计量经济学(第四版)学习指南与练习

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潘文卿,李子奈 著
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  • 计量经济学
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出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040455533
版次:1
商品编码:12006976
包装:平装
开本:16开
出版时间:2016-07-01
用纸:胶版纸
页数:264
字数:340000

具体描述

内容简介

  《计量经济学《第四版》学习指南与练习(高等学校经济学类核心课程教材)》完全按照“十二五”普通高等教育本科***规划教材一一《计量经济学(第四版)》的内容体系编写,各章主要根据经典的截面数据单方程计量经济学模型、扩展的截面数据单方程计量经济学模型、时间序列计量经济学模型等相对应的章节编写了内容提要与学习指南、典型例题分析、教材练习题及参考解答三部分主体内容。其中,内容提要与学习指南列出了各章的知识结构、归纳了主要学习内容、提示了学习要点与应关注的问题,并对典型例题与教材练习题中所要关注的知识点进行了总结与提炼;典型例题分析对各章的典型题型作了较为详细的分析与解答,它包括了主教材内容中由于篇幅限制只给出相关结论而没有细致讨论的问题及其解答过程,也给出了主教材没有涉及但在计量经济学的学习及对相关知识的深入理解方面都非常重要的知识点;教材练习题及参考解答提供了主教材各章习题的参考解答,一些重要的知识点也出现在这部分练习题及其解答中。为了加深和巩固计量经济学的相关知识,本书还补充了一部分练习题以提供*多的练习机会,同样地,我们也给出了补充练习题的参考解答。
  本书与《计量经济学(第四版)》配套使用,也可以独立成册。本书在练习部分设置了概念辨析、思考问答、推理证明与计算分析四大类题型.所有计算题都采用Evicws软件解答,书中的相关习题解答部分都以贴图的形式给出了Eviews软件下的详细操作步骤。
  因此,无论对相关专业的学生,还是对经济学研究和经济分析领域的其他人员,本书都是一本*具操作性与实用性的读物。

目录

第一章 绪论
一、內容提要与学习指南
二、教材练习题及参考解答
第二章 经典单方程计量经济学模型:
一元线性回归模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第三章 经典单方程计量经济学模型:
多元线性回归模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第四章 经典单方程计量经济学模型:
放宽基本假定的模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第五章 时间序列计量经济学模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第六章 非经典截面数据计量经济学
模型
一、内容提要与学习指南
二、典型例题分析
三、教材练习题及参考解答
第七章 计量经济学应用模型
一、内容提要与学习指南
二、教材练习题及参考解答
补充练习题
第二章 经典单方程计量经济学
模型:一元线性回归模型
第三章 经典单方程计量经济学
模型:多元线性回归模型
第四章 经典单方程计量经济学
模型:放宽基本假定的模型
第五章 时间序列计量经济学模型
第六章 非经典截面数据计量
经济学模型
补充练习题参考解答
第二章 补充练习题参考解答
第三章 补充练习题参考解答
第四章 补充练习题参考解答
第五章 补充练习题参考解答
第六章 补充练习题参考解答
附录1 《计量经济学(第四版)》
目录
附录2 统计表
一、标准正态分布表
二、X2分布表
三、t分布表
四、F分布表
五、D.w.检验上下界表
六、协整检验临界值表

计量经济学(第四版)学习指南与练习 简介 计量经济学,作为经济学领域中一门融合了经济理论、数学工具和统计方法的交叉学科,其重要性不言而喻。它不仅为我们提供了分析和理解经济现象的强大框架,更是洞察经济运行规律、预测未来趋势、评估政策效果的关键所在。对于正在学习计量经济学这一深刻且富有挑战性的学科的学生而言,一本优质的学习指南与练习册是不可或缺的伴侣。 本书,《计量经济学(第四版)学习指南与练习》,正是为满足这一需求而精心编撰。它并非一本独立存在的教材,而是紧密围绕(此处省略具体教材名称,但应为学生正在使用的主流计量经济学教材,例如“经典计量经济学教材”)的第四版内容,旨在成为您深入理解和掌握计量经济学知识的得力助手。本书的目标是帮助您在学习过程中,不仅能够扎实掌握核心概念,更能熟练运用计量经济学方法解决实际问题。 本书内容特色与结构 本书的设计理念是以学生为中心,充分考虑了学习的连贯性、实践性和效率性。我们深知,理论的学习离不开概念的透彻理解,而概念的巩固则需要大量的练习来检验和强化。因此,本书在结构上力求做到理论与实践的有机结合,层层递进。 1. 核心概念梳理与精讲: 每章均以一个清晰的标题起始,明确对应教材中的核心章节。 在每章的开篇,我们会对教材中介绍的核心概念进行精炼的梳理和阐释。这部分并非对教材内容的简单复述,而是以一种更易于理解、更具条理的方式,提炼出该章的关键定义、重要假设、核心原理和理论模型。 我们会用形象的比喻、经典的案例,将抽象的经济学概念具象化,帮助读者建立直观的认识。例如,在介绍OLS(普通最小二乘法)时,我们会深入浅出地讲解其核心思想——最小化残差平方和,并阐述其背后的经济学含义。 对于一些容易混淆或理解困难的知识点,本书会提供补充性的解释和深入的剖析,力求扫清学习中的障碍。 2. 详尽的例题解析: 理论知识的学习必须通过实际的计算和应用来巩固。本书精选了大量具有代表性的例题,这些例题严格遵循教材的风格和难度。 每一道例题的解答都力求详尽、清晰、步骤完整。我们会详细展示解题思路,明确解题步骤,并给出计算过程。 对于计算过程中涉及的关键公式、统计量的意义、以及需要注意的细节,都会进行逐一说明。 在可能的情况下,我们会对例题的经济学含义进行深入解读,帮助读者理解计算结果的实际意义,以及它如何反映经济现象。 本书涵盖了从简单的线性回归到多元回归、时间序列、面板数据等计量经济学中的各类模型和方法,力求做到覆盖全面、点面俱到。 3. 海量配套练习题: “读万卷书,不如行万里路”,理论的学习同样需要“动手实践”。本书提供了大量设计精巧的练习题,供读者进行自我检测和巩固。 这些练习题的类型丰富多样,包括但不限于: 概念检验题:旨在考察读者对核心概念、定义、假设的理解程度。 计算与推导题:要求读者动手进行统计量的计算、模型的推导,以熟练掌握方法。 解释与应用题:引导读者将计量模型应用于经济情境,解读统计结果,并提出经济学解释。 数据分析模拟题:模拟实际的经济数据分析过程,要求读者使用计量软件(例如Stata, R, EViews等,此处可根据实际情况说明)进行数据处理、模型估计和结果解释。 练习题的难度设计循序渐进,从基础概念的巩固,到复杂模型的应用,逐步提升读者的能力。 本书不直接提供答案,而是鼓励读者在尝试解答后,通过与教材、课堂讲解或教师进行对照,从而发现问题、解决问题,真正实现学习的内化。 4. 学习策略与技巧指导: 除了知识点的梳理和练习,本书还包含一些实用的学习策略和技巧。 我们会根据计量经济学学习的特点,给出如何有效阅读教材、如何构建知识框架、如何理解复杂模型、如何进行数据分析、以及如何准备考试等方面的建议。 对于一些学习过程中常见的难点,如多重共线性、异方差、自相关等,我们会提供针对性的攻克方法和学习提示。 本书的价值与定位 本书的定位是计量经济学学生的“学习伙伴”和“解题宝典”。无论您是初次接触计量经济学,还是希望进一步深化理解,本书都将为您提供坚实的支持。 对于初学者:本书能够帮助您快速建立对计量经济学基本概念的清晰认识,并通过大量的例题和练习,将理论知识转化为实际操作能力。 对于进阶者:本书的深入解析和更具挑战性的练习,能够帮助您梳理和巩固更高级的模型和方法,为更深入的经济学研究打下基础。 对于备考者:本书精选的例题和练习题,能够全面覆盖考试可能涉及的知识点和题型,帮助您进行系统性的复习和模拟训练。 结语 计量经济学的学习之旅充满挑战,但也因此而富有魅力。我们相信,通过认真研读教材,并辅以本书提供的学习指南与练习,您将能够在这个领域取得长足的进步。愿本书成为您在计量经济学探索道路上,值得信赖的引路人。

用户评价

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拿到这本书,我第一时间翻看目录,试图从中找到我最关心的一些细节。计量经济学这门课程,往往在一些统计学基础要求很高,而我的统计学功底还有待加强。因此,我非常希望能在这本学习指南中找到一些关于统计学基础知识的复习或补充,尤其是那些与计量模型直接相关的统计概念,比如假设检验、置信区间、概率分布等等。如果书中能提供一些简明的统计学概念梳理,并辅以相应的练习,将对我理解计量经济学的许多关键环节起到事半功倍的作用。另外,我希望它能提供一些不同风格的解题方法,因为同一个计量问题,往往可以通过多种途径来解决,理解不同的解题思路,能帮助我更全面地把握问题的本质。如果书中还能涉及到一些常用的计量经济学软件(如Stata, R, Eviews等)的操作指导,并提供相应的练习案例,那就更完美了。毕竟,现代计量经济学研究已经离不开软件的应用,掌握软件操作是提升实践能力的关键。我希望这本书能成为我攻克计量经济学难关的“秘密武器”,在统计学基础、解题思路和软件应用等方面都能提供全方位的支持,让我能更从容地面对课程的学习和未来的研究挑战。

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对于我来说,这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》最重要的价值在于它的“应用导向”。很多时候,我们在学习计量经济学时,会感觉理论与实际脱节,不知道如何将学到的知识运用到实际的经济分析中。我希望这本书能够提供丰富的实际案例,并引导我如何运用计量方法去分析这些案例。例如,针对某个实际的经济现象(如房价波动、就业率变化、企业投资行为等),这本书能够提供相应的实际数据,并指导我如何选择合适的计量模型,如何进行数据处理和分析,以及如何解释分析结果。我更期待的是,书中能够提供一些“实战演练”的模板,让我能够参照着完成一些简单的计量研究项目。如果书中还能包含一些关于如何解读经济学研究报告和新闻报道中涉及的计量分析的指导,帮助我提高信息辨别和批判性思维能力,那就更完美了。我希望这本书能够成为我通往计量经济学“实战派”的桥梁,让我能够真正地将理论知识转化为解决实际经济问题的能力,并且能够更加自信地参与到经济分析的讨论和实践中,成为一个有用的经济研究者。

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从一名普通读者的角度出发,我拿到《计量经济学(第四版)学习指南与练习》这本书时,内心最强烈的感受是一种“希望被点拨”的情绪。计量经济学这门学科,最大的魅力在于它能够用严谨的数学和统计方法去量化和解释经济现象,但这种魅力往往伴随着巨大的学习门槛。我希望这本指南能够像一位经验丰富的老师,能够用最清晰、最简洁的语言,将教材中那些抽象的概念和复杂的推导过程进行“拆解”和“重塑”,让我们能够更容易地理解其内在逻辑。例如,在讲解 OLS(普通最小二乘法)时,我希望它能深入浅出地解释其背后的假设条件,以及这些假设条件为何如此重要,在实际应用中违反这些假设会带来什么后果。同时,我希望它能提供一些“实操性”的建议,比如如何识别模型中的内生性问题,如何选择合适的工具变量,或者如何解释回归系数的经济含义。更重要的是,我期待书中能够提供一些“思维训练”的练习,不仅仅是计算题,更能是那种需要我运用所学知识去分析和判断的题目,比如给定一组数据和研究问题,让我去选择合适的模型,并解释为什么选择这个模型。如果这本书能让我从“被动接受”转变为“主动思考”,那我将非常满意。

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这本书对我而言,更像是一位“解惑者”。计量经济学这门课,最让我感到困惑的往往是那些“为什么”的问题。为什么需要引入这个假设?为什么这个检验方法是有效的?为什么我的模型结果出现了这样的问题?我希望这本学习指南能够深入剖析这些“为什么”,提供更详尽的解释和逻辑推导,帮助我建立起完整的知识体系。例如,在讲解异方差或自相关问题时,我希望它能清晰地解释这些问题产生的原因,以及它们对估计结果的影响,并且能提供多种检测方法和修正策略,并详细说明每种方法的优劣。我期待书中能有更多的“案例反思”环节,通过分析一些典型的计量错误案例,来警示我学习过程中需要注意的事项。此外,如果书中还能提供一些关于如何进行文献回顾和研究设计的初步指导,引导我去思考如何提出有价值的计量研究问题,那将更是锦上添花。我希望这本书能帮助我从“知其然”达到“知其所以然”,让我能够真正理解计量经济学的精髓,并能够自信地运用它去解决实际问题,成为一名更具洞察力的经济分析者。

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坦白说,我对这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》的期待,更多的是源于它所承诺的“练习”二字。计量经济学这门学科,理论的理解固然重要,但如果不能通过大量的练习来巩固和深化,那么这些理论很可能只是空中楼阁,难以转化为实际的应用能力。我希望这本书能够提供足够丰富且具有代表性的练习题,涵盖从最基础的概念检验到更复杂的模型构建与解释的各个方面。不仅仅是简单的计算题,我更期待有更多的开放性题目,能够引导我去思考不同模型之间的联系与区别,去分析现实数据中可能存在的各种问题,并尝试用学到的计量方法去解决它们。如果练习题的设计能够与教材中的案例和理论点紧密结合,并且能够提供详尽的解答思路和解析,那将是极大的帮助。我希望通过反复的练习,能够真正掌握计量模型的构建、估计、检验以及结果的解读,甚至能够根据实际数据选择最适合的模型。此外,如果书中还能包含一些引导性的思考题,促使我去探索计量经济学在不同领域(如宏观经济、微观经济、金融、市场营销等)的应用,并尝试提出自己的研究假设,那么这本书的价值将大大提升。我期望这本书能成为我解开计量经济学“应用之谜”的钥匙,让我能够自信地将课堂所学转化为解决实际问题的利器。

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我在阅读这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》时,内心充满了对“实践出真知”的渴望。计量经济学这门学科,其精髓在于理论与实践的结合,而对于我这个初学者来说,理论的理解往往是第一步,但如何将理论转化为实际应用,才是最大的挑战。我希望这本书能提供丰富的练习题,并且这些练习题能够覆盖教材中涉及的各种计量模型和统计方法。最重要的是,我期待这些练习题能够包含真实的经济数据,让我能够亲身经历数据收集、清洗、模型构建、参数估计、结果检验到最终解释的全过程。如果书中还能提供一些不同经济领域(如宏观经济、微观经济、金融市场、劳动经济学等)的案例分析,并引导我运用所学的计量方法去分析这些案例,那将极大地提升我的学习兴趣和动力。我希望通过大量的练习,能够熟练掌握如何使用计量软件(如Stata、R等)进行数据分析,并且能够理解和解释分析结果的经济含义。我期待这本书能够成为我实践计量经济学的“试验田”,让我在反复的练习中,真正掌握这门学科的精髓,为我未来的学术研究和职业发展打下坚实的基础。

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这本书的到来,对我而言,就像是在一片迷雾中看到了一丝曙光。计量经济学这门课,对我来说,一直以来都是一个巨大的挑战。那些复杂的模型,如时间序列模型、面板数据模型,以及各种回归分析的假设,常常让我感到力不从心。我希望这本学习指南能够帮助我厘清这些复杂的概念,并提供一些更直观的理解方式。例如,在学习面板数据模型时,我希望它能通过图示或者更贴近生活的例子,来解释固定效应和随机效应模型的区别以及适用场景。同时,我也希望书中能够提供大量的“实战演练”,让我能够将理论知识转化为实际操作能力。我期待书中能有不同主题的练习题,比如关于通货膨胀预测、失业率分析、股市波动研究等,让我能够接触到真实世界的经济数据,并运用计量模型来解决这些问题。如果书中还能提供一些关于数据处理和清理的指导,那将是极大的福音,因为数据质量往往是计量研究中最容易被忽视但又至关重要的一环。我希望这本书能成为我通往计量经济学殿堂的“敲门砖”,让我能够更自信、更深入地理解和应用计量方法,最终能够独立完成一些简单的计量研究项目。

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拿到这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》,我的首要期待是它能够帮助我“掌握”那些抽象的理论。计量经济学中的许多模型和概念,例如因果推断、结构方程模型、动态面板模型等,往往需要较强的逻辑思维和数学功底才能完全理解。我希望这本书能够通过更具象化的方式,或者更简洁明了的语言,来解释这些复杂的理论。例如,在讲解因果推断时,我希望它能用一些直观的例子来阐释随机对照试验、倾向得分匹配、工具变量法等方法的原理和适用场景。同时,我也希望书中能提供一些“进阶”的练习题,能够引导我去思考如何将不同的计量方法组合运用,解决更复杂的研究问题。如果书中还能提供一些关于计量经济学前沿研究方向的介绍,让我能够对这门学科的最新发展有所了解,并激发我的研究兴趣,那将是极大的收获。我希望这本书能够成为我的“催化剂”,帮助我突破理论理解的瓶颈,让我能够更深入地探索计量经济学的奥秘,并为我未来的学术研究打下坚实的基础,让我能够更有信心地面对更具挑战性的研究课题。

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对于《计量经济学(第四版)学习指南与练习》这本书,我抱有相当高的期待,尤其是它关于“学习指南”的部分。计量经济学教材往往内容密集,理论性强,对于初学者来说,消化起来确实有一定难度。我希望这本书能够提供一种“精炼”的学习路径,能够提炼出教材中最核心、最关键的知识点,并用更简洁、更易于理解的方式进行阐释。比如,对于一些复杂的统计学证明,如果学习指南能够提供一些“跳过证明,理解结论”的选项,并重点强调这些结论在实际应用中的意义,那将对我这样更侧重应用的学生非常有帮助。同时,我希望它能提供一些“错题集”式的分析,总结出学生在学习计量经济学过程中最容易犯的错误,并给出避免这些错误的建议。这能够让我提前警惕,少走弯路。此外,如果书中能包含一些“专题讲解”,比如专门针对某一类模型的详细解读和应用案例,那就更能满足我深入学习的需求。总而言之,我期待这本书能够成为我的“私教”,能够针对我的学习难点,提供个性化的指导和帮助,让我能够在计量经济学的学习旅途中更加游刃有余。

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当拿起这本《计量经济学(第四版)学习指南与练习》时,我内心其实是怀揣着一份忐忑和期待的。作为一名经济学专业的学生,计量经济学这门课程对我来说,从来都不是一蹴而就的“轻松驾驭”。那些抽象的概念,复杂的公式,以及看似高深的模型,常常让我陷入迷茫。尤其是当教材本身的内容已经足够密集,留给自主思考和练习的空间似乎越来越有限的时候,一本配套的学习指南就显得尤为珍贵。我希望它不仅仅是一个简单的习题集,更能成为我理解那些晦涩理论的“引路人”,能够以更易懂、更具启发性的方式,把我从“知其然而不知其所以然”的状态中解救出来。我期待这本书能够提供更丰富的案例分析,让我们能够将理论与实际相结合,看到计量经济学在现实世界中的应用价值,从而激发学习的兴趣和动力。同时,我也希望它能提供一些不同难度等级的练习题,让我可以循序渐进,逐步提升自己的解题能力,而不是一开始就被难题吓退。如果这本书能做到这一点,那我相信它将是我学术道路上不可或缺的良师益友,为我打下坚实的计量经济学基础,为我未来的研究和职业生涯做好充分的准备。它需要是一种循循善诱的引导,而不是简单粗暴的灌输,能够帮助我建立起扎实的理论框架,并能熟练运用各种计量方法解决实际问题,这是我最迫切的期望。

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先用着

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还行,看着很好的宝贝,评论还有豆子拿,可以的。

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好好好好好好好好好好好好好好好好好好好好

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全新正版品质超好。送货很快十分满意。

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与教材配套,内容全面,讲解详细

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还行,就是书的外面直接是快递袋子,有点折了,不过不影响使用

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永远活在水里

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