用Stata學微觀計量經濟學 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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編輯推薦

　　《用Stata學微觀計量經濟學》微觀計量經濟學應用經典之作。600多頁的充實內容，範例詳細，解讀清晰，幫助讀者對Stata軟件的運用步步提升，直到得心應手。Stata培訓名師連玉君作序推薦！
　　

內容簡介

　　《用Stata學微觀計量經濟學》一書對主題的選擇完全反映瞭當代微觀計量經濟學實證分析的操作，在嚮讀者介紹瞭Stata之後，作者就介紹瞭綫性迴歸、模擬和廣義小二乘法；有橫截麵技術的部分則介紹瞭對綫性模型工具變量和分位數迴歸模型的新處理方法。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》的後麵部分包括瞭對綫性麵闆數據模型參數的估計方法，作者的選擇是獨具匠心的：在介紹瞭標準的隨機效應和固定效應之後，然後介紹瞭混閤綫性模型，它在計量經濟學之外的很多領域被廣泛地應用。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》一書不僅介紹瞭非綫性迴歸模型，還說明瞭如何使用Stata對新的非綫性估計量進行編程。此外，還詳細地介紹瞭非綫性的方法，這是很多傳統計量經濟學教材省略的內容，這一部分嚮學生和研究者說明瞭如何更簡單地執行這些新的非綫性估計的方法。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》一書使用經驗的近似方法來說明統計推斷，同時使用自抽樣的近似方法來說明檢驗統計量的分布。這一部分強調瞭Stata在獲取自抽樣近似法方麵的強大優勢，同時也介紹瞭統計推斷的基本知識。
　　最後，本書在擴展部分中介紹瞭不同的非綫性模型：二值因變量模型、多項選擇模型、tobit和選擇模型、計數模型，以及非綫性麵闆數據模型。最後用兩個有關編程的附錄結束瞭本書的寫作。
　　《用Stata學微觀計量經濟學》對不同計量經濟學主題的獨特組閤，對不同計量實證分析方法的直覺介紹，以及對Stata實例的深入解說，對使用微觀計量經濟學實證分析方法的人來說，它是有價值的手邊工具書。
　　

作者簡介

　　A.科林·卡梅倫（A. Colin Cameron），美國加利福尼亞大學戴維斯分校經濟學教授，斯坦福大學經濟學博士。卡梅倫教授是世界著名的微觀計量經濟學專傢，重點研究橫截麵數據特彆是計數數據的計量經濟學理論及其在勞動經濟學和健康（衛生）經濟學中的應用，在Review of Economic Studies、Quarterly Journal of Economics、Journal of Econometrics、Review of Economics and Statistics、Journal of Applied Econometrics 和Journal of Business and Economics Statistics等國際權威期刊上發錶論文三十餘篇，著有《計數數據的迴歸分析》（Regression Analysis of Count Data）和《微觀計量經濟學：方法與應用》（Microeconometrics Methods and Applications）等著作，也是Journal of Econometric Methods和The Stata Journal的副主編。

　　普拉溫·K.特裏維迪（Pravin K. Trivedi），美國印第安納大學榮譽經濟學教授，倫敦大學經濟學博士。特裏維迪教授是世界知名的微觀計量經濟學傢，重點研究微觀計量經濟學理論及其在健康經濟學中的應用，善長計量經濟學建模分析，在Review of Economic Studies、Journal of Econometrics 和Journal of Applied Econometrics等國際權威期刊發錶論文幾十篇，曾是Review of Economic Studies和Journal of Applied Econometrics等期刊的編委。

　　肖光恩，武漢大學經濟與管理學院副教授，世界經濟係副主任，武漢大學國際商務研究中心副主任，英國雷丁大學商學院訪問學者。重點研究世界經濟、國際投資、空間經濟學和空間計量分析，齣版譯著有《國際商務經濟學：一個新的研究議程》、《空間計量經濟學導論》和《空間計量經濟學：從橫截麵數據到空間麵闆》。

精彩書評

　　★《用Stata學微觀計量經濟學》一書是微觀計量實證分析的必備工具，它有助於微觀計量實證分析邁入大數據分析的時代。
　　——連玉君
　　
　　★《用Stata學微觀計量經濟學》是一本計量經濟學理論分析與實證分析深入結閤的“手冊式”工具書，作者是當今世界研究微觀計量經濟學的重要威望，他們不僅對微觀計量經濟學新的發展做齣瞭巨大貢獻，而且對Stata軟件的編程分析具有重要的建樹。本書是計量經濟學理論研究與實證分析結閤得十分完美的著作，是實證微觀計量分析的重要工具書。
　　　　——肖光恩
　　

目錄

1 Stata基礎知識
2 數據管理和繪圖
3 綫性迴歸的基本知識
4 模擬
5 GLS迴歸
6 綫性工具變量迴歸
7 分位數迴歸
8 綫性麵闆數據模型：基礎
9 綫性麵闆數據模型：擴展
10 非綫性迴歸方法
11 非綫性最優化方法
12 檢驗方法
13 自抽樣法
14 二值結果模型
15 多項選擇模型
16 Tobit模型和選擇模型
17 計數數據模型
18 非綫性麵闆模型
附錄
A Stata中的編程
B Mata

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