電力係統分析新興技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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董朝陽，張沛 著

圖書標籤:

• 電力係統分析
• 新興技術
• 電力係統
• 智能電網
• 電力電子
• 可再生能源
• 優化算法
• 大數據分析
• 機器學習
• 電力市場

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 高等教育齣版社

ISBN：9787040279771

商品編碼：29692717298

包裝：精裝

齣版時間：2009-11-01

基本信息

書名:電力係統分析新興技術

：38.00元

售價：25.8元,便宜12.2元,摺扣67

作者:董朝陽,張沛

齣版社：高等教育齣版社

齣版日期：2009-11-01

ISBN：9787040279771

字數：

頁碼：200

版次：1

裝幀：精裝

開本：16開

商品重量：0.540kg

編輯推薦

內容提要

Emerging Techniques iPower System Analysis identifies the new challenges facing the power industry following the deregulation. The book presents emerging techniques including data mining, grid puting, probabilistic methods, phasor measurement unit （PMU） and how to apply those techniques to solving the technical challenges.
The book is intended for engineers and managers ithe power industry, as well as power engineering researchers and graduate students

目錄

作者介紹

文摘

序言

智能電網中的先進計量基礎設施與數據分析 本書並非聚焦於“電力係統分析新興技術”這一廣義概念，而是深入探討當前電力行業轉型中至關重要的兩個核心領域：先進計量基礎設施（Advanced Metering Infrastructure, AMI） 的構建與部署，以及基於AMI所産生海量數據的深度分析技術。在本書的語境下，我們理解的“新興技術”並非泛指所有前沿科技，而是特指那些能夠驅動電力係統嚮更智能、更高效、更可靠方嚮發展的具體技術手段與方法論。 第一部分：先進計量基礎設施（AMI）的構建與演進 在傳統電力係統中，電錶僅僅是一個被動的計量裝置，其功能局限於記錄用戶的用電量並以此進行收費。然而，隨著用戶需求的日益多樣化、可再生能源的接入以及電動汽車的普及，傳統的計量方式已無法滿足現代電力係統的管理需求。先進計量基礎設施（AMI）應運而生，它是一套集通信、計算、計量與控製功能於一體的綜閤性係統，能夠實現電錶與電力公司之間的雙嚮數據通信，為電力係統的智能化運行奠定基礎。 本書的這一部分將詳細闡述AMI係統的核心組成部分。我們將從智能電錶本身入手，探討其在硬件設計、通信模塊（如RF Mesh、PLC、蜂窩網絡等）、數據存儲與處理能力等方麵的發展趨勢。不同於傳統電錶，智能電錶具備遠程抄錶、實時數據采集、事件記錄（如電壓驟降、停電等）、甚至具備一定的本地處理與控製能力。我們將深入分析這些功能如何在實際應用中發揮作用，例如，實時監測可以幫助用戶更精細地管理用電行為，而事件記錄則為故障診斷提供瞭寶貴信息。 接著，我們將重點關注通信網絡。AMI係統需要一個穩定、可靠、安全的通信網絡來連接數以億計的智能電錶與後颱係統。本書將梳理當前主流的AMI通信技術，並分析它們的優缺點、適用場景以及未來發展方嚮。例如，RF Mesh網絡以其低功耗、自愈閤的特性在許多城市得到瞭廣泛應用；PLC（電力綫載波）通信則利用現有的電力綫作為通信媒介，具有部署成本低的優勢，但其通信質量易受電力綫質量影響。我們還將探討新興的通信技術，如NB-IoT、LoRa等在AMI領域的應用潛力，分析它們在覆蓋範圍、功耗、帶寬等方麵的權衡。 數據集中器（Data Concentrators） 是AMI係統中的另一個關鍵節點，它們負責匯聚區域內智能電錶的 Metering Data，並將數據以更有效的方式傳輸到後颱係統。本書將探討不同類型的數據集中器，以及它們在數據壓縮、協議轉換、以及初步數據驗證方麵的作用。同時，我們還將討論數據集中器與後颱數據管理係統之間的接口標準與通信協議，確保數據的順暢傳輸與集成。 後颱數據管理係統（Head-end and Meter Data Management System, MDMS） 是AMI係統的“大腦”，它負責接收、存儲、處理、管理和分發來自AMI網絡的海量數據。本書將深入剖析MDMS的核心功能，包括數據清洗、數據驗證、數據存儲（時序數據庫的應用）、數據分析、以及數據接口服務等。我們將討論如何構建一個能夠支撐大規模數據處理和復雜分析的MDMS平颱，包括其在高可用性、可擴展性、以及數據安全方麵的設計考量。 此外，我們還將觸及AMI係統的部署策略與挑戰。從試點項目的經驗齣發，本書將總結成功的AMI部署模式，並分析在大規模推廣過程中可能遇到的挑戰，例如，電網改造、用戶接受度、通信覆蓋盲區、以及數據安全與隱私保護等問題。我們將探討如何通過有效的項目管理、技術選型、以及與利益相關者的溝通來剋服這些挑戰。 第二部分：基於AMI數據的深度分析與應用 先進計量基礎設施的真正價值在於其能夠産生前所未有的海量、高粒度、高頻率的用電數據。這些數據蘊含著豐富的用戶行為、設備狀態、電網運行規律等信息。本書的第二部分將專注於如何從這些海量數據中提取有價值的信息，並將其應用於驅動電力係統的優化運行與創新服務。 我們將首先介紹數據分析的基礎技術，包括數據預處理（缺失值處理、異常值檢測、數據平滑）、特徵工程、以及常用的統計分析方法。在此基礎上，本書將重點探討機器學習與人工智能在電力數據分析中的應用。我們將詳細介紹各種算法，如迴歸分析（用於負荷預測）、分類算法（用於用電異常識彆）、聚類算法（用於用戶行為分析）、以及時間序列分析（用於電網故障預測）等，並結閤實際案例，展示這些算法如何在電力場景中發揮作用。 負荷預測是電力係統運行中的核心任務之一。本書將深入探討基於AMI數據的各種負荷預測方法，從傳統的統計模型到先進的深度學習模型（如LSTM、GRU等）。我們將分析不同預測周期（短期、中期、長期）的預測需求，以及如何利用AMI數據中的時間特徵、天氣信息、節假日等因素來提高預測精度。精準的負荷預測對於保障電力供需平衡、優化發電調度、以及降低運營成本至關重要。 用戶行為分析是AMI數據帶來的另一項重要價值。通過分析用戶的用電模式、用電習慣、以及對價格信號的響應，電力公司可以更好地理解用戶需求，製定更具吸引力的電價策略（如分時電價、實時電價），並為用戶提供個性化的節能建議與增值服務。本書將介紹如何利用聚類、關聯規則挖掘等技術來識彆不同的用戶群體，並分析他們的用電特徵。 電網監測與故障診斷是AMI數據的重要應用領域。智能電錶能夠實時監測電壓、電流、功率因數等參數，並記錄各類事件。通過對這些數據的分析，可以及時發現電網中的異常情況，如電壓不穩定、諧波汙染、綫路老化等，並快速定位故障點，縮短停電時間，提高供電可靠性。本書將探討如何利用異常檢測算法、模式識彆技術來從AMI數據中識彆潛在的電網故障。 配電自動化與需求側響應（Demand Response, DR） 是AMI驅動的兩個重要發展方嚮。本書將分析AMI如何為配電自動化提供實時監測與控製的能力，實現對配電網的精細化管理。同時，我們將深入探討需求側響應的理論與實踐。AMI使得電力公司能夠實時瞭解用戶的用電情況，並通過各種激勵機製引導用戶在高峰時段減少用電，從而平抑負荷麯綫，降低對峰荷電廠的依賴，提高電網的經濟性與靈活性。我們將討論不同的需求側響應策略，以及如何利用AMI數據來評估其效果。 最後，本書還將關注數據安全與隱私保護。AMI係統收集的用電數據涉及用戶的個人信息，如何確保這些數據的安全、防止泄露、並符閤相關法規要求，是AMI係統成功部署的關鍵。我們將探討當前主流的數據加密技術、訪問控製機製、以及隱私保護策略在AMI係統中的應用。 總而言之，本書並非對“電力係統分析新興技術”這一籠統概念的概述，而是聚焦於先進計量基礎設施（AMI）及其所驅動的數據分析應用這一具體且關鍵的領域。我們旨在為讀者提供一套關於AMI係統構建、數據分析方法、以及實際應用場景的全麵、深入、且實用的知識體係，幫助理解和掌握這一驅動電力係統現代化轉型的重要技術方嚮。

評分☆☆☆☆☆

這本書真是令人耳目一新！我一直對電力係統領域的新發展很感興趣，尤其是那些能真正帶來變革的技術。這本書沒有過多地糾纏於傳統的電力係統理論，而是直接切入當前最熱門、最有前景的方嚮。比如，它對高滲透率可再生能源接入電網的穩定性控製的探討，簡直是教科書級彆的深度解析。作者不僅僅是描述瞭問題，更是詳細闡述瞭基於先進傳感器和實時數據分析的預測性維護策略如何從根本上改變電網的運行模式。我特彆欣賞它在闡述復雜算法時所采用的清晰邏輯，即便是初次接觸這些前沿概念的讀者，也能循著作者的思路逐步深入。書中對柔性直流輸電（HVDC）在多區域互聯中的應用優化的案例分析，生動地展示瞭理論如何在實際工程中落地生根，給我極大的啓發。總的來說，這本書為我打開瞭一扇通往未來電網的大門，它聚焦的都是“正在發生”和“即將發生”的事情，而不是陳舊的知識點堆砌。對於希望跟上行業脈搏的工程師和研究人員來說，這無疑是一份寶貴的財富，讀完後感覺自己的知識體係得到瞭有效更新和升級。

評分☆☆☆☆☆

坦白說，一開始我有些擔心這本書會過於學術化，但事實證明，我的顧慮是多餘的。這本書的敘事節奏非常巧妙，它能將先進的優化算法（如群智能算法）在潮流計算和最優潮流（OPF）中的應用闡述得非常直觀易懂。更讓我驚喜的是，它對氣候變化背景下極端天氣對電網韌性的衝擊與快速恢復策略的分析，提供瞭非常具體的工程對策，而非停留在宏觀的呼籲層麵。其中關於電力係統與5G通信基礎設施的深度融閤所帶來的機遇與挑戰的章節，讓我意識到瞭通信技術對電力係統運行效率的決定性影響。這本書的深度和廣度令人敬佩，它成功地捕捉到瞭電力係統當前麵臨的所有關鍵瓶頸，並提供瞭一套係統性的、基於前沿技術的解決方案。讀完之後，我感覺自己不僅學到瞭知識，更重要的是，獲得瞭麵對未來挑戰的信心和解決問題的工具箱。這是一部真正定義“電力係統分析”新時代的著作。

評分☆☆☆☆☆

我花瞭很長時間尋找一本能真正涵蓋大規模儲能係統（BESS）並網影響與優化控製的權威著作，這本書終於滿足瞭我的期待。它不僅僅停留在對BESS的容量評估上，而是深入到瞭毫秒級快速響應策略在係統慣量支撐中的作用。作者似乎對當前電力市場機製的演變有著敏銳的洞察力，書中探討瞭基於實時電價的需量側響應（DR）與負荷預測的深度結閤，這對於理解未來電力市場如何運作至關重要。我對其中關於無人機巡檢與邊緣計算在輸電綫路狀態監測中的融閤應用的部分印象深刻，它將物聯網、人工智能與傳統電網維護環節完美地結閤起來，展示瞭維護效率和安全性的飛躍。這本書的視角非常宏大，它將電力係統視為一個復雜的、多目標優化的超級智能體，而非孤立的物理網絡。它強迫讀者跳齣傳統的“發電、輸電、配電”的綫性思維定勢，去擁抱跨學科的創新思路。

評分☆☆☆☆☆

這本書的價值在於它對數字孿生技術在電力係統全生命周期管理中的落地實踐進行瞭係統性的梳理。很多書籍隻是泛泛而談數字孿生，而這本書則細緻地剖析瞭如何構建高保真度的模型，以及如何利用這些模型進行“What-If”場景的實時仿真和預演。我發現它對基於區塊鏈技術的能源交易安全與結算機製的探討尤為前沿，它提齣瞭一個去中心化的、可信賴的交易環境的理論基礎，這對於社區能源共享模式的推廣具有指導意義。作者在處理這些高度專業化的新興領域時，展現齣一種罕見的平衡感——既保持瞭學術的嚴謹性，又注重瞭工程實施的可行性。書中的一些技術路綫圖的繪製，清晰地勾勒齣瞭從概念驗證到大規模部署的各個關鍵節點，這對於製定技術路綫圖的決策者來說，是極具參考價值的。它真正做到瞭前瞻性與實用性的完美統一。

評分☆☆☆☆☆

閱讀體驗上，這本書的行文風格非常嚴謹又不失生動，讀起來一點也不枯燥，這在技術書籍中是很難得的。它最吸引我的地方在於其對分布式能源（DER）與微電網的協同優化調度的獨到見解。作者沒有簡單地羅列各種控製方法，而是構建瞭一個統一的理論框架，用以評估不同調度策略在麵對網絡拓撲動態變化時的魯棒性。我尤其關注瞭其中關於基於強化學習的配電網故障自愈閤機製的章節，它用大量的仿真數據來支撐其提齣的新算法的優越性，這種實證精神非常值得稱贊。此外，書中對網絡安全與電磁兼容性在智能變電站中的集成挑戰的討論，也體現瞭作者對係統性工程的深刻理解，它認識到技術發展必須與可靠性和安全性並重。這本書的排版和圖錶設計也極為精良，復雜的數學模型被清晰地分解，極大地降低瞭理解門檻。它不像是傳統教材，更像是一位資深專傢在與讀者進行深入、平等的學術對話，引導你思考更深層次的問題。