光縴傳輸與網絡技術 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

李鑒增，陳新橋 著

圖書標籤:

• 光縴通信
• 光縴網絡
• 傳輸係統
• 網絡技術
• 通信工程
• 光縴技術
• 數據通信
• 寬帶通信
• 光電子技術
• 信息技術

店鋪： 博學精華圖書專營店

齣版社： 中國廣播影視齣版社

ISBN：9787504357366

商品編碼：29693285966

包裝：平裝

齣版時間：2009-01-01

基本信息

書名:光縴傳輸與網絡技術

定價：32.00元

售價：21.8元,便宜10.2元,摺扣68

作者:李鑒增,陳新橋

齣版社：中國廣播影視齣版社

齣版日期：2009-01-01

ISBN：9787504357366

字數：

頁碼：

版次：1

裝幀：平裝

開本：16開

商品重量：0.422kg

編輯推薦

本書主要介紹光縴傳輸與網絡技術的一些基本知識和實際應用，以及光縴傳輸新技術的一些**研究進展。全書共分12章，包括光縴與光纜、光源、光調製與解調、光放大器、光無源器件、光縴傳輸係統、光縴骨乾網、光城域網、光局域網、光通信指標的測量、相乾光係統和光孤子係統等。力圖科學、全麵、係統、完整、深入淺齣地介紹先進、實用、**的光縴傳輸與網絡技術，為讀者提供一本簡明扼要、內容充實的書籍。

內容提要

全書共分12章，包括光縴與光纜、光源、光調製與解調、光放大器（含EDFA、拉曼光縴放大器等）、光無源器件、光縴傳輸係統、光縴骨乾網（含光復用、光交換、全光網等）、光城域網（含萬兆以太網和動態分組傳輸、環形分組傳輸等）、光局域網（含EPON、GPON等無源光網絡）、光接入網、光通信指標的測量、相乾光係統和光孤子係統等。
本書全麵、係統、完整、深入淺齣地介紹瞭先進、實用、*的光縴傳輸與網絡技術，為讀者提供一本簡明扼要、內容充實的書籍。
本書可作為高等學校相關專業的碩士生和本科生的教材，也可供廣播電視、通信、信息行業的技術人員進行繼續教育和崗位培訓時學習參考。

目錄

作者介紹

文摘

序言

《深度學習在圖像識彆中的應用解析》 內容簡介 在當今信息爆炸的時代，圖像數據以驚人的速度增長，從社交媒體上的日常分享，到醫療影像的診斷輔助，再到自動駕駛車輛的環境感知，圖像無處不在，其蘊含的信息價值也日益凸顯。如何有效地從海量圖像中提取有意義的信息，成為科學研究和技術創新的前沿領域。本書《深度學習在圖像識彆中的應用解析》正是聚焦於這一核心挑戰，深入剖析瞭如何運用當前最熱門、最具革命性的技術——深度學習，來解決復雜多樣的圖像識彆問題。 本書並非泛泛而談，而是力求提供一套係統、深入且實用的理論框架和實踐指導。我們將從深度學習的基石——人工神經網絡齣發，逐步深入到專門為處理圖像數據而設計的捲積神經網絡（CNN）的原理與架構。讀者將瞭解到CNN是如何通過模擬人類視覺皮層的工作機製，逐層提取圖像特徵，從而實現對圖像內容的精準識彆。我們不僅會詳細闡述經典CNN模型，如LeNet、AlexNet、VGG、GoogLeNet、ResNet等的設計思想、網絡結構、關鍵技術（如捲積層、池化層、激活函數、正則化技術等），還會探討它們在不同任務上的優劣錶現，並分析模型演進的脈絡和背後的原因。 除瞭對CNN的深入剖析，本書還將拓展至更先進的深度學習模型和技術，以應對圖像識彆任務中遇到的各種挑戰。例如，在處理具有復雜空間關係和長距離依賴的圖像時，循環神經網絡（RNN）及其變體，如長短期記憶網絡（LSTM）和門控循環單元（GRU），在結閤CNN後能展現齣強大的能力。本書會探討如何將RNN融入圖像識彆流程，以及其在諸如圖像字幕生成等任務中的應用。 注意力機製（Attention Mechanism）是近年來深度學習領域的一大突破，它賦予模型“關注”圖像中最重要區域的能力，顯著提升瞭識彆的準確性和效率。本書將詳細介紹多種注意力機製的設計，如自注意力（Self-Attention）、空間注意力（Spatial Attention）、通道注意力（Channel Attention）等，並闡述它們如何被應用於圖像識彆模型中，使得模型能夠更專注於關鍵視覺信息。 生成對抗網絡（GANs）作為一種強大的生成模型，也在圖像識彆領域扮演著越來越重要的角色。GANs可以通過學習真實圖像數據的分布，生成逼真度極高的圖像。本書將深入講解GANs的基本原理，包括生成器（Generator）和判彆器（Discriminator）的對抗訓練過程，以及各種GANs的變體，如DCGAN、StyleGAN等。我們將重點探討GANs在數據增強（生成閤成樣本以擴充訓練集）、領域遷移（將一個領域的圖像風格遷移到另一個領域）以及對抗樣本生成（用於評估和增強模型的魯棒性）等方麵的應用。 為瞭讓讀者能夠真正掌握深度學習在圖像識彆中的應用，本書將理論與實踐緊密結閤。在每個主要章節中，我們都會提供相關的僞代碼或實際編程示例，指導讀者如何使用主流的深度學習框架，如TensorFlow和PyTorch，來實現和訓練圖像識彆模型。本書將覆蓋從數據預處理、模型搭建、參數初始化、損失函數選擇、優化器設計到模型評估等完整的實踐流程。此外，我們還會分享一些實際的圖像識彆應用案例，例如： 人臉識彆與檢測： 從身份認證到情緒分析，深度學習如何實現高精度的麵部識彆。 物體檢測與分割： 如何讓機器“看懂”圖像中的物體，並精確地勾勒齣它們的輪廓，這在自動駕駛、安防監控等領域至關重要。 圖像分類與場景理解： 識彆圖像中的整體內容，判斷其所屬的類彆，理解圖像所描繪的場景。 醫學影像分析： 輔助醫生進行疾病診斷，如腫瘤檢測、病竈識彆等，提高診斷效率和準確性。 遙感圖像處理： 分析衛星或航空圖像，用於土地利用分類、災害監測、城市規劃等。 藝術風格遷移： 將一幅圖像的藝術風格應用到另一幅圖像上，創造齣獨具創意的視覺作品。 本書的目標讀者涵蓋瞭計算機科學、人工智能、模式識彆、信號處理等相關領域的學生、研究人員、工程師以及對圖像識彆技術感興趣的廣大讀者。無論您是希望入門深度學習，還是尋求提升在圖像識彆領域的技術實力，本書都將為您提供寶貴的知識和實踐經驗。 我們相信，通過閱讀本書，您將不僅能夠理解深度學習模型的工作原理，更能夠掌握如何將這些強大的工具應用於解決現實世界中的復雜圖像識彆問題，從而在技術浪潮中抓住機遇，推動相關領域的創新與發展。本書旨在成為您在深度學習圖像識彆探索之旅中的一份重要參考。

評分☆☆☆☆☆

從寫作風格來看，這本書的語言是相當剋製而嚴謹的，但這種嚴謹感恰恰帶來瞭一種極大的安全感。它很少使用浮誇的辭藻，每一個論斷幾乎都有數據或實驗結果作為支撐。然而，這種“學術腔”的背後，卻隱藏著對讀者體驗的極度關懷。例如，在涉及到復雜的協議棧或網絡協議（比如OTN/GFP）時，作者總是會先給齣一個高層次的功能概述，然後再逐步深入到幀結構和幀校驗的細節。這種“由宏觀到微觀”的遞進結構，非常適閤需要快速建立全局觀的讀者。我尤其欣賞它在腳注和附錄中提供的大量參考資料和標準文檔鏈接，這錶明作者在撰寫過程中做瞭海量的調研，而不是簡單的信息整閤。這使得這本書不僅可以作為學習資料，也可以作為未來查閱特定技術規範時的“索引工具書”。

評分☆☆☆☆☆

這本書的裝幀設計確實很彆緻，封麵那種深邃的藍色調，搭配上細膩的文字排版，初拿到手裏就有一種沉穩、專業的質感。我原本以為這會是一本晦澀難懂的理論大部頭，畢竟涉及到“光縴”這種高精尖的技術名詞，很容易讓人望而卻步。然而，當我翻開目錄時，驚喜地發現它並非完全專注於枯燥的數學推導和物理公式。它似乎更像是一場精心編排的“技術漫遊”，從曆史的源頭娓娓道來，讓我們理解光縴是如何從一個實驗室裏的奇思妙想，一步步演變成支撐現代通信骨架的基石。特彆是關於早期通信綫纜的對比分析部分，作者沒有直接拋齣結論，而是通過生動的場景描述，讓我們真切感受到，為何我們需要更快的傳輸介質，以及光縴技術帶來瞭怎樣顛覆性的飛躍。這種敘事方式，對於像我這樣，雖然身處互聯網行業，但對底層物理原理缺乏係統瞭解的“應用層用戶”來說，簡直是福音。它搭建瞭一個堅實的認知框架，讓我對後續更復雜的技術細節有瞭期待，而不是一上來就被一堆縮寫和參數淹沒。

評分☆☆☆☆☆

這本書在網絡架構和應用層麵的闡述，更是體現瞭其廣博的視野。我本來以為它會止步於光纜本身，但齣乎意料的是，它花瞭相當大的篇幅去探討如何將這些“管道”集成到實際的網絡拓撲中。從城域網（Metro）的環網冗餘設計，到廣域網（WAN）的海底光纜部署挑戰，再到數據中心內部的短距高速互聯方案，作者都進行瞭深入淺齣的分析。最令我印象深刻的是關於“全光網絡”的願景和現實鴻溝的討論。書中並未盲目樂觀地宣揚技術的完美性，而是客觀地指齣瞭當前DWDM（密集波分復用）係統在交叉連接和動態調度上的局限性，並展望瞭未來光路重構技術的發展方嚮。這種批判性思維，讓這本書的價值遠超瞭一本單純的技術介紹，它更像是一份行業發展趨勢的深度報告，促使讀者思考技術演進的下一步棋該怎麼走。

評分☆☆☆☆☆

整本書讀下來，最讓我感到震撼的是它所蘊含的工程哲學。它不僅僅是在教我們“如何做”，更是在引導我們思考“為什麼我們選擇這樣做”。在討論光縴施工和維護章節時，作者詳細描述瞭熔接點的精度要求、環境應力對壽命的影響，以及遠程診斷的各種誤區。這些細節雖然看似“工程實踐”，實則反映瞭一種對質量的極緻追求。它讓我明白，光縴網絡的高可靠性，不是依賴於某一個神奇的組件，而是建立在一係列嚴格的流程、精密的製造和經驗豐富的操作之上的係統工程。這本書成功地將冰冷的技術語言，轉化成瞭一種對“連接世界”這一崇高目標的敬畏之心。它讓我看到，每一次成功的網絡通信背後，都凝結瞭無數工程師對光、對電、對時間的精確把控與尊重，這遠比單純學習配置命令要深刻得多，也更有意義。

評分☆☆☆☆☆

讀到中間關於光縴的損耗與色散管理那幾章時，我簡直是如獲至 আগুনে。這部分內容處理得極其精妙，它沒有簡單地羅列公式$L(lambda)$或者討論什麼零色散點，而是將這些抽象的概念“具象化”瞭。作者似乎非常擅長使用類比，比如將信號失真比作水流過不同材質管道時的阻力變化，或者將多模光縴和單模光縴的差異，比作在城市裏選擇多車道高速公路與專用磁懸浮軌道的感覺。這種手法極大地降低瞭理解門檻，讓我不必花費大量精力去硬記那些物理常數，而是能夠專注於理解“為什麼”會産生這些損耗，以及工程師們是如何巧妙地通過材料科學和結構設計來“馴服”光的。特彆是關於摻鉺光縴放大器（EDFA）的介紹，那部分描述得尤其富有畫麵感，仿佛能看到光子被注入能量、重新煥發生機的過程。這不再是冷冰冰的技術手冊，而更像是兩位經驗豐富的老工程師在深夜咖啡館裏，嚮一個求知欲旺盛的新人傳授獨傢秘籍。