具体描述
内容简介
《信息检索导论》是一本讲授信息检索的经典教材。全书共21章，前8章详述了信息检索的基础知识，包括倒排索引、布尔检索及词项权重计算和评分算法等，后13章介绍了一些高级话题，如基于语言建模的信息检索模型、基于机器学习的排序方法和Web搜索技术等。另外，《信息检索导论》还着重讨论了文本聚类技术这一信息检索中不可或缺的组成部分。全书语言流畅，由浅入深，一气呵成。
《信息检索导论》适合作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的课程教材，也可供信息检索领域的研究人员和专业人士参考。
内页插图
目录
第1章 布尔检索
第2章 词项词典及倒排记录表
第3章 词典及容错式检索
第4章 索引构建
第5章 索引压缩
第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型
第7章 一个完整搜索系统中的评分计算
第8章 信息检索的评价
第9章 相关反馈及查询扩展
第10章 XML检索
第11章 概率检索模型
第12章 基于语言建模的信息检索模型
第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法
第14章 基于向量空间模型的文本分类
第15章 支持向量机及文档机器学习方法
第16章 扁平聚类
第17章 层次聚类
第18章 矩阵分解及隐性语义索引
第19章 Web搜索基础
第20章 Web采集及索引
第21章 链接分析
参考文献
索引
精彩书摘
本章我们主要关注如何建立倒排索引，我们将这个过程称为索引构建（index construction或indexing），而将构建索引的程序或计算机称为索引器（indexer）。索引构建算法的设计受硬件的配置所制约，因此本章首先将介绍与索引构建相关的计算机硬件的基本知识。然后，4.2节将介绍一种面向静态文档集的高效单机索引算法——基于块的排序索引构建算法，它可以看作是第1章基于排序的基本索引算法的一个更具扩展性的版本。4-3节将介绍内存式单遍扫描索引构建算法，和4.2节的算法相比，由于它并不将词汇表都加载到内存中，因此更具扩展性。对于像Web一样的大规模的文档集合，就要考虑如何在成百上千台计算机构成的计算机集群上进行分布式索引构建。因此，4.4节我们将介绍分布式索引构建。另外，很多文档集会动态变化，这种情况下我们要考虑动态索引的构建，以便将文档集的变化即时反映到索引中。4.5节将介绍动态索引构建。最后，在4.6节，我们讨论在索引构建中可能会遇到的一些复杂情况，如安全性和排序式检索中的索引问题。……
前言/序言
用户评价
人很好 课本也很好
评分很有用的工具书，不过对我这种菜鸟来说，很多看不懂
评分非常好的一本书，一定要给5*。
评分搞搜索引擎、自然语言处理、数据挖掘的，一本不错的 导论
评分刘知远老师推荐的自然语言处理入门书籍
评分我最先买了本英文原版，因为很多专业术语不是很清楚，所以又买了这本中文版，非常好
评分纸质很好，质量不错，和预期的一样。
评分对于想要系统学习搜索引擎原理的同学，这本书可以当做启蒙教程，我们北京邮电大学的网络搜索教研中心授课也是用的这本书，值得拥有，值得推荐。
评分书挺不错的,适合非专业人士,即使不懂,跟别人说起来也能说的头头是道.
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