农业气象信息服务平台建设 9787511630308 中国农业科学技术出版社 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

王丹 著

图书标签:

• 农业气象
• 气象信息服务
• 农业气象服务
• 智慧农业
• 农业信息化
• 气象数据
• 农业科技
• 中国农业
• 气象应用
• 农业生产

店铺： 北京文博宏图图书专营店

出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511630308

商品编码：29336565186

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

基本信息

书名：农业气象信息服务平台建设

定价：35.00元

作者：王丹

出版社：中国农业科学技术出版社

出版日期：2017-05-01

ISBN：9787511630308

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装-胶订

开本：16开

商品重量：0.4kg

编辑推荐

---

内容提要

---

本书主要介绍“农业气象信息服务平台”的内容，利用现有各类气象资源建设服务平台的方法，平台建设包含文献资源检索系统、多媒体资源检索系统、气象数据查询系统、虚拟参考咨询系统、无线服务系统等主要内容，为气象服务的发展提出了新的有效途径。

目录

---

1引言（)
1��1研究的背景与意义（)
1��1��1研究背景（)
1��1��2研究的意义（)
1��2国内外农业气象信息服务平台构建研究现状（)
1��2��1国外研究现状（)
1��2��2国内研究现状（)
1��3本课题研究内容及技术路线（)
1��3��1研究内容（)
1��3��2研究技术路线（)
2农业气象信息服务平台建设的基础情况（)
2��1平台建设的基本原则（)
2��2平台的主要功能（)
2��2��1学习功能（)
2��2��2检索功能（)
2��2��3服务功能（)
2��3平台的主要特征（)
2��4平台的层次结构（)
2��4��1资源层（)
2��4��2加工层（)
2��4��3服务层（)
2��4��4用户层（)
2��4��5管理层（)
2��4��6支持层（)
3农业气象信息服务平台设计（)
3��1平台开发技术背景（)
3��1��1B/S模式的体系结构（)
3��1��2ASP技术（)
3��1��3数据库技术（)
3��2农业气象信息服务平台主体结构（)
3��2��1平台信息资源内容（)
3��2��2平台服务资源内容（)
3��2��3平台衍生资源内容（)
3��3平台系统配置（)
3��3��1系统配置基本原则（)
3��3��2系统配置内容设计（)
3��4平台安全保障（)
3��4��1物理安全（)
3��4��2网络安全（)
3��4��3信息安全（)
4气象专题文献检索系统的设计（)
4��1系统简介（)
4��2专题文献检索系统查询功能设计（)
4��2��1系统建设技术介绍（)
4��2��2Web数据库开发与集成的关键技术（)
4��2��3Web与数据库集成的ASP技术（)
4��2��4专题文献数据库查询系统各业务模块设计（)
4��2��5专题文献数据库功能结构（)
4��2��6文献查询功能实现过程（)
4��3专题文献系统个性化服务设计（)
4��3��1信息定制功能的设计（)
4��3��2信息推送功能的设计（)
4��4资源扩展（)
5气象信息可视化咨询系统的设计（)
5��1系统介绍（)
5��2系统实现的关键技术（)
5��2��1RTP技术（)
5��2��2音视频编解码技术（)
5��2��3JMF技术（)
5��3音视频模块的设计方案（)
5��3��1运行环境（)
5��3��2模块数据流程设计（)
5��3��3音视频模块功能设计（)
5��3��4音视频模块的技术实现（)
5��3��5程序流程实现（)
6黑龙江省农业气象信息服务平台的实现（)
6��1平台资源与服务集成的实现（)
6��2平台主要子系统功能实现（)
6��2��1门户网站的功能与实现（)
6��2��2文献检索子系统功能与实现（)
6��2��3多媒体检索子系统功能与实现（)
6��2��4气象信息查询子系统功能与实现（)
6��2��5虚拟咨询子系统功能与实现（)
6��2��6无线服务子系统功能与实现（)
7讨论与结论（)
7��1讨论（)
7��1��1农业气象信息服务平台的构建优势（)
7��1��2农业气象信息服务平台的应用发展（)
7��2主要结论（)
参考文献（)

作者介绍

---

王丹，19977-，女，汉族，中员，农学博士。现工作于东北农业大学图书馆情报信息部，主任。主要从事数据信息挖掘与整理，学科信息服务与个性定制服务等工作。

文摘

---

序言

---

智慧农业新引擎：打造面向未来的农业气象信息服务体系 农业，作为国民经济的基石，其发展与自然环境息息相关。气象条件的变化，更是直接影响着农作物的生长、病虫害的发生以及农业生产的效率和效益。在当前全球气候变化日益加剧、农业生产面临挑战不断增多的背景下，建设一套科学、高效、智能的农业气象信息服务平台，已成为提升农业可持续发展能力、保障国家粮食安全的关键举措。 本书旨在深入探讨如何构建一个全面、先进的农业气象信息服务平台，它不仅仅是一个数据收集和发布的工具，更是一个集数据采集、处理、分析、预测、服务和应用为一体的智慧化系统。我们将从平台的顶层设计、关键技术、功能模块、应用推广以及未来发展等多个维度，为您呈现一个清晰、详尽的建设蓝图。 一、 平台建设的战略定位与顶层设计 构建农业气象信息服务平台，首先需要明确其战略定位。这一平台应服务于国家农业发展战略，支撑精准农业、智慧农业的发展，提升农业生产的科学化、精细化水平。其核心目标在于： 1. 提升气象灾害预警能力： 及时、准确地预测和预警对农业生产有重大影响的气象灾害，如干旱、洪涝、霜冻、冰雹、大风、高温、低温等，为农民采取有效的防灾减灾措施争取宝贵时间。 2. 优化农事活动指导： 提供精细化的气象信息，指导农民合理安排播种、施肥、灌溉、施药、收获等农事活动，最大化作物生长潜力，提高资源利用效率。 3. 支撑农业风险管理： 为农业保险、政策制定、市场预测等提供科学的气象数据支持，降低农业生产的风险。 4. 促进农业科技创新与推广： 整合各类农业气象数据，为农业科研提供基础数据支撑，同时通过便捷的信息服务，加速先进农业技术的推广应用。 5. 构建农业气象数据生态： 建立一个开放、共享、标准化的农业气象数据体系，促进多方合作，实现数据价值的最大化。 在顶层设计上，平台建设应遵循以下原则： 系统性与集成性： 平台应整合现有分散的气象监测、农业生产、遥感监测等各类信息资源，打破信息孤岛。 智能化与自动化： 充分利用大数据、人工智能、物联网等先进技术，实现气象数据的自动采集、智能分析和精准服务。 用户导向与精准服务： 平台的设计应紧密围绕用户的需求，提供个性化、定制化的信息服务，满足不同用户（农民、农业技术推广人员、科研人员、政府部门等）的需求。 开放性与可扩展性： 平台应具备良好的接口和拓展能力，能够方便地接入新的数据源、集成新的功能模块，适应未来技术发展和业务需求的变化。 安全性与可靠性： 确保数据采集、传输、存储和应用的安全性，保障平台的稳定运行和信息的可信度。 二、 核心技术体系构建 建设一个高效的农业气象信息服务平台，离不开强大的技术支撑。平台的核心技术体系应包括： 1. 高密度、高精度气象监测网络： 地面气象观测站点： 建设新一代高密度地面气象观测站网，覆盖主要农作物种植区域，实时监测温度、湿度、气压、风速、风向、降水量、日照辐射等关键气象要素。 农业气象专业站： 针对特定作物或特定区域，建设集成了土壤温湿度、空气CO2浓度、冠层温度、叶面湿度等更精细化农业气象参数的专业观测站点。 物联网技术应用： 广泛应用物联网技术，实现传感器的无线连接、数据的高效采集和传输，降低布设成本，提高监测密度和时效性。 低成本传感器与低功耗设计： 研发和应用低成本、低功耗的传感器，尤其是在偏远地区，以实现更大范围的覆盖。 2. 遥感与地理信息系统（GIS）集成： 卫星遥感数据应用： 整合多源卫星遥感数据（如Landsat, Sentinel, MODIS, GF系列等），获取作物长势、覆盖度、叶面积指数（LAI）、叶绿素含量、土壤水分、地表温度等信息，为作物生长监测和产量预测提供宏观视角。 无人机（UAV）技术应用： 结合高分辨率相机、多光谱/高光谱相机、热成像仪等载荷，利用无人机进行区域性的精细化监测，用于病虫害早期预警、灌溉管理、施肥诊断等。 GIS平台建设： 建立集成的GIS平台，将气象数据、遥感数据、土壤数据、农田地块信息、作物种植信息等进行空间叠加与关联分析，实现区域性、地块级的精细化服务。 3. 大数据处理与分析技术： 海量数据存储与管理： 构建稳定、高效的大数据存储和管理系统，能够存储、管理和访问海量的气象、遥感、农业生产等数据。 数据融合与质量控制： 开发先进的数据融合算法，整合不同来源、不同精度的数据，并建立严格的数据质量控制机制，确保数据的准确性和一致性。 气象模式与预测模型： 引入和优化先进的气象预报模式（如GRAPES, ECMWF等），并针对农业生产需求，开发和集成作物生长模型、病虫害发生预测模型、产量预测模型、灌溉需水模型等，提供短期、中期、长期的农业气象预报和预测。 人工智能（AI）与机器学习（ML）： 运用AI和ML技术，对海量数据进行深度挖掘，识别气象与农业生产之间的复杂关系，提高预测模型的精度和可靠性，实现智能诊断和决策支持。例如，利用深度学习模型进行图像识别，检测作物病虫害。 4. 信息服务与应用技术： 云计算与分布式计算： 利用云计算技术，提供强大的计算和存储能力，支持大规模数据处理和模型运行。 Web服务与API接口： 构建标准化的Web服务和API接口，实现数据的共享和平台功能的集成，方便第三方应用开发和系统对接。 移动应用与可视化展现： 开发用户友好的移动APP和Web端应用，以直观、易懂的方式展示气象信息、预警信息、农事建议等，并提供交互式查询和定制化服务。 智能预警与推送机制： 建立基于阈值、模型输出、AI识别等多种方式的智能预警系统，并能通过短信、APP推送、邮件等多种渠道，及时将预警信息和农事建议送达用户。 三、 平台核心功能模块设计 一个完善的农业气象信息服务平台应包含以下功能模块： 1. 实时气象监测与数据展示： 全国/区域/地块级的实时气象要素监测图。 历史气象数据查询与分析。 与气象站、传感器等设备状态的监控。 2. 气象预报与预测服务： 短期、中期、长期气象预报（温度、降水、风、湿度等）。 日最高/最低气温、降水概率、雷电、大风等关键预报信息。 农业气象要素专项预报（如作物生长所需温度、湿度、光照等）。 3. 灾害天气监测与预警： 干旱、洪涝、霜冻、冰雹、高温、低温、大风等灾害天气的监测与预警。 气象灾害风险评估与影响分析。 灾害发生后的影响监测与评估（如作物受损情况）。 4. 作物生长气象保障服务： 作物生长气象适宜性评估。 作物生长进程监测与预测。 农事活动气象指导（播种、施肥、灌溉、病虫害防治、收获等）。 基于气象信息的农田精细化管理建议（如精准施肥、精准灌溉）。 5. 病虫害气象预测与预警： 基于气象条件和作物生长阶段，预测重点病虫害的发生概率和发展趋势。 发布病虫害预警信息，为防治提供决策依据。 6. 农产品产量预测： 利用作物生长模型、气象数据和遥感数据，对主要农产品产量进行预测。 7. 农业气象数据服务： 提供标准化的数据接口（API），供第三方应用和科研机构调用。 数据可视化工具，方便用户进行数据探索和分析。 数据下载与共享功能。 8. 知识库与信息咨询： 农业气象相关知识普及。 专家在线咨询服务。 四、 平台应用推广与发展展望 平台的建设最终目的是落地应用，惠及广大农业生产者。推广应用应重点关注： 多渠道信息发布： 利用电视、广播、报纸、互联网、手机APP、微信公众号、村庄大喇叭等多种渠道，将信息精准送达农民。 分级分类服务： 根据不同用户的需求，提供不同层级、不同精度的服务。例如，为普通农户提供简洁易懂的天气预报和农事建议，为专业合作社和农业企业提供更精细化的决策支持。 技术培训与推广： 加强对基层农业技术推广人员的培训，使其能够有效利用平台信息，指导农民生产。 政企合作与产业联动： 鼓励气象部门、农业部门、科研机构、企业和社会资本多方合作，共同推进平台的建设和应用。 展望未来，农业气象信息服务平台将朝着更加智能化、精细化、个性化、协同化的方向发展： 更加精细的微气候监测与服务： 结合高密度传感器网络和AI技术，实现田间微气候的精准监测和预测，为精准农业提供更精准的服务。 深度融合多源异构数据： 进一步整合气象、遥感、土壤、病虫害、农业生产过程、市场信息等多元数据，构建更加全面的智慧农业大数据平台。 智能化决策支持系统： 发展更强大的AI驱动的决策支持系统，能够自动生成农事生产计划、灾害应对方案、资源优化配置建议等。 构建区块链农业气象数据可信链： 利用区块链技术，确保气象数据的真实性、可追溯性和安全性，增强用户对数据的信任。 全球气象数据共享与合作： 积极参与国际合作，共享全球气象数据，提升我国在全球气候变化研究和农业应对能力。 建设一个成功的农业气象信息服务平台，是一项系统工程，需要持续的投入、创新和多方协作。本书所探讨的内容，正是为了构建这样一个赋能农业、驱动未来智慧农业发展的强大引擎。

评分☆☆☆☆☆

最近一段时间，我一直在关注如何利用科技手段来提升农业生产的效率和抗风险能力，所以就入手了《农业气象信息服务平台建设》这本图书。这本书的内容非常丰富，它详细地介绍了如何从零开始构建一个集气象监测、数据分析、信息发布和应用服务于一体的综合性平台。我特别对书中关于平台的技术架构设计和功能模块划分的部分印象深刻，它将复杂的系统工程化繁为简，让读者能够清晰地理解整个平台的构成和运作流程。书中还穿插了许多实际的应用案例，例如如何利用气象信息进行精准灌溉、病虫害预警、农产品产量预测等，这些都让我看到了科技在农业生产中的巨大潜力。这本书不仅为我提供了一个构建农业气象信息服务平台的理论框架，更重要的是，它让我看到了如何将理论与实践相结合，从而真正地服务于农业生产，解决农民朋友面临的实际问题。这是一本非常有价值的工具书，对于任何想了解和从事农业信息化工作的人来说，都值得一读。

评分☆☆☆☆☆

我是一名正在攻读农业信息工程专业的研究生，这次选读《农业气象信息服务平台建设》这本书，主要是想深入了解当前国内外农业气象服务平台的最新发展动态和建设思路。这本书在理论深度和前沿性上都给我留下了深刻印象。它不仅系统地梳理了农业气象信息服务的演进历程，还详细介绍了当前主流的信息平台建设模型和关键技术。我特别关注了书中关于数据融合、空间信息技术应用以及服务接口标准化的章节，这些都是我们进行相关研究的基石。作者在讨论平台的可扩展性和容错性时，也提供了一些非常实用的建议。此外，书中还涉及到了信息安全和隐私保护方面的内容，这在当前数字化转型的大背景下尤为重要。这本书为我的毕业论文选题和研究方向提供了重要的参考，让我能够更清晰地认识到自己在未来职业生涯中可以发展的领域，也让我对接下来的学习和研究充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

我是一名农业气象部门的研究人员，平时的工作重心是气象数据的分析和模型的开发。接触到《农业气象信息服务平台建设》这本书，我发现它在理论高度和实践结合上都做得非常出色。书中关于气象信息服务平台的技术架构设计，包括数据集成、处理流程、应用开发等方面，为我们搭建和优化现有平台提供了极具参考价值的思路。特别是关于信息发布的智能化和个性化设计，让我看到了如何打破传统信息传递的壁垒，让真正有用的信息触达最需要的用户。书中的一些章节还涉及到了跨部门协作和多方利益协调的议题，这对于大型平台建设来说至关重要。我注意到作者在讨论平台的可持续发展和商业模式时，也提出了许多创新性的观点，这对于推动农业气象服务向更专业化、市场化方向发展非常有启发。总的来说，这本书不仅为我提供了解决工作中遇到的技术难题的思路，更重要的是，它让我从更宏观的视角审视了农业气象信息服务体系的未来发展趋势，对于我们部门未来的战略规划具有重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

作为一名长期关注中国农业发展现状的业余爱好者，我总是希望了解更多前沿技术如何渗透到我们古老的农业领域。《农业气象信息服务平台建设》这本书，虽然书名听起来有些专业，但读起来却一点也不枯燥。它像一位循循善诱的老师，将复杂的农业气象服务概念，一步步拆解，让我这个非专业人士也能逐渐理解。书中描绘了一个现代化的农业气象服务场景，从太空中的卫星遥感到田间的传感器网络，再到手机上便捷的信息推送，整个过程的描述生动形象，让我仿佛亲身经历了这场科技变革。我特别喜欢书中关于如何将气象信息转化为农民朋友看得懂、用得上的指导。它不是简单地罗列数据，而是结合作物生长周期、病虫害预警等实际需求，进行精准的服务。这让我深刻体会到，科技的最终目的是为了服务于人，让生活更美好。这本书不仅让我认识到农业气象信息服务的重要性，更让我看到了科技在助力乡村振兴和保障国家粮食安全方面的巨大潜力，这是一本非常有价值的科普读物。

评分☆☆☆☆☆

这本书绝对是我近期最惊喜的发现！作为一名扎根农村多年的农技推广者，我一直渴望能有一套系统性的理论和实践指导，帮助我们更好地运用现代科技来服务农业生产。拿到《农业气象信息服务平台建设》这本书，我简直就像找到了宝藏。它的内容详实，从平台建设的宏观战略到具体的软硬件配置，再到信息采集、处理、发布以及服务模式的设计，都进行了深入浅出的阐述。我特别欣赏其中关于如何构建多层次、多渠道信息服务体系的章节，这对于我们不同区域、不同作物、不同用户群体的需求都能提供有效的解决方案。书中还穿插了大量的案例分析，让我能够结合实际工作，看到理论是如何转化为实际效益的。尤其是在讨论如何利用大数据和人工智能来提升气象预测的精准度和时效性时，我感到非常兴奋，这无疑为我们未来的工作指明了方向。这本书不仅仅是理论的堆砌，更多的是一种实践的引领，它让我看到了农业气象服务升级换代的无限可能，也让我对如何提升基层农户的气象灾害防御能力有了更清晰的思路。