實戰大數據：客戶定位與精準營銷 [Big Data] pdf epub mobi txt 電子書 下載 2025

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李軍 著

圖書標籤:

• 大數據
• 客戶定位
• 精準營銷
• 數據分析
• 商業智能
• 營銷策略
• 實戰
• 數據挖掘
• 用戶畫像
• 數字化營銷

齣版社： 清華大學齣版社

ISBN：9787302401520

版次：1

商品編碼：11758172

品牌：清華大學

包裝：平裝

外文名稱：Big Data

開本：16開

齣版時間：2015-08-01

用紙：膠版紙

頁數：362

字數：381000

正文語種：中文

産品特色

編輯推薦

　　超簡單！理論結閤實戰，通過70多個案例解說，助您快速精通客戶定位和營銷！
　　全圖解！以圖展示文字，通過300多張圖片，助您一看就懂大數據的實際應用！
　　為什麼您讀不懂客戶？開發不瞭、留不住？
　　為什麼您的營銷失敗？錢花去瞭、沒效果？
　　移動互聯網時代，企業怎麼成功轉型、跨界？
　　APP、O2O、LBS等技巧您是否已充分應用？
　　《實戰大數據：客戶定位與精準營銷》將詳細解答以上的一係列問題。在營銷領域，傳統的廣撒網式的營銷模式已經逐漸過時瞭，尤其是當互聯網和移動互聯網得到廣泛應用之後，企業獲取用戶數據比以前容易得多，再加上大數據技術的日漸成熟，利用數據對客戶進行定位、實現産品的精準營銷越來越容易，而且市場也需要精準營銷。
　　為此，筆者通過不斷總結和實踐，編寫瞭這本《實戰大數據：客戶定位與精準他營銷》。本書從實用性的角度齣發，將大數據與營銷技巧有機結閤，使企業在學習相關方法後能夠真正運用到實際的産品營銷中，並獲得更大的收益。

內容簡介

　　《實戰大數據：客戶定位與精準營銷》是一本關於“客戶定位＋精準營銷”的大數據實戰寶典，通過15個專題內容、70多個案例，幫你迅速抓住大訂單、大客戶，並通過O2O、APP、LBS、微信、微博、微視的大數據營銷技巧，實現利潤猛增！
　　《實戰大數據：客戶定位與精準營銷》有兩大特色，一是實用，實戰性強，將抽象的大數據落地到具體行業應用上；二是易懂，內容全麵，方法多種多樣，通過大數據與移動互聯網各種微營銷工具相結閤。
　　《實戰大數據：客戶定位與精準營銷》包括客戶行為精準分析、客戶精準定位、大客戶篩選與定位、提升客戶很好體驗、客戶關係管理、産品信息的精準營銷、互聯網大數據精準營銷、移動互聯網大數據精準營銷、APP大數據精準營銷、微信大數據精準營銷、QQ大數據精準營銷、O2O大數據精準營銷、視頻大數據精準營銷、微博大數據精準營銷等內容。
　　《實戰大數據：客戶定位與精準營銷》適閤對大數據、客戶分析和營銷感興趣的所有讀者，特彆是客戶分析人員、企業營銷人員、創業人員和互聯網相關行業人士。

目錄

第1 篇 客戶定位篇
第1 章 客戶行為精準分析
1.1 將數據變廢為寶
1.1.1 數據的收集
1.1.2 數據的挖掘
1.1.3 數據的分析
1.1.4 數據的應用
1.2 客戶行為分析
1.2.1 客戶類彆分析
1.2.2 影響客戶行為的因素分析
1.2.3 重點數據分析
1.2.4 商業行為分析
1.2.5 客戶忠誠度分析
1.3 客戶特徵分析
1.3.1 目標消費群體分析
1.3.2 用戶行為習慣
1.3.3 客戶心理分析
1.3.4 客戶需求分析
1.4 客戶行為分析工具
1.4.1 Userfly
1.4.2 ClickTale
1.4.3 Mouseflow
1.4.4 mixpanel
1.4.5 測眼儀
Combat Big Data
實戰大數據：客戶定位和精準營銷
第2 章 客戶精準定位
2.1 客戶精準定位如何實現
2.1.1 客戶精準定位與客戶屬性
2.1.2 精準定位是企業營銷戰略的基本要素
2.1.3 客戶群定位
2.1.4 做好客戶細分
2.1.5 客戶精準定位的方法
2.2 企業品牌客戶定位的方法
2.2.1 什麼是企業品牌
2.2.2 什麼是品牌定位
2.2.3 大數據下品牌客戶定位策略
2.3 客戶精準定位的行業技巧
2.3.1 零售行業的客戶精準定位
2.3.2 房地産行業的客戶精準定位
2.3.3 餐飲行業的客戶精準定位
2.3.4 汽車行業的客戶精準定位
第3 章 大客戶篩選與定位
3.1 如何進行目標客戶的篩選
3.1.1 為什麼要對客戶進行篩選
3.1.2 入圍客戶的基本資格和條件
3.1.3 什麼樣的客戶是好客戶
3.1.4 客戶的地理位置和區域條件
3.1.5 目標客戶的篩選方法
3.1.6 有效地篩選目標客戶
3.1.7 小客戶可能成為好客戶
3.1.8 大客戶的風險也大
3.2 如何利用大數據找到大客戶
3.2.1 數據是找到大客戶的基礎
3.2.2 如何利用數據
3.2.3 用數據全麵分析客戶
第4 章 提升客戶最佳體驗
4.1 大數據創造最佳客戶體驗
4.1.1 客戶體驗是留住客戶的重要手段
4.1.2 客戶體驗提升用戶的忠誠度
4.1.3 利用大數據提高客戶的滿意度
4.1.4 大數據促進個性化服務
4.2 改善客戶體驗的大數據工具
4.2.1 Oracle：集成式信息技術改善客戶體驗
4.2.2 思迪博MDM：主數據管理改善客戶體驗
4.2.3 IBM：InfoSphere 大數據分析平颱
4.2.4 Google：BigQuery
4.2.5 亞馬遜：彈性MapReduce
4.2.6 英特爾：Hadoop 商業發行版
4.2.7 微軟：PDW、SQL Serv2
4.2.8 NetApp：StorageGRID
4.2.9 惠普：Vertica 分析平颱
4.2.10 Sybase：Sybase IQ 關係型數據庫
4.3 大數據改善客戶體驗應用案例
4.3.1 英國酒吧用大數據分析客戶喝什麼
4.3.2 大數據帶給觀眾逼真的影視特效
4.3.3 大數據讓無人駕駛成為可能
4.3.4 大數據保障行車安全
4.3.5 大數據告訴你他（她）是否靠譜
4.3.6 安聯全球救援成功實施
第5 章 客戶關係管理
5.1 認識客戶關係管理
5.1.1 什麼是CRM
5.1.2 CRM 的功能
5.1.3 建立強大CRM 的好處
5.1.4 如何選擇CRM 軟件
5.1.5 CRM 應用模式
5.2 大數據與CRM 營銷
5.2.1 大數據客戶管理的潛質
5.2.2 大數據與CRM 的發展
5.2.3 CRM 與大數據加速走嚮融閤
5.2.4 大數據在CRM 中的具體應用
5.3 大數據客戶關係管理應用案例
5.3.1 北京移動用大數據增強競爭力
5.3.2 人人遊戲網用大數據瞭解玩傢
5.3.3 Farmeron 用大數據促成農業增産
5.3.4 迪士尼用大數據提升遊客樂趣
第2 篇 精準營銷篇
第6 章 産品信息的精準營銷
6.1 瞭解精準營銷
6.1.1 什麼是精準營銷
6.1.2 精準營銷的前提
6.1.3 精準營銷的方法
6.2 企業産品的大數據營銷策略
6.2.1 大數據提升企業核心競爭力
Ⅵ
CONTENTS
目錄
6.2.2 企業産品的精準信息投放步驟
6.2.3 大數據精準營銷的依據和方式
6.2.4 産品信息精準推廣形式
6.2.5 企業廣告精準分發技術
6.2.6 科學地投放産品營銷信息
6.3 産品信息精準營銷案例
6.3.1 HSE24 利用大數據降低退貨率
6.3.2 《紙牌屋》實現影視信息的精準營銷
6.3.3 “哆啦寶”打造精準營銷平颱
6.3.4 上品摺扣的全渠道精準營銷
第7 章 互聯網大數據精準營銷
7.1 互聯網精準營銷創造全新價值
7.1.1 互聯網是大勢所趨
7.1.2 互聯網營銷中需要做的工作
7.1.3 被互聯網包圍的客戶
7.1.4 大數據下的電子商務營銷
7.2 互聯網大數據精準營銷方法
7.2.1 搜索引擎營銷
7.2.2 即時通信營銷
7.2.3 病毒式營銷
7.2.4 網絡口碑營銷
7.2.5 網絡直復營銷
7.2.6 網絡軟文營銷
7.3 互聯網大數據精準營銷案例
7.3.1 迅雷看看用大數據分析用戶
7.3.2 大數據助力樂蜂網精準營銷
7.3.3 京東用大數據造就電商巨頭
7.3.4 大數據讓AdTime 精準投放廣告
Ⅶ
Combat Big Data
實戰大數據：客戶定位和精準營銷
7.3.5 PPTV 用大數據打造個性化用戶體驗
第8 章 移動互聯網大數據精準營銷
8.1 瞭解移動互聯網營銷
8.1.1 什麼是移動終端
8.1.2 什麼是移動互聯網
8.1.3 什麼是移動營銷
8.1.4 移動互聯網的用戶分析
8.1.5 移動營銷的主流類型
8.1.6 二維碼助移動營銷一臂之力
8.2 移動互聯網大數據精準營銷該怎麼做
8.2.1 大數據與移動互聯網
8.2.2 大數據幫助移動互聯網實現精準營銷
8.2.3 移動電商的大數據精準營銷策略
8.3 移動互聯網大數據精準營銷案例
8.3.1 電子二維碼促進會員消費
8.3.2 火爆的女性精準導購社區
8.3.3 Third Love 的特殊營銷使命
8.3.4 酒店用大數據實現快捷訂房
第9 章 APP 大數據精準營銷
9.1 瞭解APP 營銷
9.1.1 什麼是APP
9.1.2 什麼是APP 營銷
9.1.3 APP 營銷模式
9.2 APP 大數據精準營銷的方法
9.2.1 什麼是LBS 位置精準定位
9.2.2 LBS 的應用模式
Ⅷ
CONTENTS
目錄
9.2.3 LBS 需要數據支撐
9.2.4 APP 精準營銷需要大數據
9.2.5 大數據實現APP 的精準營銷
9.3 APP 大數據精準營銷案例
9.3.1 大數據實現一嗨租車APP 營銷
9.3.2 沃爾瑪用APP 幫你選購
9.3.3 優衣庫的創意服務APP
9.3.4 領先亞洲酒店預訂的Agoda APP
9.3.5 海底撈APP 帶來多功能豐富體驗
9.3.6 塔吉特APP 幫助用戶找商品
9.3.7 可口可樂的植入式營銷
第10 章 微信大數據精準營銷
10.1 瞭解微信營銷
10.1.1 不平凡的微信營銷平颱
10.1.2 微信營銷的基本功能
10.1.3 微信營銷知多少
10.1.4 微信營銷的6 大模式
10.2 大數據實現微信精準營銷
10.2.1 大數據時代微信的營銷環境
10.2.2 大數據下的微信營銷更有價值
10.2.3 大數據讓微信營銷更精準
10.3 微信大數據精準營銷案例
10.3.1 微信賣水果，每月狂賺4 萬
10.3.2 南航用微信實現精準服務
10.3.3 布丁酒店的微信客戶訂房服務
10.3.4 餐飲行業巧用LBS 定位
10.3.5 歐派電動車的精準互動
10.3.6 微信賣酒，月銷5 萬
Ⅸ
Combat Big Data
實戰大數據：客戶定位和精準營銷
10.3.7 微信讓景區避擁堵
第11 章 QQ 大數據精準營銷
11.1 QQ 是精準營銷的寶庫
11.1.1 強大的QQ 營銷平颱
11.1.2 QQ 精準營銷必會的功能
11.1.3 QQ 賬號設置技巧
11.1.4 精準添加QQ 好友
11.1.5 營銷交流的5 大技巧
11.1.6 QQ 空間營銷的具體應用
11.2 大數據讓QQ 營銷更精準
11.2.1 大數據開闢QQ 精準營銷新路徑
11.2.2 大數據實現QQ 精準營銷
11.3 QQ 大數據精準營銷案例
11.3.1　紅米在QQ 空間成功營銷解析
11.3.2　西瓜皮上的QQ 營銷
11.3.3 聯想筆記本的QQ 秀徽章
第12 章 O2O 大數據精準營銷
12.1 走進O2O 營銷世界
12.1.1　生活在O2O 世界裏
12.1.2　O2O 營銷的策略
12.1.3　O2O 模式的核心
12.1.4　O2O 的營銷策略
12.1.5　O2O 的營銷平颱
12.2 大數據實現O2O 精準營銷
12.2.1　大數據對於O2O 營銷的重要性
12.2.2　大數據下O2O 的營銷模式
12.2.3　大數據讓O2O 營銷更精準
12.3 O2O 大數據精準營銷案例
12.3.1　寶島眼鏡的O2O 營銷之路
12.3.2　日本麥當勞的O2O 精準營銷
12.3.3　阿裏巴巴O2O 實現綫上綫下閤作共贏
12.3.4　聚美優品實現O2O 雙渠道營銷
12.3.5　大悅城的O2O 精準營銷
12.3.6　美特斯邦威的O2O 雙綫營銷戰略
第13 章 大數據下的視頻精準營銷
13.1 繪聲繪色的視頻營銷
13.1.1　視頻營銷知多少
13.1.2　視頻營銷之微視頻營銷
13.1.3　視頻營銷的商業價值
13.1.4　視頻營銷的技巧
13.1.5　視頻營銷的營銷策略
13.2 大數據讓視頻營銷更精準
13.2.1　數據是視頻營銷的幕後推手
13.2.2　數據化的視頻精準營銷
13.3 大數據視頻精準營銷案例
13.3.1　節目冠名也是精準營銷
13.3.2　彆剋轎跑係十二星座微電影
13.3.3　《I Know U》的産品植入
第14 章 大數據下的微博精準營銷
14.1 微博營銷知多少
14.1.1　瞭解微博營銷
14.1.2　微博營銷的優勢
14.1.3　微博營銷的步驟
14.1.4　微博營銷的商業價值
14.2 大數據實現微博精準營銷
14.2.1　微博精準營銷的五大要素
14.2.2　用大數據精準尋找用戶
14.2.3　大數據下微博精準營銷策略
14.3 大數據微博精準營銷案例
14.3.1　伊利微博打造“我的世界杯”
14.3.2　京東聯手騰訊微博吸納粉絲
14.3.3　凡客誠品用微博服務用戶第
15 章 大數據精準營銷在各個行業的應用
15.1 大數據在餐飲行業的精準營銷
15.1.1　農夫山泉用大數據精準賣水
15.1.2　“好友美食”為你找餐館
15.1.3　絕味用大數據賣鴨脖
15.2 大數據在金融行業的精準營銷
15.2.1　工商銀行用大數據試水精準營銷
15.2.2　交通銀行用大數據構建營銷係統
15.2.3　浦發銀行的“電商通”
15.2.4　招商銀行大數據下的創新營銷
15.2.5　平安財險用大數據擴張業務
15.3 大數據在銷售行業的精準營銷
15.3.1　柚子捨用數據揭開“美麗真相”
15.3.2 “丁丁優惠”精準營銷助手
15.3.3　耐剋用大數據定位新産品
15.4 大數據在汽車行業的精準營銷
15.4.1　福特用大數據來製造皮卡
15.4.2　比亞迪的大數據精準營銷之路

精彩書摘

　　《實戰大數據：客戶定位與精準營銷》：
　　Big Query是Google於2011年底正式推齣的一項Web服務，通過該服務，開發者可以使用Google的架構來運行SQL語句對超大型的數據庫進行操作。即Big Query可以對開發者上傳的超大型數據進行直接交互式分析，開發者無需投資建立自己的數據中心。Big Query引擎可以快速掃描高達70TB未經壓縮處理的數據，並且可馬上得到分析結果。
　　BigQuery服務提供瞭全新的RESTAPI，開發人員可以將此項服務編譯進他們的代碼中，並且可以有效地實現多任務管理及權限控製。查詢的數據錶還可以導齣到Google的雲存儲服務中。
　　4.2.5 亞馬遜：彈性MapReduce
　　亞馬遜公司成立於1995年，是美國最大的網絡電子商務公司，總部位於華盛頓州的西雅圖，也是網絡上最早開始經營電子商務的公司之一，如圖4—8所示為亞馬遜中國網站的Logo。
　　亞烏遜
　　amazon.cn
　　圖4—8亞馬遜Logo
　　亞馬遜一開始隻經營書籍，現在則擴及瞭範圍相當廣的其他産品，已成為全球商品品種最多的網上零售商和全球第二大互聯網企業，並以此獲得持續利潤的雲計算企業。電子商務的數據，閤並在這些大數據之中，僅僅是亞馬遜將數據變為現金的一種方式。
　　亞馬遜在創立初期幾乎沒什麼交易，可以說亞馬遜經曆瞭一個漫長的“等待期”。然而在這期間，亞馬遜悟齣瞭一個道理，就是良好的客戶體驗可以帶來更多客戶流量。客戶流量增加就會吸引更多第三方公司投入自己的産品上架，於是更多的賣方就會加入進來，豐富瞭亞馬遜的産品品類，這就使亞馬遜的客戶體驗得到瞭提升。
　　客戶流量增加以後會産生“物流紅利”，亞馬遜把“物流紅利”還給客戶，然後投入更多的庫房和設施，進一步提高客戶體驗。
　　……

前言/序言

洞悉商機，智贏未來：營銷策略與客戶洞察的藝術 在瞬息萬變的商業環境中，誰能更深刻地理解客戶，誰就能掌握先機，贏得未來。本書並非僅僅是一本技術手冊，它更是一本關於商業智慧與營銷策略的深度探索，旨在幫助讀者打破思維定勢，構建一套係統化的客戶洞察體係，並通過精準的營銷觸達，將潛在客戶轉化為忠實擁躉。我們深入剖析瞭市場營銷的本質，迴歸到最核心的問題：如何纔能真正地“瞭解”你的客戶，並在此基礎上，設計齣能夠打動他們的策略。 第一部分：理解你的客戶——洞察的基石 成功的營銷始於深刻的客戶理解。這一部分將帶領你穿越錶象，觸及客戶行為、動機和需求的本質。 客戶畫像的重塑與深化： 我們將摒棄那些流於錶麵的、靜態的客戶畫像，而是構建動態、多維度、具備預測性的客戶模型。這不僅僅是收集人口統計學信息，更是深入挖掘消費者的生活方式、價值觀、情感偏好、社交圈層以及他們在不同場景下的行為軌跡。我們將探討如何通過多源數據的融閤（例如：行為數據、交易數據、社交媒體數據、調研數據等），形成一個360度的客戶全景視圖。你將學會如何識彆不同客戶群體的獨特痛點、渴望與潛在需求，並為他們量身定製更具吸引力的産品和服務。 行為模式的解碼與預測： 客戶的行為並非雜亂無章，而是遵循著一定的規律。本書將引導你識彆和分析關鍵的客戶行為模式，例如：購買頻率、購買渠道偏好、內容消費習慣、互動方式、棄購原因等。我們將講解如何運用統計學方法和基本的行為經濟學原理，預測客戶未來的購買意嚮、流失風險以及對特定營銷活動的響應程度。這意味著你不再是被動地響應市場，而是能夠主動地預測並影響客戶的下一步行動。 需求挖掘與情感鏈接： 真正的營銷，是滿足需求，更是觸及情感。我們將深入探討如何通過細緻的觀察、巧妙的提問以及對上下文的理解，挖掘客戶深層次的、甚至是他們自己尚未清晰錶達的需求。本書將教你如何識彆客戶在購買決策過程中所經曆的情感波動，並學習如何通過營銷信息與客戶建立情感共鳴，從而提升品牌忠誠度和用戶粘性。我們會探討“為什麼”客戶會做齣某個選擇，而不僅僅是“他們”做瞭什麼。 第二部分：策略製定——精準觸達的藝術 在深刻理解客戶的基礎上，我們需要設計齣能夠有效觸達並影響他們的營銷策略。這一部分將聚焦於如何將洞察轉化為切實可行的營銷行動。 價值主張的提煉與個性化： 什麼樣的信息能夠真正打動你的目標客戶？我們將指導你如何根據不同客戶群體的需求和偏好，提煉齣最能引起共鳴的核心價值主張。這意味著你的營銷信息不再是“一刀切”，而是能夠根據受眾的特點進行個性化調整，讓他們感受到“這就是為我量身定製的”。我們將探討如何通過 A/B 測試等方法，不斷優化價值主張的錶述方式，以達到最佳的傳播效果。 渠道選擇與整閤： 客戶在哪裏，營銷就應該在哪裏。我們將係統性地梳理不同營銷渠道（綫上與綫下、社交媒體、內容營銷、搜索引擎營銷、綫下活動等）的特點與優勢，並教會你如何根據目標客戶的觸媒習慣，進行最優化的渠道組閤與預算分配。更重要的是，我們將強調全渠道營銷的重要性，如何讓客戶在不同觸點之間獲得一緻、無縫的品牌體驗，從而提升整體營銷效率。 營銷信息的傳播與優化： 如何確保你的營銷信息能夠清晰、有效地傳遞給目標客戶？本書將深入探討內容創作的策略，包括：如何撰寫引人入勝的文案、設計吸引眼球的視覺元素、製作有價值的內容（如博客文章、視頻、播客、白皮書等），以及如何通過搜索引擎優化（SEO）和社交媒體推廣，讓你的內容被更多潛在客戶發現。我們將探討營銷信息發布的時機、頻率與節奏，並引入數據驅動的優化方法，持續提升營銷內容的投資迴報率。 用戶體驗的打造與優化： 營銷的終點是用戶體驗，而用戶體驗的提升又會反哺營銷。我們將從客戶旅程的各個觸點齣發，探討如何打造流暢、愉悅的用戶體驗。這包括：網站或App的易用性、客戶服務的響應速度與質量、購買流程的便捷性、售後支持的及時性等。一個卓越的用戶體驗本身就是最強大的營銷武器，能夠帶來口碑傳播和客戶忠誠度。 第三部分：效果衡量與持續優化——增長的引擎 營銷不是一次性的活動，而是一個持續迭代、優化的過程。本部分將聚焦於如何科學地衡量營銷效果，並在此基礎上實現持續的增長。 關鍵績效指標（KPI）的設定與追蹤： 什麼樣的指標纔能真正反映營銷的成效？我們將幫助你設定一係列與業務目標高度相關的關鍵績效指標，例如：客戶獲取成本（CAC）、客戶生命周期價值（LTV）、轉化率、留存率、客戶滿意度（CSAT）、淨推薦值（NPS）等。你將學習如何利用數據分析工具，有效地追蹤這些指標，並理解它們背後的含義。 數據分析與營銷歸因： 僅僅追蹤指標是不夠的，我們需要深入分析數據，理解營銷活動是如何驅動業務增長的。我們將探討不同的營銷歸因模型，例如：首次觸點歸因、末次觸點歸因、綫性歸因、時間衰減歸因等，幫助你更準確地評估不同營銷渠道和活動的貢獻度。通過深入的數據分析，你將能夠識彆哪些營銷策略是有效的，哪些需要改進，從而做齣更明智的資源分配決策。 A/B 測試與實驗設計： 變化總是在發生，而科學的實驗是應對變化的最佳方式。我們將講解如何運用 A/B 測試等實驗設計方法，係統性地測試不同的營銷創意、文案、設計、渠道組閤等，以找到最優的解決方案。每一次的實驗都是一次學習的機會，能夠幫助你不斷提升營銷的精準度和效果。 客戶生命周期管理與忠誠度計劃： 留住現有客戶往往比獲取新客戶更具成本效益。我們將深入探討如何通過客戶生命周期管理，在客戶的不同階段（認知、考慮、購買、使用、忠誠、推薦）提供相應的營銷支持和服務。本書還將為你提供設計有效的客戶忠誠度計劃的框架，例如：積分奬勵、會員特權、專屬活動等，以激勵客戶重復購買，並將其轉化為品牌的忠實擁護者。 本書的目標讀者： 本書適用於所有希望提升營銷效果、深入理解客戶的商業人士，包括： 市場營銷從業者： 無論是初入行的營銷專員，還是經驗豐富的營銷總監，都能從中獲得提升營銷策略和執行能力的寶貴經驗。 産品經理與運營人員： 深入瞭解客戶需求和行為，有助於更精準地設計和迭代産品，優化運營策略。 銷售團隊： 掌握客戶洞察和精準營銷技巧，能夠有效提升銷售轉化率和客戶滿意度。 創業者與企業決策者： 建立以客戶為中心的經營理念，製定更具競爭力的市場戰略，實現可持續增長。 對商業洞察與營銷策略感興趣的讀者： 即使您並非直接從事營銷工作，本書也能幫助您理解現代商業運作的核心邏輯，提升對市場趨勢的判斷能力。 為何選擇閱讀本書： 在信息爆炸的時代，大量的營銷信息常常淹沒在嘈雜的聲音中。本書提供的並非是營銷的“捷徑”，而是通往“高效”與“精準”的“正途”。我們強調的是一種思維方式的轉變：從“廣撒網”到“精準捕撈”，從“推銷産品”到“解決問題”，從“一次性交易”到“長期關係”。通過學習本書的理念與方法，你將能夠： 提升營銷 ROI： 避免無效的營銷投入，將資源集中在最有潛力的客戶和最有效的渠道上。 增強客戶忠誠度： 建立深厚的客戶關係，將一次性買傢轉化為品牌擁躉。 優化産品與服務： 基於真實的市場反饋和客戶需求，不斷改進産品和提升服務質量。 贏得市場競爭： 在同質化競爭中脫穎而齣，構建獨特的品牌價值和競爭優勢。 本書的寫作風格力求通俗易懂，結閤大量實際案例，讓你能夠觸類旁通，將理論知識轉化為解決實際問題的能力。我們相信，通過對客戶的深刻理解和對營銷策略的精雕細琢，每一個企業都能找到屬於自己的增長之路，在激烈的商業競爭中，智贏未來。

評分☆☆☆☆☆

拿到這本書，我首先被它傳遞齣的“溫度”所吸引。並非紙質的溫度，而是內容所散發齣的那種解決實際問題的熱情。書的標題很直觀，點齣瞭“客戶定位”和“精準營銷”這兩大核心，而“實戰”二字更是讓人眼前一亮，仿佛在嚮讀者承諾，這裏不是紙上談兵，而是充滿瞭真刀真槍的案例和經驗。我特彆在意的是，它是否能幫助我理解，在海量的數據麵前，我們究竟應該關注哪些關鍵指標？如何從看似雜亂無章的數據洪流中，提煉齣能夠清晰描繪齣目標客戶畫像的關鍵要素？更進一步，當客戶畫像被描繪齣來後，我們又該如何利用這些信息，設計齣能夠直擊痛點、引發共鳴的營銷信息？我希望這本書能夠像一位經驗豐富的導師，循序漸進地帶領我認識大數據在營銷領域的潛力，並教會我如何一步步地去實現精準的客戶觸達和轉化。那些能夠直接應用於日常工作的技巧和方法，將是我最為看重的部分。

評分☆☆☆☆☆

這本書的封麵設計給我留下瞭深刻的第一印象。深邃的藍色背景，仿佛浩瀚無垠的數據海洋，上麵躍動著抽象的、閃爍的光點，象徵著蘊藏在其中的價值和洞察。字體采用的是一種醒目且現代的襯綫體，既有學術的嚴謹感，又不失商業的活力。“實戰”二字格外突齣，暗示瞭內容的落地性和操作性，這對於我這樣一個渴望將理論付諸實踐的讀者來說，無疑是一劑強心針。而“客戶定位與精準營銷”則直接點明瞭書的核心議題，讓人立刻能聯想到商業世界中那些令人頭疼但又至關重要的難題，比如如何纔能找到真正對我的産品感興趣的潛在客戶，以及如何用最有效的方式觸達他們，讓他們産生購買的衝動。書名中的“[Big Data]”更是強調瞭其所處的時代背景和技術支撐，讓我對接下來的內容充滿瞭期待，希望能在這本書中找到大數據這個看似高深莫測的工具，如何在實際商業環境中發揮其應有的作用，尤其是在這兩個關鍵領域。我希望它能提供一些切實可行的方法論，而不是停留在空泛的理論層麵。

評分☆☆☆☆☆

這本書的書名透露齣的信息，讓我覺得它可能是一本能夠真正解決實際問題的寶典。我一直對大數據在商業領域的應用感到好奇，尤其是它如何能幫助企業更聰明地做生意。標題中的“客戶定位”和“精準營銷”是我非常關心的話題，因為在競爭激烈的市場中，瞭解你的客戶並且能夠有效地觸達他們，是成功的基石。“實戰”二字更是讓我充滿期待，這意味著它可能不會是枯燥的理論堆砌，而是包含瞭很多實際的案例和操作方法。我希望這本書能夠讓我理解，究竟有哪些數據可以被用來分析客戶，以及如何纔能從這些數據中提煉齣有價值的洞察。更重要的是，我希望能學習到如何將這些洞察轉化為具體的營銷策略，例如如何設計更有針對性的廣告，如何選擇最有效的推廣平颱，甚至是如何利用數據來預測客戶的購買行為。我期待這本書能夠提供一些切實可行、易於理解的指導，讓我能夠真正地將大數據應用於我的工作中。

評分☆☆☆☆☆

對於一本冠以“實戰”之名的書，我最期待的莫過於它能夠提供一套完整的、可操作的體係。市場上的營銷書籍琳琅滿目，但很多都停留在概念層麵，或是充斥著理論模型，真正能夠指導實踐的卻不多。這本書的標題“實戰大數據：客戶定位與精準營銷”正是我所尋覓的。我希望它能讓我明白，大數據究竟是如何被用來“定位”客戶的，這裏麵涉及到哪些具體的算法、模型，或者說是數據分析的思維方式。其次，在“精準營銷”方麵，我希望能學到如何根據客戶的特徵和行為，設計齣差異化的營銷策略，並且能夠評估這些策略的有效性。這本書能否教會我如何選擇閤適的營銷渠道，如何優化廣告投放，如何進行個性化推薦，這些都是我非常感興趣的問題。我期待這本書能夠為我打開一扇新的大門，讓我能夠更自信、更有效地利用大數據驅動營銷決策。

評分☆☆☆☆☆

在如今這個信息爆炸的時代，如何從海量的數據中挖掘齣有價值的信息，並將其轉化為實際的商業效益，已經成為企業生存和發展的關鍵。這本書的書名“實戰大數據：客戶定位與精準營銷”正擊中瞭我的痛點。我迫切地想知道，大數據究竟是如何幫助企業更精準地識彆和理解他們的客戶的。它是否能提供一套清晰的流程，從數據的收集、清洗、分析，到最終形成具有指導意義的客戶畫像？更重要的是，在有瞭清晰的客戶畫像之後，如何纔能將其轉化為有效的營銷行動？這本書能否教會我如何設計個性化的營銷活動，如何選擇最恰當的營銷渠道，如何衡量營銷效果並不斷優化？我希望這本書能夠提供一些具體的工具、技術或者案例，讓我能夠學以緻用，真正提升我所在企業在客戶定位和精準營銷方麵的能力。

評分☆☆☆☆☆

慢慢看，還沒開始看

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書還沒來得及看。

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書還沒來得及看。

評分☆☆☆☆☆

物流很快，書還沒來得及看。

評分☆☆☆☆☆

沒看進去 慢慢看吧 還是有幫助的

評分☆☆☆☆☆

單位用的，沒什麼好說的，買書常上京東

評分☆☆☆☆☆

很不錯的書 裏麵的觀點很新穎很有價值

評分☆☆☆☆☆

還不錯

評分☆☆☆☆☆

書不錯，值得好好看看！