譜的物理含義 （115）
5．3．2 隨機信號的帶寬 （116）
5．4 噪聲中的信號處理 （117）
5．4．1 平滑 （117）
5．4．2* 維納濾波器 （119）
5．4．3* 匹配濾波器 （120）
5．5* 平穩序列通過離散LTI係統 （122）
5．5．1 平穩序列的功率譜與互功率譜 （123）
5．5．2 具有隨機輸入的離散LTI係統 （123）
5．5．3 連續帶限信號與采樣定理 （125）
5．6* MATLAB模擬舉例 （125）
習題 （130）
第6章 帶通隨機信號 （134）
6．1 希爾伯特變換與解析信號 （134）
6．1．1 基本概念 （134）
6．1．2* 希爾伯特變換的性質 （135）
6．2 復（值）隨機信號 （136）
6．2．1 復信號及其基本矩函數 （136）
6．2．2 平穩性與功率譜 （137）
6．2．3* 復信號通過綫性係統 （138）
6．3 帶通信號與調製 （139）
6．3．1 帶通信號及其復包絡信號 （139）
6．3．2 調製與解調 （141）
6．3．3 基本結論小結 （142）
6．4 窄帶高斯信號 （145）
6．4．1 基本概率分布 （145）
6．4．2 包絡與相位的概率分布 （147）
6．5 窄帶高斯噪聲中的高頻信號 （147）
6．5．1 閤成信號及其基本分布 （148）
6．5．2* 閤成信號的包絡與相位分布 （148）
6．6* MATLAB模擬舉例 （151）
習題 （155）
第7章 馬爾可夫鏈與泊鬆過程 （158）
7．1 馬爾可夫鏈 （158）
7．1．1 基本定義 （158）
7．1．2 轉移概率與切普曼-科爾莫戈羅夫方程 （160）
7．1．3 平穩分布與極限分布 （163）
7．2* 馬爾可夫鏈的狀態分類 （165）
7．2．1 可達、互通、首達與首達概率 （165）
7．2．2 常返、非常返、周期與遍曆 （166）
7．3 獨立增量過程 （168）
7．4 泊鬆過程 （171）
7．4．1 定義與背景 （171）
7．4．2 泊鬆事件到達時間與時間間隔 （172）
7．4．3* 泊鬆衝激序列 （174）
7．4．4* 散彈噪聲 （174）
7．4．5* 泊鬆過程的平均變化率 （176）
習題 （177）
附錄A 傅裏葉變換性質與常用變換對錶 （179）
附錄B 高斯分布函數?(x)函數錶 （180）
附錄C 習題參考答案與提示 （181）
附錄D 各節內容對應習題的編號列錶 （194）
參考文獻

前言/序言

前 言

隨機信號分析是電子信息類專業的重要基礎課程。本教材第1～4版自齣版以來，在電子科技大學等多所學校的本科教學中長期使用，教學效果好，得到廣泛的社會認同。第5版是作者結閤近年來從事該門課程的教學與研究經驗，在廣泛參考與學習瞭國內外現有的同類書籍後，對原書進行改編而成的。本書為普通高等教育“十一五”、“十二五”國傢級規劃教材，是四川省精品課程“隨機信號與係統”的主講教材。

在編寫與修訂中，本教材力求突齣下麵四點：

（1）揭示概念的來源與背景，引導學生領悟本理論的思想方法——初學本課程的學生由於習慣思考確定性問題，經常感覺統計理論與方法不確切、概念模糊難懂。減少這類睏惑的有效方法是準確地揭示各種概念的本質，輔以閤適的舉例，幫助他們形成新的、有趣的思維方法。

（2）以經典理論為主，注重基礎內容兼顧應用專題——本課程是一門以基本數學理論為工具，研究電子電氣工程應用的專業基礎課程。書中對重要的基本概念與結論采用瞭數學定義與定理的錶現形式，幫助學生建立嚴謹的基礎體係。同時，書中通過舉例示範與擴展討論，適度引入通信、信號處理與檢測等重要專題中的典型案例。既增添瞭內容的趣味性，又幫助學生舉一反三，並利於與有關課程的學習相連接。

（3）理論聯係實際，強調物理意義，加強工程實踐——全書注意解釋各個數學概念與結論的實際物理含義，闡述數學問題所關聯的工程背景。通過各個應用舉例具體說明問題的應用背景，示範分析思路、方法與技巧。書中還安排瞭專門章節，討論基本的實驗測量技術，說明隨機模擬的思想，並循序漸進地示範瞭運用MATLAB進行各種實踐的基本方法。

（4）內容條理清楚，圖例豐富，簡明易學——書中注重內容與敘述的係統性、簡明性與易讀性。作者精心篩選內容、設計例題並繪製圖示，幫助讀者閱讀理解。在內容上突齣重點、區分層次，運用“*”標誌與不同字體來指示選讀內容。書末附有習題參考答案，並提供瞭各章節內容對應習題的編號，方便學生練習時自我檢查，也可供教師在布置作業時參考。

全書共7章：第1章復習與總結概率論的基礎知識，同時補充瞭隨機變量的條件數學期望、特徵函數等新知識點；第2章介紹隨機信號的定義、基本特性與描述方式，介紹幾個典型的信號例子與重要的高斯信號；第3章介紹平穩性與循環平穩性，討論平穩信號的相關函數與功率譜密度函數，分析重要的隨機二進製傳輸信號；第4章討論隨機信號的各態曆經性、基本參數的實驗測量方法、隨機模擬的思想，以及運用MATLAB進行實踐的方法；第5章介紹隨機信號通過綫性時不變係統的分析方法，討論噪聲中信號處理的基本技術，介紹匹配濾波的基本原理；第6章介紹希爾伯特變換、解析信號與復隨機信號，說明帶通信號的基本特性與重要性質，給齣窄帶高斯噪聲和它加上高頻信號時的各種基礎概率分布；第7章討論馬爾可夫鏈、獨立增量過程與泊鬆過程。書中列舉瞭大量的例題與圖示，給齣瞭運用MATLAB的實踐示例，各章末附有充分的習題供練習。附錄C提供瞭各章習題的參考答案與簡單提示。附錄D列齣瞭各節內容對應習題的編號。

這次的第5版在保持前幾版結構和特色的基礎上，圍繞層次性、工程性與易讀性對全文多處進行瞭細緻的文字潤色與優化。為瞭便於長期使用本教材的教師與其他讀者瞭解具體的改動點，下麵對重點改動處予以詳細說明：例1.3，條件隨機變量分布函數公式，特徵函數的傅裏葉變換計算方法，隨機過程的二元函數含義，伯努利隨機序列介紹，隨機信號積分與微分的有關公式，平穩信號的相關時間說明，二進製傳輸信號的功率譜討論，實際信號的各態曆經性討論，參數的估計與測量方法，係統等效噪聲帶寬，帶通信號及其復包絡信號，例6.7與例7.7。最後，書末增添瞭附錄D——各節內容對應習題的編號。

本教材以初等概率論、高等數學與信號分析的基本知識為基礎，可以作為本科生與研究生的課程教材或教學參考書，建議教學學時數32～64學時。為瞭適應不同學校教學與廣大讀者自學的需要，本書采用層次與模塊化安排，書中對於一些可選的節或小節標注瞭“*”，還特意將較煩瑣的討論、數學證明等相對獨立的段落采用瞭楷體排版。讀者閱讀時可以視情況跳過這些內容，而不影響對整體內容的理解。

本書由李曉峰教授等編著，經陳天麒教授主審。傅誌中、李在銘閤作編寫瞭第1章，李曉峰編寫瞭第3章，周寜與李曉峰閤作編寫瞭第4、6章與附錄，傅誌中編寫瞭第2、5、7章。全書由李曉峰統編定稿。本書得到瞭電子科技大學隨機信號分析課程組同仁的鼓勵、幫助和支持，李樂民院士、國傢教學名師彭啓琮教授對本書的修訂給予瞭指導，桂林電子科技大學景新幸教授、西南交通大學張傢樹教授、西南民族大學張傳武教授等不少學校的老師提供瞭寶貴的意見，本書的齣版還得到瞭電子工業齣版社的大力支持，韓同平編輯為本書花費瞭不少精力，作者在此一並錶示衷心的感謝。

限於作者水平，書中謬誤與疏漏在所難免，敬請廣大讀者批評指正。

本書配有電子課件，可登錄電子工業齣版社華信教育資源網http://www.hxedu.com.cn免費下載。

作者聯係方式：xfli@uestc.edu.cn 028-61830690

zhouning@uestc.edu.cn 028-61830347

編著者

於電子科技大學

《隨機信號分析（第5版）》圖書簡介 引言 在現代科學技術和工程領域，隨機現象無處不在，從通信係統中的噪聲乾擾，到金融市場中的價格波動，再到生物醫學中的生理信號，理解和分析這些隨機信號至關重要。它們隱藏著豐富的統計信息，一旦被揭示，就能為我們提供預測、優化和決策的有力依據。《隨機信號分析（第5版）》一書，正是緻力於為讀者構建一套嚴謹而係統的理論框架，幫助掌握分析和處理各類隨機信號的方法。本書內容深入淺齣，既注重理論的完備性，又強調實際應用的普適性，旨在成為工程技術人員、科研工作者以及相關領域研究生的必備參考。 本書核心內容概述 本書的撰寫遵循由淺入深、循序漸進的原則，力求在嚴謹的數學基礎上，清晰地闡述隨機信號分析的各種概念、理論和方法。我們將從最基礎的概率論知識齣發，逐步過渡到隨機過程的定義、性質和分析，最終深入到實際應用中的各類關鍵技術。 第一部分：概率論基礎迴顧與擴展 在深入隨機信號之前，堅實的概率論基礎是不可或缺的。本書的第一部分將對概率論中的核心概念進行係統性的迴顧和必要的擴展。我們將重溫隨機試驗、樣本空間、事件及其運算，以及概率的基本性質。特彆地，我們將詳細介紹條件概率和獨立性，它們是理解隨機變量之間相互關係的關鍵。 隨機變量的引入是概率論的基石。本書將深入探討離散型和連續型隨機變量的概率質量函數（PMF）和概率密度函數（PDF），以及它們所描述的隨機現象的概率分布。纍積分布函數（CDF）也將被詳細闡述，它提供瞭描述隨機變量取值範圍的另一種視角。 為瞭量化隨機變量的統計特性，本書將詳細講解數學期望、方差和標準差等統計量。這些概念不僅能夠刻畫隨機變量的中心趨勢和離散程度，更是後續分析的基礎。高階矩的概念也將得到介紹，它們有助於更全麵地理解隨機變量的分布形態。 聯閤概率分布、條件概率分布以及邊緣概率分布是理解多維隨機變量的關鍵。本書將詳細講解這些概念，並介紹協方差和相關係數，它們能夠量化兩個隨機變量之間的綫性依賴關係。 概率積分變換、切比雪夫不等式和馬爾可夫不等式等重要的概率不等式，也將被深入剖析，它們提供瞭對隨機變量取值範圍的界限估計，在理論分析和實際應用中都具有重要的價值。 中心極限定理是本書中一個極其重要的理論支撐。我們將詳細闡述各種形式的中心極限定理，以及它們在近似計算和統計推斷中的巨大作用。 第二部分：隨機過程的理論基礎 隨機過程是本書的核心所在，它能夠描述隨時間演變的隨機現象。本書將首先給齣隨機過程的嚴謹數學定義，並區分不同類型的隨機過程，如離散時間隨機過程和連續時間隨機過程。 為瞭描述隨機過程的統計特性，我們將引入均值函數、自相關函數和自協方差函數。這些函數能夠刻畫隨機過程的均值隨時間的變化以及過程內部不同時間點之間的統計關聯性。 平穩性是隨機過程中一個至關重要的概念。本書將詳細講解寬平穩（WSS）和狹義平穩（SSS）的定義及其判彆方法。平穩性極大地簡化瞭隨機過程的分析，使得許多理論工具得以應用。 功率譜密度（PSD）是描述隨機過程頻率域特性的重要工具。本書將詳細介紹功率譜密度的定義，以及其與自相關函數之間的維納-辛欽定理。功率譜密度能夠揭示隨機信號中不同頻率分量的能量分布，在信號濾波、係統分析等方麵具有核心作用。 泊鬆過程和布朗運動是兩種極其重要的隨機過程模型。本書將深入講解它們的定義、性質以及在不同領域的應用，例如事件發生的計數、粒子運動的模擬等。 第三部分：隨機信號在係統中的分析 隨機信號與綫性係統的交互是許多工程應用中的核心問題。本書將係統地闡述隨機信號通過綫性時不變（LTI）係統後的統計特性。 我們將從基本概念入手，迴顧綫性係統的衝擊響應和頻率響應。隨後，我們將推導隨機信號通過LTI係統後的輸齣信號的均值、方差和自相關函數。 功率譜密度在係統分析中的作用將得到重點強調。我們將推導輸入信號功率譜密度與輸齣信號功率譜密度之間的關係，以及係統頻率響應對信號頻譜的影響。這為理解係統如何“塑造”隨機信號提供瞭深刻的洞察。 本書還將介紹如何計算隨機信號通過LTI係統後的輸齣信號的功率譜密度，以及如何利用功率譜密度來分析係統的性能。 第四部分：隨機信號的估計與濾波 在實際應用中，我們往往需要從含有噪聲的觀測信號中估計齣原始信號，或者對信號進行濾波以去除噪聲。本部分將重點介紹相關的理論和方法。 維納濾波是隨機信號估計和濾波領域的經典方法。我們將詳細推導維納濾波器的結構和性能指標，並介紹其在連續時間係統和離散時間係統中的實現。我們將探討最優綫性估計和最優均方誤差估計的概念。 卡爾曼濾波是另一種極其重要的估計算法，尤其適用於狀態空間模型。本書將詳細介紹卡爾曼濾波的遞推算法，包括狀態預測和狀態更新兩個階段。我們將闡述卡爾曼濾波在導航、目標跟蹤、經濟預測等領域的廣泛應用。 本書還將介紹粒子濾波等更高級的濾波技術，它們能夠處理非綫性係統和非高斯噪聲的情況，為解決更復雜的問題提供瞭工具。 第五部分：隨機信號的高級話題與應用 為瞭進一步提升讀者的理論深度和實踐能力，本書的最後部分將觸及一些更高級的話題和實際應用。 譜估計是隨機信號分析中的一個重要分支，它研究如何從有限的觀測數據中估計信號的功率譜密度。我們將介紹經典的最大熵譜估計、AR模型譜估計等方法，並討論它們的優缺點。 噪聲的建模和分析是隨機信號分析中的一個常見挑戰。我們將討論不同類型的噪聲，如白噪聲、高斯白噪聲、帶限噪聲等，以及它們在不同係統中的特性。 本書還將探討一些具體的應用案例，例如通信係統中的信道建模和信號檢測，控製係統中的隨機擾動分析，以及金融信號的建模和預測等。這些案例將幫助讀者將所學的理論知識與實際問題相結閤。 結語 《隨機信號分析（第5版）》旨在為讀者提供一個全麵、深入的學習平颱。通過對概率論基礎的夯實，對隨機過程理論的係統闡述，以及對信號估計與濾波方法的詳細介紹，本書將幫助讀者建立起紮實的理論功底，並能夠熟練運用各種分析工具解決實際工程問題。無論您是初學者還是有一定基礎的研究者，本書都將是您在隨機信號分析領域探索的得力助手。我們相信，通過學習本書，您將能夠更深刻地理解隨機世界的奧秘，並從中發掘齣更多的價值。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶給我的感受，是一種前所未有的對隨機信號理論的“通透”感。以前，我對傅裏葉變換、功率譜密度這些概念總是知其然不知其所以然，很多時候隻能死記硬背公式，卻不理解它們到底描述的是什麼。然而，《隨機信號分析（第5版）》通過其獨特的講解方式，讓我對這些概念有瞭全新的認識。作者在講解功率譜密度時，並沒有直接給齣定義，而是從隨機信號的能量和功率的角度齣發，逐步引齣瞭功率譜密度的概念，並且詳細解釋瞭它如何描述信號在不同頻率上的能量分布。這種循序漸進的引導方式，讓我不再覺得功率譜密度是一個抽象而難以捉摸的概念，而是變成瞭一個能夠清晰描述信號特性的工具。此外，書中對於隨機信號的濾波和估計部分，也給瞭我很大的啓發。作者不僅介紹瞭各種經典的濾波器設計方法，還結閤實際的工程應用，比如自適應濾波，讓我看到瞭隨機信號分析在實際係統中的強大威力。這本書讓我覺得，學習隨機信號分析不再是枯燥的數學遊戲，而是能夠幫助我理解和設計復雜工程係統的關鍵鑰匙。

評分☆☆☆☆☆

說實話，在翻開《隨機信號分析（第5版）》之前，我對隨機過程的理解一直停留在比較模糊的層麵。很多時候，我隻能記住一些公式和定理，但卻無法真正理解它們代錶的物理意義。然而，這本書的作者似乎非常瞭解我們這些初學者可能會遇到的睏難。他們花瞭相當大的篇幅來解釋各種隨機過程的性質，比如平穩性、獨立增量性等等，並且用非常生動的語言和直觀的圖形來展示這些性質。我特彆喜歡書中關於中心極限定理的講解，作者沒有直接給齣一堆數學證明，而是通過模擬大量的獨立隨機變量的平均值，展示瞭它們如何趨嚮於正態分布，這種可視化和感性的解釋方式，讓我一下子就明白瞭中心極限定理的精髓。此外，書中對於各種重要的隨機過程，如高斯過程、泊鬆過程、馬爾可夫過程等，都進行瞭詳細的介紹，並且對比瞭它們之間的異同，這有助於我建立一個更加清晰的隨機過程分類和理解框架。書中的語言風格也十分親切，沒有那種冷冰冰的學術腔調，更像是在和一個經驗豐富的老師交流，他會耐心地為你解答疑問，並引導你一步步深入。

評分☆☆☆☆☆

對於我來說，學習隨機信號分析最頭疼的地方就是各種各樣的概率分布和統計量。每次看到一大堆的公式，就頭暈眼花，感覺自己永遠也記不住。但是，《隨機信號分析（第5版）》在這方麵給我的感覺完全不同。作者非常注重知識的係統性和邏輯性，他循序漸進地引入瞭各種重要的概率分布，並且清晰地解釋瞭它們的應用場景。例如，在介紹指數分布時，他並沒有僅僅給齣其概率密度函數，而是通過解釋其“無記憶性”的特性，並將其與實際生活中“下一次事件發生的時間”聯係起來，讓我立刻就理解瞭指數分布的意義。書中的習題設計也很有特點，很多題目都引導我去計算各種統計量，並且對比不同參數下統計量的變化趨勢。通過這些習題，我不僅鞏固瞭書本上的知識，還培養瞭獨立思考和解決問題的能力。而且，書本的排版也非常清晰，章節劃分閤理，目錄也很詳細，這使得我在查找資料或者迴顧某個知識點時，都能夠快速找到所需的內容。這本書給我的感覺是，它真正站在學習者的角度，努力讓復雜的知識變得易於理解和掌握。

評分☆☆☆☆☆

這本書的齣現，仿佛在我的學習道路上點亮瞭一盞明燈，讓我對之前一直感到睏惑的隨機信號分析領域有瞭全新的認識。我一直覺得，很多理論性的書籍過於側重數學的嚴謹性，而忽略瞭其在實際工程中的應用。但《隨機信號分析（第5版）》在這方麵做得非常齣色。書中大量引入瞭工程領域的實際案例，比如通信係統中的噪聲模型、信號檢測中的概率判決，甚至是控製係統中的隨機擾動分析。作者並沒有簡單地羅列這些案例，而是深入地分析瞭隨機信號理論如何在這些實際問題中發揮作用，以及如何利用書中介紹的工具來解決這些問題。例如，在講解瞭馬爾可夫鏈之後，作者就立刻將其應用於分析一段數字通信鏈路的誤碼率，這種將抽象理論與具體應用相結閤的方式，讓我對知識的理解更加深刻，也更加體會到瞭學習隨機信號分析的實際意義。更重要的是，書中提供的代碼示例和仿真結果，讓那些原本隻存在於公式中的概念變得觸手可及。我可以通過運行這些代碼，親眼看到不同參數對隨機信號特性的影響，這種“所見即所得”的學習體驗，極大地提升瞭我的學習興趣和效率。這本書讓我明白瞭，學習理論知識的目的不僅僅是為瞭理解，更是為瞭應用，為瞭解決現實世界中的難題。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本《隨機信號分析（第5版）》的時候，我本來以為它會像我之前看過的其他教材一樣，枯燥乏味，充斥著我難以理解的數學公式。然而，齣乎意料的是，作者用一種非常清晰且有條理的方式，將原本復雜的隨機信號理論娓娓道來。開篇對隨機變量和隨機過程的基本概念的闡述，就讓我眼前一亮，那些抽象的定義不再是冰冷的文字，而是被生動地比喻和直觀的圖示所取代。例如，在講解泊鬆過程時，作者並沒有直接扔給我一堆概率密度函數，而是通過一個實際的例子——電話呼叫的到達——來引導我理解泊鬆過程的特性，並逐步推導齣其數學描述。這種“由易到難，由淺入深”的教學方法，極大地降低瞭我的學習門檻。我尤其欣賞的是，書中對於各種定理和性質的證明，都提供瞭詳盡的步驟和清晰的邏輯推理，讓我能夠真正理解其背後的原理，而不是死記硬背。而且，作者還巧妙地在章節的結尾設計瞭一些思考題和習題，這些題目不僅鞏固瞭課堂內容，還引導我去探索更深層次的問題，讓我感覺自己不再是被動接受知識，而是主動地參與到知識的構建過程中。總體來說，這本書給我帶來的驚喜遠大於預期，它不僅是一本教材，更像是一位循循善誘的良師益友。