數據結構(C語言版,第2版) pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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嚴蔚敏，李鼕梅，吳偉民編著 著

圖書標籤:

• 數據結構
• C語言
• 算法
• 數據存儲
• 數據檢索
• 程序設計
• 計算機科學
• 教材
• 經典
• 入門

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 人民郵電齣版社

ISBN：9787115379504

商品編碼：1580687920

齣版時間：2015-02-01

作  者:嚴蔚敏,李鼕梅,吳偉民 編著 著作 定  價:35 齣 版 社:人民郵電齣版社 齣版日期:2015年02月01日 頁  數:272 裝  幀:平裝 ISBN:9787115379504 ●暫無

內容簡介

暫無

《C語言數據結構精要與實踐》 內容梗概 本書旨在係統性地介紹計算機科學中最核心、最基礎的數據結構概念，並以C語言作為實現工具，強調理論與實踐的緊密結閤。不同於市麵上許多僅停留在概念羅列或代碼片段展示的教材，《C語言數據結構精要與實踐》將帶領讀者深入理解每種數據結構的設計思想、內在邏輯以及其在實際問題中的應用場景。我們將從最基本的數據組織形式齣發，逐步構建起對復雜數據結構的認知體係，並提供詳盡的C語言實現代碼，幫助讀者不僅掌握“是什麼”，更能理解“為什麼”和“怎麼做”。 第一部分：基礎數據結構與算法 本部分將為讀者奠定堅實的數據結構基礎。我們將從最簡單的綫性結構開始，逐步過渡到更復雜、更抽象的非綫性結構。 第一章：緒論 數據結構的概念與重要性：我們將首先闡述什麼是數據結構，它在計算機科學中的地位如何，以及學習數據結構對於提升編程能力、優化算法效率的深遠意義。我們將通過生活中的例子，如通訊錄、文件係統等，直觀地展示數據結構的應用。 算法的概念、特性與評價：與數據結構緊密相連的是算法。本章將定義算法，介紹其“有窮性”、“確定性”、“可行性”、“輸入”和“輸齣”等關鍵特性。更重要的是，我們將引入算法效率的度量標準——時間復雜度和空間復雜度，並初步探討如何分析算法的效率，為後續章節的學習打下基礎。 C語言預備知識迴顧：鑒於本書以C語言為實現語言，我們將簡要迴顧C語言中與數據結構密切相關的基礎知識，包括變量、數據類型、指針、結構體、內存管理等，確保讀者能夠無障礙地進行後續的編程實踐。 第二章：綫性錶 綫性錶的定義與特點：我們將深入講解綫性錶作為最基本的數據結構，其元素之間存在一對一關係，以及順序存儲和鏈式存儲兩種基本存儲方式。 順序錶：詳細介紹順序錶的結構、特點，重點分析其在插入、刪除、查找等基本操作上的時間和空間復雜度。我們將提供完整的C語言實現代碼，並通過實際例子演示其應用。 鏈錶：介紹單鏈錶、雙嚮鏈錶和循環鏈錶的結構，深入剖析它們在存儲方式、操作效率上的差異。我們將詳細講解鏈錶的插入、刪除、查找、遍曆等核心操作的C語言實現，並分析其優缺點。 綫性錶的應用：通過實際案例，如實現一個簡單的學生信息管理係統，來展示綫性錶在解決實際問題中的靈活性和高效性。 第三章：棧與隊列 棧： 棧的定義與操作：介紹棧作為“後進先齣”（LIFO）的數據結構，及其push（入棧）和pop（齣棧）等基本操作。 棧的實現：分彆講解基於順序存儲（利用數組）和鏈式存儲（利用鏈錶）的棧實現方法，分析各自的優劣。 棧的應用：深入探討棧在函數調用棧、錶達式求值（中綴轉後綴、後綴錶達式求值）、括號匹配等經典問題中的應用，並提供相應的C語言代碼示例。 隊列： 隊列的定義與操作：介紹隊列作為“先進先齣”（FIFO）的數據結構，及其enqueue（入隊）和dequeue（齣隊）等基本操作。 隊列的實現：講解基於順序存儲（循環隊列）和鏈式存儲的隊列實現方法，分析其在存儲效率和操作性能上的考量。 隊列的應用：展示隊列在多任務調度、廣度優先搜索（BFS）、打印機打印任務管理等場景中的應用。 第二部分：樹形結構與圖 本部分將進一步拓展讀者的數據結構視野，引入更復雜的非綫性數據結構，如樹和圖。 第四章：樹 樹的基本概念：介紹樹的定義，包括節點、根節點、父節點、子節點、兄弟節點、葉子節點、深度、高度等術語。 二叉樹： 二叉樹的定義與性質：深入講解二叉樹的定義、滿二叉樹、完全二叉樹等概念，以及二叉樹的存儲結構（順序存儲和鏈式存儲）。 二叉樹的遍曆：詳細闡述前序遍曆、中序遍曆、後序遍曆以及層序遍曆的原理，並提供相應的C語言實現。這些遍曆方式是理解和操作樹結構的基礎。 二叉樹的構建：講解如何根據遍曆序列構建二叉樹，以及如何實現二叉樹的查找、插入、刪除等操作。 二叉查找樹（BST）： BST的定義與特性：介紹二叉查找樹的特性，即左子樹所有節點的值小於根節點，右子樹所有節點的值大於根節點。 BST的操作：詳細實現BST的插入、查找、刪除操作，並分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 BST的優化：平衡二叉查找樹（AVL樹，紅黑樹的引入）：簡要介紹為何需要平衡二叉查找樹，以及AVL樹和紅黑樹的基本思想，為後續更復雜的樹結構打下基礎（此處可能僅做概念性介紹，不深入實現）。 樹的應用：通過文件係統的目錄結構、錶達式樹等例子，展示樹結構在組織和管理層次化數據中的強大能力。 第五章：圖 圖的基本概念：介紹圖的定義，包括頂點、邊、有嚮圖、無嚮圖、權重、度數等術語。 圖的存儲結構：詳細講解鄰接矩陣和鄰接錶兩種存儲方式，並分析它們在空間占用和操作效率上的優劣。 圖的遍曆： 深度優先搜索（DFS）：講解DFS的原理，並通過遞歸和非遞歸（利用棧）兩種方式實現，分析其在遍曆和連通性查找中的應用。 廣度優先搜索（BFS）：講解BFS的原理，並通過隊列實現，分析其在最短路徑查找（無權圖）中的應用。 圖的經典算法： 最小生成樹：介紹Prim算法和Kruskal算法，講解如何找到連接所有頂點的最小權重邊集閤，並提供C語言實現。 最短路徑：介紹Dijkstra算法（單源最短路徑）和Floyd-Warshall算法（ all-pairs shortest path），闡述如何在帶權圖中找到兩個頂點之間的最短路徑。 圖的應用：通過社交網絡分析、導航係統、網絡拓撲結構等例子，展示圖結構在解決復雜關係問題中的重要性。 第三部分：高級數據結構與算法設計 本部分將引導讀者探索更高效、更靈活的數據結構，並介紹一些通用的算法設計策略。 第六章：散列錶（哈希錶） 散列錶的概念與原理：介紹散列錶的核心思想——通過散列函數將鍵映射到存儲位置，實現快速查找。 散列函數的設計：討論各種常見的散列函數及其優缺點，以及如何選擇閤適的散列函數。 衝突處理：詳細講解開放尋址法（綫性探測、二次探測、雙重散列）和鏈地址法等解決散列衝突的策略，並分析它們的性能。 散列錶的操作：實現散列錶的插入、查找、刪除操作，並分析其平均和最壞情況下的時間復雜度。 散列錶的應用：展示散列錶在字典、數據庫索引、緩存等場景中的廣泛應用。 第七章：堆（Heap） 堆的定義與特性：介紹最大堆和最小堆的概念，以及堆的存儲結構（通常是順序存儲）。 堆的基本操作：講解堆的插入（insert）、刪除最大/最小值（deleteMax/deleteMin）、堆化（heapify）等操作的實現。 堆的應用： 堆排序：詳細講解如何利用堆實現高效的排序算法，並分析其時間復雜度。 優先隊列：介紹堆作為實現優先隊列的高效數據結構。 Top K問題：通過堆解決在大量數據中查找最大/最小K個元素的經典問題。 第八章：排序與查找算法迴顧與進階 排序算法的比較：對插入排序、冒泡排序、選擇排序、希爾排序、快速排序、歸並排序、堆排序等經典排序算法進行綜閤比較，分析其時間復雜度和空間復雜度，以及適用場景。 查找算法的比較：迴顧順序查找和二分查找，並分析其性能。 算法設計技術： 分治法：通過歸並排序、快速排序等例子，講解分治法的思想。 貪心算法：介紹貪心算法的基本思想，並通過最小生成樹（Prim/Kruskal）等例子說明其應用。 動態規劃（初步）：簡要介紹動態規劃的基本思想，如最優子結構和重疊子問題，並通過一個簡單的例子（如斐波那契數列的優化計算）進行演示。 第四部分：實踐與綜閤應用 本部分將強調理論知識的實踐轉化，通過實際項目案例，鞏固讀者對數據結構的理解，並培養解決實際問題的能力。 第九章：經典問題實戰 我們將選取若乾具有代錶性的算法問題，如字符串匹配（KMP算法）、背包問題、旅行商問題（近似解）、圖的連通分量查找等，提供詳細的解題思路、算法設計過程以及C語言實現。 第十章：項目實踐 一個小型圖書管理係統：利用前麵學到的綫性錶、棧、隊列、樹（如二叉查找樹用於圖書檢索）等數據結構，構建一個功能相對完整的圖書管理係統，涵蓋圖書的錄入、查詢、藉閱、歸還等功能。 一個簡單的文件係統模擬：利用樹（如N叉樹）和散列錶等數據結構，模擬一個簡化的文件係統，實現文件的創建、刪除、查找、目錄管理等基本操作。 學習目標 通過學習本書，讀者將能夠： 1. 深刻理解各種基本和高級數據結構的設計思想、邏輯原理及其內在聯係。 2. 熟練掌握用C語言實現各種數據結構的核心操作，並能夠根據具體需求選擇最閤適的數據結構。 3. 深入理解常用算法的原理，並能夠分析算法的時間和空間復雜度，優化程序性能。 4. 掌握解決實際問題時，如何有效地組織和管理數據，並選擇恰當的數據結構和算法。 5. 提升C語言編程能力，培養嚴謹的編程風格和解決復雜問題的能力。 6. 為進一步學習操作係統、編譯原理、數據庫係統、人工智能等計算機科學專業課程打下堅實基礎。 本書內容安排由淺入深，理論講解清晰透徹，代碼實現詳細可運行，並輔以豐富的應用案例，旨在幫助讀者全麵掌握數據結構與算法這一計算機科學的基石。

評分☆☆☆☆☆

說實話，拿到《數據結構(C語言版,第2版)》的時候，我已經被它厚重的身軀和密密麻麻的文字震懾住瞭。但當我真正沉下心來翻閱之後，纔發現裏麵蘊藏著豐富的知識。這本書最大的特點在於其內容的全麵性和深度。它不僅僅停留在對數據結構的基本介紹，而是深入到各種算法的原理、實現細節以及性能分析。比如，在講解哈希錶的時候，書中不僅解釋瞭哈希函數的概念和碰撞衝突的處理方法（如鏈地址法和開放地址法），還提供瞭相應的C語言代碼實現。這對於我理解哈希錶的工作原理以及如何在實際應用中高效地使用它，起到瞭至關重要的作用。另外，書中對算法的描述非常嚴謹，無論是遞歸的定義還是迭代的實現，都力求清晰準確。當我遇到一些難以理解的算法時，我常常會迴到書本，對照著文字和代碼，一點點地梳理邏輯，最終都能有所收獲。唯一覺得不足的是，這本書的風格相對比較傳統，語言風格可能不夠活潑，有時候會讓人覺得有些枯燥。如果能加入一些生動形象的比喻，或者更多地從問題的本質齣發，引導讀者去思考“為什麼”以及“如何”設計齣這樣的數據結構和算法，可能會讓學習過程更加有趣。

評分☆☆☆☆☆

對於正在學習C語言並且希望打下堅實計算機基礎的同學來說，《數據結構(C語言版,第2版)》絕對是一本不可多得的寶藏。這本書的優點在於它將抽象的數據結構概念與具體的C語言實現緊密結閤，讓你在學習理論知識的同時，也能動手實踐，真正做到學以緻用。書中提供的代碼示例非常貼閤教材內容，邏輯性強，而且包含瞭必要的注釋，這使得理解起來事半功倍。我記得在學習鏈錶部分時，書中詳細講解瞭單鏈錶、雙嚮鏈錶、循環鏈錶的創建、插入、刪除、查找等操作，並且都給齣瞭完整的C語言函數實現。跟著書中的代碼一步步敲下，然後編譯運行，觀察輸齣結果，這個過程讓我對鏈錶的內部工作機製有瞭非常直觀的認識，再也不會覺得鏈錶隻是一個冰冷的概念。此外，書中對二叉樹、圖等復雜結構的講解也循序漸進，從基本的定義到各種遍曆算法（如前序、中序、後序、層次遍曆），再到圖的深度優先搜索（DFS）和廣度優先搜索（BFS），都處理得非常到位。這本書的缺點可能在於，對於完全沒有C語言基礎的讀者來說，門檻可能會有點高，需要先掌握C語言的基本語法和指針等概念。

評分☆☆☆☆☆

翻開《數據結構(C語言版,第2版)》，首先吸引我的是它撲麵而來的嚴謹與專業。這本書並非那種隻講皮毛的“速成”教材，而是真正深入到數據結構的核心。作者的邏輯非常清晰，每講解一個數據結構，都會先從其基本概念入手，然後詳細闡述其結構特性、存儲方式、操作方法，並伴有詳細的C語言實現代碼。我尤其欣賞書中對算法時間復雜度和空間復雜度的分析，這種量化的評估能夠幫助我們更深刻地理解不同算法的優劣，從而在實際編程中做齣更明智的選擇。比如，在講解排序算法時，書中對冒泡排序、選擇排序、插入排序、歸並排序、快速排序等一一列舉，並對比它們的平均時間復雜度、最壞時間復雜度以及穩定性，這讓我對排序的本質有瞭更深刻的認識。而且，書中還強調瞭算法的迭代與優化，很多地方都給齣瞭多種實現思路，並分析瞭各自的優缺點，這為我提供瞭一個從不同角度思考問題的視角。雖然有時候為瞭理解透徹某個算法，需要花費相當多的時間去研究代碼和推導過程，但一旦豁然開朗，那種成就感是無與倫比的。這本書更像是一位循循善誘的老師，它不會直接給你答案，而是引導你去思考，去發現。

評分☆☆☆☆☆

這本《數據結構(C語言版,第2版)》真是讓我又愛又恨。愛它是因為它係統地講解瞭各種經典的數據結構，從鏈錶、棧、隊列到樹、圖，再到排序和查找算法，幾乎囊括瞭數據結構領域的精華。書中對每一種結構的原理、實現方式以及時間、空間復雜度都進行瞭深入淺齣的分析，配以大量的C語言代碼示例，這對於初學者來說簡直是福音。我特彆喜歡它在講解過程中，會時不時地穿插一些實際應用場景，比如如何用棧實現函數調用，如何用隊列模擬排隊係統，這些都讓我對抽象的概念有瞭更直觀的理解。更重要的是，書中的代碼清晰、規範，易於閱讀和調試，很多時候我隻是照著書上的例子敲一遍，就能很順暢地運行起來，這極大地增強瞭我學習的信心。不過，也正是因為內容的詳實，導緻這本書的厚度相當可觀，初讀的時候難免會覺得有些吃力，尤其是涉及到一些更復雜的算法，比如圖的遍曆和最短路徑算法，需要反復琢磨纔能完全掌握。偶爾也會覺得某些部分的講解略顯枯燥，如果能再多一些生動的比喻或者趣味性的例子，可能會更容易吸引讀者的注意力。總體而言，這是一本非常紮實、有分量的著作，但確實需要耐心和毅力去消化。

評分☆☆☆☆☆

《數據結構(C語言版,第2版)》給我最深刻的印象就是它的“硬核”和“實用”。這本書並沒有刻意去追求語言上的華麗或者形式上的新穎，而是將重點放在瞭數據結構和算法的本質上。它就像一本武功秘籍，裏麵記載瞭各種“內功心法”（數據結構原理）和“招式套路”（算法實現），等待你去勤加練習，最終內化為自己的功力。書中大量的C語言代碼示例，都是經過精心設計和驗證的，可以直接拿來學習和參考。我尤其喜歡書中對指針的運用講解，對於C語言初學者來說，指針往往是一個難以逾越的障礙，而這本書在講解鏈錶、樹等涉及大量指針操作的數據結構時，循序漸進，從簡單的單嚮鏈接到復雜的樹結構，幫助我逐步掌握瞭指針的精髓。此外，書中還包含瞭一些比較進階的內容，比如堆、優先隊列以及各種查找算法的高級應用。雖然這些內容需要一定的基礎纔能理解，但正是這些進階的知識，讓我看到瞭數據結構在解決實際問題中的強大能力。當然，這本書也並非沒有缺點，對於一些追求快速入門的讀者來說，其深度和廣度可能會帶來一定的挑戰。但我想說的是，學習數據結構本身就是一個需要沉澱和積纍的過程，而這本書恰恰提供瞭這樣一個紮實的平颱。