图像信息管理系统技术规范指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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北京市质量技术监督局 著

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• 技术规范
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• 档案管理
• 数据存储
• 图像数据库
• 行业标准

店铺： 广影图书专营店

出版社： 中国标准出版社

ISBN：9787506654715

商品编码：29694193141

包装：平装

出版时间：2010-03-01

基本信息

书名:图像信息管理系统技术规范指南

定价：65.00元

售价：44.2元,便宜20.8元,折扣68

作者:北京市质量技术监督局

出版社：中国标准出版社

出版日期：2010-03-01

ISBN：9787506654715

字数：

页码：

版次：1

装帧：平装

开本：16开

商品重量：0.581kg

编辑推荐

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内容提要

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《规范》面向城市建设的需求和管理体系的现状，构建了具有较强机动性和灵活性的三级图像信息管理系统平台结构，明确了各级平台的功能要求，对平台间的图像信息的交换与共享，提出了统一的基础性技术要求。《规范》的编制认真贯彻了GB 50348((安全防范工程技术规范》、GA／T 669《城市监控报警联网系统通用技术要求》等国家、行业标准，合理采用国际标准，在本市现有基础上，通过系统深入的分析与研究，在系统总体平台架构、视频格式与编码、图像信息访问(权限控制)、数字图像信息质量要求、无线传输技术以及系统工程验收等方面提出了许多创新性的内容。该系列标准将为各级图像信息管理平台的规划、建设和验收提供重要的技术依据。
为推广《规范》的应用，编制组针对标准中的主要技术要求，从有效应用标准出发，较为科学和详实地编写了《图像信息管理系统技术规范指南》(以下简称《指南》)，以供图像信息管理系统建设与管理工作参考。

目录

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作者介绍

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文摘

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序言

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《数字资产精要：信息组织、存储与安全实践》 前言 在信息爆炸的时代，数据已成为企业最宝贵的财富之一。然而，海量数据的无序增长和管理不善，往往导致信息孤岛、检索困难、安全风险以及运营效率低下。本指南旨在为各类机构提供一套系统性的理论框架与实践方法，帮助它们建立健全的数字资产管理体系，从而最大化信息价值，规避潜在风险，并驱动业务创新。我们将聚焦于信息组织、存储策略、安全防护、生命周期管理以及技术选型等核心要素，以期构建一个强大、灵活且可靠的数字资产运营平台。 第一章：数字资产的本质与价值 数字资产，顾名思义，是指以数字形式存在的，具有经济价值或战略意义的信息集合。它涵盖了企业运营中的方方面面，从客户数据、财务报表、产品设计，到营销内容、研发成果、知识产权，再到内部文档、影像资料等。理解数字资产的本质，是构建有效管理体系的首要步骤。 资产属性的辨识： 并非所有数字信息都属于数字资产。关键在于其是否能够为组织带来经济利益、战略优势或运营效率的提升。例如，一份详细的客户消费记录，可能比一份随手写下的临时笔记更有价值。需要建立一套评估标准，对信息进行价值分级。 价值的体现与挖掘： 数字资产的价值并非静态不变，而是可以通过有效的管理和应用得到放大。例如，通过对销售数据的深入分析，可以发现新的市场机会；通过对客户反馈的整合，可以优化产品服务；通过对知识产权的系统化管理，可以提升品牌竞争力。挖掘数字资产的潜在价值，是提升组织竞争力的关键。 风险的审视： 数字资产的价值背后，也伴随着诸多风险。信息泄露、数据篡改、丢失损毁、合规性问题等，都可能对组织造成严重的经济损失和声誉损害。因此，在追求价值最大化的同时，必须高度重视风险防范。 第二章：信息组织的科学与艺术 信息组织是数字资产管理的基础，它决定了信息的易检索性、可用性和可理解性。科学而高效的信息组织，能够显著提升信息的使用效率，减少信息查找的时间成本。 分类与编码体系的设计： 多维度分类： 建立基于不同业务逻辑、时间维度、内容类型、用户角色等多个维度的分类体系。例如，对于客户数据，可以按地域、行业、客户等级进行分类；对于项目文档，可以按项目阶段、部门、文件类型进行分类。 标准化命名规则： 制定统一、清晰、易于理解的文件和文件夹命名规则。例如，可以包含日期、项目编号、文档类型、版本信息等关键要素，确保命名的一致性和可追溯性。 元数据（Metadata）的应用： 元数据是描述信息的数据，它为信息提供了上下文和属性。定义一套丰富的元数据字段，如创建日期、作者、关键词、摘要、访问权限、内容类型等，能够极大地提高信息检索的精度和效率。应根据不同类型资产的特性，设计定制化的元数据模板。 标签（Tagging）策略： 采用灵活的标签系统，允许用户为信息添加自定义关键词，实现跨分类检索和信息关联。标签可以比固定的分类体系更具灵活性，能够捕捉更细粒度的信息特征。 索引与检索机制的构建： 全文检索（Full-text Search）： 实现对文档内容的直接搜索，无需预先定义关键词。这对于快速查找特定段落或信息非常有效。 结构化检索（Structured Search）： 基于元数据字段进行检索，能够根据特定属性精确查找信息。例如，查找“2023年所有关于产品X的客户反馈报告”。 高级搜索功能： 支持布尔逻辑运算符（AND, OR, NOT）、模糊匹配、通配符搜索等，以满足用户多样化的检索需求。 推荐与关联： 基于用户行为、信息相似度等，主动推荐相关信息，帮助用户发现潜在有价值的内容。 版本控制与历史追溯： 自动版本记录： 系统应自动记录信息的每一次修改，并保存历史版本。 版本比较与恢复： 允许用户随时查看不同版本之间的差异，并能够将信息恢复到任意历史版本。 分支与合并： 对于需要多人协作编辑的场景，支持信息的分支创建和合并，确保协同编辑的顺畅性。 第三章：安全存储与访问控制的基石 数字资产的安全存储是保护信息完整性、保密性和可用性的核心。严格的访问控制机制，则确保了信息只被授权人员访问和使用。 存储介质与架构的选择： 本地存储 vs. 云存储： 分析不同存储方案的成本、安全性、可扩展性、备份恢复能力等因素，选择最适合组织需求的架构。云存储提供了更高的灵活性和可用性，但需要谨慎评估数据隐私和安全合规性。 分布式存储： 对于大规模数据，考虑采用分布式存储方案，以提高数据的可用性和容错能力。 备份与容灾： 制定完善的数据备份策略，包括全量备份、增量备份，并定期进行备份数据的恢复演练。建立灾难恢复计划，确保在发生意外时能够快速恢复业务。 数据加密技术： 静态加密（Encryption at Rest）： 对存储在硬盘、数据库中的数据进行加密，即使存储介质丢失，数据也无法被非法读取。 传输加密（Encryption in Transit）： 使用TLS/SSL等协议加密数据在网络传输过程中的数据，防止窃听和篡改。 密钥管理： 建立安全的密钥管理机制，对加密密钥进行妥善保管和管理，确保加密的有效性。 访问权限管理（Access Control）： 基于角色的访问控制（RBAC）： 根据用户在组织中的角色分配相应的权限，简化权限管理。 最小权限原则： 用户仅被授予完成其工作所必需的最少权限，从而降低权限滥用的风险。 细粒度权限设置： 支持对文件、文件夹、特定字段甚至特定记录设置独立的访问权限。 审计日志（Audit Trails）： 记录所有对数字资产的访问、修改、删除等操作，用于安全审计、问题追溯和合规性检查。 数据备份与恢复策略： 备份频率与保留策略： 根据数据的重要性和修改频率，确定备份的频率和数据保留的时长。 离线备份： 实施离线备份策略，将部分备份数据存储在与在线系统隔离的环境中，以防范网络攻击。 恢复测试： 定期进行数据恢复测试，验证备份的有效性和恢复流程的可行性。 第四章：数字资产的生命周期管理 数字资产并非一成不变，它们经历着创建、使用、共享、归档乃至最终销毁的生命周期。有效的生命周期管理，能够确保信息在不同阶段得到妥善的处理，优化存储成本，并满足合规性要求。 创建与获取： 标准化数据采集： 规范数据录入流程，确保数据源的准确性和一致性。 来源追溯： 记录信息的创建者、创建时间和来源，为后续管理提供依据。 使用与共享： 协同编辑与审批流程： 建立高效的协同编辑和审批工作流，加速信息流转。 受控共享： 仅向授权用户或外部合作伙伴提供必要的信息访问权限，并可设置阅后即焚、禁止下载等策略。 归档与保留： 信息分类与识别： 识别需要长期保留的、具有历史价值或法律合规要求的信息。 归档策略： 制定针对不同类型信息的归档规则，包括存储介质、保留期限、访问方式等。 低成本存储： 归档后的信息通常不再频繁访问，可考虑采用成本较低的存储方案（如磁带、对象存储的冷存储层）。 销毁与删除： 数据销毁政策： 制定符合法律法规要求的数据销毁政策，确保敏感信息在生命周期结束后被安全彻底地清除。 不可恢复性： 确保被删除的数据无法通过任何手段恢复。 第五章：技术选型与系统集成 选择合适的技术和工具，是构建强大数字资产管理系统的关键。同时，确保新系统能够与现有IT基础设施良好集成，是保障平稳过渡和高效运行的前提。 核心功能需求分析： 文档管理系统（DMS）： 提供文件存储、版本控制、权限管理、工作流等基础功能。 内容管理系统（CMS）： 侧重于内容的创建、发布和管理，尤其适用于网站、媒体内容等。 数字资产管理系统（DAM）： 专注于图像、视频、音频等媒体资产的管理，提供丰富的元数据支持和媒资预览功能。 企业内容管理（ECM）： 集成DMS、CMS、DAM等功能，提供更全面的企业级内容管理解决方案。 技术架构考量： 可扩展性（Scalability）： 系统应能应对数据量的增长和用户数量的增加。 可用性（Availability）： 确保系统的高可用性，减少服务中断时间。 互操作性（Interoperability）： 系统应能与其他业务系统（如ERP、CRM）进行数据交换和集成。 选择标准： 供应商声誉与支持： 选择有良好市场声誉和完善技术支持的供应商。 成本效益分析： 综合考虑软件采购、实施、维护、升级等各项成本。 用户体验： 系统界面友好，操作便捷，能够提高用户接受度和使用效率。 合规性： 确保所选技术符合相关行业法规和安全标准。 集成策略： API接口： 优先选择提供开放API的系统，便于与其他应用进行集成。 数据迁移计划： 制定详细的数据迁移方案，确保数据在迁移过程中不丢失、不损坏。 测试与验证： 在正式上线前，进行充分的集成测试和用户验收测试。 结论 数字资产的有效管理，已不再是可有可无的IT附加项，而是现代组织保持竞争力的战略性核心能力。本指南提供的框架和实践，旨在帮助组织系统性地构建和优化其数字资产管理体系。从理解资产的价值，到科学组织信息，再到严密的安全防护和全生命周期的精细管理，以及最终合理的技术选型，每一个环节都至关重要。通过实施本指南中的原则和方法，组织将能够更好地掌控其最宝贵的数据资产，释放信息潜力，降低运营风险，并为未来的可持续发展奠定坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书的装帧设计相当精美，封面采用了深邃的墨蓝色调，搭配烫金的书名和图文，散发出一种专业而沉稳的气息。内页的纸张质感也十分出色，触感光滑，油墨的印刷清晰锐利，即便是那些复杂的流程图和示意图，线条过渡也毫无模糊之感。装订工艺扎实，书脊平整，翻阅起来非常顺手，让人在阅读技术文档时也能享受到一种愉悦的体验。我特别欣赏它在细节上的用心，比如页眉处的小图标设计，既保持了整体的专业性，又增添了一丝灵动。当然，作为一本技术指南，内容才是核心。从目录的排布来看，编排逻辑清晰，章节间的衔接自然流畅，让人很容易就能找到自己感兴趣的部分。整体而言，这本书的实体感和制作水准，完全配得上其专业领域的定位，拿在手上就感觉内容质量非凡。

评分☆☆☆☆☆

初次翻阅这本书，我立刻被其详尽的案例分析所吸引。不同于市场上很多只停留在理论层面的规范手册，它似乎将每一个技术要点都嵌入到了实际的工作场景中去解读。例如，在讨论数据标准化处理的章节，作者没有直接抛出晦涩的术语，而是首先构建了一个小型企业图片归档的场景，然后一步步拆解如何应用这些规范来解决实际的数据冗余和检索效率问题。这种“问题导向”的叙事方式极大地降低了理解门槛。更令人称道的是，它在描述解决方案时，往往会并列给出多种技术路径的优劣对比，分析得非常透彻，充分考虑了不同资源配置下的可行性。读完这一部分，我感觉自己不再是死记硬背规则，而是真正掌握了一种解决复杂信息管理挑战的思维框架，这对于指导我们团队未来的系统迭代具有直接的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

这本书在工具引用和实践工具链的介绍上，体现了极强的实用主义倾向。它不像某些学术专著那样只讨论理论模型，而是非常务实地指出了当前业界主流的软件栈和API接口的使用注意事项。例如，在谈到大规模图像压缩和索引构建时，书中直接列举了数个开源库的性能对比数据，并给出了针对特定场景下的参数调优建议。这种近乎于“手把手”的实践指导，对于正在进行系统选型或性能优化的工程师群体来说，是无价的财富。我可以想象，我的同事们会将这本书放在手边，经常翻阅那些关于数据迁移和系统集成部分的章节，因为这些地方提供的直接操作指导，能够极大地缩短开发周期，避免走不必要的弯路。

评分☆☆☆☆☆

这本书的文字风格异常严谨且克制，极少使用华丽的辞藻，一切都以信息的准确传达为最高目标。在阅读涉及协议兼容性和安全性的章节时，这种风格体现得尤为明显。作者对每一个技术名词的界定都极为精确，几乎没有产生歧义的空间。我发现，即便是对于那些我自认为已经非常熟悉的标准，书中也提供了更深层次的背景溯源和最新的修订说明，这体现了作者团队对信息前沿追踪的深度投入。不过，这种极度的严谨性也带来了一个小小的挑战：对于初入这个领域的读者，可能需要更高的专注度来消化这些信息。它更像是一本“工具书”而非“入门读物”，但对于希望在图像信息管理领域做到精通的人来说，这种深度正是我们所需要的“硬核”支撑。

评分☆☆☆☆☆

我特别关注了书中关于元数据管理和语义关联的部分，这部分内容的处理方式堪称教科书级别。作者没有将元数据视为孤立的标签集合，而是将其视为驱动整个信息系统的“神经中枢”。书中花了相当大的篇幅来论述如何构建一个适应未来扩展性的、多层次的本体论模型，用以描述复杂图像数据间的内在联系。书中展示的那些层级结构图和实体关系模型，清晰地揭示了从基础像素信息到高级概念识别的全景图。更巧妙的是，作者还引入了当前新兴的知识图谱技术与传统规范的融合思路，探讨了如何利用AI手段自动化地填充和验证元数据，这使得整本书的视野一下子从当前的“最佳实践”跃升到了对“未来架构”的预研层面，非常具有前瞻性。