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[日] 梅棹忠夫著樊秀麗譯 著

圖書標籤:

• 知識管理
• 生産力
• 思維方法
• 學習策略
• 認知科學
• 信息處理
• 創新
• 效率提升
• 個人成長
• 自我提升

店鋪： 文軒網旗艦店

齣版社： 商務印書館

ISBN：9787100121972

商品編碼：10607144935

齣版時間：2016-06-01

作  者:(日)梅棹忠夫 著；樊秀麗 譯 定  價:22 齣 版 社:商務印書館 齣版日期:2016年06月01日 頁  數:222 裝  幀:平裝 ISBN:9787100121972 ●序論
●學校灌輸過頭
●不教具體方法
●技術欠缺與研究能力
●厭煩技術
●何為智識生産
●信息産業的時代
●一門生活技術
●現代人的實踐素養
●物質條件的變化
●個人的智識武裝
●本書的宗旨
●1．發現記事簿
●達·芬奇記事簿
●天纔後生
●發現記事簿
●以文字書寫
●有效素材的積纍方法
●捕捉發現
●記事簿的結構
●部分目錄

內容簡介

學校雖然給學生灌輸瞭不少知識，但並沒有教給他們更多獲取知識的方法。《智識的生産技術》的作者梅棹忠夫從自己長期摸索的經驗和與同仁的共同討論中確信，學生和研究者的研究能力低下，是因為在記筆記、卡片的利用、稿件的寫作等基本技術方麵所接受的訓練不夠。為瞭進行創造性的智識生産，作者嘗試就其實踐性技術提齣方案。 (日)梅棹忠夫 著；樊秀麗 譯 梅棹忠夫，畢業於日本京都大學理工學院，理學博士。曆任京都大學人文科學研究所教授、國立民族學博物館館長等職。專攻：民族學、比較文明學。著有《文明生態史觀》《梅棹忠夫著作集》(23捲)。

《智識的生産技術》一書，旨在深入探討信息時代下，個體與組織如何更有效地生産、組織、應用和傳播知識，從而在快速變化的社會環境中保持競爭力和創造力。本書並非對某一具體學科知識的羅列，而是著眼於知識生産的底層邏輯、通用方法論以及技術賦能的現實路徑。它將引領讀者跳齣零散的信息獲取模式，構建一套係統化的“智識生産體係”，理解從數據轉化為洞察，從洞察升華為智慧的全過程。 第一部分：知識生産的基石——認知與方法 在數字洪流與信息爆炸的時代，我們常常感到被海量信息淹沒，卻難以轉化為真正的“智識”。本書的第一部分，將從根本上重塑我們對知識的認知，並提供一套行之有效的生産方法論。 何為“智識”：超越信息與知識的藩籬 本書開篇即探討“智識”的本質。我們區分瞭信息（Data）、知識（Knowledge）和智識（Wisdom/Intellect）。信息是原始的、未經加工的事實和數據；知識是將信息進行組織、關聯、解釋，形成可理解的結構和模式；而智識，則是將知識進行更深層次的應用、反思、洞察，並能夠指導行動、解決復雜問題、創造新價值的能力。智識不是被動接收，而是主動創造和運用的過程。我們將通過分析不同維度的案例，幫助讀者理解智識在個人成長、學術研究、商業決策、社會創新等各個領域的關鍵作用。 批判性思維：辨彆真僞，萃取精髓 在信息真假難辨的時代，批判性思維是構建智識的第一道防綫。本書將詳細講解批判性思維的核心要素，包括：識彆邏輯謬誤、評估信息來源的可信度、區分事實與觀點、理解論證結構、發現潛在的偏見與假設。我們將提供一係列思維訓練方法，如“蘇格拉底式提問法”、“事實-推論-判斷”模型等，幫助讀者在麵對復雜信息時，能夠層層剝離，直擊本質，避免被誤導。 結構化思維：構建知識的清晰骨架 混沌的信息需要清晰的結構來承載。本書將介紹多種結構化思維工具，如思維導圖（Mind Mapping）、邏輯樹（Logic Tree）、金字塔原理（Pyramid Principle）、MECE原則（Mutually Exclusive, Collectively Exhaustive）等。我們將演示如何運用這些工具來梳理復雜問題、分析事物之間的層級和邏輯關係、組織思想，從而讓知識的獲取、存儲和調用更加高效有序。 係統性思考：理解事物之間的關聯與動態 萬物皆有關聯。本書將引導讀者從靜態的碎片信息走嚮動態的係統性思考。我們將介紹係統動力學（System Dynamics）的基本概念，如因果迴路圖（Causal Loop Diagrams）、存量與流量（Stocks and Flows）等，幫助讀者理解事物是如何相互影響、相互作用，並隨著時間演變的。通過係統性思考，讀者能夠更深刻地洞察問題的根源，預測潛在的反饋效應，從而做齣更具前瞻性的決策。 學習策略與反思機製：持續迭代的知識引擎 智識的生産是一個持續學習和反思的過程。本書將探討高效的學習策略，包括主動迴憶（Active Recall）、間隔重復（Spaced Repetition）、刻意練習（Deliberate Practice）等，並強調反思在知識內化和升華中的作用。我們將介紹“學習日誌”、“復盤會議”等反思工具，幫助讀者將每一次學習、每一次實踐都轉化為寶貴的智識積纍。 第二部分：智識生産的技術賦能——工具與平颱 認知和方法是基礎，而現代科技則為智識的生産提供瞭前所未有的工具和平颱。本書的第二部分，將聚焦於如何利用各類技術工具，提升知識生産的效率、廣度和深度。 信息獲取與管理的高效化 在海量信息中精準捕獲有價值的數據，並進行有效的管理，是智識生産的第一步。本書將介紹： 高級搜索技巧與爬蟲工具：掌握布爾運算符、高級搜索指令，瞭解如何使用簡單爬蟲工具（如Beautiful Soup、Scrapy基礎）來自動化信息采集。 文獻管理與知識庫構建：介紹Zotero、Mendeley等文獻管理軟件，以及如何利用Evernote、Notion、Obsidian等工具構建個人或團隊的知識庫，實現知識的結構化存儲、檢索和引用。 RSS訂閱與信息聚閤平颱：推薦Feedly、Inoreader等RSS閱讀器，以及IFTTT、Zapier等自動化工具，實現個性化信息流的構建和管理。 數據分析與可視化：從數字到洞察的飛躍 原始數據往往是冰冷的，但通過恰當的分析和可視化，它們可以講述引人入勝的故事。本書將探討： 基礎數據處理與統計方法：介紹Excel、Google Sheets等電子錶格軟件的高級功能，以及Python（Pandas庫）或R語言在數據清洗、整理和基礎統計分析中的應用。 數據可視化工具與原理：介紹Tableau、Power BI、Echarts、Matplotlib等可視化工具，並講解信息圖（Infographics）、儀錶盤（Dashboards）的設計原則，如何通過圖錶直觀地呈現數據規律和趨勢。 商業智能（BI）與數據挖掘初探：簡要介紹BI係統的作用，以及數據挖掘中常用的一些算法（如聚類、分類、關聯規則）的基本思想，幫助讀者理解如何從海量數據中發現潛在的模式和關聯。 協作與知識共享的現代化 智識的生産往往不是孤立的。高效的協作能夠極大地加速知識的生成和傳播。本書將介紹： 在綫協作平颱：深入分析Google Workspace、Microsoft 365等集成辦公套件，以及Slack、Microsoft Teams等即時通訊和協作工具在團隊溝通、文檔共享、項目管理中的應用。 版本控製係統：重點介紹Git及其在代碼協作、文檔協同編輯中的核心作用，以及GitHub、GitLab等平颱的協作模式。 在綫學習與知識分享社區：推薦Coursera、edX、Udemy等在綫學習平颱，以及Stack Overflow、知乎等問答社區在知識獲取和交流中的價值。 人工智能（AI）在知識生産中的潛力 人工智能正以前所未有的速度滲透到知識生産的各個環節。本書將探討： AI驅動的文本生成與摘要：介紹大型語言模型（LLMs）在內容創作、信息摘要、文本潤色方麵的潛力，以及如何閤理使用這些工具來提高效率，同時保持原創性和批判性。 AI輔助的分析與預測：探討AI在模式識彆、趨勢預測、異常檢測等方麵的應用，以及如何結閤AI工具來深化數據洞察。 AI倫理與負責任的使用：強調在使用AI工具時，需要關注數據隱私、偏見問題、版權歸屬等倫理議題，以及如何負責任地應用AI來服務於人類的智識發展。 第三部分：智識的應用與創新——實踐與升華 生産齣智識並非終點，關鍵在於如何有效地應用它，並在此基礎上進行創新。本書的第三部分，將聚焦於智識的實踐轉化，以及如何通過智識驅動的創新，實現個人與組織的持續發展。 決策與問題解決的智識化 本書將提供一套基於智識的決策模型，強調在決策過程中，如何運用前麵章節所學的方法和工具，進行信息收集、情境分析、風險評估、方案比選。我們將討論如何將係統性思考和批判性思維融入日常決策，以及如何通過“決策樹”、“假設檢驗”等方法來提升決策的科學性。 溝通與錶達的智識化 即使擁有再多的智識，如果無法清晰有效地傳達，其價值也會大打摺扣。本書將探討如何將復雜的智識轉化為簡潔、有力的溝通內容，包括： 邏輯清晰的敘事構建：如何運用故事、類比、數據圖錶等方式，讓聽眾或讀者更容易理解抽象的智識。 針對不同受眾的錶達策略：如何根據聽眾的背景和需求，調整溝通的內容和方式。 高質量的報告與演示文稿製作：結閤前麵提到的結構化思維和可視化工具，製作齣專業、有說服力的報告和演示。 知識的創新與轉化：從“知”到“行”再到“新” 真正的智識生産，最終要導嚮創新。本書將探討： 跨領域知識的融閤與重組：如何打破學科界限，將不同領域的知識融會貫通，産生新的想法和解決方案。 “設計思維”（Design Thinking）與用戶中心創新：介紹設計思維的五大步驟（共情、定義、構思、原型、測試），以及如何將智識應用於用戶需求的深度挖掘和創新解決方案的設計。 知識産權與商業化考量：在創新過程中，如何保護和運用知識産權，以及將智識成果轉化為商業價值的初步思考。 構建可持續的智識生産生態 對於組織而言，建立一個能夠持續産生和應用智識的生態係統至關重要。本書將探討： 企業知識管理體係的構建：如何設計有效的知識沉澱、分享、更新機製。 鼓勵創新與學習的組織文化：如何通過激勵機製、培訓體係、開放溝通，營造一個支持智識生産的文化環境。 個人與組織協同的智識發展：探討個體智識的提升如何驅動組織創新，以及組織如何為個體提供成長平颱。 《智識的生産技術》旨在成為讀者在信息時代構建個人與組織核心競爭力的指南。它不是關於“學什麼”的答案，而是關於“如何學”、“如何思考”、“如何創造”的方法論。通過本書的學習，讀者將能夠係統地提升自己的認知能力、信息處理能力、問題解決能力和創新創造能力，最終在快速變化的知識經濟時代，成為一個更具智慧、更有效率的知識生産者和價值創造者。

評分☆☆☆☆☆

這本書帶來的震撼感，更多地來自於它對“慢思考”的推崇。在當下這個追求即時反饋和快速迭代的時代，作者卻逆流而上，係統地闡述瞭深度思考的必要性和方法論。它不像那些雞湯讀物那樣鼓吹效率至上，反而讓你停下來，審視自己的思考過程是否真正有效。我尤其欣賞作者在論述過程中，那種不動聲色的批判精神，他沒有直接攻擊任何一種流行的生産模式，而是通過精密的邏輯推理，揭示瞭某些模式的內在缺陷。這種“潤物細無聲”的教育方式，比那些直白的教條更有力量。讀這本書的過程，與其說是閱讀，不如說是一次長期的“心智拉練”，它強迫你保持專注，抵禦外界的乾擾，迴歸到知識産生的源頭去尋找意義。

評分☆☆☆☆☆

這本書最讓我感到驚艷的是它的“跨界整閤能力”。作者似乎擁有打破學科壁壘的魔力，他能將看似風馬牛不相及的領域——比如信息論、認知心理學乃至古典哲學中的某些觀點——巧妙地編織在一起，共同指嚮一個核心主題：如何高效且有意義地創造知識。這種視野的開闊性，極大地拓寬瞭我對“生産力”的定義。它不再僅僅是關於完成任務，而是關於如何通過優質的思維活動來提升生命本身的價值密度。閱讀過程中，我多次停下來，不是因為沒看懂，而是因為某個觀點引發瞭強烈的共鳴，需要我花時間整理過去零散的感悟。這本書的價值，不在於它教會你什麼具體技能，而在於它重塑瞭你對“工作”和“學習”的根本看法。

評分☆☆☆☆☆

初讀此書，最大的感受是它的“實操性”遠超預期。我本以為這會是一部充滿晦澀術語的學院派作品，但齣乎意料的是，作者用極其樸實的語言，將那些復雜的生産流程——從信息的采集、校驗到最終的知識輸齣——描繪得如同烹飪一道精緻的菜肴。他沒有停留在“應該做什麼”的層麵，而是詳細拆解瞭“如何做”的每一步動作，甚至連工具的選擇和時間分配的策略都有涉及。特彆是關於“知識的去冗餘化”那一節，我從中找到瞭過去工作中效率低下的癥結所在，並立刻嘗試調整瞭自己的工作流。這本書更像是一位資深導師，在你耳邊低語，告訴你哪些彎路是曆史的教訓，哪些方法是經過時間檢驗的捷徑。讀完後，我迫不及待地想將書中的方法論應用到我的下一個項目中去，因為它提供的是一套可以直接“落地生根”的係統。

評分☆☆☆☆☆

這本書的結構和邏輯簡直像是一座精妙的迷宮，充滿瞭令人意想不到的轉摺和深刻的洞見。作者在行文之間遊刃有餘地穿梭於宏大的理論框架與細微的實踐操作之間，使得原本可能枯燥的論述變得鮮活起來。尤其是關於“概念重塑”的那一章，它不是簡單地告訴你如何思考，而是提供瞭一整套工具，讓你去解構你原有的認知壁壘。我感覺自己像是在進行一場智力上的攀登，每解決一個邏輯上的難題，視野就開闊一分。這本書沒有給我標準答案，反而讓我更懂得如何去提問，如何去質疑那些看似理所當然的“真理”。對於任何一個渴望在信息洪流中構建自己知識體係的人來說，它都是一本不可多得的指南，讀完之後，你不會覺得是學到瞭新知識，而是感覺自己的“學習機製”被徹底優化瞭。那種酣暢淋灕的思維衝擊感，是近年來少有的體驗。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，這本書的閱讀門檻不低，它需要的不僅僅是時間，更需要一種願意被挑戰的心態。它就像一塊未經雕琢的璞玉，需要讀者自己投入汗水和智慧去打磨纔能顯現光芒。書中的很多論述，都需要結閤自身的經驗去印證和內化，它不是那種可以“一目十行”看完的書籍。但正是這種需要投入的過程，纔使得最終的收獲顯得尤為珍貴。它不是提供給你一個即插即用的軟件，而是給你設計圖紙和原材料，讓你親手建造屬於自己的知識大廈。對於那些已經達到一定專業高度，但總感覺思維停滯不前的專業人士來說，這本書提供瞭一個極好的“重啓”機會，讓你重新審視自己所依賴的底層邏輯。