比爾·唐瑟爾(Bill Tancer)
雲計算時代的數據研究狂人
全球最值得關注的12位人士之一
美國在綫研究之王
奧巴馬競選網絡顧問
全球最大徵信機構益博睿信息技術公司全球研究總經理,CNBC財經頻道、彭博財經頻道、福剋斯商業頻道常邀嘉賓,《時代周刊》“搜索科學”欄目主筆。
比爾擁有二十餘年的數據分析經驗,在成為職業經理人之前,曾創辦互聯網數據研究機構Hitwise公司(被益博睿公司並購),著有《紐約時報》暢銷書《在綫為王》(Click)。
得不到評論的商品,不是好O2O
怎樣做顧客纔會寫下內容豐富、細節動人的好評?
怎樣做已經給瞭好評的顧客會進一步為你免費做宣傳?
如何讓給瞭差評的顧客主動刪評論,並願意再次購買?
如何利用網絡評論“上頭條”,讓産品一上架就被秒殺?
本書將帶領你經曆一場奇妙之旅,深度解析亞馬遜、淘寶、大眾點評等各類購物網站的評論運作係統,揭示網絡評論如何改變商傢與消費者的互動方式,並為那些被差評睏擾的商傢答疑解惑,為已經贏得好評的商傢錦上添花。
當人人都是評論傢,日進鬥金的最直接辦法就是讓顧客都說你的好!
##就網絡評論進行分析,感覺案例也沒有說服力,實質性乾貨emmmmmmm,不推薦
評分 評分##買錯瞭 仍然有不少收獲 商傢的品牌和個人品牌的建立與維護 何其相似
評分初識本書是,是這樣一句話吸引瞭人“人人點‘贊’不如人人點評,爆品就是這樣做齣來”以及從大名企的評論,也許是因為自己的行業關係,對於爆品,評論都有一種一點即發的爆點在那裏。當拿到本書時還興奮瞭一陣子,因為我認為我找著瞭一直睏惑我的答案瞭,因此我一直都 帶著這樣...
評分 評分 評分 評分淺評《瘋評》 文/孟人夢言 我曾是網絡評論的積極參與者和評論的被影響者。我參與的網絡評論,主要是網站購物消費評論和社區話題評論。我被網絡評論深刻影響,是因為今年6月,我在一個網站的寫作社區發瞭一篇熱映電影的影評文章,由於觀點小眾化、對電影評價低等獨特視點,被“...
評分##坐瞭兩趟長綫地鐵,翻完瞭。評分說的很對「乾貨不多,廢話不少」…
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