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[美] 曼宁，[美] 拉哈万，[德] 舒策 著，王斌 译

图书标签:

• 信息检索
• 检索模型
• 信息组织
• 搜索引擎
• 文本处理
• 数据挖掘
• 信息科学
• Web检索
• 评估方法
• 知识管理

出版社： 人民邮电出版社

ISBN：9787115234247

版次：1

商品编码：10354517

包装：平装

开本：16开

出版时间：2010-09-01

用纸：胶版纸

页数：369

内容简介

《信息检索导论》是一本讲授信息检索的经典教材。全书共21章，前8章详述了信息检索的基础知识，包括倒排索引、布尔检索及词项权重计算和评分算法等，后13章介绍了一些高级话题，如基于语言建模的信息检索模型、基于机器学习的排序方法和Web搜索技术等。另外，《信息检索导论》还着重讨论了文本聚类技术这一信息检索中不可或缺的组成部分。全书语言流畅，由浅入深，一气呵成。

《信息检索导论》适合作为高等院校相关专业高年级本科生和研究生的课程教材，也可供信息检索领域的研究人员和专业人士参考。

内页插图

目录

第1章 布尔检索
第2章 词项词典及倒排记录表
第3章 词典及容错式检索
第4章 索引构建
第5章 索引压缩
第6章 文档评分、词项权重计算及向量空间模型
第7章 一个完整搜索系统中的评分计算
第8章 信息检索的评价
第9章 相关反馈及查询扩展
第10章 XML检索
第11章 概率检索模型
第12章 基于语言建模的信息检索模型
第13章 文本分类及朴素贝叶斯方法
第14章 基于向量空间模型的文本分类
第15章 支持向量机及文档机器学习方法
第16章 扁平聚类
第17章 层次聚类
第18章 矩阵分解及隐性语义索引
第19章 Web搜索基础
第20章 Web采集及索引
第21章 链接分析
参考文献
索引

精彩书摘

　　本章我们主要关注如何建立倒排索引，我们将这个过程称为索引构建（index construction或indexing），而将构建索引的程序或计算机称为索引器（indexer）。索引构建算法的设计受硬件的配置所制约，因此本章首先将介绍与索引构建相关的计算机硬件的基本知识。然后，4.2节将介绍一种面向静态文档集的高效单机索引算法——基于块的排序索引构建算法，它可以看作是第1章基于排序的基本索引算法的一个更具扩展性的版本。4-3节将介绍内存式单遍扫描索引构建算法，和4.2节的算法相比，由于它并不将词汇表都加载到内存中，因此更具扩展性。对于像Web一样的大规模的文档集合，就要考虑如何在成百上千台计算机构成的计算机集群上进行分布式索引构建。因此，4.4节我们将介绍分布式索引构建。另外，很多文档集会动态变化，这种情况下我们要考虑动态索引的构建，以便将文档集的变化即时反映到索引中。4.5节将介绍动态索引构建。最后，在4.6节，我们讨论在索引构建中可能会遇到的一些复杂情况，如安全性和排序式检索中的索引问题。
　　……

前言/序言

《信息检索导论》是一部深入探讨信息检索领域核心概念、技术和应用的著作。本书系统地介绍了信息检索的起源与发展，追溯了早期基于关键词匹配的检索方法，并详细阐述了现代信息检索系统所采用的各种先进技术。 书中首先从信息爆炸的背景出发，强调了高效获取和组织信息的重要性，引出了信息检索作为解决这一挑战的关键技术。接着，作者深入浅出地剖析了信息检索的基本流程，包括文档的表示、索引的构建、查询的处理以及检索结果的排序等关键环节。 在文档表示方面，本书详细介绍了不同类型的文档模型，如布尔模型、向量空间模型和概率模型，并对比分析了它们在不同应用场景下的优劣。读者将了解到如何将非结构化或半结构化的文本信息转化为计算机能够理解和处理的表示形式，例如词袋模型、TF-IDF（词频-逆文档频率）以及更复杂的词嵌入技术。 索引构建部分是信息检索系统的核心组成部分。本书详细讲解了倒排索引的原理和实现，包括词汇表、倒排列表的组织方式，以及如何高效地更新和维护索引。同时，也触及了对于大规模数据集，如何采用分布式索引、压缩技术来优化存储和查询效率。 查询处理是用户与信息检索系统交互的直接体现。本书深入探讨了查询的理解、扩展和优化技术。读者将学习到如何处理同义词、词形变化，如何利用查询日志和用户行为来改进查询的准确性，以及各种查询处理算法的效率和效果。 在检索结果排序方面，本书详细阐述了多种排序算法，从早期的基于相关性得分的排序，到如今广泛应用的基于机器学习的排序模型（如Learning to Rank）。书中将解析不同排序模型背后的数学原理和实际应用，帮助读者理解为何某些结果会排在更靠前的位置。 除了核心技术，本书还广泛涉及了信息检索在各个领域的应用，包括搜索引擎、电子图书馆、文档管理系统、推荐系统以及自然语言处理中的信息抽取等。通过丰富的案例分析，读者能够直观地理解信息检索技术在现实世界中的强大力量。 此外，《信息检索导论》也关注了信息检索领域的最新发展和前沿研究。例如，书中可能探讨了语义搜索、知识图谱在信息检索中的作用，以及深度学习模型如何革新信息检索的各个环节，如查询理解、文档表示和排序。同时，也会触及用户体验、隐私保护以及信息检索的伦理和社会影响等重要议题。 本书结构清晰，逻辑严谨，语言通俗易懂，适合计算机科学、信息科学、图书馆学等相关专业的学生、研究人员以及对信息检索技术感兴趣的广大读者。通过阅读本书，读者将能够构建扎实的信息检索理论基础，掌握先进的技术方法，并为理解和开发新一代信息检索系统打下坚实的基础。

评分☆☆☆☆☆

这本书并非仅仅是知识的堆砌，它更是一种思维方式的启迪。在阅读过程中，我逐渐形成了一种新的视角来审视我日常接触到的各种信息系统。我开始思考，我正在使用的这个App是如何为我推荐内容的？这个网站的搜索功能背后又隐藏着怎样的逻辑？这些疑问的答案，都可以在书中找到蛛丝马迹。作者通过引导读者去分析实际的检索场景，教会我们如何运用信息检索的原理来理解和优化我们所处的数字环境。我尤其欣赏书中关于“信息过载”问题的探讨，以及作者提出的应对策略，这让我更加深刻地认识到，在信息爆炸的时代，掌握有效的检索和筛选信息的能力，是多么重要的一项生存技能。

评分☆☆☆☆☆

初读这本书，我最大的感受就是其内容的扎实与严谨。作者在阐述每一个概念时，都力求做到逻辑清晰、论证充分，并且引用的参考文献也相当广泛，涵盖了该领域的经典论文和最新的研究成果。这使得这本书不仅仅是一本入门读物，更是一本具有相当参考价值的学术专著。我特别喜欢其中关于“信息组织”的章节，它详细介绍了不同的索引方法、分类体系以及元数据标准，让我深刻理解了信息在被检索之前，其内在的组织结构是如何影响检索的效率和准确性的。在这一部分，作者通过大量的案例分析，生动地展示了不同组织方式的优劣，以及它们在实际应用中的表现。例如，对于一个大型图书馆的图书管理系统，是如何通过精细化的元数据标记来提升检索效率的；又或者是对于一个电商平台的商品信息，又是如何通过关键词、属性等信息来帮助用户快速找到心仪的商品。这些详实的案例，不仅让我对理论知识有了更深刻的理解，也让我看到了信息检索在现实生活中的巨大应用价值。

评分☆☆☆☆☆

我必须承认，这本书的某些章节对我来说确实有一定挑战性。例如，在讲解“机器学习在信息检索中的应用”时，作者深入探讨了各种分类模型、聚类算法以及深度学习网络，这些内容需要一定的数学基础和编程经验才能完全掌握。然而，即使如此，作者也尽力通过图示和代码片段来辅助理解，并且提供了大量的参考资料供读者进一步深入学习。这是一种非常负责任的写作方式，它既保证了内容的深度，也为不同层次的读者提供了学习的可能性。我喜欢这种“知之为知之，不知为不知”的态度，它让我明白，学习是一个不断探索和进步的过程，而这本书，无疑为我指明了一个更加广阔的学习方向。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，一本好的技术书籍，不仅要讲解“是什么”，更要讲解“为什么”以及“怎么做”。而《信息检索导论》恰恰做到了这一点。它在介绍完各种信息检索技术之后，并没有止步于此，而是进一步探讨了信息检索的评估方法。作者详细介绍了准确率、召回率、F1值等重要的评估指标，并解释了它们在不同场景下的意义和应用。我特别欣赏其中关于“用户体验”和“检索意图”的讨论。作者强调，信息检索不仅仅是技术的问题，更是一个以用户为中心的问题。理解用户的检索意图，设计直观友好的用户界面，提供个性化的检索结果，这些都是提升信息检索效果的关键因素。书中通过大量的用户研究案例，说明了这些方面的重要性，让我意识到，一个成功的检索系统，必须是技术与用户需求的完美结合。

评分☆☆☆☆☆

从阅读体验上来说，这本书给我带来了前所未有的沉浸感。作者巧妙地运用了大量的类比和故事，将那些枯燥的技术概念转化为生动有趣的场景。比如，在介绍“网页排名算法”时，作者将网页比作一个社区，将链接比作社区成员之间的推荐，通过这种方式，我立刻就理解了PageRank算法的核心思想。而且，书中还包含了一些互动式的思考题，鼓励读者在阅读过程中主动去思考和实践，这极大地提升了我的参与感和学习效果。我特别喜欢其中关于“情感分析”和“主题模型”的应用案例，这些技术让我看到了信息检索在理解文本情感、挖掘潜在主题方面的巨大潜力，也让我对未来信息分析的发展充满了期待。

评分☆☆☆☆☆

这本书的封面设计十分引人注目，采用了一种深邃的蓝色背景，上面点缀着一些抽象的、像是数据流或者光纤的银色线条，营造出一种科技感和信息海洋的意境。拿在手里，纸张的质感也相当不错，厚实而富有韧性，翻阅时不会轻易折损。我是在一次偶然的机会下，在书店的推荐区发现了它。当时我正对信息检索这个领域充满好奇，但又不知从何下手，这本书的题目恰好击中了我的痛点。我翻开了目录，里面的章节标题都非常吸引人，比如“信息爆炸时代的挑战”、“搜索引擎的奥秘”、“知识图谱的构建与应用”等等，让我对即将展开的知识旅程充满了期待。我喜欢它在开篇就点明了信息检索的重要性，以及它如何深刻地影响着我们获取知识、理解世界的方式。在阅读的过程中，我发现作者并没有使用过于晦涩难懂的术语，而是用一种循序渐进的方式，将复杂的概念一一拆解，让我这个初学者也能逐渐领悟其中的精髓。那些图文并茂的插图和示意图，更是起到了画龙点睛的作用，让抽象的概念变得直观易懂，大大提升了阅读的效率和趣味性。

评分☆☆☆☆☆

这本书最让我惊喜的部分，在于它对算法原理的深入浅出解读。我一直对搜索引擎背后的技术感到好奇，但苦于缺乏相关的数学和计算机科学背景，一直望而却步。然而，这本书恰好弥补了我的这一遗憾。作者在介绍各种检索算法时，并没有直接抛出复杂的公式，而是从问题的本质出发，通过形象的比喻和直观的图示，一步步引导读者理解算法的设计思路和核心思想。例如，在解释TF-IDF算法时，作者就巧妙地将文档比作一篇文章，将词语比作文章中的句子，并通过计算词语在文档中的出现频率和在整个语料库中的稀有程度，来判断这个词语的重要性。这种讲解方式，让我这个非专业人士也能轻松理解那些曾经让我头疼的算法原理。而且，作者还不仅仅停留在理论层面，他还介绍了这些算法在实际搜索引擎中的应用，以及它们如何不断地被优化和改进，以适应日益增长的信息量和用户需求。

评分☆☆☆☆☆

这本书的行文风格非常具有独特性，它不像很多教材那样生硬枯燥，而是充满了人文关怀和对知识的热爱。作者在讲解技术的同时，还穿插了一些关于信息伦理、信息公平以及信息鸿沟的讨论，这让这本书的内涵更加丰富和深刻。我尤其赞同作者在关于“信息茧房”现象的分析，他指出，过度个性化的检索结果，虽然在一定程度上提高了效率，但也可能限制了我们接触不同观点和信息的可能性。这种对技术双刃剑的深刻反思，让我对信息检索的应用有了更审慎的态度。书中还分享了一些有趣的历史轶事和人物故事，让阅读过程充满了惊喜，也让我看到了信息检索领域背后的人文力量。

评分☆☆☆☆☆

这本书的语言风格非常独特，既有学术论文的严谨，又不失科普读物的亲切。作者在撰写时，似乎总能站在读者的角度思考， anticipating 读者可能遇到的困惑，并提前给出解答。我尤其喜欢它在讲解一些前沿技术时，所展现出的那种充满激情的笔触。比如，在介绍“自然语言处理”与信息检索的结合时，作者用生动的语言描述了机器如何理解人类语言的细微差别，以及这种理解如何能够极大地提升检索的智能化水平。他描绘的未来景象，让我对信息检索的发展充满了无限的遐想。同时，书中穿插的一些历史发展脉络的介绍，也让我对信息检索领域的发展有了更宏观的认识。从最初的布尔模型到现在的深度学习模型，每一步的演进都充满了智慧和挑战，让我对那些为信息检索做出贡献的先驱者们充满了敬意。

评分☆☆☆☆☆

我是一个对新技术充满好奇的人，这本书成功地满足了我对信息检索领域深层知识的渴望。它的深度超出了我最初的预期，特别是在关于“大规模分布式信息检索系统”的构建原理方面，作者进行了非常详细的阐述。从数据的分片、索引的构建，到查询的处理和结果的聚合，每一个环节都讲解得非常透彻。我了解到，一个高效的搜索引擎背后，需要多么复杂的系统架构和多么精妙的工程设计。书中对于“实时检索”和“增量索引”等技术的讨论，更是让我对如何处理海量且不断更新的数据有了全新的认识。我从中学习到了许多工程实践中的宝贵经验，这些知识对于我将来可能从事的相关工作，无疑具有非常重要的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

速度快，书质量不错，正在看的了！

评分☆☆☆☆☆

物超所值，物流速度很快，买书一直在京东，值得拥有，下次还在来，要有一起的吗？

评分☆☆☆☆☆

全是理论，初学者看起来比较吃力，不过可以坚持，不懂的上网查查，书还是不错的

评分☆☆☆☆☆

全是理论，初学者看起来比较吃力，不过可以坚持，不懂的上网查查，书还是不错的

评分☆☆☆☆☆

翻译的挺不错的，配合英文版读，学到很多东西

评分☆☆☆☆☆

明明选的纸质发票 还给我发的电子发票

评分☆☆☆☆☆

不错 内容清晰易懂 书质量亦可

评分☆☆☆☆☆

喜欢王斌翻译的书。。

评分☆☆☆☆☆

书的质量不错，需要慢慢阅读。赞一个