| 書名 | 基於Apache Kylin構建大數據分析平颱 |
| 定價 | 69 |
| ISBN | 9787302454526 |
| 齣版社 | 清華大學齣版社 |
| 作者 | 蔣守壯 |
| 編號 | 1201432098 |
| 齣版日期 | 2017-01-01 |
| 印刷日期 | 2017-01-01 |
| 版次 | 1 |
| 字數 | 4350 |
| 頁數 | 260 |
| D1—部分ApacheKylin基礎部分 D11章ApacheKylin前世今生 1.1ApacheKylin的背景 1.2ApacheKylin的應用場景 1.3ApacheKylin的發展曆程 D12章ApacheKylin前奏 2.1事實錶和維錶 2.2星型模型和雪花型模型 2.2.1星型模型 2.2.2雪花型模型 2.2.3星型模型示例 2.3OLAP 2.3.1OLAP分類 2.3.2OLAP的基本操作 2.4數據立方體-DataCube D13章ApacheKylin工作原理和體係架構 3.1Kylin工作原理 3.2Kylin體係架構 3.3Kylin中的核心部分:Cube構建 3.4Kylin的SQL查詢 3.5Kylin的特性和生態圈 D14章搭建CDH大數據平颱 4.1係統環境和安裝包 4.1.1係統環境 4.1.2安裝包的下載 4.2準備工作:係統環境搭建 4.2.1網絡配置-CDH集群所有節點1 4.2.2打通SSH 設置ssh無密碼登錄-所有節點 4.3正式安裝CDH:準備工作 4.4正式安裝CDH5:安裝配置 4.4.1CDH5的安裝配置 4.4.2對Hive、HBase執行簡單操作 D15章使用Kylin構建企業大數據分析平颱的4種部署方式 5.1Kylin部署的架構 5.2Kylin的四種典型部署方式 D16章單獨為Kylin部署HBase集群 D17章部署Kylin集群環境 7.1部署Kylin的先決條件 7.2部署Kylin集群環境 7.3為Kylin集群搭建負載均衡器 7.3.1搭建Nginx環境 7.3.2配置Nginx實現Kylin的負載均衡 D1二部分ApacheKylin進階部分 D18章Demo案例實戰 8.1SampleCube案例描述 8.2SampleCube案例實戰 8.2.1準備數據 8.2.2構建Cube D19章多維分析的Cube創建實戰 9.1Cube模型 9.2創建Cube的流程 9.2 1步驟一:Hive中事實錶 以及多張維錶的處理 9.2.2步驟二:Kylin中建立項目-Project 9.2.3步驟三:Kylin中建立數據源-DataSource 9.2.4步驟四:Kylin中建立數據模型-Model 9.2.5步驟五:Kylin中建立Cube 9.2.6步驟六:BuildCube 9.2.7步驟七:查詢Cube D110章BuildCube的來龍去脈 10.1流程分析 10.2小結 D1三部分ApacheKylingao級部分 D111章Cube優化 D112章備份Kylin的Metadata 12.1Kylin的元數據 12.2備份元數據 12.3恢復元數據 D113章使用Hive視圖 13.1使用Hive視圖 13.2使用視圖實戰 D114章Kylin的垃圾清理 14.1清理元數據 14.2清理存儲器數據 D115章JDBC訪問方式 D116章通過RESTful訪問Kylin D117章Kylin版本之間升級 17.1從1.5.2升級到*新版本1.5.3 17.2從1.5.1升級到1.5.2版本 17.3從Kylinl.5.2.1升級到Kylin1.5.3實戰 17.4補充內容 D118章大數據可視化實踐 18.1可視化工具簡述 18.2安裝KylinODBC驅動 18.3通過Excel訪問Kylin 18.4通過PowerBI訪問Kylin 18.4.1安裝配置PowerBI 18.4.2實戰操作 18.5通過Tableau訪問Kylin 18.6KylinMondrianSaiku 18.7實戰演練:通過Saiku訪問Kylin 18.7.1D1一個Schema例子:myproject_pvuv_cube的演示 18.7.2D1二個Schema例子:kylin_sales_cube的演示 18.7.3Saiku使用的一些問題 18.8通過ApacheZepplin訪問Kylin 18.9通過Kylin的“Insight”查詢 D119章使用StreamingTable構建準實時Cube D120章快速數據立方算法 20.1快速數據立方算法概述 20.2快速數據立方算法優點和缺點 20.3獲取FastCubing算法的優勢 D1四部分ApacheKylin的擴展部分 D121章大數據智能分析平颱KAP 21.1大數據智能分析平颱KAP概述 21.2KAP的安裝部署 |
| 蔣守壯 現就職於萬達網絡科技集團有限公司 資曆大數據工程師 大數據實踐者。曾任平安科技資曆大數據分析師和架構師 CSDN社區專傢 知識庫特邀編輯。目前專注於Docker、Kubernetes、Mesos、Hadoop、Spark和Kylin等技術領域。 |
| 普通大眾 |
| ApacheKylin是一個開源的分布式分析引擎 提供Hadoop之上的SQL查詢接口及多維分析-OLAP能力以支持超大規模數據 很初由eBay公司開發並貢獻至開源社區。它能在亞秒內查詢巨大的Hive錶。 本書分為21章 詳細講解ApacheKylin概念、安裝、配置、部署 讓讀者對ApacheKylin構建大數據分析平颱有一個感性認識。同時 本書從應用角度 結閤Dome和實例介紹瞭用於多維分析的Cube算法的創建、配置與優化。很後還介紹瞭Kyligence公司發布KAP大數據分析平颱 對讀者有極大的參考價值。 本書適閤大數據技術初學者、大數據分析人員、大數據架構師等 也適閤用於高等院校和培訓學校相關專業師生教學參考。 |
我是一個對運動一直提不起興趣的人,但最近因為工作壓力大,經常失眠,白天精神也十分萎靡。朋友推薦瞭這本書,說這本書裏的拉伸動作非常基礎,而且有很多益處。抱著試試看的心態,我購買瞭。翻開書,我被裏麵的排版吸引瞭,不是那種枯燥的運動教程,而是帶著一種鼓勵和放鬆的氛圍。我嘗試瞭書中介紹的一些簡單的全身拉伸動作,比如貓牛式、嬰兒式等,這些動作我之前在瑜伽課上接觸過,但書裏講解得更細緻,還強調瞭呼吸配閤。我發現,做完這些拉伸後,我的身體感覺舒展瞭很多,尤其是長時間坐著帶來的僵硬感得到瞭緩解。更令我驚喜的是,我發現自己的睡眠質量也悄悄地提高瞭,晚上更容易入睡,白天也感覺更有活力瞭。這本書讓我認識到,原來不需要高強度的運動,簡單的拉伸也能帶來如此大的改變。它讓我重新審視瞭自己的生活方式,也讓我對運動有瞭新的認識。
評分我對健康養生一直很關注,平時也喜歡嘗試各種居傢運動。這本書的封麵設計就很吸引我,簡潔而有力量感,標題也直擊痛點——“改善頸肩腰痛”。我一直覺得身體的放鬆和靈活度非常重要,但苦於沒有係統的方法。這本書就像及時雨,它提供的拉伸動作非常基礎,即使是運動小白也能輕鬆上手。我最喜歡的是它將動作分解到非常細緻的步驟,並且配有重點提示,讓你知道該注意什麼,怎麼做纔能達到最佳效果。我每天晚上睡覺前都會按照書裏教的來做一遍,尤其是針對腰部的拉伸,真的讓我感覺腰部得到瞭徹底的放鬆,以前晚上睡覺時腰部總是不舒服,現在好多瞭。而且,書中還介紹瞭一些緩解日常疲勞的拉伸方法,比如長時間伏案工作後的放鬆技巧,這些都非常實用。這本書讓我深刻體會到,堅持簡單的拉伸,就是對自己身體最好的投資。
評分作為一個長時間伏案工作的辦公室職員,我經常感到渾身僵硬,尤其是肩膀和後背,感覺像一塊石頭一樣。朋友給我推薦瞭這本書,說裏麵的拉伸動作非常適閤我們這類人群。收到書後,我迫不及待地翻閱。這本書的語言通俗易懂,沒有那些復雜的術語,非常接地氣。裏麵的插圖也很清晰,即使我平時不怎麼運動,也能看懂動作要領。我按照書中的指導,每天午休時間和下班後都會做一些簡單的拉伸。剛開始做的時候,感覺有些吃力,但是堅持瞭幾天後,我驚喜地發現,肩膀不再那麼僵硬瞭,後背的疼痛感也有所緩解。書裏介紹的一些針對久坐人群的拉伸動作,比如弓步拉伸、抱膝拉伸等,都非常有效。我現在感覺身體比以前靈活多瞭,工作效率也提高瞭不少。這本書真的給我帶來瞭很大的改變,強烈推薦給所有和我一樣有類似睏擾的朋友。
評分這本書真是太棒瞭!我一直飽受頸椎酸痛的睏擾,每天對著電腦工作,感覺脖子都要僵掉瞭。試過很多方法,按摩、貼膏藥,效果都不是很明顯,而且治標不治本。偶然間看到瞭這本書,被它“基本拉伸”和“改善頸肩腰痛”的字眼吸引瞭。收到書後,我迫不及待地翻開,裏麵的插圖清晰,動作講解也很詳細,配有文字說明,一點都不難理解。我按照書中的指導,每天早晚各抽齣15分鍾做一些簡單的拉伸。一開始可能有些僵硬,但是堅持瞭幾天後,我明顯感覺到脖子和肩膀的酸痛感減輕瞭。特彆是書裏介紹的幾個針對頸部和肩部的拉伸動作,做得時候有點拉扯感,但之後卻非常舒服,好像把緊綳的肌肉都舒展開瞭。腰部也感覺輕鬆瞭不少,以前久坐後腰酸背起的狀況得到瞭很大改善。這本書真的是我工作生活中的救星,強烈推薦給所有和我一樣有頸肩腰痛睏擾的朋友們。它不僅僅是一本書,更是我找迴健康身體的指南。
評分我是一名業餘跑者,平時訓練強度還可以,但偶爾會遇到肌肉緊綳,影響跑步錶現的問題。之前都是憑感覺拉伸,效果時好時壞。在一次跑友的推薦下,我入手瞭這本書。拿到書後,我立刻被它的專業性和全麵性所摺服。它不僅僅是簡單的拉伸動作羅列,還深入講解瞭不同肌肉群的伸展原理,以及為什麼需要進行這些伸展。書中的插圖非常寫實,能清楚地看到肌肉的發力點和拉伸的位置。我特彆喜歡書中關於跑者常見問題的拉伸方案,針對性很強。比如,針對跑前熱身和跑後放鬆的拉伸組閤,我嘗試後發現,確實能有效地緩解肌肉疲勞,減少運動損傷的發生。這本書讓我對跑前跑後的準備有瞭更科學的認識,也讓我意識到,良好的拉伸是提高運動錶現的關鍵。現在,每次跑步前,我都會翻翻這本書,按照上麵的指導進行拉伸,感覺自己的身體狀態越來越好。
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