大数据分析与营销完全攻略（案例实战版） pdf epub mobi txt 电子书下载 2025

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

海天电商金融研究中心著

图书标签:

大数据
数据分析
营销
营销策略
案例分析
实战
商业智能
数据挖掘
数字化营销
用户画像

下载链接在页面底部

facebook linkedin mastodon messenger pinterest reddit telegram twitter viber vkontakte whatsapp 复制链接

想要找书就要到静思书屋

book.idnshop.cc

立刻按 ctrl+D收藏本页

你会得到大惊喜!!

出版社：清华大学出版社

ISBN：9787302442943

版次：1

商品编码：11961909

包装：平装

丛书名：电商营销与运营实战系列

开本：16开

出版时间：2016-08-01

用纸：胶版纸

页数：240

字数：260000

正文语种：中文

具体描述

编辑推荐

　　案例多！近100个大数据案例，全方位解读大数据分析与运营！

　　剖析深！多种大数据营销模式、数据采集、运营技巧，应有尽有！

　　亮点多！10多行业大数据营销案例，170多张图片展示功能分析！

内容简介

　　本书通过近100家平台和企业的近100个实战案例，由浅入深一步步诠释了大数据和营销的奥秘，从两条线帮助读者从入门到精通大数据营销，从新手成为大数据营销高手。

　　一条是横向案例线，通过大数据营销做得*好的十多个行业：服装、餐饮、房产、汽车、社交、影视、游戏、电商、医疗、通信、体育、旅游、生产等，对大数据营销和运营进行充分讲解。

　　一条是纵向技巧线，通过近100个成功案例讲解大数据营销技巧：模式、产品设计、用户体验、痛点痒点解决方案、运营、分享等，对大数据营销进行详细分析与说明。

　　本书适合以上十多个热门行业，以及相关行业准备从事大数据营销的人员或者企业；从事大数据营销有一段时间却没有获得预期效果的人员或者企业；专业的大数据营销公司；各大企业负责大数据营销的人员或者部门；想了解大数据营销并且利用大数据盈利的个人或者企业。

内页插图

精彩书摘

　　第2章餐饮行业：大数据引爆餐饮用户流量

　　本章提示

　　对于餐饮行业，客户就是食客，食客只是简单地来吃饭，除了办理会员卡之外基本上没有别的渠道可以得到客户的资料。如果没有客户信息，那么精准营销则无从谈起。

　　2.1 大数据分析营销

　　任何行业的生意都会有风险，餐饮行业亦然。影响餐厅上座率的原因首先是地理位置和价格，其次是特色、环境舒适度、服务质量，等等。

　　对于餐饮行业，客户就是食客，食客只是简单地来吃饭，除了办理会员卡之外基本上没有别的渠道可以得到客户的资料，如果没有客户信息，那么精准营销则无从谈起。

　　【案例008】农夫山泉："搬运"大数据

　　* 大数据影响决策

　　【平台简介】

　　农夫山泉股份有限公司原名"浙江千岛湖养生堂饮用水有限公司"，其总部位于浙江杭州，成立于1996年。农夫山泉拥有浙江千岛湖、吉林长白山、湖北丹江口、广东万绿湖、宝鸡太白山等八大优质水源基地。

　　【功能解析】

　　农夫山泉官网如图2-1所示。

　　图2-1 农夫山泉官网

　　【实施分析】

　　农夫山泉除了依靠特色产品之外，还狠抓数据管理，加强对经销商的营销方式分析、顾客的喜好与需求分析。借助IT系统制定出快速反馈机制，是农夫山泉实现精准营销的秘密武器。通过信息流来指导营销模式，即用数据预测未来，指导企业前进的方向，如图2-2所示。

　　图2-2 农夫山泉"搬运"大数据分析

　　【案例009】绝味鸭脖：鸭脖的大数据时代

　　* 大数据分析市场

　　【平台简介】

　　绝味鸭脖是绝味轩旗下著名品牌产品。在制作上采用秘制香料精心烹制，融入楚湘传统美食烹饪技法，结合我国传统药膳食谱，积数年心血研制而成，属于绝味招牌风味系列。

　　【功能解析】

　　绝味鸭脖官网如图2-3所示。

　　图2-3 绝味鸭脖官网

　　【实施分析】

　　如图2-4所示，绝味鸭脖通过销售模式、管理方式以及营销决策的创新，迅速占领了国内市场。

　　销售模式：开通微信公众平台，使之成为绝味和消费者之间最快捷的数据沟通桥梁，通过数据与消费者实现互动，提高消费者黏性。把品牌信息精准地传送到各个角落，让合适的用户群接收到此信息，从而实现精准营销。

　　管理方式：将传统的作坊式的工场、门店上升到规模化生产，同时实现了管理干部以及人才梯队的建设。

　　营销决策：投入2亿资金导入信息化建设，成为国内第一家引进SPA管理工具的卤制食品制造企业。

　　图2-4 绝味鸭脖市场数据分析

　　绝味通过与消费者的近距离密切互动，将娱乐、痛快的品牌感受，进一步融入消费者的休闲生活，不但提高了绝味品牌的美誉度，而且树立起互动营销新时代的标志。

　　【案例010】可口可乐：基于产品诉求的合作植入

　　* 大数据分析推广平台

　　【平台简介】

　　可口可乐公司成立于1886年，总部设在美国佑治莱州的亚特兰大，是全球最大的饮料公司。公司拥有160种饮料品牌，包括汽水、运动饮料、乳类饮品、果汁、茶和咖啡，其销售遍布全球200多个国家。

　　【功能解析】

　　可口可乐中国官网如图2-5所示。

　　图2-5 可口可乐中国官网

　　【实施分析】

　　可口可乐旗下产品有着不同的特性和诉求，而在移动互联网时代，这些诉求需要在移动端为可口可乐旗下的所有产品找到一个契合的平台，有效地传达了可口可乐每一款产品的特性，能让用户深入了解可口可乐的品牌理念。

　　可口可乐通过大数据分析对比，选择拥有庞大的用户数据，用户每天都会关注的APP，为用户提供贴身服务墨迹天气APP合作植入，既能广泛传播品牌又避免品牌直白的广告营销方式，如图2-6所示。

　　图2-6 可口可乐植入墨迹天气APP分析

　　图2-6 可口可乐植入墨迹天气APP分析(续)

　　像可口可乐公司这样，利用墨迹天气这种用户众多的平台进行营销也不失为一种好的营销策略。

　　* 从数据上看，墨迹天气接近3亿的用户量足以成为可口可乐公司需要影响的用户群的追求目标；

　　* 在营销效果上，墨迹天气的用户一般都是年轻人，这恰恰符合可口可乐公司锁定的用户群，相比较那些用户全面的APP，针对墨迹天气用户的营销更具备精准营销的意义。

　　2.2 美食APP应用

　　APP应用对于餐饮行业，对于大多数饭馆，还是太"高大上"。餐饮行业应用APP，可以分为以下几个层次。

　　* 满足便捷的选菜订餐；

　　* 实现互动，与客户就菜品进行互动，包括点评；

　　* 数据分析，根据对客户点餐数据的分析，可以了解客户的饮食习惯，也可以了解菜品的流行程度，甚至包括对上菜速度、服务水平等的点评。

　　【案例011】海底捞：APP"在线订座＋点餐＋排号"

　　* 服务功能分析

　　【平台简介】

　　海底捞成立于1994年，全称为四川海底捞餐饮股份有限公司，是一家以经营川味火锅为主、融各地火锅特色为一体的大型跨省直营餐饮品牌火锅店。在北京、上海、沈阳、天津、武汉、石家庄、西安、郑州、南京、广州、深圳、合肥、太原等城市有直营连锁餐厅。

　　【功能解析】

　　海底捞APP如图2-7所示。

　　图2-7 海底捞APP

　　图2-7 海底捞APP(续)

　　【实施分析】

　　以服务著称的海底捞为了迎合消费者的消费方式，开始尝试打造属于自己的APP订餐平台。通过洞悉消费者的消费心理，秉承以顾客为本的理念，为用户提供了便于消费的APP平台。

　　海底捞APP不仅拥有丰富的APP消费体验，而且拥有一套社交体系。站在大数据的立场上看，海底捞APP为餐饮企业进行精准化、个性化的营销提供了便利，如图2-8所示。

　　图2-8 海底捞APP分析

　　图2-8 海底捞APP分析(续)

　　目前，海底捞还没有完全发挥出APP营销的全部功能，例如，没有结合LBS定位功能，消费者不能利用海底捞APP查询附近海底捞店铺的位置、缺少电子优惠券发放和手机支付销售产品的功能等。但是在移动APP高速发展的今天，相信这些功能将会逐步完善。

　　【案例012】到家美食会："宅"态度美食

　　* 结合社会现象

　　【平台简介】

　　"到家美食会"成立于2010年，是专注于为城市家庭用户提供知名特色餐厅的外卖服务。用户通过"到家美食会"的呼叫中心、网站或手机客户端，可以方便地从周边知名特色餐厅订餐，并由"到家美食会"的专业送餐团队配送到家。

　　【功能简介】

　　"到家美食会"为方便广大用户，由经验丰富的IT团队自主开发的"到家美食会"APP客户端已上线，为消费者提供了拿出手机就能畅享美食的新生活，如图2-9所示。

　　图2-9 到家美食会APP

　　【实施分析】

　　随着新时代的发展，"宅"逐渐成为一种流行的生活方式，外卖订餐顺应时代需要，成为越来越多的人生活中的一部分。"到家美食会"正是在"宅"概念的基础上创造了全新的经营模式和精细的服务方式，一切从用户的需求出发，打造符合当代特色的外卖品牌。

　　具体案例分析如图2-10所示。

　　图2-10 "到家美食会"分析

　　从目前看来，无论是线上消费者下单，还是线下送达，或者是商家覆盖，"到家美食会"都能把整个外卖流程牢牢掌握在自己手上。但笔者觉得用户体验最好采用"娇惯消费者"的做法，逐渐形成口碑，积累用户数据。

　　【案例013】饿了么：外卖巨头的O2O模式

　　* 基于商家用户的互通性

　　【平台简介】

　　"饿了么"创立于2009年，是中国最大的餐饮O2O平台之一。饿了么的自身定位是链接"跟吃有关的一切"，除了现有的餐饮配送业务，饿了么已经将触角延伸至商超配送等其他领域。

　　【功能解析】

　　饿了么APP如图2-11所示。

　　图2-11 饿了么APP

　　【实施分析】

　　作为餐饮业O2O专业化平台，饿了么分成网站系统、移动端应用、在线支付系统、业务后台系统、餐厅管理系统、统一的系统数据库平台、统一的系统服务集成接口。饿了么并不是简单的线下和线上相互转移模式，而是完整的服务链条，如图2-12所示。

　　图2-12 饿了么分析

　　在诸多餐饮商家无论是思想意识还是人财物等方面不健全或不具备O2O的条件下，饿了么深耕实体，在传统企业电商化改造方面应该颇具实际意义。

　　【案例014】QQ美食：背靠"腾讯"好乘凉

　　* 数据联通分享用户源

　　【平台简介】

　　QQ美食APP是一款基于地理位置的本地生活信息APP，能够提供商家搜索、用户点评、美食社区等服务。

　　【功能解析】

　　QQ美食APP的使用也非常简单方便，如图2-13所示。

　　图2-13 QQ美食APP

　　【实施分析】

　　QQ美食APP通过实时定位为用户查找附近的美食，同时还提供分享与评价功能，"QQ美食"在无线领域的重要应用之一，就是信息查询、优惠下载、分享点评，用户消费以后可以对餐厅进行点评，点评内容还可以发送到微信好友、QQ空间等平台，为其他用户消费提供参考。

　　"QQ美食"作为腾讯旗下的一款APP应用，具有得天独厚的优势，因为腾讯具有大量的用户资源，随着腾讯在这一领域数据的不断积累，腾讯大数据对"QQ美食"起着越来越重要的作用，如图2-14所示。

　　图2-14 QQ美食分析

　　……

前言/序言

　　前言

　　· 写作驱动

　　随着互联网的发展，现在营销的方式也日趋多样化，大数据营销便是当下热门的营销方式之一。大数据营销能帮助企业迅速定位用户、客户群，因而成为提高企业和产品的形象、提升企业和产品的知名度以及公信力的法宝。可以说，大数据营销是一种既快速又能实现精准营销的营销方式。本书基于大数据营销的特点，结合十多个热门行业的近100条实战案例，给读者提供最全面的大数据营销实战技巧。

　　· 本书特色

　　（1）实践性强，渗透十多个行业领域：内容涉及衣、食、住、行、游、购、娱等人们生活与工作的各个领域！

　　（2）案例丰富，列举近100个案例分析：对十多个行业中具有代表性的近100个大数据营销案例进行透彻的讲解和分析，让您一本书通晓整个行业产业的大数据营销！

　　（3）便于理解，构建近100个分析图解：对大数据营销案例进行专业的剖析，从功能、模式等方面，对大数据营销进行明确分析。

　　（4）渠道众多，展示近100个平台、企业：对众多的大数据营销案例进行介绍以及功能解析，极大地展示了大数据营销的必要性。

　　· 作者介绍

　　本书由海天电商金融研究中心编著，同时参加编写的人员还有余慧、李四华、王力建、谭贤、谭俊杰、徐茜、刘嫔、苏高、柏慧、周旭阳、袁淑敏、柏松、谭中阳、杨端阳、刘伟、卢博、柏承能、刘桂花、刘胜璋、刘向东、刘松异等人，在此表示衷心感谢。由于作者知识水平有限，书中难免有错误和疏漏之处，恳请广大读者批评指正。

　　编者

洞察数据洪流，驱动营销革新——《大数据时代：从海量信息到精准洞察的营销实践》在信息爆炸的今天，我们身处前所未有的数据洪流之中。每一次的点击、每一次的购买、每一次的社交互动，都在无形中织就了一张庞大的数据网络。这张网络，不再是冰冷的数字集合，而是蕴藏着消费者需求、行为模式乃至未来趋势的宝藏。然而，如何从这片看似混沌的数据海洋中捞取有价值的信息，并将其转化为切实可行的营销策略，成为了衡量企业竞争力的关键。《大数据时代：从海量信息到精准洞察的营销实践》并非一本泛泛而谈的理论书籍，它是一份深入剖析大数据如何在营销领域发挥颠覆性作用的实战指南。本书将带领读者穿越传统营销的迷雾，步入由数据驱动的精准营销新纪元。我们不再依赖直觉或有限的样本，而是通过系统性的数据分析，洞察消费者的真实意图，理解其深层需求，从而制定出前所未有的个性化、智能化营销方案。本书的核心价值在于其“实战”导向。我们深知，理论知识的获取仅是第一步，更重要的是如何将其落地，转化为看得见的成效。因此，本书摒弃了空洞的概念讲解，而是将大量的篇幅聚焦于实际案例的剖析与方法的阐述。我们将带领您走进真实的商业场景，展示大数据技术如何被巧妙地应用于营销的各个环节，从客户画像的构建、用户行为的预测，到营销活动的优化、投资回报率的评估，每一个步骤都辅以详实的案例分析，让您能够清晰地理解“如何做”以及“为什么这样做”。第一部分：数据时代的营销新范式我们首先会为您揭示大数据对营销模式带来的根本性变革。您将了解到，大数据并非一个虚无缥缈的概念，而是由结构化、半结构化以及非结构化数据共同构成的庞大体系。本书将详细介绍这些数据的来源、收集方法以及其在营销中的潜在价值。我们将探讨，为何传统的“广撒网”式营销模式已难以适应当前的市场环境，以及数据驱动的营销如何实现从“推”到“拉”的转变，从“大众化”走向“个性化”。您将深入理解“用户画像”的构建不再是基于简单的年龄、性别等人口统计学信息，而是通过多维度的数据分析，描绘出更加立体、生动、精准的用户画像。我们将介绍如何运用诸如 RFM（Recency, Frequency, Monetary）模型、用户生命周期价值（CLV）模型等经典的分析方法，并结合现代数据挖掘技术，勾勒出用户在不同阶段的需求和偏好。第二部分：数据分析的利器与方法论数据分析是大数据营销的核心能力。本书将为您系统性地介绍当下主流的数据分析工具和技术。您将了解如何运用SQL进行数据提取与处理，如何通过Python或R语言进行数据清洗、转换、探索性分析，以及如何利用机器学习算法来解决实际的营销问题。我们不会止步于技术的介绍，而是将重点放在这些技术在营销场景中的具体应用。例如，您将学习如何利用聚类分析来细分客户群体，从而针对不同群体制定差异化的营销策略；如何运用关联规则挖掘来发现用户购买习惯中的隐藏联系，从而进行有效的交叉销售和向上销售；如何通过时间序列分析来预测销售趋势，从而优化库存管理和产品推广计划。第三部分：全链路营销的数据化实践本书将以营销的完整生命周期为主线，展示大数据如何在每一个环节中发挥作用。用户获取与增长：我们将探讨如何利用大数据分析来识别潜在客户群体，优化广告投放策略，提高获客效率。您将了解如何通过 A/B 测试来评估不同广告创意和落地页的效果，以及如何利用社交媒体数据来发现和触达潜在的口碑传播者。用户行为洞察与激活：这是大数据营销最激动人心的部分之一。您将学习如何通过分析用户的浏览、点击、购买、评论等行为数据，深入理解用户的兴趣、意图和痛点。我们将介绍如何运用推荐系统来为用户提供个性化的产品和服务，如何通过用户行为路径分析来发现流失的关键节点，并制定针对性的挽留策略。个性化营销与内容优化：在这个部分，我们将重点关注如何利用大数据来为用户提供千人千面的营销体验。您将学习如何根据用户画像和实时行为，动态生成个性化的营销内容，例如邮件、短信、App推送等。我们还会深入探讨如何利用大数据分析来评估不同营销渠道和内容的表现，并持续优化营销活动的有效性。客户关系管理与忠诚度提升：维系现有客户的成本远低于获取新客户。本书将展示如何利用大数据分析来识别高价值客户，构建有效的客户忠诚度计划，并通过精细化的客户服务来提升客户满意度和复购率。您将了解如何通过客户反馈数据来改进产品和服务，以及如何利用大数据来预测客户流失的可能性，并提前采取干预措施。营销效果评估与 ROI 优化：任何营销活动都必须以效果为导向。我们将为您介绍如何构建科学的营销效果评估体系，利用大数据来衡量营销活动的投资回报率（ROI）。您将学习如何进行归因分析，准确评估不同营销渠道和触点的贡献，从而将有限的预算投入到最有效的营销活动中。第四部分：前沿趋势与未来展望大数据营销的格局正在以前所未有的速度演进。本书的最后部分将为您展望大数据营销的未来发展趋势。您将了解到人工智能、机器学习在营销领域的深度融合，例如智能营销自动化、自然语言处理在客户服务中的应用、以及预测性分析在市场趋势预测中的作用。我们还将探讨隐私保护、数据安全以及伦理道德在数据驱动营销中的重要性，并为您提供应对未来挑战的思路。《大数据时代：从海量信息到精准洞察的营销实践》不仅仅是一本书，它更像是一位经验丰富的向导，将带领您在这片充满机遇与挑战的数据海洋中，找到属于您的航线，实现营销的飞跃。无论您是希望提升现有营销效果的营销人员，还是希望在数据时代抢占先机的企业管理者，本书都将为您提供宝贵的洞察和可操作的指导。它将赋能您，让您能够真正理解数据、驾驭数据，并最终将数据转化为驱动业务增长的强大引擎。

用户评价

评分☆☆☆☆☆

我对《大数据分析与营销完全攻略（案例实战版）》这本书的期待，很大程度上源于我对当前营销环境下挑战的深刻体会。作为一名市场营销人员，我越来越感受到依靠直觉和经验进行决策的局限性，迫切需要一种更科学、更客观的方法来指导我的工作。大数据分析无疑是最佳的解决方案，但如何有效地将其落地，并转化为实际的营销优势，一直是我思考的重点。这本书的书名“完全攻略”和“案例实战版”，让我看到了解决这个问题的希望。我特别希望书中能够深入浅出地讲解如何从海量数据中挖掘出有价值的商业洞察，例如识别潜在客户群体、预测市场趋势、评估营销活动效果等。我期待它能够提供一套系统的分析框架，帮助我理清思路，避免盲目操作。同时，我也非常关注书中关于如何利用大数据来提升用户体验和客户满意度的内容，因为我认为这是构建品牌忠诚度的核心。如果书中能包含一些关于数据可视化工具的使用技巧，以及如何将分析结果转化为 actionable insights 的方法，那对我来说将是巨大的帮助。总而言之，我希望这本书能够为我提供一套完整的行动指南，让我能够自信地运用大数据分析来驱动营销决策，并在激烈的市场竞争中脱颖而出。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上关于大数据和营销的书籍琳琅满目，要找到一本真正有价值、能够指导实践的书并不容易。然而，《大数据分析与营销完全攻略（案例实战版）》这本书，从书名到内容，都给我一种“实打实”的感觉。我一直关注着大数据技术的发展，也深知其在现代营销中的颠覆性力量。但我同时也面临一个现实的问题：如何在有限的时间和资源下，有效地利用大数据来提升营销效果？这本书的“攻略”和“实战”字眼，恰好击中了我的痛点。我迫不及待地想知道书中是如何将复杂的大数据分析技术，以一种易于理解且可操作的方式呈现给读者。我对其中关于如何定义营销问题、如何选择合适的数据指标、以及如何从数据中提取有价值的洞察等方面的内容抱有极大的兴趣。我希望它能够提供一些具体的步骤和方法论，帮助我构建一个清晰的分析流程。同时，我也非常期待书中能够包含一些行业标杆企业的案例，通过学习他们的成功经验，我能够少走弯路，更快地将大数据分析应用到自己的工作中。这本书给我带来的感觉，不仅仅是知识的传递，更是一种能力和信心的培养，让我相信通过学习，我能够真正掌握大数据分析在营销中的奥秘。

评分☆☆☆☆☆

拿到《大数据分析与营销完全攻略（案例实战版）》这本书，我的第一反应就是它是否真的能“完全攻略”？作为一个对大数据和营销都充满好奇但又有些畏惧的读者，我一直渴望找到一本能够将理论与实践完美结合的书籍。这本书的封面设计就显得专业且有吸引力，让我对即将阅读的内容充满了期待。我尤其看重其中“案例实战版”的定位，因为在实际工作中，理论知识固然重要，但如何将其转化为可执行的方案，并取得实际的成效，才是关键所在。我希望这本书能够提供一些接地气的案例，让我能够看到大数据分析在不同行业、不同营销场景下的具体应用。例如，如何利用大数据分析来优化广告投放，如何通过数据挖掘来提升客户忠诚度，以及如何构建一套基于数据的营销决策体系。我对书中关于数据驱动的营销策略设计部分尤为关注，希望它能提供一些清晰的指导框架和操作步骤，而不是空泛的理论。我也期待它能介绍一些常用的数据分析工具和方法，并提供相应的实践指导，这样我才能真正地“上手”。总而言之，我希望这本书能够成为我在大数据营销领域的一本得力助手，帮助我理清思路，掌握方法，最终在实际工作中取得突破。

评分☆☆☆☆☆

这本书我期待了很久，拿到手之后迫不及待地翻阅。首先，它的装帧就很扎实，纸张质量不错，阅读起来手感很好。拿到书的第一感觉就是内容一定很充实，因为封面上“案例实战版”几个字就足以让人充满期待。我从事市场营销工作已经好几年了，一直觉得大数据分析是未来营销的核心，但实际操作起来总感觉缺了点什么，尤其是如何将复杂的理论转化为实际的营销策略。这本书的出现，仿佛为我打开了一扇新的大门。我尤其关注书中对数据采集、清洗、预处理等基础环节的讲解，虽然之前也有接触，但总觉得不够系统化。这本书的讲解层次分明，从最基础的概念讲起，循序渐进，让我对这些环节有了更深入的理解。而且，它不像一些理论性的书籍那样枯燥乏味，而是结合了实际的案例，让我能够更直观地看到这些技术是如何在真实的营销场景中发挥作用的。我非常期待书中关于用户画像构建、用户行为分析以及精准营销推荐等章节的内容，相信它们能够帮助我更好地理解和预测消费者的需求，从而制定出更有效的营销方案。整体来说，这本书给我带来了很大的信心，让我觉得大数据分析在营销中的应用不再是遥不可及的难题，而是可以通过系统学习和实践掌握的技能。

评分☆☆☆☆☆

当我看到《大数据分析与营销完全攻略（案例实战版）》这本书时，脑海中立刻浮现出各种营销场景，以及数据分析可能带来的变革。我深知，在这个信息爆炸的时代，传统的营销方式已经难以满足消费者的个性化需求，而大数据分析正是解决这一难题的关键。然而，对于很多营销从业者来说，大数据分析听起来高深莫测，让人望而却步。这本书的出现，我希望能够打破这种隔阂。我特别关注书中是否能提供一些关于如何进行市场细分、用户行为预测以及个性化推荐的实操方法。因为这些都是直接关系到营销效果的关键环节。我希望它能够提供清晰的图表和流程图，让我能够一目了然地理解复杂的概念。另外，我非常期待书中能够介绍一些具体的案例，能够让我看到不同行业的大公司是如何利用大数据来制定营销策略，如何通过数据分析来优化产品推广，以及如何衡量营销活动的ROI。如果这本书能够提供一些可以直接套用的模板或者工具，那就更完美了。总而言之，我希望这本书能够成为一本操作指南，而不是一本理论教材，让我能够真正地将所学知识应用到实际工作中，提升营销的精准度和效率。

评分☆☆☆☆☆

非常值得一看的一本好书

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

数据分析参考书，学习学习！

评分☆☆☆☆☆

好

评分☆☆☆☆☆

挺好看的，值得看

评分☆☆☆☆☆

绝对的垃圾书！是我至今已来买的最差劲的书。里面案例一两页一个！没任何分析没什么深度。简直了。