新英语速记手册：高3年级（人教修订版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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非常英语研究开发中心，张光珞 编

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• 英语
• 速记
• 高中三年级
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• 教材
• 笔记技巧
• 高效学习
• 语言学习

出版社： 外文出版社

ISBN：9787119032252

版次：1

商品编码：10412330

包装：平装

开本：128开

出版时间：2003-01-01

页数：248

内容简介

人们通常认为掌握一门外语要过三关（语音关、词汇关、语法关），斩五将（听、说、读、写、译），相对来说，掌握单词是最难过的一关。但是如果方法得当，掌握窍门，这个难题就会迎刃而解。《英语速记手册》将为英语学习者开启成功的大门。
一、单词速记
几乎每个单词都配上速记方法，让学生按照谐音速记、联想速记、近形速记、近义速记、反义速记、构词速记、形象速记、句子速记等数种记忆方法，轻松快速地记住每一个单词。
二、内容丰富
精练的词组、主题式的口语、课文详解加上语法讲解贯穿全文另外每课都配有课后习题答案，让学生重温每一课的重点和难点。
三、体例活泼
全书根据学生的认知规律，运用全新科学的思路进行编排。无论是形式还是内容都按照学生的思维习惯进行了精心的加工入理。

目录

Unit 1 That must be a record！
Unit 2 Crossing limits
Unit 3 The land down under
Unit 4 Green world
Unit 5 Getting the message
Unit 6 Going West
Unit 7 A Christmas Carol
Unit 8 Learning a foreign language
Unit 9 Health care
Unit 10 American literature
Unit 11 Key to success
Unit 12 Education
Unit 13 The mystery of the Moonstone
Unit 14 Zoology
Unit 15 Popular youth cu ture
Unit 16 Finding jobs

前言/序言

好的，下面是关于一本虚构图书的详细简介，该书与您提到的《新英语速记手册：高3年级（人教修订版）》内容无关。 --- 书名：《深度学习与自然语言处理的前沿探索：基于Transformer架构的最新进展》 作者： 李明, 王芳 编著 出版社： 智慧未来出版社 出版时间： 2024年10月 ISBN： 978-7-5778-1234-5 字数： 约1500字 内容简介 《深度学习与自然语言处理的前沿探索：基于Transformer架构的最新进展》是一本面向高级研究人员、资深工程师以及对人工智能（AI）领域有深入了解的专业人士的学术专著。本书聚焦于当前自然语言处理（NLP）领域的核心驱动力——Transformer模型，系统性地梳理了自Attention Is All You Need论文发表以来，该架构在理论、应用及工程实践中的演进与突破。 本书的撰写旨在填补当前市场上现有教材与前沿研究报告之间的鸿沟，提供一个既有理论深度，又紧密贴合工业界最新实践的参考框架。内容涵盖了从基础的自注意力机制到复杂的预训练模型生态系统，力求为读者提供一个全面的视角来理解和驾驭NLP技术的未来方向。 第一部分：Transformer架构的基石与深入解析 本部分首先回顾了RNN、LSTM等传统序列模型在处理长距离依赖关系上的局限性，从而引出Transformer模型的革命性意义。 第1章：自注意力机制的数学基础与直观理解。 详细拆解了Scaled Dot-Product Attention的计算流程，重点讨论了Query、Key、Value矩阵的物理意义。引入了Multi-Head Attention（多头注意力）的概念，阐释了其如何通过并行捕捉不同子空间信息来增强模型的表达能力。 第2章：编码器-解码器结构的重构。 深入分析了原始Transformer模型中位置编码（Positional Encoding）的设计哲学，以及Layer Normalization、Residual Connection在优化训练稳定性和加速收敛中的关键作用。对比了仅使用编码器（如BERT）和仅使用解码器（如GPT）结构的内在区别及其适用场景。 第3章：计算复杂性与硬件优化。 分析了标准Transformer模型在序列长度上的二次方复杂度瓶颈。探讨了线性化注意力（Linear Attention）的初步尝试，并结合GPU/TPU架构，讨论了FlashAttention等技术如何在不牺牲太多性能的前提下，有效降低内存带宽占用，实现高效训练。 第二部分：大规模预训练模型的生态与范式转变 随着模型规模的指数级增长，预训练（Pre-training）已成为NLP研究的主流范式。本部分聚焦于主流的预训练模型及其对下游任务的影响。 第4章：BERT系列模型的精细化探究。 详细剖析了BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的双向掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）任务。探讨了RoBERTa、ALBERT等后续优化版本在预训练策略和模型结构上的关键改进，特别是参数共享和动态掩码的应用。 第5章：生成式模型的崛起：GPT家族的进化。 系统梳理了GPT系列模型（GPT-2, GPT-3, GPT-4）的扩展思路，重点讲解了因果语言模型（Causal Language Modeling）在文本生成中的核心地位。深入分析了In-Context Learning（上下文学习）的现象，以及Few-Shot、Zero-Shot学习的内在机制。 第6章：效率与对齐：指令微调与RLHF。 讨论了如何将庞大的基础模型转化为能够遵循人类指令的实用工具。详细解释了Instruction Tuning（指令微调）的原理，并对Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 流程进行了全面的技术描述，包括奖励模型的构建和PPO算法在对齐过程中的应用。 第三部分：前沿应用与跨模态的融合 本部分将视角从纯文本处理拓展到更广阔的AI应用场景，展示Transformer架构在解决复杂现实问题中的强大能力。 第7章：视觉-语言的深度融合：Vision Transformers (ViT) 与多模态模型。 介绍如何将Transformer架构无缝迁移到图像处理领域，分析ViT如何将图像分割成Patch并利用自注意力捕获全局信息。进而，探讨CLIP、DALL-E等模型如何通过联合嵌入空间实现文本到图像生成与图像到文本检索的统一。 第8章：模型的可解释性（XAI）与鲁棒性挑战。 面对日益复杂的模型，本章探讨了理解模型决策过程的重要性。介绍使用注意力权重可视化、梯度分析等方法来探究模型内部的知识表征。同时，关注对抗性攻击的类型及其针对Transformer模型的防御策略。 第9章：新兴趋势：长文本处理与稀疏化技术。 针对长文档和长对话场景，研究了Reformer、Longformer等旨在降低内存和计算开销的稀疏注意力机制。展望了MoE（Mixture of Experts）架构在模型容量扩展方面的潜力，及其在保持推理效率方面的优势。 目标读者与本书价值 本书内容严谨，技术细节丰富，配有大量数学推导和算法伪代码。它不仅是理解当前AI技术栈的“路线图”，更是指导研究人员和工程师进行下一代NLP系统开发的“操作手册”。读者在阅读本书后，将能够： 1. 掌握Transformer架构的深层原理，不再停留在API调用层面。 2. 评估和选择最适合特定任务的预训练模型，理解其性能与成本之间的权衡。 3. 跟踪并复现最新的研究进展，为自己的创新工作打下坚实基础。 ---

评分☆☆☆☆☆

【3】 我试着在晚上睡前用这本书背了大概半小时，效果出乎我的意料。通常情况下，我阅读那些厚厚的词汇书，读到后面会觉得大脑开始“过载”，记忆效率直线下降，而且很多新词汇像水流一样从脑子里溜走。然而，这本书的“速记”似乎体现在其对记忆路径的引导上。它似乎不是在强迫你记住这个词的物理形态，而是在帮你建立这个词与你已知知识之间的“桥梁”。比如，它对于一些源自拉丁语或希腊语的词根的讲解，不是像大学词汇书那样进行冗长的历史溯源，而是极其巧妙地将其简化为一个或两个核心意义点，然后让你通过这个核心点去推导出一串相关的词汇。这种系统性的、像搭积木一样的学习方式，极大地减轻了纯粹死记硬背的痛苦，让记忆过程变成了一种逻辑推理和联想游戏。这对于我这种对纯粹背诵感到厌倦的学生来说，简直是久旱逢甘霖。

评分☆☆☆☆☆

【4】 这本书的装帧和设计，从一个“工具书”的角度来看，简直无可挑剔。我注意到它似乎采用了某种特殊的胶装工艺，即使我经常需要将书本平摊在书桌上进行长时间的抄写和标注，书页也不会出现过分弹开或者书脊开裂的迹象。这对于经常需要“操练”的备考资料来说至关重要，毕竟，一本在你需要它的时候散架的书，再好的内容也是徒劳。此外，它的便携性也做得很好，虽然内容量不小，但整体厚度控制得非常合理，可以轻松塞进我的书包的夹层里，利用等公交车、课间休息的碎片时间进行快速复习。我甚至发现了一个很贴心的小设计：在每组词汇学习单元的末尾，都有一个专门留白的“自我测试”区域，鼓励读者即时回顾和默写，这比那种设置在书本最末尾的统一测试要有效得多，因为它强迫你在“新鲜感”还在的时候进行巩固。

评分☆☆☆☆☆

【2】 拿到这本书后，我首先被它的排版细节所震撼。真的，现在的学习资料为了追求“易读”，往往把版面搞得过于稀疏或者信息密度过低，这本书却找到了一个绝佳的平衡点。每一个词条的呈现都极其紧凑，但绝不拥挤。它似乎采用了一种独特的图示或者联想记忆的小空间布局，将词根、词缀、以及相关的例句巧妙地结合在一起，形成了一个微型的记忆网络，而不是简单的“单词-中文释义”。我特别留意了那些高频易混淆的词汇部分，作者在处理这些“陷阱”时，简直是太细致了。他们没有用大段的文字去解释区别，而是用非常精炼的对比句式，甚至配上了一个极小的、能立刻抓住核心差异的图标或符号，让人过目不忘。这种“少即是多”的设计哲学，体现了编著者对高三学生时间价值的深刻理解——时间宝贵，我们需要的是效率最高的输入方式，而不是冗余的解释。

评分☆☆☆☆☆

【5】 作为一个长期与英语学习为伴的“老兵”，我深知一本优秀的速记手册的价值不在于它包含了多少个单词，而在于它如何帮助你“抓住”那些最关键的、最高频的“记忆节点”。这本书最让我欣赏的一点是它对“语境”的处理。它并没有将例句写得过于复杂或偏离高考实际难度，而是精准地选择了那些既能展示词义核心又能体现常用搭配的短句。这种精准度让人感觉作者对当前中学英语考试的命题趋势有着非常敏锐的洞察力。它就像是一位经验丰富的老教练，知道你现在最缺的是什么，然后用最直接、最有效的方式把这块“短板”补起来。读完一整个单元后，我感觉我的“词汇安全感”明显增强了，不再是担心背过的单词明天就忘光，而是有了一种“我确实掌握了它们核心用法”的踏实感。这种心理上的提升，在考前是无价的。

评分☆☆☆☆☆

【1】 这本书的封面设计，说实话，第一眼看过去并不算特别惊艳，但却给人一种沉稳、可靠的感觉。那种略带复古的配色，加上清晰的字体排版，让人立刻联想到经典教材的质感。我记得我当时是在一个书店的角落里发现它的，当时正为高中最后阶段的词汇复习感到焦头烂额。我翻开目录时，发现它并不是那种按A到Z机械排列的词汇书，而是似乎经过了更精心的编排，好像是按照某种学习规律或者考试重点来组织的。书本的纸张质量也相当不错，拿在手里有分量，翻阅时摩擦的声音听起来就很让人安心。虽然我还没来得及深入研究其内部的记忆方法，但仅凭这种外观和初步的手感，我就感觉这应该是一本值得信赖的工具书。它没有那种为了吸引眼球而堆砌花哨图片的浮躁感，更像是潜心做学问的老先生拿出来的秘笈，务实，目标明确。这种风格，对于一个已经进入白热化复习阶段的学生来说，比任何新潮的“速成”口号都更有吸引力。

评分☆☆☆☆☆

好小的一本书，速记查吧，别人用的

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挺好的，非常小的一本

评分☆☆☆☆☆

希望对孩子学习有帮助

评分☆☆☆☆☆

东西很好，物有所值。。

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好好好好好好

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书还不错，包装也还不错，买了一本！

评分☆☆☆☆☆

希望对孩子学习有帮助

评分☆☆☆☆☆

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