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[美] 奥本海姆，[美] 谢弗 著

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• 数字信号处理
• 傅里叶变换
• Z变换
• 滤波器设计
• 通信系统
• 控制系统
• 算法
• 第三版

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出版社： 电子工业出版社

ISBN：9787121122026

商品编码：29689121404

包装：平装

出版时间：2011-01-01

基本信息

书名：离散时间信号处理(第三版)(英文版)

定价：99.80元

作者：(美)奥本海姆,(美)谢弗

出版社：电子工业出版社

出版日期：2011-01-01

ISBN：9787121122026

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：1.480kg

编辑推荐

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内容提要

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本书系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒频分析和同态反卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。

目录

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1 Introduction
2　Discrete-Time Signals and Systems
3 The z-Transform
4　Sampling of Continuous-Time Signals
5 Transform Analysis of Linear Time-Invariant Systems
6 Structures for Discrete-Time Systems
7 Filter Design Techniques.493
8 The Discrete Fourier Transform
9 Computation of the Discrete Fourier Transform
10 Fourier Analysis of Signals Using the Discrete Fourier Transform
11 Parametric Signal Modeling
12 Discrete Hilbert Transforms
13 Cepstrum Analysis and Homomorphic Deconvolution
Problems.
Appendix A Random Signals
Appendix B Continuous-Time Filters
Appendix C Answers to Selected Basic Problems
Bibliography
Index

作者介绍

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文摘

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序言

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《深入理解信号的奥秘：从原理到应用》 引言： 我们身处一个信息爆炸的时代，信号无处不在，它们承载着我们与世界沟通的桥梁。从手机通信到医学影像，从音频播放到图像识别，信号处理技术早已渗透到我们生活的方方面面，成为现代科技发展不可或缺的基石。本书旨在引领读者踏上一段深入探究信号世界的旅程，揭示信号的本质，剖析其处理的原理，并展示其在各个领域的广泛应用。我们并非仅仅停留在理论层面，而是力求将抽象的数学概念与生动的实际应用紧密结合，帮助读者建立起对信号处理的全景认知，激发探索未知领域的兴趣。 第一部分：信号的基石——理解信号的本质 在着手信号处理之前，我们必须首先建立对信号本身的深刻理解。本书的第一部分将从最基础的概念入手，为读者构建坚实的理论基础。 信号的定义与分类： 我们将首先探讨“信号”这一核心概念的定义，理解它是如何描述物理现象或数据的载体。随后，我们将对信号进行细致的分类，区分连续时间信号与离散时间信号，模拟信号与数字信号，周期信号与非周期信号，能量信号与功率信号，以及确定性信号与随机信号。每一种分类都将伴随清晰的数学描述和直观的物理意义解释，帮助读者理解不同信号类型所代表的特性和应用场景。例如，我们将通过解释连续时间信号如声波随时间连续变化，而离散时间信号如数字音频采样点则在特定时间间隔取值，来阐明它们之间的区别。 重要的信号类型与性质： 深入学习信号处理，离不开对几种基本信号的掌握。本书将重点介绍单位冲激信号、单位阶跃信号、指数信号、正弦信号等基本信号，并详细阐述它们的数学表示、图形特征以及在系统分析中的作用。我们将解释单位冲激信号如何作为分析线性时不变系统的“脉冲响应”的基石，以及单位阶跃信号如何用于描述系统的开关行为。同时，我们还会探讨信号的重要性质，如奇偶性、周期性、对称性等，理解这些性质对于简化信号分析和系统设计至关重要。 信号的数学描述： 数学是描述信号语言。本部分将引入傅里叶级数和傅里叶变换作为分析信号频谱特性的强大工具。我们将详细讲解傅里叶级数如何将周期信号分解为一系列正弦和余弦分量的叠加，以及傅里叶变换如何将任意信号分解为无穷多个不同频率正弦分量的叠加，从而揭示信号的频率成分。读者将学习如何利用傅里叶变换来理解信号在频域的分布，为后续的滤波、调制等操作奠定基础。我们还会介绍拉普拉斯变换，它在分析连续时间系统和处理不稳定系统方面具有独特的优势。 第二部分：系统之道——信号的转换与处理 理解了信号的本质，接下来便是探索如何对信号进行处理和转换，以提取有用的信息或实现特定的功能。本书的第二部分将聚焦于信号处理的“系统”层面。 信号处理系统的基本概念： 我们将引入“系统”的概念，将其定义为对输入信号进行某种变换以产生输出信号的实体。我们将区分线性系统与非线性系统，时不变系统与时变系统，因果系统与非因果系统。理解这些系统性质对于预测系统的行为和设计鲁棒的系统至关重要。例如，我们将解释线性系统满足叠加性和齐次性，这意味着输入信号的组合将产生相应输出信号的组合，而时不变系统则意味着系统的特性不随时间改变。 线性时不变（LTI）系统的分析： 线性时不变系统是信号处理领域中最重要的一类系统。本书将投入大量篇幅深入讲解LTI系统的分析方法。我们将重点介绍卷积运算，它描述了LTI系统如何对输入信号进行处理，以及脉冲响应（冲激响应）在描述LTI系统特性中的关键作用。读者将学习如何通过输入信号与系统脉冲响应的卷积来计算系统的输出。此外，我们还将介绍LTI系统在频域的表示，即频率响应，以及它如何描述系统对不同频率信号的增益和相移。 离散时间信号处理的特有工具： 随着数字技术的飞速发展，离散时间信号处理成为了核心。本部分将深入探讨离散时间傅里叶变换（DTFT）、离散傅里叶变换（DFT）和快速傅里叶变换（FFT）。我们将解释DTFT如何分析无限长离散信号的频谱，DFT如何处理有限长离散信号，以及FFT作为一种高效计算DFT的算法，如何极大地加速了数字信号处理的进程。读者将学习如何利用这些工具来分析离散信号的频率特性，并为实际的数字信号处理算法打下基础。 滤波器设计： 滤波是信号处理中最基本也是最重要的操作之一，其目的是去除信号中的噪声、干扰，或者提取特定频率范围内的信息。本书将介绍不同类型的滤波器，包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。我们将探讨FIR（有限脉冲响应）滤波器和IIR（无限脉冲响应）滤波器两种主要的实现方式，并介绍一些经典的滤波器设计方法，如窗函数法、切比雪夫逼近法等。读者将学习如何根据实际需求选择合适的滤波器类型和设计参数，以达到最佳的滤波效果。 第三部分：信号处理的应用领域 理论的意义在于指导实践。本书的第三部分将把前面学到的信号处理知识应用于实际场景，展示其强大的生命力。 通信系统中的信号处理： 现代通信系统，如无线电、移动通信、卫星通信等，都离不开精密的信号处理技术。我们将探讨在通信系统中，信号的调制与解调是如何实现的，数字信号的编码与解码如何提高传输效率和可靠性，以及信道均衡如何补偿信号在传输过程中的失真。读者将了解到，我们能够通过手机打电话、上网，离不开背后复杂的信号处理算法。 音频与语音信号处理： 声音是我们获取信息的重要途径。本书将介绍音频信号处理在音乐制作、降噪、语音识别、语音合成等方面的应用。我们将探讨如何对音频信号进行采样、量化，以及如何利用傅里叶变换分析声音的频谱特征，从而实现对声音的各种处理。读者将了解到，我们听到的清晰的音乐、手机上的语音助手，都依赖于先进的音频信号处理技术。 图像与视频信号处理： 图像和视频是视觉信息的载体。本书将介绍图像处理在图像增强、去噪、边缘检测、特征提取等方面的应用，以及视频处理在视频压缩、目标跟踪、场景分析等方面的应用。读者将了解到，我们看到的清晰的照片、流畅的视频，是如何通过复杂的信号处理算法实现的。 其他前沿应用： 除了上述经典领域，信号处理技术还在不断拓展其应用边界。本书还将简要介绍生物医学信号处理（如心电图、脑电图分析）、雷达信号处理、地震信号处理等前沿领域。这些例子将进一步拓展读者的视野，展示信号处理在科学研究和技术创新中的巨大潜力。 结论： 《深入理解信号的奥秘：从原理到应用》并非一本仅仅罗列公式和定理的教科书。我们希望通过系统性的讲解、丰富的实例以及对实际应用的深入剖析，点燃读者对信号处理的兴趣。本书致力于帮助读者建立起扎实的理论基础，掌握实用的分析方法，并深刻理解信号处理技术在改变我们世界中所扮演的关键角色。无论您是希望在学术领域深造，还是希望在工程技术领域有所建树，抑或是仅仅对现代科技充满好奇，本书都将是您探索信号世界的理想伙伴。通过对本书的学习，您将能够更加自信地驾驭信息时代的洪流，理解隐藏在技术背后的奥秘，并为未来的创新贡献力量。

评分☆☆☆☆☆

我刚刚读完一本关于[某个历史题材的深度研究，例如“拜占庭帝国晚期的经济结构”]的专著，这本书的学术严谨性令人印象深刻。作者显然投入了大量心血进行一手史料的发掘和考证，书中引用的文献和注释数量庞大，构筑了一个坚不可摧的论证体系。它没有采用那种通俗读物常见的英雄叙事或戏剧化处理，而是专注于冰冷、客观的数据和制度分析。我特别欣赏它如何细腻地描绘[提及一个历史细节，例如“晚期货币的含金量波动与地方税收政策的关联”]，这些细节共同揭示了一个庞大帝国在结构性衰退面前的无力感。阅读过程中，我需要频繁地对照地图和年表，因为它涉及的地理范围和时间跨度都非常广。这本书的写作风格是典型的学术散文体，句式略显冗长，但每一个长句背后都承载着严谨的逻辑关系和多重历史证据的相互印证。对于历史爱好者来说，这本书的价值不在于提供一个引人入胜的故事，而在于提供一套理解复杂历史现象的分析框架。它像一把精密的解剖刀，让你从宏观的史诗叙事中抽离出来，去审视那些决定历史走向的微观机制。

评分☆☆☆☆☆

最近试着啃了一本[某本前沿的计算机科学教材，例如《深度学习基础与实践》]，说实话，这本书的难度超出了我的预期，但同时带来的知识冲击也是巨大的。它没有采用那种老套的、循序渐进的讲解方式，而是直接将读者带入了目前领域内最核心的算法和理论构建之中。开篇对于[具体提及一个算法或概念，例如“卷积神经网络的理论推导”]的阐述，逻辑链条极其严密，每一步的数学推导都清晰可见，对于有扎实数学基础的人来说，简直是茅塞顿开。然而，对于初学者来说，可能需要结合大量的外部资源和代码实现来辅助理解。我特别喜欢书中对[提及一个章节或特性，例如“注意力机制的最新进展”]的讨论，它没有停留在表面概念的介绍，而是深入剖析了不同变体背后的动机和性能权衡。书中的案例分析虽然专业性很强，但都紧密贴合工业界的实际应用，让人能直观感受到理论转化为生产力的过程。总的来说，这本书更像是一本给研究人员和资深工程师准备的“工具箱”，它不会手把手教你如何入门，而是给你最尖锐、最前沿的工具，让你去解决更复杂的问题。如果你想在[领域]站稳脚跟，这本书无疑是值得反复研读的宝典，但请准备好迎接一场智力上的高强度挑战。

评分☆☆☆☆☆

我最近翻阅了一本关于[某本与信号处理无关的经典小说，例如《百年孤独》]的书，这本书的文字功底真是让人叹为观止。作者以一种近乎魔幻的笔触，构建了一个宏大而又细腻的世界观。每一个人物的命运都与家族的历史紧密相连，时间仿佛不再是线性的，而是像河流一样蜿蜒曲折，时而平静，时而激荡。书中对于南美洲热带雨林气候的描摹，那种潮湿、闷热、生机勃勃又带着一丝腐朽的气息，透过纸页都能扑面而来。我尤其欣赏作者在处理悲剧和荒诞之间的那种微妙平衡，它让你在捧腹大笑之后，心里又涌上一股难以言喻的酸楚。叙事的节奏掌控得极佳，有时候信息量巨大，需要反复推敲才能领会其深层含义；而有时候，一个简单的场景却能蕴含千言万语，让人沉浸其中，久久不能自拔。这本书的魅力在于，它不仅仅是一个故事，更像是一场关于时间、记忆和人类存在的哲学探讨。读完合上书本的那一刻，我感觉自己仿佛经历了一个漫长而又奇异的梦境，窗外的世界都因此蒙上了一层不真实的色彩。对于追求文学深度和非凡叙事体验的读者来说，这绝对是一次不容错过的精神洗礼。

评分☆☆☆☆☆

最近看了一本关于[某个艺术理论或美学探讨的书籍，例如“现象学视角下的现代艺术审美”]，这本书给我的感官体验非常独特。它完全避开了传统的艺术史编年体叙事，而是从哲学的深层基础入手，探讨“看”这件事本身是如何被建构的。书中对[提及一个核心概念，例如“凝视的在场性”]的阐述，迫使我重新审视自己以往观看画作或雕塑时的习惯性思维。作者的语言充满了强烈的思辨色彩，时常引用康德、海德格尔等哲学家的观点，使得阅读过程像是在进行一场与文本作者的深度对话。我特别喜欢它对于[提及一个艺术流派或作品的讨论，例如“抽象表现主义中的‘物质性’”]的处理，它不关注作品的社会背景或创作者的生平，而是聚焦于作品材料本身的物理存在感以及这种存在感如何作用于观众的身体经验。这本书的阅读门槛不低，因为它要求读者不仅要对艺术有基本的敏感度，还需要对现象学方法论有所了解。然而，一旦进入状态，它会极大地拓宽你对艺术欣赏的维度，让你不再仅仅满足于表象的美感，而是去探究美感背后的认知结构和存在论基础。

评分☆☆☆☆☆

我偶然接触到一本[某种特定技术的实践指南，例如《高性能数据库的索引优化实战》]，这本书的实用性强到让人想立刻把它放在工作台边。它没有太多理论铺垫，直接切入问题和解决方案。书中的每一个章节都围绕着一个具体的性能瓶颈展开，比如[提及一个技术点，例如“B+树的页分裂与合并策略的实战影响”]，然后紧接着就是大量的代码示例和参数调优建议。作者的叙述非常直接、面向目标，几乎没有一句废话。我发现书中提供的很多[提及一个具体方法，例如“针对特定查询模式的复合索引设计模板”]，都是经过无数次线上环境检验过的“最佳实践”，这些经验在官方文档中往往难以系统地找到。这本书的布局非常清晰，从基础的查询规划到高级的并发控制，层层递进，但重点始终放在“如何让系统跑得更快”上。它更像是一本操作手册，而不是一本教科书。对于像我这样需要在短时间内提升[技术领域]实战水平的人来说，它提供了一个极度高效的学习路径，让你能够迅速地将知识转化为生产力，而不是在抽象的概念中迷失方向。