农业气象信息服务平台建设9787511630308 中国农业科学技术出版社 王丹 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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王丹 著

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出版社： 中国农业科学技术出版社

ISBN：9787511630308

商品编码：29337162208

包装：平装-胶订

出版时间：2017-05-01

图书基本信息
图书名称	农业气象信息服务平台建设
作者	王丹
定价	35.00元
出版社	中国农业科学技术出版社
ISBN	9787511630308
出版日期	2017-05-01
字数
页码
版次	1
装帧	平装-胶订
开本	16开
商品重量	0.4Kg

内容简介

本书主要介绍“农业气象信息服务平台”的内容，利用现有各类气象资源建设服务平台的方法，平台建设包含文献资源检索系统、多媒体资源检索系统、气象数据查询系统、虚拟参考咨询系统、无线服务系统等主要内容，为气象服务的发展提出了新的有效途径。

作者简介

王丹，19977-，女，汉族，中员，农学博士。现工作于东北农业大学图书馆情报信息部，主任。主要从事数据信息挖掘与整理，学科信息服务与个性定制服务等工作。

目录

1引言（) 1��1研究的背景与意义（) 1��1��1研究背景（) 1��1��2研究的意义（) 1��2外农业气象信息服务平台构建研究现状（) 1��2��1国外研究现状（) 1��2��2研究现状（) 1��3本课题研究内容及技术路线（) 1��3��1研究内容（) 1��3��2研究技术路线（) 2农业气象信息服务平台建设的基础情况（) 2��1平台建设的基本原则（) 2��2平台的主要功能（) 2��2��1学习功能（) 2��2��2检索功能（) 2��2��3服务功能（) 2��3平台的主要特征（) 2��4平台的层次结构（) 2��4��1资源层（) 2��4��2加工层（) 2��4��3服务层（) 2��4��4用户层（) 2��4��5管理层（) 2��4��6支持层（) 3农业气象信息服务平台设计（) 3��1平台开发技术背景（) 3��1��1B/S模式的体系结构（) 3��1��2ASP技术（) 3��1��3数据库技术（) 3��2农业气象信息服务平台主体结构（) 3��2��1平台信息资源内容（) 3��2��2平台服务资源内容（) 3��2��3平台衍生资源内容（) 3��3平台系统配置（) 3��3��1系统配置基本原则（) 3��3��2系统配置内容设计（) 3��4平台安全保障（) 3��4��1物理安全（) 3��4��2网络安全（) 3��4��3信息安全（) 4气象专题文献检索系统的设计（) 4��1系统简介（) 4��2专题文献检索系统查询功能设计（) 4��2��1系统建设技术介绍（) 4��2��2Web数据库开发与集成的关键技术（) 4��2��3Web与数据库集成的ASP技术（) 4��2��4专题文献数据库查询系统各业务模块设计（) 4��2��5专题文献数据库功能结构（) 4��2��6文献查询功能实现过程（) 4��3专题文献系统个性化服务设计（) 4��3��1信息定制功能的设计（) 4��3��2信息推送功能的设计（) 4��4资源扩展（) 5气象信息可视化咨询系统的设计（) 5��1系统介绍（) 5��2系统实现的关键技术（) 5��2��1RTP技术（) 5��2��2音视频编解码技术（) 5��2��3JMF技术（) 5��3音视频模块的设计方案（) 5��3��1运行环境（) 5��3��2模块数据流程设计（) 5��3��3音视频模块功能设计（) 5��3��4音视频模块的技术实现（) 5��3��5程序流程实现（) 6黑龙江省农业气象信息服务平台的实现（) 6��1平台资源与服务集成的实现（) 6��2平台主要子系统功能实现（) 6��2��1门户网站的功能与实现（) 6��2��2文献检索子系统功能与实现（) 6��2��3多媒体检索子系统功能与实现（) 6��2��4气象信息查询子系统功能与实现（) 6��2��5虚拟咨询子系统功能与实现（) 6��2��6无线服务子系统功能与实现（) 7讨论与结论（) 7��1讨论（) 7��1��1农业气象信息服务平台的构建优势（) 7��1��2农业气象信息服务平台的应用发展（) 7��2主要结论（) 参考文献（)

编辑推荐

文摘

序言

《乡村振兴战略下的智慧农业发展新机遇》 一、 时代背景与政策导向：驶入数字农业快车道 当前，中国正以前所未有的力度推进乡村振兴战略，将农业农村现代化置于国家发展全局的突出位置。这一战略的核心目标之一，便是要通过科技赋能，实现农业生产的提质增效、农村产业的多元发展以及农民生活的全面改善。数字经济的蓬勃发展，特别是大数据、人工智能、物联网、5G通信等新兴技术的成熟与广泛应用，为农业领域的深刻变革提供了强大的技术支撑。 在此背景下，国家层面密集出台了一系列支持数字农业、智慧农业发展的政策文件。《数字乡村发展战略纲要》、《关于深化农业农村改革加快推进农业现代化建设的若干意见》、《“十四五”国家科技创新规划》等，无一不指向推动农业与数字技术深度融合，构建现代化农业产业体系，提升农业生产效率和竞争力，确保国家粮食安全和重要农产品供给。政策的导向清晰而明确：必须加快农业现代化步伐，以信息化、智能化驱动农业生产方式的转变，从而实现农业的绿色、可持续发展。 智慧农业，作为数字农业的集大成者，其核心在于利用现代信息技术，对农业生产的全过程进行精准监测、智能决策和优化管理。它不仅仅是技术的简单叠加，更是对传统农业生产模式的颠覆性重塑，是实现农业生产要素（土地、劳动力、资本、技术）优化配置，提升资源利用效率，降低生产成本，减少环境污染，最终实现农业增产增收、农民致富增收、农村经济社会全面发展的重要途径。 二、 智慧农业核心要素解析：构建全链条数字生态 智慧农业的建设并非空中楼阁，它建立在一系列相互关联、协同工作的核心要素之上，共同构筑起一个高效、智能的农业数字生态系统。 1. 物联网（IoT）感知网络：农业生产的“眼睛”与“耳朵” 物联网技术是智慧农业的基础设施，通过部署各类传感器（如土壤温湿度传感器、光照传感器、CO2传感器、PH传感器、作物长势监测传感器、环境虫情监测器、病害预警器等），实现对农田环境、作物生长状态、病虫害发生情况、气象信息等关键数据的实时、精准采集。这些数据不仅包括了宏观的环境参数，更深入到微观的作物生理指标，为农业生产的精细化管理奠定了坚实的数据基础。例如，土壤传感器能够实时监测土壤水分和养分含量，指导精准灌溉和施肥，避免水肥的浪费，减少对环境的污染。虫情监测器则能捕捉到害虫活动的早期迹象，为病虫害的精准防治提供依据，减少农药的使用量。 2. 大数据分析与人工智能（AI）：决策的“大脑”与“智慧” 采集到的海量农业数据，需要通过大数据分析技术进行挖掘、清洗、处理和整合，才能转化为有价值的信息和知识。人工智能技术，特别是机器学习和深度学习算法，在其中扮演着至关重要的角色。AI可以分析历史和实时数据，识别作物生长规律、病虫害发生规律、产量预测模型、最佳种植决策模型等。例如，通过分析历史气象数据、土壤数据和作物生长数据，AI可以预测未来一段时间的作物产量，帮助农民提前规划销售策略。AI还可以通过图像识别技术，识别作物叶片病斑，判断病害种类和严重程度，并提出相应的防治建议。此外，AI还能根据作物生长阶段、环境条件和市场需求，智能推荐最优的种植密度、施肥方案、灌溉时机和病虫害防治措施，实现“因地制宜、因苗施策”的精准管理。 3. 云计算平台：数据存储、处理与共享的“心脏” 海量数据的存储、处理和分析离不开强大的云计算能力。云计算平台为智慧农业提供了可扩展、高可靠的数据存储和计算资源。它能够承载来自物联网设备的实时数据，并为大数据分析和AI模型的运行提供算力支持。同时，云计算平台也为农业数据的共享和开放提供了可能，促进了科研机构、农业企业、农民之间的信息交流与合作，打破了信息孤岛，构建了更加开放和协同的农业数据生态。 4. 通信网络（5G/NB-IoT/LoRa）：连接万物的“神经系统” 稳定、高速、低延迟的通信网络是实现物联网设备之间、设备与平台之间高效通信的生命线。5G技术以其高带宽、低延迟、广连接的特点，尤其适合于大规模物联网设备的接入和实时数据的传输。NB-IoT和LoRa等低功耗广域网技术，则适用于低功耗、长距离的数据传输场景，如偏远地区的传感器数据回传。这些通信技术共同构成了智慧农业的“神经系统”，确保了信息的畅通无阻，支撑了远程监测、远程控制和实时决策的实现。 5. 智能装备与自动化系统：高效生产的“双手” 智慧农业的最终落地，离不开智能农机装备和自动化控制系统的支撑。无人机、无人驾驶拖拉机、精准播种机、自动灌溉系统、智能温室控制系统等，都将物联网、大数据、AI等技术集成到生产实践中。无人机可以用于农田巡检、精准喷洒农药、施肥，效率高、覆盖广、安全性好。无人驾驶拖拉机能够实现精准耕作、播种、收割，减少对人力的依赖，提高作业精度。自动灌溉系统可以根据土壤湿度和作物需求，精确控制灌溉水量和频率，节约水资源。智能温室则能通过自动调节光照、温度、湿度、CO2浓度等环境参数，为作物创造最佳生长环境，实现周年化生产。 三、 智慧农业应用场景拓展：赋能全产业链的创新实践 智慧农业的应用场景广泛而深入，涵盖了从生产到销售的农业全产业链，为农业发展注入新的活力。 1. 精准种植与农事管理：科学决策，降本增效 这是智慧农业最核心的应用领域。通过物联网传感器收集土壤、气象、作物生长数据，结合大数据分析和AI模型，可以为农民提供精准的种植建议，包括： 播种决策： 根据土壤肥力、气候预测和市场需求，推荐最佳播种时间、密度和品种。 精准施肥与灌溉： 根据作物生长需求和土壤养分状况，智能调控水肥用量和施用时机，实现“按需供给”，最大限度提高水肥利用效率，减少浪费和环境污染。 病虫害预警与防治： 通过虫情监测、气象数据分析和AI模型，提前预警病虫害的发生，并提供精准的防治方案，避免大范围、高强度的农药使用，保障农产品质量安全。 生长监测与产量预测： 利用图像识别、遥感等技术，实时监测作物生长状况，评估作物长势，并进行产量预测，为农民的市场销售和风险管理提供依据。 2. 智能畜牧养殖：健康管理，品质提升 在畜牧业领域，智慧农业的应用同样意义重大： 个体健康监测： 为牲畜佩戴传感器（如电子耳标、项圈），实时监测其体温、活动量、进食量等生理指标，及时发现异常，提前预警疾病，减少疫病传播。 精准饲喂： 根据牲畜的品种、生长阶段、健康状况，智能调配饲料配方和投喂量，提高饲料利用率，降低养殖成本。 环境智能调控： 自动调节养殖场的温度、湿度、通风等环境参数，为牲畜提供舒适的生长环境，减少应激反应，提高生产性能。 行为分析： 通过视频监控和AI行为识别，分析牲畜的进食、饮水、活动、休息等行为模式，评估其健康和情绪状态。 3. 智慧渔业养殖：优化水质，提高存活率 在水产养殖领域，智慧农业的应用有助于： 水质实时监测： 实时监测水体的溶氧量、PH值、氨氮、亚硝酸盐等关键指标，及时发现水质异常，避免鱼虾死亡。 智能投喂： 根据鱼虾的生长情况和水质条件，自动控制投喂量和投喂频率，减少饵料浪费，提高生长速度。 病害预防与预警： 通过对水质、水温等环境因素的分析，预测病害的发生风险，并提供相应的预防措施。 精准捕捞： 利用现代技术，实现对养殖鱼群的精准定位和捕捞，提高效率，降低损失。 4. 农产品质量追溯与食品安全：透明消费，信任构建 智慧农业技术能够实现农产品从田间到餐桌的全过程追溯。通过扫描产品包装上的二维码，消费者可以了解农产品的产地、种植过程（如用药、施肥记录）、加工信息、物流信息等。这种透明化管理不仅能够提升消费者对食品安全的信心，也能够帮助优质农产品建立品牌价值，实现差异化竞争。 5. 农业产业管理与决策支持：宏观洞察，科学规划 智慧农业平台能够汇聚区域性的农业生产数据、市场信息、气象数据等，为农业部门、企业提供宏观的产业分析和决策支持。例如，分析某一地区的优势农产品、市场供需趋势、政策影响等，从而制定更科学的农业发展规划，优化资源配置，提升区域农业竞争力。 四、 建设挑战与未来展望：迈向更高阶的农业智能化 尽管智慧农业的潜力巨大，但在实际建设过程中仍面临诸多挑战： 技术门槛与成本： 部分先进技术的应用门槛较高，初期投入成本较大，对于小农户而言可能难以承受。 数据标准化与互联互通： 不同设备、不同平台产生的数据格式不统一，缺乏统一的数据标准，导致数据难以有效整合和共享。 人才短缺： 既懂农业生产技术，又懂信息技术的复合型人才严重不足。 基础设施建设： 偏远农村地区通信网络覆盖不足，电力供应不稳定等问题，制约了物联网设备的部署和应用。 农民接受度与培训： 部分农民对新技术的接受度不高，需要持续的培训和推广工作。 然而，随着技术的不断进步和成本的逐步下降，以及国家政策的大力支持，智慧农业的普及和应用必将加速。未来，我们可以预见： AI在农业生产中的作用将更加深入： 从简单的决策支持，到自主决策和执行，AI将成为农业生产的“智能大脑”。 农业机器人将更加普及： 劳动力短缺问题将通过农业机器人的广泛应用得到缓解，提高农业生产的自动化水平。 农业大数据将更加丰富和智能化： 更多的数据维度和更精细的数据分析，将为农业生产提供前所未有的洞察力。 农业生产将更加绿色、可持续： 通过精准的资源管理和环境监测，最大限度地减少对环境的影响，实现农业的可持续发展。 农民将成为更高级的“管理者”： 农民将从繁重的体力劳动中解放出来，更多地扮演信息分析、决策优化、生产管理的“智慧农夫”角色。 总而言之，智慧农业代表着农业发展的未来方向，是实现乡村振兴战略、保障国家粮食安全、提升人民生活品质的必由之路。通过不断的技术创新、模式探索和政策支持，中国的农业必将迎来一个更加智能化、高效化、绿色化的新时代。

评分☆☆☆☆☆

对于《农业气象信息服务平台建设》这本书，我的第一印象是它似乎触及了当下中国农业现代化进程中的一个核心环节。我一直关注着国家在乡村振兴和智慧农业方面的投入，而气象信息的数字化和平台化，无疑是提升农业韧性和效率的重要手段。我脑海中浮现的，是一个能够整合卫星遥感、地面观测站、以及可能的用户反馈等多源数据的庞大系统。那么，这本书会深入探讨这个系统的架构和技术吗？比如，它会讲解云计算、大数据、人工智能在气象信息分析中的具体应用吗？我还在想，一个成功的平台，不仅仅是技术上的堆砌，更重要的是它能否真正地“服务”于用户。对于不同的种植区域、不同的农作物种类，甚至不同的种植规模，气象信息的需求都是不一样的。这本书会不会详细阐述如何根据这些差异化需求来定制服务？比如，为小麦种植户提供关于春季干旱预警的信息，为水稻种植户提供关于夏季洪涝灾害的预警，又或者为果园提供关于霜冻的预警。此外，我很好奇书中对于“平台”的定义，它是否仅仅是一个信息发布网站，还是一个包含决策支持、风险评估、甚至市场对接等多元功能的综合性服务体系？如果能够涉及平台如何与现有的农业技术推广体系、以及农民合作组织对接，那将更有现实意义。

评分☆☆☆☆☆

《农业气象信息服务平台建设》这个书名，让我联想到的是科技与农业的深度融合，以及它如何具体地落地应用。我一直对农业现代化过程中的“信息不对称”问题感到困扰，尤其是在广大农村地区，很多农民获取及时、准确的气象信息存在困难。因此，一本关于“平台建设”的书，在我看来，应该是一个解决这一难题的方案。我好奇，这本书会从哪些方面来解析平台的建设过程？是强调基础数据的重要性，比如如何建立一个覆盖面广、精度高的地面观测网络，或者如何有效利用卫星遥感等手段？我猜想，书中也会探讨如何将这些海量的数据进行有效的分析和处理，并转化为具有指导意义的信息。比如，是否会涉及智能预警系统，能够提前告知农民可能发生的干旱、洪涝、低温等灾害？我更感兴趣的是，这本书会如何描述平台的用户体验和交互设计。一个好的平台，应该是“用得起、用得好、用得习惯”的。它会介绍如何通过手机APP、短信、广播等多种渠道将信息推送给不同的用户群体吗？而且，对于农业生产的复杂性，书中是否会涉及到平台如何能够提供个性化的定制服务，比如根据不同地区、不同作物的特点，提供量身定制的气象服务？

评分☆☆☆☆☆

这本《农业气象信息服务平台建设》的书名确实吸引人，尤其对于我这样一个对农业发展和科技应用都充满兴趣的普通读者来说。我一直觉得，在现代农业生产中，科技的作用越来越关键，而气象信息又是农业生产的“晴雨表”和“指南针”，它的准确性和及时性直接关系到农作物的产量和质量，甚至影响到农民的收入和整个农业经济的稳定。因此，一个强大的“农业气象信息服务平台”听起来就非常有价值。我很好奇，这本书究竟会从哪些角度来探讨平台的建设呢？是侧重于技术实现，还是更多地关注用户需求和实际应用？比如，它会不会讲到如何收集、处理、分析海量的气象数据，以及如何将这些复杂的信息转化为普通农户能够理解和直接使用的建议？我猜想，书中可能还会涉及平台的设计理念、用户界面友好性、数据安全保障等方面的内容。毕竟，一个再先进的平台，如果操作复杂、信息难以获取，那也只是徒有其表。我尤其期待书中能有一些案例分析，展示实际的平台建设是如何解决现实农业生产中的痛点，比如如何预测极端天气、如何指导病虫害防治、如何优化灌溉施肥等。如果书中能提供一些关于平台推广和运营的经验，那就更好了。毕竟，技术的创新固然重要，但最终要服务于人，实现价值。

评分☆☆☆☆☆

我最近对科技如何赋能农业的议题非常感兴趣，因此《农业气象信息服务平台建设》这本书的书名立刻吸引了我的注意。我猜测，这本书的核心内容可能在于如何构建一个能够高效、准确、实时地提供农业气象信息服务的体系。我想到的是，在当前气候变化日益加剧的背景下，农业生产面临的风险也随之增加。一个强大的信息服务平台，应该能够为农民提供有效的预警和指导，帮助他们规避风险，做出更明智的生产决策。我设想，书中可能会详细介绍平台建设的各个环节，从最初的需求分析、技术选型，到数据的采集、存储、处理和可视化展示。它会不会探讨如何利用先进的传感技术、物联网技术来构建一个精密的监测网络？我个人尤其关心的是，平台如何将复杂的气象模型和数据分析结果，转化为通俗易懂、操作简便的农事建议。比如，如何将降雨预报转化为灌溉指导，如何将气温变化转化为施肥建议，甚至如何将极端天气预警转化为防灾减灾的措施。如果书中能够包含一些成功的平台案例，展示它们是如何帮助农民提高产量、降低损失的，那将非常有说服力。

评分☆☆☆☆☆

一本名为《农业气象信息服务平台建设》的书，听起来就像是为现代农业的“智慧化”升级量身定做的。我一直在思考，如何才能让科技真正地深入到田间地头，为最基层的农业生产者带来实实在在的好处。而气象信息，无疑是农业生产中最基础、也是最重要的要素之一。我很好奇，这本书会站在什么样的层面来探讨“平台建设”？是侧重于宏观的顶层设计和战略规划，还是聚焦于具体的平台功能模块和技术实现？我想象中，一个理想的农业气象信息服务平台，应该是一个集数据集成、分析研判、信息发布、应用服务于一体的综合性系统。它需要能够整合来自不同渠道的气象数据，并运用先进的算法进行精准预测和风险评估。更重要的是，它需要将这些专业的信息转化为农民能够理解和应用的“干货”。比如，它会提供关于最佳播种期、最佳施肥时节、病虫害高发期预警，甚至是关于如何应对气候变化的长期适应性建议吗？我猜想，书中可能还会涉及平台的可持续运营模式，以及如何建立有效的用户反馈机制，不断优化服务内容和用户体验。毕竟，一个脱离实际需求的平台，无论技术多么先进，都难以长久。