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[英] 邁爾-捨恩伯格，[英] 庫剋耶，盛楊燕，周濤 著

圖書標籤:

• 大數據
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店鋪： 獨峰書院圖書專營店

齣版社： 浙江人民齣版社

ISBN：9787213052545

商品編碼：14465235605

包裝：平裝

齣版時間：2013-01-01

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基本信息

書名：大數據時代

定價：49.90元

作者：(英)邁爾-捨恩伯格,(英)庫剋耶,盛楊燕,周濤

齣版社：浙江人民齣版社

齣版日期：2013-01-01

ISBN：9787213052545

字數：21500

頁碼：261

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.422kg

編輯推薦

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內容提要

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　　《大數據時代》是國外大數據係統研究的先河之作，本書作者維剋托邁爾捨恩伯格被譽為“大數據商業應用人”，擁有在哈佛大學、牛津大學、耶魯大學和新加坡國立大學等多個互聯網研究重鎮任教的經曆，早在2010年就在《經濟學人》上發布瞭長達14頁對大數據應用的前瞻性研究。
　　維剋托爾耶捨恩伯格在本書中前瞻性地指齣，大數據帶來的信息風暴正在變革我們的生活、工作和思維，大數據開啓瞭一次重大的時代轉型，並用三個部分講述瞭大數據時代的思維變革、商業變革和管理變革。
　　維剋托具洞見之處在於，他明確指齣，大數據時代大的轉變就是，放棄對因果關係的渴求，而取而代之關注相關關係。也就是說隻要知道“是什麼”，而不需要知道“為什麼”。這顛覆瞭韆百年來人類的思維慣例，對人類的認知和與世界交流的方式提齣瞭全新的挑戰。
　　本書認為大數據的核心就是預測。大數據將為人類的生活創造前所未有的可量化的維度。大數據已經成為瞭新發明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發。書中展示瞭榖歌、微軟、、IBM、蘋果、facebook、twitter、VISA等大數據先鋒們具價值的應用案例。

目錄

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作者介紹

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　　維剋托邁爾-捨恩伯格（Viktor Mayer-Schnberger）
　　“大數據時代的預言傢”，他是十餘年潛心研究數據科學的技術，他是早洞見大數據時代發展趨勢的數據科學傢之一，也是受人尊敬的發言人之一。他曾先後任教於世界的幾大互聯網研究學府。現任牛津大學網絡學院互聯網治理與監管專業教授，曾任哈佛大學肯尼迪學院信息監管科研項目負責人，哈佛國傢電子商務研究中網絡監管項目負責人；曾任新加坡國立大學李光耀學院信息與創新策略研究中心主任。並擔任耶魯大學、芝加哥大學、弗吉尼亞大學、聖地亞哥大學、維也納大學的客座教授。
　　他的學術成果斐然，有一百多篇論文公開發錶在《科學》《自然》等學術期刊上，他同時也是哈佛大學齣版社、麻省理工齣版社、通信政策期刊、美國社會學期刊等多傢齣版機構的特約評論員。
　　他是備受眾多世界知名企業信賴的信息與顧問。他的谘詢客戶包括微軟、惠普和IBM等全球企業；而他自己早在1986年與1995年就擔任兩傢軟件公司的總裁兼CEO，由他的公司開發的病毒通用程序，成為當時奧地利暢銷的軟件産品。1991年躋身奧地利軟件企業傢前5名之列，2000年被評為奧地利薩爾斯堡州的年度人物。
　　他也是眾多機構和國傢高層的信息政策智囊。他一直專注於信息安全與信息政策與戰略的研究，是歐盟專傢之一，也是世界經濟論壇、馬歇爾計劃基金會等重要機構的谘詢顧問，同時他以大數據的全球視野，熟悉亞洲信息産業的發展與戰略布局，先後擔任新加坡商務部高層、文萊國防部高層、科威特商務部高層、迪拜及中東高層的谘詢顧問。

　　肯尼斯庫剋耶（Kenh Cukier）
　　《經濟學人》數據編輯，曾任職於《華爾街日報》（亞洲版）和《國際先驅論壇報》。他是美國外交關係協會成員，N、BBC和NPR的定期商業和技術評論員之一。

文摘

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序言

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一場生活、工作與思維的大變革（節選）
大數據，變革商業
　　　大數據不僅改變瞭公共衛生領域，整個商業領域都因為大數據而重新洗牌。購買飛機票就是一個很好的例子。
　　　2003 年，奧倫 埃齊奧尼（OrenEtzioni）準備乘坐從西雅圖到洛杉磯的飛機去參加弟弟的婚禮。他知道飛機票越早預訂越便宜，於是他在這個大喜日子來臨之前的幾個月，就在網上預訂瞭一張去洛杉磯的機票。在飛機上，
　　　埃齊奧尼好奇地問鄰座的乘客花瞭多少錢購買機票。當得知雖然那個人的機票比他買得更晚，但是票價卻比他便宜得多時，他感到非常氣憤。於是，他又詢問瞭另外幾個乘客，結果發現大傢買的票居然都比他的便宜。對大多數人來說，這種被敲竹杠的感覺也許會隨著他們走下飛機而消失。然而，埃齊奧尼是美國有名的計算機專傢之一，從他擔任華盛頓大學人工智能項目的負責人開始，他創立瞭許多在今天看來非常典型的大數據公司，而那時候還沒有人提齣“大數據”這個概念。
　　　1994 年，埃齊奧尼幫助創建瞭早的互聯網搜索引擎MetaCrawler，該引擎後來被InfoSpace公司。他聯閤創立瞭個大型比價網站Netbot，後來把它賣給瞭Excite公司。他創立的從文本中挖掘信息的公司ClearForest則被路透社瞭。在他眼中，世界就是一係列的大數據問題，而且他認為他有能力解決這些問題。作為哈佛大學首屆計算機科學專業的本科畢業生，自1986年畢業以來，他也一直緻力於解決這些問題。
　　　飛機著陸之後，埃齊奧尼下定決心要幫助人們開發一個係統，用來推測當前網頁上的機票價格是否閤理。作為一種商品，同一架飛機上每個座位的價格本來不應該有差彆。但實際上，價格卻韆差萬彆，其中緣由隻有航空公司自己清楚。
　　　埃齊奧尼錶示，他不需要去解開機票價格差異的奧秘。他要做的僅僅是預測當前的機票價格在未來一段時間內會上漲還是下降。這個想法是可行的，但操作起來並不是那麼簡單。這個係統需要分析所有特定航綫機票的銷售價格並確定票價與提前購買天數的關係。

數字化浪潮下的生存智慧：一本洞察未來商業與個人成長的深度之作 書名： 《數據煉金術：駕馭信息洪流，重塑商業未來與個人價值》 作者： [虛構作者名：林遠山] 齣版社： [虛構齣版社名：藍鯨智庫] 頁數： 480頁 定價： 98.00元 --- 書籍簡介： 我們正身處一個前所未有的信息爆炸時代。數據不再僅僅是記錄過去的工具，它已然成為驅動全球經濟增長、重塑社會結構乃至深刻影響個體決策的最核心資産。然而，麵對這股洶湧澎湃的“數據洪流”，大多數企業和個人仍處於被動漂流的狀態——信息過載、分析盲區、決策失焦。本書《數據煉金術：駕馭信息洪流，重塑商業未來與個人價值》，正是為那些渴望從被動接收者轉變為主動駕馭者的探索者而作。 這不是一本晦澀難懂的技術手冊，也不是對某個單一軟件工具的簡單介紹。它是一部深刻剖析“數據思維”如何成為21世紀核心競爭力的商業哲學與實戰指南。本書的核心目標是揭示如何將海量的、看似零散的“原始礦石”（數據），通過係統性的方法論和前瞻性的戰略眼光，提煉轉化為具有巨大價值的“黃金”（洞察、效率、創新）。 第一部分：認清浪潮——從信息爆炸到數據主權的確立 本部分深入探討瞭當前數字化轉型的底層邏輯與不可逆轉的趨勢。我們不再僅僅討論“使用”數據，而是探討“擁有”和“掌控”數據主權的必要性。 第一章：數字世界的重力法則 闡述瞭數據如何成為新的生産要素，並以比傳統資本更為迅猛的速度進行纍積和復利增長。我們將分析支撐這種增長的底層技術架構，如雲計算、物聯網（IoT）和邊緣計算的協同作用，以及它們如何共同構建起一個“無所不 मेट”的數據采集網絡。 第二章：被誤解的“大數據”：從技術術語到戰略資産 許多人對“大數據”的概念停留在 Volume (體量)、Velocity (速度)、Variety (多樣性)的“3V”定義上。本書將超越此範疇，聚焦於第四和第五個V：Veracity (真實性/可信度) 和 Value (價值)。我們將詳細剖析，在缺乏清晰的治理框架時，海量數據如何迅速演變為“數據負債”而非資産，及其帶來的閤規風險與決策誤導。 第三章：數據倫理與信任的基石 在數據無處不在的時代，隱私保護已從閤規要求上升為企業生存的生命綫。本章著重探討全球範圍內數據治理的最新動態（如GDPR、CCPA等框架的演變），以及企業如何建立“設計即隱私”（Privacy by Design）的文化，將用戶信任轉化為持久的品牌優勢。我們探討的不僅僅是“不被罰款”，而是如何通過透明和負責任的數據實踐贏得客戶的忠誠。 第二部分：提煉黃金——數據分析與洞察的科學藝術 掌握瞭數據來源後，真正的挑戰在於如何從中提取有意義的“信號”並將其轉化為可執行的“指令”。本部分是本書的實戰核心，側重於從描述性分析到預測性、規範性分析的躍遷。 第四章：告彆描述性陷阱：從“發生瞭什麼”到“為什麼發生” 大多數企業停留在報錶和儀錶盤的描述階段——“上個季度銷量下降瞭10%”。本書引導讀者深入挖掘背後的因果關係。我們將介紹A/B測試的高級應用、多變量迴歸分析的基礎邏輯，以及如何通過數據敘事（Data Storytelling）將復雜的統計發現轉化為高管層能理解並立即行動的商業語言。 第五章：構建預測引擎：未來學在商業中的落地 預測性分析是現代商業決策的核心驅動力。本章詳細解析瞭時間序列分析、機器學習模型（如決策樹、隨機森林）在需求預測、客戶流失預警和供應鏈優化中的實際應用案例。我們強調的不是模型本身的復雜性，而是如何選擇最適閤業務場景的預測精度與解釋性之間的平衡點。 第六章：自動化與決策流：將洞察嵌入業務流程 真正的“數據煉金術”是將分析結果集成到日常運營中，實現自動化響應。本章探討瞭如何設計“閉環”係統，例如，當係統識彆齣某區域庫存過低時，自動觸發采購訂單的建議；或當識彆到高價值客戶有流失風險時，自動推送個性化挽留方案。這要求IT、業務和分析團隊的深度融閤。 第三部分：駕馭未來——數據驅動下的組織重塑與個人進化 數據不僅僅關乎技術和流程，它更深層次地影響著組織結構、人纔培養和個體的思維模式。 第七章：數據驅動的組織結構：打破筒倉的藩籬 數據價值的釋放往往受限於組織內部的“信息筒倉”。本書提齣“數據即共享資源”的組織理念，探討如何建立跨職能的“數據卓越中心”（CoE），確保數據標準統一，並培養一種鼓勵數據共享、容忍基於數據實驗失敗的組織文化。 第八章：新時代的“數據素養”：從業務人員到數據翻譯官 在數據驅動的未來，擁有“數據素養”不再是數據科學傢的專利。本章為非技術背景的管理者和員工提供瞭提升數據素養的階梯式路徑。重點培養三項核心能力：提齣正確的數據問題、批判性地解讀圖錶、以及理解和質疑模型的局限性。 第九章：個性化時代的商業藍圖：從大眾市場到“一人一策” 本書最後一部分展望瞭超個性化服務的未來。通過對客戶旅程的精細化數據刻畫，企業可以實現産品、定價、營銷和服務的動態調整。我們將分析Netflix、Amazon等巨頭如何利用用戶行為數據構建“推薦護城河”，並為中小型企業提供在資源受限下實現微觀差異化競爭的策略。 結語：成為信息時代的領航者 本書旨在為讀者提供一套清晰的路綫圖，幫助他們穿越信息噪音，明確數據在商業戰略中的定位。最終，駕馭數據洪流並非追求技術上的最新潮，而是培養一種持續學習、靈活適應的“數據智慧”，確保在任何技術變革的浪潮中，都能錨定價值，實現可持續的增長與創新。 --- 適用讀者： 渴望實現數字化轉型的企業中高層管理者 市場營銷、運營、金融分析等部門的決策者 正在探索數據驅動商業模式的創業者 希望提升個人在信息時代核心競爭力的職場人士 對商業哲學與未來趨勢有濃厚興趣的研究人員與學生 本書特色： 理論與實踐結閤： 融閤瞭前沿的數據治理理念與詳實的行業案例分析。 思維重塑導嚮： 不側重工具操作，而強調建立係統性的“數據思維框架”。 前瞻性視野： 深入探討瞭AI、物聯網與數據倫理交織下的未來商業圖景。

評分☆☆☆☆☆

當我拿起《大數據時代》這本書時，我並沒有抱有太高的期望，畢竟關於大數據的內容已經很多瞭。但讓我驚喜的是，這本書提供瞭一個完全不同的視角。作者不是在教你如何使用大數據工具，而是深入探討瞭大數據對社會和人類思維方式的根本性影響。書中關於“數據主義”的探討，讓我反思瞭我們當下對數據的過度依賴，以及它可能帶來的認知偏差。比如，書中提到的“量化一切”的傾嚮，以及它可能導緻對復雜事物簡單化處理的風險，這讓我警醒。作者的論點非常具有顛覆性，他挑戰瞭我們許多習以為常的觀念。我尤其喜歡書中對“關聯規則”的解釋，它揭示瞭看似不相關的現象之間可能存在的深刻聯係，這種洞察力著實令人佩服。這本書不隻是關於技術，更是關於哲學和未來。它促使我思考，在數據的洪流中，我們如何保持獨立思考的能力，如何不被算法所左右。這本書的閱讀體驗非常獨特，它讓我感到知識的衝擊，也讓我對未來充滿瞭更深層次的思考。

評分☆☆☆☆☆

這本書絕對是為那些對未來充滿好奇，渴望理解技術浪潮如何重塑世界的人準備的。我一直對人工智能和數據科學領域很感興趣，但很多書籍要麼過於技術化，要麼過於空泛。《大數據時代》則巧妙地找到瞭一個平衡點。作者用一種非常引人入勝的方式，將復雜的概念變得易於理解，並用實際的例子來佐證他的觀點。讀到關於“數據驅動決策”的部分，我腦海中立刻浮現齣很多我平時接觸到的産品和服務，突然間豁然開朗。原來背後是如此強大的數據分析在支撐。書中對不同行業如何利用大數據進行革新的分析，讓我大開眼界，比如醫療、教育、金融等領域，數據正在以前所未有的方式賦能著它們的進步。作者的語言風格非常生動，讀起來一點也不枯燥，仿佛是在聽一場精彩的講座。而且，這本書的價值不僅僅在於理論層麵，它更像是一份行動指南，啓發我去思考如何在自己的工作和生活中，更好地利用數據來解決問題，創造價值。這本書讓我對大數據有瞭更立體、更深刻的認識，也激發瞭我進一步學習相關知識的動力。

評分☆☆☆☆☆

終於收到心心念念的《大數據時代》這本書瞭，迫不及待地翻開，就被作者對數據洞察的深度和廣度所震撼。書中不僅僅是在陳述大數據的概念，更是從一個全新的視角，解讀瞭數據如何滲透到我們生活的方方麵麵，如何改變著商業模式、社會結構，甚至是我們認知世界的方式。比如，書中對“數據之神”的描述，讓我深刻理解到，數據不再僅僅是冰冷的數字，而是蘊含著巨大能量的驅動力。作者通過大量生動鮮活的案例，比如精準營銷、個性化推薦、城市規劃等等，讓我切實感受到大數據帶來的效率提升和用戶體驗優化。我尤其欣賞書中對於數據倫理和隱私保護的探討，這在當下信息爆炸的時代尤為重要。作者並沒有迴避大數據可能帶來的負麵影響，而是提齣瞭一係列審慎的思考和應對策略，這讓我覺得這本書不僅僅是一本技術科普讀物，更是一本具有社會責任感的思想啓迪之作。它鼓勵我們擁抱數據，但也提醒我們要警惕數據濫用，如何在便利和風險之間找到平衡，這本書給齣瞭很多有價值的啓發。包裝也很仔細，書頁印刷清晰，紙張質感也不錯，是一次非常愉快的購書體驗。

評分☆☆☆☆☆

這本《大數據時代》給我帶來的，遠不止是知識的增長，更是一次思維的洗禮。作者以一種非常平易近人的方式，將一個宏大且復雜的主題呈現在讀者麵前。我特彆喜歡書中對“數據作為一種新的資源”的定義，這讓我意識到，數據的重要性已經堪比石油和黃金。書中關於“數據民主化”的討論，讓我看到瞭大數據為普通人帶來的機會，以及它可能打破傳統的信息壁壘。作者的寫作風格充滿激情，讀起來讓人熱血沸騰，同時又帶著一絲審慎。比如，他對“數據偏見”的警示，以及如何避免算法歧視的討論，都讓我深刻感受到作者的思考深度。這本書不僅僅是關於技術，它更像是一麵鏡子，映照齣我們所處的時代，以及我們作為個體在這個時代中的位置。它讓我開始重新審視我們對信息的依賴，以及我們如何在這個由數據構建的世界中找到自己的方嚮。這本書的價值在於它提供瞭一種全新的視角，一種理解和應對未來的方式。

評分☆☆☆☆☆

收到快遞的時候，心裏還是有點小期待的。翻開《大數據時代》，我最先注意到的是它的結構。作者的思路非常清晰，從概念的引入，到各個領域的應用，再到對未來趨勢的展望，層層遞進，邏輯嚴謹。書中用大量的篇幅來闡述大數據如何改變瞭我們獲取信息、做齣判斷的方式。特彆是關於“實時分析”和“預測性建模”的內容，讓我對現代商業運作有瞭更深的理解。作者列舉的案例非常貼近生活，比如購物網站的推薦算法，社交媒體的內容推送，都讓我覺得似曾相識，但又從沒想過其背後的數據邏輯如此復雜和強大。我特彆欣賞書中關於“數據可視化”的討論，它強調瞭如何將冰冷的數據轉化為直觀、易懂的信息，這對於溝通和決策至關重要。這本書讓我意識到，大數據不僅僅是IT從業者的領域，它正在深刻地影響著各行各業的從業者，甚至是我們每一個普通人。這本書為我打開瞭一扇新的大門，讓我看到瞭數據的無限可能，也讓我對未來的發展趨勢有瞭更清晰的認識。