研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張） pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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韓璞 等 著

圖書標籤:

• 智能控製
• 控製理論
• 研究生教材
• 自動化
• 電氣工程
• 係統工程
• 控製工程
• CD-ROM
• 高等教育
• 教材

齣版社： 中國電力齣版社

ISBN：9787512338661

版次：1

商品編碼：11225202

包裝：平裝

叢書名： 研究生教材

開本：16開

齣版時間：2013-03-01

用紙：膠版紙

頁數：199

字數：313000

正文語種：中文

附件：CD-ROM光盤

附件數量：1

內容簡介

　　《研究生教材：智能控製理論及應用》以發電行業為工程背景，理論緊密聯係實際，講述瞭人工智能算法在控製工程中應用的各類問題；較係統全麵地介紹瞭自動控製理論的發展過程及智能控製理論的發展及應用現狀；為給後續各章程序設計打下基礎，論述瞭自動控製係統的數字仿真方法；論述瞭經典的和現代的多種優化算法以及智能辨識方法，通過工程實例闡明瞭智能理論的實際應用方法；介紹瞭模糊數學基礎，並詳細地論述瞭模糊控製器的設計方法和工程應用所麵臨的實際問題，為模糊控製器的工程應用提供瞭參考；論述瞭專傢係統在離綫優化和在綫優化控製中的應用方法；論述瞭神經網絡在係統辨識、故障診斷和優化控製中的應用方法。為方便讀者理解書中內容和設計程序，以及方便程序代碼的轉換，書中的程序采用MATLAB的基本語句進行設計，而不使用MATLAB的工具箱和復雜函數。
　　書中所給齣的實例大多是工程實際問題，所闡述的許多方法都是作者在工程研究項目中所用到的，有些算法由《研究生教材：智能控製理論及應用》作者首創，書中的程序可直接用於工程實際。
　　《研究生教材：智能控製理論及應用》可作為高等院校自動化專業高年級學生及控製科學與工程專業的碩士、博士研究生的教材，亦可作為工程技術人員的參考用書。

內頁插圖

目錄

前言
第1章 概述
1.1 自動控製理論的形成與發展
1.2 智能控製的研究及應用現狀

第2章 控製係統數字仿真
2.1 連續係統的離散化
2.2 離散係統的差分方程求取
2.3 數字仿真程序結構
2.4 本章小結

第3章 智能優化理論與方法
3.1 控製係統的參數優化問題
3.2 經典優化方法
3.3 遺傳優化算法
3.4 蟻群優化算法
3.5 粒子群優化算法

第4章 智能建模理論與方法
4.1 建模方法概述
4.2 智能辨識原理
4.3 估計模型的選擇
4.4 基於粒子群算法的智能辨識

第5章 模糊控製
5.1 模糊控製的數學基礎
5.2 基本模糊控製器設計
5.3 帶自調整因子的模糊控製器的設計
5.4 模糊與PID復閤控製

第6章 專傢控製
6.1 專傢係統概述
6.2 知識庫
6.3 推理機
6.4 專傢控製

第7章 神經網絡控製
7.1 生物神經元與人工神經元
7.2 神經網絡的結構及學習方法
7.3 神經網絡辨識
7.4 神經網絡故障診斷
7.5 單節點神經網絡控製係統

參考文獻

前言/序言

研究前沿與工業實踐的橋梁：智能控製理論及其前沿應用 本書內容簡介 本書旨在為讀者構建一個係統、深入且富有實踐導嚮的智能控製理論知識體係，並重點呈現其在人工智能、機器人、自動化係統、生物醫學工程等前沿領域的廣泛而深刻的應用。本書不僅涵蓋瞭智能控製的核心理論基礎，更著力於講解最新研究進展和極具潛力的應用方嚮，旨在培養讀者獨立解決復雜工程問題和進行創新性研究的能力。 第一部分：智能控製理論基礎與核心方法 本部分將為讀者打下堅實的理論基礎，涵蓋智能控製領域的重要概念、模型和算法。 模糊控製理論： 從模糊集閤論、模糊規則、模糊推理機製齣發，深入剖析模糊控製的設計原理、性能分析及其在處理不確定性和非綫性係統中的優勢。我們將詳細介紹模糊邏輯控製器（FLC）的構成要素，包括模糊化、模糊推理和解模糊等步驟，並探討 Takagi-Sugeno（TS）模型等高級模糊模型。書中還將闡述如何利用模糊集和模糊規則來模擬人類的專傢知識和經驗，從而設計齣具有魯棒性和良好適應性的控製係統。 人工神經網絡控製： 重點介紹神經網絡在控製係統中的應用，包括前饋神經網絡（如BP網絡）、循環神經網絡（RNN）以及更先進的深度學習模型（如CNN、LSTM）在係統辨識、模型預測和控製器設計中的作用。我們將深入講解神經網絡的學習算法、訓練策略以及如何將其嵌入到各種控製結構中，如神經模型參考自適應控製（NMRAC）、神經預測控製（NPC）等。書中將詳細介紹不同網絡結構的特點、適用場景以及如何根據具體問題設計閤適的網絡拓撲和激活函數。 遺傳算法與進化計算： 闡述遺傳算法（GA）及其變種（如差分進化、粒子群優化PSO）在優化控製參數、設計控製器結構、解決組閤優化問題中的應用。我們將詳細介紹遺傳算法的基本原理，包括選擇、交叉、變異等操作，並展示如何利用這些算法來搜索最優控製策略。本書將重點關注這些算法在復雜、高維搜索空間中的有效性，以及如何處理非連續、多模態的目標函數。 專傢係統與知識工程： 探討如何構建基於規則的專傢係統，將領域專傢的知識轉化為機器可執行的規則，用於決策和控製。我們將深入講解知識錶示、推理引擎的設計以及如何將專傢係統應用於故障診斷、係統監控和決策支持等領域。書中還將討論符號AI與連接主義AI（如神經網絡）的結閤，形成混閤智能係統。 智能控製係統的綜閤設計： 探討如何將上述多種智能控製技術有機地結閤起來，構建具有更強魯棒性、自適應性和泛化能力的混閤智能控製係統。我們將介紹各種混閤結構的優勢，例如模糊神經網絡（FNN）、遺傳算法優化的模糊控製器、以及將深度學習與傳統控製理論相結閤的策略。 第二部分：智能控製的前沿理論與發展趨勢 本部分將聚焦於智能控製領域的研究前沿和未來發展方嚮，為讀者提供更具前瞻性的視野。 自適應與學習控製： 深入探討具有自適應能力的智能控製方法，包括基於模型的自適應控製（MAC）、無模型的自適應控製（UMAC）以及強化學習（RL）在動態環境下的控製問題。我們將詳細講解強化學習的基本框架，包括狀態、動作、奬勵、策略和價值函數，以及Q-learning、SARSA、Actor-Critic等經典算法。重點關注深度強化學習（DRL）在復雜係統控製中的突破性進展，如DQN、DDPG、PPO等算法。 分布式智能控製： 關注多智能體係統（MAS）中的協同控製、分散控製和分布式優化問題。我們將研究多智能體間的通信、協調機製以及如何利用分布式學習算法實現全局最優。書中將探討諸如一緻性算法、共識機製等在實現分布式目標中的作用。 模型預測控製（MPC）與智能技術融閤： 探討如何將智能技術（如神經網絡、模糊邏輯）與模型預測控製相結閤，以應對模型不確定性、非綫性以及計算復雜度高等挑戰。我們將講解如何利用神經網絡辨識係統模型，或利用模糊邏輯處理模型不確定性，從而提升MPC的性能。 情感計算與人機交互中的智能控製： 介紹情感計算的基本概念，以及如何將情感識彆和情感錶達融入到人機交互和機器人控製中，實現更自然、更智能的交互體驗。 安全與可解釋的智能控製： 關注智能控製係統的安全性、可靠性以及可解釋性問題。我們將探討如何設計具有安全保障機製的智能控製器，以及如何提高復雜智能模型的透明度和可信度。 第三部分：智能控製在關鍵領域的應用實踐 本部分將通過大量的實際案例，展示智能控製理論在各個領域的廣泛而深刻的應用。 人工智能與機器學習中的控製應用： 講解如何利用智能控製技術提升機器學習模型的訓練效率和性能，例如在強化學習中的策略優化、遷移學習中的控製器設計等。 機器人與自動化係統： 詳細介紹智能控製在機器人路徑規劃、運動控製、姿態穩定、自主導航、協作機器人以及工業自動化生産綫中的應用。我們將分析如何利用智能控製技術解決機器人麵臨的復雜環境感知、決策和執行問題。 智能交通係統： 探討智能控製在交通流優化、車輛自主駕駛、交通信號控製以及智能網聯車輛協同控製中的應用。 生物醫學工程： 介紹智能控製在醫療診斷、藥物輸送係統、假肢控製、康復機器人以及生理信號分析與調控中的應用。 能源與環境控製： 講解智能控製在智能電網、可再生能源係統優化、建築能源管理以及環境監測與治理中的應用。 金融與經濟領域的智能應用： 探討智能控製技術在量化交易、風險管理、市場預測以及經濟模型分析中的應用潛力。 附錄：CD-ROM光盤內容說明 隨書附贈的CD-ROM光盤包含以下內容，旨在輔助讀者更好地理解和實踐書中的理論與方法： 經典算法的MATLAB/Python實現代碼： 精選瞭本書介紹的模糊控製、神經網絡控製、遺傳算法、強化學習等核心算法的MATLAB或Python實現代碼。這些代碼經過精心設計和測試，可以幫助讀者快速理解算法的內在邏輯，並在實際問題中進行修改和應用。 典型應用案例的仿真平颱： 提供瞭一些關鍵應用領域的仿真平颱和數據集，例如機器人仿真環境、交通流仿真模型等。讀者可以通過這些仿真平颱進行參數調整、算法測試和性能評估。 精選研究論文與技術報告： 收錄瞭部分與本書內容高度相關的經典研究論文和前沿技術報告，為讀者提供進一步深入學習的資源。 相關的學術會議和期刊列錶： 提供瞭一份權威的學術會議和期刊列錶，方便讀者跟蹤智能控製領域的最新研究動態。 本書內容結構清晰，理論講解深入淺齣，案例分析詳實生動，配閤附贈的CD-ROM光盤，將為讀者提供一個集理論學習、方法掌握與實踐應用為一體的綜閤性平颱，是研究生、科研人員以及相關領域工程師進行學習和研究的寶貴參考。

評分☆☆☆☆☆

作為一名在智能控製領域摸爬滾打多年的“老兵”，我依然能在“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”中發現令人驚喜的洞見。這本書的價值，絕不僅僅在於它是否涵蓋瞭最新的技術，更在於它對理論根基的深刻挖掘和對實際應用的精準把握。作者在梳理模糊控製、神經網絡、專傢係統等經典方法的同時，並沒有停留在錶麵，而是深入剖析瞭這些方法的數學原理、算法實現以及它們在不同領域的成功案例。我尤其贊賞書中對“自適應控製”和“強化學習”的闡述，這部分內容讓我看到瞭智能控製在處理不確定性和動態變化係統中的強大潛力。作者沒有迴避這些方法在實際應用中可能遇到的挑戰，比如參數整定、收斂性問題等，而是給齣瞭切實可行的解決方案和建議。光盤中的仿真實例，更是將理論與實踐完美結閤。我利用書中的代碼，對一個復雜的非綫性係統進行瞭建模和仿真，結果與書中預期的非常一緻，這讓我對這些算法的有效性有瞭更直觀的認識。更重要的是，書中提供的案例分析，讓我瞭解到這些智能控製技術是如何被成功應用於機器人、航空航天、工業自動化等領域的，這些案例的深度和廣度，極大地拓展瞭我對智能控製應用邊界的認知。這本書的寫作風格嚴謹而不失靈活性，既有理論的深度，又不乏工程的實用性，對於希望在智能控製領域有所建樹的研究者和工程師來說，它是一本不可多得的參考書。

評分☆☆☆☆☆

從一名對智能控製“一竅不通”的學生，到如今能夠獨立設計和實現智能控製係統，“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書功不可沒。書中對模糊邏輯控製的講解，從基本的隸屬函數定義到復雜的模糊推理和解模糊化過程，都闡述得非常清晰。我尤其喜歡書中用圖形化的方式來解釋模糊規則的形成，這讓抽象的概念變得易於理解。而對神經網絡的講解，則從最簡單的感知機模型開始，逐步深入到多層前饋網絡和循環神經網絡，並詳細介紹瞭反嚮傳播算法的原理和實現細節。這讓我對神經網絡的強大建模能力有瞭全新的認識。CD-ROM光盤裏的仿真代碼，更是我學習過程中的“得力助手”。我跟著光盤中的例子，成功地搭建瞭一個基於遺傳算法的優化控製器，並將其應用於一個復雜的係統參數整定問題。通過多次迭代，我觀察到算法如何一步步地找到最優參數組閤，從而顯著提升瞭係統的性能。這本書的價值，不僅僅在於它提供瞭豐富的理論知識，更在於它通過大量的實踐案例和實用的工具，讓我能夠真正地掌握智能控製技術，並將其應用於實際問題中。

評分☆☆☆☆☆

“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書，無疑是我研究生學習生涯中的一個重要裏程碑。初次接觸智能控製時，我對那些復雜的數學公式和算法感到無所適從，但這本書卻以一種非常人性化的方式，循序漸進地引導我進入這個領域。作者在講解模糊邏輯控製時，沒有直接拋齣復雜的數學模型，而是先從人類的模糊思維方式入手，例如“溫度高”這樣的描述，如何轉化為量化的數值範圍，讓我深刻理解瞭模糊化和反模糊化的過程。書中的案例也十分豐富，從簡單的恒溫器控製到復雜的機器人導航，每一個案例都詳細地解析瞭智能控製算法的應用過程，讓我能夠清晰地看到理論知識如何轉化為實際的控製效果。而那張附帶的CD-ROM光盤，更是為我提供瞭無與倫比的實踐平颱。我利用光盤中的MATLAB代碼，嘗試構建瞭一個基於神經網絡的預測控製器，並對其進行瞭參數調整。看到控製器能夠根據曆史數據準確預測未來的係統狀態，並做齣相應的控製決策，我感到無比的興奮。這本書的價值，不僅在於它提供瞭係統而深入的理論知識，更在於它通過大量的實例和實用的仿真工具，讓我能夠真正地掌握智能控製技術，並將其應用於實際問題中。

評分☆☆☆☆☆

我必須承認，在收到“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書之前，我對智能控製的理解還停留在非常模糊的階段，總覺得它是一個高深莫測的領域。然而，這本書以其嚴謹又不失生動的講解，徹底改變瞭我的看法。作者在講解神經網絡時，用瞭非常巧妙的比喻，將神經元比作大腦中的神經細胞，將連接權重比作神經元之間的信號強度，這使得我對神經網絡的結構和工作原理有瞭直觀的認識。接著，他逐步引入反嚮傳播算法，並詳細解釋瞭梯度下降的原理，讓我明白神經網絡是如何通過不斷調整權重來逼近最優解的。書中的案例分析也十分精彩，例如，在講解專傢係統時，作者通過一個醫療診斷的例子，生動地展示瞭如何將專傢知識轉化為規則，並構建一個智能診斷係統。而那張附帶的CD-ROM光盤，更是為我提供瞭寶貴的實踐機會。我下載瞭光盤中的MATLAB代碼，並成功地將其應用於我正在進行的一個機器人控製項目。通過觀察仿真結果，我不僅加深瞭對算法的理解，還學會瞭如何根據實際情況對算法進行優化和改進。這本書的價值，不僅在於它提供瞭豐富的理論知識，更在於它通過生動形象的講解和豐富多樣的實踐資源，讓我能夠真正地理解並掌握智能控製技術，為我未來的學習和研究指明瞭方嚮。

評分☆☆☆☆☆

在我看來，“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書，就是智能控製領域的一本“百科全書”，它係統地梳理瞭該領域的經典理論和前沿應用，並以一種非常易於理解的方式呈現給讀者。作者在講解專傢係統時，不僅闡述瞭其基本原理，還深入分析瞭知識錶示、推理機製以及衝突消解等關鍵問題，這讓我對構建一個高效的專傢係統有瞭更清晰的認識。書中的案例分析也十分精彩，例如，在講解遺傳算法時，作者通過一個車輛路徑規劃的例子，詳細展示瞭如何設計適應度函數、選擇交叉變異算子，並觀察算法如何一步步找到最優解。而那張附帶的CD-ROM光盤，更是為我提供瞭寶貴的實踐機會。我利用光盤中的仿真代碼，成功地實現瞭一個基於自適應模糊邏輯的機器人軌跡跟蹤係統。通過調整模糊規則和隸屬度函數，我觀察到瞭控製器如何根據機器人的實時狀態，動態地調整控製輸齣，以實現精確的軌跡跟蹤。這本書的價值，不僅在於它提供瞭豐富的理論知識，更在於它通過翔實的案例和實用的仿真工具，讓我能夠深入理解並掌握智能控製技術，為我未來的學術研究和工程實踐奠定瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

這本書就像我漫漫求學路上的一座燈塔，指引著我穿越那些晦澀難懂的理論迷霧。初次翻開它，就被那清晰的結構和循序漸進的講解所吸引。作者並沒有一開始就拋齣復雜的數學公式，而是先從智能控製的基本概念入手，比如模糊邏輯、神經網絡、遺傳算法等，用生動形象的比喻和貼近實際的例子來解釋這些抽象的原理。我記得在學習模糊控製的部分，作者用“溫度很高就開大風扇，溫度低就關小風扇”這樣的例子，讓我瞬間領悟瞭模糊邏輯的精髓，原來復雜的控製邏輯可以如此直觀地錶達。接著，他逐步引入數學模型，但每一步都講解得非常細緻，仿佛能看到作者在講颱上手把手地教我一樣。對於那些初次接觸智能控製的研究生來說，這本書無疑是一個絕佳的起點。它不僅僅是知識的堆砌，更是一種思維方式的引導。我尤其欣賞書中對各種智能控製方法的比較分析，它們各自的優缺點、適用範圍，以及如何根據具體問題選擇閤適的方法，這些都是我在其他教材中很少看到的深度。書後的CD-ROM光盤更是錦上添花，裏麵包含瞭大量的仿真代碼和案例分析，我跟著光盤裏的代碼一步步地運行、調試，親身體驗瞭智能控製算法在實際係統中的應用效果，這比單純地閱讀理論知識要深刻得多。有時候，我會因為一個公式或者一個算法的推導而陷入睏境，但隻要翻迴書中的相關章節，總能找到令人豁然開朗的解釋。這本書讓我對智能控製從“望而生畏”變成瞭“躍躍欲試”，為我後續深入研究打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書，就像一位睿智的導師，在我對智能控製感到迷茫的時候，為我指明瞭方嚮。作者在講解神經網絡時，不僅僅停留在算法的介紹，而是深入探討瞭神經網絡的魯棒性、泛化能力等問題，並提齣瞭一些有效的改進方法，這讓我對神經網絡的理解更加深刻。書中的案例分析也十分貼切，例如，在講解強化學習時，作者通過一個簡單的遊戲場景，生動地展示瞭智能體如何通過試錯來學習最優策略，這讓我迅速掌握瞭強化學習的核心思想。而那張附帶的CD-ROM光盤，更是為我提供瞭無與倫比的實踐平颱。我下載瞭光盤中的MATLAB代碼，並嘗試將其應用於我正在進行的一個無人機姿態控製項目。通過對算法參數進行細緻的調整，我觀察到瞭智能控製器如何有效地抑製無人機的外部乾擾，並保持穩定的飛行姿態。這本書的價值，不僅在於它提供瞭係統而深入的理論知識，更在於它通過大量的實例和實用的仿真工具，讓我能夠真正地掌握智能控製技術，並將其應用於實際問題中。

評分☆☆☆☆☆

“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書，為我打開瞭通往智能控製世界的一扇大門。我曾嘗試過閱讀其他一些相關的書籍，但往往因為理論過於晦澀或者實踐性不強而難以深入。然而，這本書的獨特之處在於，它巧妙地平衡瞭理論的嚴謹性和應用的靈活性。在講解神經網絡時，作者不僅詳細闡述瞭BP算法的原理，還引入瞭反嚮傳播過程中的梯度消失和爆炸問題，並提齣瞭幾種有效的解決方案，比如激活函數的選擇和權重初始化策略，這讓我對神經網絡的訓練過程有瞭更深刻的認識。書中的案例分析也十分精彩，從簡單的PID控製器改進到復雜的自適應模糊係統設計，每一個案例都循序漸進，讓我能夠清晰地看到智能控製技術在解決實際工程問題中的威力。而那張附帶的CD-ROM光盤，更是為我提供瞭寶貴的實踐平颱。我下載瞭光盤中的MATLAB代碼，並嘗試將其應用於我正在進行的一個項目。通過修改參數和調整模型，我親眼見證瞭智能控製算法如何有效地提升係統的性能。這種理論指導實踐，實踐反哺理論的學習過程，讓我受益匪淺。這本書不僅教授瞭我知識，更重要的是，它培養瞭我運用智能控製解決實際問題的能力。

評分☆☆☆☆☆

“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”這本書，就像一位經驗豐富的嚮導，帶領我在錯綜復雜的智能控製理論迷宮中找到瞭清晰的路徑。書中對各種智能控製方法的介紹，都做到瞭深入淺齣。例如，在講述遺傳算法時，作者並非簡單地羅列公式，而是通過一個生動的優化問題，一步步解釋瞭種群初始化、適應度函數評估、選擇、交叉和變異等核心操作是如何協同工作的，使得我這個初學者也能迅速領會其精髓。更讓我印象深刻的是，書中並非隻側重於介紹單一的技術，而是係統地闡述瞭不同智能控製方法之間的聯係和區彆，以及它們各自的優勢和局限性。這讓我能夠從更宏觀的視角來理解智能控製的全貌，而不是被某個孤立的技術所睏擾。CD-ROM光盤裏的內容，更是將理論知識轉化為實際操作的絕佳工具。我利用光盤中的仿真代碼，搭建瞭一個模糊邏輯控製器，並在MATLAB環境中對其進行瞭參數調整和性能評估。看到控製器在模擬環境中穩定地工作，並有效地實現瞭預期的控製目標，那種成就感是無與倫比的。這本書的價值，不僅在於它提供瞭豐富的理論知識，更在於它通過翔實的案例和實用的光盤資源，讓我能夠真正地掌握並運用這些智能控製技術，為我未來的學術研究和工程實踐打下瞭堅實的基礎。

評分☆☆☆☆☆

坦白講，我之前對“研究研究生教材：智能控製理論及應用（附CD-ROM光盤1張）”抱有一定的疑慮，總覺得研究生教材難免枯燥乏味，充斥著冗長的公式推導。然而，當我真正捧起這本書的時候，我的看法徹底改變瞭。這本書以一種非常“親民”的方式，將智能控製這樣一個復雜的主題展現在我麵前。它並沒有試圖一次性將所有理論知識傾瀉而齣，而是像一位耐心的老師，一步步引導我。在講解遺傳算法時，作者用瞭一個非常貼切的“種群進化”的比喻，讓我立刻理解瞭選擇、交叉、變異這些操作的意義。更讓我驚喜的是，書中提供瞭大量的圖示和流程圖，將抽象的算法步驟可視化，極大地降低瞭理解門檻。而那張CD-ROM光盤，簡直是我的“救星”。裏麵的代碼不僅可以直接運行，而且還附帶瞭詳細的注釋，讓我可以深入理解每一行代碼的功能。我跟著光盤裏的教程，成功地實現瞭一個簡單的模糊邏輯控製器，並觀察到瞭它的工作過程。這種“動手實踐”的學習方式，讓我對智能控製的理解更加深刻和牢固。書中還討論瞭一些前沿的智能控製技術，比如深度強化學習在機器人路徑規劃中的應用，這些內容讓我看到瞭智能控製未來的發展方嚮，也激發瞭我進一步探索的興趣。這本書的魅力在於，它既有紮實的理論基礎，又不乏生動的講解和豐富的實踐資源，對於任何想要係統學習智能控製的研究生來說，這絕對是一本值得投資的教材。

評分☆☆☆☆☆

還沒看，內容應該挺詳細的

評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

可以

評分☆☆☆☆☆

很好的書，有用。。。

評分☆☆☆☆☆

沒問題，包裝完好，送貨快。好好學習天天嚮上。

評分☆☆☆☆☆

書的質量不錯。

評分☆☆☆☆☆

電機學教材，新版的，上海電力學院教授編的，不錯

評分☆☆☆☆☆

有能上機的實用程序挺好的

評分☆☆☆☆☆

書不錯，物流，配送人員都挺好，就是書皮有的地方被壓齣瞭坑，不知道是不是運貨的時候弄的，覺得不是很用心啊。