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陈卫华 编

图书标签:

• 实验室安全
• 风险控制
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• 化学安全
• 生物安全
• 实验安全
• 安全规程
• 应急预案
• 职业健康
• 安全教育

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出版社： 化学工业

ISBN：9787122286116

商品编码：24388131100

开本：16

出版时间：2017-02-01

基本信息

• 商品名称：实验室安全风险控制与管理
• 作者：编者:陈卫华
• 定价：39
• 出版社：化学工业
• ISBN号：9787122286116

其他参考信息（以实物为准）

• 出版时间：2017-02-01
• 印刷时间：2017-02-01
• 版次：1
• 印次：1
• 开本：16开
• 包装：平装
• 页数：161
• 字数：192千字

编辑**语

陈卫华主编的《实验室安全风险控制与管理》内容共分为5章。**章为实验室安全风险管理的基本介绍，提出安全风险管理的重要内容、现状、风险评估、应急预案等，实验室管理的基本要素内容。第2章为实验室基本安全操作，结合实验常用的水、电、气、火、试剂五个方面，详细阐述安全操作规程，并提供切实有效的安全防范措施，以供读者在日常实验室管理中参照使用。第3章为实验室基本操作及安全防范，本章主要选取化学、食品、微生物三门学科基本操作和典型通用实验操作，介绍操作过程，分析在操作中容易引发安全事故的操作节点，提出注意事项和有效防范措施。第4章为实验室废弃物处理规范，如何安全合理地处理实验结束后产生的废弃物也是实验室安全管理的主要内容之一，往往被实验室管理者所忽略，本章结合文献报道和实验室管理经验原则，提出了一些相关废弃物处理的方法供读者参考。第5章为实验室安全事故介绍及案例分析，本章选取了近几年发生的典型实验室安全报道事故，介绍事故整个过程，分析引发事故的原因，以期望读者能够从中吸取相关教训，加强在平日实验室安全的管理，避免类似事故发生，降低个人伤害风险。

内容提要

陈卫华主编的《实验室安全风险控制与管理》结 合当前实验室实验操作经验和**外实验室管理文献 ，在简述实验室安全风险管理理论的基础上，详细介 绍了现代实验室常用的水、电、气、火、试剂基本安 全操作和安全防范措施，实验室有关化学、食品、微 生物基本操作及安全防范，实验室废弃物处理规范等 内容。此外，还重点介绍了实验室安全事故介绍及案 例分析，提出了实验室安全风险管理的思路。
     本书内容丰富，可从实际可操作层面为广大的读 者提供参考依据。适合科研院所和高等院校初入实验 室的人员进行学习，同时，也可作为独立进行实验操 作的研究生的参考资料。
    

作者简介

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目录

**章 实验室安全风险管理
1.1 实验室安全风险管理基础知识
1.1.1 实验室安全风险管理现状
1.1.2 实验室安全风险管理体系介绍
1.1.3 实验室安全风险管理评估
1.1.4 实验室安全基本制度
1.2 实验室应急管理
1.2.1 实验室应急预案储备
1.2.2 化学实验室事故应急预案内容介绍
1.3 实验室安全风险防护
1.3.1 实验室常用安全防护装备介绍
1.3.2 实验室其它安全防护设备
第2章 实验室基本安全操作
2.1 实验室用电安全
2.1.1 电流对人体的作用及影响
2.1.2 触电急救措施
2.1.3 安全用电常识
2.1.4 实验室常见用电错误及注意事项
2.1.5 实验室用电安全措施
2.2 实验室用水安全
2.2.1 实验室用水分类
2.2.2 实验室中用水注意事项
2.3 实验室用气安全
2.3.1 常用气体的常识和安全知识
2.3.2 钢瓶使用的注意事项
2.3.3 气瓶危险性警示标签
2.4 实验室用火安全
2.4.1 实验室引起火灾的原因
2.4.2 一级试剂的管理
2.4.3 危险品库的管理
2.4.4 实验过程中的防火安全
2.4.5 消防设施管理
2.4.6 实验室灭火法
2.4.7 灭火器及其适用范围
2.5 实验室试剂及使用管理
2.5.1 实验室药品试剂管理普遍存在的问题
2.5.2 实验室药品贮存管理
2.5.3 实验室应实施七项管理原则
2.5.4 化学试剂的取用
2.5.5 化学试剂存储期间的检查
2.5.6 有机类试剂管理和使用方法
2.5.7 生物化学实验中常用有毒物质
第3章 实验室基本操作及安全防范
3.1 化学类实验操作技术
3.1.1 化学实验基本操作介绍
3.1.2 无水无氧反应
3.1.3 减压蒸馏
3.1.4 萃取实验
3.1.5 重结晶实验
3.1.6 柱色谱纯化实验
3.1.7 薄层色谱分离实验
3.1.8 叶绿素提取与分离
3.2 食品类实验操作技术
3.2.1 食品类实验介绍
3.2.2 油脂过氧化值、酸价、碘值测定
3.2.3 食品流变性和质构测定
3.2.4 食品非酶褐变-美拉德反应对食品风味、色泽的影响
3.2.5 食品中金黄色葡萄球菌的检验
3.3 微生物类实验操作技术
3.3.1 微生物基本实验操作安全规范
3.3.2 微生物基本实验通用操作介绍
3.3.3 食品中菌落总数的测定
3.3.4 多管发酵法测定水中大肠菌群
3.3.5 苯酚生物降解菌筛选
第4章 实验室废弃物处理规范
4.1 废弃物分类及来源
4.1.1 实验室废弃物的分类
4.1.2 实验室废弃物的来源
4.2 废弃物危害
4.2.1 对人体的危害
4.2.2 对环境的危害
4.2.3 废弃物贮存一般注意事项
4.3 废弃物处理原则及注意事项
4.3.1 普通废弃物的处理原则
4.3.2 处理时注意事项
4.4 废弃物处理方法
4.4.1 固体废弃物的处理
4.4.2 废液的处理
4.4.3 废气的处理
4.4.4 放射性废弃物处理
4.4.5 生物性废弃物处理
4.4.6 常见废弃物的处理
第5章 实验室安全事故介绍及案例分析
5.1 2008年加州大学洛杉矶分校（UCLA）化学实验室火灾事故
5.2 2009年杭州某高校一氧化碳CO中毒事故
5.3 2010年东北某高校布鲁氏菌病山羊感染事故
5.4 2010年中国科学院某研究所实验室**事故
5.5 2013年南京某高校实验室**事故
5.6 2015年北京某知名高校化学实验室事故
5.7 2016年上海某大学实验室**事故

好的，这是一份关于一本名为《现代数据挖掘与应用实践》的图书简介，内容详尽，旨在介绍该书的核心主题、覆盖范围和实践价值，不涉及您提到的“实验室安全风险控制与管理”相关内容。 --- 图书名称：《现代数据挖掘与应用实践》 图书简介 在信息爆炸的时代，数据已成为驱动社会进步和商业创新的核心资产。如何从海量的、多维度的数据中有效地提取知识、洞察规律，并将其转化为可操作的决策支持，是当前科学研究和产业发展面临的共同挑战。《现代数据挖掘与应用实践》正是应运而生，旨在为数据科学、计算机科学、统计学以及相关领域的专业人士和高级学生提供一套全面、深入且高度实用的数据挖掘理论框架与前沿技术指南。 本书并非停留在传统的数据分析层面，而是立足于大数据时代的复杂性、深度学习的崛起和实时处理的需求，系统性地梳理了从数据预处理到模型部署的完整生命周期。我们聚焦于“实践”二字，力求在理论讲解与实际应用之间架设一座坚实的桥梁。 第一部分：数据挖掘基础与理论基石 本书首先为读者奠定坚实的理论基础。我们从数据挖掘的定义、历史沿革及其在不同行业中的价值定位开始，清晰界定了知识发现（KDD）过程的各个阶段。 核心内容包括： 1. 数据预处理的精细化处理： 强调了数据质量对后续分析的决定性影响。详细阐述了数据清洗（缺失值、噪声处理的先进算法，如基于模型的插补）、数据集成（异构数据源的融合策略）、数据变换（归一化、标准化、离散化的高级技术）以及数据规约（特征选择与降维的最新进展，如基于核方法的非线性降维）。 2. 核心模型综述与比较： 深入解析了经典的数据挖掘任务，包括分类、聚类、关联规则挖掘。在分类方面，我们详细比较了决策树（C4.5, CART, C5.0）、支持向量机（SVM）及其核函数选择的技巧、朴素贝叶斯理论的局限性与改进，并引入了集成学习的概念（Bagging, Boosting, Stacking）作为提升稳定性的关键技术。在聚类方面，K-Means的局限性、层次聚类、基于密度的DBSCAN以及适用于高维空间的谱聚类（Spectral Clustering）被进行了深入的对比分析。 第二部分：面向复杂数据的先进技术 随着数据结构日益复杂，传统模型面临严峻挑战。本部分着重介绍应对高维稀疏数据、非结构化数据和大规模分布式数据的尖端技术。 1. 深度学习在数据挖掘中的融合： 这是本书的亮点之一。我们不再仅仅停留在浅层机器学习，而是深入探讨了人工神经网络（ANNs）的结构优化。重点覆盖了卷积神经网络（CNNs）在图像特征提取和序列数据分析中的应用，循环神经网络（RNNs）及其变体（LSTM, GRU）在时间序列预测和自然语言处理（NLP）任务中的强大能力。此外，对自编码器（Autoencoders）在特征学习和异常检测中的应用进行了详细的案例分析。 2. 图数据挖掘（Graph Mining）： 随着社交网络、生物信息学和知识图谱的兴起，图结构数据的分析变得至关重要。本书讲解了图的表示方法、图上的中心性度量（PageRank, Betweenness）、社区发现算法（Louvain, Infomap）以及前沿的图神经网络（GNNs）原理与实现，特别关注其在推荐系统中的应用。 3. 时空数据挖掘（Spatio-Temporal Data Mining）： 针对位置信息和时间序列的交叉分析，介绍了如何处理时间依赖性和空间自相关性，包括时空模式的识别和预测模型构建。 第三部分：数据挖掘的工程化与应用落地 理论的价值必须通过工程实现才能完全释放。本部分聚焦于如何将成熟的模型部署到实际生产环境，并探讨特定行业领域的应用范例。 1. 大规模数据处理框架： 详细介绍了Hadoop生态系统（MapReduce编程模型回顾）和Spark（RDD到DataFrame/Dataset的演进，Spark MLlib的使用）。重点讲解了如何在分布式环境中实现高效的模型训练、参数调优和大规模数据流的实时挖掘。 2. 模型评估、解释性与鲁棒性： 强调了模型选择的科学性。除了传统的准确率、召回率、F1-Score外，我们还引入了ROC/AUC在不平衡数据集中的重要性，以及模型可解释性（XAI）技术，如SHAP值和LIME方法，以增强模型的透明度和用户信任度。同时，讨论了如何进行模型验证和抵御对抗性攻击。 3. 行业应用案例精选： 通过深入的案例研究，展示数据挖掘在不同领域的实际效能： 金融风控： 基于行为数据的信用评分模型与反欺诈系统。 精准营销： 基于协同过滤和深度学习的推荐系统设计与A/B测试。 智能制造： 基于传感器数据的设备故障预测性维护（PdM）。 面向读者 本书内容由浅入深，覆盖了从基础概念到尖端研究的广阔范围，适合以下读者群体： 数据科学家与数据分析师： 查漏补缺，掌握最新的算法和工程实践。 软件工程师与架构师： 理解如何将数据挖掘模型集成到大规模系统中。 研究生与博士生： 作为数据挖掘、人工智能领域的专业参考教材。 技术管理者： 了解当前数据驱动决策的能力边界和发展方向。 通过对《现代数据挖掘与应用实践》的学习，读者将不仅掌握一系列强大的数据分析工具和方法，更将培养起从复杂数据中抽象问题、设计有效解决方案的系统性思维能力，从而在数字化转型浪潮中占据先机。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计颇具匠心，那种深沉的蓝色调和抽象的线条交织在一起，瞬间就能抓住我的眼球。初次翻阅，我立刻被它深入浅出的文字风格所吸引。作者似乎非常懂得如何与读者沟通，没有那种高高在上的学术腔调，反而像一位经验丰富的导师，耐心地引导我们探索一个看似枯燥却至关重要的领域。比如，书中对于“风险识别”这一概念的阐述，不仅仅停留在理论层面，而是结合了大量真实实验室案例进行剖析，那些细节描绘得栩栩如生，让我仿佛身临其境地感受到了潜在的危险。特别是它对不同类型实验操作中可能出现的细微疏漏的捕捉，非常敏锐。我记得有一段描述了通风橱使用不当可能导致的慢性中毒风险，分析得极其透彻，让我开始重新审视自己日常操作中的一些习惯。总的来说，这本书的阅读体验是极其流畅且富有启发性的，它成功地将原本晦涩难懂的安全规范，转化成了人人都能理解并愿意实践的指导方针。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的写作语气非常老成持重，有一种久经沙场的沉稳感。它不像某些新近出版的指南那样追求“快餐式”的知识传递，而是用一种近乎哲学思辨的方式探讨“安全文化”的形成与维护。其中有一章专门探讨了组织层面的“惰性与麻痹”，分析了为什么经验丰富的资深人员反而可能成为新的风险源。这种对人性的洞察，让这本书的价值超越了单纯的技术手册。作者没有指责，而是尝试去理解操作者心理上的弱点，并据此设计出更具韧性的安全屏障。阅读过程中，我时常会停下来，对着书中的某个观点深思良久，因为它触及的不仅是操作层面的规范，更是关于责任、信任和职业道德的核心议题。这种深层次的思考激发了我对自身职业操守的重新审视，极大地提升了我对安全工作的敬畏之心。

评分☆☆☆☆☆

从排版和插图的角度来看，这本书的设计风格显得十分“复古”和严谨。它没有使用过多花哨的彩色图表，而是大量采用清晰的黑白线条图和流程示意图，这种克制感反而增强了内容的权威性。我个人对它在“应急响应预案”部分的详尽描述印象深刻。它不仅仅罗列了火灾、泄漏等常见突发事件的标准SOP（标准操作程序），更重要的是，它深入探讨了“跨部门协同”和“信息透明化”在危机时刻的关键作用。书中提出的“情景模拟演练手册”的设计思路非常实用，它建议根据不同级别的风险情景，预设多条备用通讯链路和决策路径，确保在主系统受损时，信息流不至于中断。这种前瞻性的思考，远超出了传统教材的范畴，更像是一份高危行业通用的危机管理指南。

评分☆☆☆☆☆

这本书的理论深度是毋庸置疑的，但最让我感到惊喜的是它在“管理体系构建”这一块的实操性。很多安全书籍往往重理论轻落地，读完后觉得知识很满，但实际应用起来却无从下手。然而，这本书提供了一套非常清晰、可复制的框架。它详细拆解了建立一个有效安全管理体系的各个环节，从制度的制定、人员的培训到定期的审计和持续改进，每一个步骤都有明确的执行路径和评估标准。我特别欣赏它引入的“基于事件的预防性分析模型”，这套模型强调在事故发生前就主动介入，而不是等到出了问题才去追责。书中附带的那些表格和流程图，简直就是我工作中的“救命稻草”，可以直接套用并根据我们实验室的实际情况进行微调。它真正做到了将抽象的管理哲学转化为可执行的操作手册，对于想将实验室安全提升到战略高度的管理者来说，这本书无疑是一本不可多得的宝典。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言选择和叙事节奏非常具有特点，它采用了一种类似学术论文的严谨句式，但又巧妙地穿插了一些历史案例来佐证观点，使得整体阅读体验既不失庄重，又充满了故事性。我特别喜欢它对“安全法规演变史”的梳理，通过追溯几个标志性安全事故对全球标准制定的推动作用，深刻阐释了安全规范是“用生命和教训换来的”这一残酷现实。这种历史纵深感让人对每一个安全规定都抱有更深的敬意。它提醒我们，每一个看似繁琐的步骤，背后都凝结着前辈们的血泪与智慧。这本书更像是一部承载着行业记忆的文献，它在传授知识的同时，也在潜移默化地塑造着读者的专业素养和历史责任感，是值得反复研读的案头良书。