中国林业物联网思路设计与实践探索 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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李世东 著

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• 传感器技术
• 数据分析
• 实践探索
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出版社： 中国林业出版社发行部

ISBN：9787503894885

商品编码：29595067351

出版时间：2017-12-01

基本信息

商品名称： 中国林业物联网思路设计与实践探索	出版社： 中国林业出版社发行部	出版时间：2017-12-01
作者：李世东	译者：	开本： 16开
定价： 85.00	页数：376	印次： 1
ISBN号：9787503894886	商品类型：图书	版次： 1

《中国林业物联网：构筑智能绿色未来》 前言 在全球绿色发展浪潮与科技革新日新月异的时代背景下，林业作为国家生态文明建设的基石，其现代化发展与转型升级显得尤为迫切。传统的林业管理模式，在精细化、智能化、高效化方面面临诸多挑战，例如病虫害预警滞后、火灾扑救效率不高、森林资源监测不全面、林产品溯源困难等。物联网（Internet of Things, IoT）技术的飞速发展，为解决这些难题提供了前所未有的契机。它能够将物理世界中的林业资源与数字世界紧密连接，实现数据的实时采集、传输、分析与应用，从而推动林业生产、管理、服务向智能化、精准化、可持续化迈进。 本书并非聚焦于“中国林业物联网思路设计与实践探索”这一特定书名所涵盖的全部内容，而是从更广阔的视角，深入探讨物联网技术在中国林业领域应用的巨大潜力和实践路径，旨在勾勒出一幅智能绿色林业的宏伟蓝图。我们将重点关注物联网技术如何赋能林业生态监测、森林资源管理、林业有害生物防治、森林火灾预警与扑救、林产品质量追溯以及林业经济效益提升等关键环节，并以此为基础，展望中国林业物联网的未来发展趋势与美好前景。 第一章：林业智慧化的时代呼唤 当前，中国林业正面临着前所未有的发展机遇与严峻挑战。一方面，国家对生态文明建设的重视程度不断提升，绿色发展理念深入人心，对森林生态系统的健康稳定提出了更高要求。另一方面，气候变化、外来物种入侵、森林火灾风险等因素，对森林资源的安全构成了现实威胁。传统的林业管理方式，高度依赖人工巡护与经验判断，在应对复杂多变的自然环境与日益增长的管理需求时，显得力不从心。 生态监测的痛点： 现有生态监测体系在覆盖范围、数据精度、实时性等方面存在不足。例如，对珍稀濒危动植物的监测往往依赖人工追踪，效率低下且易受干扰；对土壤水分、养分等关键生态因子的监测，难以做到区域全覆盖和连续性采集。 资源管理的挑战： 森林资源数量、质量、分布等信息的动态更新困难，导致科学规划与精准施策受限。森林病虫害的早期发现与精确诊断，对于有效控制疫情蔓延至关重要，但现有技术难以实现快速、大范围的病虫害早期预警。 安全生产的隐患： 森林火灾一旦发生，蔓延迅速，扑救难度大，造成的损失难以估量。传统的火灾监测方式，依赖人工观察与信息传递，反应速度慢，极易贻误最佳扑救时机。 产业发展的瓶颈： 林产品的质量安全与来源追溯，是保障消费者权益、提升市场竞争力的关键。缺乏完善的追溯体系，容易滋生假冒伪劣产品，损害消费者信心和产业声誉。 面对这些挑战，智慧化成为林业发展的必然选择。物联网技术，凭借其连接万物、感知环境、智能决策的能力，为林业智慧化注入了强大的动力。它能够构建一个由传感器、通信网络、数据平台和应用系统组成的智能林业生态系统，实现林业生产经营管理的全面升级。 第二章：物联网技术在林业中的应用场景探索 物联网技术并非单一的某个设备或软件，而是一个集感知、传输、处理、应用为一体的系统工程。在林业领域，物联网的应用场景丰富多样，几乎覆盖了林业生产经营的各个环节。 2.1 智能生态监测与环境感知 通过部署各类传感器，物联网能够实现对森林生态环境的精细化感知。 森林气候与环境监测： 在林区布设气象传感器，实时监测温度、湿度、风速、降雨量、大气成分（如CO2、SO2）等关键气象参数。这些数据对于预测森林火险等级、评估气候变化对森林生态系统的影响、优化森林经营策略具有重要意义。 土壤与水分监测： 部署土壤水分传感器、土壤养分传感器，实现对森林土壤墒情、pH值、N、P、K等养分含量的实时监测。这有助于精准灌溉（在适用的林业场景）、科学施肥，提高森林的生长质量和抗逆性。 生物多样性监测： 利用高清摄像头、红外摄像头、声学传感器等，结合图像识别、声音识别技术，实现对森林中野生动物的非侵入式监测，收集物种分布、行为模式等数据，为生物多样性保护提供科学依据。同时，也可以监测植物生长状况、病虫害迹象。 水体质量监测： 在涉及林业的水源区域（如河流、湿地）部署水质传感器，监测pH值、溶解氧、浊度、污染物浓度等，保障森林生态系统的水源安全。 2.2 精准森林资源管理与保护 物联网技术能够为森林资源管理提供更全面、更准确的数据支持。 森林资源普查与动态监测： 结合无人机、卫星遥感与地面物联网传感器，实现森林面积、蓄积量、树种构成、生长状况的动态监测与更新。通过为每棵（或每批）重点树木安装身份识别标签（如RFID），可以实现单木级别的精细化管理。 森林病虫害智能预警与诊断： 部署环境监测传感器（如湿度、温度、光照），结合搭载摄像头的智能终端，通过图像识别和数据分析，实现对森林病虫害的早期发现与预警。例如，可以监测特定昆虫的活动迹象，或识别早期病变叶片。 林木生长与健康评估： 利用遥感技术与地面传感器，监测林木的生长速率、叶片光谱特征、树冠覆盖度等，评估林木的生长健康状况，为科学抚育、采伐计划提供依据。 2.3 森林火灾智能预警与应急响应 森林火灾是林业安全生产中最严重的威胁之一，物联网技术在此领域具有巨大的应用价值。 火情早期监测与预警： 在林区关键位置部署烟雾传感器、温度传感器、红外传感器、高清视频监控设备等，一旦检测到异常情况（如温度骤升、烟雾浓度增加），能够立即向指挥中心发送警报。结合气象数据，还可以进行火险等级预测。 火灾态势感知与指挥调度： 通过GPS定位系统，可以实时追踪消防人员、车辆以及火源的位置。无人机可以搭载高清摄像头，对火场进行实时侦察，提供火势蔓延方向、范围等信息，为指挥决策提供精准支持。 火灾扑救辅助： 根据火情信息，物联网系统可以辅助规划最优的灭火路线，并与智能消防设备（如远程控制的洒水车、无人灭火机）联动，提升扑救效率。 2.4 林产品质量追溯与供应链管理 保障林产品的质量安全，是提升林业产业附加值、赢得消费者信任的关键。 全链条追溯体系： 从林木采伐、加工、仓储、运输到终端销售，通过在每个环节引入RFID标签、二维码、区块链等技术，记录林产品的生产信息、加工流程、质量检测数据等，形成完整的追溯链条。消费者可以通过扫描产品上的二维码，轻松查询产品的“前世今生”。 质量监测与管理： 在仓储和运输环节，可以部署温湿度传感器，确保林产品在适宜的环境下储存和运输，防止变质。 供应链优化： 通过对林产品供应链数据的实时分析，可以优化库存管理、降低物流成本、提升响应速度，更好地满足市场需求。 2.5 林业智能管理与决策支持 林业信息综合管理平台： 构建一个集成的林业物联网数据平台，汇聚来自各类传感器、终端设备、管理系统的数据，进行统一存储、处理与分析。 智能化决策支持： 基于大数据分析和人工智能算法，为林业部门提供科学的决策支持，例如，森林经营方案优化、病虫害防治策略制定、火灾风险评估等。 智能巡护与作业： 利用无人机进行大范围的森林巡护，代替部分人工巡检。同时，也可以通过物联网技术实现对林业机械的远程监控与调度，提高作业效率。 第三章：构建中国林业物联网的未来 中国林业物联网的建设，是一个系统工程，需要政府、科研机构、企业以及社会各界的共同努力。 技术创新与融合： 持续推进物联网、大数据、人工智能、5G通信、区块链等新一代信息技术的研发与应用，推动技术之间的深度融合，催生更多创新应用。 标准体系建设： 建立健全林业物联网相关的技术标准、数据标准、应用标准，确保不同设备、平台之间的互联互通，避免信息孤岛。 人才队伍培养： 加强林业信息化、智能化人才的培养，提升林业从业人员的科技素养与应用能力。 政策引导与资金支持： 政府应出台相关政策，加大对林业物联网建设的资金投入与项目扶持力度，鼓励企业参与，形成良性发展生态。 数据安全与共享： 建立完善的数据安全保障机制，确保林业数据的安全可控。同时，在保障安全的前提下，鼓励数据的共享与开放，促进数据价值的充分挖掘。 结语 《中国林业物联网：构筑智能绿色未来》的构建，不仅是技术的革新，更是林业发展理念的深刻转变。它预示着一个更加智能、高效、绿色的林业新时代的到来。通过物联网技术的深度应用，我们能够更有效地保护和利用宝贵的森林资源，提升林业生态系统的健康与稳定，为中国实现“碳达峰、碳中和”目标，建设美丽中国，贡献林业的智慧与力量。这条智慧化之路，充满机遇与挑战，但也必将引领中国林业迈向一个崭新的辉煌篇章。

评分☆☆☆☆☆

这本书的标题让我联想到了一些关于智慧城市、智能家居等领域的信息技术应用，但我对林业物联网的了解还比较初步。因此，我特别希望这本书能为我构建一个清晰的框架，让我能够理解物联网在林业这样一个传统行业中究竟扮演着怎样的角色。我希望能看到物联网技术是如何与林业的各个环节——从苗木培育、病虫害防治，到森林监测、资源评估，再到林产品加工和销售——进行融合的。书中是否会提及一些关于传感器技术在林业环境监测中的应用，例如土壤湿度、温度、光照强度等参数的实时采集，以及这些数据如何被传输和处理。我同样对利用无人机和卫星遥感技术结合物联网进行大范围森林资源调查和监测的思路感兴趣。此外，我希望书中能探讨物联网技术如何赋能林业管理者的决策，提供更科学、更及时的数据支持，从而提高林业生产的效率和效益。例如，通过对森林健康状况的实时监测，能够提前预警病虫害的爆发，从而采取有针对性的防治措施，减少经济损失。

评分☆☆☆☆☆

初拿到这本书，我满怀期待地想深入了解中国林业物联网的发展现状和未来的发展趋势。我特别关注书中是否能提供一些具体的案例分析，例如，如何利用物联网技术来监测森林火灾的发生、如何实现对珍稀树种的生长环境进行精细化管理，以及如何通过物联网平台优化木材的采伐和运输流程。我希望能看到一些实际的部署方案，包括硬件设备的选型、软件系统的设计以及数据分析模型的构建。同时，我也非常好奇书中是否会探讨物联网技术在林业可持续发展中的作用，比如如何通过数据驱动的决策来减少森林砍伐对环境的影响，以及如何提升林业资源的利用效率，实现绿色发展。如果书中能够提供一些关于物联网技术在林业领域应用的市场前景分析，或者对不同地区林业物联网发展的差异化策略进行探讨，那将更具参考价值。例如，在经济欠发达地区，如何以更低的成本实现物联网的初步应用，而在科技发达地区，又如何 leveraging 最前沿的技术来解决更复杂的问题。总而言之，我希望这本书能成为一本既有理论深度，又有实践指导意义的参考书，帮助我更好地理解和参与到中国林业物联网的建设中来。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对科技创新在传统行业应用的爱好者，尤其对“中国林业物联网”这一结合了现代科技与重要产业的议题充满好奇。我希望这本书能提供关于物联网技术如何具体应用于林业生产、管理和服务的深度解析。具体来说，我希望能了解到物联网在林业数据采集、传输、存储和分析等方面的关键技术和解决方案。例如，书中是否会讨论如何部署和维护覆盖广阔森林区域的物联网网络，以及如何保证数据的稳定性和安全性？我还希望书中能探讨物联网技术如何与现有的林业信息系统进行整合，从而构建一个更智能化、更高效的林业管理体系。比如，通过物联网平台，能否实现对林木生长周期、病虫害发生规律的精细化预测，从而指导农业生产？如果书中还能涉及物联网技术在林业产业链中的应用，比如溯源体系的建立，或者智能林产品交易平台的构想，那将更令我欣喜。

评分☆☆☆☆☆

我对“中国林业物联网”这个话题充满探索的欲望，希望这本书能打开我对这个领域的新视野。我特别想了解，在实际的林业生产和管理过程中，物联网技术是如何解决现实问题的。例如，是否有可能通过物联网技术实现对森林病虫害的早期发现和精准防治？书中能否提供一些关于如何利用物联网技术来提升森林生态系统的健康度和生物多样性的思路？我关注的不仅仅是技术本身，更关心它如何与中国的具体国情相结合，如何推动中国林业朝着更可持续、更智能的方向发展。我希望能看到一些关于物联网技术在林业资源普查、森林蓄积量测算、以及林产品质量控制等方面的创新应用。如果书中能够触及物联网技术在林业碳汇监测和交易方面的潜力，或者在应对气候变化对林业影响方面的作用，那将更加引人深思。

评分☆☆☆☆☆

作为一名对自然保护和生态环境问题抱有浓厚兴趣的普通读者，我对“中国林业物联网”这个概念感到十分新颖。我期待这本书能够为我揭示一个科技赋能绿色未来的图景。我希望书中能详细阐述物联网技术如何帮助我们更好地了解和保护中国的森林资源。例如，通过物联网设备，我们是否能够实现对野生动物活动轨迹的追踪和监测，从而更好地制定保护策略？又或者，物联网是否能够帮助我们更有效地管理森林防火，例如通过部署传感器网络来实时监测火灾隐患，并及时发出警报？我也对书中可能探讨的如何利用物联网技术来提升林业资源的科学利用水平感到好奇。比如，通过精准监测树木的生长状况，是否能够实现更科学的采伐规划，避免过度开发？另外，我希望书中能够介绍一些成功的应用案例，让我能够看到物联网技术是如何在实际工作中发挥作用的，并从中获得启发。