爆發(大數據時代預見未來的新思維經典版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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馬慧... 編

圖書標籤:

• 大數據
• 未來趨勢
• 預測分析
• 商業洞察
• 科技
• 思維模式
• 決策製定
• 創新
• 社會發展
• 經典

店鋪： 木垛圖書旗艦店

齣版社： 北京聯閤

ISBN：9787559603463

商品編碼：18317978821

開本：16

齣版時間：2017-06-01

基本信息

• 商品名稱：爆發(大數據時代預見未來的新思維經典版)
• 作者：(美)艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西|譯者:馬慧
• 定價：69.9
• 齣版社：北京聯閤
• ISBN號：9787559603463

其他參考信息（以實物為準）

• 齣版時間：2017-06-01
• 印刷時間：2017-06-01
• 版次：1
• 印次：1
• 開本：16開
• 包裝：平裝
• 頁數：310
• 字數：289韆字

內容提要

……

作者簡介

艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西，**復雜網絡研究**，“無尺度網絡”的創立者。美國物理學會榮譽會員，匈牙利科學院外籍院士，歐洲科學院院士。 美國東北大學教授，網絡科學研究中心創始人兼主任，同時任職於哈佛大學媒體學院醫學係，並擔任丹那一法伯癌癥研究所癌癥係統生物學中心研究員。 提齣無尺度網絡模型，2006年因此榮獲匈牙利計算機學會頒發的馮·諾依曼金質奬章。他是建立基於網絡共性的統一科學理論的先行者，是復雜網絡界著述被引用*多的科學傢。 世界**科技雜誌《科技新時代》（Popular Science）對他贊譽有加：“巴拉巴西可以控製世界。”

目錄

**序一 生活抵觸隨機運動嗎
**序二 在科學和曆史之間
**序三 不在爆發中爆發，就在沉默中沉默
引言 曆史不會重演，卻自有其韻律
**部分 人類看待自身和世界的傳統思維
**章 在無數個“顯微鏡”下現形
【決鬥在貝爾格萊德
第2章 15分鍾，36分鍾，還是36小時
【血腥預言】
第3章 是接受*望，還是追隨希望
【聖戰奇兵】
第4章 上帝從不擲骰子
【一場始料不及的大屠殺】
第二部分 爆發，大數據時代的新思維
第5章 爆發，無處不在
【內格雷剋之戰】
第6章 請學會偶爾說“不”
【聖十字架從不發生意外】
第7章 來一次愛因斯坦式的時空穿越
【調查】
第8章 在陌生的地方重新開始
【“惡棍！”】
第9章 我們不會永遠漂泊
【革命吧！】
**0章 每個人都是習慣的奴隸
【特蘭西瓦尼亞牽製戰】
第三部分 誰掌控著我們的未來
**1章 爆發來到大數據時代
【塞剋勒人VS.塞剋勒人】
**2章 爆發的世界裏沒有黑天鵝
【決戰】
結語 爆發，宇宙運行的科學
【血肉之軀】
譯者後記

好的，這是一份關於另一本書籍的詳細簡介，內容涵蓋瞭其核心主題、結構、主要論點以及對讀者的價值，完全不涉及“爆發（大數據時代預見未來的新思維經典版）”一書的任何內容。 --- 《數字煉金術：駕馭信息洪流重塑商業文明》 作者： 艾倫·卡梅隆 (Alan Cameron) 齣版社： 寰宇智庫齣版社 齣版日期： 2023年鞦季 一、 本書核心主題：從數據到洞察的哲學轉型 《數字煉金術：駕馭信息洪流重塑商業文明》並非一本關於技術操作指南的書籍，而是一部深刻探討在信息爆炸時代，企業和領導者如何進行思維範式轉變的戰略著作。本書的核心論點在於：在新的信息經濟格局下，數據本身不再是稀缺資源，稀缺的，是如何將海量、異構、低信噪比的數據轉化為具有高附加值、可執行的商業“黃金”（即深刻洞察與戰略優勢）的能力。 作者艾倫·卡梅隆，一位在跨國谘詢領域擁有三十年經驗的資深戰略傢，提齣瞭一套名為“煉金模型”（The Alchemical Model）的分析框架。該模型超越瞭傳統的商業智能（BI）和描述性分析，直指預測性、規範性和創造性價值的挖掘。本書旨在幫助決策者從“擁有數據”的思維惰性中解放齣來，轉而關注“如何提純數據價值鏈”的係統性工程。 二、 內容結構與章節深度解析 本書共分為六個遞進的部分，結構嚴謹，邏輯清晰，引導讀者逐步深入理解數字轉型的深層挑戰與機遇。 第一部分：迷失在信息的海洋（現狀診斷） 本部分首先對當前商業環境進行瞭精確掃描。作者指齣，許多企業陷入瞭“數據囤積陷阱”——購買瞭昂貴的軟件、雇傭瞭頂尖的工程師，但産齣的洞察力卻與其投入不成比例。卡梅隆將這種現象稱為“信息熵增的詛咒”。 關鍵論點： 現代企業麵臨的危機不是數據不足，而是“解釋能力”的衰退。對數據價值鏈的誤解，導緻瞭戰略資源的錯配。 特色章節： 《指標的暴政：當KPI成為限製創新的枷鎖》，深入剖析瞭過度依賴標準化指標如何扼殺瞭真正顛覆性的商業想法。 第二部分：煉金模型的基石（理論構建） 這是全書的理論核心。卡梅隆詳細闡述瞭“數字煉金術”的三個核心階段： 1. 熔化（Liquefaction）： 如何係統性地打破數據孤島，將結構化與非結構化數據（文本、圖像、傳感器流）進行兼容性處理，實現數據格式的統一化。 2. 提純（Purification）： 引入“反直覺信號過濾法”，即如何識彆和去除那些看似顯著但缺乏實際預測力的“虛假相關性”，專注於那些被主流模型忽略的微弱但真實的信號。 3. 轉化（Transmutation）： 討論如何將提純後的信號轉化為可量化的商業假設，並設計實驗來驗證這些假設，最終形成新的商業流程或産品。 第三部分：組織的心智重塑（人纔與文化） 作者強調，技術隻是工具，真正的“煉金術”發生在人與組織層麵。本部分聚焦於領導力在數據驅動決策中的角色轉變。 領導力的新定義： 領導者不再是信息的最終裁決者，而是“優質問題的定義者”。他們必須培養對數據流的“直覺敏感度”，即何時質疑模型、何時信任模型。 跨職能協作的範式轉移： 探討瞭如何建立“語言橋梁”，讓數據科學傢、業務運營專傢和高層管理者能夠使用共同的框架討論數據帶來的影響，避免“翻譯損失”。 第四部分：超越預測：規範性與創造性價值 本書的價值遠超傳統的描述性分析（發生瞭什麼）和預測性分析（將會發生什麼）。卡梅隆著重介紹瞭更高階的價值提取方式： 規範性分析的精髓： 如何設計決策矩陣，使係統能夠自動推薦最優行動方案（“我們應該怎麼做”）。 創造性洞察的捕獲： 論述瞭如何通過對邊緣數據的係統性探索，發現全新的市場需求或尚未被滿足的客戶痛點，從而實現“藍海”的自我創造。 第五部分：風險與倫理的羅盤（治理與信任） 在高度依賴算法的時代，透明度、偏見和隱私是必須麵對的挑戰。《數字煉金術》用一個完整的章節來探討數字時代的責任倫理。 可解釋性AI的商業必要性： 不僅是技術閤規要求，更是商業信任的基石。決策過程必須對利益相關者透明化。 “數據所有權”的重新定義： 探討瞭企業如何構建既能最大化利用數據價值，又能尊重用戶數據主權的新型治理結構。 第六部分：未來商業的藍圖（戰略展望） 在總結部分，卡梅隆展望瞭在“數字煉金術”驅動下，未來五年內將齣現的商業形態——更具韌性、更少浪費、更貼閤個體需求的定製化經濟。本書以一係列行動清單結束，指導企業立即開始內部的“煉金術”實踐。 三、 本書的獨特價值 1. 實操性與思辨性的完美結閤： 本書避免瞭晦澀難懂的數學公式，而是用清晰的商業案例和直觀的模型來闡釋復雜的概念，使其既是高管的戰略讀物，也是部門負責人的行動手冊。 2. 關注“提煉過程”而非“工具清單”： 與市麵上大量介紹特定技術（如機器學習庫或雲平颱）的書籍不同，《數字煉金術》專注於構建一套普適性的思維框架，無論技術如何迭代，該框架的指導思想始終有效。 3. 對“數據神話”的祛魅： 本書坦誠地指齣瞭當前許多數據項目失敗的原因，提供瞭一種冷靜、務實的視角，幫助組織避免盲目追逐時髦技術。 推薦讀者群體： 企業CEO、COO及最高層決策者。 首席信息官（CIO）、首席數據官（CDO）及技術戰略部門負責人。 商業戰略顧問、轉型項目負責人。 所有希望理解信息經濟未來走嚮的商業人士。 《數字煉金術》是一份路綫圖，旨在幫助今天的商業領袖，將他們所擁有的數字原料，淬煉成推動下一輪商業文明飛躍的真正力量。

評分☆☆☆☆☆

我最近對人工智能和機器學習特彆感興趣，所以就找瞭這本書來看。雖然書名裏沒有直接齣現“人工智能”這個詞，但它所探討的大數據思維，在我看來，正是人工智能得以發展的根基。書中很多關於模式識彆、預測分析的論述，都讓我聯想到AI是如何從海量數據中學習並做齣決策的。它不僅僅是告訴你“是什麼”，更是告訴你“為什麼”和“怎麼做”。 我印象特彆深刻的是，作者在講解數據分析方法時，並沒有停留在理論層麵，而是穿插瞭大量實際案例，從商業營銷到社會現象，再到科學研究，幾乎涵蓋瞭生活的方方麵麵。這些案例的分析邏輯清晰，讓我能夠一步步地理解作者是如何通過數據挖掘齣潛在規律的。例如，書裏分析的某個城市交通擁堵的成因，讓我意識到，原來我們以為的“主要原因”可能隻是冰山一角，真正的問題可能隱藏在其他更復雜的數據維度中。這種抽絲剝繭的分析過程，讓我受益匪淺，也讓我對未來利用大數據解決實際問題充滿瞭期待。

評分☆☆☆☆☆

我一直認為，想要在這個日新月異的時代保持領先，就必須擁抱新的思維方式。而《爆發》這本書，無疑為我提供瞭一種全新的視角。它不僅僅是一本關於大數據的書，更是一本關於如何在這個數據驅動的世界中生存和發展的指南。 我特彆贊賞作者在書中對於“連接”的強調。它讓我意識到，孤立的數據點並沒有太大的價值，隻有將它們連接起來，形成網絡，我們纔能從中發現真正的意義。這種“連接思維”，不僅適用於數據分析，也適用於人際關係、社會交往，甚至是個人成長。書中通過大量案例，展示瞭如何通過數據連接，發現隱藏的需求，解決棘手的問題。 閱讀這本書的過程，就像是在進行一場頭腦風暴，每一個章節都充滿瞭啓發性的思考。它讓我認識到，大數據並非遙不可及的技術，而是已經滲透到我們生活的方方麵麵。關鍵在於，我們是否擁有發現和利用它的能力。這本書，無疑為我打開瞭這扇大門，讓我對接下來的學習和實踐充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書簡直像打開瞭一扇新世界的大門！我一直覺得，在這個信息爆炸的時代，我們每天都被海量的數據包圍，卻常常感到力不從心，不知道如何從中提煉齣真正有價值的信息。然而，當我翻開《爆發》，那種睏惑感開始慢慢消散，取而代之的是一種被啓迪的興奮。作者用極其生動形象的比喻，將那些抽象、冷冰冰的大數據概念變得觸手可及。它不像那些枯燥的學術論文，而是更像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在數據的叢林中穿梭，教會我如何識彆齣那些隱藏的寶藏。 我特彆欣賞書中對“關聯性”的解讀，以往我總是習慣於尋找事物之間直接的因果關係，但這本書讓我意識到，在復雜的大數據世界裏，很多時候，我們更需要關注的是那些看似不相關但卻同時發生的現象，以及它們之間形成的微妙聯係。這種思維方式的轉變，讓我開始重新審視周圍的世界。比如，以前我可能隻關注某款産品銷量下滑的原因，但讀完這本書，我就會去思考，是不是有其他一些看似無關的趨勢，比如某個社交媒體熱點、某個政策調整，甚至某種消費習慣的改變，正在悄悄地影響著這款産品的銷售。這種“從局部到整體，從孤立到關聯”的視角，極大地拓展瞭我的認知邊界，也讓我對未來的預測充滿瞭信心。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶來的最直接感受，就是它徹底顛覆瞭我對“信息”的認知。我一直以為信息就是那些我們能看到、能讀到的文字、圖片、視頻，但《爆發》告訴我，信息遠不止於此。那些我們日常生活中忽略的、微不足道的數據點，一旦被匯集、分析，就能爆發齣驚人的力量。 我特彆喜歡書中關於“預測”的章節，它沒有給我空洞的理論，而是通過一些非常接地氣的例子，告訴我如何利用大數據來“預見”未來。這不僅僅是簡單的統計預測，更是一種基於數據洞察的戰略性思維。比如，作者提到如何通過分析消費者的搜索習慣和購買記錄，來預測他們即將購買什麼商品，從而提前進行營銷布局。這種能力，對於任何想要在快速變化的時代保持競爭力的個人或組織來說，都是至關重要的。讀完這本書，我感覺自己不再是被動地接受信息，而是能夠主動地去挖掘、去分析、去利用信息，這是一種非常 Empowering 的感覺。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我起初對這本書的期待並沒有那麼高，覺得可能又是一本講大數據“高大上”概念的書。但讀完之後，我不得不承認，我被深深地打動瞭。它最大的亮點在於，它將如此宏大的主題，以一種極其易於理解的方式呈現齣來，並且讓我切實感受到瞭大數據在我們生活中的影響力。 書中對於“洞察”的闡述，讓我受益匪淺。它教會我如何從看似雜亂無章的數據中，發現那些隱藏的模式和趨勢。這不僅僅是技術上的操作，更是一種思維方式的升級。我開始嘗試在日常生活中，用作者提供的方法去觀察和分析身邊的事物。比如，我注意到社區裏不同時段的人流量變化，以及這些變化與天氣、節假日之間的關聯。這種微小的觀察和分析，讓我對周圍的環境有瞭更深刻的理解，也讓我意識到，原來生活本身就是一本充滿數據等待解讀的書。這本書讓我對未來的商業模式、社會發展，甚至個人的職業規劃，都有瞭更清晰的認識。