信息资源管理导论（第三版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

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孟广均 等 著

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出版社： 科学出版社

ISBN：9787030205087

版次：3

商品编码：11550614

包装：平装

丛书名： 现代信息管理与信息系统丛书

开本：32开

出版时间：2014-09-01

用纸：胶版纸

页数：444

正文语种：中文

内容简介

　　《信息资源管理导论》立足于网络环境，突出资源特色，从学科集成和综合的角度，系统而全面地论述了信息资源管理（IRM）的概念与发展、信息资源管理的学科体系、信息资源管理的理论与技术基础、信息资源的过程管理、信息资源、的网络管理、信息资源的宏观政策管理以及社会信息化与信息化社会等内容，对于我国信息管理教育和信息化事业均有重要的指导意义。
　　《信息资源管理导论》可作为信息科学技术专业、管理学门类各专业（特别是信息管理专业、图书情报档案专业）、大众传播与编辑出版专业师生的教材或参考书，也可作为相关领域（信息化工作部门、信息产业部门、信息中心、新闻传播机构、情报部门、图书馆等）业务、管理和研究人员的理论工具书。

前言/序言

《信息时代的企业导航仪：深度剖析企业信息资源战略与实践》 内容梗概： 在信息爆炸、技术飞速迭代的时代浪潮中，企业生存与发展的核心竞争力已然从传统的资本、技术转向了对信息资源的有效驾驭。本书《信息时代的企业导航仪：深度剖析企业信息资源战略与实践》旨在为广大企业管理者、信息资源从业者、以及对企业信息化发展有浓厚兴趣的读者，提供一套系统、深入的理论框架与实践指导。本书并非一本枯燥的技术手册，而是一部着眼于企业战略高度，阐述如何将信息资源转化为企业核心竞争力的行动指南。 全书围绕“信息资源如何支撑企业战略目标实现”这一核心命题展开，分为三个主要部分： 第一部分：战略引领——信息资源在企业宏观战略中的定位与规划 本部分将从企业战略的全局视角出发，探讨信息资源在企业整体发展战略中的关键作用。我们首先需要理解，信息并非孤立存在的“数据”，而是企业最宝贵的战略资产之一。因此，信息资源的战略规划应与企业的产品战略、市场战略、运营战略、人力资源战略等深度融合，形成协同效应。 第一章：信息资源与企业核心竞争力 我们将在这一章中深入探讨信息资源如何构筑企业的“护城河”，如何通过数据的收集、分析、应用，形成独特的竞争优势。例如，深入的市场洞察能力、精准的客户画像、高效的供应链协同、敏捷的创新响应机制，都离不开强大的信息资源支撑。本书将剖析不同行业中，信息资源如何被企业用以实现差异化竞争、成本领先或专注战略。 我们将讨论信息资源作为无形资产的价值评估与管理，以及如何通过信息资源的优化配置，提升企业整体的运营效率和决策水平。 第二章：企业信息战略的顶层设计 本章将聚焦于企业信息战略的制定过程。我们将详细解析如何从企业使命、愿景、核心价值观出发，结合外部环境分析（如PESTEL模型）和内部资源分析（如SWOT模型），明确企业的信息化目标。 我们将介绍各种制定信息战略的常用模型与方法，例如Balanced Scorecard（平衡计分卡）在信息战略中的应用，以及如何通过场景化思考，描绘出企业在不同发展阶段对信息资源的需求。 重点将放在如何将抽象的信息战略转化为可执行的行动计划，包括明确战略重点、设定关键绩效指标（KPIs）、以及资源分配的原则。 第三章：信息治理与风险管理 信息治理是确保信息资源有效、安全、合规利用的基石。本章将深入探讨企业信息治理的框架与体系，包括数据质量管理、数据安全与隐私保护、信息生命周期管理、以及合规性审查等方面。 我们将详细解析信息安全面临的挑战，如网络攻击、数据泄露、内部威胁等，并介绍相应的风险评估、预警与应对机制。同时，本章也将关注数据合规性，特别是GDPR、CCPA等国际数据保护法规对企业信息管理的影响，以及如何建立符合法规要求的信息管理体系。 第二部分：系统构建——企业信息资源体系的建设与优化 在明确战略方向后，本部分将转向企业信息资源体系的实际构建与优化。我们将从数据采集、存储、处理、应用等各个环节，探讨如何构建一个高效、可靠、可扩展的信息化基础设施。 第四章：数据采集与整合策略 本章将探讨企业如何系统性地采集来自内外部的各类数据，包括结构化数据（如数据库中的客户信息、销售记录）和非结构化数据（如社交媒体评论、电子邮件、文档）。 我们将详细介绍数据采集的技术手段，如ETL（Extract, Transform, Load）工具、API集成、传感器网络等，并讨论数据采集过程中需要注意的准确性、及时性与完整性问题。 特别关注企业如何打破数据孤岛，实现跨部门、跨系统的数据整合，建立统一的数据视图，为后续的数据分析和应用打下坚实基础。 第五章：数据存储与管理技术 本章将深入剖析企业级数据存储的各种方案，包括关系型数据库、NoSQL数据库、数据仓库、数据湖等，并分析它们在不同场景下的适用性。 我们将介绍数据架构设计原则，如何构建高效、可扩展、高可用的数据存储系统，以满足海量数据的存储与访问需求。 同时，本章也将涵盖数据管理的核心要素，如元数据管理、数据字典、数据归档策略等，确保数据的可追溯性、可用性与可维护性。 第六章：数据处理与分析平台 数据只有经过有效的处理与分析，才能释放其价值。本章将介绍大数据处理的关键技术，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及流式数据处理技术。 我们将探讨数据分析的常用方法与工具，包括数据挖掘、机器学习、人工智能等，以及如何在企业内部构建强大的数据分析能力。 本书将重点讲解如何利用分析结果，为企业决策提供支持，例如市场趋势预测、客户行为分析、风险预警等，从而实现数据驱动的运营。 第七章：企业应用系统集成与协同 企业信息资源体系的最终目的是支撑业务流程的顺畅运行。本章将聚焦于企业应用系统的集成与协同。 我们将介绍各种企业级应用系统，如ERP（企业资源计划）、CRM（客户关系管理）、SCM（供应链管理）、OA（办公自动化）等，并分析它们之间的集成方式与价值。 本书将强调如何通过系统集成，打破信息壁垒，实现业务流程的自动化与优化，提升企业整体的运营效率和响应速度。 第三部分：价值实现——信息资源在业务创新与决策支持中的应用 本部分将展示如何将构建好的信息资源体系转化为实际的业务价值，包括驱动业务创新、优化决策过程、提升客户体验等。 第八章：数据驱动的业务创新 本章将深入探讨如何利用信息资源，激发企业内部的创新活力。我们将介绍数据驱动的产品创新、服务创新、商业模式创新等。 例如，通过分析用户反馈与行为数据，精准定位产品改进方向；通过挖掘潜在市场需求，开发新的产品与服务；通过重塑客户旅程，创造全新的客户体验。 本书将提供具体的案例分析，展示企业如何利用数据洞察，实现颠覆式创新，在激烈的市场竞争中脱颖而出。 第九章：智能决策支持系统 决策是企业管理的核心。本章将重点介绍如何构建智能决策支持系统（DSS），帮助管理者做出更明智、更及时的决策。 我们将讨论如何利用数据分析、预测模型、仿真技术等，为战略决策、运营决策、营销决策等提供科学依据。 本书将强调决策支持系统在信息透明化、风险量化、方案比较等方面的作用，以及如何通过人机协作，提升决策的科学性和有效性。 第十章：客户体验优化与个性化服务 在以客户为中心的时代，提升客户体验成为企业生存的关键。本章将探讨如何利用信息资源，实现客户体验的全面优化。 我们将分析客户数据，构建精准的客户画像，实现个性化的产品推荐、营销活动与客户服务。 本书将介绍全渠道客户管理策略，如何通过打通线上线下触点，为客户提供无缝、一致的体验，从而提升客户满意度与忠诚度。 第十一章：信息资源管理的前沿趋势与未来展望 技术日新月异，信息资源管理领域也在不断演进。本章将对信息资源管理的前沿趋势进行展望，例如人工智能在信息管理中的深化应用、区块链技术在数据安全与可信度方面的潜力、边缘计算在实时数据处理中的作用等。 我们将讨论企业在数字化转型过程中，如何拥抱新兴技术，构建面向未来的信息资源管理体系。 最后，本章也将对企业信息资源管理的长期发展方向进行预测，为读者提供前瞻性的思考。 本书的语言风格将力求平实、严谨，同时兼具深度与广度。在理论阐述上，我们将借鉴业界的成熟理论和经典模型，并结合实际案例进行说明，力求让读者“听得懂、学得会、用得上”。在实践指导上，本书将提供一系列可操作的建议和方法论，帮助企业读者在各自的实践中落地执行。 《信息时代的企业导航仪：深度剖析企业信息资源战略与实践》不仅仅是一本书，更是一份对企业在信息时代如何航行更远的深度思考。希望本书能成为您企业数字化转型道路上的得力助手，帮助您驾驭信息浪潮，驱动企业持续 growth。

评分☆☆☆☆☆

初次接触这个领域时，我感觉自己像个迷路的人，面对着浩如烟海的电子文档和数据库，不知从何下手。这本书的出现，简直就像是为我打开了一扇通往新世界的大门。我尤其喜欢它对“信息价值链”的剖析，它不仅仅停留在理论层面，而是结合了市场化运作的实例，展示了如何从原始数据中提炼出商业智能，并最终转化为利润的完整路径。书中对不同类型信息系统的比较分析也做得非常到位，从ERP到CRM，再到新兴的大数据平台，作者没有偏袒任何一方，而是客观地指出了每种系统的适用场景和局限性。我记得有一个关于“信息安全审计”的章节，它详细列举了不同行业（比如金融和医疗）在信息合规性方面的特殊要求，这对于我准备相关认证考试帮助极大。整本书的语言风格偏向于严谨的学术探讨，但又不失清晰度，即便是初学者也能顺畅地跟上作者的思路，这是一种非常难得的平衡。

评分☆☆☆☆☆

这本厚重的书摆在桌面上，光是封面设计就透着一股严谨的气息。我原本以为这会是一本枯燥的理论堆砌，但翻开第一页我就被作者的叙述方式吸引住了。它不是那种高高在上的说教，更像是一位资深的行业前辈在娓娓道来，将那些抽象的“信息”和“资源”概念，用生动形象的案例串联起来。尤其是在讲解数据治理和知识产权保护那几个章节时，作者深入浅出地分析了当前企业面临的实际困境，那种对行业痛点的精准把握，让人拍案叫绝。书中的图表和模型设计得非常精妙，不是那种为了复杂而复杂的图示，而是能清晰地揭示复杂系统内部逻辑的工具。我特别欣赏作者对技术伦理的关注，在信息爆炸的时代，如何负责任地管理信息，这本书给出了超越技术层面的深刻反思，这比单纯的技术手册要有价值得多。读完第一部分，我感觉自己对整个信息资产的生命周期有了一个全新的、系统性的认知框架，不再是零散的知识点，而是一个完整的生态图景。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和插图设计也值得称赞。在信息管理这种偏向逻辑和结构的内容中，清晰的视觉呈现至关重要。很多复杂的流程图被设计得极为简洁有力，一眼就能抓住核心要点。我个人对书中的“信息生命周期管理”模型印象深刻，作者对“保留”与“销毁”的权衡分析非常透彻，这在当下数据量呈指数级增长的环境下，是一个极其现实且紧迫的问题。另一个亮点是作者对“新兴技术”的包容性。虽然本书侧重于基础理论，但它并没有回避区块链、物联网等前沿技术对传统信息管理带来的冲击和机遇，而是以一种审慎而开放的态度去探讨它们如何被整合进现有的管理框架内。阅读过程中，我感觉自己不仅学到了“应该做什么”，更学到了“为什么这样做”，这种底层逻辑的建立，对我后续的职业发展至关重要，让我对任何新的信息管理项目都能迅速抓住本质。

评分☆☆☆☆☆

我以前读过几本关于信息管理的著作，它们要么过于偏重技术实现细节，让人觉得像编程手册；要么完全停留在哲学思辨层面，脱离实际操作。这本《信息资源管理导论（第三版）》在两者之间找到了一个非常完美的甜点。它的行文节奏把握得极佳，时而深入剖析一个技术名词的由来和发展，时而跳出来从宏观的商业目标来审视信息的战略地位。我个人最喜欢的是作者对于“信息素养”和“用户体验”的重视。他没有将用户视为被动的接收者，而是将其视为信息流动的关键节点。书中关于如何设计更友好的信息界面和如何通过培训提升员工信息检索能力的章节，提供了大量可操作的建议。对于一个正在构建内部知识库的团队负责人来说，这本书简直是行动指南。它不仅是知识的传授者，更是思维方式的塑造者，让我从根本上改变了对“管理信息”的固有观念，转向了“赋能于人”的核心目标。

评分☆☆☆☆☆

说实话，我对这种“导论”类的书籍通常抱有警惕心理，总担心内容过于浅尝辄止。但这本书彻底颠覆了我的看法。它的深度和广度都超出了预期。我最欣赏它在“信息资源规划”部分所展现的战略高度。作者强调，信息管理绝不是IT部门的事情，而是贯穿企业所有运营环节的战略决策。书中引入了几个经典的案例研究，比如某大型制造企业如何通过重构其信息架构实现了供应链的柔性化，这些案例的细节披露得非常详尽，读起来极具启发性。特别是关于“知识管理”与“组织学习”相结合的论述，它巧妙地将人文社科的理念融入到技术管理中，让人意识到人才是信息资源管理的核心。作者在论证过程中大量的引用了经典文献，但绝不是生硬地堆砌，而是将前人的智慧有效地融合进现代信息环境的分析之中，显得底蕴深厚。