中国省域森林资源碳汇贡献及其补偿问题研究 [The Contribution of China's Forest Land Carrying Capacity to the Land Occupation from Fossil Energy Consumption an Provincial Level with Related Ecological Composition Measures]

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朱永杰 著
图书标签:
  • 森林碳汇
  • 省域研究
  • 生态补偿
  • 土地利用
  • 能源消耗
  • 碳排放
  • 资源环境
  • 生态学
  • 可持续发展
  • 中国林业
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出版社: 中国林业出版社
ISBN:9787503868962
版次:1
商品编码:11201399
包装:平装
外文名称:The Contribution of China's Forest Land Carrying Capacity to the Land Occupation from Fossil Energy Consumption an Provinci

具体描述

内容简介

  《中国省域森林资源碳汇贡献及其补偿问题研究》内容包括:研究的背景;国内外研究背景、现状及其述评;研究内容以及拟解决的关键科学问题。林业公益性行业科研专项,“中国森林对气候变化的响应与林业适应对策研究”,第六专题第二子专题研究成果。

目录

1 引言
1.1 研究的背景
1.2 研究目的和意义
1.2.1 研究目的
1.2.2研究意义
1.3 国内外研究背景、现状及其述评
1.3.1 生态学对于森林碳汇的基础研究
1.3.2 运用生态足迹方法对于资源占用的研究
1.3.3 有美森林碳补偿市场的研究
1.3.4 对于相关研究的评述
1.4 研究内容以及拟解决的关键科学问题
1.4.1 研究内容
1.4.2 拟解决的关键科学问题
1.5 研究方案
1.5.1 研究方法
1.5.2 研究技术路线
1.6 研究的主要特点与创新之处
1.6.1 主要特点
1.6.2 创新之处

2 研究的理论基础
2.1 森林生态系统与社会经济发展的关系
2.1.1 可持续发展与化石能源--当前相关研究的进展
2.1.2 度量和评价的基本尺度研究
2.2 社会经济可持续发展和生态文明的基本理论
2.2.1 社会经济可持续发展与化石能源的关系
2.2.2 绿色经济与绿色增长
2.2.3 生态文明与化石能源
2.2.4 生态文明与生产力
2.2.5 经营可再生资源的理论与实践
2.3 化石能源消耗与林业的关系
2.3.1 森林资源同时具有物质资源和环境资源两个基本特性
2.3.2 林业是社会经济可持续发展的最重要领域之一

3 中国化石能源研究数据来源和基本账户
3.1 基本数据来源与化石能源账户
3.1.1 基础数据来源
3.1.2 基本化石能源账户
3.2 化石能源分类及其应用概述
3.2.1 煤炭
3.2.2 石油及其制品
3.2.3 天然气
3.3 中国化石能源消耗的概况
3.3.1 化石能源消耗相关研究的背景
3.3.2 中国全国化石能源消耗的时间序列分析

4 中国化石能源区域和行业状况统计描述
4.1 中国省域化石能源消耗空间分布统计描述分析
4.1.1 化石能源消耗总量的区域分布
4.1.2 化石能源分类账户区域消耗量
4.2 各类产业部门化石能源消耗统计法描述分析
4.2.1 基本数据来源
4.2.2 统计分析涉及的基本账户分类和涉及的范围
4.2.3 三大产业化石能源消耗总量统计描述分析
4.3 工业部门化石能源消耗统计描述分析
4.3.1 工业部门内部化石能源消耗的概况
4.3.2 工业部门内部分类化石能源消耗
4.4 本章小结

5 中国森林资源时空分布描述研究
5.1 中国森林资源的总量的时间序列变化
5.1.1 中国森林资源概述
5.1.2 不同区域森林资源的变化
5.2 天然林和人工林资源时间序列与空间分布变化
5.2.1 基于第七次森林资源清查的天然林和人工林空间分布
5.2.2 天然林资源的时间序列和空间分布变化
5.2.3 人工林资源时间序列和空间分布变化
5.3 中国森林碳库的时空变化研究
5.3.1 研究的理论基础的基本方法
5.3.2 森林碳库空间分布
5.4 中国森林资源增长潜力研究
5.4.1 研究基础
5.4.2 各省林业发展排名实证分析
5.4.3 结论与分析
5.5 研究结论
5.5.1 比较分析
5.5.2 本章小结

6 我国林产工业的空间分布研究
6.1 林业产业发展概况
6.1.1 林业产业飞速发展的10年
6.1.2 不断扩张的林产品国际贸易
6.1.3 主要林产品产量
6.2 中国林业产业省域聚集状况
6.2.1 研究方法
6.2 2四大经济区域的产业聚集度
6.2.3 31个省市区产业聚集度
6.2.4 各省林产工业经济效益状况
6.3 人造板子产业聚集状况
6.3.1 人造板产业发展概况
6.3.2 我国人造板产业的区域分布状况
6.3.2 我国木竹地板生产状况
6.4 我国家具子产业区域分布
6.4.1 家具子产业发展概况
6.4.2 家具子产业的区域聚集
6.5 我国造纸子产业聚集状况
6.5.1 造纸子产业的发展概况
6.5.2 造纸子产业的区域分布
6.6 林业产业发展的机遇与途径
6.6.1 林工商一体化经营方式开始形成
6.6.2 各种现代技术与管理手段发挥积极作用
6.6.3 林业产业发展的外部机遇
6.6.4 林业产业发展的制约因素
6.6.5 促进林产业进一步发展的基本途径

7 基于生态足迹方法的森林碳汇贡献研究
7.1 森林吸收CO2排放贡献与化石能源用地相关问题的讨论
7.1.1 生态足迹方法及其对于自然资源占用的研究
7.1.2 化石能源用地占用和承载力的计量方法及其讨论
7.1.3 中国区域化石能源用地占用和承载力计算结果
7.1.4 研究论与讨论
7.2 基于化石能源足迹的化石能源与GDP关系研究
7.2.1研究方法
7.2.3研究结论

8 森林碳汇效益的补偿问题研究
8.1 森林生态效益的理论基础
8.1.1 关于森林生态效益补偿机制问题的研究与探讨
8.1.2 碳交易市场的几个基本概念
8.1.3 将森林纳入碳交易市场的基本要素和环境条件
8.2 森林碳汇效益的直接经济补偿
8.3 化石能源经济补偿对象的选择
8.3.1 汽油消耗的区域分布
8.3.2 煤油消耗的区域分布
8.3.3 柴油消耗的区域分布
8.3.4 燃料油消耗的区域分布
8.4 各产业部门石油消耗状况

9 研究结论与讨论
9.1 研究结论
9.2 建议
9.3 需要继续研究的问题
参考文献

前言/序言


中国省域森林资源碳汇贡献及其补偿问题研究 引言 在全球气候变化日益严峻的背景下,森林作为陆地生态系统中最大的碳库,其固碳能力(碳汇功能)对于减缓大气中温室气体浓度上升、维持全球碳循环平衡具有不可替代的作用。中国作为世界上人口最多、经济发展迅速的国家,其森林资源在应对气候变化方面肩负着重要的责任。本研究聚焦于中国省域层面,深入探讨各省份森林资源在碳汇形成中的具体贡献,并在此基础上,着眼于建立一套公平、有效、可持续的碳汇补偿机制,以期促进森林资源的保护与可持续利用,最终为实现国家“双碳”目标和区域经济社会发展提供科学决策依据。 第一章 研究背景与意义 1.1 全球气候变化的严峻挑战与森林碳汇的重要性 当前,全球气候变化已成为人类面临的最紧迫的挑战之一。温室气体,特别是二氧化碳浓度的持续升高,导致全球平均气温上升,极端天气事件频发,海平面上升,对生态系统、人类健康和经济社会发展都带来了深远的影响。国际社会普遍认识到,控制温室气体排放、增加碳汇是应对气候变化的两大关键战略。森林通过光合作用吸收大气中的二氧化碳,将其固定在生物量中,从而发挥重要的碳汇作用。因此,提升森林碳汇能力,对于减缓全球变暖至关重要。 1.2 中国应对气候变化的战略目标与森林资源的现状 中国高度重视气候变化问题,并提出了明确的“碳达峰、碳中和”战略目标,即力争2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和。这一宏伟目标对中国经济社会发展模式提出了深刻变革的要求。森林资源是中国实现这一目标的重要战略载体。经过数十年的植树造林和森林经营,中国的森林面积和蓄积量均有显著增长,森林覆盖率不断提高。然而,中国森林资源总量仍然相对不足,人均森林面积与世界平均水平存在差距。同时,森林质量、结构、生态功能等方面仍有待提升。因此,在现有森林资源基础上,最大化其碳汇潜力,并将其纳入国家碳排放交易体系和补偿机制,具有十分重要的现实意义。 1.3 省域差异性与森林碳汇贡献的异质性 中国幅员辽阔,地貌多样,气候条件复杂,各省份的森林类型、森林结构、生长状况、经营管理水平以及林地承载力等都存在显著差异。这些差异直接导致了各省份森林资源碳汇贡献能力的不均衡。有的省份森林资源丰富,生态条件优越,其碳汇贡献巨大;而有的省份可能面临森林资源短缺、退化等问题,其碳汇能力相对较弱。忽视这种省域差异性,而采取“一刀切”的政策,将不利于资源的优化配置和碳汇潜力的充分挖掘。因此,深入研究中国省域森林资源的碳汇贡献,识别其异质性,是制定精准有效的碳汇补偿政策的基础。 1.4 碳汇补偿的必要性与现实困境 森林作为一种重要的生态服务提供者,其固碳功能为社会带来了巨大的经济和环境效益,然而,这些效益在很大程度上是“免费”的,未能得到充分的市场化体现。森林所有者和管理者为保护和提升森林碳汇所付出的成本,如造林、抚育、防火、病虫害防治等,往往难以通过市场获得相应的回报。这导致了森林保护的积极性不高,甚至出现过度采伐等行为,损害了森林的碳汇功能。因此,建立有效的碳汇补偿机制,将森林碳汇的生态服务价值量化,并通过市场或其他形式进行补偿,是激励森林保护、推动碳汇增加的必然选择。然而,在碳汇计量、监测、核证(MRV)的准确性、碳汇交易的公平性、补偿标准的制定、以及如何有效对接国家碳市场等方面,都面临着诸多现实挑战。 第二章 中国省域森林资源碳汇贡献评估方法 本研究将采用科学严谨的方法,对中国各省份的森林资源碳汇贡献进行量化评估。 2.1 森林碳汇计量方法与模型选择 森林碳汇的计量是评估其贡献的基础。我们将依据国际通行的碳计量指南(如IPCC指南)和国家相关标准,结合中国森林资源的特点,选择适用的计量方法。这主要包括: 固定碳估算: 基于各省份的森林类型、蓄积量、平均密度等参数,利用林业统计数据和遥感影像数据,估算森林生物量(地上和地下部分),进而计算固定碳的量。 碳汇量计算: 考虑到森林的生长、死亡、分解等动态过程,计算单位面积、单位时间内净吸收大气中二氧化碳的量。我们将重点关注森林的年均净碳汇量,以反映其持续的碳汇能力。 模型应用: 针对不同森林类型和区域特点,可能需要借助先进的森林生长模型、碳循环模型等,以提高碳汇量估算的准确性和精细度。例如,考虑不同区域的年均生长季长度、降水量、温度等环境因素对森林碳汇潜力的影响。 2.2 数据来源与处理 本研究将广泛收集和整合多源、多尺度数据,包括: 林业统计数据: 各省份历年的森林资源清查数据、森林经营数据、造林数据等,这些是基础的蓄积量和生长量估算依据。 遥感影像数据: 利用高分辨率卫星影像(如Landsat, Sentinel等)和航空影像,提取森林覆盖范围、森林类型、郁闭度、树高等信息,为碳汇计量提供空间辅助和动态监测。 气象与土壤数据: 收集各省份的气温、降水、光照、土壤有机碳含量等环境因子数据,这些是影响森林生长和碳汇潜力的重要驱动因素。 社会经济数据: 收集各省份的林业投入、森林经营管理水平、土地利用变化等数据,用于分析影响碳汇贡献的社会经济驱动因素。 我们将对收集到的数据进行严格的预处理,包括数据清洗、格式统一、坐标校正、空间叠加分析等,以确保数据的准确性和可比性。 2.3 省域差异性分析框架 在完成碳汇量的量化后,我们将构建省域差异性分析框架,从多个维度揭示各省份森林资源碳汇贡献的特点: 碳汇总量与人均碳汇量: 评估各省份森林资源的总碳汇能力,以及人均碳汇量,反映其在国家碳汇总量中的相对贡献和对当地居民的生态服务。 单位面积碳汇强度: 计算单位森林面积的碳汇量,反映森林的固碳效率,识别碳汇潜力高的区域。 碳汇潜力与现实贡献的对比: 分析各省份森林的潜在碳汇能力与当前实际碳汇量之间的差距,找出提升碳汇潜力的空间。 驱动因素分析: 运用统计学方法(如回归分析、空间计量模型等),分析影响各省份森林碳汇贡献的关键因素,包括自然条件(气候、土壤)、森林经营管理(造林质量、抚育强度)、政策因素(生态补偿、退耕还林政策)以及社会经济因素(人口密度、工业化水平)等。 第三章 中国省域森林资源碳汇贡献的评估结果与分析 本章将呈现基于上述方法对中国各省份森林资源碳汇贡献的实证评估结果,并进行深入剖析。 3.1 各省份森林碳汇贡献的量化结果 详细列出各省份的森林碳汇总量、人均碳汇量、单位面积碳汇强度等关键指标的数值。通过图表的形式直观展示各省份之间的差异。例如,以全国为基准,计算各省份碳汇贡献的相对比重。 3.2 区域性与集聚性特征分析 分析中国不同区域(如东部、中部、西部)森林碳汇贡献的共性与差异。是否存在碳汇贡献集中的区域?这些区域的碳汇贡献是否呈现出空间正相关或负相关关系?例如,是否发现一些省份的森林碳汇贡献远高于平均水平,形成“碳汇高产区”,而另一些省份则相对较低。 3.3 驱动因素的实证检验与解释 基于实证分析结果,详细解释影响各省份森林碳汇贡献的关键驱动因素。例如,哪些自然条件(如年均气温、降水量、森林郁闭度)对碳汇贡献有显著的正向影响?哪些社会经济因素(如林业投入、生态保护政策力度)能够有效提升碳汇能力?又是否存在一些负面因素(如过度开发、森林退化)正在削弱森林的碳汇功能? 3.4 省域森林碳汇贡献的分类与评价 根据评估结果,对各省份的森林碳汇贡献进行分类,例如: 碳汇贡献高且潜力大的省份: 这些省份应被视为国家碳汇的“主力军”,需要重点保护和科学经营,进一步挖掘碳汇潜力。 碳汇贡献中等但潜力较大的省份: 这些省份可通过政策引导和技术支持,显著提升其碳汇能力。 碳汇贡献较低但面临挑战的省份: 这些省份可能需要重点关注森林生态修复和质量提升,以逐步增加碳汇。 第四章 中国省域森林资源碳汇补偿机制研究 在深入分析各省份森林资源碳汇贡献的基础上,本章将重点探讨构建公平、有效、可持续的碳汇补偿机制。 4.1 国内外碳汇补偿机制的比较研究 梳理和分析国际上(如发达国家的碳汇交易市场、生态补偿政策)以及国内(如部分地区开展的林业碳汇试点项目、生态补偿试点)的碳汇补偿实践经验,总结其成功之处和存在的问题。例如,可以比较不同国家在计量监测认证(MRV)标准、交易主体、补偿方式、资金来源等方面的差异。 4.2 补偿机制的原则与设计思路 提出构建中国省域森林碳汇补偿机制应遵循的基本原则,包括: 公平性原则: 确保补偿能够覆盖森林保护者为社会提供的生态服务所付出的成本,并体现“谁受益,谁付费”的理念。 激励性原则: 补偿标准应能有效激励森林所有者和管理者提高保护和经营水平,增加森林碳汇。 可持续性原则: 补偿机制应具备长期稳定的资金来源和运行模式。 科学性原则: 补偿标准和方法应基于科学的碳汇计量和评估。 区域协调性原则: 考虑不同省份的碳汇贡献差异和经济发展水平,设计具有弹性的补偿方案。 在此基础上,提出补偿机制的具体设计思路,包括: 补偿对象: 明确补偿的直接受益者,如林权所有者、林场经营者、乃至地方政府。 补偿方式: 探索多种补偿形式,如: 市场化补偿: 建立林业碳汇交易市场,允许符合条件的森林碳汇项目获得碳信用,并在碳市场上交易。 政府财政补偿: 通过转移支付、生态保护补贴等形式,由中央或地方财政直接补偿。 生态补偿基金: 设立专门的基金,汇集各方资金用于补偿。 绿色金融产品: 探索与碳汇相关的绿色信贷、绿色债券等金融工具。 补偿标准测算: 建立科学的补偿标准测算方法,综合考虑森林固碳成本(包括机会成本、管理成本、风险成本等)和碳汇的生态价值。 4.3 计量、监测、报告与核证(MRV)体系的构建 建立一套独立、透明、可靠的MRV体系是碳汇补偿机制有效运作的关键。本研究将探讨: MRV标准制定: 结合中国实际情况,制定符合国际惯例且可操作的森林碳汇MRV技术指南和标准。 MRV方法与技术: 推广应用先进的遥感、GIS、地面调查等技术,构建省域森林碳汇动态监测网络。 第三方核证: 引入独立的第三方机构对碳汇项目进行核证,确保数据的真实性和准确性。 信息公开与追溯: 建立碳汇项目信息公开平台,实现碳汇数据的可追溯性。 4.4 碳汇补偿机制的实施路径与政策建议 基于前期的研究成果和机制设计,提出中国省域森林资源碳汇补偿机制的实施路径和具体的政策建议,包括: 政策配套: 完善相关法律法规,明确碳汇补偿的法律地位和权责。 资金筹措: 探讨多元化的资金筹措渠道,如碳税、碳市场收入、企业社会责任投入、国际援助等。 能力建设: 加强地方林业部门、碳汇项目开发机构、第三方核证机构等的能力建设。 跨部门协调: 建立林业、环保、财政、金融等部门的协调联动机制。 试点示范: 在部分省份开展碳汇补偿机制试点,积累经验,逐步推广。 第五章 结论与展望 5.1 主要研究结论 总结本研究在中国省域森林资源碳汇贡献评估和补偿机制构建方面的核心发现和重要结论。 5.2 研究的创新性与局限性 阐述本研究在理论方法、数据应用、政策建议等方面的创新之处,并坦诚指出研究过程中存在的局限性,如数据获取的难度、模型的不确定性等。 5.3 未来研究展望 展望未来在森林碳汇领域可能的研究方向,如: 更精细化的碳汇计量模型: 考虑更多环境因子和人为干扰因素对森林碳汇的影响。 动态碳汇变化的预测与预警: 结合气候变化趋势,预测未来森林碳汇变化。 碳汇与生物多样性、水土保持等其他生态服务功能的耦合研究。 完善碳汇交易市场机制,促进碳汇产品的市场化流通。 构建更具包容性和地方特色的补偿模式。 参考文献 (此处略去,实际撰写时应包含所有引用的文献。) 致谢 (此处略去,实际撰写时应包含对支持本研究的机构和个人的感谢。)

用户评价

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初次翻开这本书的目录,那种扑面而来的学术严谨性就让人不敢掉以轻心。这本书显然不是一本轻松的读物,它承载着深厚的实证研究和理论构建。我尤其关注它在方法论上的创新之处。探讨“碳汇贡献”必然涉及大量的时空序列数据处理和复杂的计量经济学模型,例如随机前沿分析(SFA)或者非参数效率分析,用以评估不同省份森林资源利用效率的差异。我猜想,作者一定花费了大量精力去构建一个能够准确剥离出“森林”这一单一要素对“碳汇能力”影响的变量体系,这需要对全国森林清查数据、气候变化因子以及潜在的人为干扰因素进行细致入微的控制。如果这本书能提供一套清晰可重复的量化步骤,那对后续研究者而言将是极大的福音。此外,“补偿问题”在实际操作中往往涉及产权界定和外部性内部化,书中对现有补偿政策的“失灵”之处的剖析,以及对更有效激励机制的构建,会是检验其理论深度的试金石。这本书给我的感觉是,它旨在为国家层面的生态价值核算提供一个坚实的科学基础,其严肃性远超一般的政策普及读物。

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这本书的视角非常独特,它似乎是将“森林资源”这一传统的生态要素,置于一个更宏大的“能源消耗与国土承载力”的框架下来审视。标题中隐含的逻辑链条是:化石能源消耗产生了巨大的碳排放,这部分“负外部性”需要被国土空间所承载和吸收,而森林恰恰是主要的吸收器。这种关联性的分析,突破了传统林业经济学中仅关注林业产值的局限。我非常好奇作者是如何将“化石能源消耗”这一高度工业化、城市化的指标,与“省域森林资源”这种自然的、相对静态的指标有效地耦合起来进行跨尺度比较的。这种对比本身就极具张力:一方面是不可再生的、高碳排放的经济活动扩张,另一方面是需要长期积累才能显现效益的生态保育成果。书中对于这种张力下的区域差异的探讨,会不会揭示出一些我们未曾注意到的结构性矛盾?例如,资源型省份与服务业为主的省份在碳汇“配额”上的博弈,以及这种博弈如何反作用于区域间的产业结构调整和生态补偿的支付意愿。我期待看到这种宏观视角下的深刻洞察,它将引导我们重新思考经济发展与生态安全之间的动态平衡。

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对于一个普通读者而言,这本书最吸引我的地方在于它对“公平性”的探讨。生态补偿机制的推行总是伴随着关于“谁受益”和“谁付费”的争议。如果一省份的森林资源因为地理或历史原因先天优势显著,它做出的贡献是否就应该被视为理所当然,而不需额外激励?反之,那些为了发展经济而牺牲了部分生态空间的地区,是否应该承担更高的碳汇购买成本?这本书似乎正是在回应这些棘手的社会经济公平问题。我希望作者能基于严谨的案例分析,展示不同补偿模式(如基准法、贡献法、成本法)在实际应用中如何影响地方政府的行为和居民的福祉。尤其是在涉及区域间利益再分配时,任何微小的参数设定都可能引发巨大的政策反弹。这本书若能成功地构建一个平衡效率与公平的补偿模型,那就意味着它不仅是科学上的进步,更是社会治理上的突破。它承诺提供一个框架,让“绿色”不仅仅是口号,而是真正能够转化为区域发展中的可持续收益。

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这本书的标题着实吸引人,光是“中国省域森林资源碳汇贡献”这几个字,就让人联想到一个宏大而复杂的议题。我个人对环境经济学和区域可持续发展一直抱有浓厚的兴趣,这本书似乎正击中了我关注的靶心。它的深度和广度令人期待,尤其是在“补偿机制”这一块的探讨,想必会是全书的亮点。我设想作者在梳理了中国各省份森林资源现状的基础上,必然会深入剖析这些自然宝库对全国乃至全球碳中和目标所作出的具体“贡献量”,这绝非简单的数字罗列,而是需要一套严谨的量化模型作为支撑。更关键的是,当“贡献”被量化后,如何设计一个公平合理的“补偿”体系,让生态保护者获得应有的回报,同时激励更多地区积极参与到森林保护和碳汇增益中去,这才是理论走向实践的桥梁。我期待看到作者如何在复杂的利益格局中,提出既具科学性又具操作性的政策建议,比如跨区域的碳汇交易机制、基于生态系统服务的财政转移支付等等。这本书的价值,或许就在于它能否为解决当前中国绿色转型中的深层矛盾提供一套切实可行的思路框架。我希望它不仅仅停留在学术探讨,更能对当前的国土空间规划和生态文明建设决策产生实质性的影响。

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从文学角度来看,这本书的名字虽然充满学术气息,但其内核却是一部关于“中国版图的生态叙事”。它描绘了从北疆的林海雪原到南方的亚热带阔叶林,每一片绿色屏障是如何默默地为现代化的巨轮提供着至关重要的“生命支持系统”。我希望作者在严密的模型和数据背后,没有完全磨灭掉那种对自然之伟大的敬畏感。这种“贡献”不应仅仅是一个GDP旁边的附属数字,它代表着亿万年来生态系统的自我调节能力,以及当代人为了维护这份馈赠所付出的努力。或许,在讨论完复杂的经济学模型和财政转移支付细节后,作者能用一两段文字,将这种“生态价值”的不可替代性,以一种更具感染力的方式传达出来。毕竟,只有当决策者和公众真正认识到森林碳汇的深远价值,那些关于补偿的博弈才会有更坚实的道德基础和更持久的执行力。这本书的成功,或许在于它能将枯燥的量化分析,升华为一场关乎国家生态命运的深刻对话。

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