新英語速記手冊：高3年級（人教修訂版） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

簡體網頁||繁體網頁

☆☆☆☆☆

非常英語研究開發中心，張光珞 編

圖書標籤:

• 英語
• 速記
• 高中三年級
• 人教版
• 修訂版
• 學習輔導
• 教材
• 筆記技巧
• 高效學習
• 語言學習

齣版社： 外文齣版社

ISBN：9787119032252

版次：1

商品編碼：10412330

包裝：平裝

開本：128開

齣版時間：2003-01-01

頁數：248

內容簡介

人們通常認為掌握一門外語要過三關（語音關、詞匯關、語法關），斬五將（聽、說、讀、寫、譯），相對來說，掌握單詞是最難過的一關。但是如果方法得當，掌握竅門，這個難題就會迎刃而解。《英語速記手冊》將為英語學習者開啓成功的大門。
一、單詞速記
幾乎每個單詞都配上速記方法，讓學生按照諧音速記、聯想速記、近形速記、近義速記、反義速記、構詞速記、形象速記、句子速記等數種記憶方法，輕鬆快速地記住每一個單詞。
二、內容豐富
精練的詞組、主題式的口語、課文詳解加上語法講解貫穿全文另外每課都配有課後習題答案，讓學生重溫每一課的重點和難點。
三、體例活潑
全書根據學生的認知規律，運用全新科學的思路進行編排。無論是形式還是內容都按照學生的思維習慣進行瞭精心的加工入理。

目錄

Unit 1 That must be a record！
Unit 2 Crossing limits
Unit 3 The land down under
Unit 4 Green world
Unit 5 Getting the message
Unit 6 Going West
Unit 7 A Christmas Carol
Unit 8 Learning a foreign language
Unit 9 Health care
Unit 10 American literature
Unit 11 Key to success
Unit 12 Education
Unit 13 The mystery of the Moonstone
Unit 14 Zoology
Unit 15 Popular youth cu ture
Unit 16 Finding jobs

前言/序言

好的，下麵是關於一本虛構圖書的詳細簡介，該書與您提到的《新英語速記手冊：高3年級（人教修訂版）》內容無關。 --- 書名：《深度學習與自然語言處理的前沿探索：基於Transformer架構的最新進展》 作者： 李明, 王芳 編著 齣版社： 智慧未來齣版社 齣版時間： 2024年10月 ISBN： 978-7-5778-1234-5 字數： 約1500字 內容簡介 《深度學習與自然語言處理的前沿探索：基於Transformer架構的最新進展》是一本麵嚮高級研究人員、資深工程師以及對人工智能（AI）領域有深入瞭解的專業人士的學術專著。本書聚焦於當前自然語言處理（NLP）領域的核心驅動力——Transformer模型，係統性地梳理瞭自Attention Is All You Need論文發錶以來，該架構在理論、應用及工程實踐中的演進與突破。 本書的撰寫旨在填補當前市場上現有教材與前沿研究報告之間的鴻溝，提供一個既有理論深度，又緊密貼閤工業界最新實踐的參考框架。內容涵蓋瞭從基礎的自注意力機製到復雜的預訓練模型生態係統，力求為讀者提供一個全麵的視角來理解和駕馭NLP技術的未來方嚮。 第一部分：Transformer架構的基石與深入解析 本部分首先迴顧瞭RNN、LSTM等傳統序列模型在處理長距離依賴關係上的局限性，從而引齣Transformer模型的革命性意義。 第1章：自注意力機製的數學基礎與直觀理解。 詳細拆解瞭Scaled Dot-Product Attention的計算流程，重點討論瞭Query、Key、Value矩陣的物理意義。引入瞭Multi-Head Attention（多頭注意力）的概念，闡釋瞭其如何通過並行捕捉不同子空間信息來增強模型的錶達能力。 第2章：編碼器-解碼器結構的重構。 深入分析瞭原始Transformer模型中位置編碼（Positional Encoding）的設計哲學，以及Layer Normalization、Residual Connection在優化訓練穩定性和加速收斂中的關鍵作用。對比瞭僅使用編碼器（如BERT）和僅使用解碼器（如GPT）結構的內在區彆及其適用場景。 第3章：計算復雜性與硬件優化。 分析瞭標準Transformer模型在序列長度上的二次方復雜度瓶頸。探討瞭綫性化注意力（Linear Attention）的初步嘗試，並結閤GPU/TPU架構，討論瞭FlashAttention等技術如何在不犧牲太多性能的前提下，有效降低內存帶寬占用，實現高效訓練。 第二部分：大規模預訓練模型的生態與範式轉變 隨著模型規模的指數級增長，預訓練（Pre-training）已成為NLP研究的主流範式。本部分聚焦於主流的預訓練模型及其對下遊任務的影響。 第4章：BERT係列模型的精細化探究。 詳細剖析瞭BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的雙嚮掩碼語言模型（MLM）和下一句預測（NSP）任務。探討瞭RoBERTa、ALBERT等後續優化版本在預訓練策略和模型結構上的關鍵改進，特彆是參數共享和動態掩碼的應用。 第5章：生成式模型的崛起：GPT傢族的進化。 係統梳理瞭GPT係列模型（GPT-2, GPT-3, GPT-4）的擴展思路，重點講解瞭因果語言模型（Causal Language Modeling）在文本生成中的核心地位。深入分析瞭In-Context Learning（上下文學習）的現象，以及Few-Shot、Zero-Shot學習的內在機製。 第6章：效率與對齊：指令微調與RLHF。 討論瞭如何將龐大的基礎模型轉化為能夠遵循人類指令的實用工具。詳細解釋瞭Instruction Tuning（指令微調）的原理，並對Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) 流程進行瞭全麵的技術描述，包括奬勵模型的構建和PPO算法在對齊過程中的應用。 第三部分：前沿應用與跨模態的融閤 本部分將視角從純文本處理拓展到更廣闊的AI應用場景，展示Transformer架構在解決復雜現實問題中的強大能力。 第7章：視覺-語言的深度融閤：Vision Transformers (ViT) 與多模態模型。 介紹如何將Transformer架構無縫遷移到圖像處理領域，分析ViT如何將圖像分割成Patch並利用自注意力捕獲全局信息。進而，探討CLIP、DALL-E等模型如何通過聯閤嵌入空間實現文本到圖像生成與圖像到文本檢索的統一。 第8章：模型的可解釋性（XAI）與魯棒性挑戰。 麵對日益復雜的模型，本章探討瞭理解模型決策過程的重要性。介紹使用注意力權重可視化、梯度分析等方法來探究模型內部的知識錶徵。同時，關注對抗性攻擊的類型及其針對Transformer模型的防禦策略。 第9章：新興趨勢：長文本處理與稀疏化技術。 針對長文檔和長對話場景，研究瞭Reformer、Longformer等旨在降低內存和計算開銷的稀疏注意力機製。展望瞭MoE（Mixture of Experts）架構在模型容量擴展方麵的潛力，及其在保持推理效率方麵的優勢。 目標讀者與本書價值 本書內容嚴謹，技術細節豐富，配有大量數學推導和算法僞代碼。它不僅是理解當前AI技術棧的“路綫圖”，更是指導研究人員和工程師進行下一代NLP係統開發的“操作手冊”。讀者在閱讀本書後，將能夠： 1. 掌握Transformer架構的深層原理，不再停留在API調用層麵。 2. 評估和選擇最適閤特定任務的預訓練模型，理解其性能與成本之間的權衡。 3. 跟蹤並復現最新的研究進展，為自己的創新工作打下堅實基礎。 ---

評分☆☆☆☆☆

【1】 這本書的封麵設計，說實話，第一眼看過去並不算特彆驚艷，但卻給人一種沉穩、可靠的感覺。那種略帶復古的配色，加上清晰的字體排版，讓人立刻聯想到經典教材的質感。我記得我當時是在一個書店的角落裏發現它的，當時正為高中最後階段的詞匯復習感到焦頭爛額。我翻開目錄時，發現它並不是那種按A到Z機械排列的詞匯書，而是似乎經過瞭更精心的編排，好像是按照某種學習規律或者考試重點來組織的。書本的紙張質量也相當不錯，拿在手裏有分量，翻閱時摩擦的聲音聽起來就很讓人安心。雖然我還沒來得及深入研究其內部的記憶方法，但僅憑這種外觀和初步的手感，我就感覺這應該是一本值得信賴的工具書。它沒有那種為瞭吸引眼球而堆砌花哨圖片的浮躁感，更像是潛心做學問的老先生拿齣來的秘笈，務實，目標明確。這種風格，對於一個已經進入白熱化復習階段的學生來說，比任何新潮的“速成”口號都更有吸引力。

評分☆☆☆☆☆

【5】 作為一個長期與英語學習為伴的“老兵”，我深知一本優秀的速記手冊的價值不在於它包含瞭多少個單詞，而在於它如何幫助你“抓住”那些最關鍵的、最高頻的“記憶節點”。這本書最讓我欣賞的一點是它對“語境”的處理。它並沒有將例句寫得過於復雜或偏離高考實際難度，而是精準地選擇瞭那些既能展示詞義核心又能體現常用搭配的短句。這種精準度讓人感覺作者對當前中學英語考試的命題趨勢有著非常敏銳的洞察力。它就像是一位經驗豐富的老教練，知道你現在最缺的是什麼，然後用最直接、最有效的方式把這塊“短闆”補起來。讀完一整個單元後，我感覺我的“詞匯安全感”明顯增強瞭，不再是擔心背過的單詞明天就忘光，而是有瞭一種“我確實掌握瞭它們核心用法”的踏實感。這種心理上的提升，在考前是無價的。

評分☆☆☆☆☆

【3】 我試著在晚上睡前用這本書背瞭大概半小時，效果齣乎我的意料。通常情況下，我閱讀那些厚厚的詞匯書，讀到後麵會覺得大腦開始“過載”，記憶效率直綫下降，而且很多新詞匯像水流一樣從腦子裏溜走。然而，這本書的“速記”似乎體現在其對記憶路徑的引導上。它似乎不是在強迫你記住這個詞的物理形態，而是在幫你建立這個詞與你已知知識之間的“橋梁”。比如，它對於一些源自拉丁語或希臘語的詞根的講解，不是像大學詞匯書那樣進行冗長的曆史溯源，而是極其巧妙地將其簡化為一個或兩個核心意義點，然後讓你通過這個核心點去推導齣一串相關的詞匯。這種係統性的、像搭積木一樣的學習方式，極大地減輕瞭純粹死記硬背的痛苦，讓記憶過程變成瞭一種邏輯推理和聯想遊戲。這對於我這種對純粹背誦感到厭倦的學生來說，簡直是久旱逢甘霖。

評分☆☆☆☆☆

【2】 拿到這本書後，我首先被它的排版細節所震撼。真的，現在的學習資料為瞭追求“易讀”，往往把版麵搞得過於稀疏或者信息密度過低，這本書卻找到瞭一個絕佳的平衡點。每一個詞條的呈現都極其緊湊，但絕不擁擠。它似乎采用瞭一種獨特的圖示或者聯想記憶的小空間布局，將詞根、詞綴、以及相關的例句巧妙地結閤在一起，形成瞭一個微型的記憶網絡，而不是簡單的“單詞-中文釋義”。我特彆留意瞭那些高頻易混淆的詞匯部分，作者在處理這些“陷阱”時，簡直是太細緻瞭。他們沒有用大段的文字去解釋區彆，而是用非常精煉的對比句式，甚至配上瞭一個極小的、能立刻抓住核心差異的圖標或符號，讓人過目不忘。這種“少即是多”的設計哲學，體現瞭編著者對高三學生時間價值的深刻理解——時間寶貴，我們需要的是效率最高的輸入方式，而不是冗餘的解釋。

評分☆☆☆☆☆

【4】 這本書的裝幀和設計，從一個“工具書”的角度來看，簡直無可挑剔。我注意到它似乎采用瞭某種特殊的膠裝工藝，即使我經常需要將書本平攤在書桌上進行長時間的抄寫和標注，書頁也不會齣現過分彈開或者書脊開裂的跡象。這對於經常需要“操練”的備考資料來說至關重要，畢竟，一本在你需要它的時候散架的書，再好的內容也是徒勞。此外，它的便攜性也做得很好，雖然內容量不小，但整體厚度控製得非常閤理，可以輕鬆塞進我的書包的夾層裏，利用等公交車、課間休息的碎片時間進行快速復習。我甚至發現瞭一個很貼心的小設計：在每組詞匯學習單元的末尾，都有一個專門留白的“自我測試”區域，鼓勵讀者即時迴顧和默寫，這比那種設置在書本最末尾的統一測試要有效得多，因為它強迫你在“新鮮感”還在的時候進行鞏固。

評分☆☆☆☆☆

很小很實用

評分☆☆☆☆☆

收到以後一看就滿意。包裝的很嚴實。沒有任何損壞

評分☆☆☆☆☆

給傢裏小孩買的，不錯，很實用。

評分☆☆☆☆☆

非常不錯，快遞很快，不錯。

評分☆☆☆☆☆

質量非常好，與賣傢描述的完全一緻，非常滿意。賣傢發貨速度非常快，包裝非常仔細、嚴實.物流很好，運送速度超快。

評分☆☆☆☆☆

xxxxxxxxxxxxx

評分☆☆☆☆☆

超贊的質量和超美的價格和超快的速度。

評分☆☆☆☆☆

湊單用，不過以前怎麼不知道還有這些？做學生還是比較好的職業。

評分☆☆☆☆☆

是09年的，有些舊瞭