内容简介
     《上市公司年报编制与披露指南》定位于实务操作,以上市公司信息披露体系、年报规则体系和基本要求为铺垫,融合代表性案例,从年报准则规定的内容与格式要求,行业信息披露指引规定的年报披露要求两个维度,梳理和归纳了上市公司年报编制与披露的主要规则、问题与改进建议,并介绍了年报制作软件及系统的实际操作,希望能为上市公司提升年报信息披露质量和效率提供有价值的参考。     
作者简介
     上海小多金融服务有限责任公司(以下简称“小多金服”),创立于2015年,是一家以资本市场专业咨询为特色,同时提供资本市场培训和股权投资服务的专业机构。
  小多金服的核心团队包括多位财务会计、法律台规与投融资专家,他们曾任职于证券监管机构、上市公司、律师事务所或会计师事务所,平均从业经历超过十五年,对资本市场政策、规则、动态有着深刻的理解、敏锐的判断和丰富的实践。
  目前,小多金服已为近百家上市公司、拟上市公司、PE等提供了包括信息披露、公司治理、规范运作、并购重组与投融资咨询以及培训等在内的多种服务,并与主要监管机构、证券交易所、股交中心、众多上市公司、知名投资机构、投资银行、律师事务所、会计师事务所、评估机构等保持着良好沟通和广泛合作。
  小多金服期待与您携手共进,共创美好未来!     
内页插图
          精彩书评
     ★小多金服成立以来,一直秉承着专业务实的基本态度,从小处着手,立足实操,先后发表过数十篇有关上市公司信息披露和规范运作的精彩文章。《上市公司年报编制与披露指南》和这些原创一样,凝聚着他们长期专注于上市公司合规业务的收获与感悟,是证券市场不可多得的经验分享。这本书结构合理、案例典型、点评准确、通俗易懂,是上市公司编制年报不可或缺的参考。尤其是书中第三部分,结合新监管政策和实践,分行业多维度地归纳总结年报披露要求,填补了业界空白。希望小多再接再厉,精品不断,为中国证券市场的健康发展贡献更多的正能量。
  ——上海证券交易所前副总经理周勤业  
  ★关注小多金服,是因为这是“多多”的创业项目。“多多”及其团队骨干,多是我认识并欣赏的,曾经服务于证券市场十几年乃至二十年的老兵。翻阅样书,每一个案例、每一段解读部是如此的亲切,这个团队一如既往的专业和靠谱。相信这样一本接地气的《指南》一定能成为大家案头工作的***。他们通过《指南》来分享一线监管和实战经验,以期帮助上市公司提高年报信息披露质量,我认为这是他们完全有能力做,也应该去做的事情。能力越强,责任越大,小多责无旁贷。祝福小多成为更多公司走向成熟、卓越的好帮手!
  ——深圳证券交易所前副总经理刘慧清     
目录
   第一章 上市公司年度报告编制基础知识
第一节 上市公司信息披露体系
一、定期报告和临时报告
二、信息披露的基本原则
三、影响信息披露质量的主要因素
第二节 上市公司年报规则体系
一、信息披露规则体系
二、会计准则体系
三、审计准则体系
第三节 上市公司年报编制与披露的基本要求
一、披露年报的时间要求
二、年报编制和披露的工作机制
三、年报编制中可能遇到的重要问题
第二章 上市公司年度报告内容与格式
第一节 重要提示、目录和释义
一、重要提示
二、目录和释义
第二节 公司简介和主要财务指标
一、公司简介
二、主要会计和财务指标
第三节 公司业务概要
一、从事的主要业务
二、主要资产发生重大变化
三、核心竞争力
第四节 经营情况讨论与分析
一、经营情况讨论与分析的基本要求
二、报告期内的主要经营情况分析
三、未来发展的讨论与分析
第五节 重要事项
一、利润分配
二、承诺事项
三、非经营性资金占用(如适用)
四、会计相关事项说明
五、年度报告审计会计师事务所情况
六、暂停上市、终止上市公司(如适用)
七、破产重整相关事项(如适用)
八、重大诉讼、仲裁事项
九、公司及其董事、监事、高管、控股股东、实际控制人、收购人违法违规情形(如适用)
十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况(如适用)
十一、股权激励、员工及持股计划(如适用)
十二、重大关联交易
十三、重大合同及其履行情况
十四、社会责任的工作情况
十五、其他重大事件
第六节 股份变动及股东情况
一、普通股股份变动表
二、证券发行与上市情况
三、股东和实际控制人情况
第七节 优先股相关情况
一、近3年优先股的发行与上市情况
二、优先股股东情况
三、优先股利润分配情况
四、优先股回购或转换情况
五、优先股恢复表决权情况
六、对优先股采取的会计政策及理由
第八节 董事、监事、高级管理人员和员工情况
一、董事、监事和高级管理人员的情况
二、母公司和主要子公司的员工情况
第九节 公司治理
一、公司治理基本状况
二、股东大会情况
三、独立董事履职情况
四、董事会专门委员会的情况
五、监事会情况
六、对高管的考评及激励情况
七、内部控制自我评价报告和审计
第十节 公司债券相关情况
一、债券信息
二、发行人偿债能力
三、保证人
第十一节 财务报告
一、公司的基本情况
二、财务报表的编制基础
三、重要会计政策及会计估计
四、税项
五、合并财务报表项目附注
六、合并范围的变动
七、在其他主体中的权益
八、与金融工具相关的风险
九、公允价值的披露
十、关联方及关联交易
十一、股份支付
十二、或有事项
十三、资产负债表日后事项
十四、其他重要事项
十五、母公司财务报表的重要项目附注
第十二节 备查文件目录
第三章 上市公司分行业年报披露
第一节 分行业信息披露的总体要求
一、分行业信息披露所涉及的行业
二、分行业信息披露的总体框架
第二节 不同行业的年报信息披露
一、房地产行业
二、煤炭及固体矿产资源行业
三、电力行业
四、零售行业
五、汽车制造行业
六、医药制造行业
七、石油和天然气开采
八、钢铁行业
九、建筑行业
十、光伏行业
十一、服装行业
十二、新闻出版行业
十三、酒制造行业
十四、广播电视传输服务及广播影视行业
十五、环保服务行业
十六、水的生产与供应行业
十七、化工行业
十八、航空运输行业
十九、农林牧渔行业
二十、工程机械行业
二十一、快递行业
二十二、互联网游戏、互联网视频、电子商务、互联网营销行业
二十三、LED产业链相关行业
二十四、医疗器械行业
第四章 上市公司年度报告制作软件及系统
第一节 上交所报告编制软件
一、上交所报告编制软件介绍
二、系统安装、升级与启动
三、编制软件报告编制功能介绍
四、创建年度报告文件
五、编制年度报告
六、提交年度报告
七、使用编制软件编制年度报告的技巧
第二节 深交所上市公司定期报告制作系统
一、深交所上市公司定期报告制作系统介绍
二、填报系统安装、升级
三、填报系统窗口功能介绍
四、填报系统主要数据类型介绍
五、编制年度报告
六、提交年度报告
七、填报系统使用技巧及常见问题      
前言/序言
     上市公司年度报告是公司上市后持续信息披露阶段最重要的公告之一。上市公司通过年报,可以全面总结过去一年的生产经营、公司治理、投资融资、内部控制及未来计划,展现公司价值,提示投资风险;上市公司股东通过年报,可以全面获取公司信息,方便投资决策并行使股东权利;其他投资者可以通过年报挖掘价值洼地,规避投资风险。
  目前,从年报使用者角度解读、分析上市公司财务报告的书籍和文章很多,但很少有资料能从年报提供者角度,归纳、总结上市公司编制和披露年报的经验教训。小多金服作为一家提供上市公司合规咨询服务的机构,经常会为客户的年报编制与披露提供专业支持。2017年3月,我们曾通过微信公众号,发布了一共6集的《年报编制排雷手册》系列短文,重点介绍了上市公司年报编制和披露中的常见错误。此举得到了不少上市公司和业界专家、朋友的肯定与鼓励。此后,结合沪深两所上市公司2016年年报披露情况,进一步梳理、挖掘相关案例及审核意见函件,我们编著了本书。
  本书定位于实务操作,以上市公司信息披露体系、年报规则体系和基本要求为铺垫,融合代表性案例,从年报准则规定的内容与格式要求,行业信息披露指引规定的年报披露要求两个维度,梳理和归纳了上市公司年报编制与披露的主要规则、问题与改进建议,并介绍了年报制作软件及系统的实际操作,希望能为上市公司提升年报信息披露质量和效率提供有价值的参考。
  三个多月的写作时间,感谢全体参编成员的努力和坚持,更要感谢庄江波、袁同济、张程、赵志刚、金祥慧、陈露蓉、杨评博等领导、专家和朋友在过程中给予的指导和关心。
  囿于我们自己的水平,书中的错误甚至谬误在所难免,敬请各位读者批评指正。    
				
 
				
				
					《智启未来:人工智能在社会治理中的深度融合》  内容简介  在21世纪科技浪潮席卷全球的今天,人工智能(AI)已不再是科幻小说中的虚构概念,而是深刻变革我们生活方方面面的强大驱动力。从智慧交通的优化调度,到精准医疗的诊断辅助,再到环境保护的智能监测,AI的应用场景日益丰富,其影响力正以前所未有的速度渗透到社会治理的各个角落。《智启未来:人工智能在社会治理中的深度融合》一书,正是聚焦于这一前沿领域,深入探讨人工智能如何与社会治理体系进行深度融合,从而构建更高效、更公平、更可持续的未来社会。  本书并非泛泛而谈,而是以严谨的学术态度和前瞻性的视角,对人工智能在社会治理中的实际应用、潜在挑战以及未来发展趋势进行了系统性的梳理和分析。全书共分为六个部分,层层递进,力求为读者勾勒出一幅人工智能赋能社会治理的宏大图景。  第一部分:人工智能赋能社会治理的理论基石与时代背景  本部分为全书奠定了理论基础。首先,我们将回顾人工智能技术发展的关键里程碑,从早期的人工智能理论萌芽,到如今深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的突破性进展,重点阐述这些技术革新如何为社会治理的智能化转型提供了可能。接着,我们将深入剖析社会治理面临的时代挑战,例如日益增长的社会需求、复杂多变的社会环境、传统治理模式的局限性等,并论证人工智能如何能够成为应对这些挑战的有效工具。本部分还将探讨人工智能与社会治理融合的根本逻辑,即如何通过数据驱动、智能决策和自动化执行,提升治理的精细化、科学化和人性化水平。我们将深入解析“智能治理”的核心内涵,以及它与传统治理模式的根本区别。  第二部分:人工智能在公共服务领域的创新应用  公共服务是社会治理的核心组成部分,也是人工智能应用最广泛的领域之一。本部分将精选多个典型案例,详细阐述人工智能如何在公共服务中发挥关键作用。     智慧交通与城市管理: 探讨如何利用AI对交通流量进行实时监测和预测,优化信号灯配时,缓解城市拥堵;分析AI在停车位管理、公共交通调度、车辆违章识别等方面的应用,提升城市运行效率。同时,还将涉及AI在环境监测、垃圾分类、公共设施维护等城市精细化管理中的作用。    公共安全与应急响应: 聚焦AI在智能安防系统中的应用,如人脸识别、行为分析、异常事件预警等,如何提升社会治安水平。同时,我们将深入研究AI在自然灾害预警、疫情监测与防控、突发事件应急响应等方面的潜力,以及如何构建更智能、更快速的应急联动机制。    医疗健康与公共卫生: 详细介绍AI在辅助诊断、药物研发、疾病预测、健康管理等方面的应用,如何缓解医疗资源不均的压力,提升医疗服务质量。还将探讨AI在公共卫生监测、传染病传播模型构建、健康素养提升等方面的作用。    教育与人才培养: 分析AI在个性化学习、智能辅导、教学评估、教育资源优化配置等方面的创新,如何推动教育公平化和普惠化。  第三部分:人工智能在社会经济领域的效率提升与结构优化  经济发展是社会稳定的基石,人工智能在经济领域的应用,直接关系到社会整体的运行效率和发展质量。本部分将重点关注以下几个方面:     金融监管与风险防控: 探讨AI如何应用于反欺诈、反洗钱、信用评估、市场风险监测等,提升金融监管的智能化和有效性,维护金融市场稳定。    产业升级与智能制造: 分析AI在工业生产过程中的应用,如智能机器人、预测性维护、质量控制、供应链优化等,如何推动制造业向高端化、智能化转型。    营商环境优化与企业服务: 探讨AI如何用于简化政务流程,提供智能化的企业咨询服务,预测市场趋势,帮助企业更好地适应市场变化。    宏观经济监测与政策制定: 研究AI在经济数据分析、经济形势预测、政策影响评估等方面的潜力,为政府宏观调控提供科学依据。  第四部分:人工智能在民主法治与社会公平中的角色演进  社会治理的更高层次在于维护公平正义,促进民主法治。本部分将探讨人工智能在这些关键领域的积极作用和潜在影响。     司法公正与法律服务: 详细介绍AI在法律检索、案例分析、合同审查、庭审辅助、量刑参考等方面的应用,如何提高司法效率,降低诉讼成本,并探讨AI在辅助法律援助、推动普法宣传中的作用。    政务公开与公众参与: 分析AI如何促进政务信息的公开透明,例如通过智能问答系统解答公众疑问,通过数据分析洞察民情民意,从而提升政府的公信力和回应性。    社会信用体系建设: 探讨AI如何参与社会信用信息的采集、评估和应用,构建更科学、更全面的社会信用评价体系,引导个体和组织的诚信行为。    促进社会公平与包容: 研究AI如何通过识别和消除算法偏见,为弱势群体提供更公平的教育、就业和医疗机会,以及如何利用AI技术解决数字鸿沟问题,让更多人受益于科技进步。  第五部分:人工智能在社会治理中面临的挑战与伦理困境  尽管人工智能在社会治理领域展现出巨大的潜力,但其发展和应用也伴随着一系列严峻的挑战和深刻的伦理困境。本部分将对此进行深入剖析,并提出应对策略。     数据安全与隐私保护: 详细讨论AI应用过程中产生的大量敏感数据如何保障其安全性和隐私性,以及如何制定有效的法律法规和技术保障措施。    算法偏见与歧视: 深入分析AI算法中可能存在的偏见来源,以及这些偏见如何导致不公平的社会后果,并探讨如何通过技术手段和制度设计来纠正和避免算法歧视。    就业结构调整与社会分化: 探讨AI自动化可能带来的失业问题,以及如何通过教育培训、社会保障等方式应对就业结构的深刻变革,避免加剧社会贫富差距。    技术滥用与失控风险: 讨论人工智能技术被滥用于监控、操纵等负面用途的可能性,以及如何建立有效的监管机制,防范AI技术的失控风险。    人机关系与社会信任: 探讨当AI在社会治理中扮演越来越重要的角色时,人与机器之间的关系将如何演变,以及如何构建人机协同的信任机制。  第六部分:面向未来的智能治理:愿景、路径与展望  在对人工智能在社会治理中的应用和挑战进行全面梳理后,本部分将聚焦未来,勾勒出智能治理的理想愿景,并探讨实现这一愿景的路径。     构建以人为本的智能治理体系: 强调在技术驱动的同时,始终坚持以人为核心,确保AI的应用符合人类的价值观和社会福祉。    人机协同的治理模式: 探讨如何实现人工智能与人类决策者的有机结合,发挥各自优势,形成更强大、更有效的治理能力。    跨界合作与全球治理: 强调政府、企业、学界、社会组织以及国际社会之间的协同合作,共同推动人工智能在社会治理领域的健康发展。    持续创新与适应性治理: 鼓励对人工智能技术和治理模式的持续创新,并建立灵活的、适应性强的治理框架,以应对不断变化的社会需求和技术发展。  《智启未来:人工智能在社会治理中的深度融合》一书,不仅是对当前人工智能在社会治理领域应用的全面梳理,更是对未来社会发展方向的深刻洞察。它将为政策制定者、研究学者、行业从业者以及广大关心社会进步的读者,提供一个全新的视角和深刻的启示,共同探索人工智能与社会治理深度融合的无限可能,迈向一个更加智能、高效、公平和美好的未来。本书的语言风格力求通俗易懂,同时又不失学术的严谨性,通过丰富的案例分析和深入的理论探讨,帮助读者理解人工智能在社会治理中的真实力量与深远意义。