医学统计学实习指导(第3版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套用书

医学统计学实习指导(第3版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套用书 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2025

张菊英 编
图书标签:
  • 医学统计学
  • 统计学
  • 医学
  • 实习指导
  • 教材
  • 本科
  • 规划教材
  • 数据分析
  • 流行病学
  • 卫生统计学
想要找书就要到 静思书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!
出版社: 高等教育出版社
ISBN:9787040403138
版次:3
商品编码:11559492
包装:平装
丛书名: “十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套用书
开本:16开
出版时间:2014-09-01
用纸:胶版纸
页数:254
字数:390000
正文语种:中文

具体描述

内容简介

  《医学统计学实习指导(第3版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套用书》是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材《医学统计学》(第3版)的配套用书。突出对医学生正确开展医学科研设计、运用统计方法分析数据、运用统计软件实现数据管理和分析的技能、解释和表达统计分析结果等综合能力的培养和训练。
  《医学统计学实习指导(第3版)/“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材配套用书》内容涵盖了国家执业医师资格考试的全部知识点,包括统计设计和基本的统计分析方法,提供了《医学统计学》(第3版)教材一至二十一章的思考题、案例辨析题和选择题的释疑或参考答案,综合分析题的SPSS软件实现,结果解释及表达。

目录

第一章 绪论
第二章 调查研究设计
第三章 实验研究设计
第四章 定量资料的统计描述
第五章 定性资料的统计描述
第六章 总体均数的估计
第七章 假设检验
第八章 t检验
第九章 方差分析
第十章 二项分布和Poisson分布及其应用
第十一章 x2检验
第十二章 秩和检验
第十三章 双变量关联性分析
第十四章 直线回归分析
第十五章 生存分析
第十六章 常用多变量统计方法简介
第十七章 meta分析
第十八章 样本含量估计
第十九章 医学人口和疾病统计常用指标
第二十章 统计方法的选择与结果解释
第二十一章 统计分析结果的正确表达
第二十二章 数据管理及EpiData软件简介
第二十三章 SPSS软件简介

精彩书摘

  第二章调查研究设计  【思考与练习】  一、思考题  1.调查研究的主要特点是什么?  2.简述调查设计的基本内容。  3.试比较常用的四种概率抽样方法的优缺点。  4.常用的非概率抽样方法有哪些?  5.简述调查问题的顺序安排。  6.简述效度、信度的概念及评价效度、信度的目的。  7.简述评价效度和信度的常用方法及其特点。  二、最佳选择题  1.实验性研究与观察性研究的根本区别在于  A.抽样方法不同 B.研究对象不同  C.是否设立对照组 D.假设检验方法不同  E.是否人为施加干预措施  2.以下抽样方法中不属于概率抽样的是  A.单纯随机抽样 B.系统抽样 C.整群抽样  D.分层抽样 E.雪球抽样  3.条件相同时,下列抽样方法中抽样误差最大的是  A.单纯随机抽样 B.系统抽样 C.分层抽样  D.整群抽样 E.无法直接比较  4.下列关于调查设计的叙述,正确的是  A.明确调查目的是调查研究最核心的问题  B.采用抽样调查还是普查是由该地区的经济水平决定的  C.调查设计出现缺陷时,可以通过相应的统计分析方法弥补  D.一旦制定了调查研究计划,在实际操作过程中,就不可改变  E.调查的质量控制主要在调查问卷设计阶段  5.为了解乌鲁木齐市儿童的肥胖状况,分别从汉族、维吾尔族、哈萨克族、回族等民族中随机抽取部分儿童进行调查,这种抽样方法属于  A.单纯随机抽样 B.分层抽样 C.系统抽样  D.整群抽样 E.多阶段抽样  ……
《医学统计学实习指导(第3版)》配套用书,助力临床实践与研究 本书旨在为读者提供一本内容详实、紧密结合医学统计学理论的实践操作指南。作为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材的配套用书,本手册紧扣教材核心内容,以实战为导向,力求帮助读者将抽象的统计学概念转化为解决实际医学问题的能力。 一、 核心内容与结构设计 本指导手册严格遵循医学统计学的基本原理和常用方法,涵盖了从数据收集、整理、描述到推断性统计分析的全过程。其结构设计旨在系统性地引导读者完成一个完整的医学统计实践项目,具体内容包括但不限于: 医学研究设计基础: 强调研究设计的科学性对统计分析结果的决定性影响,介绍常见的医学研究设计类型(如队列研究、病例对照研究、随机对照试验等),以及如何根据研究目的选择合适的设计方案。 数据收集与管理: 详细阐述医学数据收集的原则、方法和注意事项,包括问卷设计、访谈技巧、生物样本采集标准等。重点讲解数据录入、清洗、校验等环节,确保数据的准确性和可靠性,为后续分析奠定坚实基础。 描述性统计分析: 深入讲解如何运用各种统计图表(如直方图、散点图、箱线图等)和统计量(如均数、中位数、标准差、百分比等)来概括和展示医学数据的基本特征。指导读者如何根据数据类型和研究目的选择最合适的描述方法,并解读统计图表所传达的信息。 推断性统计分析: 这是本书的核心内容之一。系统介绍参数估计与假设检验的基本概念和常用方法,如t检验、卡方检验、方差分析等。重点讲解如何根据研究假设和数据特点选择合适的检验方法,并指导读者正确理解和解释检验结果,包括P值、置信区间等关键指标,以及如何避免常见的统计误区。 回归分析与相关分析: 详尽阐述简单线性回归、多元线性回归、Logistic回归等模型在医学领域的应用。指导读者如何建立回归模型,解释回归系数的含义,并进行预测和评估。同时,介绍相关系数的计算与解释,帮助读者理解变量之间的线性关系。 生存分析: 针对医学研究中常见的随访数据,详细介绍Kaplan-Meier生存曲线、Log-rank检验、Cox比例风险模型等生存分析方法。指导读者如何分析患者的生存时间,评估预后因素,为临床决策提供科学依据。 质量控制与抽样技术: 简要介绍医学质量控制的基本原则和常用方法,以及不同的抽样技术(如简单随机抽样、分层抽样、整群抽样等)在医学研究中的应用,强调抽样的代表性对研究结论的重要性。 二、 实践导向与案例驱动 本书最大的特色在于其强烈的实践导向。每一章节的讲解都紧密围绕实际医学问题展开,通过大量真实或模拟的医学研究案例,引导读者动手实践。 案例选择多样化: 案例涵盖了临床医学、预防医学、基础医学等多个领域,涉及疾病的诊断、疗效评价、危险因素分析、预后预测等多种研究场景,力求全面反映医学统计学的应用广度。 操作步骤可视化: 对于统计软件的操作,本书将提供清晰、直观的步骤指南,并辅以截图,让读者能够轻松掌握常用统计软件(如SPSS, R, Stata等)的基本功能,从而独立完成数据分析。 问题导向式学习: 针对医学研究中常见的统计问题,本书提供解决方案和分析思路,引导读者学会如何运用统计学知识来回答科学疑问,培养其独立思考和解决问题的能力。 结果解读与报告撰写: 在完成统计分析之后,本书特别强调对分析结果的正确解读,并指导读者如何规范地撰写医学统计报告,包括结果呈现、图表制作、结论讨论等,使其能够清晰、准确地向同行或决策者传达研究发现。 三、 目标读者与学习价值 本指导手册适合以下读者群体: 医学院校本科生: 作为医学统计学课程的配套实习指导,帮助学生巩固课堂所学,提高统计实践能力。 研究生及科研人员: 为从事医学研究的硕博士研究生、住院医师、专科医师及其他科研人员提供重要的统计分析指导,助力其完成科研项目,发表学术论文。 医学统计学爱好者: 对医学统计学感兴趣的读者,可以通过本书了解和掌握基本的统计分析方法,应用于个人学习和工作。 通过学习本书,读者将能够: 掌握医学统计学的基本原理和常用方法。 熟练运用统计软件进行医学数据分析。 独立设计和执行基本的医学统计分析。 准确解读统计分析结果,并进行科学的推断。 规范撰写医学统计报告,提升学术表达能力。 为解决复杂的医学问题提供坚实的统计学支撑。 本书的编写力求严谨、实用、易懂,旨在成为读者在医学统计学学习和研究道路上的得力助手,共同推动医学科学的发展。

用户评价

评分

说实话,我对《医学统计学实习指导》这类书籍的理解一直停留在“工具书”的层面,认为它就是教你如何操作统计软件,如何套用公式。然而,这本《医学统计学实习指南(第3版)》彻底改变了我之前的看法。它不仅仅是一个工具的使用指南,更是一本关于“科学思维”的培养手册。书中的每一个实习案例都紧密围绕着医学研究的实际问题展开,引导我们从问题的提出、研究设计的思考,到数据收集、统计分析方法的选择,再到结果的解释和报告的撰写,都进行得有条不紊。作者在讲解过程中,非常注重逻辑的严谨性,并用通俗易懂的语言解释复杂的统计概念。我特别喜欢它在讲解假设检验和置信区间时,所采用的类比和图示,让我能够非常直观地理解这些抽象的概念。通过这些实习项目,我不仅掌握了各种统计方法的应用,更重要的是,我学会了如何用统计学的思维去审视和解决医学问题。这本书让我深刻体会到,统计学在现代医学研究中的核心地位,它是一门严谨的科学,也是一项重要的实践技能。

评分

这本书的厚度让我一开始有些犹豫,生怕内容太过深奥难懂。但当我真正沉浸其中后,才发现它的“厚”源于其“实”。作者在每一个章节都花了大量的篇幅去阐述统计学概念在医学实践中的应用,而不是简单地罗列公式。让我印象深刻的是,它不仅仅教你如何使用统计软件,更重要的是教你如何“思考”。比如,在讲解样本量估算时,它会详细解释影响样本量的各种因素,以及为什么需要进行样本量估算,而不是直接给出几个公式让你套用。同时,书中穿插了大量的真实医学研究案例,这些案例的选取非常有代表性,涵盖了流行病学、临床试验、诊断试验等多个领域,使得我们在学习统计方法的同时,也能对相关的医学研究有更深入的了解。书中的图表制作也非常精美,数据可视化做得很好,能够帮助我们更直观地理解复杂的统计结果。总的来说,这是一本兼具理论深度和实践指导意义的教材,对于想要真正掌握医学统计学的人来说,绝对是不可多得的宝藏。

评分

当初买这本书,很大程度上是出于对“国家级规划教材配套用书”的信任,认为它一定是内容扎实、体系完整的。而阅读之后,我的确感受到了它的严谨和系统性。这本书的编排逻辑非常清晰,从基础的数据处理到复杂的统计模型,都循序渐进地展开。最令我印象深刻的是,它不仅仅停留在理论层面,而是提供了大量的、贴合医学实际的实习项目。这些项目不仅仅是让你去“操作”,更是引导你去“思考”。例如,在讲解如何进行临床试验设计时,它会让你从研究目的出发,去考虑如何选择研究对象、如何设置对照组、如何进行随机化等关键步骤。书中对于各种统计软件的介绍和操作指导也十分详尽,配有大量的图示,这对于初学者来说,极大地降低了学习难度。此外,作者在讲解过程中,非常注重理论与实际的结合,通过大量的真实医学案例,来阐述统计学概念的应用,这使得抽象的理论变得生动具体。这本书让我真正体会到,统计学不仅仅是冰冷的数字,更是洞察医学奥秘的钥匙。

评分

说实话,我买这本书主要是为了应付学校的实习课,并没有抱太大的期望,以为就是一本普通的“教辅材料”。然而,当我翻开这本书,我才意识到自己之前的想法有多么片面。它不是一本简单的“操作手册”,而是更侧重于“方法论”的讲解。作者在设计每一个实习环节时,都非常注重引导我们理解“为什么”要这样做,而不是仅仅告诉我们“怎么”做。例如,在讲解回归分析时,它并没有直接给出复杂的公式,而是通过一个实际的医学研究案例,让我们体会到探究变量之间关系的重要性,然后再逐步引入多元线性回归、逻辑回归等模型,并解释它们各自的适用场景。书中的图表运用也非常出色,能够直观地展示统计结果,帮助我们更好地理解数据。我特别欣赏它在讲解如何撰写统计分析报告时,提供的详细模板和注意事项,这对于初学者来说,无疑是雪中送炭。这本书让我认识到,统计学并非是枯燥的数字游戏,而是严谨的科学工具,能够帮助我们从海量数据中挖掘出有价值的医学信息。

评分

我当初选择这本《医学统计学实习指导(第3版)》纯粹是因为它的专业性和权威性,毕竟是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材的配套用书,这块“金字招牌”着实让人安心。然而,真正让我惊喜的是,它并没有因为“国家级”的身份而显得高高在上,反而以一种非常接地气的方式,引领我走进了医学统计学的世界。书中的每一个实习项目都设计得非常巧妙,从最初的数据录入和清理,到各种统计分析方法的选择和应用,再到结果的解释和报告撰写,都循序渐进,非常适合像我这样对统计学了解不多的学生。作者在讲解每一个统计概念时,都力求用最通俗易懂的语言,并结合实际的医学案例,让我们能够理解这些概念背后的逻辑和意义。例如,在讲解方差分析时,它会引用一个关于不同治疗方法疗效比较的案例,让我们直观地看到方差分析是如何帮助我们判断不同组别之间是否存在显著差异的。这种“理论与实践相结合”的学习模式,让我受益匪浅,也让我对统计学不再感到畏惧,反而充满了探索的兴趣。

评分

坦白说,我刚开始选择这本书的时候,是被它的“国家级规划教材配套用书”这个头衔所吸引,想着既然是国家级的,质量应该差不了。但说实话,拿到书后,我最开始的想法是,“完了,这书肯定比我上课老师讲的还难懂”。然而,当我真正开始翻阅,尤其是做实习项目的时候,我才发现这本书的价值所在。它不仅仅是一本指导书,更像是一位经验丰富的导师,在你遇到困难时,总能及时地给予点拨。书中的每一个实习指导都设计得非常贴合实际,比如如何分析一个临床试验的疗效,如何评估一个诊断方法的准确性,这些都是我们在未来医学工作中会经常遇到的问题。作者在讲解每一步操作时,都力求清晰明了,并且会解释这么做的原理是什么,这样我们才能真正理解统计学在医学研究中的作用,而不是死记硬背公式。我特别欣赏它对数据可视化和图表解读的强调,这一点在医学论文写作和报告中至关重要。这本书让我明白,统计学不仅仅是数字游戏,更是用严谨的逻辑和科学的方法来揭示医学问题的真相。

评分

作为一名医学生,我对统计学一直抱着一种又敬又怕的态度。敬是因为知道它在医学研究中的重要性,怕是因为它那复杂的公式和抽象的概念常常让我望而却步。直到我接触到这本《医学统计学实习指导(第3版)》,我的这种感觉才有所改变。这本书的特点在于它将理论知识与实践操作完美地结合在一起。它不是那种枯燥的理论堆砌,而是通过一系列精心设计的实习项目,让我们在实践中学习和理解统计学。每个项目都围绕着一个具体的医学问题展开,引导我们如何收集相关数据,如何选择合适的统计方法来分析这些数据,以及如何正确地解读分析结果。书中对于每一步操作的讲解都非常细致,即使是初学者也能很快上手。我尤其喜欢它在讲解SAS、SPSS等统计软件操作时,提供的详细截图和步骤说明,这大大降低了我们学习的门槛。通过这些实习项目,我不仅掌握了统计学分析的基本技能,更重要的是,我学会了如何运用统计学来解决实际医学问题,提升了我的科研思维和能力。

评分

拿到这本《医学统计学实习指导》,我最大的感受就是“干货满满”。它不像一些教材那样,充斥着大量的背景介绍和无关信息,而是直奔主题,将医学统计学最核心、最实用的内容呈现出来。书中的每一个实习项目都设计得非常精巧,几乎涵盖了医学研究中会遇到的所有统计分析环节。例如,在讲解如何分析二分类变量时,它会结合实际的流行病学调查数据,让你去计算率的比较,并理解其中的统计学意义。在讲解连续变量的比较时,它会用临床试验中药物疗效的数据,让你去进行t检验或方差分析。书中的讲解详尽且易于理解,即便是对统计学一窍不通的初学者,也能在作者的引导下逐步掌握。尤其值得一提的是,书中对于统计软件(如SPSS)的操作指导非常到位,配有详细的步骤图,这大大减轻了我们学习的负担。总而言之,这本书是一本真正以学生为中心,以实践为导向的医学统计学教材,对于提高我们的科研能力非常有帮助。

评分

说实话,我是一个对数字和公式不太敏感的人,所以对《医学统计学实习指导》这类书籍一直有些抗拒。但是,这次课程的需要让我不得不硬着头皮去接触。当我拿到这本书后,我还是抱着一种“能学多少算多少”的心态。然而,这本书的编排方式却大大出乎我的意料。它不像我之前看过的那些纯理论的书籍,而是将理论知识与大量的实习操作紧密结合。每一个实习项目都仿佛是一个小型的研究课题,从问题的提出、数据的收集,到统计方法的选择与应用,再到结果的解释和报告的撰写,都清晰明了。我尤其喜欢它在讲解各种统计软件(如SPSS、SAS)操作时,提供的详细步骤和截图,这让我这个“电脑白痴”也能轻松上手。而且,作者在讲解每一个统计方法时,都会先从一个具体的医学场景入手,让我们理解这个方法为什么会被发明出来,以及它在解决什么样的问题。这种“带着问题去学习”的方式,让我觉得统计学不再是枯燥无味的公式堆砌,而是解决实际医学问题的有力工具。

评分

这本书的名字长得有点拗口,像是一本官方文件,但我买它纯粹是因为我的课程需要。拿到手的时候,说实话,我对它的期望值并不高,以为会是一本枯燥乏味、充斥着公式和专业术语的教科书。然而,翻开第一页,我便被它严谨而又循序渐进的编排方式所吸引。作者并非简单地罗列统计学原理,而是将理论知识巧妙地融入到一系列与医学实践紧密相关的案例研究中。每个实习项目都设计得非常巧妙,从数据的收集、整理,到各种统计方法的应用,再到结果的解读和报告撰写,环环相扣,层层递进。我尤其喜欢它对每个步骤的详细解释,那些看似晦涩的统计学概念,在作者的笔下变得清晰易懂,甚至有趣起来。例如,在讲解假设检验的部分,作者没有直接给出公式,而是通过一个生动的临床试验场景,引导我们思考为什么需要假设检验,以及它在医学研究中的重要性。然后,再逐步引入P值、显著性水平等概念,并结合软件操作演示,让我们亲手去实践。这种“知其然,更知其所以然”的学习方式,让我受益匪浅,也让我对原本有些畏惧的统计学产生了浓厚的兴趣。

评分

送货速度快,包装还可以,

评分

正版书 字迹清晰 质量好

评分

正版书 字迹清晰 质量好

评分

这本书挺好的,我很喜欢

评分

还没用,不知道怎么样,先习惯性好评一个

评分

不错不错不错不错不错

评分

正版,要是能再优惠就好了。

评分

满意

评分

书本习题比较切合,讲解也详细

相关图书

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2025 book.idnshop.cc All Rights Reserved. 静思书屋 版权所有