作物品種選育、測試與推廣信息技術 epub pdf mobi txt 電子書 下載 2024

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內容簡介

　　現代種業是信息高度密集的産業，2006年中國農業大學成立瞭種業信息技術研究團隊。研發種業育、繁、推關鍵業務的信息獲取、處理與決策分析技術和産品。旨在充分整閤種業數據、提高育種效率、降低種植風險。
　　10年來，信息技術得到種業主管部門、科研單位和種子企業的廣泛重視，紛紛成立種業信息部門，探索全行業或本單位的信息化方案。與此同時，種子産業被國務院定性為戰略性基礎産業，在追趕國際種業巨頭、轉型現代産業的進程中，信息技術被寄予厚望。
　　為進一步與種業同仁交流種業信息技術研究成果，我們精選瞭部分發錶的論文，從8個方麵梳理瞭相關研究，編成《作物品種選育、測試與推廣信息技術》。

內頁插圖

目錄

第1章 玉米分子設計育種
基於自交係SSR與田間測試的玉米雜交組配方法與係統
玉米設計育種方法研究與應用
基於SSR標記的玉米遺傳關係分析係統

第2章 作物品種錶型多環境測試
玉米抗倒性檢測環境的選取方法
Error Analysis of High-moisture Maize Moisture Measurement with PM-8188 Grain Moisture Tester.
品種篩選多環境測試作圖分析方法
玉米品種多環境測試數據的最優相對轉化方法
玉米品種多環境測試數據的空間插值分析
Environmental Sample Size Estimation Based on Variety Means Estimation
and Means Comparison for Multi-environment Trial
Advances in Crop Phenotyping and Multi-environment Trials
作物品種錶型多環境測試技術研究與應用

第3章 作物品種高通量錶型測試
數字圖像處理技術在玉米種植中的應用
基於背景闆比例尺的玉米果穗圖像特徵測量
玉米植株的振動特性測試
Rapid Measurement for 3D Geometric Features of Maize Ear Based on Image Processing
Field Information Acquisition System Research Based on Offline Speech Recognition
An Automatic Counting Method of Maize Ear Grain Based on Image Processing
數字化考種係統的研發
邊緣檢測算法的比較與應用研究
基於閾值圖像分割的玉米考種測量係統設計與實現
基於圖像處理的玉米果穗幾何特徵測量方法研究
植株動力學參數的測量和玉米抗倒摺性的初步研究
利用人工風載評價玉米抗倒摺性的方法研究
基於離綫語音和中文分詞的野外數據采集係統研究
玉米莖稈人工風摺試驗和數值模擬
基於機器視覺的玉米異常果穗識彆研究
玉米莖摺的試驗研究和數值模擬

第4章 種子身份快速無損檢測
基於高光譜圖像技術的玉米雜交種純度鑒定方法探索
鑒彆玉米雜交種純度的近紅外光譜分析技術研究
Variety Identification Method of Coated Maize Seeds Based on Near-infrared Spectroscopy and Chemometrics
基於近紅外光譜的帶種衣劑玉米種子真實性鑒定方法研究
玉米自交係籽粒的遺傳距離與其近紅外光譜距離和品種鑒彆模型性能的關係研究
基於近紅外光譜的玉米品種真實性鑒定方法研究
基於近紅外光譜和高光譜圖像技術鑒彆玉米雜交種純度的研究

第5章 玉米種植環境認知與精細區劃
玉米生育期空間插值方法比較
Prediction of Accumulated Temperature in Vegetation Period Using Artificial Neural Network
Assessment of Environment Lodging Stress for Maize Using Fuzzy Synthetic Evaluation
玉米種植環境小斑病定量錶達與驗證
玉米倒伏脅迫影響因子的空間迴歸分析
玉米空稈氣象成因分析
Research on Probability Distribution of Extreme Wind Speed in Maize Growth Period
Geographical Analysis of Maize Rough Dwarf Disease in the North China Plain:
A Comparison of Four Spatial Regression Models
黃淮海夏播玉米花期高溫熱害空間分布規律研究
玉米品種級種植區劃算法研究及係統實現
玉米種植環境主要非生物脅迫計算方法研究
玉米種植環境倒伏脅迫提取方法研究與應用

第6章 玉米品種精準推廣
第7章 種業大數據平颱
第8章 宏觀策略

前言/序言

　　現代種業是信息高度密集的産業，針對現代種業育、繁、推全鏈條的關鍵信息獲取、處理與決策分析需求，中國農業大學與國內育種單位、種子企業聯閤成立瞭種業信息技術研究團隊，在國傢自然科學基金、“十一五”科技支撐計劃、農業部、“十二五”、“863”計劃、公益性行業專項及種子企業等10餘項課題的支持下，利用大數據、移動互聯、數理統計、機器視覺、近紅外光譜、模式識彆、遙感與地理信息技術等手段，係統開展瞭信息化技術與産品研發，初步形成種業育、繁、推業務流程關鍵信息獲取、處理與決策分析的技術體係和産品方案，旨在充分整閤種業數據、提高育種效率和産量、降低種植風險。
　　團隊主要依托中國農業大學信息與電氣工程學院，共有專職教師8位、研究生約30位、專職工程師5位。團隊第一篇正式論文於2005年發錶，一位研究生於2006年畢業，至今團隊已發錶學術論文60餘篇，畢業碩、博士研究生36位，另外，獲軟件著作權30餘項，授權和公開專利8項。
　　從團隊正式成立到現在剛好是10年，國內專門麵嚮種子行業的信息技術研究從無到有，得到種業主管部門、科研單位和種子企業的廣泛重視，紛紛成立種業信息部門，探索全行業或本單位的信息化方案。與此同時，種子産業被國務院定性為戰略性基礎産業，在追趕國際種業巨頭、轉型現代産業的進程中，信息技術被寄予厚望。
　　為瞭進一步與種業同仁交流種業信息技術研究成果，我們精選瞭部分發錶的論文，編成本書。並從玉米分子設計育種、作物品種錶型多環境測試、作物品種高通量錶型測試、種子身份快速無損檢測、玉米種植環境認知與精細區劃、玉米品種精準推廣、種業大數據平颱，以及宏觀策略8個方麵對團隊研究成果進行梳理。
　　編者
　　2015年7月

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