线性代数(同济第6版):教材+学习辅导(京东套装共2册)

线性代数(同济第6版):教材+学习辅导(京东套装共2册) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

同济大学数学系 著
图书标签:
  • 线性代数
  • 同济大学
  • 教材
  • 学习辅导
  • 高等数学
  • 大学教材
  • 数学
  • 京东
  • 第六版
  • 理工科
想要找书就要到 静思书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 高等教育出版社
ISBN:12344153
版次:1
商品编码:12344153
包装:平装
开本:16开
出版时间:2014-07-01
用纸:胶版纸
套装数量:2

具体描述

内容简介

  《线性代数附册:学习辅导与习题全解(同济·第6版)》是与同济大学数学系编《工程数学——线性代数》第六版教材配套的学习辅导书,主要面向使用该教材的读者;《线性代数附册:学习辅导与习题全解(同济·第6版)》是由该教材的编者编写。《线性代数附册:学习辅导与习题全解(同济·第6版)》在《工程数学——线性代数》第五版附册(即辅导书)的基础上修订而成,修订时对要求偏高的内容又作了一定程度的删节或改写;同时结合近年来的教学实践,加强了一些基本概念的讲解和基本运算的训练,使之更贴近“工科类本科数学基础课程教学基本要求”。全书与教材一致分为六章,每章内容包括基本要求、内容提要、学习要点、释疑解难、例题剖析与增补、习题解答、补充习题(附答案和提示)等七个栏目。其中“释疑解难”显示出编者对课程内容的深刻理解和长期积累的丰富经验;“例题剖析与增补”充分开发出例题的内涵,并有助于读者掌握举一反三的学习方法;“习题解答”注重阐明解题的思想和方法,并对全书习题作出规范解答。
  《线性代数附册:学习辅导与习题全解(同济·第6版)》具有相对的完整性和独立性,不仅面向使用同济《工程数学——线性代数》第六版的读者,也可作为一般线性代数课程的学习辅导书和考研参考书。
  《工程数学:线性代数(第6版)》内容包括行列式、矩阵及其运算、矩阵的初等变换与线性方程组、向量组的线性相关性、相似矩阵及二次型、线性空间与线性变换六章,各章均配有相当数量的习题,书未附有习题答案。第1至5章(除用小字排印的内容外)完全满足教学基本要求,教学时数约34学时。第1至5章中用小字排印的内容供读者选学,第六章带有较多的理科色彩,供对数学要求较高的专业选用。
  《工程数学:线性代数(第6版)》由同济大学数学系多位教师历经近两年时间反复修订而成。此次修订依据工科类本科线性代数课程教学基本要求(以下简称教学基本要求),参照近年来线性代数课程及教材建设的经验和成果,在内容的编排、概念的叙述、方法的应用等诸多方面作了修订,使全书结构更趋流畅,主次更加分明,论述更通俗易懂,因而更易教易学,也更适应当前的本科线性代数课程的教学。
  《工程数学:线性代数(第6版)》可供高等院校各工程类专业使用,包括诸如管理工程、生物工程等新兴工程类专业,也可供自学者、考研者和科技工作者阅读。

目录

第1章 行列式
基本要求
内容提要
学习要点
释疑解难
例题剖析与增补
习题解答
习题1(附答案和提示)

第2章 矩阵及其运算
基本要求
内容提要
学习要点
释疑解难
例题剖析与增补
习题解答
习题2(附答案和提示)

第3章 矩阵的初等变换与线性方程组
基本要求
内容提要
学习要点
释疑解难
例题剖析与增补
习题解答
习题3(附答案和提示)

第4章 向量组的线性相关性
基本要求
内容提要
学习要点
释疑解难
例题剖析与增补
习题解答
习题4(附答案和提示)

第5章 相似矩阵及二次型
基本要求
内容提要
学习要点
释疑解难
例题剖析与增补
习题解答
习题5(附答案和提示)

第6章 线性空间与线性变换
基本要求
内容提要
学习要点
释疑解难
例题剖析与增补
习题解答
习题6(附答案和提示)

自测题一
自测题二
第1章 行列式
1 二阶与三阶行列式
2 全排列和对换
3 n阶行列式的定义
4 行列式的性质
5 行列式按行(列)展开
习题一

第2章 矩阵及其运算
1 线性方程组和矩阵
2 矩阵的运算
3 逆矩阵
4 克拉默法则
5 矩阵分块法
习题二

第3章 矩阵的初等变换与线性方程组
1 矩阵的初等变换
2 矩阵的秩
3 线性方程组的解
习题三

第4章 向量组的线性相关性
1 向量组及其线性组合
2 向量组的线性相关性
3 向量组的秩
4 线性方程组的解的结构
5 向量空间
习题四

第5章 相似矩阵及二次型
1 向量的内积、长度及正交性
2 方阵的特征值与特征向量
3 相似矩阵
4 对称矩阵的对角化
5 二次型及其标准形
6 用配方法化二次型成标准形
7 正定二次型
习题五

第6章 线性空间与线性变换
1 线性空间的定义与性质
2 维数、基与坐标
3 基变换与坐标变换
4 线性变换
5 线性变换的矩阵表示式
习题六

部分习题答案
探索数学的基石,解锁思维的无限可能 本套装精选了旨在深入浅出地剖析线性代数核心概念的优秀读物,为读者构建坚实的数学基础,并开启通往更广阔科学与工程领域的大门。线性代数作为现代数学的一门重要分支,其应用范围之广、理论深度之厚,早已超越了单纯的数学学科本身,深刻影响着计算机科学、数据科学、物理学、经济学、工程学等众多前沿领域。 为何选择学习线性代数? 在这个信息爆炸、数据驱动的时代,理解和运用线性代数的能力已成为一项核心竞争力。无论是分析海量数据以发现模式,还是构建复杂的机器学习模型,亦或是设计高效的算法,线性代数都提供了不可或缺的数学工具和思维框架。它教会我们如何抽象化问题,如何用简洁的数学语言描述复杂的现象,以及如何通过系统性的推理解决实际挑战。 本书籍套装的独特价值 本套装精心遴选的图书,并非仅仅罗列公式定理,而是致力于引导读者真正理解线性代数的内在逻辑和强大力量。 教材部分:严谨、系统、全面 夯实基础: 从最基本的向量、矩阵的概念出发,循序渐进地引入线性方程组、向量空间、线性变换、特征值与特征向量等核心内容。每一个概念的引入都力求清晰明了,避免了冗余和晦涩的表达。 深入理解: 本书注重概念的几何意义和代数意义的结合,帮助读者建立直观的认识,摆脱死记硬背的模式。通过对各种数学对象的深入分析,展现线性代数如何揭示问题的本质。 精选例题: 丰富的例题贯穿全书,这些例题不仅具有代表性,而且解题过程详尽,覆盖了从基础计算到复杂应用的各类场景。读者可以通过模仿和练习,熟练掌握解决问题的技巧。 理论推导: 必要的定理证明清晰严谨,但又不会过于繁琐,旨在帮助读者理解定理的由来和适用范围,培养严密的逻辑思维能力。 广泛应用: 书中适时地穿插了线性代数在不同领域的应用简介,如图像处理中的变换、图论中的邻接矩阵、经济学中的投入产出分析等,让读者感受到数学的实用价值。 学习辅导部分:点拨、透彻、强化 疑难解析: 针对教材中可能出现的难点和易混淆点,辅导书提供了深入浅出的讲解和多种角度的解释,帮助读者扫清理解障碍。 解题思路: 对于教材中的典型例题和练习题,辅导书不仅给出答案,更重要的是详细分析解题思路、关键步骤和解题技巧,引导读者掌握“如何思考”而不仅仅是“如何计算”。 专题突破: 针对一些较难掌握的章节或知识点,辅导书会进行专题性的讲解和强化训练,例如对向量空间基的选取、对线性变换矩阵的求解、对特征值分解的深入探讨等。 拓展视野: 辅导书可能包含一些教材以外的补充内容,如更高级的应用、与相关数学分支的联系等,激发读者的学习兴趣,拓宽学术视野。 自测评估: 提供不同难度和类型的练习题,帮助读者检验学习效果,及时发现薄弱环节,并针对性地进行复习巩固。 谁适合阅读本套装? 高等院校本科生: 尤其是数学、计算机科学、物理学、工程学、经济学等专业的学生,本书是您系统学习线性代数的理想教材。 研究生入学考试备考者: 线性代数是许多重要专业考试的必考科目,本书将助您高效备考,取得优异成绩。 对数据科学和人工智能感兴趣的读者: 想要深入理解机器学习、深度学习等技术背后的数学原理,本书是您入门的基石。 所有渴望提升数学思维和解决问题能力的学习者: 无论您的专业背景如何,学习线性代数都将极大地丰富您的思维工具箱。 阅读建议 建议读者在阅读教材部分时,务必做到: 1. 细读概念: 深入理解每一个新概念的定义、性质和几何意义。 2. 勤加练习: 认真完成教材中的例题和课后习题,这是巩固知识、提升能力的关键。 3. 查阅辅导: 在遇到困难或想深入理解时,及时参考学习辅导部分,寻找解题思路和更深入的讲解。 4. 独立思考: 尝试自己推导定理,解决问题,而不是仅仅依赖于答案。 5. 构建联系: 尝试将不同章节的知识点联系起来,形成完整的知识体系。 通过本套装的学习,您将不仅仅掌握一套数学工具,更将培养出一种严谨、抽象、富有逻辑的思维方式,这种思维方式将对您未来的学习和工作产生深远的影响。让我们一起踏上探索线性代数奥秘的精彩旅程!

用户评价

评分

我是一名即将参加研究生入学考试的学生,线性代数是我的重点复习科目之一。我选择了这套教材,主要是因为它覆盖了考研大纲的绝大部分内容,并且以其严谨的数学风格著称。教材的章节编排非常合理,从最基础的行列式、矩阵开始,逐步深入到特征值、特征向量、二次型等更复杂的概念。我喜欢教材中清晰的逻辑线索,这有助于我构建完整的知识体系。

评分

我是一名已经毕业多年的在职人员,因为工作需要,需要重新回顾和学习线性代数。当年在学校学习时,我对这门课的理解有些肤浅,现在看来,很多知识点都是我当年没有完全掌握的。这套《线性代数》教材,恰恰能满足我目前的学习需求。教材内容详实,循序渐进,从最基础的向量、矩阵概念,到后面更复杂的线性空间、线性变换,都讲解得非常到位。我特别喜欢它在讲解概念时,能够结合一些实际的例子,这让原本抽象的数学概念变得更加生动形象,也更容易理解。

评分

我是一名在校大学生,线性代数这门课对我来说至关重要,它不仅是后续许多专业课程的基础,更是培养逻辑思维和抽象能力的关键。我选择这套教材,主要是看中了同济大学在数学教育领域的声誉,他们出版的教材一向以严谨、系统著称。拿到教材后,我立刻被它厚实的学术气息所吸引。书中的公式推导严谨,定义清晰,每一个概念的引入都考虑到了逻辑上的完整性。在学习过程中,我发现教材中的例题虽然不多,但每一个都极具代表性,能够很好地帮助我理解抽象的理论。

评分

这套《线性代数(同济第6版):教材+学习辅导(京东套装共2册)》我收到的时候,真是又惊又喜,完全超出了我当初的预期。我本来只是想找一本经典的教材,系统地梳理一下线性代数的知识点,毕竟这门课在我学习生涯中扮演着关键角色,从最初的模糊概念到后来的深入理解,每一步都离不开扎实的基础。拿到手后,首先是被教材的装帧吸引,纸张的质感很好,印刷清晰,排版也非常合理,看着就让人有学习的欲望。我特别喜欢它在讲解概念时的严谨性,每一个定义、每一个定理都经过了充分的铺垫和逻辑推导,不会让你觉得突兀,而是循序渐进地引导你进入数学的严密世界。

评分

这本书的配套学习辅导,对我来说就像是一把钥匙,打开了许多我之前难以理解的知识点。我特别欣赏它对例题和习题的解析方式,它不仅仅是给出答案,更重要的是讲解了解决问题的思路和方法。我经常会遇到一些看起来简单,但解题过程中却容易出错的题目,而辅导书的解析能够帮我发现问题所在,并且教会我更有效率的解题技巧。这种“授人以渔”的教学方式,让我受益匪浅。

评分

这本书套装里的学习辅导部分,真的为我节省了大量的时间和精力。我之前也看过一些其他的学习资料,但很多都只是简单地给出习题答案,或者对解题过程的讲解过于简略,无法真正帮助我理解。而这本辅导书不同,它对每一道习题都进行了非常详细的解析,不仅给出了完整的解题步骤,还深入分析了题目的考点和解题技巧。我经常在做完习题后,会对照辅导书的解析,学习它更精妙的解法,或者理解我当时思路的误区。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我在做题的时候更有底气,也更能举一反三。

评分

这套套装中的学习辅导书,真的是我备考期间的得力助手。我最看重的是它对历年真题的详细解析。很多题目,我即使知道答案,也难以理解它的解题思路。而这本辅导书,会详细地剖析每一个考点,讲解每一个解题步骤,甚至会提供一些解题技巧和注意事项。我通过反复研读这些解析,不仅巩固了课本知识,也掌握了考试的常见题型和解题方法,大大提升了我的应试能力。

评分

对于学习辅导这本书,我真的是爱不释手。它不仅仅是教材内容的简单罗列和答案的集合,更像是为我量身打造的一位随身数学老师。我最看重的是辅导书中对每一章的知识脉络梳理,它能够帮助我快速回顾核心概念,并且通过一些精选的例题,将抽象的理论转化为具体的应用场景。我特别欣赏它在例题解析上的深度,不仅仅给出答案,更重要的是详细阐述了解题思路和关键步骤,这对于我这种容易在解题过程中迷失方向的学习者来说,简直是福音。很多时候,我会在做完教材上的习题后,再翻看辅导书的解析,对比自己的解法,找出其中的不足,学习它更优的处理方式。

评分

令我惊喜的是,这套套装里的学习辅导书,内容质量非常高。我最看重的就是它在习题解析上的专业性和细致性。不同于一些辅导书简单地给出答案,这本书的解析往往会从多个角度去分析题目,提供不同的解题思路,并且对每一个步骤都进行了详细的解释。我曾经遇到过一道题,自己想了很久都不得其解,但在翻看辅导书的解析后,才恍然大悟,原来是我对某个概念的理解还不够深入。这种“解惑”的能力,是评价一本辅导书好坏的重要标准,而这本辅导书在这方面做得非常出色。

评分

我是一名数学爱好者,平时喜欢钻研一些数学书籍,对线性代数也有着浓厚的兴趣。这套《线性代数(同济第6版)》教材,我早就听说过它的经典地位。拿到手后,果然名不虚传。教材的语言严谨,逻辑清晰,每一个概念的引入都经过了深思熟虑,非常适合那些追求数学严谨性的读者。我尤其喜欢它在引入线性空间的概念时,所做的类比和铺垫,这让我能够更好地理解这个抽象的数学结构。

评分

东东就是快,昨天晚上买,今天就到了,看起来

评分

书本买来给搞破了,懒得换了

评分

还不错,厉害了(? •?_•?)?,:8_197:}{:8_197:}{:8_197:}

评分

你们想要吗?答:想要。翻开第n页,例题五,立即推……放弃考研……

评分

印刷很清晰,质量不错。值得购买。upupupuupup

评分

很棒哦,继续支持?,啦啦啦(?▽?)。。。。

评分

稳的一匹啊6666666

评分

快递很快,质量很好,我很喜欢

评分

宇哥无敌美少女战士刺客打野666

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有