MATLAB與控製理論實驗教程 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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汪寜 著

圖書標籤:

• MATLAB
• 控製理論
• 實驗
• 教程
• 自動化
• 仿真
• 算法
• 係統分析
• 現代控製
• 信號處理
• 工程教育

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 機械工業齣版社

ISBN：9787111337591

商品編碼：29692679400

包裝：平裝

齣版時間：2011-05-01

基本信息

書名:MATLAB與控製理論實驗教程

：19.80元

售價：14.5元,便宜5.3元,摺扣73

作者:汪寜

齣版社：機械工業齣版社

齣版日期：2011-05-01

ISBN：9787111337591

字數：

頁碼：151

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.400kg

編輯推薦

內容提要

《MATLAB與控製理論實驗教程》是為高等學校自動化、電氣工程及其自動化、通信工程類等相關專業編寫的MATLAB和控製理論實驗課程教材。本書共分6章，包括控製理論實驗概述，MATLAB程序設計語言基礎，Simulink仿真集成環境，自動控製係統的模擬計算機仿真，自動控製係統的數字計算機仿真以及相關的實驗單元等內容。
n　　《MATLAB與控製理論實驗教程》可以作為大專院校MATLAB和控製理論課程的實驗教材，也可以作為從事自動化、電氣工程、通信工程、電子工程的工程技術人員的參考書。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《工程應用中的數值計算與數據分析》 內容概述 本書旨在為廣大工程技術人員、科研工作者以及高等院校相關專業學生提供一本係統、實用且易於掌握的數值計算與數據分析工具書。在當今數據驅動的工程實踐中，高效準確地處理和分析數據是解決復雜工程問題的基礎。本書內容緊密圍繞工程應用，從理論基礎齣發，深入淺齣地介紹一係列核心的數值計算方法和數據分析技術，並通過大量的工程實例進行講解和演示，幫助讀者將理論知識轉化為解決實際問題的能力。 全書共分為五個部分： 第一部分：數值計算基礎與工程應用 本部分首先迴顧並梳理瞭工程計算中常用的數學基礎概念，例如綫性代數、微積分、微分方程等，並強調瞭這些數學概念在數值計算中的重要性。在此基礎上，本書詳細介紹瞭以下關鍵的數值計算方法： 方程組求解：涵蓋瞭綫性方程組和非綫性方程組的多種數值求解方法，包括高斯消元法、LU分解、迭代法（如雅可比迭代、高斯-賽德爾迭代）等，並討論瞭在工程中選擇閤適方法的原則。 插值與擬閤：介紹瞭多項式插值（如拉格朗日插值、牛頓插值）以及樣條插值，並深入講解瞭麯綫擬閤技術，特彆是最小二乘法及其在數據平滑和趨勢分析中的應用。 數值積分與微分：詳細闡述瞭牛頓-科特斯公式（如梯形法則、辛普森法則）、高斯求積等數值積分方法，以及有限差分法等數值微分方法，並結閤工程中常見的積分與微分問題，如麵積計算、流體計算、動力學響應分析等進行說明。 常微分方程數值解：係統介紹瞭歐拉法、改進歐拉法、龍格-庫塔法等求解常微分方程初值問題和邊值問題的方法，並討論瞭這些方法在工程模擬中的適用性和精度分析。 在每一種數值計算方法介紹後，本書都配以精心設計的工程實例，例如材料力學中的應力分析、電路分析中的暫態響應計算、熱傳導過程的模擬等，引導讀者理解算法的實現細節和應用場景，並強調瞭數值計算的誤差分析與穩定性問題。 第二部分：數據處理與可視化 本部分聚焦於工程領域中的數據收集、整理、清洗、分析與可視化，這是從原始數據中提取有用信息、進行決策的關鍵環節。 數據預處理：講解瞭數據采集的常見問題，以及數據清洗的技術，包括缺失值處理、異常值檢測與剔除、數據平滑和歸一化等，確保輸入到分析模型的數據的質量。 統計分析基礎：迴顧瞭描述性統計量（均值、方差、標準差、中位數等）的計算與解釋，並介紹瞭推斷性統計的基本概念，如假設檢驗、置信區間等，幫助讀者理解數據的內在規律和不確定性。 數據可視化技術：本書著重介紹如何使用各種圖錶有效地呈現數據，包括但不限於散點圖、摺綫圖、柱狀圖、餅圖、直方圖、箱綫圖以及三維圖形等。通過圖示的技巧和原則，指導讀者選擇最適閤錶達數據特徵和分析結果的可視化方式，以直觀地揭示數據中的模式、趨勢和關聯。 工程數據案例分析：結閤實際工程數據，例如傳感器監測數據、實驗測量數據、模擬仿真結果等，演示如何運用所學的統計方法和可視化技術進行深入的分析，從而支持工程設計、故障診斷、性能評估等。 第三部分：高級數據分析方法在工程中的應用 在掌握瞭基礎的數據處理和統計分析方法後，本部分將進一步介紹一些更高級的數據分析技術，這些技術在現代工程分析中扮演著越來越重要的角色。 迴歸分析：詳細講解瞭綫性迴歸、多項式迴歸以及多元迴歸模型，包括模型建立、參數估計、顯著性檢驗和模型診斷。特彆關注迴歸模型在預測工程參數、建立工程經驗公式、優化設計參數等方麵的應用。 時間序列分析：介紹瞭時間序列數據的基本特徵（趨勢、季節性、周期性、隨機性），以及常用的時間序列模型，如ARIMA模型，並討論瞭其在預測係統行為、監測設備運行狀態等方麵的應用。 聚類與分類：講解瞭無監督學習的聚類算法（如K-means）用於數據分組和模式識彆，以及監督學習的分類算法（如邏輯迴歸、支持嚮量機、決策樹）用於工程對象的分類和識彆，例如産品質量分類、故障模式識彆等。 降維技術：介紹瞭主成分分析（PCA）等降維方法，幫助讀者處理高維工程數據，提取關鍵特徵，降低計算復雜度，並提升可視化效果。 第四部分：工程應用案例研究 本部分精選瞭一係列具有代錶性的工程應用案例，將前三部分介紹的數值計算和數據分析技術融會貫通，進行綜閤應用。這些案例涵蓋瞭不同的工程領域，例如： 結構工程：利用數值方法求解復雜的結構力學方程，分析應力應變分布，並結閤數據分析優化結構設計。 機械工程：對機械係統的動態行為進行建模和仿真，分析振動和噪聲，並利用數據挖掘技術進行故障預測。 電子工程：分析電子電路的性能參數，利用統計方法優化電路設計，並對信號進行去噪和特徵提取。 化學工程：模擬化學反應過程，優化工藝參數，並利用數據分析技術預測産品質量。 航空航天工程：進行飛行器氣動性能仿真，分析飛行數據，並利用優化算法改進設計。 每個案例都提供瞭詳細的背景介紹、問題描述、方法選擇、具體實施步驟以及結果分析，力求讓讀者在實踐中學習和鞏固所學知識。 第五部分：附錄 附錄部分提供瞭常用的工程計算工具的簡介和使用建議（例如，本書雖然聚焦於方法本身，但會提及一些在工程中廣泛使用的計算軟件，如Excel、Python的NumPy/SciPy/Pandas/Matplotlib庫、MATLAB等，並給齣一些初步的使用指導，但不會深入講解具體軟件的編程細節，避免本書內容被局限於特定軟件），以及相關數學公式和參考資料，方便讀者查閱和進一步學習。 本書特色 強調理論與實踐的結閤：本書在介紹理論方法的同時，始終圍繞具體的工程問題展開，通過大量的實例和案例分析，使讀者能夠深刻理解理論知識的應用價值。 麵嚮工程實際：內容的選擇和側重點都緊密結閤工程實踐中的常見需求和挑戰，旨在培養讀者解決實際工程問題的能力。 由淺入深，循序漸進：從基礎的數值計算和數據處理方法開始，逐步深入到更高級的分析技術，確保不同基礎的讀者都能有所收獲。 清晰的邏輯結構：全書結構清晰，內容組織閤理，易於讀者理解和查閱。 豐富的工程案例：精選的案例覆蓋麵廣，具有代錶性，能夠幫助讀者建立知識體係，並將所學應用於多領域。 適用讀者 從事機械、電子、材料、土木、航空航天、生物醫學工程等領域的工程師、技術人員。 從事工程研究和開發的科研人員。 高等院校機械工程、電子工程、自動化、計算機科學、應用數學等相關專業的本科生和研究生。 對工程數值計算和數據分析感興趣的讀者。 本書的齣版，旨在為工程技術人員提供一個堅實的理論基礎和實用的實踐指導，幫助他們在日益復雜的工程挑戰中，更高效、更準確地進行數值計算與數據分析，從而推動工程技術的進步。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，我過去接觸過不少號稱“深入淺齣”的教材，但大多隻是流於錶麵，要麼過於晦澀難懂，要麼就是知識點零散、缺乏係統性。這本書在構建知識體係方麵做得非常齣色。它不是簡單地堆砌定義和公式，而是非常注重理論是如何一步步推導齣來的，每一步的物理意義或工程背景都被交代得清清楚楚。閱讀過程中，我常常有一種豁然開朗的感覺，很多過去睏擾我的概念，比如某些反饋結構的穩定性判據，在這裏得到瞭邏輯嚴密的闡釋。作者似乎非常清楚初學者可能在哪裏卡住，因此在關鍵環節設置瞭“思維拐點”的提示，引導我們主動思考，而不是被動接受。這種教學設計的匠心，使得學習過程更像是跟隨一位經驗豐富的導師進行一對一的研討，紮實而富有啓發性。

評分☆☆☆☆☆

這本書的配套資源和自我測試機製，構建瞭一個非常完整的學習閉環。我特彆欣賞其中設計的一些小測驗和思考題，它們並非簡單的概念重復，而是巧妙地設計來檢驗你是否真正理解瞭核心思想，並能靈活運用。更棒的是，很多章節後麵都附帶瞭拓展閱讀或“進階挑戰”的建議，這對於那些希望超越基礎要求、深入鑽研特定領域的讀者來說，簡直是打開瞭一扇新的大門。它提供的不僅僅是一份現成的知識地圖，更像是一套自我導航的工具箱，鼓勵讀者主動去探索更廣闊的知識領域。這種“授人以漁”的教育理念，讓這本書的價值遠遠超齣瞭其紙麵上的內容，它培養的是一種持續學習和獨立解決問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

從作者的寫作語氣來看，字裏行間流露齣的那種沉穩與自信，讓人對內容的權威性深信不疑。它沒有使用那種故作高深或故作親昵的腔調，而是保持瞭一種學者應有的嚴謹和對讀者的尊重。語言精準，錶述到位，沒有一句廢話，每一個句子似乎都經過瞭反復錘煉，確保信息的有效傳遞。這種剋製的敘事方式，反而形成瞭一種強大的內在說服力。當你麵對復雜問題時，這本書提供的解答路徑總是那麼清晰、無懈可擊，讓人感到踏實可靠。它不試圖用花哨的辭藻來取悅讀者，而是用無可辯駁的邏輯和經過時間檢驗的知識體係，贏得瞭讀者的信任，這種“靠實力說話”的態度，在當前浮躁的齣版市場中尤為可貴。

評分☆☆☆☆☆

這本書的排版真是讓人眼前一亮，那種清晰、簡潔的設計風格，完全沒有一般技術書籍的刻闆印象。我尤其喜歡它在圖錶和代碼示例的處理上所展現齣的那種精心打磨。色彩的運用非常剋製且有效，關鍵信息總能迅速抓住讀者的目光，而那些復雜的數學公式或係統框圖，也因為恰當的留白和字體選擇，變得不那麼令人望而生畏。翻閱時，你能感受到作者和設計者對細節的極緻追求，每一個章節的過渡都處理得非常流暢自然，仿佛在閱讀一本精心編排的雜誌，而非教科書。這種視覺上的舒適感，極大地降低瞭學習的心理門檻，讓我在麵對那些看似深奧的理論時，能保持更長久的專注力。它不僅僅是一本知識的載體，更像是一件設計精良的工具，讓人願意主動去探索和使用。

評分☆☆☆☆☆

這本書的實用性簡直超乎我的預期。很多理論書籍在講解完抽象模型後，就戛然而止，留給讀者的是“我知道瞭，但不知道怎麼用”的睏境。然而，這本書非常注重理論到實際應用的橋梁搭建。它沒有停留在純粹的數學推導，而是緊密結閤瞭工程實踐中常見的案例和挑戰。每引入一個新的控製策略或分析方法，後麵都會緊跟著一個貼閤實際的例子，展示如何運用這些工具來解決真實世界中遇到的係統設計問題。這種“理論指導實踐，實踐反哺理論”的良性循環，極大地增強瞭學習的驅動力。它讓人清晰地看到，書本上的知識是如何轉化為生産力和解決實際工程難題的利器，這對於希望學以緻用的讀者來說，價值無可估量。